Обоснование уровня договорных цен за аренду машин Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Н опт. га Топт, га

Рис. 3. Зависимость Нош.и Топт от количества комбайнов при разном уровне урожайности

А. Т. Абрамов, М.В. Жуков, В.И. Чулков

ОБОСНОВАНИЕ УРОВНЯ ДОГОВОРНЫХ ЦЕН ЗА АРЕНДУ МАШИН

В сложившейся экономической обстановке, когда ощущается явная нехватка техники в хозяйствах, возникает вопрос об образовании машинно - технических станций (МТС).

Одной из проблем договорных экономических отношений МТС и арендаторов техники является ценообразование.

Возможны два варианта цен - за обработанный час или за единицу выполненной работы.

Примем, что в основе ценообразования заложены следующие расходы: заработная плата с начислениями, расходы на ремонт, амортизация и прибыль. Топливо-смазочные материалы - за счеч арендатора.

Тогда цены можно подсчитать по общей формуле, руб.час:

А+р + сб_^аг \к+сь:е'1,у ж т • ж ) т ш

№.

где 3 _ заработная плата руб./час;

Р _

а

оалансовая стоимость машины,

руб.

Н,

норма затрат на ремонт, руб./час;

А - норма амортизации, ед.;

К - коэффициент, учитывающий затраты на организацию и управление производством;

Е

н - нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений в технику, ед.:

у - доля участия арендуемой машины в годовом объеме работ, ед.;

Т ~ продолжительность использования машины (срок аренды), час:

\\г - часовая производительность, га/час.

По выражению в крупных скобках подсчитывается себестоимость единицы (в руб./га).

Выражение СБ • Ен = П - это максимально-допустимая (возможная) годовая прибыль, позволяющая МТС окупить приобретение машины за 5 лет (при Е =0,2) в случае, если срок аренды Т бу-

дет равен годовому сроку использования этой машины, т.е. при у=1.

По выражению в квадратных скобках рассчитывается цена за один гектар.

Произведем расчет максимально-допустимых цен на использование комбайна “Енисей 1200” на подборе валков после жатки ЖВН-б.

Из формулы видно, что цены зависят в основном от переменных факторов - продолжительности уборки (Т) и производительности комбайна (\¥), которая зависит в свою очередь от урожайности.

Дальнейшие расчеты цен произведены при исходных данных, приведенных в таблице 1.

В таблице 2 дан расчет годового объема работ в гектарах в зависимости от продолжительности уборки Т. и часовой производительности комбайна (нормы выработки) по формуле:

й =Т,-ИГ,.

Используя исходные данные и данные таблицы 2 рассчитали значения цен, себестоимости и прибыли в зависимости от срока аренды и годового объема работ. Изменения этих показателей отражены на рисунках 1 и 2.

Как видно из графиков, эти показатели снижаются с увеличением объема работ и увеличиваются с ростом урожайности. Однако этот рост незначителен, и для практических расчетов им можно пренебречь,

При принятых исходных данных (3=8 руб./час и СБ = 650 тыс. руб.) значения показателей модно подсчитать по следующим формулам:

м ,0 216400 ^

для цены Ц| = 4о+—--------, руб./час.

1 \

п 1 г«р; 216400 Ц; =105+———, руб,/га;

для прибыли

И

для себестоимости С = 48 +

руб./час.

86400

Т. '

П 130000

X ' руб./час.

П = руб./га.

г 1ПС 86400 Ц =105+———, руб./га; Ы.

Из графиков видно, что значения максимально-допустимой прибыли выше себестоимости. Рентабельность при этом будет снижаться со 136% (при Т=100час и (2=150 га) до 103% (при Т=350 час и ()=900га). Необходимо заметить, что предельный уровень рентабельности довольно высок.

Естественно, что при заключении договоров между МТС и сельскохозяйственными предприятиями цены будут оговорены в пределах “себестоимость”-“предельная расчетная цена” в руб./га или руб./час.

Так, при Т = 200 часов цена может колебаться от 525 до 1175 руб./час, а при (2 = 450 га цена может быть принята в пределах 240-560 руб./га независимо от урожайности.

В настоящее время на практике за использование комбайна расчет производится зерном. Если принять цену за бункерное зерно в размере 150 руб./ц, то предельная цена будет равна 3,75 ц/га (560 руб./га: 150 руб./ц), что составит 75,0-15,0% общего сбора зерна при уровне урожайности 5-25 ц/га.

На первый взгляд, такая плата является все-таки высокой. Однако необходимо иметь ввиду, что привлеченные со стороны комбайны позволяют снизить потери урожая за счет сокращения продолжительности уборки.

Следовательно, необходимы дополнительные расчеты эффективности привлечения комбайнов в зависимости от различных факторов: урожайности, нагрузки на комбайн, убираемой площади, количество имеющихся комбайнов, цен на зерно.

Такие расчеты позволят более обоснованно установить договорные взаимовыгодные цены.

Литература

1. Саклаков В.Д., Сергеев М.П.Технико-экономическое обоснование выбора средств механизации. - М.: Колос, 1973. -200 с.

Р/ час

2000

1500 н

1000 -

500

50

100

150

200

250

300

350

400

Рис. 1. Зависимость цены, прибыли и себестоимости от срока аренды: 1 - при урожайности 5 ц/га, 2 - при урожайности 25 ц/га

Т час

А

\rjld

1800 -л

1600 -I

0 1--------------------------------------т-----------------т------------------------------------т------------------т-----------------, гд

о 150 300 450 600 750 900 1050

Рис. 2. Зависимость цены, прибыли и себестоимости от годового объема работ: 1 - при урожайности 5 ц/га; 2 - при урожайности 25 ц/га

Таблица 1

Исходные данные для расчета цен___________________________

1 . . —, „ _ і Показатели Урожайность ц/га

5 Ю 15 20 25

1. Заработная плата, руб./час 8,0 8,0 8.0 8,0 8.0

2. Норматив затрат на ремонт, руб./га. 23.0 20,0 36,0 43,0 49.0

3. Норма выработки, га/час 2,54 2,47 2.33 2,06 1,69

4. Стоимость комбайна, тыс. руб. 650.0 650.0 650,0 650,0 650,0

5. Норма амортизации (11.1%), ед. г 0ДІ1 0,111 0,111 0,111 0,111

б. Коэффициент, учитывающий накладные расходы (20%) 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2

Е 7. Нормативный коэффициент эффективности ( н ) 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2

8. Доля срока аренды () 1 1 1 1 1 ,

Таблица 2

Расчет годового объема работ (га)________________________

| Продолжительность уборки, час. Урожайность

5 10 15 20 25

100 254 247 233 206 169

150 331 371 350 309 254

| 200 508 494 466 412 338

250 635 617 533 515 423

300 762 741 699 618 507 |

350 889 865 815 721 592

О.А. Шавандина

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ

Под прогнозированием конкурентоспособности понимается научно - обоснованное описание возможных состояний показателя конкурентоспособности в будущем. Разработка прогнозов может опираться на применение различных методов прогнозирования. Выбор метода прогнозирования осуществляется в соответствии с характеристикой объекта и требованиями, предъявляемыми к информационному обеспечению.

Для расчета прогнозного показателя конкурентоспособности целесообразно использовать метод экстраполяции одновременного ряда, так как экстраполя-тивный прогноз предполагает не только верное, качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятностных значений конкурен-

тоспособности. При этом он относительно прост и не требует сложного информационного обеспечения.

В качестве базы прогнозирования конкурентоспособности специальности внутри вуза можно выбрать эмпирический ряд, состоящий из средних значений коэффициентов конкурентоспособности данной специальности внутри вуза (на примере АГАУ). Средние значения можно взять из анкеты, предложенной в интегрально-факторной модели образовательных услуг (ОУ) [1,2], или рассчитать по данным Статистического управления [3]. Полученные данные можно представить в виде таблицы 1.

В системе координат по оси X указать периоды, а по оси У - среднее значение этих наблюдений. Затем выбираются все