CC BY
38
Суммируем результаты:
ЧПС = 4.97 + 7.49 + 2.2 + 5.4 + 2.62 = 22.68
Далее из этой суммы нужно вычесть премию, уплаченную за внешнюю организацию равную 15.75 млн. руб.:
ЧПСсэ = 22.68 - 15.75 = 6.93
За следующие три года после объединения чистый приведенный денежный поток от совокупных синергетических эффектов будет равен 6.93 млн. руб.
Чтобы рассчитать общий чистый денежный поток, сгенерированный в результате интеграционных трансформаций организаций необходимо суммировать синергетический денежный поток с простым денежным потоком от объединения.
Допустим, простая сумма денежных потоков организации до интеграционных трансформаций равна 20 млн. руб. (12 млн. руб. одной организации и 8 млн. руб. второй организации). Тогда, на основе полученных данных рассчитаем коэффициент синергии:
(20 + 6.93)
КСин =Ц=1.35 (12 + 8)
Таким образом, по результатам нашего примера, коэффициент синергии равен 1.35, что говорит о:
- правильной оценке стратегической стоимости внешней организации,
- эффективной реализации возможностей создания синергетических эффектов в результате интеграционных трансформаций.
Метод сопряжения этапов объединенной цепочки создания стоимости, выявление влияния различных факторов на связанность интегрируемых сфер деятельности, а также использование метода чистой приведенной стоимости имеет свои достоинства и недостатки, которые должны быть учтены при планировании сделки слияния или поглощения и последующих интеграционных трансформациях. Однако данная модель наглядно представляет все аспекты в определении синергетических эффектов и их количественной интерпретации.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ УЧРЕЖДЕНИЙ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Дмитров Д.В., аспирант МЭСИ
В современных условиях для определения степени влияния различных факторов на показатели предпринимательской деятельности уголовно-исполнительной системы необходимо проводить корреляционно-регрессионный анализ при управлении трудовыми ресурсами с установлением соответствующих зависимостей, а также методом аналитического выравнивания выявить колебания обновляемости спецконтингента от производственных факторов.
Ключевые слова: уголовно-исполнительная система, трудовые ресурсы, корреляционно-регрессионный анализ, метод аналитического выравнивания
DETERMINATION FACTOR SHAPING COMPETITIVE ADVANTAGE INSTITUTIONS THE CRIMINAL-EXECUTIVE SYSTEM WITH METHODS KORRELYACIONNO-REGRESSIONNOGO ANALYSIS
Dmitrov D., graduate student, Moscow state university of the economy, statistics and informatics (MESI)
In modern condition for determination level different factor on factors of business activity criminal-executive system necessary to conduct correlation-regression analysis when governing labor resource with determination corresponding to dependencies, as well as method of the analytical justification to reveal the fluctuations update special contingent from production factor.
Keywords: the criminal-executive system, labor facility, correlation-regression analysis, the method of the analytical justification.
В условиях развития гражданского общества важная роль отводится уголовно-исполнительной системе как одному из важнейших социально-правовых институтов государства. За последние годы учреждениями и органами УИС проделана объемная, социально ориентированная и государственно-значимая работа по совершенствованию их деятельности.
В современных условиях обеспечение эффективной деятельности предпринимательских структур предполагает оценку финансового состояния хозяйствующего субъекта, анализ затрат и факторы использования различных видов ресурсов, играющих немаловажную роль для оценки конкурентоспособности производственной деятельности учреждений УИС.
Важно отметить, что в процессе исследования выявлены критерии значимости использования различных видов ресурсов в УИС, что позволяет приблизиться к созданию универсального адаптационного механизма как в среде ИУ, так и в рыночных условиях хозяйствования. Анализ современной ситуации в УИС показывает, что в предпринимательской среде УИС, осуществляется достаточно эффективное управление различными видами ресурсов, но не уделяется достаточное внимание управлению трудовыми ресурсами, тогда как именно они являются наиболее значимыми для данной отрасли, а неэффективность управления ими снижает эффек-
тивность деятельности предпринимательской структуры.
Для определения степени влияния различных факторов на показатели предпринимательской деятельности необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ управления трудовыми ресурсами с установлением соответствующих зависимостей, а также методом аналитического выравнивания выявить колебания об-новляемости спецконтингента от производственных факторов.
Для успешного и всестороннего изучения показателей эффективности деятельности хозяйствующего субъекта требуется точное моделирование поведения экономических объектов и правильное понимание происходящих в них процессов, породивших имеющиеся статистические данные.
Поскольку изучаемые показатели всегда неполны, а данные несовершенны, часть математического аппарата, приведенная в исследованиях данной работы, посвящена методам, которые могли бы работать с такими данными. Качество построенных моделей и изученных данных, а также правильность их использования определяются результатами проведенного анализа.
Целью настоящего исследования в данной статье является применение методов исследования, проверки и оценивания количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в изучении производственных затрат на основе анализа и обработ-
Таблица 1. Качественная оценка тесноты связи при различных значениях корреляционного отношения
Величина корреляционного отношения ОД-0,3 0,3- 0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99
Теснота связи Слабая Умеренная Заметная Высокая Весьма высокая
ки статистических данных. Корреляционно-регрессионный анализ дает возможность определить и уточнить форму зависимости и взаимосвязей показателей в изучаемых явлениях, [1] а значит, анализировать, контролировать, прогнозировать и управлять возникающими экономическими ситуациями, принимая не интуитивные, а обоснованные экономические решения в сфере управления ресурсами в УИС.
Если связь между показателями не является строго детерминированной, то она корреляционная. Она характеризуется тем, что помимо изучаемых основных факторов на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажающие влияние основного.
Обязательным условием применения корреляционного метода является массовость значений изучаемых показателей, позволяющая выявить тенденцию, закономерность развития. Форма взаимосвязи между факторами и результативным показателем выявляется только тогда, когда для исследования используется большое количество наблюдений. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов сглаживается, нейтрализуется. [2]
В данной работе проводились исследования при помощи линейной модели парной регрессии, имеющей общий вид:
У= ао+а1х
Причём, значению функции (У) - принимались значения Выручки ГП Учреждений УИС по Липецкой области за 10 лет, а значения аргументов (Х) - уровень обновляемости спецконтингента, т.е. среднесписочная численность осуждённых содержащихся в Учреждениях и общий уровень профессиональной пригодности в Липецкой области. Цель данного исследования заключается в определении степени влияния на выручку предприятия следующих факторов: уровня обновляемости спецконтингента, численности осуждённых и уровня профессиональной пригодности в Липецкой области.
В ходе проведённого корреляционно-регрессионного анализа можно сделать вывод о том, что:
1) При определении тесноты связи между выручкой от реализации продукции Учреждений и среднесписочным числом осуждённых, содержащихся в ИК-5, коэффициент корреляции (Дху) равнялся -0,28 или 28%, что свидетельствует о существовании умеренной (обратной) связи между изучаемыми величинами. Таким образом, можно утверждать о существовании некоторой тенденции, заключающейся в следующем - увеличение численности содержащихся осуждённых в ИК-5 приводит к снижению величины выручки от реализации продукции.
2) Рассмотрим выручку от реализации продукции с позиции кривой спроса покупателей. Цель данного исследования заключается в определении степени обновляемости спецконтингента на кривую спроса и как следствие на выручку от реализации продукции Учреждений. При определении тесноты связи между выручкой от реализации продукции Учреждений и обновляемости спец-контингента, коэффициент корреляции (Д^) равнялся 0,127 или 13%, что свидетельствует о существовании слабой связи между изучаемыми величинами. Таким образом, можно высказать предположение о том, что повышение оборота обновляемости спецконтингента вызывает рост кривой спроса и как результат некоторое увеличение величины выручки от реализации продукции.
Теснота связи между явлениями измеряется корреляционным отношением. Количественная оценка тесноты связи в зависимости от корреляционного отношения приведена в таблице 1:
Таким образом, в ходе проведённых исследований, были выявлены зависимости между изучаемыми показателями, однако, для наиболее полного изучения и понимания происходящих тенденций необходимо провести анализ колебаний соответствующих показателей.
Анализ колебаний обновляемости спецконтингента направлен на выявление конфигурации волны, измерение степени колебаний, определение изменения колебаний в перспективе.
Существующие экономико-статистические методы данного анализа по характеру обработки рядов динамики можно объединить в две группы. I группа — методы, с помощью которых изменение обновляемости спецконтингента происходит на основе эмпирических данных без предварительной обработки. Методы I группы применяются в том случае, если влияние других факторов на изучаемый период является незначительным (в условиях стабильной экономической ситуации) и если в рядах динамики нет ярко выраженной тенденции роста или убывания, а внутренние колебания на протяжении изучаемого периода происходят вокруг определенного постоянного уровня.
Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономических явлений. Причём, форма связи устанавливается на основе тщательного экономического анализа.
В основу расчётов положена прямолинейная функция вида:
У=а0+а11;
Последовательно подставляя значение времени X в данное уравнение получаем теоретические значения функции (УХ).
Индекс колебаний обновляемости спецконтингента (18) определяется соответствующей формулой:
Ь = (Уфакт / Утеор) х 100 %; где:
Уфакт - эмпирическое значение соответствующего изучаемого показателя;
Утеор - теоретическое значение соответствующего изучаемого показателя.
На последнем этапе производят расчёт среднемесячного коэффициента колебаний обновляемости спецконтингента, используя формулу:
^=2. is /п; где:
18 - индекс одного месяца;
п - число периодов (данные за 2005-2009 годы).
Выбор уравнения связи облегчается графическим представлением эмпирических данных, так как графики помогают быстрее и правильнее уловить наряду с внутригодичными колебаниями и общую тенденцию развития динамического ряда.
Показатели колебаний обновляемости спецконтингента исследуемых величин определяются отношением (в процентах) членов ряда к выровненному уровню и последующим определением средних из этих процентных отношений по месяцам.
Произведём расчёт индексов методом аналитического выравнивания следующих показателей:
1) Выручки от реализации продукции, (работ, услуг);
2) Себестоимости продукции;
3) Прибыли от продаж;
4) Материальных затрат;
5) Затрат на оплату труда.
Рассчитанные индексы колебаний обновляемости спецконтин-гента от выручки представлены на рисунке 1:
♦ Выручка от реализации продукции (работ, услуг)
300.00
250.00
200.00
150.00
100.00 50,00
0,00
Рис. 1. Волна колебаний обновляемости спецконтингента от выручки
Таким образом, в ходе проведённого анализа колебаний обновляемости спецконтингента от выручки можно сделать вывод о том, что на протяжении всего первого квартала отмечается её рост. Вместе с тем, самое низкое значение индекса наблюдается в апреле (13=44,42%). Данный факт объясняется низким уровнем заключенных договоров продажи продукции Учреждений. Во втором и третьем кварталах кривая колебаний обновляемости спецконтингента существенно не менялась, однако, резкое увеличение кривой в ноябре до максимального уровня (Ь=236,62%), свидетельствует о бюджетной специфики предприятий-покупателей продукции.
Рассчитанные индексы колебаний обновляемости спецконтингента от себестоимости продукции представлены на рисунке 2:
Рис. 2. Волна колебаний обновляемости спецконтингента от себестоимости продукции
В ходе проведённого анализа колебаний обновляемости спец-контингента от себестоимости продукции можно сделать вывод о том, что в конце первого квартала отмечается резкое повышение до значения индекса в 127,31%. Вместе с тем, самое низкое значение индекса наблюдается в апреле (Ь=75,05%), что во многом совпадает в кривой колебаний обновляемости спецконтингента от выручки. Во втором и третьем кварталах кривая колебаний существенно не менялась, но, к концу года отмечается повышение волны до максимального уровня в декабре (Ь=127,56%), что также во многом совпадает с кривой колебаний обновляемости спецконтинген-та от выручки.
Рассчитанные индексы колебаний обновляемости спецконтин-гента от прибыли от продаж отражены на рисунке 3.
Проведённый анализ колебаний обновляемости спецконтинген-та от прибыли показал, что на протяжении всего первого квартала отмечается уверенный рост кривой, достигающий значения индекса в 284,60%. Во втором квартале происходит как резкое снижение, так и резкое повышение кривой колебаний.
- Прибыль от продаж
л 284,60 /82,58 \ , A1 95,09 / 290,
і/ 10,40 V 4-і N 7,28 ** < ^ J? jrff yj *°v V-428,34
500.00
400.00
300.00
200.00 100,00
0,00 -100,00 -200,0^ -300,00 -400,00 -500,00
Рис.3. Волна колебаний обновляемости спецконтингента от прибыли
Однако самое низкое значение кривой отмечается в июне и достигает величины в -428,34%, что является весьма отрицательным моментом в деятельности предприятий. На протяжении третьего и четвёртого кварталов, ситуация меняется кардинальным образом. Так, к августу индекс возрастает до величины в 116,62%. Самый высокий показатель кривой колебаний наблюдается в ноябре и составляет 383,33%.
Анализ колебаний обновляемости спецконтингента от материальных затрат Учреждений представлен на рисунке 4.
Таким образом, в ходе проведённого анализа колебаний обнов-ляемости спецконтингента от материальных затрат можно сделать вывод о том, что на протяжении всего первого и второго кварталов отмечается уверенное снижение индекса. Так, в мае наблюдается его низкое значение (Ь=88,42%), что характеризует с положительной стороны деятельность предприятия. Вместе с тем, самое высокое значение индекса наблюдается в августе (1я=132,46%). Данный факт объясняется увеличением объёмов производства и как результат увеличение расходов сырья, используемого на производстве.
Рис.4. Волна колебаний обновляемости спецконтингента от материальных затрат
Характеризуя деятельность предприятия в третьем и четвёртом кварталах, следует отметить о положительной тенденции снижения кривой колебаний обновляемости спецконтингента от материальных затрат, принимающее самое низкое значение в декабре (1з=83,07%).
Результаты анализа колебаний обновляемости спецконтингента от затрат на оплату труда Учреждений представлены на рисунке 5.
В ходе проведённого анализа колебаний обновляемости спец-контингента от затрат на оплаты на оплату труда можно сделать вывод о том, что в конце первого квартала существенных изменений не происходило, однако, в мае отмечается резкое повышение до значения индекса с 154,03%. Данный факт объясняется формированием соответствующих резервов на оплату отпусков, а также премированием как сотрудников, так и спецконтингента. Вместе с тем, самое низкое значение индекса наблюдается в следующем месяце - июне (Ь=78,64%), что во многом совпадает с кривой колебаний обновляемости спецконтингента от выручки. Во втором и третьем кварталах кривая колебаний существенно не менялась, но, к концу года отмечается повышение волны в декабре до уровня (1я=132,22%), что также во многом совпадает с кривой колебаний обновляемости спецконтингента от выручки.
Рис.5. Волна колебаний обновляемости спецконтингента от затрат на оплату труда
Таким образом, метод аналитического выравнивания колебаний обновляемости спецконтингента представленный в данной работе, преимущественно направлен на прогнозирование соответствующих показателей в краткосрочной перспективе.
В заключении можно сделать вывод о том, что большинство проблем предприятиях УИС в области использования трудовых ресурсов носят объективный характер и связаны с низким уровнем квалификации рабочих, недостаточной обеспеченностью матери-
ально-технической базы, которые препятствуют высокой производительности труда. В связи, с чем основные резервы повышения эффективности использования трудовых ресурсов и средств фонда заработной платы связаны с внедрением новой интегрированной системы управления с применением новых форм и методов управления производственно-трудовой деятельностью УИС.
В результате проведенного исследования можно сделать вывод о том, что большинство проблем предприятиях УИС в области использования трудовых ресурсов носят объективный характер и связаны с низким уровнем квалификации рабочих, недостаточной обеспеченностью материально-технической базы, которые препятствуют высокой производительности труда. В связи, с чем основные резервы повышения эффективности использования трудовых ресурсов и средств фонда заработной платы связаны с внедрением новой ин-
тегрированной системы управления с применением новых форм и методов управления производственно-трудовой деятельностью УИС.
Динамические изменения институциональной среды в УИС и ее разнообразие вызывает необходимость построения в предпринимательских структурах многофункциональной системы управления трудовыми ресурсами, которая отвечала бы современным требованиям, а процессы, протекающие в ней, имели бы возможность оценки.
Литература:
1. Кендэл М.Д. Ранговые корреляции/ пер. с англ. М.:Статис-тика,1974. - 300с.
2. Нитецкий В.В., Гаврилов А.А. Финансовый анализ в аудите: Теория и практика: Учеб. Пособие. - М.: Дело, 2005. - 218 с.
ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ РОССИИСКИХ СИСТЕМ КОРПОРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ
Орехов С.А., д.э.н., проф. МЭСИ Глазов Р.В., аспирант МЭСИ
Ваучерная приватизация 90-х годов в Российской Федерации создала распыленную инсайдерскую структуру акционерной собственности при фактически неограниченном контроле менеджеров1. Невозможность защиты прав собственности в условиях высокой инфляции и экономического спада в переходный период стимулировали владельцев акций к концентрации капитала для получения легитимного контроля над предприятиями.
Ключевые слова: системы корпоративного управления, приватизация, контроль.
FEATURES OF FORMATION OF RUSSIAN CORPORATE GOVERNANCE
Orekhov S., Ph.D., the professor, MESI,
Glazov R., the post-graduate student, MESI
Voucher privatization 90 years in the Russian Federation has created a spray insider stock ownership structure with virtually unlimited control of managers. Inability to protect property rights in conditions of high inflation and economic decline during the transition period stimulated the holders of the shares to the concentration of capital for legitimate control over enterprises.
Keywords: corporate governance, privatization, control.
При претворении приватизации в жизнь Правительством РФ за основу была взята англо-американская модель. Эта модель предусматривает перераспределение собственности через механизмы фондового рынка, а не прямую ее продажу. При выборе модели исходили из того, что корпоративная структура как институт универсальна и не коррелирует с национальными и другими особенностями. Однако практический опыт многих стран, в том числе Германии и Японии, доказывает, что при формировании института корпораций опираться следует на национальные традиции, культуру, следует учитывать специфику исторического развития.
Создать вовремя соответствующие финансовые рынки Правительству РФ не удалось: переток капиталов пошел не через них, а через захват собственности в условиях несовершенного механизма банкротства. К тому же корпоративные структуры из-за высокой фискальной нагрузки стали уклоняться от налогообложения.
В итоге российский корпоративный сектор в условиях слабых институтов пошел по пути формирования крупного акционера с пакетом акций, позволяющим ему контролировать управляющих. Тем самым интересы доминирующих собственников и их взаимодействие с менеджерами образовали ключевые механизмы корпоративного управления в российских компаниях.
На данный момент в Российской Федерации существуют достаточно мощные группы, заинтересованные во внедрении континентальной модели, - прежде всего это кредитные организации и олигархические группировки. В итоге создается устойчивая противоречивость формирующейся отечественной модели корпоративного управления.
Суть противоречия в том, что одновременно действуют два противоположных подхода. Первый из них связан с концентрацией акционерного капитала, которая предполагает минимум правовых средств защиты акционеров; второй - с англо-американской правовой традицией, характеризующейся максимизацией средств правовой защиты миноритарных акционеров. Сочетание этих подходов привело к уникальной ситуации взаимной нейтрализации2.
В силу национально-исторических особенностей Российской Федерации конкуренция экономических интересов выявила следующие основные признаки, характеризующие состояние корпоративного управления.
1. Образование крупных корпоративных структур на основе сращивания банковского и промышленного капиталов. В результате возникновения подобных корпоративных олигархических структур основные отрасли РФ оказались разделены по сферам влияния между отдельными олигархическими группировками, которые ведут между собой борьбу за передел собственности и влияние на высшие эшелоны власти. Полное отсутствие национальной идеологии, деловой морали, норм и ценностей превращают их в инструмент обогащения олигархов, а не в средство достижения национальных целей, как это имеет место в Японии3.
2. Отсутствие четких границ между политической сферой и рынком, особая роль государства. Во многих крупных отечественных корпорациях есть пакет акций, принадлежащих государству. Но государство не берет на себя соответствующие функции корпоративного управления, а предпочитает передавать свои акции в доверительное управление генеральным директорам. В результате возникает феномен власти - собственности в так называемых «естественных монополиях». Речь идет о нерасчлененном единстве властных и собственнических функций: политическое лидерство дает неотъемлемое право распоряжаться собственностью, а собственность органически подразумевает наличие политического авторитета.
3. Вывод финансовых ресурсов за рубеж. Центры прибыли большинства российских корпоративных структур находятся за границей. Практически вся прибыль и значительная часть прочих инвестиционных ресурсов выводится за границу, а затем по мере необходимости реинвестируются в корпорации в форме кредитов иностранных банков или прямого вложения иностранного капита-ла4. В то же время, отечественная экономика испытывает нехватку инвестиционных ресурсов.
