CC BY
24
Социология управления Management sociology
DOI: 10.24412/2070-1381-2022-91-173-192
Общественные потери от пандемии коронавируса через призму стоимости человеческой жизни
Зубова Екатерина Андреевна
Аспирант, экономический факультет, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ; Fox Fellow (2021-2022), Yale University, New Haven, USA.
E-mail: ekaterina.zubova@yale.edu SPIN-код РИНЦ: 4096-9785 ORCID ID: 0000-0003-3589-4772
Аннотация
Исследование посвящено оценке общественных потерь от смертности по причине заболевания коронавирусной инфекцией (COVID-19) в 2020 г. с использованием показателя стоимости человеческой жизни. По данным официальной статистики, больше всего смертельных случаев из-за коронавируса наблюдается среди людей в старших возрастах. Так как в современной научной литературе отсутствует консенсус относительно того, нужно ли для целей анализа выгод и затрат корректировать оценки стоимости жизни с учетом возраста, для сравнения приведены как скорректированные, так и не скорректированные оценки. В статье представлены три подхода к определению общественных потерь: с использованием среднего значения стоимости жизни для всего населения, с применением понижающего коэффициента (senior discount) для старших возрастов и с учетом дифференцированных по возрасту оценок стоимости жизни, зависящих от ожидаемой продолжительности жизни в каждом возрасте. По результатам расчетов общественный ущерб от смертности из-за COVID-19 в 2020 г. составил 41,721, 32,956-34,522 и 15,5 трлн рублей при использовании каждого из этих подходов соответственно. Все эти значения существенно выше чисто экономического ущерба, который, по оценке Роспотребнадзора, составил чуть менее 1 трлн рублей. Данный пример демонстрирует потенциал использования показателя стоимости жизни для анализа изменений общественного благосостояния и наглядно иллюстрирует, как недоучет таких изменений искажает общие оценки ущерба. Результаты работы могут быть использованы в практике государственного управления и в научных целях для комплексного анализа последствий пандемии коронавируса для российского общества.
Ключевые слова
Стоимость жизни, причины смерти, пандемия коронавируса (COVID-19), общественные потери, экономические последствия пандемии.
Societal Cost of Coronavirus Disease (COVID-19) Mortality Using
Value of Statistical Life
Ekaterina A. Zubova
PhD student, Faculty of Economics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Fedeartion; Fox Fellow (2021-2022), Yale University, New Haven, USA. E-mail: ekaterina.zubova@yale.edu ORCID ID: 0000-0003-3589-4772
Abstract
The study is devoted to estimating the societal cost of coronavirus disease (COVID-19) mortality in 2020 using the value of statistical life. According to official statistics, most deaths due to coronavirus are observed among older people. Since there is no consensus in the current scientific literature on whether value of life estimates need to be age-adjusted for purposes of cost-benefit analysis, both age-adjusted and age-invariant estimates are provided for comparison. The article presents three approaches to determining societal costs of the pandemic: using the average value of statistical life for the entire population, using a decreasing coefficient (senior discount) for older ages, and considering age-adjusted estimates of the value of statistical life, depending on life expectancy within age cohorts. According to the calculation results, the social damage from mortality due to COVID-19 in 2020 amounted to 41,721, 32,956-34,522, and 15,5 trillion rubles using the approaches mentioned above, respectively. All these values are significantly higher than the economic damage, amounting to just under 1 trillion rubles, according to Rospotrebnadzor. This example demonstrates the potential of using the value of statistical life estimates to analyze changes in social welfare and clearly illustrates how underestimating such changes distort overall damage estimates. The research results can be used in public administration and for scientific purposes for a comprehensive analysis of the coronavirus pandemic consequences for Russian society.
Keywords
Value of statistical life, causes of death, coronavirus (COVID-19) pandemic, societal costs, economic impact of the pandemic.
Введение
Пандемия коронавируса стала беспрецедентным глобальным вызовом не только для систем здравоохранения, но и для большинства сфер жизни мирового сообщества. Распространение коронавируса и связанные с ним эпидемиологические ограничения существенно изменили привычный образ жизни населения и практику ведения бизнеса. Хотя люди и предприятия уже частично адаптировались и продолжают адаптироваться к новой реальности, сложно отрицать, что события пандемии повлекли за собой серьезные негативные последствия во многих областях жизни. В силу того, что моральные и психологические издержки едва ли поддаются измерению, на данный момент мы можем оценить только некоторые потери, понесенные обществом в связи с пандемией.
Принципиальное отличие экономического кризиса, вызванного пандемией, от предшествующих экономических кризисов заключается в том, что ущерб для общества в первую очередь касается жизни и здоровья людей. Безусловно, данные события сопровождались и чисто экономическими потерями, однако без учета утраченных человеческих жизней, как будет показано далее, сумма ущерба существенно занижена. Поэтому в данном исследовании имеющиеся оценки экономических потерь дополняются оценками потерь общественных, связанных со смертностью населения из-за распространения новой болезни. Хотя экономические потери также должны включать ущерб от смертности в связи со снижением трудового потенциала1, общественные потери представляют собой более широкое понятие, учитывающее субъективную ценность собственной жизни со стороны людей.
Целью исследования является оценка потерь от смертности по причине заболеваемости коронавирусом в России. Основная идея заключается в использовании в расчетах показателя стоимости жизни, что позволяет оценить не просто объем недопроизведенного ВВП, но именно потери общества, отражающие предпочтения людей с точки зрения восприятия ими ценности собственной жизни.
Хотя использование показателей стоимости жизни давно применяется в практике государственного управления во многих развитых странах [Aldy, Viscusi 2007; Aldy et al. 2021; Banzhaf 2021], в период пандемии оно приобрело еще большее распространение, так как это событие, с одной стороны, непосредственно связанно с жизнями и здоровьем населения, а с другой стороны, требует введения определенных мер государственного регулирования [Robinson et al. 2021]. Так, например, политика локдауна может способствовать снижению роста заболеваемости и смертности, но в то же время сопровождаться замедлением экономического роста. В такой ситуации люди, принимающие государственные решения, явно или неявно, но неизбежно сталкиваются с необходимостью оценки человеческой жизни для сопоставления выгод и затрат от выбранной политики эпидемиологических ограничений.
Концептуально данное исследование строится на двух основных постулатах анализа выгод и затрат для целей государственной политики [Robinsin et al. 2021]. Первый из них предполагает, что каждый человек обладает наиболее полным и точным представлением о своем собственном благосостоянии, из чего следует, что оценки стоимости жизни, полученные на основании выявленных предпочтений, наиболее релевантны для определения общественных потерь. В соответствии со вторым постулатом общее изменение общественного благосостояния может быть рассчитано как сумма изменений благосостояния отдельных индивидов, что позволяет нам рассматривать общие общественные потери от смертности из-за пандемии как сумму стоимости утраченных человеческих жизней вследствие заболевания коронавирусом.
1 Официальных данных по этому показателю в настоящий момент в открытом доступе нет.
© Факультет государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова, 2022 174
По данным Роспотребнадзора, экономические потери от коронавируса в России даже по минимальной оценке составили около 1 трлн рублей2. Однако реальные общественные потери, связанные со смертностью в результате заболевания вирусом COVID-19, во много раз превышают это значение. С учетом стоимости жизни, рассчитанной на основании выявленных предпочтений российских работников в отношении выбора между безопасностью для жизни и деньгами, понесенный обществом ущерб из-за избыточной смертности в результате пандемии только за 2020 г., по расчетам автора, составил от 15,5 до 41,721 трлн рублей. Причем эти значения также являются минимальной оценкой, так как в ней не учитываются потери от заболеваемости, а также смертности людей, не попавших в официальную статистику смертельных случаев из-за заболевания коронавирусной инфекцией.
Данная статья организована следующим образом. В первом разделе основной части рассматриваются различные источники общественных и экономических потерь, связанных с пандемией. Во втором разделе кратко описывается методология оценки стоимости жизни и приводятся значения этого показателя для России. В третьем разделе проводится обзор официальных данных по причинам смертности в России. В четвертом разделе обсуждается специфика использования показателя стоимости человеческой жизни для оценки последствий пандемии в России. В пятом разделе приводятся результаты расчетов потерь от смертности населения России вследствие заболеваемости коронавирусом. В заключительном разделе отражены основные выводы и предложены направления дальнейших исследований.
Пандемия коронавируса в России: человеческие и экономические потери
Экономические потери, связанные с событиями пандемии коронавируса, можно разделить на несколько групп. Во-первых, к потерям можно отнести расходы бюджета, направленные непосредственно на борьбу с коронавирусом и на смягчение последствий пандемии, в том числе на поддержку населения и бизнеса. По данным Роспотребнадзора, только за 2020 г. экономический ущерб от коронавируса в России составил более 997,06 млрд рублей в стоимостных показателях. При этом, как отмечает само ведомство, это минимальное значение, тогда как фактические потери еще больше. Приведенная оценка состоит из нескольких частей: 515,95 млрд составляет величина (причем только некоторых) выплат из федерального бюджета на поддержку населения и предприятий, 189,452 млрд — (опять же некоторые) расходы на организацию и оказание медицинской помощи, 183,06 млрд — затраты на лечение в стационаре людей, состояние которых потребовало госпитализации, 108,6 млрд — расходы на тестирование. Как отмечается в докладе ведомства, даже при минимальных оценках потери, связанные с пандемией, в 1,4 раза превысили суммарный ущерб от всех других инфекционных заболеваний3.
Во-вторых, нужно учитывать также потери российских предприятий в части недополученных доходов из-за действия ограничительных мер, в том числе режима нерабочих дней. По данным Росстата, ВВП России в текущих ценах в 2020 г. составил 107 315 млрд рублей, что на 2 293 млрд меньше, чем соответствующий показатель для 2019 г. Очевидно, что сравнение с предыдущим годом в текущих ценах отражает далеко не все потери в ВВП от пандемии, так как для их расчета необходимо было бы учесть также разницу между возможным ВВП в ситуации «без пандемии» и фактическим значением. Кроме того, и эти оценки были бы сильно искажены в результате действия других факторов, влияющих на ВВП, но не связанных с коронавирусом,
2 О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2021. С. 125.
3 Там же.
например изменений цены на нефть. К тому же такие оценки не очищены от пересечений с двумя другими группами потерь, так как в ВВП учитываются и расходы из первого пункта, и недополученные доходы в связи с выбытием населения (следующий пункт). Получение более точных оценок потерь такого рода, безусловно, должно служить направлением дальнейших исследований, но не является предметом данной статьи.
К третьей группе относятся потери от заболеваемости и смертности населения. На данный момент в России существует официальная методология их оценки, основанная на упущенной выгоде в ВВП из-за выбытия человека из сферы производства4. Однако для оценки общественных потерь, связанных с пандемией коронавируса, данная методология имеет ряд существенных недостатков. В первую очередь ее ограниченность связана с тем, что наиболее уязвимыми к смертности от коронавируса являются люди в старших возрастах, но, в соответствии с официальной методологией, в расчет принимаются только люди до 72 лет. Кроме того, данный подход по определению предполагает приравнивание потерь от смертности недопроизведенному продукту, тогда как, с точки зрения общества, стоимость жизни может сильно отличаться. В частности, очевидно, что для родственников пожилого человека и для него самого стоимость его жизни не равна нулю, даже если он не участвует в производстве. Как следствие, из-за возрастной специфики смертности от коронавируса официальная методология оценки экономических потерь существенно занижает фактические потери общества.
Альтернативой такому подходу является широко применяемая в зарубежных странах, в первую очередь в США и Великобритании, методология оценки стоимости человеческой жизни на основании выявленных предпочтений людей в отношении выбора между безопасностью для жизни и деньгами, описанию которой посвящен следующий раздел статьи.
Концепция оценки стоимости жизни
Стоимость жизни определяется как предельная норма замещения между безопасностью для жизни и деньгами [Натт^ 2000]. Как следует из определения, эта концепция подразумевает оценку для малых изменений в уровне риска, а не для конкретной жизни в целом [Viscusi 2020]. В отличие от идеи расчета экономического ущерба с учетом недопроизведенного ВВП, показатель стоимости жизни учитывает субъектность людей, а именно их предпочтения, что более точно отражает не просто экономические потери, но потери общественного состояния в целом.
В мировой научной литературе существуют разные подходы к определению стоимости жизни, но наиболее методологически обоснованными на данный момент признаны расчеты на основании выявленных предпочтений работников в отношении готовности соглашаться на риск для жизни за соответствующую компенсацию в заработной плате (см., например, [У^с^^ Masterman 2017; Viscusi 2020; АЫу et а1. 2021; Banzhaf 2021]). Целью данного подхода является определение компенсационного дифференциала посредством оценки регрессионного уравнения гедонистической заработной платы, где в качестве переменной интереса выступает риск смертельной травмы на производстве.
В классическом варианте данная модель математически определяется следующим образом [Viscusi 2003]:
4 Методология расчета экономических потерь от смертности, заболеваемости и инвалидизации населения // Российская Газета [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/pril/73/43/77/23983 metodologiia.pdf (дата обращения: 15.01.2022).
где wé — ставка почасовой заработной платы работника с индексом i, ^ — вектор контрольных переменных, связанных с профессиональными и персональными качествами
работника, Fatci¡Risk-: и NonfatalRiski — соответственно риск смертельной и несмертельной производственной травмы в зависимости от рода занятий данного работника.
На основании полученных оценок коэффициентов регрессионного уравнения 1 непосредственно стоимость жизни рассчитывается по формуле:
Стоимость жизни = w x fi_x 100000 х 2000 , (2)
где w — средняя ставка почасовой заработной платы, У-1 — оцененный коэффициент при смертельном риске на производстве, 100 000 — количество работников, в расчете на которое берется величина производственного риска, 2000 — количество рабочих часов в календарном году.
Данная методология закреплена на государственном уровне в практике государственного управления США5. Полученные таким образом оценки используются в официальных расчетах государственных ведомств, в том числе U.S. Department of Health and Human Services6, U.S. Department of Transportation7, U.S. Environmental Protection Agency8.
Первые и единственные на данный момент оценки стоимости жизни с использованием данного подхода для России были получены в работе [Зубова 2022a] на основании панельного анализа данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ и данных по производственным рискам из официальной статистики Росстата за 2010-2020 гг. В данном исследовании предлагались четыре варианта оценки стоимости жизни в зависимости от используемого метода оценивания регрессии гедонистической заработной платы: сквозная регрессия, межгрупповая оценка, модели с двусторонними эффектами — случайными и фиксированными. Полученные оценки находятся в интервале от 231,7 до 420,6 млн рублей. При этом наиболее обоснованные оценки получаются в моделях с учетом индивидуальных и временных эффектов, так как они позволяют скорректировать результаты на ненаблюдаемые факторы вариации зависимой переменной. Из двух моделей со случайными и фиксированными эффектами выбор базовой оценки для исследования, приведенного в данной статье, совершается в пользу первой, так как она фактически учитывает большее количество наблюдений из-за отсутствия требования к вариации переменной риска в течение времени. В итоге базовая оценка стоимости жизни для дальнейших расчетов принимается на уровне 288 348 870 рублей (в ценах 2020 г.).
Данное значение сопоставимо по величине с официальными оценками стоимости жизни в США, средние значения которых находятся в интервале от 11,49 до 11,610 млн долларов (в ценах 2020 г.). По среднему курсу за 2020 г. (1 рубль = 0,0139 USD) это составляет примерно
5 Circular A-4// U.S. Office of Management and Budget [Электронный ресурс]. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/omb/circulars a004 a-4/ (дата обращения: 22.12.2021).
6 Guidelines for Regulatory Impact Analysis// ASPE [Электронный ресурс]. URL: https://aspe.hhs.gov/pdf-report/guidelines-regulatory-impact-analysis (дата обращения:22.01.2022); Updating Value per Statistical Life (VSL) Estimates for Inflation and Changes in Real Income // ASPE [Электронный ресурс]. URL: https://aspe.hhs.gov/sites/default/files/2021-07/hhs-guidelines-appendix-d-vsl-update.pdf (дата обращения: 22.01.2022).
7Valuation of a Statistical Life Guidance// United States Department of Transportation [Электронный ресурс]. URL: https://www.transportation.gov/resources/value-of-a-statistical-life-guidance (дата обращения: 22.01.2022).
8 Valuing Mortality Risk Reductions for Environmental Policy:A White Paper. 2010 // U.S. Environmental Protection Agency [Электронный ресурс]. URL: https://www.epa.gov/environmental-economics/valuing-mortality-risk-reductions-environmental-policy-white-paper-2010 (дата обращения: 22.01.2022).
9 Updating Value per Statistical Life (VSL) Estimates for Inflation and Changes in Real Income // ASPE [Электронный ресурс]. URL: https://aspe.hhs.gov/sites/default/files/2021-07/hhs-guidelines-appendix-d-vsl-update.pdf (дата обращения: 22.01.2022).
10Valuation of a Statistical Life Guidance// United States Department of Transportation [Электронный ресурс]. URL: https://www.transportation.gov/resources/value-of-a-statistical-life-guidance (дата обращения: 22.01.2022).
© Факультет государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова, 2022 177
820,1-834,5 млн рублей. При этом, по данным Всемирного банка, ВВП на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в США и России в 2020 г. составило 63 544 и 28 213 долларов соответственно. Таким образом, соотношение стоимости жизни между США и Россией равно примерно 2,85, соотношение ВВП на душу населения по ППС — 2,25. С учетом того, что стоимость жизни учитывает не только доходы, но и другие характеристики, в том числе величину рисков и структуру населения, данные различия выглядят правдоподобными.
Смертность от коронавируса в России
По оперативным данным на 16 января 2022 г., за весь период пандемии в России от коронавируса умерло 321 320 человек11. Официальные данные Росстата по причинам смерти населения пока доступны только по 2020 г. В соответствии с ними, в 2020 г. по этой причине умерло 144 691 человек. Распределение числа смертельных случаев по возрасту представлено на Рисунке 1.
Вмрлст
Рисунок 1. Количество умерших по причине заболевания коронавирусной инфекцией (COVID-2019) в 2020 г. в абсолютных значения12
Однако число смертей в абсолютных значениях дает искаженное представление о том, насколько велика опасность коронавируса в зависимости от возраста, так как не учитывает численность населения по возрастам. Чтобы прояснить это момент, на Рисунке 2 представлены возрастные коэффициенты смертности от коронавируса в разрезе возрастной структуры, где риск рассчитывается как число смертей на 10 тысяч человек в каждом возрасте с учетом среднегодовой численности населения в этой группе за 2020 г.
11 Оперативные данные о распространении коронавирусной инфекции // Стопкоронавирус.рф [Электронный ресурс]. URL: https://стопкоронавирус.рф (дата обращения: 16.61.2022).
12 Составлено автором по данным Росстата о распределении умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти за 2020 год (статистическая форма С51, предоставляется Росстатом по запросу).
120
Во^расг
Рисунок 2. Среднее число умерших по причине заболевания коронавирусной инфекцией (COVID-2019) в 2020 г. на 10 000 человек в каждом возрасте13
На Рисунке 2 продемонстрировано, что коэффициенты смертности в результате заболевания коронавирусной инфекцией резко увеличиваются в старших возрастах, начиная примерно с 40 лет. Особенно эти риски высоки для людей в возрасте 80 лет и старше: для них они составляют в среднем 85/10000.
Учет смертности от коронавируса осложняется тем, что не всегда смерть происходит непосредственно из-за самого вируса. Возможны следующие варианты развития событий:
— коронавирус являлся основной причиной смерти;
— коронавирус был сопутствующим заболеванием и повлиял на наступление смерти;
— коронавирус был сопутствующим заболеванием, но смерть произошла по другой причине.
Так как в России не группируют смерти по нескольким причинам, указанным в медицинском свидетельстве, официальные данные по смертности от коронавируса могут недоучитывать смерти, связанные с коронавирусом, но зарегистрированные по другой причине. Если эта гипотеза верна, то в 2020 г. можно наблюдать рост смертности и от других причин, помимо коронавируса. В подтверждение этого тезиса на Рисунке 3 приведены данные Росстата по смертности из-за заболеваний пневмонией, в частности вирусной, а также органов дыхания в целом. Сплошными линиями обозначено количество смертей в 2020 г., пунктирными — в 2019.
13 Составлено автором по данным Росстата о распределении умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти (статистическая форма С51, предоставляется Росстатом по запросу) и о среднегодовой численности населения за 2020 год.
Рисунок 3. Количество смертей, связанных с болезнями органов дыхания, в разрезе
возрастных групп (2019-2020)14
Как видно по Рисунку 3, количество смертей от всех трех групп причин действительно существенно увеличилось, особенно в старших возрастах (сплошные линии расположены выше пунктирных). Так, например, общее количество смертей из-за болезней органов дыхания увеличилось почти в 2,5 раза, из-за пневмонии — более чем в 3,3 раза, из-за вирусной пневмонии — в 165 раз.
Не исключено, что и в других причинах в 2020 г. мы также могли бы наблюдать рост числа смертей, объяснением которому может быть пандемия, однако однозначно установить причинно-следственную связь в данном случае не представляется возможным. В связи с этим в дальнейших расчетах будут использоваться только официальные данные по смертности из-за заболевания коронавирусом, но с большой вероятностью реальный ущерб еще выше из-за недоучтенных в этом исследовании смертей по другим причинам.
Специфика использования показателя стоимости жизни для оценки эффектов пандемии
Ключевым спорным вопросом в отношении использования показателя стоимости жизни для оценки последствий пандемии является учет фактора возраста [Viscusi 2020; Robinson 2021]. Как мы убедились выше на данных по России и как показывает статистика по миру в целом, наибольшее количество умерших из-за заболевания коронавирусом наблюдается в старших возрастах. При этом стоимость жизни может также зависеть от возраста, но нельзя сказать точно, как именно.
Так, по результатам ряда исследований зависимость стоимости жизни от возраста имеет вид перевернутой параболы, так что у людей в старших возрастах стоимость жизни ниже, чем у людей в среднем экономически активном возрасте от 35 до 55 лет (см., например, [Aldy, Viscusi 2007; Kniesner, Viscusi 2009]). В основе данной идеи лежит представление о следовании стоимости жизни общему паттерну потребления в течение жизненного цикла [Murphy, Topel 2006]. Вследствие этого оценки ущерба от пандемии, в которых используется средняя стоимость жизни,
14 Составлено автором по данным Росстата о распределении умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти за 2019 и 2020 годы (статистическая форма С51, предоставляется Росстатом по запросу).
могут быть выше, чем при использовании скорректированных по возрасту значений. Однако, как отмечают другие исследователи, связь стоимости жизни и возраста до сих пор считается неоднозначной, возможно, значимой зависимости совсем нет, поэтому использование средних оценок может быть как и более социально приемлемым, так и более точным [Robinson et al. 2021; Krupnick 2007; Baker et al. 2009].
Одно из первых исследований эффектов пандемии с использованием показателя стоимости жизни было представлено в работе [Viscusi 2020]. Автор приводит подробное обоснование и обсуждает специфику применения данной методологии к анализу потерь от пандемии для глобальной экономики. По расчетам, представленным в указанной работе, на 3 июля 2020 г. в мировом масштабе ущерб от пандемии составил 3,5 трлн долларов. Как отмечает сам автор, эти потери недооценены в части ущерба от заболеваемости, что привело бы к увеличению оценок на 10-40%. Если учитывать стоимость года жизни, которая в США составляет 414 и 496 тысяч долларов для женщин и мужчин соответственно (в ценах 2019 г.), оценки ущерба будут ниже за счет снижения стоимости жизни людей в старших возрастах, однако сам автор исследования склоняется к тому, что лучше использовать одну среднюю оценку для населения в целом.
Другие авторы [Robinson et al. 2021] также отмечают, что оценки потерь от пандемии сильно зависят от используемой методологии расчета стоимости жизни. Для сравнения они приводят значения стоимости жизни для США в 2020 г., полученные в рамках трех подходов. Среднее значение стоимости жизни для всего населения равно 10,63 млн долларов, оценка с использованием постоянной (единой для всего населения) стоимости года жизни — 4,47 млн долларов, оценка при корректировке стоимости жизни в соответствии с U-образной зависимостью данного показателя от возраста — 8,31 млн долларов (в ценах 2019 г.). На основании полученных значений авторы рассчитали общие потери от смертности из-за коронавируса в США за период с начала февраля по конец марта 2020 г., которые получились равными 937,6, 394,8 и 773,4 млрд долларов для каждого из трех подходов соответственно.
Применение различных значений стоимости жизни для разных возрастов также закономерно поднимает вопрос о необходимости учета и других факторов, потенциально способных оказывать влияние на дифференциацию оценок стоимости жизни, в том числе пола, дохода, уровня достигнутого образования и так далее. Так, например, в исследовании [Зубова 2022b] показано, что стоимость жизни в России может варьироваться не только в зависимости от возраста, но и от уровня образования. Могут быть и другие, не исследованные до сих пор факторы, однако введение частных оценок стоимости жизни для различных групп общества существенно усложняет методологию расчетов и идет вразрез с соображениями равенства и социальной справедливости.
Еще одним возможным ограничением использования стоимости жизни в целях оценки последствий пандемии является то, что восприятие риска и готовность людей платить за его снижение могут различаться в зависимости от контекста. Так, в рамках исследований выявленных предпочтений в отношении производственного риска на рынке труда мы можем наблюдать эффект самоотбора, когда в более опасные отрасли идут работать люди с большей склонностью к риску. Итоговая стоимость жизни, применяемая к обществу в целом, зависит от решений, принимаемых такими людьми, так же, как и теми, кто, наоборот, готов выбирать менее оплачиваемую, но более безопасную работу. В результате средние оценки стоимости жизни зависят от распределения степени неприятия риска в обществе. В то же время, когда мы рассматриваем риски смерти в результате заражения коронавирусом, едва ли можно с уверенностью говорить о том, что люди принимают осознанные решения, принимать на себя такой риск или нет. Безусловно, разные люди с разной степенью серьезности восприняли угрозу заражения: кто-то старался максимально
Государственное управление. Электронный вестник
Выпуск № 91. Апрель 2022 г.
обезопасить себя, четко соблюдая правила социального дистанцирования и ношения масок, тогда как другие эти правила осознанно нарушали. Тем не менее мы не можем сказать точно, насколько различались реальные риски инфицирования между этими категориями и как они повлияли на фактическое распространение инфекции.
Так как риски пандемии коснулись большей части населения, можно предположить, что средняя степень неприятия риска среди этих людей была существенно выше, чем среди работников, выбирающих занятость во вредных и опасных для жизни производствах. В таком случае значения стоимости жизни, представленные в работах по рынку труда, можно рассматривать как нижнюю границу значений стоимости жизни для использования в оценке общественных потерь, связанных с пандемией.
Оценка общественных потерь от смертности в связи с коронавирусом
В данном исследовании с учетом применения показателя стоимости жизни для оценки эффектов пандемии мы рассмотрим несколько альтернативных подходов к оценке общественных потерь от смертности в результате заболевания коронавирусом:
1) с использованием среднего (инвариантного по возрасту) значения стоимости жизни;
2) с применением понижающего коэффициента (senior discount) для стоимости жизни после определенного возраста;
3) с учетом средней стоимости года жизни и ожидаемой продолжительности жизни по возрастам.
Оценка общественных потерь на основании среднего значения стоимости жизни.
Как уже было сказано выше, на основании результатов расчетов из работы [Зубова 2022а] в качестве базового значения была выбрана средняя стоимость жизни, равная 288 348 870 рублей в ценах 2020 г. Число умерших из-за коронавируса, по данным Росстата, в том же году составило 144 691 человек. Таким образом, потери от смертности за 2020 г. составили:
lüü :■-!; Г: ■ M I ~Il.
Дополнительно можно приблизительно оценить и общие потери за весь период пандемии по настоящий момент. В связи с тем, что данные РМЭЗ за 2021 г. пока не доступны, значения стоимости жизни за 2021 г. также неизвестно. Однако для того, чтобы получить примерное представление об общественных потерях, можно аппроксимировать данный показатель как значение стоимости жизни за 2020 г., скорректированное на величину инфляции15. По данным Росстата, по итогам 2021 г. инфляция в России составила 8,39%. С поправкой на инфляцию стоимость жизни в 2021 г. будет равна 312 541 340 рублей.
Официальных данных Росстата по смертности от коронавируса на данный момент за 2021 г. тоже нет, но, по оперативным данным, на 16 января 2022 г. за весь период пандемии в России от коронавируса умерло 321 320 человек16. При этом, как было показано выше, оперативные
15 Такой же подход применяется для официальных оценок стоимости жизни в США по методологическим руководствам U.S. Department of Health and Human Services и U.S. Environmental Protection Agency.
16 Оперативные данные о распространении коронавирусной инфекции// Стопкоронавирус.рф [Электронный ресурс]. URL: https://стопкоронавирус.рф (дата обращения: 16.01.2022).
данные могут недоучитывать смертность людей, которые умерли по другим причинам, возможно связанным с заболеванием COVID-19. Тем не менее, опираясь только на официальные данные по смертности от коронавируса, можно посчитать экономические потери17:
: = = г: ■ - м: T-I ■ E-:I - :: ^т;;-^;;.'"^.
Оценка общественных потерь с применением понижающего коэффициента для людей в старших возрастах (senior discount). Как обсуждалось выше, одним из основных спорных моментов при подобных расчетах является использование единого значения стоимости жизни для всех возрастов. Приведенная в данном исследовании статистика смертности, связанной с заболеванием коронавирусной инфекцией, подтверждает, что смертельные риски для людей в старших возрастах существенно выше. Аргументы в пользу корректировки стоимости жизни с учетом возраста умерших, как правило, как раз апеллируют к тому, что вероятность смерти от коронавируса растет с возрастом, тогда как по результатам исследований в области стоимости жизни она с возрастом может снижаться. Кроме того, с возрастом растет и вероятность смерти в целом, а значит, некоторые люди, умершие из-за коронавируса, умерли бы в любом случае, возможно, в том же году (но из-за других причин) или несколькими годами позже.
Для учета разницы в стоимости жизни по возрастам при оценке эффектов политики 2002 г. в рамках Clear Skies Initiative в США пытались использовать концепцию senior discount, в соответствии с которой стоимость жизни людей в старших возрастах рассчитывается с понижающим коэффициентом. В соответствии с «американским» подходом стоимость жизни людей в возрасте 70 лет и старше оценивалась в 63% от стоимости жизни людей моложе 70, однако этот подход вызвал широкий общественный резонанс и был отвергнут в пользу инвариантного по возрасту значения стоимости жизни [Viscusi 2020; Aldy et al. 2021]. Подобный подход применялся в практике государственного управления в Канаде в 2000 г., но точкой перелома был выбран возраст 65 лет, так что для людей старше стоимость жизни снижалась на 25% [Aldy, Viscusi 2007].
В Таблице 1 в Приложении к данной статье приведены расчеты потерь от коронавируса с применением описанных выше «американского» и «канадского» подходов к российским данным. Суммарные общественные потери по данным расчетам составляют 34,522 и 32,956 трлн рублей соответственно.
Оценка общественных потерь сучетом стоимости года жизни. Как показала попытка имплементации этой идеи в США, использование понижающего коэффициента для старших возрастов идет в разрез с идеями равенства и вызывает недовольство со стороны общества. Альтернативный подход18, позволяющий учесть зависимость стоимости жизни от возраста без явного объявления понижающего коэффициента, применяется в Великобритании, где вместо показателя стоимости жизни используют стоимость года жизни, так что суммарное значение стоимости жизни по годам естественным образом зависит от возраста [Aldy et al. 2021].
17 Первое слагаемое предоставляет собой потери за 2020 год, второе - потери за 2021 и начало 2022 с учетом разницы в общем количестве умерших и умерших в 2020 году. Стоимость жизни на начало 2022 года для упрощения приближенных расчетов принимается на уровне 2021 года.
18 В США этот подход также применялся в качестве одной из возможных опций, однако в Великобритании он получил большее распространение [АМу, Viscusi 2007; АМу et а1. 2021].
Государственное управление. Электронный вестник
Выпуск № 91. Апрель 2022 г.
В исследовании [Зубова 2022а] средний возраст по выборке, для которой рассчитывалась стоимость жизни, составил 40,81 лет (медианный возраст — 40 лет). Для расчета стоимости года жизни среднее значение стоимости жизни нужно разделить на ожидаемую продолжительность жизни (ОПЖ) людей в среднем по выборке возрасте, которая, по данным Росстата за 2020 г., для 40 лет составила 34 года. Таким образом, значение года жизни составляет19:
Стоимость года жизни = средняя стоимость жизни -т
ОГ^т: £ г^т^Чт:: л: Е.ь: т Е.: з;;л:тт = 1 ^ - :■- = 5 !1:С ' .
В соответствии с данным подходом стоимость жизни в каждом возрасте определяется как произведение стоимости одного года и ожидаемой продолжительности жизни в этом возрасте. Чтобы оценить суммарные потери от смертности по причине коронавируса, полученную стоимость жизни, скорректированную по возрасту, нужно умножить на количество смертельных случаев в каждом из возрастов. Таблица 2 с данными и полученными оценками стоимости жизни и потерь смертности от коронавируса в каждом возрасте приведена в Приложении. Расчеты с учетом ожидаемой продолжительности жизни за 2020 г. по данным Росстата проводились по следующей формуле:
Суммарная стоимость потерь =
100
= ^стоимость года жизни х ОПЖ в возрасте 1 х ; = 0
х количество умерших от СО— 19 в возрасте г == 15,5 трлн рублей ,
При таком подходе к расчету общественных потерь их суммарная стоимость составила 15,5 трлн рублей.
Заключение
В данном исследовании получены оценки общественных потерь от смертности по причине заболеваемости коронавирусом в 2020 г. в соответствии с тремя различными подходами к определению зависимости стоимости жизни от возраста. В рамках первого подхода используется единое среднее значение стоимости жизни для всех возрастов. Второй подход основывается на использовании понижающего фактора к стоимости жизни, начиная с определенного возраста. Третий подход предполагает различия в стоимости жизни с учетом ожидаемой продолжительности жизни в различных возрастах и единой для всех (средней) стоимости года жизни. Результаты расчетов представлены в Таблице 3.
19 Стоимость года жизни в расчетах по России получилась существенно ниже, чем официальные значения для США. По расчетам, представленным в работе [Viscusi 2020], на основании данных U.S. Department of Health and Human Services (2016) стоимость года с поправкой на качество жизни (QALY) составляет 536 тысяч долларов в ценах 2019 года.
Таблица 3. Оценки общественных потерь от смертности по причине заболевания
коронавирусной инфекцией в 2020 г.20
Используемый подход Единое (среднее) значение стоимости жизни Понижающий фактор (25%) для стоимости жизни после 65 лет — «канадский» подход Понижающий фактор (37%) для стоимости жизни после 70 лет — «американский» подход Стоимость жизни с учетом стоимости года жизни и ожидаемой продолжительности жизни
Величина общественных потерь, трлн рублей 41,721 34,522 32,956 15,5
Как и в зарубежных исследованиях по данной теме [Viscusi 2020; Robinson et al. 2021], наибольшая оценка потерь получилась при использовании единой стоимости жизни, наименьшая — с учетом дифференциации стоимости жизни по возрасту с учетом стоимости года жизни и ожидаемой продолжительности жизни. Такой результат является интуитивным, так как ожидаемая продолжительность жизни снижается с возрастом, что ведет и к снижению стоимости жизни, учитывающий данный параметр.
В то же время все полученные оценки общественных потерь от пандемии существенно выше официальной оценки экономического ущерба на уровне чуть меньше 1 трлн рублей, по данным Роспотребнадзора21. Данный результат также является закономерным с учетом того, что именно смертность в результате коронавируса, как ни парадоксально, и была основной проблемой и поводом для общественного беспокойства в период пандемии, тогда как ограничительные меры и медицинские расходы были лишь ее побочным следствием.
Практический интерес полученных в данной работе результатов определяется, как минимум, необходимостью более точного представления о масштабах ущерба, нанесенного пандемией. Как мы видим, учет только экономических потерь эти масштабы существенно недооценивает, поэтому включение в анализ оценок общественного ущерба от смертности принципиально важно для определения изменения общественного благосостояния.
Помимо непосредственно оценок ущерба от пандемии, данное исследование представляет собой пример использования показателя стоимости жизни для анализа изменения общественного благосостояния. Как было показано выше, данная методология имеет широкое применение в развитых странах и несет значительный потенциал для использования в практике государственного управления в России.
Так как на момент написания статьи пандемия еще не закончилась и не все данные были доступны, более точные оценки эффектов пандемии остаются направлением дальнейших исследований. Особый интерес в этом ключе представляют уточнение оценок экономического ущерба и их сопоставление с общественным ущербом в целом.
Список литературы:
Зубова Е.А. Стоимость жизни в России:оценка на панельных микроданных за 2010-2020 гг. // Прикладная эконометрика. 2022a. № 1 (65). С. 45-64.
Зубова Е.А. Растет ли стоимость жизни человека в России с возрастом и повышением уровня образования? // Population and Economics. 2022b. № 6 (1). C. 62-79. DOI: 10.3897/popecon.5.e79796
20 Составлено автором.
21О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2021. С. 125.
Aldy J., Atkinson G., Kotchen M.J. Environmental Benefit-Cost Analysis: A Comparative Analysis Between the United States and the United Kingdom // Annual Review of Resource Economics. 2021. Vol. 13. P. 267-288. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-resource-040821-04.5913
Aldy J.E., Viscusi W.K. Age Differences in the Value of Statistical Life:Revealed Preference Evidence // Review of Environmental Economics and Policy. 2007. Vol. 1. Is. 2. P. 241-260.
Baker R., Chilton S., Jones-Lee M., Metcalf H. Valuing Lives Equally in a Benefit-Coast Analysis of Safety Projects:A Method to Reconcile Theory and Practice // Safety Science. 2009. Vol. 47. Is. 6. P. 813-816. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2008.10.009
Banzhaf H.S. The Value of Statistical Life:A Meta-Analysis of Meta-Analyses // National Bureau of Economic Research Working Paper Series. 2021. №29185. URL: https://www.nber.org/system/files/working papers/w29185/w29185.pdf
Hammitt J. Valuing Mortality Risk: Theory and Practice // Environmental Science and Technology. 2000. Vol. 34. Is. 8. P. 1396-1400. DOI: https://doi.org/10.1021/es990733n
Krupnick A. Mortality-Risk Valuation and Age: Stated Preference Evidence // Review of Environmental Economics and Policy. 2007. Vol. 1. Is. 2. P. 261-282.
Murphy K.M., Topel R.H. The Value of Health and Longevity // Journal of Political Economy. 2006. Vol. 114. Is. 5. P. 871-904.
Robinson L.A., Sullivan R., Shogren J.F. Do the Benefits of COVID-19 Policies Exceed the Costs? Exploring Uncertainties in the Age-VSL Relationship // Risk Analysis: An Official Publication of the Society for Risk Analysis. 2021. Vol. 41. Is. 5. P. 761-770. DOI: https://doi.org/10.1111/risa.13561
Viscusi W.K. Pricing the Global Health Risks of the COVID-19 Pandemic // Journal of Risk and Uncertainty. 2020. Vol. 61. P. 101-128. DOI: https://doi.org/10.1007/s11166-020-09337-2
Viscusi W.K. The Value of Life:Estimates with Risks by Occupation and Industry // Economic Inquiry, Western Economic Association International. 2004. Vol. 42. Is. 1. P. 29-48. DOI: https://doi.org/10.1093/ei/cbh042
Viscusi W.K., Masterman C. Income Elasticities and Global Values of a Statistical Life // Journal of Benefit-Cost Analysis. 2017. Vol. 8. Is. 2. P. 226-250. DOI: https://doi.org/10.1017/bca.2017.12
References:
Aldy J.E., Viscusi W.K. (2007) Age Differences in the Value of Statistical Life: Revealed Preference Evidence. Review of Environmental Economics and Policy. Vol. 1. Is. 2. P. 241-260.
Aldy J., Atkinson G., Kotchen M.J. (2021) Environmental Benefit-Cost Analysis:A Comparative Analysis Between the United States and the United Kingdom. Annual Review of Resource Economics. Vol. 13. P. 267-288. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-resource-040821-045913
Baker R., Chilton S., Jones-Lee M., Metcalf H. (2009) Valuing Lives Equally in a Benefit-Coast Analysis of Safety Projects:A Method to Reconcile Theory and Practice. Safety Science. Vol. 47. Is. 6. P. 813-816. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2008.10.009
Banzhaf H.S. (2021) The Value of Statistical Life:A Meta-Analysis of Meta-Analyses. National Bureau of Economic Research Working Paper Series. №29185. URL: https://www.nber.org/system/files/working papers/w29185/w29185.pdf
Hammitt J. (2000) Valuing Mortality Risk:Theory and Practice. Environmental Science and Technology. Vol. 34. Is. 8. P. 1396-1400. DOI: https://doi.org/10.1021/es990733n
Krupnick A. (2007) Mortality-Risk Valuation and Age: Stated Preference Evidence. Review of Environmental Economics and Policy. Vol. 1. Is. 2. P. 261-282.
Murphy K.M., Topel R.H. (2006) The Value of Health and Longevity. Journal of Political Economy. Vol. 114. Is. 5. P. 871-904.
Robinson L.A., Sullivan R., Shogren J.F. (2021) Do the Benefits of COVID-19 Policies Exceed the Costs? Exploring Uncertainties in the Age-VSL Relationship. Risk Analysis:An Official Publication of the Society for Risk Analysis. Vol. 41. Is. 5. P. 761-770. DOI: https://doi.org/10.1111/risa.13561
Viscusi W.K., Masterman C. (2017) Income Elasticities and Global Values of a Statistical Life. Journal of Benefit-Cost Analysis. Vol. 8. Is. 2. P. 226-250. DOI: https://doi.org/10.1017/bca.2017.12
Viscusi W.K. (2004) The Value of Life:Estimates with Risks by Occupation and Industry. Economic Inquiry, Western Economic Association International. Vol. 42. Is. 1. P. 29-48. DOI: https://doi.org/10.1093/ei/cbh042
Viscusi W.K. (2020) Pricing the Global Health Risks of the COVID-19 Pandemic. Journal of Risk and Uncertainty. Vol. 61. P. 101-128. DOI: https://doi.org/10.1007/s11166-020-09337-2
Zubova E.A. (2022a) Value of Statistical Life in Russia:Evidence from Panel Data (2010-2020). Applied Econometrics. № 1 (65). P. 45-64.
Zubova E.A. (2022b) Does the value of human life in Russia increase with age and higher levels of education? Population and Economics. Vol. 6. Is. 1. P. 62-79. DOI: 10.3897/popecon.5.e79796
Дата поступления/Received: 02.02.2022
Приложение:
Таблица 1. Расчеты общественных потерь от смертности по причине заболевания коронавирусом с учетом понижающего фактора для стоимости жизни
в старших возрастах22
Возраст Количество умерших из-за коронавируса в 2020 году Стоимость жизни в данном возрасте с учетом понижающего фактора («канадский» подход) Суммарная стоимость потерянных жизней (в соответствии с «канадским» подходом) Стоимость жизни в данном возрасте с учетом понижающего фактора («американский» подход) Суммарная стоимость потерянных жизней (в соответствии с «американским» подходом)
Менее года 16 288348870 4613581920 288348870 4613581920
1 1 288348870 288348870 288348870 288348870
2 2 288348870 576697740 288348870 576697740
3 3 288348870 865046610 288348870 865046610
4 2 288348870 576697740 288348870 576697740
5 2 288348870 576697740 288348870 576697740
6 1 288348870 288348870 288348870 288348870
7 2 288348870 576697740 288348870 576697740
8 0 288348870 0 288348870 0
9 2 288348870 576697740 288348870 576697740
10 1 288348870 288348870 288348870 288348870
11 2 288348870 576697740 288348870 576697740
12 5 288348870 1441744350 288348870 1441744350
13 3 288348870 865046610 288348870 865046610
14 4 288348870 1153395480 288348870 1153395480
15 4 288348870 1153395480 288348870 1153395480
16 10 288348870 2883488700 288348870 2883488700
17 6 288348870 1730093220 288348870 1730093220
18 12 288348870 3460186440 288348870 3460186440
19 17 288348870 4901930790 288348870 4901930790
20 17 288348870 4901930790 288348870 4901930790
21 18 288348870 5190279660 288348870 5190279660
22 23 288348870 6632024010 288348870 6632024010
23 36 288348870 10380559320 288348870 10380559320
24 17 288348870 4901930790 288348870 4901930790
25 38 288348870 10957257060 288348870 10957257060
26 40 288348870 11533954800 288348870 11533954800
27 50 288348870 14417443500 288348870 14417443500
28 77 288348870 22202862990 288348870 22202862990
29 80 288348870 23067909600 288348870 23067909600
30 120 288348870 34601864400 288348870 34601864400
22 Составлено по данным Росстата о распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти за 2020 год. Расчеты автора.
31 119 288348870 34313515530 288348870 34313515530
32 147 288348870 42387283890 288348870 42387283890
33 171 288348870 49307656770 288348870 49307656770
34 196 288348870 56516378520 288348870 56516378520
35 190 288348870 54786285300 288348870 54786285300
36 261 288348870 75259055070 288348870 75259055070
37 273 288348870 78719241510 288348870 78719241510
38 270 288348870 77854194900 288348870 77854194900
39 302 288348870 87081358740 288348870 87081358740
40 345 288348870 99480360150 288348870 99480360150
41 395 288348870 113897803650 288348870 113897803650
42 443 288348870 127738549410 288348870 127738549410
43 477 288348870 137542410990 288348870 137542410990
44 551 288348870 158880227370 288348870 158880227370
45 632 288348870 182236485840 288348870 182236485840
46 670 288348870 193193742900 288348870 193193742900
47 710 288348870 204727697700 288348870 204727697700
48 796 288348870 229525700520 288348870 229525700520
49 882 288348870 254323703340 288348870 254323703340
50 850 288348870 245096539500 288348870 245096539500
51 923 288348870 266146007010 288348870 266146007010
52 1053 288348870 303631360110 288348870 303631360110
53 1139 288348870 328429362930 288348870 328429362930
54 1322 288348870 381197206140 288348870 381197206140
55 1426 288348870 411185488620 288348870 411185488620
56 1818 288348870 524218245660 288348870 524218245660
57 2020 288348870 582464717400 288348870 582464717400
58 2395 288348870 690595543650 288348870 690595543650
59 2665 288348870 768449738550 288348870 768449738550
60 2864 288348870 825831163680 288348870 825831163680
61 3187 288348870 918967848690 288348870 918967848690
62 3464 288348870 998840485680 288348870 998840485680
63 3492 288348870 1006914254040 288348870 1006914254040
64 3795 288348870 1094283961650 288348870 1094283961650
65 4057 288348870 1169831365590 288348870 1169831365590
66 4274 216261653 924302302785 288348870 1232403070380
67 4119 216261653 890781746648 288348870 1187708995530
68 4610 216261653 996966218025 288348870 1329288290700
69 4665 216261653 1008860608913 288348870 1345147478550
70 4920 216261653 1064007330300 181659788 893766157452
71 5136 216261653 1110719847240 181659788 933004671682
72 4311 216261653 932303983928 181659788 783135346499
73 5035 216261653 1088877420338 181659788 914657033084
74 3870 216261653 836932595175 181659788 703023379947
75 2664 216261653 576121042260 181659788 483941675498
76 2158 216261653 466692646095 181659788 392021822720
77 2020 216261653 436848538050 181659788 366952771962
78 3491 216261653 754969428878 181659788 634174320257
79 4640 216261653 1003454067600 181659788 842901416784
80 5176 216261653 1119370313340 181659788 940271063206
81 5545 216261653 1199170863113 181659788 1007303525015
82 5350 216261653 1156999840875 181659788 971879866335
83 5271 216261653 1139915170328 181659788 957528743075
84 4045 216261653 874778384363 181659788 734813842865
85 3125 216261653 675817664063 181659788 567686837813
86 2296 216261653 496536754140 181659788 417090873478
87 2244 216261653 485291148210 181659788 407644564496
88 2260 216261653 488751334650 181659788 410551121106
89 1880 216261653 406571906700 181659788 341520401628
90 1659 216261653 358778081498 181659788 301373588458
91 1308 216261653 282870241470 181659788 237611002835
92 1193 216261653 258000151433 181659788 216720127203
93 803 216261653 173658106958 181659788 145872809844
94 649 216261653 140353812473 181659788 117897202477
95 416 216261653 89964847440 181659788 75570471850
96 237 216261653 51254011643 181659788 43053369780
97 168 216261653 36331957620 181659788 30518844401
98 111 216261653 24005043428 181659788 20164236479
99 36 216261653 7785419490 181659788 6539752372
100 лет и более 65 216261653 14057007413 181659788 11807886227
Сумма 34 522 135 937 445 32 955 582 662 554
Таблица 2. Расчеты общественных потерь от смертности по причине заболевания коронавирусом с учетом стоимости года жизни и ожидаемой продолжительности жизни
по возрастам23
Возраст Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни в 2020 году Количество умерших из-за коронавируса в 2020 году Стоимость жизни в данном возрасте с учетом стоимости года жизни Суммарная стоимость потерянных жизней в данном возрасте
Менее года 71.54 16 606720009 9707520144
1 70.86 1 600953031 600953031
2 69.89 2 592726607 1185453213
3 68.90 3 584330565 1752991695
4 67.92 2 576019332 1152038664
5 66.93 2 567623291 1135246581
6 65.94 1 559227249 559227249
7 64.95 2 550831208 1101662415
8 63.96 0 542435166 0
9 62.97 2 534039125 1068078249
10 61.98 1 525643083 525643083
23 Составлено по данным Росстата о распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти и ожидаемой продолжительности предстоящей жизни за 2020 год. Расчеты автора.
11 60.99 2 517247042 1034494083
12 60.00 5 508851000 2544255000
13 59.01 3 500454959 1501364876
14 58.03 4 492143726 1968574902
15 57.05 4 483832493 1935329970
16 56.07 10 475521260 4755212595
17 55.09 6 467210027 2803260159
18 54.12 12 458983602 5507803224
19 53.16 17 450841986 7664313762
20 52.20 17 442700370 7525906290
21 51.25 18 434643563 7823584125
22 50.29 23 426501947 9809544770
23 49.34 36 418445139 15064025004
24 48.40 17 410473140 6978043380
25 47.45 38 402416333 15291820635
26 46.50 40 394359525 15774381000
27 45.56 50 386387526 19319376300
28 44.62 77 378415527 29137995579
29 43.69 80 370528337 29642266920
30 42.76 120 362641146 43516937520
31 41.84 119 354838764 42225812916
32 40.93 147 347121191 51026815004
33 40.04 171 339573234 58067023014
34 39.15 196 332025278 65076954390
35 38.26 190 324477321 61650690990
36 37.38 261 317014173 82740699153
37 36.52 273 309720642 84553735266
38 35.66 270 302427111 81655319970
39 34.82 302 295303197 89181565494
40 33.98 345 288179283 99421852635
41 33.15 395 281140178 111050370113
42 32.33 443 274185881 121464345062
43 31.51 477 267231584 127469465330
44 30.70 551 260362095 143459514345
45 29.89 632 253492607 160207327308
46 29.08 670 246623118 165237489060
47 28.28 710 239838438 170285290980
48 27.48 796 233053758 185510791368
49 26.69 882 226353887 199644127893
50 25.90 850 219654015 186705912750
51 25.12 923 213038952 196634952696
52 24.34 1053 206423889 217364355117
53 23.57 1139 199893635 227678849696
54 22.82 1322 193532997 255850622034
55 22.06 1426 187087551 266786847726
56 21.31 1818 180726914 328561528743
57 20.58 2020 174535893 352562503860
58 19.87 2395 168514490 403592202353
59 19.16 2665 162493086 433044074190
60 18.46 2864 156556491 448377790224
61 17.77 3187 150704705 480295893242
62 17.11 3464 145107344 502651837884
63 16.46 3492 139594791 487465010172
64 15.81 3795 134082239 508842095108
65 15.18 4057 128739303 522295352271
66 14.56 4274 123481176 527758546224
67 13.95 4119 118307858 487310065043
68 13.35 4610 113219348 521941191975
69 12.78 4665 108385263 505617251895
70 12.20 4920 103466370 509054540400
71 11.64 5136 98717094 507010994784
72 11.12 4311 94307052 406557701172
73 10.56 5035 89557776 450923402160
74 10.08 3870 85486968 330834566160
75 9.55 2664 80992118 215763001020
76 9.03 2158 76582076 165264118929
77 8.54 2020 72426459 146301447180
78 7.99 3491 67761992 236557112327
79 7.55 4640 64030418 297101137200
80 7.08 5176 60044418 310789907568
81 6.65 5545 56397653 312724983113
82 6.27 5350 53174930 284485872825
83 5.87 5271 49782590 262404029255
84 5.52 4045 46814292 189363811140
85 5.19 3125 44015612 137548785938
86 4.89 2296 41471357 95218234524
87 4.59 2244 38927102 87352415766
88 4.31 2260 36552464 82608567510
89 4.09 1880 34686677 65210951820
90 3.85 1659 32651273 54168461078
91 3.64 1308 30870294 40378344552
92 3.50 1193 29682975 35411789175
93 3.41 803 28919699 23222517896
94 3.34 649 28326039 18383599311
95 3.27 416 27732380 11536669872
96 3.14 237 26629869 6311278953
97 2.96 168 25103316 4217357088
98 2.71 111 22983104 2551124489
99 2.33 36 19760381 711373698
100 лет и более 1.65 65 13993403 909571163
Сумма 15 500 531 045 969
