CC BY
17
Международное сотрудничество_www.idmz.nu _
2005, №Э ^
^ Ж
V ?
Н.И.ПУНТИКОВ, А.В.ФИЛИМОНОВ, В.Р.ЮСУПОВ,
ООО «СТАР Софтвэр», Санкт-Петербург, Россия
ОПЫТ КОМПАНИИ «СТАР Софтвэр» ПО СОЗДАНИЮ ЛАБОРАТОРНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИЙ СЕКТОРА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СКАНДИНАВИИ
(Computer Sciences Corporation) входит в тройку мировых лидеров на рынке консалтинговых услуг в сфере информационных технологий. С 1997 года Star Software работает в тесном контакте с Датским отделением CSC (CSC Denmark, www.csc.dk), имеющим несколько подразделений в Копенгагене, а также подразделение на Кипре. Эта корпорация является крупнейшим системным интегратором, обслуживающим социальный сектор Дании. За период семилетнего сотрудничества между Star и CSC, было выполнено в общей сложности 19 проектов (более 1500 чел./меся-цев), требовавших привлечения технических специалистов в различных областях применения информационных технологий, в том числе и в медицине.
Первоначально Лабораторная Информационная Система (ЛИС) Labkal была разработана для организаций сектора здравоохранения Дании и предназначена для обеспечения непрерывного взаимодействия территориально удаленных больниц, как между собой, так и с центрами клинических исследований. На сегодняшний день приложение нашло широкое применение в медицинских учреждениях в странах Скандинавии, система здравоохранения которых характеризуется как высоким уровнем централизации и регулирования, так и достаточным развитием автоматизации и компьютеризации, что позволяет реализовать концепцию единого информационного пространства. Уже сейчас эта система установлена в более чем 50 клиниках, объединяя их в единую сеть.
Необходимость создания ЛИС 1.аЬка2 была продиктована моральным устареванием оборудования и операционных систем, обеспечивающих функционирование аналогичных программных комплексов. Перед компанией «СТАР Софтвэр» стояла задача разработки системы с использованием самых современных технологий для обеспечения длительного срока эксплуатации, эффективного функционирования системы и возможности дальнейшего ее усовершенствования. Для апробации была выбрана одна из клиник, использующая систему ЬаЬка!.* До проектирования ключевые фигуры группы разработчиков на месте ознакомились с особенностями системы и были снабжены необходимой информации, касающейся отраслевой специфики. Специалистами компании были выполнены работы по анализу требований, разработке, тестированию и внедрению системы. Основные проблемы, с которыми пришлось столкнуться при разработке - это большой объем обрабатываемых данных, необходимость интеграции, как с медицинским оборудованием, так и с другими медицинскими информационными системами.
* Первоначальный проект по внедрению Системы 1.аЬка2 осуществляется в крупнейшей сети больниц в Копенгагене, состоящей из 6 больниц на 3500 койко-мест с персоналом лабораторий 400 человек, производящих 8000000 анализов ежегодно. Пользователи Системы в 6 лабораториях на 250 рабочих мест (и до 150 конкурентных пользователей) и 4500 удаленных пользователей (больничный персонал и терапевты по всей стране).
>
© Н.И.Пунтиков, А.В.Филимонов, В.Р.Юсупов, 2005 г.
W-ЩШШ kJH
Международное сотрудничество
и информационные
технологии
Назначением ЛИС 1оЬко2 является автоматизация всех процессов, связанных с выполнением лабораторных анализов биологических материалов, в масштабе крупной организации здравоохранения (стационара) или нескольких таких организаций, объединенных по административному или региональному признаку. Под процессами подразумевается большинство действий, выполняемых медицинским и административным персоналом, за исключением собственно отбора биологического материала у пациентов.
Использование Системы дает следующие организационные и экономические преимущества:
1. Хранение и администрирование всех базовых данных одним и тем же программным средством. Все звенья организации используют единый каталог и единые списки:
♦ пациентов и всей информации о них (общая информация, родственные отношения с другими пациентами, клиническая информация, местоположение внутри больницы, лечащий врач, специфические правила отбора биологического материала, специфические правила обработки результатов анализов, история анализов и т.п.);
♦ врачей;
♦ лабораторного персонала;
♦ лабораторий;
♦ типов производимых анализов, возможных объектов исследований;
♦ оборудования, зарегистрированного в системе (принтеры, автоматические анализаторы и т.п.).
2. Существенное сокращение ручной работы. Централизованная установка правил, определяющих поток информации в системе и действия персонала - от заказа анализа для конкретного пациента до получения результата врачом. Максимум действий, которые могут быть произведены без участия человека, система выполняет сама.
3. Устранение проблем, возникающих вследствие человеческой невнимательности, ошибок, халатности.
4. Существенное сокращение количества бумажных документов (при сохранении возможнос-
ти печатать все необходимое). Устранение возможности потери, искажения и рассогласования информации. Многоступенчатый контроль качества результатов анализов и устранение ошибок измерений, перевода в другие единицы, технических неисправностей, флуктуаций свойств инструментов и реактивов и т.п.
5. Управление сетью лабораторий и автоматическая логистика образцов. Система самостоятельно распределяет заказы на выполнение анализов между лабораториями в зависимости от их возможностей, режима работы, загруженности и т.п.
6. Использование автоматических анализаторов. При наличии инструментов, автоматически выполняющих измерения, система самостоятельно управляет ими - от загрузки образцов до получения результата. Система может производить расчеты по заданным формулам, в которые могут входит результаты других измерений.
7. Повышение производительности лечащих врачей путем автоматизации рутинной работы и предоставления возможности просматривать и анализировать историю пациента:
♦ система отслеживает результаты анализов и автоматически выполняет заданные действия (включая заказ других анализов) при возникновении заданных условий. Например, заказ специализированного исследования при аномальных результатах каких-либо параметров клинического анализа крови, с уведомлением лечащего врача;
♦ аккумулированные отчеты позволяют видеть совокупную динамику изменения биологических параметров пациента за длительное время. Система хранит и показывает все комментарии врачей и персонала, выполнявшего измерения; помечает несоответствия параметров общим и специфическим для данного пациента нормам; прочую аналитическую информацию.
8. Возможность использования компьютерного оборудования и операционных систем, уже установленных в медицинском учреждении. Система функционирует на платформах HPUX, IBM AIX, Windows 2000, Linux.
Международное сотрудничество
www.idmz.ru
F4I hil
2005,
^ Л
9. Высокая надежность и отказоустойчивость, обеспечение сохранности данных. Система предназначена для функционирования в режиме 24х7.
10. Для большинства пользователей системы нет необходимости устанавливать какую-либо специальную программу на компьютер - достаточно обычного Web browser (Internet Explorer).
Таким образом, использование Системы позволяет резко снизить производственные и накладные расходы организаций здравоохранения, повысить эффективность деятельности медперсонала, исключить подавляющее большинство ошибок, возникающих как результат человеческого фактора.
Дополнительные функции Системы позволяют проводить администрирование пациентов и других объектов исследования; администрирование медицинских учреждений и их структуры; поддерживать автоматические анализаторы и работу нескольких лабораторий; проводить интеллектуальный анализ результатов (сложные исследования). Доступный интерфейс (рис.1) и трехуровневая архитектура построения Системы (рис.2) повышают удобства и надежность работы.
Данную разработку можно по праву назвать масштабным проектом: его реализация началась в августе 2001 года и завершается в настоящее время. Выполнение проекта было поручено группе разработчиков, численность которой на некоторых
Рис.1. Пример оформления заказов на лабораторные исследования
Рис.2. Архитектура системы
этапах выполнения проекта превышала 50 специалистов. Общие трудозатраты, при этом, оцениваются в 700 чел./месяцев.
В настоящее время компания ведет проект по разработке лабо-раторно-информационной системы для малых и средних лабораторий на базе Лаборатории Молекулярной Генетики 31 городской больницы, который послужит отправной точкой для переноса накопленного опыта создания зарубежных программных решений для российской медицины.
