CC BY
52
3. Большакова Е.В. Роль многолетнего применения систем энергосберегающей обработки дерново-подзолистой глееватой почвы в управлении фитосанитарным состоянием посевов и продуктивностью полевых культур: дисс. ... на соиск. уч. степ. канд. с.-х. наук. - Ярославль: ЯГСХА, 2010.
4. Айдиев А.Я., Лазарев В.И., Котельникова М.Н. Совершенствование технологий возделывания озимой пшеницы в условиях Курской области // Земледелие. - 2017. - № 1. - С.37-39.
5. Борин А.А., Лощинина А.Э. Влияние обработки почвы в комплексе с применением удобрений и гербицидов на урожайность культур севооборота // Земледелие. - 2015. - № 7. - С. 17-20.
6. Продуктивность ячменя в зависимости от вида севооборота, способа обработки почвы и удобрений / В.Д. Соловиченко, А.Н. Воронин, В.В. Никитин, Е.В. Навольнева // Земледелие. - 2017. - № 7. - С. 29-31.
List of used sources
1. Timofeev V.N., Perfilyev N.V., Vyushina O.A. Phytosanitary condition of spring wheat sowing depending on the tillage system in the conditions of the Northern Zauralye // Farming. - 2016. - № 2. - P. 18-22.
2. Derzhavin L.M., Fried A.S. Models of complex assessment of arable soil fertility // Agrochemistry. -2002. - № 8. - P. 5-13.
3. Bolshakova E.V. The role of the long-term use of the systems of energy-saving treatment of sod-podzolic gleyic soil in controlling the phytosanitary condition of crops and the productivity of field crops: Diss. ... on the competition uch. step. Cand. S.-H. sciences. - Yaroslavl: YSAA, 2010.
4. Aidiev A.Ya., Lazarev V.I., Kotelnikov M.N. Improving the technology of cultivation of winter wheat in the conditions of the Kursk region // Agriculture. - 2017. - № 1. - С. 37-39.
5. Borin A.A., Loschinina A.E. The effect of tillage in the complex with the use of fertilizers and herbicides on crop yields of crop rotation // Farming. - 2015. - № 7. - P. 17-20.
6. The productivity of barley, depending on the type of crop rotation, method of tillage and fertilizer / V.D. Solovichenko, A.N. Voronin, V.V. Nikitin, E.V. Navolneva // Agriculture. - 2017. - № 7. - P. 29-31.
УДК 633.2/3
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ОВСА
В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ В УСЛОВИЯХ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ
ЛИСТКОВ В.Ю.,
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, Сибирский университет потребительской кооперации, e-mail: sirba78@mail.ru.
Реферат. Получение гарантированных урожаев в условиях рискового земледелия Сибири является важной задачей развития полевого растениеводства. Цель исследования заключается в выявлении возможностей получения запланированных параметров урожайности, используя принципы программирования урожаев на примере овса. Используя методы программирования, рассчитан максимально допустимый урожай зерна овса по приходу ФАР (4,93 т/га) и действительно возможная урожайность по вла-гообеспеченности посевов овса (4,0 т/га) для условий лесостепной зоны Новосибирской области. Стабильные и высокие урожаи овса на рассчитанном уровне можно получить только при строгом соблюдении технологии его возделывания: качественная и своевременная обработка почвы; использование посевного материала с высокой всхожестью семян; правильно рассчитанная норма высева семян; оптимальная глубина заделки семян; своевременная борьба с сорняками, болезнями и вредителями и, качественная, с максимальными потерями, уборка зерна. Важнейшим условием программирования для достижения высокого урожая зерна является правильно рассчитанная доза внесения удобрений. На программируемую урожайность овса 49,6 ц/га в почву необходимо внести следующее количество действующего вещества: азота - 201,3 кг, фосфора - 238,2 кг и калия - 195,9 кг.
Ключевые слова: овес, программирование урожайности, фотосинтетическая активная радиация, влагообеспеченность растений, минеральные удобрения.
FUNDAMENTALS OF PROGRAMMING OAT YIELD DEPENDING ON VARIOUS FACTORS IN CONDITIONS OF NOVOSIBIRSK REGION
LISTKOV V. Yu.,
Cand. Sci. (Agriculture), Associate Professor, Siberian University of consumer coopération, +7 (952)900-68-02, e-mail: sirba78@mail.ru.
Essay. Obtaining guaranteed yields in the conditions of risky farming in Siberia is an important task for the development of field crop production. The purpose of the study is to identify the possibility of obtaining the planned yield parameters, using the principles of crop programming on the example of oats. Using programming methods, calculated the maximum allowable grain yield of oats at the arrival of the HEADLIGHTS (4.93 t/ha) and really possible yield on moisture content of oats (4.0 t/ha) for the forest-steppe zone of the Novosibirsk region. Stable and high yields of oats at the calculated level can be obtained only in strict compliance with the technology of its cultivation: high-quality and timely tillage; the use of seed material with high seed germination; correctly calculated seeding rate; optimal depth of seeding; timely control of weeds, diseases and pests and quality, with maximum loss of grain harvesting. The most important condition for programming to achieve a high grain yield is a properly calculated dose of fertilizer. On the programmable yield of oats 49,6 C / ha in the soil is necessary to make the following amount of active ingredient: nitrogen-201,3 kg, phosphorus-238,2 kg and potassium-195,9 kg.
Key words: oats, yield programming, photosynthetic active radiation, moisture supply of plants, mineral fertilizers.
Введение. Овес (Avéna sativa) - важнейшая полевая культура в структуре растениеводства Новосибирской области. Поэтому проблема получения запланированного урожая весьма актуальна в настоящее время. Программирование урожаев - это разработка основных элементов технологии возделывания сельскохозяйственных культур, за счет регулирования факторов окружающей среды для получения стабильно высокого урожая. Все это предполагает, что все приемы технологии возделывания сельскохозяйственных культур будут выполнены качественно и в оптимальные сроки [1, 2, 3].
Программирование урожая необходимо для того, чтобы на конкретном участке можно было запланировать урожай полевой культуры и обеспечить его получение путем использования знаний о взаимодействии определенных элементов агротехнологиче-ского комплекса с полем.
Основная задача программирования урожая сельскохозяйственной культуры состоит в том, что необходимо определить потенциальные возможности полевой культуры в зависимости от определенных почвенно-климатических условий [4]. Такие сведения можно получить при проведении конкретного полевого эксперимента, а также можно взять за основу сортовые особенности культуры по результатам сортоиспытания [5].
Появившийся в конце 30-х годов метод программирования урожайности сельскохозяйственных культур является достоянием научной мысли, а после был постепенно внедрен в практическое применение. Сущность метода заключается в том, что можно заранее рассчитать агротехнологический процесс получения стабильно высокого урожая, а именно: норму высева полевой культуры, густоту стояния растений, дозы минеральных и органических удобрений, орошение и др.) в зависимости от природно-климатических условий, сортового потенциала культуры и природного плодородия почв [6].
Целью данной работы является освоение основ программирования и расчет планируемой урожайности овса в зависимости от различных факторов в условиях Новосибирской области.
Материал и методика исследования. Климат Новосибирской области континентальный. Ранние осенние заморозки начинаются с 15-20 сентября, а поздние весенние наблюдаются и в конце мая, продолжительность безморозного периода - 120 дней, вегетационного периода 158-163 дня. Средняя годовая сумма осадков 425 мм, за вегетационный период - 205 мм. Сумма температур выше +10-192°С [7]. Почвенный покров представлен в основном черноземами выщелоченными, которые характеризуются высоким содержанием гумуса - 6-8 %, мощность его составляет 100-120 см. Данные почвы характеризуются хорошими физико-химическими свойствами. Содержание подвижных форм азота - 3,8 мг на 100 г, Р2О5 - 7,6 мг, К2О - 13,2 мг. Запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы составляют 216 мм.
Прогнозирование урожайности зерна проведено по овсу - сравнительно влаголюбивой культуре. На 1 г сухого вещества овса необходимо 450-500 г воды. Для получения максимального урожая зерна овсу в период роста и развития требуется оптимальная вла-гообеспеченность в пределах 70-80 % ПВ, а также значительное количество элементов питания. Биологический вынос элементов питания с урожаем овса является важнейшим показателем для расчёта потребности овса в питании основными элементами в течение всей вегетации. Известно, что овес в фазу кущения потребляет в пределах 35 % азота, 20 % фосфора и 30 % калия [8].
Программирование урожайности овса проводилось по методике М.К. Каюмова [6] и согласно методических указаний Н.В. Васиной [9].
Результаты исследования. Основными факторами урожая зерна сельскохозяйственных культур являются агрофизические, агрохимические, метеорологические, и агротехнические, рассмотренные и
использованные в совокупном сочетании, позволяющие получать запланированные высокие урожаи
[4].
1. Планирование урожайности овса по приходу ФАР. Урожай овса формируется за счет биологических особенностей роста, развития и способности культуры при синтезе органического вещества как можно больше использовать энергию солнца. Урожай биологической массы - это урожай, который можно получить при хороших метеорологических условиях, за счет усвоения овсом необходимого процента приходящей ФАР. Для расчета ФАР требуется определить продолжительность периода вегетации овса и суммировать ФАР в зависимости от числа дней в каждом месяце [3].
В среднем, по Новосибирской области, период от посева до полного созревания семян овса равен 85 дней (с 12 мая по 4 августа) и, следовательно, показатель ФАР (Офдр) за вегетационный период овса составил:
Оф.
31,35 • 20
+ 34,7 + 31,77 +
26,76 • 4
= 90,16 ккал/га
Убиол
О •К •lO4
ОФАР 1 ФАР 10
q
(1)
У =
биол
90,16 -2-104 18392
= 9,81т / га
У • 100
ДВУ = - Убиол 100
(100 - в)-Л '
(2)
где Уз - урожай зерна овса при стандартной влажности, т/га;
В - стандартная влажность зерна (для овса - 13,5 % по ГОСТ 28673-90 «Овес. Требования при заготовках и поставках»);
Л - сумма частей при соотношении основной и побочной продукции овса.
В нашем случае при соотношении зерна к соломе 1:1,3 сумма частей равно 2,3. Отсюда следует, что:
ДВУ =
9,81-100 (100 -13,5)- 2,3
= 4,93т / га
31 31
По данным А.А. Ничипоровича, коэффициент использования ФАР овсом равен 2 %, и его биологическая урожайность биомассы с использованием оптимизированного режима метеорологических условий определяется по формуле, согласно методических указаний Н.В. Васиной [9]:
где Убиол. - биологическая урожайность сухой биомассы овса, т/га;
QФАp - количество ФАР, приходящей за период вегетации овса, ккал/га;
КФАР - коэффициент использования ФАР овсом,
%;
К - калорийность органического вещества овса, ккал/кг;
104 - коэффициент перевода.
При стандартной влажности зерна (14 %), рассчитываем действительно возможный урожай зерна согласно методических указаний Н.В. Васиной [9]:
Рассчитанный урожай зерна овса (4,93 т/га) по приходу ФАР может быть высоким. Такой урожай возможен при оптимальном сочетании водного и пищевого режимов. Поскольку природно-климатические условия лесостепной зоны Новосибирской области могут сильно различаться по годам, то при программировании урожая овса необходимо определить факторы, влияющие на рост его продуктивности, используя среднегодовые значения.
2. Определение действительно возможного урожая овса по влагообеспеченности посевов. Действительно возможный урожай - это урожай, который можно получить за счет влагообеспеченности культуры и ее генетического потенциала. Влагообеспе-ченность культуры - это один из основных факторов, ограничивающий рост продуктивности посевов. В данном случае урожайность овса рассчитывается по содержанию в почве (перед посевом) продуктивной влаги и количеству, выпавших осадков за период вегетации, с учетом коэффициента водопотребле-ния. Общие запасы продуктивной влаги можно определить по сумме годового количества осадков (Ог). Известно, что полевые культуры используют осадки не в полном объеме, так как часть их стекает с талыми водами и испаряется с поверхности почвы [1]. Запасы продуктивной влаги определяют по формуле, согласно методических указаний Н.В. Васиной
[9]:
Ж = Ог-Ко, (3)
где W - запасы продуктивной влаги в почве перед посевом, м3/га;
Ог - годовое количество осадков, мм;
Ко - коэффициент использования осадков посевами, который колеблется в зависимости от рельефа и механического состава почвы от 0,5 до 0,8; в наших условиях Ко равен 0,7.
В среднем, на территории Новосибирской области ежегодно выпадает 425 мм осадков или 4250 м3/га, следовательно, запасы продуктивной влаги составляют:
W = 4250 • 0,7 = 2975 м3/га.
Зная коэффициент водопотребления (у овса он составляет 900 м3/т), то действительно возможный урожай зерна равен:
2975
ДВУ =-= 3,31ш / га
900
Более точные результаты можно получить по формуле, согласно методических указаний Н.В. Васиной [9]:
W = W + O • К
W W 0-100 + O6 Ко
КР =■ ,
р 36 • R
Q.
ФАР 52 _ 23,7 • 52 = 25,68 ккал/см2
R =
48 48
Отсюда биогидротермический потенциал продуктивности овса составит: 359,5 • 8,5
К = р = 36 • 25,68
= 3,31 балла
Один балл урожайности условно соответствует 20 ц/га урожая абсолютно сухой биомассы и Кр пе-ресчитывается в урожай по формуле:
Убмол= Кр - 20 = 3,31- 20 = 6,62 т/га
Теперь необходимо рассчитать действительно возможный урожай при стандартной влажности зерна 14 %, согласно методических указаний Н.В. Васиной [7]:
6,62 -100
(4)
где W0-100 - количество продуктивной влаги в метровом слое почвы перед посевом, мм;
Ов - количество осадков за вегетационный период, мм;
Ко - коэффициент использования осадков.
По средним многолетним данным в лесостепной зоне Новосибирской области запасы продуктивной влаги в почве перед посевом составляют 216 мм, а за вегетационный период выпадает 205 мм, следовательно,
W = 2160 + (0,7 • 2050) = 3595м3 / га
3595
ДВУ =-= 4,00 т/га
900
Рассчитанный урожай зерна овса по приходу ФАР (4,96 т/га) в условиях Новосибирской области может быть получен вследствие действия основного фактора - влагообеспеченности посевов.
3. Планирование возможного урожая по биоклиматическому потенциалу. На формирование урожая овса в течение всей вегетации существенное влияние оказывает влага, солнце и тепло. Взаимосвязь этих основных факторов, определяющих биогидротерми-ческий потенциал урожайности овса в условиях Новосибирской области, отражена в формуле А.М. Рябчикова:
W • T
(5)
ДВУ =
(100 -14)-2,3
= 3,35 т/га
4. Расчет доз и норм удобрений на планируемую урожайность овса. Одной из важнейших задач современной науки является расчёт норм минеральных удобрений под будущий урожай. Рекомендовано много методов расчета норм удобрений, но по сходству запланированной и фактической урожайности наилучшие результаты гарантирует расчетно-балансовый метод, в основе которого лежит расчет потребности растений в основных элементах питания, за исключением того, что может дать почва и вносимые удобрения. По мнению К.П. Афендулова [10], при расчёте норм удобрений необходимо учесть коэффициент использования растением питательных веществ из почвы и внесенных удобрений, вынос элементов питания для образования 1 ц основной продукции.
Почва поля, на котором возделывался овес содержит N - 3,8 мг, P2O5 - 7,6 мг и К2О - 13,2 мг на 100 г почвы. Норма удобрения под запланированный урожай определяется по каждому питательному элементу в отдельности по формуле, согласно методики М.К. Каюмова [6]:
Уз - В - Хфп)-100
Дд . в .=■
К
(6)
где Кр - биогидротермический потенциал продуктивности, балл;
W - запасы продуктивной влаги за вегетационный период, мм;
^ - количество декад за период вегетации; 36 - количество декад в году; R - радиационный баланс за вегетационный период, ккал/см2,
Радиационный баланс за вегетацию овса рассчитывается по формуле
где Дд.в. - норма №К на запланированную урожайность, кг/га д. в.;
Уз - запланированный урожай, ц/га;
В - вынос №К на образование 1 ц основной продукции, кг;
Хэф.п- возможный вынос элемента питания из почвы, кг/га;
Ку - коэффициент использования питательных веществ из удобрений;
100 - коэффициент перевода Ку в кг д.в./га.
Х„ - - К
Хэф . п .
100
(7)
где Ху - содержание основных элементов питания в почве, мг/кг;
Мс - коэффициент перевода элементов питания из мг/кг почвы, кг/га;
Кп - коэффициент использования питательных веществ из почвы.
Под запланированный урожай овса 49,6 ц/га в почву необходимо внести следующее количество действующего вещества азота, фосфора и калия:
ХфЛ* )==2'97 кг/га; Х*ЛРг05 ) = ^^^ = 2'38 кг/га; ХфЛк2.0)= 13,21309'13 = 6,70 кг/га;
Дда (^)=(49,6'2,9-2,97) • 100 = 201,3 кг/га д.в. Д,М О )=(49,64,4-^100 = 238,2 кг/га д.в.
25
Д„ (К0)=(49'6'2'9 —6'70)^100 = 195,9 кг/га Д.в.
Если под овес вносится еще навоз (из расчета 20 т/га), то норма удобрения рассчитывается по формуле, согласно методики М.К Каюмова [4]:
Д д .
(Уз- В - Хэфж) • 100+(Д„-Сн-К„),
К,,
(8)
где Дн - количество навоза, внесенного на 1 га, т; Сн - содержание элементов питания в 1 т навоза,
кг;
Кн - коэффициент использования элементов питания из навоза [6].
Отсюда доза вносимых удобрений по действующему веществу КРК составит:
^ д.в. V 2 5 ,
70
(49,6' 1,4 - -2,38)' 100 + (20 • 2 • 30)
25
^ (49,6'2,9 - -6,70) • 100 + (20'6'50)
2 , 70
При программировании урожая овса необходимо строго соблюдать технологию его возделывания, а также особенности по их срокам проведения, а именно следующие операции:
- качественная обработка почвы. Высокий урожай зерна овса можно получить за счет качественного и правильного проведения основной и предпосевной обработки почвы;
использование посевного материала с высокой всхожестью. Всхожесть семян является главным показателем посевных качеств семян овса, которая является основой получения высокого урожая;
- расчет нормы высева семян овса в зависимости от природно-климатических условий района возделывания. Норма высева семян оказывает существенное влияние на количество растений на 1 м2;
- равномерная глубина заделки семян. Полевая всхожесть растений и появление дружных всходов, находятся в тесной зависимости от правильной глубины заделки семян;
- своевременная борьба с сорняками, болезнями и вредителями. Для получения высокой урожайности овса необходимо своевременное уничтожение сорняков, оказывающих конкурирующее влияние на рост и развитие овса, также нельзя допускать развитие болезней и вредителей, так как все это может оказать существенное влияние на потери урожая;
- уборка урожая. Является завершающей технологической операцией при возделывании овса. Ее главной задачей является проведение уборки урожая зерна овса с минимальными потерями Г8].
Выводы. Используя методы программирования, рассчитан максимально допустимый урожай зерна овса по приходу ФАР (4,93 т/га) и действительно возможная урожайность по влагообеспеченности посевов овса (4,0 т/га) для условий лесостепной зоны Новосибирской области. Стабильные и высокие урожаи овса на рассчитанном уровне можно получить только при строгом соблюдении технологии его возделывания: качественная и своевременная обработка почвы; использование посевного материала с высокой всхожестью семян; правильно рассчитанная норма высева семян; оптимальная глубина заделки семян; своевременная борьба с сорняками, болезнями и вредителями и качественная, с максимальными потерями уборка зерна. Важнейшим условием программирования в целях получения высокого урожая зерна является правильно рассчитанная доза внесения удобрений. На программируемую урожайность овса 49,6 ц/га в почву необходимо внести следующее количество действующего вещества: азота - 201,3 кг, фосфора - 238,2 кг и калия - 195,9 кг.
Список использованных источников
1. Семыкин В.А., Пигорев И.Я. Проблемы современного растениеводства и пути их решения в условиях Курской области // Проблемы развития сельского хозяйства Центрального Черноземья: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Курск: Изд-во КГСХА, 2005. - С. 3-7.
2. Долгополова Н.В., Пигорев И.Я. Роль плодородия в адаптивно-ландшафтном земледелии // Проблемы и перспективы инновационного развития агротехнологий: материалы Международной научно-практической конференции. -2016. - С. 3-4.
3. Кулаковская Т.Н. Программирование высоких урожаев сельскохозяйственных культур. - Минск, 1975. - 42 с.
4. Есаулко А.Н., Устименко Е.А., Гуруева А.Ю. Эффективность программирования урожайности озимой пшеницы на черноземе выщелоченном Ставропольской возвышенности // Сборник научных трудов SWorld по материалам научно-практической конференции. - 2012. - № 4. - С. 95-98.
5. Можаев Н., Серикпаев П., Стыбаев Г. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур: учебное пособие. - Астана: Фолиант, 2013. - 160 с.
6. Каюмов М.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур: учебное пособие для вузов по агрономической специальности. - М.: Агропромиздат, 1989. - 316 с.
7. Кошинский С.Д., Швер Ц.А. Климат Новосибирска. - Новосибирск: Гидрометиздат, 1979. - 222 с.
д.в
в
8. Перспективная ресурсосберегающая технология производства овса: методические рекомендации. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2009 - 60 с.
9. Васина Н.В. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур: методические указания для практических занятий. - Кинель: РИЦ СГСХА, 2014. - 42 с.
10. Афендулов К.П., Лантухова А.И. Удобрения под планируемый урожай. - М.: «Колос», 1978.
11. Гриценко В.В., Долгодворов В.Е. Основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур. - М.: Аг-ропромиздат, 1986. - 56 с.
List of used sources
1. Semykin V.A., Pigorev I.Y. Problems of modern crop production and ways of their solution in conditions of the Kursk Region // Problems of development of agriculture of the Central Chernozem Region: Materials of all-Russian scientific-practical Conference. - Kursk: Publishing house of the Kursk State Agricultural Academy, 2005. - P. 3-7.
2. Dolgopolova N.V. Pigorev I.Y. The Role of fertility in adaptive-landscape Agriculture // Problems and prospects of innovative development of agricultural technologies: Materials of International scientific-practical Conference. - 2016. - P. 3-4.
3. Kulakovskaya T.N. Programming high yields of agricultural crops. - Minsk, 1975. - 42 p.
4. Esaulko A.N., Ustimenko E.A., Gurueva A.Yu. Programming productivity of winter wheat yields on leached chernozem of the Stavropol Upland // SWorld's scientific work conference materials. - 2012. № 4. - S. 95-98.
5. Mozhaev N., Serikpayev P., Stybayev G. Programming crop yields: textbook. - Astana: Foliant, 2013. - 160 p.
6. Kayumov M.K. Programming crop yields: a textbook for universities in agronomic specialty. - M .: Agropromizdat, 1989. - 316 p.
7. Koshinsky, SD, Schwer, C.A. The climate of Novosibirsk. - Novosibirsk: Gidrometizdat, 1979. - 222 p.
8. Perspective resource-saving production technology of oats: methodical recommendations. Moscow: Rosinformagrotekh, 2009. - 60 p.
9. Vasina N.V. Programming crop yields: guidelines for practical exercises. - Kinel: RIC SGSHA, 2014. - 42 p.
10. Afandulov K.P., Lantuhova A.I. Fertilizers for the planned harvest. - M., "Ear", 1978.
11. Gritsenko V.V., Dolgodvorov V.E. Basics of programming crop yields. - M.: Agropromizdat, 1986. - 56 p.
УДК 631.417 (470.323)
СОДЕРЖАНИЕ ГУМУСА В ТЕМНО-СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВАХ
И ЕГО ТРАНСФОРМАЦИЯ В АГРОЛАНДШАФТАХ ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОЙ ЗОНЫ
НЕДБАЕВ ВН.,
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, ФГБОУ ВО Курская ГСХА. МАЛЫШЕВА Е.В.,
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
Реферат. Для определения содержания гумуса в темно-серых лесных почвах и его трансформация в агроландшафтах Центрально-Черноземной зоны были взяты материалы исследований, которые проводились в течении восемнадцати лет в стационарном многофакторном полевом опыте на темно-серой лесной почве ФГУП учебно-опытного хозяйства «Знаменское» КГСХА имени И.И. Иванова. Закономерности почвообразования и эволюции темно-серой лесной почвы исследовались сравнительно-географическим и сравнительно-генетическим (морфологическим, стационарно-полевым, историко-генетическим (эволюционным), биогеохимическим) методами исследований с применением информационных технологий. Установлено, что степень антропогенного влияния на естественные биогеоценозы (лес, залежь) формирует различные по уровню плодородия агропедоценозы. Основным показателем характеризующим плодородие серых лесных оподзоленных почв является содержание органического вещества и его качество. Таким образом, изменение количественных и качественных показателей органического вещества является показателем естественно-антропогенной эволюции темно-серой лесной опод-золенной почвы Центрального Черноземья. Увеличение содержания гумуса в пахотных почвах отражает зональные особенности культурного почвообразовательного процесса, сохраняя при этом общие закономерности его развития. Запасы гумуса и его фракционный состав отражают естественную и антропогенную эволюцию исследуемой почвы в процессе их формирования и развития.
Ключевые слова: эволюция, окультуривание, плодородие, почва, подзолизация, гумус, гуминовые кислоты, фульвокислоты.
