CC BY
22
© Н.В. Галисва, Е.В. Козина, 2013
УДК 622:65:65.11.12
Н.В. Галиева, Е.В. Козина
ОБОСНОВАНИЕ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ УГОЛЬНЫХ ШАХТ СУЭК-КУЗБАСС
Рассмотрено использование компонентного анализа для обоснования степени влияния производственно-экономических показателей на деятельность угольных шахт, а также формирование мероприятий по управлению этими показателями. Предложены конкретные мероприятия по повышению эффективности производства в условиях компании СУЭК-Кузбасс.
Ключевые слова: производственно-экономические показатели, угольные шахты, степень влияния, компонентный анализ, мероприятия.
Россия является одним из мировых лидеров по производству угля. В ее недрах сосредоточены треть мировых ресурсов угля и пятая часть разведанных запасов - 193,3 млрд. т. Из них 101,2 млрд т бурового угля, 85,3 млрд т - каменного угля (в том числе 39,8 млрд т коксующегося) и 6,8 млрд антрацитов. Промышленные запасы действующих предприятий составляют почти 19 млрд т, в том числе коксующихся углей - около 4 млрд т. Прогнозные ресурсы составляют 3816,7 млрд т. Рос-сийская Федерация занимает второе место по запасам и пятое место по объему добычи (более 320 млн т в год).
В угольной промышленности России действуют 205 угледобывающих предприятий (84 шахты и 121 разрез) общей годовой производственной мощностью более 380 млн т [1].
Проведен статистический анализ для определения количества угольных шахт России относящихся к малым, средним и крупным шахтам на основе общей фактической добычи угля в 2010 г. [2].
На рис. 1. представлены результаты проведения статистического анализа. В России 60 % угольных шахт относятся к мелким, 25 % - к средним, 15 % - к крупным. Основная часть угольных шахт России является мелкими.
Одна из крупнейших угольных компаний - «ОАО «СУЭК-Кузбасс». Деятельность компании в угольной отрасли направлена на добычу энергетического угля, который широко используется как в большой, так и в малой энергетике, а также в качестве технологического сырья в металлургической промышленности. ОАО «СУЭК-Кузбасс» входит в сферу стратегических интересов крупнейшего угольного объединения России - Открытого акционерного общества «Сибирская Угольная Энергетическая Компания», которое является основным покупателем добываемого угля.
В настоящее время добыча угля ОАО «СУЭК-Кузбасса» осуществляется на 9 шахтах и 3 разрезах [3]: шахта «им. С.М. Кирова», шахта «Красноярская», шахта им. 7 ноября; шахта
мелкие шахты средние шахты крупные шахты
0-1400 тыс I 1400-2800 тыс. т 2800-4200 тыст
■ в единицах
Рис. 1. Распределение шахт по угольной промышленности РФ в 2010 г.
«Талдинская-Западная-1», шахта «Талдинская-Западная-2», шахта «Котинская», шахта №7, разрез «Заречный», шахта Полысаевская, шахта «Октябрьская», разрез «Майский», разрез «Камышанский».
Проведен статистический анализ для того, чтобы узнать какое количество шахт компании относятся к малым, средним и крупным шахтам на основе обшей фактической добычи угля в 2010 г.
Из рис. 2. видно, что основная часть шахт ОАО «СУЭК-Кузбасс» относятся к средним шахтам по добыче угля в 2010 г. среди всех угольных шахт России. 3 шахты являются крупными и одна относится к мелким. Это говорит о том, что компания является крупной и занимает одну из лидируюших позиций по добыче угля (см. рис. 1).
На рис. 3 представлен обобшаюший график обшей угледобычи шахт компании [4], а на рис. 4 - обобшаюший график средней отпускной цены по всем шахтам компании.
В целом на шахтах компании в 2011 г. произошло увеличение объема добычи угля по сравнению с предыдушим годом, только на двух шахтах произошло уменьшение - это на ш. «Комсомолец» (связанное с реализацией программы дегазации угля) и незначительное уменьшение на ш.им.7 Ноября.
мелкие шахты средние шахты крупные шахты
0-1 400 тыс т 1400-2800 тыс т 2800-4200 тыст
Рис. 2. Распределение шахт компании ОАО «СУЭК-Кузбасс» в 2010 г.
Рис. 3. Общая добыча угля фактически по шахтам компанииОАО «СУЭК-Кузбасс» в тыс. т
На шахте «Комсомолец» в 2011 г. объем фактической добычи снизился на 18,4 % по отношению к предыдущему году, а средняя отпускная цена 1 т угля выросла на 37,2 %. Себестоимость 1 т добычи угля составила 1928,7 руб., что превысило среднюю отпускную цену 1574,5 руб. То есть расходы превысили доходы на 22 %, а значит, предприятие работало себе в убыток.
Так как шахты компании имеют показатели, сильно различающиеся между собой (рис. 2), то и повышение эффективности на них должно производиться с помощью разных мероприятий.
Использование компонентного анализа для обоснования степени влияния производственно-эконо-мических показателей на деятельность угольных шахт
Производственно-экономическая деятельность шахт характеризуется большим числом взаимосвязанных параметров. Сравнить между собой роль этих параметров для производственно-экономической деятельности шахт в этой ситуации представляется затруднительным.
Определим степени влияния производственно-экономических показателей на деятельность угольных шахт. Для решения этой задачи предлагается метод главных компонент.
В основе метода главных компонент лежит положение о том, что влияние той или иной комбинации параметров на производственно-экономическую деятельность шахты пропорционально вариантности этой комбинации, которая, в свою очередь, измеряется дисперсией.
Исходные данные представлены в табл. 1.
Экономико-статистический метод приведения в сопоставимый вид основных технико-экономических показателей угольных шахт
Рис. 4. Средняя отпускная цена 1 т угля по шахтам компании ОАО «СУЭК-Кузбасс» в руб.
Горно-геологические и экономические показатели имеют разные единицы измерения (м, %, руб./т и др.). Поэтому необходимо на начальном этапе исследования привести рассматриваемые показатели в единый сопоставимый вид.
Каждый рассматриваемый показатель приводится в сопоставимый вид при помощи формул:
а) для показателя, максимальное значение которого является для предприятия предпочтительным (среднемесячная производительность труда рабочего, средняя вынимаемая мощность пласта, общая фактическая добыча угля)
где Хприв - приведенное значение показателя; Хтах - максимальное значение рассматриваемого показателя по отдельному конкретному предприятию в общей исследуемой совокупности; Хт1п - минимальное значение рассматриваемого показателя по отдельному конкретному предприятию в общей совокупности; XI - конкретное значение показателя по данному изучаемому предприятию.
б) для показателя, минимальное значение которого является для предприятия предпочтительным (себестоимость добычи угля, зольность добытого угля)
■^"ПРИЕ- ^ V
Х[ -х.
V
40 СО -с СП 4^ со N3 к-* я ф
ш. №7 ш. Талдинская-Западная-2 ш. Таллинская-Западная-1 ш. Котинская ш. Полысаевская ш. Комсомолец ш. им. 7 Ноября ш. Красноярская ш. им. Кирова Наименование шахт
4000 3156 4000 5000 2200 1800 4000 3300 4010 1-1 Годовая мощность на 01.01.2012, тыс.т
71481 14384 82446 76700 40466 63669 11337 41241 208162 N5 Промышленные запасы на 01.01.2012 ,тыс.т
4,50 4,20 4,35 4,33 2,52 3,00 4,70 3,41 2,40 и Средняя вынимаемая мощность пласта, м
2300,5 3232,6 3778,5 4225,9 1855,9 861,2 2449,5 1677,9 4009,9 Общая добыча угля фактически, тыс. т
18,3 10,8 40 Ъ 15,5 30,6 31,3 25,4 22,8 31,2 сл Зольность, % добытого угля
4^ 4^ со 40 СП 40 N3 663 -с -с 40 1026 СО о 4^ -с к-' 4^ 1396 № Среднесписочная численность рабочих по добыче угля, чел
413,2 682,0 640,0 531,2 198,5 -с о о 253,9 195,8 239,4 Среднемесячная производительность труда ,т/чел.
859,3 598,6 595,7 818,0 972,1 1928,7 833,8 1038,4 1184,3 09 Себестоимость 1 т добычи угля, руб.
706,8 -с -с 1—' 834,9 1717,1 596,0 750,9 692,7 475,0 1226,2 « Средняя отпускная цена 1 т угля, руб.
2024 1656 1422 2278 1909 1285 СО -с 4^ 1955 3135 1-1 О Стоимость основных фондов на 01.01.2012, млн. руб.
ш
а> В
Г
I
И ч
а
I
I
0
л
1
о\
91 О О
Н
КО
о
5
В табл. 2 представлены показатели, приведенные в сопоставимый вид. Взаимные связи параметров численно выражаются корреляционной матрицей (табл. 3), которая рассчитывается в программе Б1а11з11са [6].
Таблица 2
Технико-экономические показатели угольных шахт ОАО «СУЭК-Кузбасс» за 2011 г. в приведенном виде
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0,691 1,000 0,000 0,936 0,005 0,000 0,277 0,558 0,605 0,000
2 0,469 0,152 0,439 0,243 0,391 0,681 0,206 0,668 0,000 0,522
3 0,688 0,000 1,000 0,472 0,271 0,591 0,301 0,821 0,175 1,000
4 0,000 0,266 0,261 0,000 0,000 0,370 0,000 0,000 0,222 0,818
5 0,125 0,148 0,052 0,296 0,032 0,616 0,210 0,718 0,097 0,542
6 1,000 0,332 0,839 1,000 0,727 0,732 0,754 0,833 1,000 0,379
7 0,688 0,361 0,848 0,867 1,000 0,903 0,931 1,000 0,290 0,758
8 0,424 0,015 0,783 0,705 0,945 1,000 1,000 0,998 0,241 0,654
9 0,688 0,306 0,913 0,428 0,598 0,931 0,561 0,802 0,187 0,491
Таблица 3
Матрица корреляций показателей
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1,00 0,28 0,58 0,80 0,50 0,17 0,54 0,60 0,64 -0,31
2 0,28 1,00 -0,49 0,47 -0,28 -0,68 -0,12 -0,24 0,50 -0,79
3 0,58 -0,49 1,00 0,27 0,75 0,73 0,64 0,60 0,08 0,50
4 0,80 0,47 0,27 1,00 0,52 0,05 0,70 0,61 0,74 -0,47
5 0,50 -0,28 0,75 0,52 1,00 0,82 0,94 0,75 0,17 0,18
6 0,17 -0,68 0,73 0,05 0,82 1,00 0,70 0,66 -0,22 0,44
7 0,54 -0,12 0,64 0,70 0,94 0,70 1,00 0,80 0,33 0,01
8 0,60 -0,24 0,60 0,61 0,75 0,66 0,80 1,00 0,08 0,01
9 0,64 0,50 0,08 0,74 0,17 -0,22 0,33 0,08 1,00 -0,51
10 -0,31 -0,79 0,50 -0,47 0,18 0,44 0,01 0,01 -0,51 1,00
Находим нормированные линейные комбинации этих параметров, имеющие максимальную дисперсию - главные компоненты.
Если первые одно-два значения составляют большую часть суммы положительных собственных значений, равной порядку матрицы, то отвечающие им собственные векторы сосредотачивают большую часть информации об объектах, характеризуемых первоначальным набором случайных величин х1, х2, ..., хп.
Эти собственные векторы называют главными компонентами.
Расчет проведен с помощью программы МаШСАЭ [7].
Матрица корреляций представлена в виде матрицы А. Линейные преобразования матрицы корреляций характеризует собственный вектор Е. Вектор Е определяется как собственный вектор матрицы А с помощью функции: Е := е1депуа1э (А).
А :=
( 1 0.28 0.58 0.8 0.28 1 -0.49 0.47
0.58 -0.49 1 0.8 0.5
0.27
0.47 0.27 1 -0.28 0.75 0.52
0.17 -0.68 0.73
0.54 0.6 0.64
-0.12 0.64 -0.24 0.6 0.5 0.08
\
-0.31 -0.79 0.5
0.05 0.7 0.61 0.74 -0.47
0.5 -0.28 0.75 0.52 1
0.82 0.94 0.75 0.17 0.18
0.17 0.54 0.6 0.64 -0.31
-0.68 -0.12 -0.24 0.5 -0.79
0.73 0.64 0.6 0.08 0.5
0.05 0.7 0.61 0.74 -0.47
0.82 0.94 0.75 0.17 0.18
1 0.7 0.66 -0.22 0.44
0.70 1 0.8 0.33 0.01
0.66 0.8 1 0.08 0.01
-0.22 0.33 0.08 1 -0.51 0.44 0.01 0.01 -0.51 1 /
Е =
1
1 0.036
2 0.031
3 0.004
4 -0.003
5 0.257
6 0.273
7 0.445
8 0.731
9 3.373
10 4.853
ОЕ :=
^ 4.853 3.373 0.731 0.4457 0.273 0.257 0.036 0.031 0.004 V 0.003
Матрица В определяет матрицу собственных векторов с помощью функции В := е1депуесэ(А).
В =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0
1 0.282 0.1 45 -0.088 -0.527 -0.21 6 -0.1 25 -0.475 -0.376 -0.285 0.322
2 -0.235 0.399 0.21 7 0.1 32 -0.426 0.524 -0.021 0.11 8 -0.489 -0.1 07
3 -0.412 -0.368 0.019 0.4 -0.32 0.075 -0.159 -0.479 0.183 0.372
4 0.064 -0.023 -0.674 0.276 0.391 0.271 0.009 0.034 -0.383 0.303
5 0.689 -0.1 42 0.21 6 0.1 97 -0.287 0.1 75 0.307 0.1 63 0.072 0.424
6 -0.187 0.602 -0.328 0.074 -0.293 -0.348 0.146 0.222 0.31 0.34
7 -0.406 -0.264 0.075 -0.591 0.064 0.1 99 0.351 0.25 -0.037 0.425
8 -0.085 0.1 48 0.475 0.205 0.424 -0.06 -0.502 0.335 0.01 0.395
9 -0.06 0.201 0.315 0.131 0.245 -0.393 0.499 -0.422 -0.422 0.143
1 0 0.073 0.411 0.078 -0.1 26 0.324 0.53 0.1 01 -0.431 0.468 0.049
Получена первая главная компонента (10-я строка в собственном векторе Е) с максимальной дисперсией, равной 4,8. Можно считать, что эта компонента сосредотачивает около 48 % влияния на технико-экономическую деятельность шахт компании.
Построим график собственного вектора, чтобы определить, сколько значимых коэффициентов в главной компоненте (рис. 5). 1:=0,1...10
По графику определяется два значения. Проверим гипотезу следующим образом, как видим достаточно две компоненты, чтобы получить более 70 %.
Рис. 5. График значений собственного вектора
0Е1 + ОЕ^ + ОЕ^ + ОЕ4 + ОЕ^ + ОЕ^
+ ОЕу + О Е^ + ОЕр + ОЕ10 = 10.007
0Е1 + ОЕ^
:.22 6
Как видно по расчетам достаточно двух компонент.
Отсортируем 10 столбец матрицы В с помощью функции sort. Bs := sort (B^). Так как значения необходимо отсортировать независимо от
знака, набираем следующий вектор. Построим график, на котором видно, что значимыми являются коэффициенты двух показателей (эффект сломанной трости) (рис. 6).
Хотя в компоненту входят по графику 7 показателей, рассмотрим только первые два. В столбце с номером главной компоненты в собственном векторе (№10) матрицы собственных векторов В с наибольшими коэффициентами в эту компоненту входят: 7 - 0,425 - Среднемесячная производи-Рис. 6. График коэффициентов главной компонен- тельность труда, т/чел.; 5 ты - 0,424 - Зольность, %
добытого угля.
Таким образом, первая главная компонента характеризует производственную деятельность шахт.
Получена вторая главная компонента (9-я строка в собственном векторе Е) с максимальной дисперсией, равной 3,37. Можно считать, что эта компонента сосредотачивает около 34% влияния на технико-экономическую деятельность шахт этой компании.
Отсортируем 9 столбец матрицы В с помощью функции sort. Так как значения необходимо отсортировать независимо от знака, набираем вектор Bs9 (рис. 7).
0
0 -0.235
1 -0.439
2 0.133
3 -0.333
4 0.072
5 0.31
6 -0.037
7 0.01
3 -0.422
Э 0.463
Рис. 7. График коэффициентов второй главной компоненты
По графику определяются два значимых коэффициента.
В столбце с номером главной компоненты в собственном векторе (№9) матрицы собственных векторов В с наибольшими коэффициентами в эту компоненту входят: 2 - 0,489 - Промышленные запасы на 01.01.12, тыс.т; 10 -0,468 - Стоимость основных фондов на 01.01.12, млн. руб.
Вторая главная компонента определяет масштабность производства шахт СУЭК-Кубасса.
Если же не приводить в сопоставимый вид показатели, а использовать натуральные единицы измерения, то получается другой результат, в первую компоненту включаются следующие показатели: стоимость основных фондов,
годовая мощность, средняя отпускная цена, промышленные запасы, себестоимость. То есть не попадают такие определяющие показатели как средняя вынимаемая мощность пласта, зольность и т.д.
2. Формирование мероприятий по управлению производственно-экономическими показателями шахт
Определение шахт, для которых необходимо разработать мероприятия по повышению уровня производственных и экономических показателей, осуществляется следующим образом [6]:
1) определяется сумма произведений наибольших факторных нагрузок по фактору на соответствующие приведенные значения определенных ранее показателей по шахтам (табл. 4), номера шахт указаны по табл. 1;
2) определяется среднее значение полученных сумм;
3) осуществляется разделение шахт с помощью сравнения полученной суммы произведений со средней величиной; если полученная сумма произведений по шахте больше средней, то шахту относят к одной подгруппе, если меньше - к другой подгруппе.
4) если значения суммы произведений факторных нагрузок и приведенных значений этих показателей больше средней величины суммы данного произведения, то это обстоятельство предполагает, что для улучшения работы шахт не требуется выполнение мероприятий по управлению этими показателями.
Таблица 4
Сумма произведений по факторным признакам и приведенным значениям
Таблица 5
Сумма произведений по факторным признакам и приведенным значениям
(1 компонента)
№ п/п 0,425 0,424 Сумма произведений
7 5
1. 0,12 0,00 0,12
2. 0,09 0,17 0,25
3. 0,13 0,12 0,24
4. 0,00 0,00 0,00
5. 0,09 0,01 0,10
6. 0,32 0,31 0,63
7. 0,40 0,42 0,82
8. 0,43 0,40 0,83
9. 0,24 0,25 0,49
Среднее значение 0,39
(2 компонента)
№ п/п -0,489 0,468 Сумма произведений
2 10
10. -0,49 0,00 -0,49
11. -0,07 0,24 0,17
12. 0,00 0,47 0,47
13. -0,13 0,38 0,25
14. -0,07 0,25 0,18
15. -0,16 0,18 0,01
16. -0,18 0,35 0,18
17. -0,01 0,31 0,30
18. -0,15 0,23 0,08
Среднее значение 0,13
Мероприятия
Обогащение: строительство или реконструкция обогатительной фабрики Увеличение рынка сбыта Обновление оборудования с оптимизацией цены Замена изношенного оборудования на модели той же производительности Замена оборудования на более производительные модели | Реконструкция Наименование показателей
Промышленные запасы Неуправляемые Производственно-экономические показатели деятельности шахт
Средняя вынимаемая мощность пласта, м
+ + Годовая мощность Управляемые
+ + + + Добыча угля
+ Зольность
+ + Среднесписочная численность рабочих по добыче угля
+ + Среднемесячная производительность труда т/чел.
+ + + Себестоимость 1 т добычи угля, руб.
+ + Средняя отпускная цена 1 т угля, руб.
+ Стоимость ОФ
оог
91 Ч X О
4 в = £
.2 Й •в 2
§ о •§ §
§ I
5 9 § £ а §
0 I
"Я §
О)
о\ й к п
О)
& 3 н 2
N к
« £ а и
а §
91 $
91
I
§
I §
О
5) в подгруппах шахт со значениями суммы произведений факторных нагрузок и приведенных показателей меньше средней суммы данного произведения требуется разработка мероприятий для повышения уровня выявленных показателей.
Для определения шахт с большей суммой, чем среднее значение, воспользуемся Автофильтром, где в условии укажем больше или равно среднего значения (0,39 в табл. 4).
Для шахт, в которых значения суммы произведений факторных нагрузок и приведенных значений показателей больше средней величины, не требуется разработка мероприятий по управлению этими показателями.
Исходя из содержания определенных ранее показателей, определяем мероприятия для управления ими (табл. 6). То есть для уменьшения зольности добытого угля необходимо обогащение производить большего количества добытого угля, и для увеличения среднемесячной производительность труда, провести замену горного оборудования на более производительное.
Обновление оборудования с оптимизацией цены подразумевает приобретение оборудования с оптимальным сочетанием цены и производительности, т. е. очистные комбайны производства Польши подходят больше чем немецкие комбайны, которые более дорогие, производительность же имеют примерно одинаковую.
Степень необходимого воздействия из наибольшего значения определяется как сильная (табл. 7).
То есть для шахт (табл. 8), отмеченных 12 % 10, инвестиции (48 % от общей суммы инвестиций 10=амортизационные отчисления по всем шахтам) должны быть направлены на строительство или реконструкция обогатительной фабрики и замену устаревшего горного оборудования оборудованием с большей производительностью, остальные инвестиции по шахтам, отмеченных знаком 6,9 %10, на обновление оборудования с оптимизацией цены (34% от общей суммы инвестиций).
В целом получается, что шахты Талдинская-Западная-1 и Талдинская-Западная-2 могут получить больше всех инвестиций, т.е. 48 %/4 + 34 %/5 = 18,8 %.
Для того чтобы провести на шахтах мероприятия по улучшению эффективности работы шахты нужно рассчитать сумму, которую можно потратить на данные мероприятия.
Таблица 7
Мероприятия, проведение которых предлагается
для управления определенными значимыми показателями
Воз-действие Управление определенными значимыми показателями
1 компонента 2 компонента
Сильное Обогащение: строительство или реконструкция обогатительной фабрики Реконструкция или замена горного оборудования на модели с большей производительностью -
Слабое - Обновление оборудования с оптимизацией цены
Таблица 8
Шахты, по которым предлагается проведение мероприятий
Управление показателями
1 компонента - 48% 2 компонента - 34%
№ п/п Наименование шахт Строительство или реконструкция обогатительной фабрики Замена горного оборудования на модели с большей производительностью Обновление оборудования с оптимизацией цены
1 ш. им. Кирова
2 ш. Красноярская
3 ш. им. 7 ноября 6,8% 10
4 ш. Комсомолец 6,8% 10
5 ш. Полысаевская 6,8% 10
6 ш. Котинская 12% 10
7 ш. Талдинская-Западная-1 12% 10 6,8% 10
8 ш. Талдинская-Западная-2 12% 10 6,8% 10
9 ш. № 7 12% 10
Для этого подсчитаем сумму начисленной амортизации по угольным шахтам ОАО «СУЭК-Кузбасс» за 2011 г. (таблица 9).
Таблица 9
Сумма начисленных амортизационных отчислений по шахтам ОАО <СУЭК-Кузбасс» за 2011г.
№ п/п Наименование шахты Объем добычи за год, тыс. т Начисленные АО с 1 т угля, руб. Сумма АО за год,млн. руб.
1 ш. им. Кирова 4009,9 217,4 871,8
2 ш. Красноярская 1677,9 200,9 337,1
3 ш. им. 7 ноября 2449,5 198,4 486,0
4 ш. Комсомолец 861,2 262,3 225,9
5 ш. Полысаевская 1855,9 252,2 468,1
6 ш. Котинская 4225,9 212,2 896,7
7 ш. Талдинская-Западная -1 3778,5 131,7 497,6
8 ш. Талдинская-Западная -2 3232,6 97,9 316,5
9 ш. № 7 2300,5 165,4 380,5
Итого: 4 480,1
48 % амортизационных отчислений рекомендуется использовать на управление показателями, которые определены с помощью первой компоненты, в сумме 2150 млн. руб., то есть на реконструкцию или строительство обогатительной фабрики и замену старых очистных комбайнов новыми более производительными, 34% амортизационных отчислений рекомендуется использовать на управление показателями, которые определены с помощью второй компоненты, в сумме 1523,234 млн. руб.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Таразанов И. Итоги работы угольной промышленности России за 2010 год // Уголь. - 2011- № 3.
2. Аналитические таблицы. Угольная промышленность РФ: Сборник статистических показателей. - М.: ЗАО «Росинформ-уголь», 2010.
3. Информация об ОАО «СУЭК-Кузбасс». Индустриальный портал «МЕТАПРОМ»
http://www.metaprom.ru/factories/suek-kuzbass.html
4. Угольная промышленность РФ: Сборник статистических показателей. - М.: ЗАО «Росинформуголь», 2006-2009.
5. Данные Центрального диспетчерского управления топливно-энергетического комплекса РФ, 20011.
6. Галиева Н.В. Компьютерные технологии в экономике и управлении горными предприятиями. Практикум. МГГУ, 2013.
7. Галиева Н. В. Математический процессор МаШСАО 2001 в экономических расчетах - МГГУ. 2003. Е2Э
КОРОТКО ОБ АВТОРАХ -
Галиева Надежда Валентиновна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и планирования горного производства,
Козина Елена Владимировна - экономист-менеджер, инженер кафедры экономики и планирования горного производства,
Московский государственный горный университет, ud@msmu.ru Moscow State Mining University.
- ОТДЕЛЬНЫЕ СТАТЬИ
ГОРНОГО ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО БЮЛЛЕТЕНЯ
(ПРЕПРИНТ)
УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ ПРИ ОСВОЕНИИ СВЕРХМОЩНОЙ
ГОРНОЙ ТЕХНИКИ НА УГОЛЬНОМ РАЗРЕЗЕ
Галкина Наталья Владимировна, д.э.н., ведущий научный сотрудник ООО «НИИОГР».
Коркина Татьяна Александровна, д.э.н., профессор кафедры государственного и муниципального управления Челябинского государственного университета, заведующая лабораторией ООО «НИИОГР», г. Челябинск.
Кулецкий Валерий Николаевич, исполнительный директор ОАО «Разрез Тугнуйский».
Описана роль персонала в решении актуальной задачи - освоение сверхмощной техники на угольном разрезе. Представлен ключевой метод проведения подготовки персонала к решению этой задачи и опыт его реализации в ОАО «Разрез Тугнуйский».
Ключевые слова: инновации, управление персоналом, человеческий капитал, мотивация, квалификация, аттестация.
PERSONNEL MANAGEMENT IN MASTERING OF HEAVY-DUTY
OPEN COAL MINING MACHINERY
Galkina N.V., Korkina T.A., Kuletsky V.N.
The role of personnel in mastering of heavy-duty machinery at a coal open pit mine is described. The authors present a key personnel training technique and its implementation practice in the Razrez Tugnuisky JSC.
Key words: innovations, personnel management, human capital assets, motivation, qualification, certification.
