Научная статья на тему 'Оптимизация системы электроснабжения промышленного предприятия при ее реконструкции'

Оптимизация системы электроснабжения промышленного предприятия при ее реконструкции Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
709
88
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СИСТЕМА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ / РЕКОНСТРУКЦИЯ / МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТЬ / ОПТИМИЗАЦИЯ / НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ / VAGUENESS (UNCERTAINTY) / POWER-SUPPLY SYSTEM / RECONSTRUCTION / MULTICRITERIALITY / OPTIMIZATION

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Тимчук С. А., Деренько Н. С.

В статье представлен методический подход к решению задачи оптимальной реконструкции системы электроснабжения промышленного предприятия в условиях неопределенности исходной информации и многокритериальности. На примере конкретного предприятия получены рекомендации по реконструкции его системы электроснабжения при разных возможностях финансирования

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Optimization of industrial power-supply system during its reconstruction

As a result of economic situation changes a problem of selecting the optimal solution for industrial enterprise power-supply system reconstruction has appeared. The solution is complicated by multicriteriality, vagueness of source information, nonlinearity and relatively great number of alternatives. The vagueness of source information is solved by developing a fuzzy mathematical model of technical and economic evaluation of power-supply system efficiency indexes, which are used as objective functions. Genetic algorithm has been applied for selecting optimal solutions. The research has been carried out by the example of power-supply system of a particular enterprise. As a result, three optimal solutions for different levels of capital costs have been developed. The first solution allows electric power technological losses reduction and safety increase by 5 times, although it requires additional investments. The second solution allows electric power technological losses reduction by 5.8 times and safety increase by 2.3 times, herewith capital costs may be partially compensated by selling released equipment. The third solution ensures electric power technological losses reduction by 4.1times and safety increase by 2.3 times without additional capital costs. The third variant is more preferable for the example considered. Fuzzy values of technical and economic indexes for optimal solutions allow assessing the risks of decision-taking.

Текст научной работы на тему «Оптимизация системы электроснабжения промышленного предприятия при ее реконструкции»

ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕ

-----------------□ □--------------------

У статті наведено методичний підхід до розв’язання задачі оптимальної реконструкції системи електропостачання промислового підприємства в умовах невизначеності вихідної інформації та багатокритеріальності. На прикладі конкретного підприємства отримано рекомендації щодо реконструкції його системи електропостачання при різних можливостях фінансування

Ключові слова: система електропостачання, реконструкція,

багатокритеріальність, оптимізація,

невизначеність

□---------------------------------□

В статье представлен методический подход к решению задачи оптимальной реконструкции системы электроснабжения промышленного предприятия в условиях неопределенности исходной информации и многокритериальности. На примере конкретного предприятия получены рекомендации по реконструкции его системы электроснабжения при разных возможностях финансирования

Ключевые слова: система электроснабжения, реконструкция, многокритериаль-ность, оптимизация, неопределенность -----------------□ □--------------------

1. Введение

Структурная перестройка экономики Украины на уровне предприятий связана с реструктуризацией, перепрофилированием, обновлением технологического оборудования. Это влечет за собой необходимость реконструкции их систем электроснабжения (СЭС) под новые уровни электропотребления и повышения их эффективности. Последнее напрямую связано со снижением потерь и затрат различной природы в СЭС, определение которых осложнено наличием неполноты и неопределенности в исходной информации, много-критериальностью и относительно большой размерностью множества альтернатив. Несмотря на сравнительно большой опыт и научные исследования в данной области, ощущается все же дефицит современных, всесторонне обоснованных рекомендаций и методик.

2. Постановка проблемы

В данной статье рассмотрена проблема принятия оптимального решения по реконструкции системы электроснабжения крупного промышленного предприятия, усложненная многокритериальностью, неопределенностью исходной информации, нели-

УДК 621.311

ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПРИ ЕЕ РЕКОНСТРУКЦИИ

С. А. Тимчук

Кандидат технических наук, доцент Кафедра автоматизации и компьютерноинтегрированных технологий Харьковский национальный технический университет

сельского хозяйства ул. Коцарская, 9, г. Харьков, Украина, 61052

Е-mail: [email protected] Н. С. Деренько Кандидат технических наук Бюджетная организация ”Фонд” ул. Октябрьской революции, 139, г. Харьков, Украина, 61157 E-mail: [email protected]

нейностью и относительно большой размерностью множества альтернатив.

3. Анализ литературных источников по теме исследования

В работе [1] показано, что проблема неопределенности имеет глобальный характер. Для интегральных показателей эффективности СЭС характерна неопределенность, которая корректно сводится к нечеткости. Однако, крайне мало исследований, направленных на построение математических моделей, учитывающих неопределенность исходной информации. В работах [2, 3] приведен подход к построению математической модели расчета основных технико -экономических показателей эффективности СЭС в нечеткой форме.

Теоретически задача нечеткой оптимизации достаточно полно обоснована в [4, 5]. Однако, исследователи недостаточно внимания уделяют практической реализации этих идей. Попытка восполнить данный пробел приведена в [6]. Здесь доказано, что выбор метода многокритериальной оптимизации зависит от размерности множества альтернатив. Метод попарного сравнения альтернатив рационально применять, когда множество аль-

тернатив не превышает 104 элементов, быстродействующие методы, которые используют нечеткую свертку критериев (нечеткой стратификации целевых функций [7], деформации эллипсоида [8]) -если множество альтернатив не превышает 107 элементов, разработанный метод сокращения множества альтернатив [6] эффективен, когда множество альтернатив ограничено размером 1012 элементов. Для случаев, когда множество альтернатив имеет размерность, большую 1012, целесообразно применять генетические алгоритмы. Адаптированный к задачам электроснабжения вариант такого алгоритма приведен в [9].

Анализ литературных источников показывает, что практически отсутствуют работы, направленные на построение математических моделей основных техни-ко - экономических показателей эффективности СЭС, учитывающих неопределенность исходной информации, которые можно использовать в качестве целевых функций оптимизации. Выбор же метода оптимизации зависит от сложности конкретной СЭС.

4. Цель и задачи исследования

Целью данного исследования является выработка рекомендаций по реконструкции конкретной СЭС крупного предприятия. Для этого поставлены следующие задачи: построение математических моделей основных технико - экономических показателей эффективности СЭС, имеющей сложную структуру в нечеткой форме; обоснование метода оптимизации; определение вариантов оптимальных решений по реконструкции конкретной СЭС.

5. Описание исходной СЭС

Дальнейшие рассуждения и выводы приводятся для конкретной СЭС, топологическая схема которой приведена на рис. 1, а ее характеристики - в табл. 1. Необходимость реконструкции СЭС возникла в связи с тем, что в результате изменения экономической ситуации электропотребление предприятия снизилось в 3 раза, соответственно эксплуатационные потери в СЭС стали относительно высокими.

Оо

*4

Рис. 1. Расположение трансформаторных подстанций на местности

Исходные данные для расчета

№ п/п Устройство Нач. КЛ Кон. КЛ Lкл, км Fкл, 2 мм2 Ркл, кВт Ртр, кВт

0 ТП35/6 кВ - - - - - -

1 ЦРП 0 1 1 95 3800 0

2 ТП6/0,4 кВ 1 2 0,15 120 250 1000

3 ТП6/0,4 кВ 1 3 0,3 95 500 2х1000

4 ТП6/0,4 кВ 1 4 0,15 180 250 1000

5 РП 1 5 0,15 150 500 0

6 ТП6/0,4 кВ 5 6 0,4 180 250 1000

7 ТП6/0,4 кВ 5 7 0,2 120 250 1000

8 РП 1 8 0,5 180 2300 0

9 ТП6/0,4 кВ 8 9 0,1 120 500 2х1000

10 РП 8 10 0,2 180 800 0

11 ТП6/0,4 кВ 10 11 0,1 180 300 2х630

12 ТП6/0,4 кВ 10 12 0,4 150 500 1000

13 ТП6/0,4 кВ 12 13 0,1 150 250 1000

14 ТП6/0,4 кВ 8 14 0,1 150 250 1000

15 ТП6/0,4 кВ 8 15 0,2 150 250 1000

16 ТП6/0,4 кВ 8 16 0,35 150 500 2х1000

6. Математическая модель технико - экономических показателей эффективности СЭС сложной структуры в нечеткой форме

Для формирования отношения предпочтения между альтернативными решениями используются основные технико-экономические показатели эффективности СЭС: W - интегральный годовой недоотпуск электроэнергии вследствие выхода из строя оборудования СЭС; Z - приведенные затраты на реконструкцию СЭС; N - технологические потери электроэнергии в СЭС.

Расчет указанных показателей связан с учетом неопределенности исходной информации. Согласно методике [2] исходными являются известные детерминированные зависимости, используемые при проектирования СЭС:

W = XT1 ■ Р, Z = £(рн-К, + 1,), N = Р-£тгРи, (1)

1=1 ,=1 }=1

Е

где Тг, Р1 - суммарное время отключения потребителей вследствие выхода из строя г - й подсистемы СЭС и суммарная отключаемая нагрузка вследствие выхода из строя г - й подсистемы СЭС; т - число подсистем; К 1г - капитальные вложения и эксплуатационные расходы г-й подсистемы; т - время электроснабжения; Р - цена 1 кВт часа электроэнергии; Рр - среднегодовая мощность потерь.

Т, =Е Юч'тй + Х. +Хк, 'Ч, = Е “ч'тй+ kпi, (2)

1=1 1=1

где Го- - параметр потока отказов ]-го элемента г-й подсистемы СЭС; т^ - среднее время восстановления ]-го элемента г-й подсистемы СЭС; ^Ди,^^и -частота и длительность плановых и капитальных ремонтов г-й подсистемы; пег - число элементов в г-й подсистеме.

Эксплуатационные расходы складываются из следующих составляющих:

Іі Іаі+Ірї+Іоі (ааі+арі+аоі)*Кї аэГК

Іаі = ааі ■ К,, Ірі =арі ■ К,, Іо1 = аоі ■ К,,

(3)

где 1а включает издержки на капитальный ремонт и накопление средств, необходимых для замены изношенного и морально устаревшего оборудования; 1р включает издержки на текущий ремонт (замена изоляторов, окраска опор и кожухов оборудования подстанций, исправление небольших повреждений, осмотр и профилактические испытания); 1о включает издержки на зарплату эксплуатационного персонала, транспортные расходы; а с соответствующими индексами - это ежегодные отчисления на амортизацию, текущий ремонт, обслуживание.

Стоимость потерь активной электроэнергии в линиях электропередачи (ЛЭП) и трансформаторах (ТП) за год определяется на основе расчета тепловых потерь, связанных с сопротивлением проводов и обмоток трансформаторов

N = N

(4)

пі р ■ Р2 ■ Т ■ Т

N =В^ ^

лэп Р I и2 ■ р.

пі ^ ■ Р2 ■ Т

NTп = 3Р ■ X ]ТТ2 ], Т= 8760 - Т.,

где R - сопротивление одной фазы (полюса) трансформатора; р - удельное сопротивление проводов; и - напряжение в сети; L - длина ЛЭП; F - сечение проводов; т - время электроснабжения за год; пі, п - число ЛЭП и ТП соответственно.

Для расчета разветвленной секционируемой СЭС математическая модель (1) - (4) доработана и приобрела более сложный вид, включающий особенности топологии. Для этого введены два вектора: вектор номеров начал участков и вектор номеров концов участков СЭС:

1 н-|1н1, 1н2,-

!*кЬ 1к2,‘

у1Т

(5)

С учетом (5) математическая модель (1) - (4) преобразуется к виду:

=}[ Т^ і„.рв+ IX Тін1,і„.рві

пу1=1 * ‘=к;

гвс-I 2сАіні,ік+2л9Піні,ікі+^КАіні,ікі+2тПіні,ікі,

кі к1 р2 7

Nвc = 3 ■ р-Р ■ [(8760 -1 Тіні,і-і).Іріні,і". 7^Пі-і,ікі +

і»^ікі и2 и

І=1 І=1 ^ЛЭШ„ ^ЭШ.,

пс кз+1 і р2 7

-I (8760 - £ Тіні, а! тУкГ ^ЭШ"Л* +

3=1 і=кі і=кі иЛЭП1не ГЛЭШнв,1ке

(6)

+3 ■ Р ■ [(8760 -1 ТініІІ>}).

І = 1 І = 1 иЛЭП1Н;

пс кі+і кі+і р2 ■ Р

+ ^(8760^Т^) ■]Грїи^

і=к і=к илЭП1.,

і=1

Здесь:

Рв = I ^ЭШ,. ,ік1 , р = I ^ЭШ,. ,ік1 , І=1 і=к

ПУ

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рі„,ік. =I РЛЭПінj,iч, н

иіш =и^-АиііД., і = 1,...,пу,

(7)

где пу - число участков СЭС.

Таким образом, зависимости (5) - (7) составляют математическую модель, позволяющую рассчитать технико-экономические показатели эффективности СЭС при всем разнообразии элементного состава, схемных решений элементов и топологии СЭС. Данные зависимости являются обобщением и модернизацией известных детерминированных методик расчета технико-экономических показателей эффективности СЭС. Они качественно и усредненно правильны, поскольку отработаны в результате многолетних уточнений. Однако исходные данные, необходимые для расчетов по модели (5) - (7) содержат некоторую степень неопределенности, которая в рамках детерминированного подхода не может быть раскрыта.

Каждый параметр, являющийся исходным данным для математической модели СЭС, как правило, представлен множеством значений, каждое из которых характеризуется степенью принадлежности. Для представления данного нечеткого множества в виде треугольного нечеткого числа, то есть кортежем Рд=<рм, ртт, Ртах>д, необходимо определить носитель нечеткого множества и модальное значение.

Носитель нечеткого множества определяется достаточно просто:

Ртт = тт Рі, Ртах = тахрі,

(8)

где і = 1,..., п.

Для получения модального значения треугольного нечеткого числа применим метод нечеткого усреднения.

к

3

^■Рі

Рм = ^-----. (9)

I Ь

І=1

Таким образом, вместо множества нечетких значений параметра получим треугольное нечеткое число с носителем {ртіп, ртах} и ядром (модальным значением)

Рм.

Если хотя бы один из параметров, входящих в математическую модель (5) - (7) является нечетким числом, то, согласно обобщенным операциям Задэ [10], результаты математических операций будут также нечеткими числами. Соответственно, полученное в результате нечеткое число содержит в себе как значение с наибольшим доверием (модальное), так и интервал неопределенности (носитель множества).

7. Обоснование метода оптимизации

ф(Х) содержит следующие ограничения:

- рассматриваются варианты только кабельных линий электропередач (КЛ);

- сечения проводов берутся из номенклатурного ряда (25, 35, 50, 70, 95, 120, 150, 180) мм2;

- сечение проводов последующего по ходу подачи электроэнергии участка не выше сечения проводов предыдущего участка;

- в качестве коммутирующего аппарата на входе в ТП6/0,4 кВ рассматриваются разъединители и масляные выключатели;

- ТП6/0,4 кВ могут иметь один или два трансформатора, в последнем случае по нижнему напряжению возможно резервирование, выполняемое дежурным энергетиком.

По предварительной оценке размер множества G составил 7,9х1028 элементов. Поэтому, согласно рекомендациям, приведенным в [6, 9], для решения данной задачи целесообразно применить генетический алгоритм.

Задача поиска множества недоминируемых альтернатив Х может быть сформулирована следующим образом:

найти X с G: F(X) ^ тіп,

где ф(Х) - функциональные ограничения, G - множество альтернатив, F - множество целевых функций.

Принцип Парето в общем случае определяет эффективное решение (недоминируемое) таким, которое не может быть улучшено одновременно по всем целевым функциям при заданных условиях. В контексте поставленной задачи (10) альтернатива х0 будет недоминируемой, т.е. эффективной по Парето, если

^(х,,) ^ ^(х),1 = 1,...,п, (11)

причем, по крайней мере при одном ц неравенство (11) строгое.

Все недоминируемые решения образуют множество Парето Х и, если Х^0, то задача (10) имеет решение.

В случае нечетко заданных целевых функций неравенство (11) однозначно решается только в случае, если сравниваемые нечеткие числа не пересекаются. В противном случае указанное неравенство по сути является нечетким. Для раскрытия данной нечеткости предлагается применить минимаксный критерий принятия решений. Получим следующие соотношения, устанавливающие отношение порядка для треугольных нечетких чисел:

^ ^ *2> ^ ^ ^ кт>

f < f if f < f (12)

12’ Чшах - 2тах ’

где fl =< ^м - Атах >- ^ =< f2M - кт V4та* > .

Множество целевых функций в данном случае F=[W, Z, Щ

8. Определение оптимальных вариантов реконструкции СЭС

В результате оптимизационных расчетов получены три варианта реконструкции СЭС (табл. 2, 3). В данном случае принято, что заменяемое оборудование может быть продано за половину стоимости. Если доход от продажи превышает затраты на закупку и монтаж нового оборудования, то суммарные затраты могут иметь отрицательное значение.

Первый вариант подразумевает реконструкцию всех элементов СЭС. Оптимальное паритетное решение позволяет снизить недоотпуск электроэнергии вследствие выхода из строя оборудования и технологические потери в среднем в 5 раз. При этом приведенные затраты с учетом продажи заменяемого оборудования сведены к минимуму.

Второй вариант подразумевает реконструкцию только трансформаторов, поскольку предварительный анализ показал, что рассматриваемая СЭС (табл. 1) характеризуется относительно короткими участками КЛ относительно большого сечения и поэтому основные потери электроэнергии происходят в трансформаторах. Соответственно, в задаче оптимизации корректируется ф(Х). Получен вариант реконструкции СЭС, который позволяет снизить потери в трансформаторах в среднем в 5,8 раз, а годовой интегральный недоотпуск электроэнергии - в 2,3 раза. Реализация старых трансформаторов позволит покрыть затраты на реконструкцию и даже получить некоторый доход при наиболее благоприятном исходе сделок купли -продажи.

Третий вариант рассматривает возможность реконструкции СЭС без дополнительных капитальных затрат, за счет оптимальной перестановки существующих трансформаторов. При третьем варианте можно снизить потери в трансформаторах в 4,1 раза, а годовой интегральный недоотпуск электроэнергии - в 2,3 раза. Кроме того, в этом случае освобождается 4 трансформатора 1000 кВт, которые можно реализовать или использовать в качестве резервных.

Е

Численные значения технико-экономических показателей СЭС

Wcp, кВт ч/год Wmin, кВт ч/год W уу max> кВт ч/год Zcp,, тыс. у.е. Zmln, тыс. у.е. Zmax, тыс. у.е. N iycp> тыс. у.е./ год N ■ iymiw тыс. у.е./ год N iymax> тыс. у.е./ год

Исходный вариант структуры СЭС

672415,1 194о45,1 1546З4З о о о З2,1 14,7 56,2

Оптимальный вариант СЭС (вариант 1)

1З4о68,9 З11З8,7 З12147,6 6о,З -14,7 З41,9 6,6 2,4 14,5

Оптимизация трансформаторов (вариант 2)

2958о4,2 9149о,7 678З4о,9 -17,1 -95,9 68,2 5,5 1,8 12,4

Перераспределение существующих трансформаторов (вариант З)

2958о4,2 9149о,7 678З4о,9 -51,о -79,5 -ЗЗ,З 7,8 2,1 18,6

Таблица 3 ---------------------------------

9. Выводы

В результате проведенного исследования определены три варианта оптимальной реконструкции СЭС, рассчитанные на разные уровни капитальных затрат. Выбор варианта реконструкции должен обосновываться, исходя из экономического анализа предприятия. На данный момент предпочтителен третий вариант реконструкции.

Следует также отметить, что нечеткие значения технико-экономических показателей для оптимальных решений, приведенные в табл. 2, позволяют оценить возможные диапазоны значений данных параметров, соответственно и оценить риски принимаемых решений.

Литература

1. Черемисин, Н. М. Решение задач электроэнергетики в условиях неопределенности целей [Текст] / Н. М. Черемисин,

B. И. Романченко // Вісник ХДТУСГ. Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України. — Х: ХДТУСГ, 2оо4. — Вип. 27. — Т. 1. — С. 18-25.

2. Тимчук, С. О. Методика побудови математичної моделі системи електропостачання в нечіткій формі [Текст] / С. О. Тимчук, М. С. Грабовська // Вісник ХНТУСГ. Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України. — Х: ХНТУСГ, 2оо9. — Вип. 87. — С. 81—8З.

3. Тимчук, С. А. Нечеткая математическая модель расчета недоотпуска электроэнергии в разветвленной секционированной электрической сети 1о кВ [Текст] / С. А. Тимчук, М. А. Сиротенко, И. А. Фурман // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. — 2оіЗ. — №1. — С. 54—57.

4. Орловский, С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации [Текст] / С. А. Орловский. — М.: Наука, 1981. — 2о8 с.

5. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств [Текст]: пер. с франц. / А. Кофман. — М.: Радио и связь, 1982. — 4З2 с.

6. Тимчук, С. А. Метод сокращения множества допустимых альтернатив в оптимизационных задачах проектирования и реконструкции разветвленной распределительной электросети при нечетко заданных целях [Текст] / С. А. Тимчук, Н. М. Черемисин // Сб. трудов 6 Всеросс. науч.-тех. конф. Енергетика: управление, качество и эффективность использования энергоресурсов. — Благовещенск: Ам.ГУ, 2о11. — Т. 1. — С. 167—171.

7. Тимчук, С. А. Методика принятия решения при выборе и анализе структуры распределительных сетей при нечетко заданной цели [Текст] / С. А. Тимчук, Н. М. Черемисин, М. С. Грабовская // Энергетика и электрификация. — 2оо7. — №8. — С. 45-51.

8. Тимчук, С. А. Метод поиска множества недоминируемых решений в нечеткой форме [Текст] / С. А. Тимчук // Обчислювалье ний інтелект (результати, проблеми, перспективи): Матеріали 1-ї Міжнар. наук.-техн. Конф. — Черкаси: Маклаут, 2о11. —

C. 129.

9. Тимчук, С.О. Структурна оптимізація розподільчих електромереж в умовах невизначеності [Текст] / С. О. Тимчук // Технологический аудит и резервы производства. - 2о12. — №6/1(8). — С.З7—З8.

10. Zadeh, L. A. Fuzzy sets [Текст]/ Lotfy Zadeh // Information and Control, 1965. — Vol. 8. — Р. ЗЗ8—З5З.

Мощности трансформаторов, кВт

№ уч. Исходный вариант Вариант 1 Вариант 2 Вариант З

1 о о о о

2 1ооо 4оо 4оо 1ооо

З 2х1ооо 2х4оо 6Зо 1ооо

4 1ооо 2х25о 4оо 1ооо

5 о о о о

6 1ооо 4оо 4оо 1ооо

7 1ооо 4оо 4оо 1ооо

8 о о о о

9 2х1ооо 2х4оо 6Зо 1ооо

1о о о о о

11 2х6Зо 2х25о 4оо 6Зо

12 1ооо 2х25о 4оо 6Зо

1З 1ооо 2х25о 4оо 1ооо

14 1ооо 2х25о 4оо 1ооо

15 1ооо 2х25о 4оо 1ооо

16 2х1ооо 2х4оо 6Зо 1ооо

3

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.