CC BY
105ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64 УДК 314.17 JEL J11, 18
КОВИДНЫЙ МУЛЬТИПЛИКАТОР СМЕРТНОСТИ ИЛИ НОВЫЙ МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ИЗБЫТОЧНОЙ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В 2020-2021 ГГ.
А.В. Кашепов
Московский государственный педагогический университет, Москва, Российская Федерация
https://orcid.org/0000-0003-1348-0093
АННОТАЦИЯ
В статье предлагается актуальная методология анализа избыточной смертности населения в период пандемии COVID-19, названная автором «ковидным мультипликатором смертности (СММ)». В основе методологии лежит научно обоснованная гипотеза о том, что коронавирус не только непосредственно убивает людей, но и вызывает в обществе цепную реакцию преждевременных смертей, вызванных перегрузкой инфраструктуры здравоохранения, ограниченностью финансовых, кадровых, лекарственных и медико-технологических ресурсов для оказания плановой медицинской помощи, диспансеризации и ранней диагностики заболеваний, не связанных с коронавирусом.
Цель статьи - аналитический обзор научных публикаций по проблематике избыточной смертности от пандемии коронавируса и обоснование возможностей использования результатов исследований, связанных с применением индекса мультипликатора СММ. Практическая значимость состоит в верификации ранее сделанных экспертных заключений о причинах расхождения показателей общей смертности и смертности от коронавируса, разработке методики сопоставления факторных показателей (детерминант) и статистических результатов негативных процессов, происходящих в сфере воспроизводства населения.
Ключевые слова: пандемия коронавируса; общая смертность; избыточная смертность; мультипликатор смертности; факторы негативных демографических явлений; этапы цифровизации бизнес-процессов; социально-трудовые отношения.
Для цитирования: Кашепов А.В. Ковидный мультипликатор смертности или новый методический подход к анализу избыточной смертности населения в 2020-2021 гг. Социально-трудовые исследования. 2021;44(3):54-64. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64.
ORIGINAL PAPER
COVID MORTALITY MULTIPLIER AND A NEW METHODOLOGICAL APPROACH TO THE ANALYSIS OF EXCESS MORTALITY IN 2020-2021
A.V. Kashepov
Moscow State Pedagogical University, Moscow, Russian Federation
https://orcid.org/0000-0003-1348-0093
ABSTRACT
The article proposes a new methodology for analyzing excess mortality of the population during the COVID-19 pandemic, called by the author the "covid mortality multiplier (CMM)". The methodology is based on the scientifically-based hypothesis that the coronavirus not only directly kills people but also causes a chain reaction of premature deaths in society, caused by an overload of the healthcare infrastructure, limited financial, human, medical and technological resources for the provision of routine medical care, medical examination and early diagnosis of diseases not related to coronavirus.
© Кашепов А.В., 2021
■
The aim of the article is to review the available publications on the problem of excess mortality due to the pandemic and to justify the possibilities of using the CMM multiplier index in the area of research. The practical significance lies in the verification of previously made expert conclusions about the reasons for the discrepancy between the indicators of total mortality and mortality due to the coronavirus disease, the development of a methodology for comparing factor indicators (determinants) and statistical results of negative processes occurring in the field of population reproduction.
Keywords: coronavirus pandemic; total mortality; excess mortality; mortality multiplier; factors of negative demographic phenomena; social and labor relations.
For citation: Kashepov A.V. Covid mortality multiplier and a new methodological approach to the analysis of excess mortality in 2020- 2021. Social and labor research. 2021;44(3):54-64. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64.
ВВЕДЕНИЕ
В сфере научного анализа естественного движения населения в странах мира и России доминирует парадигма «демографического перехода» Ф. Ноутстейна [1], которая была имплементиро-вана в российское научное сознание, укоренена и получила развитие в нашей науке благодаря, в том числе, и трудам А.Г. Вишневского1 [2]. Смертность и продолжительность жизни в работах представителей этой школы трактуется как социально-биологический процесс, в малой степени зависимый от общества и государственного воздействия. С позиций, альтернативных доминирующей парадигме, выступали Б.С. Хорев и ряд других представителей Центра по изучению проблем народонаселения экономического факультета МГУ. В частности, Б.С. Хорев одним из первых обосновал понятие «демографического кризиса» применительно к ситуации в России в 1990-е годы [3]. Концепция «демографического кризиса», не отрицая общеизвестных признаков «демографического перехода», показывала, что на смену «нормальному» демографическому переходу в нашей стране в 1990-е годы пришло системное разрушение «реформаторами» общества, экономики и демографической сферы. Активно противостояли либеральным взглядам также представители научной школы отдела демографии Института социально-политических исследований РАН. Особые заслуги в разработке и государственной демографической политики в 2000-е годы принадлежат Л.Л. Рыба-ковскому и его соавторам2. Автор данной статьи, признавая «демографический переход» как общую базу современных демографических теорий, а «демографический кризис», как наиболее адекватную систему объяснений того, что происходило в России в 1990-е годы, разрабатывает собственную концепцию, основной идеей которой является
1 Демографическая модернизация России. 1900-2000. Под. ред. А.Г. Вишневского. М.: Новое издательство, 2006. 608 с.
2 Стратегия демографического развития России. Под редакцией В.Н.Кузнецова и Л.Л.Рыбаковского. М.: ЦСП., 2005, 208 с.
тезис о существенном влиянии ВВП, бюджетных расходов, доходов домашних хозяйств, уровней бедности и безработицы и других экономических процессов и показателей на воспроизводство населения, а также обратного влияния динамики и структуры населения на экономику [4, 5].
Пандемия ШVГО-19, послужившая причиной тяжелого, сравнимого только с последствиями серьезных военных конфликтов, кризиса в мировой и российской экономике и демографической сфере, нарушила естественный ход демографических процессов в большинстве стран мира и в РФ, в частности, процесс снижения смертности и роста продолжительности предстоящей жизни [6].
По состоянию на 1 июля 2021 г., по данным Университета Дж. Хопкинса (США) общемировая численность официально учтенных зараженных новым коронавирусом составила 183 млн человек, число погибших 3,9 млн человек. Наибольшее число зараженных наблюдалось в США, Индии и Бразилии. В РФ, согласно сопоставимым данным международной статистики, было 5,5 млн чел. зараженных и 135,9 тыс. чел. погибших3. По отношению к общему числу умерших в мире в 2019 г. - 58 млн чел., опубликованному ООН 4, смертность от COVID-19 в 2020 г. составила 3,1 % (1,8 млн чел.).
Часть прироста смертности была вызвана непосредственно новым коронавирусом. «Вклад» коро-навируса в увеличение общей смертности варьирует по странам, как в результате различий в эффективности систем здравоохранения, так и стандартов разграничения причин смерти. Стрессы, вызванные как массовой заболеваемостью коронавирусом, так и введенными ограничениями на передвижение, работу, обязанностью использовать СИЗ и т.д. также повлияли на рост общей смертности. На рост об-
3 Johns Hopkins university. Coronavirus resource center. URL: https://coronavirus.jhu.edu/map.html
4 United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2019). World Mortality Report 2019, CD-ROM Edition - Datasets in Excel formats (POP/DB/MORT/2019) - URL: https://www.un.org/en/development/desa/population/publica-tions/mortality/world-mortality-cdrom-2019.asp
щей смертности, превышающей непосредственную смертность от коронавируса, еще в середине 2020 г. обращали внимание А. Ракша [7], Е.М. Щербакова [8] и другие демографы.
Также вследствие, в первую очередь, стрессов во многих странах в 2020 г. произошло снижение рождаемости, уменьшение новых брачных союзов и разводов населения (многие подобного рода решения люди стали откладывать). В странах - акцепторах миграции (принимающих миграционные потоки) сократилось (или стало отрицательным) сальдо внешней миграции. В результате чего население ряда стран существенно уменьшилось. По данным Росстата, численность постоянного населения РФ на 1 января 2020 г. была равна 146748,6 тыс. чел., а на 1 января 2021 г. - 146238,2 тыс. чел., то есть за год убыль составила 519,4 тыс. чел., против 32,1 тыс. чел. в 2019 г.
5
МУЛЬТИПЛИКАТОР СМЕРТНОСТИ
Проведенный научный анализ позволяет нам утверждать, что увеличение смертности во многих странах мира произошло не только вследствие пандемии COVID-19, но также из-за вынужденной перегрузки всей инфраструктуры здравоохранения (нехватка коечного фонда, оборудования, недостаточное финансирование), и ее неспособности оказывать плановую медицинскую помощь в нормальном (необходимом) объеме. Часть дополнительной смертности не была непосредственно связана с работой здравоохранения, а определялась коллективным стрессом, который испытывало население непосредственно от пандемии, а также под воздействием локдаунов и других мер со стороны властей, а также от информационного давления СМИ и Интернета.
Мы называем происходящее увеличение общей смертности «избыточной смертностью», «дополнительной смертностью», «сверхсмертностью». В мировой литературе наиболее распространен термин «избыточная смертность» («excess mortality»). Новизна нашей методологии состоит в том, что мы предлагаем рассчитывать и использовать в аналитической работе «мультипликатор избыточной смертности» по формуле:
СММ =
Mi-Mb Мс
АМд Мс
(1)
М; - число умерших от всех причин в исследуемом периоде времени;
Мь - число умерших от всех причин в аналогичный период прошлого года (или «нормального» года, предшествующего пандемии);
Мс - число умерших от ШVГО-19 в исследуемом периоде времени;
ДМг = М; - Мь - динамика общего числа умерших (эксцесс общей смертности).
Необходимо подчеркнуть, что предложенный нами СММ - это не просто индекс, а методологическая концепция анализа избыточной (дополнительной) смертности, которая базируется на представлении о том, что пандемия COVID-19 запускает процесс (реакцию) размножения негативных событий в обществе, в том числе дополнительных заболеваний и смертей, непосредственно не вызванных коронавирусом, причем результаты этого процесса в итоге оказываются гораздо более масштабными, и менее предсказуемыми, чем первичный («нулевой») толчок, первоначальное воздействие.
Отметим также, что статистически (математически) Мс и ДMg не могут рассматриваться в категориях «часть» и «целое», во-первых, потому, что значительная часть причин ДMg - это не инфекционные заболевания, во-вторых, потому, что в 2020-2021 гг. в некоторых странах наблюдаются разнонаправленные (разновекторные) процессы роста смертности от коронавируса и сокращения смертности от некоторой части других заболеваний, относящихся к различным разделам международных классификаторов МКБ-10 и МКБ-11.
Размножение (мультипликация) случаев смертности вообще, и избыточная (дополнительная) смертность в частности, очень разнятся по странам и регионам. Главной причиной дифференциации СММ является не только разная степень подготовленности национальных систем здравоохранения к подобным бедствиям, но и уровень общественной готовности. Способность государств принимать и гарантированно исполнять ограничительные меры помогла многим из них успешно справиться с основными волнами пандемии. Различия национальных стандартов кодирования, учета заболеваний и причин смерти, которые не всегда полностью соответствуют рекомендациям ВОЗ, также влияют на межгосударственные различия.
где:
СММ - covid mortality multiplier (ковидный мультипликатор смертности);
5 Официальный сайт Федеральной службы государственной
статистики (Росстата). URL: https://rosstat.gov.ru/
ИЗБЫТОЧНАЯ СМЕРТНОСТЬ В СТРАНАХ МИРА
Еще в первой половине 2020 г. демографы обратили внимание на то, что во время пандемии не только растет число заболеваний непосредственно новой коронавирусной инфекцией, но и смерт-
■
ность населения от других заболеваний, входящих в международные классификации ВОЗ МКБ-10 и МКБ-11. Пошли вверх общие коэффициенты смертности и вниз - показатели ожидаемой продолжительности предстоящей жизни.
В США был опубликован общий прирост населения за 2020 г., который составил 3,1 млн чел. (+0,9%) и общий коэффициент смертности (ОКС)
- 10 человек на тысячу (промилле). Указывается, что прирост населения был самым низким, а ОКС самым высоким за несколько последних десятилетий. Необходимые для наших расчетов данные об общем числе умерших были представлены USA Bureau of the Census как предварительные на 15 декабря 2020 г., с указанием, что окончательные данные должны быть опубликованы в увязке с результатами переписи населения 2020 г. - во второй половине 2021 г. Таким образом, официально зарегистрированное число умерших от COVID-19 в США на конец 2020 г. составляло 352,5 тыс. чел, а годовой прирост общего числа умерших 334 тыс. чел.6 Предварительная оценка СММ=0,96, что означает: государство и система здравоохранения США справились с беспрецедентным ударом коро-навируса (количество зараженных в этой стране в 2020 г. намного превышало аналогичный показатель в других странах мира) и рост общей смертности был купирован ее сокращением от других причин (других категорий заболеваний).
Тем не менее, американские эксперты используют термины «избыточной смертности» и «недоучета смертности от коронавируса», и продолжают анализировать ситуацию как по населению в целом, так и по его наиболее уязвимым группам. Как писала в феврале 2021 г. Виктория Удалова
- старший экономист и руководитель программы улучшения данных о здоровье (EHealth) USA Bureau of the Census, «измерение как прямого, так и косвенного воздействия на смертность рисует более полную картину разрушений, вызванных продолжающейся пандемией COVID-19. Избыточная смертность от всех причин рассчитывается как разница между ожидаемой (основанной на исторических тенденциях) и наблюдаемой смертностью в течение данного периода. Недавние исследования показывают, что избыточная смертность от всех причин составляла 2,4 на 10000 человек в Соединенных Штатах в апреле 2020 г. -первом полном месяце пандемии, что, примерно, на 30 % больше, чем количество смертей от COVID, зарегистрированных в этом месяце» [9].
По 27 странам Европейского Союза Eurostat оценивает избыточную смертность за март-декабрь 2020 г. в 580 тыс. чел.7 Далее эксперты Eurostat сообщают, что «во время первого пика смертности в апреле 2020 г. три страны вышли за рамки 50 % превышения смертности: Испания (+79,4 %), Бельгия (+73,9 %) и Нидерланды (+53,6 %). В трех других странах рост смертности в апреле превысил 35 %, а именно в Италии (+41,7 %, хотя самый высокий рост здесь уже произошел в марте: +49,6 %), Швеции (+38,3 %) и Франции (+36,4 %). Второй резкий рост избыточной смертности появился в большинстве государств ЕС, которые были не особенно обеспокоены весенним пиком. Увеличение более чем на 10 % по сравнению с исходным уровнем впервые было зарегистрировано в Румынии в июле (+11,7 %), в Польше в августе (+11,3 %), в Чехии (+11,4 %) и Греции (+ 10,3 %) в сентябре. Начиная с сентября, подъем стал более сильным и универсальным, достигнув новых пиков в ноябре, со значительно высокими темпами в Болгарии (94,3 %), Польше (96,9 %), Словении (88,7 %), Чехии (75,8 %), Румынии (63,1 %) и Венгрии (58,9 %). Среди стран ЕС, которые уже сильно пострадали весной, избыточная смертность осенью все еще была высокой: в ноябре в Бельгии (59,2 %), Италии (51,6 %), Австрии (47,8 %), Мальте (37,9 %), Франции (31,2 %) и Испании (27,5 %)8.
Большое внимание в мире привлекла статья в New York Times, опубликованная 10.04.2021 г., в которой приводились данные об избыточной смертности и официальной смертности от коронавируса в России и ряде европейских стран (всего в выборке 16 стран, в основном, члены ЕС) и на этом основании делался вывод о том, что данные о смертности от COVID-19 в РФ занижены в несколько раз9. Кстати, в этой статье избыточная смертность в США оценена в 482 тыс. чел., что существенно превышало ранее опубликованные данные. На публикацию в NYT регулярно ссылаются А. Ракша и другие российские эксперты10.
6 United States Census Bureau. URL: https://www.census.gov/en.html
7 580 000 excess deaths between March and December 2020. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-eurostat-news/-/ ddn-20210312-2
8 Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-ex-plained/index.php?title=Excess_mortality_-_statistics#Excess_ mortality_in_the_European_Union_between_January_2020_and_ January_2021
9 You Can't Trust Anyone': Russia's Hidden Covid Toll Is an Open Secret. URL: https://www.nytimes.com/2021/04/10/world/europe/ covid-russia-death.html
10 Россия справилась с ковидом хуже всех развитых стран? Демографы — об избыточной смертности. URL: https://www. pravmir.ru/rossiya-spravilas-s-kovidom-huzhe-vseh-razvityh-stran-demografy-ob-izbytochnoj-smertnosti/?fbclid=IwAR2J 0yLJk8mPt1pNbV3ug6Xf0ywW0nVpbIPCZ0gTvUuGt93Mmt-T5Yz1pu8c
Расчеты нашего коэффициента СММ за 2020 г. по данным №УТ показывают, что мультипликатор <1, который означает, что прирост смертности от коро-навируса был компенсирован ее опережающим снижением от других причин, наблюдался в Великобритании, Франции, Швеции. Коэффициенты от 1 до 2, свидетельствующие об умеренной мультипликации смертности, характерны для США (1,4) и большинства вошедших в данную выборку развитых стран Европы, коэффициенты 52 наблюдаются в России, Финляндии и Польше.
Для осуществления дальнейших статистических сопоставлений по странам мира мы ожидаем публикации верифицированных официальными международными (ООН) и национальными статистическими органами данных общей смертности населения по широкому кругу государств. Предварительно можно сделать выводы, что страны мира были сильно дифференцированы в 2020 г. как по абсолютным числам избыточной смертности, так и по ее соотношению со смертностью непосредственно от коронавируса. Причины этой дифференциации (причем в 2021 г. в их число входят различия темпов и уровней вакцинации) еще ждут своего исследования, но уже сейчас ясно: они могут серьезно изменить картину, сложившуюся в предшествующем году.
ИЗБЫТОЧНАЯ СМЕРТНОСТЬ В РФ
В РФ в последние 20 лет происходило достаточно стабильное сокращение показателей общей смертности населения и увеличение ожидаемой продолжительности предстоящей жизни (табл. 1 и рис. 1). Основу позитивной динамики названных показателей составляли, согласно нашим исследованиям, рост ВВП и уровня жизни населения, снижение потребления крепких спиртных напитков, повышение эффективности правоохранительной системы в части пресечения преступлений против личности, ужесточение ПДД и практики административных и уголовных наказаний за нарушения правил и регламентов, несущих вред здоровью населения. Хотя «оптимизация» здравоохранения вызывает серьезные возражения и расходы на эту отрасль в РФ совершенно недостаточны, очевидно, что строительство в регионах РФ перинатальных, кардиологических и других высокотехнологичных медицинских центров оказало положительное воздействие на снижение некоторых компонентов общей смертности населения в период до 2019 г. включительно.
Пандемия COVID-19 переломила эту тенденцию. Общий прирост числа умерших в 2020 г. по сравнению с 2019 г. составил 323,8 тыс. чел. Это и есть из-
быточная смертность (сверхсмертность) за 2020 г. Накопленная избыточная смертность за период с марта 2020 г. по июнь 2021 г. составляет 477,3 тыс. чел., что на момент написания статьи может рассматриваться как наиболее широкая оценка численности человеческих потерь РФ от пандемии. Наибольшие потери РФ понесла в ноябре-декабре 2020 г., на гребне «второй волны» (табл. 2) . Если не удастся остановить «третью волну», ситуация может повториться. Что касается коэффициентов СММ, то наиболее высокие показатели наблюдались в сентябре 2020 г., после чего соотношения общей и коро-навирусной смертности уменьшились. Возможно, это можно интерпретировать, как начало адаптации общества и системы здравоохранения к кризисной ситуации.
Вероятно, что в течение 2021 г. будет происходить снижение помесячных показателей прироста общего числа умерших к предыдущему году за счет того, что вырастет база - показатели соответствующих месяцев 2020 г. Реальное снижение эксцесса смертности начнется тогда, когда произойдут позитивные перемены в заболеваемости COVID-19, в том числе, в результате вакцинации населения, которая пока идет недостаточными темпами, и восстановления нормальной работы инфраструктуры здравоохра-
Таблица 1 / Table 1
Общее число умерших, общий коэффициент смертности, ожидаемая продолжительность предстоящей жизни (лет) в РФ в 2002-2020 гг. / Total number of deaths, total mortality rate, life expectancy (years) in the Russian Federation in 2002-2020
Годы / Years Число умерших, тыс. чел / Number of deaths, thousand people Общий коэффициент смертности, промилле / Total mortality rate, per mil Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, лет / Life expectancy, years
2002 г 2332,3 16,2 64,95
2003 г 2365,8 16,4 64,84
2004 г 2295,4 15,9 65,31
2005 г 2303,9 16,1 65,37
2006 г 2166,7 15,1 66,69
2007 г 2080,4 14,6 67,61
2008 г 2076,0 14,5 67,99
2009 г 2010,5 14,1 68,78
2010 г 2028,5 14,2 68,94
2011 г 1925,7 13,5 69,83
2012 г 1906,3 13,3 70,24
2013 г 1871,8 13,0 70,76
2014 г 1912,3 13,1 70,93
2015 г 1908,5 13,0 71,39
2016 г 1891,0 12,9 71,87
2017 г 1826,1 12,4 73,00
2018 г 1828,9 12,5 72,91
2019 г 1800,7 12,3 73,34
2020 г 2124,5 14,5 71,50
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). URL: https://rosstat.gov.ru / Federal State Statistics Service (Rosstat) official website.
Общий коэффициент смертности, промилле ■Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, лет
Рис. 1 / Fig. 1. Общий коэффициент смертности и ожидаемая продолжительность предстоящей жизни населения РФ в 2002-2021 гг. / Total mortality rate and life expectancy in Russia in 2002-2021
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). URL: https://rosstat.gov.ru / Federal State Statistics Service (Rosstat) official website.
нения, практики оказания плановой медицинской помощи и диспансеризации, ранней диагностики неинфекционных заболеваний.
Обратимся к данным и расчетам, которые представлены в табл. 2. Здесь мы можем показать, чем отличаются широкие показатели смертности от ко-ронавируса Росстата от узких показателей текущей статистики оперативного штаба Правительства РФ, которые в ежедневном режиме публикуются и передаются в ВОЗ и другие международные организации.
Статистические данные, публикации экспертов различных стран и представителей ВОЗ позволяют нам сделать вывод о чрезвычайном разнообразии национальных практик регистрации смертельных случаев, связанных с коронавирусом, несмотря на наличие общих рекомендаций ВОЗ. В одних странах все умершие после положительного теста на коро-навирус, или просто при наличии симптомов простудных заболеваний, записываются как погибшие от COVID-19. В других практически «исчез грипп» и сократилась смертность от сердечно-сосудистых и других болезней, так как все было списано на ко-ронавирус. Возможно, по этой причине, например, в США число умерших от коронавируса больше, чем прирост общей смертности.
В ряде стран, в том числе, в РФ ежедневная оперативная статистика носит регламентированный характер, и включает только самые явные случаи смерти от коронавируса (как правило после одного или нескольких положительных ПЦР-тестов). За весь 2020 г. в РФ зарегистрировано 57 тысяч таких
случаев. Впоследствии по каждому из них уполномоченными органами здравоохранения производится углубленный анализ причин смерти и в официальной статистике уже выделяются группы причин, согласованные с рекомендациями ВОЗ. В регистрационной практике российских ЗАГСов и Росстата эти категории находятся в столбцах 1-6 табл. 2. Зафиксировано, что в 104,8 тыс. смертельных случаев за 2020 г. коронавирус является главной причиной (из них в 87,5 тыс. случаев вирус был идентифицирован).
Из сопоставления соответствующих цифр мы уже видим, что эта категория значительно шире, чем данные оперативной статистики. В 2020 г. зафиксировано еще 58,5 тыс. смертельных случаев от других заболеваний, но при наличии коронави-руса. Расширенная оценка смертности, связанной с COVID-19 в РФ за 2020 г. составляет 163,3 тыс. чел., а за период до июня 2021 г. включительно -315,7 тыс. чел. Таким образом, смертность, связанная с коронавирусом, составляет около 60 % от всей дополнительной (избыточной) смертности в РФ за период пандемии. На наш взгляд, это снимает вопросы о занижении в несколько раз соответствующих данных по коронавирусу, но оставляет актуальной для дальнейшего обсуждения проблему готовности российской системы здравоохранения к пандемии после ранее произведенной «оптимизации».
Предложенная нами методология СММ реализована в расчетах, показанных в табл. 2 и на рис. 2, простым и понятным образом - три рассчитанных
Таблица 2/ Table 2
Общее число умерших, общий коэффициент смертности, ожидаемая продолжительность предстоящей жизни (лет) в РФ в 2002-2020 гг. / The total number of deaths, total mortality rate, life expectancy (years) in the Russian Federation
in 2002-2020
Год, месяц / Year, month Росстат / Rosstat
Основная причина смерти / The main cause of death Причина смерти отнесена к прочим важным состояниям / The cause of death is attributed to other major conditions
Всего / Total в том числе: / including: Всего/ Total в том числе: / including
COVID-19, вирус идентифицирован / COVID-19 confirmed возможно, COVID-19, вирус не идентифицирован / COVID-19 possible, not confirmed COVID-19 не является основной причиной смерти, но оказал существенное влияние на развитие смертельных осложнений заболевания / COVID-19 is not the main cause of death but has caused lethal side effects COVID-19 не является основной причиной смерти и не оказал существенного влияния на развитие смертельных осложнений заболевания / COVID-19 is not the main cause of death and has not caused lethal side effects
1 2 3 4 5 6
2020 г. 104826 87530 17296 58499 13964 44535
апрель 1748 1350 398 1077 435 642
май 7603 5926 1677 5066 1609 3457
июнь 7317 5825 1492 5018 1484 3534
июль 6084 5063 1021 4287 1237 3050
август 4018 3436 582 3655 1184 2471
сентябрь 5438 4579 859 4741 1428 3313
октябрь 15103 13077 2026 9230 1794 7436
ноябрь 25107 21262 3845 12502 2288 10214
декабрь 32408 27012 5396 12923 2505 10418
2021 год
январь 27455 22747 4708 10423 2337 8086
февраль 16576 14171 2405 7793 1954 5839
март 17457 15003 2454 6258 1401 4857
апрель 15573 13378 2195 4750 1145 3605
май 15259 13077 2182 3737 987 2750
Июнь 23372 19998 3374 3746 881 2865
Таблица 2/ Table 2 (продолжение)/ (continued)
Год, месяц / Year, month Расчет по данным Росстата / Calculations based on Rosstat data Оперативный штаб Правительства РФ (текущая статистика) / Operational Headquarters of the Government of the Russian Federation (current statistics) Расчет по данным Росстата / Calculations based on Rosstat data Мультипликаторы смертности . Mortality multiplier
СММ-1 СММ-2 СММ-3
Всего умерших с COVID-19 (7=1+4) / Total deaths with confirmed COVID-19 (7=1+4) Covid-19 как основная причина или оказал существенное влияние (8=1+5) / COVID-19 as the main cause or had a significant impact (8=1+5) Число умерших от Covid-19 / Number of deaths due to COVID-19 Прирост числа умерших от всех причин по отношению к аналогичному периоду прошлого года, тыс.чел. / The increase in the number of deaths due to all causes compared to the same period last year, thousand people 11=10:7 12=10:8 13=10:9
7 8 9 10 11 12 13
2020 год 163325 118790 57019 323800 2,0 2,7 5,7
апрель 2825 2183 1073 -4300 -1,5 -2,0 -4,0
май 12669 9212 3620 14700 1,2 1,6 4,1
июнь 12335 8801 4627 30500 2,5 3,5 6,6
июль 10371 7321 4643 29900 2,9 4,1 6,4
август 7673 5202 3213 13800 1,8 2,7 4,3
сентябрь 10179 6866 3546 31700 3,1 4,6 8,9
октябрь 24333 16897 7268 47800 2,0 2,8 6,6
ноябрь 37609 27395 11905 78500 2,1 2,9 6,6
декабрь 45331 34913 17124 94100 2,1 2,7 5,5
2021 год
январь 37878 29792 16163 55700 1,5 1,9 3,4
февраль 24369 18530 12940 29400 1,2 1,6 2,3
март 23715 18858 12728 38700 1,6 2,1 3,0
апрель 20323 16718 10895 17400 0,9 1,0 1,6
Май 18996 16246 11745 -9500 -0,5 -0,6 -0,8
Июнь 27118 24253 13341 20400 0,8 0,8 1,5
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). URL: https://rosstat.gov.ru; расчеты автора / Federal State Statistics Service (Rosstat) official website. URL: https://rosstat.gov.ru; author's calculations.
100000
80000
60000
40000
20000
0
-20000
4
-1,5
2 43952 43983 44013 44044 44075 44105 44136 44166 44197 44228 44256 44287 44317 44348
-0,5
I Прирост числа умерших по отношению к аналогичному периоду прошлого года, тыс. чел. Всего умерших с СОУЮ-19 (Росстат), тыс. чел.
Число умерших, у которых СОУЮ-19 был основной причиной, или оказал существенное влияние (Росстат), тыс. чел.
Число умерших от СОУЮ-19 по данным оперштаба Правительства РФ . СММ-1
3
2
1
0
1
2
Рис. 2/ Fig. 2. Числа умерших от всех причин, от COVID-19 и коэффициент СММ-1 по месяцам 2020-2021 гг. / Number of deaths due to all causes, due to COVID-19 and CMM index by months 2020-2021
Источник/Source: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). URL: https://rosstat.gov.ru / Federal State Statistics Service (Rosstat) official website.
коэффициента различаются широтой показателя смертности, связанной с COVID-19, то есть оценкой знаменателя Мс в формуле 1. В СММ-3 самый узкий знаменатель - оперативная ежедневная статистика, поэтому коэффициент самый значительный, в СММ-2 знаменатель содержит (согласно итоговым расчетам Росстата) смертельные случаи, основной причиной которых является коронавирус или существенное его влияние. В СММ-1 включены все случаи умерших при наличии COVID-19, что соответствует реальной практике многих развитых стран мира. Наши расчеты показывают примерное соответствие колебаний всех трех коэффициентов СММ прохождению первых двух волн пандемии в период с марта 2020 г. по февраль 2021 г.
РЕГИОНАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗБЫТОЧНОЙ СМЕРТНОСТИ В РФ
Дифференциация наиболее широкого и адекватного ситуации пандемии показателя СММ-1 по субъектам РФ достаточно велика (рис. 3). Санкт-Петербург, Москва, Республика Бурятия, Республика Тыва и Архангельская область с коэффициентами 0,9-1,0 демонстрируют практически полное соответствие общего прироста смертности за 2020 г. и смертности от коронавируса.
Особенно важно это констатировать для двух столичных мегаполисов, которые сконцентрировали 26 % умерших при наличии COVID-19 в РФ за 2020 г. Это означает, что власти и системы здравоохранения названных субъектов РФ выдержали удар пандемии, и несмотря на последствия «оптимизации», не допустили существенного прироста смертности от хронических и острых заболеваний, не связанных с коронавирусом.
Вместе с тем в РФ есть регионы, в которых индекс СММ-1 в 10 и более раз превышает «московский» уровень, причем далеко не всегда это регионы, недостаточно обеспеченные финансовыми и кадровыми ресурсами. «Рекордсменом» является Республика Башкортостан (38,2), Чеченская республика (16,9), Липецкая (13,0) и Ленинградская области (10,0). Мы не можем дать научного объяснения тому, что в Ленинградской области общий прирост смертности в 10 раз больше числа умерших от коронавируса, при том, что в Санкт-Петербурге коэффициент самый низкий по стране - 0,9. Феномены гигантских, по сравнению с числом погибших от COVID-19, приростов смертности от других причин в Башкирии и Чечне также нуждаются в дополнительном изучении.
Таблица 3/ Table 3
Коэффициенты корреляции показателей смертности, социально-экономического развития и уровня развития здравоохранения в регионах РФ в 2020 г. / Correlation coefficients of mortality rates, socio-economic development and the level of healthcare in the Russian regions in 2020
Общий коэффициент смертности в 2020 г., человек на 1000 (960)/ Total mortality rate in 2020, people per 1000 (960) Прирост умерших от всех причин в 2020 г., человек на 1000 (960)/ Increase In deaths due to all causes In 2020, people per 1000 (960) Всего умерших в 2020 г. с диагнозом COVID, человек на 1000 (960)/ Total deaths In 2020 with confirmed COVID-19, people per 1000 (960) Мультипликатор смертности CM Ml/ Mortality multiplier CM M 1 Мультипликатор смертности СММ2/ Mortality multiplier CMM 2 Плотность населения, человек на 1 кв. км. / Population density, people per 1 sq. km. Плотность автомобильных дорог, км путей на 1000 кв. км / Density of highways, km of tracks per 1000 sq. km Плотность железных дорог, км путей на 10000 кв. км / Density of railways, km of tracks per 10,000 sq. km Уровень урбанизации региона, доля городского населения в 96 от общей численности / The level of urbanization In the region, the share of the urban population in 96 of the total population Валовой региональный продукт на душу населения, тысяч рублей / Gross regional product per capita, thousand rubles Инфраструктура здравоохранения, больничных коек на 10000 населения/ Healthcare infrastructure, hospital beds per 10,000 population Обеспеченность врачами, человек на 10000 населения / Physicians per 10,000 population Обеспеченность средним медицинским персоналом, человек на 10000 населения / Paramedical personnel per 10,000 population
XI X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Xll X12 X13
XI 1
X2 0,5597 1,0000
X3 0,2483 0,2166 1,0000
X4 -0,0405 0,2656 -0,4909 1,0000
X5 0,0178 0,2739 -0,4207 0,9511 1,0000
X6 -0,0989 0,0820 0,5029 -0,0731 -0,0768 1,0000
X7 -0,0762 0,1480 0,3177 0,0334 0,0126 0,8687 1,0000
X8 0,0619 0,2299 0,5103 -0,0445 -0,0527 0,8962 0,8634 1,0000
X9 0,2684 0,1420 0,4001 -0,2021 -0,1513 0,3406 0,1829 0,3175 1,0000
X10 -0,3739 -0,1685 -0,0653 -0,0258 -0,0017 0,0657 -0,0984 -0,0198 0,2722 1,0000
Xll 0,2110 -0,2031 0,1060 -0,1755 -0,1482 -0,1460 -0,3445 -0,1427 0,2782 0,0480 1,0000
XI2 -0,2541 -0,1097 0,2628 -0,1426 -0,1235 0,3935 0,2011 0,3608 0,4011 0,3029 0,3443 1,0000
X13 -0,1942 -0,2311 0,0374 -0,1335 -0,0798 -0,1654 -0,4107 -0,2230 0,1331 0,4677 0,4908 0,4154 1,0000
Источник/ Source: расчеты автора / author's calculations.
■
В целях математико-статистического исследования факторов региональной дифференциации общей смертности и смертности от COVID-19 мы сформировали следующий массив показателей по 85 субъектам РФ: Результирующие показатели:
1. Общий коэффициент смертности в 2020 г., человек на 1000 (промилле) - Х1
2. Прирост умерших от всех причин (избыточная смертность) в 2020 г., человек на 1000 (промилле) - Х2
3. Всего умерших в 2020 г. с диагнозом COVID-19 по данным Росстата, человек на 1000 (промилле) - Х3
4. Ковидный мультипликатор смертности СММ-1
- Х4
5. Ковидный мультипликатор смертности СММ-2
- Х5
Факторные показатели (детерминанты):
1. Плотность населения, человек на 1 кв. км. - Х6
2. Плотность автомобильных дорог, км путей на 1000 кв. км территории - Х7
3. Плотность железных дорог, км путей на 10000 кв. км территории - Х8
4. Уровень урбанизации региона, доля городского населения в % от общей численности - Х9
5. Валовой региональный продукт на душу населения, тысяч рублей - Х10
6. Обеспеченность инфраструктурой здравоохранения, больничных коек на 10000 населения - Х11
7. Обеспеченность врачами, человек на 10000 населения - Х12
8. Обеспеченность средним медицинским персоналом, человек на 10000 населения - Х13 Предполагалось, что среди объясняющих (независимых) переменных, которые выше были названы факторными показателями, могут оказывать влияние на уровень смертности от COVID-19 показатели плотности населения, его концентрации в городах региона, и интенсивности контактов между людьми, которая предопределяется, в числе прочего, плотностью транспортных путей. Также предполагалось, что обратное влияние на смертность, и прямое влияние на резистентность регионов к пандемии, оказывают уровень экономического развития и финансовой базы (удельный ВРП), а также уровни развития здравоохранения -обеспеченность населения больничными койками, врачами и средним медицинским персоналом.
Заключение программы StaDia: • Уровень значимости с учетом поправки Бон-феррони на множественные сравнения=0,3778 (выделены в таблице жирным шрифтом).
• Уровень значимости без поправки Бонферро-
ни=0,152.
Расчеты подтвердили связь показателей общей смертности Х1 и Х2, что естественно, так как эти показатели мультиколлинеарны. Показатель уровня смертности при наличии диагноза COVID-19 (Х3) оказался отрицательно связан с показателями СММ1 (Х4) и СММ2 (Х5), но они также мультиколлинеарны. Содержательно полезный результат расчетов в другом - удалось подтвердить гипотезу связи ковидной смертности с показателями плотности железных дорог (Х8) и уровня урбанизации (Х9). Связь с показателем плотности автомобильных дорог (Х7) также присутствует и только немного «не дотягивает» до критерия значимости, установленного искусственным интеллектом. В то же время гипотезы о связи общей и ковидной смертности с обеспеченностью больничными койками, врачами и средним медицинским персоналом в данном исследовании не были подтверждены, так как государство уравнивало возможности регионов в борьбе с пандемией посредством маневра финансовыми и человеческими ресурсами, экстренного создания дополнительного коечного фонда.
ВЫВОДЫ
Согласно предложенной нами методологии открывается широкий спектр возможностей анализа смертности, в данном конкретном случае - от стихийного бедствия, каковым явилась пандемия COVID-19. Концепция мультипликатора позволяет проследить цепочку взаимосвязей от первоначального удара бедствия до его первичных (смертность непосредственно от пандемии) и вторичных последствий (смертность от дезадаптации системы здравоохранения, нехватки мощностей фармацевтической отрасли, медицинских учреждений и кадров, и в целом - от уровня экономической устойчивости данного государства или региона). Приведенные в работе данные, таблицы, расчеты позволяют определить уровень резистентности российского общества к пандемии как удовлетворительный, в целом находящийся на одном уровне с большинством развитых государств. На основе наших предложений может быть расширена существующая система мониторинга социально-экономической ситуации в стране и уточнены некоторые виды прогнозных расчетов.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Notestein F. W. Population. The Long View // Food for the World / Th . W. Schultz (ed.). Chicago: University of Chicago Press, 1945. P. 36-57
2. Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. М.: Финансы и статистика, 1982; 287 с.
3. Хорев Б. С., Хорева О. Б. О демографическом кризисе в России. Известия Русского географического общества. 1993; (125(2):53.
4. Кашепов А. В. Прогнозирование конъюнктуры рынка труда в условиях современных институциональных реформ. Социально-трудовые исследования. 2019;(1):44-56.
5. Кашепов А. В. Социально-экономические факторы смертности в период с 2000 по 2020 гг. Социально-трудовые исследования. 2020; 40(3):18-30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30.
6. Кашепов А.В. Факторы и экономические последствия пандемии коронавируса. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021;(2): 38-45. DOI: 10.17513/vaael.1595
7. Ракша А. Неизвестные смерти: что скрывается за коронавирусной статистикой. Forbes. 18.05.2020. URL: https://www. forbes.ru/obshchestvo/400729-neizvestnye-smerti-chto-skryvaetsya-za-koronavirusnoy-statistikoy
8. Щербакова Е. М. Старение населения мира - взгляд из 2020 года // Демоскоп Weekly. 2020. № 879-880. URL: http:// demoscope.ru/weekly/2020/0877/barom01.php
9. Udalova V. Racial Inequality in Pandemic Mortality Widens When Age, Indirect Impact Taken Into Account. URL: https:// www.census.gov/library/stories/2021/02/indirect-impact-of-covid-19-results-in-higher-pandemic-death-toll.html
REFERENCES
1. Notestein F.W. Population. The Long View. Food for the World. Th. W. Schultz (ed.). Chicago: University of Chicago Press; 1945. 36-57 p.
2. Vishnevskij A.G. Population Reproduction and Society: History, Present and Future. Moscow: Finance and statistics; 1982. 287 p.
3. Horev B.S., Horeva O.B. Demographic crisis in Russia. Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshchestva = Bulletin of the Russian Geographical Society. 1993;125(2):53. (In Russ.).
4. Kashepov A.V. Forecasting the conjunction of the labor market in the context of modern institutional reforms. Social and labor research. 2019;(1):44-56. (In Russ.).
5. Kashepov A.V. Socio-economic factors of mortality from 2000 to 2020. Social and labor research. 2020;40(3):18-30. (In Russ.). DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30
6. Kashepov A.V. Factors and economic consequences of the coronavirus pandemic. Vestnik Altajskoj akademii ekonomiki i prava = Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2021;(2):38-45. (In Russ.). DOI: 10.17513/vaael.1595
7. Raksha A. Unknown deaths: what is hidden behind the coronavirus statistics. Forbes. 18.05.2020. URL: https://www.forbes. ru/obshchestvo/400729-neizvestnye-smerti-chto-skryvaetsya-za-koronavirusnoy-statistikoy
8. Shcherbakova E.M. Aging of the world's population - a look from 2020. Demoskop Weekly. 2020;(879-880). (In Russ.). URL: http:// demoscope.ru/weekly/2020/0877/barom01.php.
9. Udalova V. Racial Inequality in Pandemic Mortality Widens When Age, Indirect Impact Taken Into Account. URL: https:// www.census.gov/library/stories/2021/02/indirect-impact-of-covid-19-results-in-higher-pandemic-death-toll.html
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ / ABOUT THE AUTHOR
Алексей Владимирович Кашепов - доктор экономических наук, профессор Московского педагогического государственного университета, Москва, Россия Aleksei V. Kashepov - Dr. Sci. (Econ.), Professor, Moscow State Pedagogical University, Moscow, Russia avkash@list.ru
Статья поступила в редакцию 14.06.2021; после рецензирования 15.07.2021, принята к публикации 20.07.2021. Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
The article was submitted on 14.06.2021; revised on 15.07.2021 and accepted for publication on 20.07.2021. The authors read and approved the final version of the manuscript.
