Научная статья на тему 'Обоснование прогнозных параметров производства сахарной свеклы в Курской области'

Обоснование прогнозных параметров производства сахарной свеклы в Курской области Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
187
45
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КУРСКАЯ ОБЛАСТЬ / САХАРНАЯ СВЕКЛА / ПРОИЗВОДСТВО / ПЛОЩАДИ ПОСЕВА / УРОЖАЙНОСТЬ / ВАЛОВОЙ СБОР

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Белкин Роман Евгеньевич, Векленко Елена Васильевна, Солошенко Виктор Михайлович

Проведена оценка возможности достижения прогнозных показателей производства сахарной свеклы в Курской области, в соответствии с ее местом в стране среди областей ЦФО и ЦЧР, определенным «Концепцией развития свеклосахарного комплекса в Российской Федерации (2008-2020 гг.)».

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Белкин Роман Евгеньевич, Векленко Елена Васильевна, Солошенко Виктор Михайлович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Обоснование прогнозных параметров производства сахарной свеклы в Курской области»

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

В КУРСКОЙ ОБЛАСТИ

Р.Е. Белкин, Е.В. Векленко, В.М. Солошенко

Аннотация. Проведена оценка возможности достижения прогнозных показателей производства сахарной свеклы в Курской области, в соответствии с ее местом в стране среди областей ЦФО и ЦЧР, определенным «Концепцией развития свеклосахарного комплекса в Российской Федерации (2008-2020 гг.)».

Ключевые слова: Курская область, сахарная свекла, производство, площади посева, урожайность, валовой сбор.

В соответствии с «Концепцией развития свеклосахарного комплекса в Российской Федерации (2008-2020 гг.)», разработанной во ВНИИСС по заказу Союзросса-хара, для обеспечения производства свекловичного сахара до 80% внутреннего потребления необходимо увеличить к 2020 г. производство свекловичного сахара в стране до 4,8 млн. т, что больше по сравнению с 20072011 гг. на 1,3 млн. т, или на 37,1%. Для этого необходимо увеличить выход сахара из свеклосырья до 14,5%, т.е. на 0,6%, снизить расход сырья на 1 т сахара до 6,9 т, или на 0,3 т, потери массы свеклы при хранении до 2,0%, или на 1,5%, повысить сахаристость сахарной свеклы до 17,5%, т.е. на 1,0%.

Существенно должна возрасти урожайность сахарной свеклы. Ее уровень к 2020 г. должен быть доведен до 403 ц/га, или увеличен по сравнению с 2007-2011 гг. на 78 ц/га, или на 24%. Расширение посевных площадей к 2020 г. на 15 тыс. га позволит увеличить валовой сбор сахарной свеклы до 37,8 млн. т, или на 26%.

Учитывая оптимальное сочетание потенциальной продуктивности сахарной свеклы и ее технологических качеств, в указанной концепции предусмотрено увеличить долю посевов этой культуры в ЦФО с 55% в 2011 г. до 60% в 2020 г.

В 2007-2011 гг. посевные площади сахарной свеклы в большинстве областей ЦЧР достигли и даже превысили их значения, разработанные авторами рассматриваемой концепции. Расширить посевную площадь следует только в Курской области с 90,6 тыс. га в среднем за 2007-2011 г. до 95 тыс. га в 2020 г, т.е. на 4,9%.

Рост же урожайности в ЦЧР и отдельных областях должен быть существенно выше, чем в целом по стране. Однако в связи с тем, что в 2007-2011 гг. в Курской области достигнут более высокий уровень урожайно-

сти, чем в других областях ЦЧР, на перспективу 2020 г. ее рост должен составить около 27%, в то время как в целом по областям ЦЧР - около 40%. Прогнозная урожайность, составляющая по Курской области 420 ц/га, несколько меньше ее величины, рассчитанной для областей ЦЧР в целом.

Для оценки возможности достижения прогнозной урожайности сахарной свеклы в Курской области был проведен анализ ее динамики за период с 1951 по 2011 гг. В результате выявлено, что сложилась тенденция существенного ее роста в период экстенсивного производства сахарной свеклы 1951-1965 гг. (тренд, отражающий тенденцию изменения урожайности сахарной свеклы за 1951-1965 гг., выражается уравнением: у=-7121+3,70х1 (1 - порядковый номер года). Второй период, период интенсификации с 1966 по 1991 гг., характеризуется более низкими среднегодовыми темпами увеличения урожайности (у=-5361+2,80х^). В последние годы значительное увеличение урожайности обусловлено очень высокими среднегодовыми темпами ее роста в период перехода к рыночным методам ведения хозяйства в 1992-2011 гг. (у=-24229+12,22хГ). Изменения величины экспоненциально сглаженной урожайности сахарной свеклы, рассчитанной по методике, разработанной В.И. Векленко и др. авторами [1], выражающей влияние экономических условий, в 1951-1965 гг. носили характер, близкий к правильной синусоиде. Уже в эти годы изменения экономических условий оказывало заметное влияние на величину урожайности этой интенсивной культуры (рисунок 1).

В 1966-1991 гг. зависимость урожайности от экономических условий усилилась. Это проявилось и в глубине спадов и подъемов урожайности сахарной свеклы, и в продолжительности периодов благоприятных и неблагоприятных с экономической точки зрения условий возделывания. Непродолжительный период благоприятных экономических условий в 1967-1970 гг. сменился продолжительным периодом с неблагоприятными условиями в 1971-1982 гг.

Период с 1984 по 1991 гг. можно охарактеризовать как очень благоприятный с экономических позиций, характеризующийся резким ростом урожайности сахарной свеклы и сохранением высокого уровня в течение семи лет.

Год

Рисунок 1 - Графики уровней урожайности сахарной свеклы и тенденции ее изменения в Курской области

о

о.

>

450 400 350 300 250 200 150 100 50 0

- Фактическая

- Сглаженная

- Прогнозная

Год

Рисунок 2 - Графики фактической, сглаженной и проектной урожайности сахарной свеклы в Курской области

о

ш ? *

■Е и

-О о

40 35 30 25 20 15 10 5 0

-фактической от рассчитанной по тренду -фактической от сглаженной -сглаженной от рассчитанной по тренду

Ш I

ш

.

и

Период

няя урожай жай-ность, ц/га фактической от расчетной (совокупность факторов) фактической от сглаженной (погодные условия) сглаженной от расчетной (экономические условия)

1951-1965 гг. 131 20,1 14,4 10,9

1966-1991 гг. 180 20,6 10,4 14,5

1992-2011 гг. 219 29,6 11,2 25,4

Рисунок 3 - Графики среднеквадратических относительных отклонений урожайности сахарной свеклы в Курской области

В 1992-2003 гг. экономические условия для возделывания сахарной свеклы в Курской области были продолжительное время неблагоприятными. Глубина спада урожайности превышала ее спад в 70-е годы и начале 80-х. Только начиная с 2004 г. экономические условия существенно улучшились, что позволило достичь урожайности сахарной свеклы в 350-370 ц/га и выше.

Средние отклонения урожайности сахарной свеклы от рассчитанных по тренду (у=-4666+2,45х1 (1 - порядковый номер года) для периода с 1951 по 2011 гг. составили 44,1 Ц/га и 23,4%. Отклонения фактической урожайности от сглаженной, отражающие влияние погодных условий, составило 11,7%, а сглаженной урожайности от рассчитанной по тренду, учитывающие изменение экономических условий - 17,2%. Таким образом, существенно большее влияние на колеблемость урожайности сахарной свеклы в рассматриваемом периоде оказали экономические условия.

Анализ средней относительной величины отклонения урожайности сахарной свеклы от рассчитанной по тренду в различные периоды показывает, что она имеет тенденцию увеличения. Это свидетельствует о снижении устойчивости производства сахарной свеклы. Такая тенденция обусловлена возрастанием влияния экономических факторов, поскольку средние отклонения сглаженной урожайности от расчетной за рассматриваемые три периода значительно возросли, а отклонения фактической урожайности от сглаженной - снизились (таблица 1).

Таблица 1 - Величина урожайности сахарной свеклы в Курской области и ее колеблемость в разные периоды

Период

Сред-

Среднее отклонение урожайности, %

Следовательно, повышение уровня интенсификации производства сахарной свеклы позволило увеличить ее урожайность, однако устойчивость производства снизилась, что требует разработки мер не только и не столько по повышению урожайности, а по снижению ее колеблемости.

Прогнозирование урожайности сахарной свеклы по сглаженной кривой приводит к выводу о вероятности дальнейшего повышения ее величины. Однако темпы увеличения должны быть существенно выше, чем сложившиеся фактически в последние годы. Достаточно высокий уровень вероятности роста средней прогнозной величины на 1 т/га в год в 2014-2020 гг. определяется достигнутыми в 2004-2008 гг. высокими темпами ее роста, составившими около 3 т/га в год (рисунок 2).

Прогноз величины отклонений, вызванных изменением погодных условий и экономических условий, осуществлен по методике М.М. Юзбашева и О.В. Поповой [2]. Для прогнозирования на 8-10 лет необходимо иметь не менее 30 значений среднеквадратических отклонений. Используя ряд отклонений фактической урожайности от сглаженной и расчетной ее величины за 1951-2011 гг., можно использовать скользящие интервалы длиной 15 лет (рисунок 3).

Обработка вычисленных скользящих значений среднеквадратических отклонений урожайности с помощью методов регрессионного анализа позволила установить следующие статистически значимые тенденции, которые могут быть выражены линейными уравнениями:

- для отклонения урожайности от тренда (коэффициент регрессии 0,922):

стф = -679,5 + 0,3541,

- для отклонения сглаженных значений от тренда Коэффициент регрессии 0,956:

ст©= -984 6+ 0,5041

Учитывая то, что в соответствие с кривой нормального распределения среднему выровненному отклонению урожайности в неблагоприятных и благоприятных условиях соответствуют -0,96ст и +0,96ст, отклонение урожайности за счет погодных условий (определенное через среднюю арифметическую величину, поскольку четко выраженная тенденция изменения отсутствует) составит +11,7%, экономических факторов - +32,1%, а совместного действия погодных и экономических факторов - +34,7%.

Прогноз урожайности сахарной свеклы на 2020 г., произведенный по уравнению тренда, составляет около 276 ц/га. Если предположить, что в прогнозном периоде сохранятся благоприятные экономические условия (такие, как сложились в 2008-2011 гг.), то прогнозная урожайность может составить 365 ц/га, а в случае совпадения их с благоприятными погодными условиями -372 ц/га. Для того чтобы получить урожайность, предусмотренную в Концепции развития свеклосахарного комплекса в Российской Федерации, средняя прогнозная ее величина должна быть увеличена не менее чем на 15%. Для обеспечения такого роста урожайности должны быть существенно улучшены экономические условия по сравнению со сложившимися благоприятными условиями в последние годы.

Изменение погодных условий может вызвать колеблемость прогнозной урожайности в пределах +42-43 ц/га. Поэтому прогнозная величина урожайности сахарной свеклы с высокой вероятностью для экономических расчетов (около 80%) будет находиться в интервале 380-460 ц/га.

При ухудшении экономических условий нижняя граница прогнозной урожайности может снизиться до 250 ц/га, а в неблагоприятных погодных условиях - до 230-240 ц/га.

Таким образом, анализ современного уровня и тенденций изменения урожайности сахарной свеклы позволяют сделать прогноз о возможности дальнейшего роста ее величины. Однако для обеспечения населения сахаром отечественного производства на уровне, предусмотренным Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации [3], необходимо дальнейшее улучшение экономических условий ее производства. Кроме того, учитывая тенденцию усиления воздействия экономических факторов, обуславливающее увеличение колеблемости урожайности, необходимо проведение мер, направленных на повышение устойчивости производства сахарной свеклы. Это позволит устойчиво получать к 2020 г. 4 млн. т свекловичного сырья в год, что на 1 млн. т, или 33% больше, чем в среднем за 2007-2011 гг.

Список использованных источников

1 Повышение устойчивости и эффективности воспроизводства в зерновой отрасли / В.И. Векленко, Е.Л. Золотарева, К.С. Соклаков и др. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2005. - 131 с.

2 Юзбашев М.М., Попова О.В. Статистическое измерение колебаний и устойчивость урожайности сельскохозяйственных культур // Вестник статистики. - 1980.- № 9.- С. 21-27.

3 Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. Утверждена указом Президента Российской Федерации от 30 января 2010 г. №120 // Собрание законодательства РФ. - 2010.

Информация об авторах Белкин Роман Евгеньевич, кандидат экономических наук, соискатель ученой степени доктора наук ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)53-15-35,

Векленко Елена Васильевна, кандидат экономических наук, соискатель ученой степени доктора наук ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)39-40-13.

Солошенко Виктор Михайлович, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.