Научная статья на тему 'ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ НОРМАТИВНОГО ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ГЕНОМНОЙ ИНФОРМАЦИИ'

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ НОРМАТИВНОГО ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ГЕНОМНОЙ ИНФОРМАЦИИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
488
88
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БАЗЫ ДАННЫХ / БАЗА ДАННЫХ ГЕНОМНОЙ ИНФОРМАЦИИ / «КСЕНОН-2» / ЛОКУСЫ / ДНК-ПРОФИЛИ / МАРКЕРЫ / СЕНСОРЫ / DATABASES / GENOMIC INFORMATION DATABASE / «ХENON-2» / LOCI / DNA-PROFILES / MARKERS / SENSORS

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Ефремов Александр Филиппович

В статье анализируется эффективность формирования и ведения автоматизированных баз данных геномной информации в органах внутренних дел, а также оценивается результативность ее применения в экспертной деятельности. С использованием методологии, применяемой в теории информации, характеризуется релевантность методов интеллектуального анализа данных, применяемых в проведении геномных экспертиз. Исследуются параметры базы данных (профили ДНК, связи и маркеры, сенсоры), интерпретация которых позволяет повысить качество идентификации. Автором предложено решение существующей проблемы формирования и ведения баз данных «Ксенон-2», заключающееся в установлении обязанности по постановке на учет в информационный массив сервиса «Ксенон-2» информационных карт с различными полиморфными генетическими локусами и сенсорами без указания их исчерпывающего перечня. Такой подход, по мнению автора статьи, позволит повысить не только информативное содержание базы данных, но и эффективность расследования преступлений, поиска информации, будет полезен для оперативно-розыскной деятельности и усовершенствует специальные профессиональные знания экспертов системы МВД России

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE MAIN DIRECTIONS OF IMPROVING THE REGULATORY LEGAL REGULATION OF THE FORMATION OF GENOMIC INFORMATION DATABASES

The article analyzes the effectiveness of creating and maintaining automated databases of genomic information in the internal Affairs bodies, and also assesses the effectiveness of its application in expert activities. Using the methodology used in information theory, the relevance of data mining methods used in genomic examinations is characterized. The database parameters (DNA profiles, links and markers, sensors) are studied, and their interpretation improves the quality of identification. The author offers a solution to the existing problem of creating and maintaining Xenon-2 databases, which consists in establishing the obligation to register information maps with various polymorphic genetic loci and sensors in the information array of the Xenon-2 service without specifying their exhaustive list. This approach by the author will enhance not only the informative content of the database, but also the efficiency of investigation of crimes, search of the information would be useful for investigative activities and improvement of special professional knowledge of experts of the interior Ministry of Russia

Текст научной работы на тему «ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ НОРМАТИВНОГО ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ГЕНОМНОЙ ИНФОРМАЦИИ»

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ НОРМАТИВНОГО ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ГЕНОМНОЙ ИНФОРМАЦИИ

THE MAIN DIRECTIONS OF IMPROVING THE REGULATORY LEGAL REGULATION OF THE FORMATION OF GENOMIC INFORMATION DATABASES

В статье анализируется эффективность формирования и ведения автоматизированных баз данных геномной информации в органах внутренних дел, а также оценивается результативность ее применения в экспертной деятельности. С использованием методологии, применяемой в теории информации, характеризуется релевантность методов интеллектуального анализа данных, применяемых в проведении геномных экспертиз. Исследуются параметры базы данных (профили ДНК, связи и маркеры, сенсоры), интерпретация которых позволяет повысить качество идентификации. Автором предложено решение существующей проблемы формирования и ведения баз данных «Ксенон-2», заключающееся в установлении обязанности по постановке на учет в информационный массив сервиса «Ксенон-2» информационных карт с различными полиморфными генетическими локусами и сенсорами без указания их исчерпывающего перечня. Такой подход, по мнению автора статьи, позволит повысить не только информативное содержание базы данных, но и эффективность расследования преступлений, поиска информации, будет полезен для оперативно-розыскной деятельности и усовершенствует специальные профессиональные знания экспертов системы МВД России.

The article analyzes the effectiveness of creating and maintaining automated databases of genomic information in the internal Affairs bodies, and also assesses the effectiveness of its application in expert activities. Using the methodology used in information theory, the relevance of data mining methods used in genomic examinations is characterized. The database parameters (DNA profiles, links and markers, sensors) are studied, and their interpretation improves the quality of identification. The author offers a solution to the existing problem of creating and maintaining Xenon-2 databases, which consists in establishing the obligation to register information maps with various polymorphic genetic loci and sensors in the information array of the Xenon-2 service without specifying their exhaustive list. This approach by the author will enhance not only the informative content of the database, but also the efficiency of investigation of crimes, search of the information would be useful for investigative activities and improvement of special professional knowledge of experts of the interior Ministry of Russia.

Технология формирования баз данных появилась более пятидесяти лет назад и в условиях повсеместной цифровизации оказала колоссаль-

ное влияние на развитие информационных технологий и в особенности на организацию работы различных организаций. В настоящее время уже

трудно найти такую компанию, которая бы не использовала информационные базы данных. Глобальная цифровизация технологий не обошла стороной и МВД России. Так, уже на рубеже 2000-х годов подавляющее большинство оперативно--справочных, криминалистических и розыскных учетов подверглись оцифровке и были объединены в интегрированные банки данных. С одной стороны, такой подход существенным образом упростил и ускорил работу сотрудников МВД России при работе с информацией, с другой — появились проблемы, связанные с дальнейшим наполнением и совершенствованием уже существующих баз данных.

Важность и необходимость существующих автоматизированных систем учета информации в системе МВД России, основой которых выступают различные базы данных, отмечается в большом количестве научных работ [4, 5, 6, 8]. Вместе с тем анализ источников показал, что многими исследователями допускается свободная трактовка данного понятия. Так, по нашему мнению, наиболее подходящее определение дано в ГОСТ 20886-85 «Организация данных в системах обработки данных. Термины и определения», где под базами данных понимается совокупность данных, организованных по определённым правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными независимо от прикладных программ [3]. Такие данные относятся к конкретной предметной области, а способ их организации позволяет использовать данные большим количеством пользователей для решения различных задач. Такого рода теоретическое определение получает свое воплощение в практической реализации системы сбора и обработки информации и ее ключевом элементе — автоматизированных базах данных.

Рассмотрим более подробно структурные элементы системы информационного обеспечения правоохранительных органов сведениями из баз данных криминалистической информации. Так, в системе МВД России базы данных содержат миллионы записей с информаций о лицах, в частности об их персональных данных, следов пальцев рук (дактилоскопическая информация), украденном имуществе, номерах паспортов и транспортных средств, о наличии гражданского оружия и пр. При этом сотрудники различных подразделений МВД России могут осуществлять поиск в таких базах данных в режиме реального времени при помощи специальных сервисов («Следопыт-М»). Ключевым преимуществом эксплуатируемых в системе МВД России баз данных является возможность доступа к ним в круглосу-

точном режиме, что позволяет быстро и оперативно получать информацию.

Вместе с тем, как и любой другой элемент цифровой технологии, базы данных МВД России нуждаются в постоянном совершенствовании. В современных условиях цифровизации становится недостаточным просто создать базы данных на основе уже имеющейся информации. Для эффективного использования баз данных необходимо их постоянное наполнение, а также постоянное совершенствование технологий работы с ними. Существуют и другие проблемы формирования баз данных, дифференциация которых обусловлена назначением конкретной базы данных в системе МВД России. В ограниченных рамках настоящей статьи наиболее актуальным видится анализ проблематики формирования Объединенной поисковой федеральной системы генетической идентификации «Ксенон-2» (далее — база данных «Ксенон 2»), аккумулирующей в себе данные о молекулах дезоксирибонуклеиновой кислоты (далее — ДНК) и позволяющей упростить процесс поиска и поимки преступников.

Нормативной основой функционирования и формирования базы данных «Ксенон-2» являются:

- Федеральный закон от 03.12.2008 № 242-ФЗ «О государственной геномной регистрации в Российской Федерации» (далее — Закон № 242-ФЗ) [1];

- приказ МВД России от 23.11.2017 № 882 «Вопросы эксплуатации программного обеспечения для реализации сервиса объединенной поисковой федеральной системы генетической идентификации "Ксенон-2"» (далее — приказ МВД России от 23.11.2017 № 882 [2].

Так, в Законе № 242-ФЗ определены:

- объекты обязательной государственной геномной регистрации (лица, осужденные и отбывающие наказание в виде лишения свободы, неустановленные лица, биологический материал которых изъят в ходе производства следственных действий, неопознанные трупы),

- порядок учета геномной информации, сроки ее хранения, получение и использование геномной информации и особенности оборота геномной информации на территории Российской Федерации. В соответствии со статьей 11 вышеуказанного закона, учет геномной информации, полученной при проведении государственной геномной регистрации, ведется федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в области внутренних дел при формировании и поддержании федеральной базы данных геномной информации. Таким федеральным органом является МВД России.

Приказом МВД России от 23.11.2017 № 882 закреплены особенности функционирования и формирования базы данных геномной информации, а также особенности постановки на учет геномной информации.

В основе формирования данных о геномной информации лежит информация о ДНК, которая может играть решающую роль в расследовании преступлений, а также может использоваться для идентификации пропавших без вести лиц. С помощью специализированной базы данных МВД России осуществляется установление связей. ДНК содержит информацию, необходимую для функционирования всех живых клеток человеческого организма. Учитывая тот факт, что ДНК каждого человека уникальна, информация о ДНК может быть использована в качестве доказательства для того, чтобы помочь осудить подозреваемого в преступлении или снять обвинение с невиновного человека.

Образцы с мест преступления или подозреваемых, обычно полученные из крови, волос или жидкостей тела, анализируются, в результате чего получается профиль ДНК, который можно сравнить с другими профилями ДНК в базе данных «Ксенон-2». Сравнение, в свою очередь, создает возможность для поиска там, где ранее не было известно никакой связи. ДНК также можно использовать для идентификации жертв стихийных бедствий, поиска пропавших без вести и точного определения состава контрабандных товаров, например таких, как слоновая кость или красное дерево. Созданная в МВД России база данных ДНК «Ксенон-2» в настоящее время содержит более миллиона профилей ДНК и может сопоставить эти профили всего за несколько минут, в первую очередь для того, чтобы связать их. Такие функциональные возможности базы данных позволяют достаточно быстро раскрывать тяжкие и особо тяжкие преступления.

Основой базы данных выступает ДНК-профиль, являющийся стержневым элементом системы «Ксенон-2». Идентификация осуществляется за счет сопоставления полученных полицией ДНК-профилей преступников, лиц, пропавших без вести и неопознанных трупов, а также образцов, изъятых с места совершения преступлений, с профилями, уже имеющимися в базе данных. Совершенно очевидно, что именно ДНК-профиль является и главной проблемой при формировании и дальнейшем совершенствовании отдельных функциональных элементов базы данных «Ксенон-2».

Прежде чем акцентировать внимание на существующих проблемах, необходимо понимание того, что такое профиль ДНК. ДНК — это молекула, которая находится в большинстве клеток человеческого организма. Некоторые участки

этой молекулы (гены) несут информацию, которая служит кодом для индивидуальных черт, таких как цвет глаз. Однако большая часть нашей генетической структуры — это «некодирующая ДНК», которая сильно варьируется среди неродственных индивидов и как таковая служит основой для индивидуализации. Комбинация маркеров (локусов), отвечающих за местоположение определённого гена на генетической или цитологической карте хромосомы, образует профиль ДНК. Профиль ДНК содержит участки, в которых короткие последовательности оснований повторяются многократно. Эти повторы встречаются в локусах по всему геному. Поскольку точное число повторов в каждом конкретном локусе варьируется от человека к человеку, эксперты-криминалисты могут использовать эти локусы для идентификации индивидов.

Во время профилирования ДНК криминалисты копируют интересующие участки ДНК и измеряют длину повторяющихся последовательностей в нескольких локусах. Длина, а не точная последовательность повторов служит маркером для профилей ДНК. Несмотря на то, что геном человека состоит из множества локусов STR, для экспертов криминалистов практический интерес представляет разнообразие видов локусов, которые исследуются по правилу «не более одного локуса на одну хромосому». Выбор локусов, удаленных друг от друга, повышает вероятность того, что число повторов в одном локусе наследуется независимо от числа повторов в другом локусе, тем самым увеличивая редкость любого конкретного профиля ДНК.

С развитием науки количество известных ло-кусов растет, и чем больше локусов становится известно, тем быстрее и точнее ДНК-профиль.

Ключевой проблемой при формировании базы данных «Ксенон-2» является ограниченное количество локусов, которые поставлены на учет в базе данных и могут использоваться для проведения сравнения ДНК-профилей. Так, согласно приказу МВД России от 23.11.2017 № 882, которым должны руководствоваться подразделения МВД России при формировании базы данных геномной информации «Ксенон-2», указан обязательный набор из 21 STR-локуса системы CODIS и локус DYS391. Иные локусы не обязательны для постановки на учет.

Исходя из количества локусов, возможных к загрузке в базу данных «Ксенон-2», работа экспертов-криминалистов построена на работе с ДНК-шаблонами, представляющими собой используемые упорядоченные списки локусов. Можно, например, создать шаблон, перечислив в нем только те локусы, с которыми работает определенный экспертный центр, и установить

порядок их представления в информационной карте. С точки зрения эксплуатационных характеристик базы данных использование ДНК-шаблонов повышает удобство ввода данных и не накладывает никаких ограничений, всегда можно добавить в карту локус, отсутствующий в списке по умолчанию. Однако добавить можно только тот локус, который входит в обязательных набор локусов в соответствии с нормативным актом МВД России. Отсюда идентификация лица на основе геномной информации возможна только на основании локусов, обязательных к постановке на учет.

Вместе с тем, учитывая тот факт, что «Ксе-нон-2» содержит более миллиона объектов, возникает необходимость повышения идентификационной значимости исследуемых объектов путем увеличения количества исследованных локу-сов и сенсоров качества. В современных условиях большой объем информации могут предоставить высокополиморфные локусы. Исследование высокополиморфных локусов (например, SE33, РеШа D, РеШа Е, Y indel) позволяет повысить идентификационную значимость и снижает вероятность случайного совпадения при проверке ДНК-профиля, а также при расчетах в экспертизах, в том числе связанных с установлением биологического родства, а локус Y indel достоверно определяет азиатскую этническую принадлежность. В свою очередь, сенсоры качества (QS) позволяют эффективно контролировать прохождение реакции амплификации и определять наличие ингибиторов, а также деградацию ДНК.

Вместе с тем необязательность постановки локусов SE33, Penta D, РеШа Е, Y indel и сенсоров качества на учет делает невозможной закупку соответствующих реагентов для проведения реакций с таким локусами и, как следствие, снижает эффективность формирования базы данных «Ксенон-2». Корень проблемы, как уже было обозначено, кроется в установлении в приказе МВД РФ № 882 от 23.11.2017 года исчерпывающего перечня локусов, которые могут быть поставлены на учет.

Кроме того, невозможность постановки на учет дополнительных локусов и сенсоров качества создает проблемы интеграции базы данных «Ксе-нон-2» с базами данных других стран. В Российской Федерации полное совмещение с базами данных других стран возможно за счет используемой в базе данных «Ксенон-2» системы CODIS. Согласно приказу МВД № 882 от 23.11.2017, система CODIS включает в себя 20 локусов: CSF1PO, D3S1358, D5S818, D7S820, D8S1179, D13S317, D16S539, D18S51, D21S11, FGA, THO1, TPOX, vWA, D1S1656, D2S441, D2S1338, D10S1248,

D12S391, D19S433, D22S1045 и Ате^етп (отвечает за определение половой принадлежности). Сказанное означает, что если в базах данных других стран, с которыми интегрируется отечественная база данных «Ксенон-2», содержатся какие-либо локусы или сенсоры качества, не поставленные на учет в базе данных «Ксенон-2», то это существенным образом ограничит возможности сравнения межнациональных профилей и информативность генетической экспертизы.

Также невозможность постановки на учет локусов, не предусмотренных нормативными актами МВД России, влияет и на быстроту и качество раскрытия преступлений. Сегодня является очевидностью тот факт, что следователи могут извлекать ДНК-профили из клеток кожи, оставленных преступником, с поверхности, которой касался преступник. Такой подход позволяет идентифицировать и отличать несколько лиц от ДНК в смешанном образце, однако проблема эффективной идентификации из смешанных образцов снова упирается в недостаточную информативность базы данных «Ксенон-2» в части возможных для исследования локусов.

Проблема недостаточной информативности базы данных «Ксенон-2» приводит и к проблемам интерпретации данных ДНК, известной в науке как вероятностное генотипирование. Программа базы данных «Ксенон-2» на основании имеющихся локусов предлагает экспертам-криминалистам генотипы, и чем больше локусов, подходящих для конкретного образца ДНК, тем выше вероятность предлагаемых программой генотипов. Соответственно, отсутствие каких-либо известных базе данных «Ксенон-2» локусов приводит к проблемам генотипирования. По указанной причине в настоящее время с достоверной точностью можно определять только ДНК-профиль преступников по насильственным преступлениям, имеющим высокий процент рецидивистов. Даже если неизвестный образец не соответствует образцу преступника из базы данных «Ксенон-2», он может соответствовать ДНК из других нераскрытых дел. Таким образом, лица, совершившие серийные преступления, могут быть идентифицированы.

Важно отметить, что проблема ограниченного набора локусов для исследования ДНК профиля характерна не только для российской базы данных «Ксенон-2», но и для баз данных других стран, в том числе Объединенной системы индексов ДНК (CODIS). Принцип работы CODIS отличается от принципа работы базы данных «Ксенон-2». CODIS был разработан для сравнения исследуемого образца ДНК с записями профилей ДНК, содержащимися в базах данных различных служб и лабораторий. Как только совпа-

дение ДНК-профиля идентифицируется программным обеспечением CODIS, все базы данных и лаборатории, взаимодействующие с CODIS, обмениваются информацией для проверки соответствия и установления координации. Компьютеры и серверы, содержащие программное обеспечение CODIS, расположены в физически защищенном пространстве. Доступ к этим компьютерам ограничен только теми лицами, которые уполномочены использовать CODIS. Длительное время CODIS содержала только 13 локусов для записи профиля ДНК. Однако в январе 2017 года число локусов для новых профилей CODIS было увеличено до 20. Дополнительные локусы, за счет которых увеличилась CODIS, это в первую очередь те локусы, которыми уже пользовались европейские криминалисты. Включение дополнительных локусов в CODIS позволило обеспечить более эффективный обмен профилями ДНК на международном уровне.

В 2019 году перед ЭКЦ МВД России, ДИТСиЗИ МВД России и ФКУ НПО «СТиС» МВД России для решения проблемы информационной наполняемости базы данных «Ксенон-2» ставилась задача по осуществлению в течение 2019 года мероприятий по развитию функциональных и сервисных возможностей программного обеспечения сервиса базы данных «Ксенон-2», а также его интеграции с иными сервисами ИСОД МВД России Г31. Однако на конец 2020 года проблема информационной наполняемости базы данных «Ксенон-2» не решена.

Еще одной проблемой при формировании базы данных «Ксенон-2» является проблема умышленного искажения данных, загружаемых в ее информационные ресурсы. Данная проблема неоднократно озвучивалась на совещаниях и коллегиях МВД России [3]. Стоит отметить, что названная проблема характерна не только для базы данных «Ксенон-2», но и для других баз данных централизованных учетов системы МВД России. Вопрос о том, каковы причины умышленного искажения данных, загружаемых в базы данных, остается открытым. При этом под умышленным искажением информации, по мнению автора статьи, исходя из локальных актов МВД России, понимается не загрузка в базы данных выдуманных данных, а загрузка умышленно измененных данных.

Необходимо отметить, что базы данных МВД России (как, собственно, и любые другие информационные системы) часто подвергаются различным видам угроз, которые могут привести к различным видам ущерба для системы МВД России. Ущерб информационной безопасности может варьироваться от небольших потерь данных до полного разрушения базы данных и невозможности эффективного использования базы данных. Соответственно, последствия различных угроз, суще-

ственно различаются: одни из них влияют на конфиденциальность или целостность данных, а другие — на доступность базы данных в целом. Такая угроза, как умышленное искажение данных, вносимых в базу данных «Ксенон-2», связана с невозможностью использования базы данных по ее прямому назначению. Поэтому с точки зрения дальнейшего использования базы данных «Ксенон-2» умышленное искажение данных представляет большую проблему, поскольку оказывает влияние на возможность пользователей эффективно работать с базой данных в части управления сортировкой и фильтрацией данных по заданным критериям. В частности, умышленно искаженная информация о локусах не позволит эксперту-криминалисту осуществлять эффективный расчет вероятности случайного совпадения исследуемых генетических профилей.

Несмотря на то, что в центральной базе данных «Ксенон-2» хранятся информационные карты лиц, информационные карты следов, информация обо всех экспертно-криминалистических центрах, информация обо всех экспертах, а также история всех обращений к системе (в том числе данные о загрузках в базу данных и история поисковых запросов), отследить именно умышленно искаженные данные в момент их загрузки не представляется возможным. В настоящее время МВД России пытается понять, каковы угрозы его информационным активам и как получить необходимые средства для борьбы с ними, что по-прежнему представляет собой сложную задачу.

Подводя итог, необходимо отметить, что проблемы формирования баз данных в системе МВД России дифференцированы в зависимости от назначения таких баз данных и целей их использования. Наиболее значительной проблемой остается жесткая фиксированная структура базы данных и невозможность оперативного внесения произвольных значений в словарные реквизиты. Вместе с тем заметим, что данный подход противоречит основным принципам «нормализации форм» в реляционных моделях данных. Для решения данной проблемы необходимо внесение изменений в нормативное правовое обеспечение формирования и ведения банков данных геномной информации. Решением существующей проблемы, по мнению автора настоящей статьи, может стать только изменение нормативных актов МВД России в части установления обязанности по постановке на учет в информационный массив сервиса «Ксенон-2» информационных карт с различными полиморфными генетическими ло-кусами и сенсорами без указания их исчерпывающего перечня, что позволит повысить не только информативное содержание базы данных, но и эффективность расследования преступлений, поиска информации, будет полезно для оперативно-розыскной деятельности и усовершенствует специальные профессиональные знания экспертов системы МВД России.

ЛИТЕРАТУРА

1. О государственной геномной регистрации в Российской Федерации : федеральный закон от 03.12.2008 № 242-ФЗ (с изм. от 17.12.2009) // Парламентская газета. — 2008. — 16 дек.

2. Вопросы эксплуатации программного обеспечения для реализации сервиса объединенной поисковой федеральной системы генетической идентификации «Ксенон-2» : приказ МВД России от 23.11.2017 № 882 // СПС «КонсультантПлюс».

3. Об объявлении решения коллегии МВД России от 5 декабря 2018 года № 2 км : приказ МВД России от 18.01.2019 № 20 // СТРАС «ЮРИСТ».

4. ГОСТ 20886-85. Организация данных в системах обработки данных. Термины и определения.

5. Павлюков В. В. Оперативное распознавание лица по фото-, видео- и аудиоданным: перспективы внедрения современных технологий в деятельности органов внутренних дел // Вестник КГУ. — 2016. —№ 6. — С. 205—208.

6. Павлюков В. В. Правовые и организационные основы использования единой информационно-аналитической системы в ОВД // Вестник КГУ. — 2017. — № 3. — С. 273—275.

7. Проблемы и перспективы внедрения современных информационных технологий в системе МВД России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2011. — № 47. — С. 45—48.

8. Пьянков О. В. Методология моделирования информационно-аналитических систем органов внутренних дел // Вестник ВИ МВД России.

— 2018. — № 2. — С. 76—84

9. Соболева М. В. Совершенствование информационного обеспечения органов внутренних дел как одно из приоритетных направлений повышения эффективности правоохранительной деятельности // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России.

— 2016. — № 4 (36). — С. 257—261.

REFERENCES

1. O gosudarstvennoj genomnoj registracii v Rossijskoj Federacii : federal'nyj zakon ot 03.12.2008 № 242-FZ (s izm. ot 17.12.2009) // Parlamentskaya gazeta. — 2008. — 16 dek.

2. Voprosy ekspluatacii programmnogo obespecheniya dlya realizacii servisa ob"edinennoj poiskovoj federal'noj sistemy geneticheskoj identif-ikacii «Ksenon-2» : prikaz MVD Rossii ot 23.11.2017 № 882 // SPS «Konsul'tantPlyus».

3. Ob ob"yavlenii resheniya kollegii MVD Rossii ot 5 dekabrya 2018 goda № 2 km : prikaz MVD Rossii ot 18.01.2019 № 20 // STRAS «YURIST».

4. GOST 20886-85. Organizaciya dannyh v sistemah obrabotki dannyh. Terminy i opredeleniya.

5. Pavlyukov V. V. Operativnoe raspoznavanie lica po foto-, video- i audiodannym: perspektivy vnedreniya sovremennyh tekhnologij v deyatel'nosti organov vnutrennih del // Vestnik KGU. — 2016. — № 6. — S. 205—208.

6. Pavlyukov V. V. Pravovye i organizacionnye osnovy ispol'zovaniya edinoj informacionno-analiticheskoj sistemy v OVD // Vestnik KGU. — 2017. — № 3. — S. 273—275.

7. Problemy i perspektivy vnedreniya sov-remennyh informacionnyh tekhnologij v sisteme MVD Rossii // Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost'. — 2011. — № 47. — S. 45—48.

8. P'yankov O. V. Metodologiya modelirovaniya informacionno-analiticheskih sistem organov vnutrennih del // Vestnik VI MVD Rossii. — 2018. — № 2. — S. 76—84

9. Soboleva M. V. Sovershenstvovanie infor-macionnogo obespecheniya organov vnutrennih del kak odno iz prioritetnyh napravlenij povysheniya effektivnosti pravoohranitel'noj deyatel'nosti // Yuridicheskaya nauka i praktika: Vestnik Nizhego-rodskoj akademii MVD Rossii. — 2016. — № 4 (36). — S. 257—261.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ

Ефремов Александр Филиппович. Слушатель. Академия управления МВД России. E-mail: aumvd@mvd.ru

Россия, 125171, Москва, ул. Зои и Александра Космодемьянских, д. 8. Тел. (499) 150-16-69.

Efremov Alexander Filippovich. Student.

Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia.

E-mail: aumvd@mvd.ru

Work address: Russia, 125171, Moscow, Zoe and Alexandra Kosmodemyanskikh Str., 8. Tel. (499) 150-16-69.

Ключевые слова: базы данных; база данных геномной информации; «Ксенон-2»; локусы; ДНК-профили; маркеры; сенсоры.

Key words: databases; genomic information database; «Xenon-2»; loci; DNA-profiles; markers; sensors.

УДК 343.98.065

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.