Научная статья на тему 'Обоснование прогноза урожайности и устойчивости производства зерновых культур в Курской области'

Обоснование прогноза урожайности и устойчивости производства зерновых культур в Курской области Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
207
30
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ / УРОЖАЙНОСТЬ / УСТОЙЧИВОСТЬ / ПРОГНОЗ

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Векленко Василий Иванович, Музалева Ирина Леонидовна, Никитина Оксана Геннадиевна

Проведен анализ устойчивости производства зерновых культур, выявлены тенденции и факторы изменения урожайности и устойчивости, обоснован прогноз урожайности и устойчивости производства зерновых культур

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Векленко Василий Иванович, Музалева Ирина Леонидовна, Никитина Оксана Геннадиевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Обоснование прогноза урожайности и устойчивости производства зерновых культур в Курской области»

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗА УРОЖАЙНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В КУРСКОЙ ОБЛАСТИ

В.И.Векленко, И.Л. Музалева, О.Г.Никитина

Аннотация. Проведен анализ устойчивости производства зерновых культур, выявлены тенденции и факторы изменения урожайности и устойчивости, обоснован прогноз урожайности и устойчивости производства зерновых культур.

Ключевые слоеа\ зерновые культуры, урожайность, устойчивость, прогноз.

Зерно является основным видом продукции растениеводства в Курской области. Его производство оказывает наибольшее влияние на уровень эффективности и устойчивости отрасли в целом. Анализ динамики урожайности зерновых культур за длительный период показал, что в 1951-1965 гг. происходил медленный, но устойчивый рост урожайности, в 1966-1976 гг. -значительный рост урожайности со значительной колеблемостью по годам, в 1979-1982 гг. -резкое снижение урожайности, с 1982 про 1993 гг. - устойчивое и значительное повышение, в 1994-1998 гг. - продолжительное устойчивое снижение, с 1999 г. и по настоящее время повышение. Это свидетельствует о том, что величина урожайности изменяется неравномерно, характеризуется значительной колеблемостью, наблюдаются периоды устойчивого и резкого роста урожайности, периоды спадов и кризисов развития этой отрасли.

Исследование динамического ряда урожайности зерновых культур за 1951-2008 гг. с помощью различных математических функций позволило установить, что наиболее точно сложившуюся тенденцию ее изменения можно выразить уравнением степенной функции (таблица 1).

Анализ изменения величины экспоненциль-но сглаженной урожайности зерновых культур, рассчитанной по методике, приведенной в [1], выражающей влияние экономических условий, показал, что сложившаяся в 1951-1965 гг. тенденция была близкий к прямой линии. В эти годы экономические условия имели тенденцию улучшения, но не оказывали решающего влияния на колеблемость урожайности зерновых культур, поскольку уровень интенсификации производства был относительно низким (рисунок 1).

Информация об авторах

Векленко Василий Иванович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой информационные системы и математическое моделирование Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И. Иванова, у1у-с1еп@уапс1ех.ги. тел. (4712)53-15-35.

Музалева Ирина Леонидовна, аспирант кафедры информационные системы и математическое моделирование Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И. И. Иванова, тел. (4712)53-15-35.

Никитина Оксана Геннадиевна, соискатель кафедры информационные системы и математическое моделирование Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И. Иванова, тел. (4712)53-15-35.

Таблица 1- Результаты анализа динамики урожайности зерновых культур в Курской области за 1951-2008 гг.

Название математической функции Матема- тическая формула Уравнение Коэф- фициент корреля- ции Значимость Р Значимость ?

а Ъ

Линейная У=а+Ы ¥=-484,1+0,2531 0,700 9,45Е-10 2,52Е-09 9,45Е-10

Степенная ¥=а? ¥=-249, З^’2 0,732 6,57Е-11 9,21Е-11 6,57Е-11

Показательная ¥=аЪг ¥=-30,4*0,016? 0,731 7,42Е-11 9/7Е-10 7,42Е-11

В 1966-1991 гг. влияние экономических условий на урожайность усилилось. Это проявилось и в глубине спадов и подъемов урожайности зерновых культур, и в продолжительности периодов благоприятных и неблагоприятных с экономической точки зрения условий возделывания. Сравнительно продолжительный период благоприятных экономических условий в 1968 -1978 гг. сменился периодом с неблагоприятными условиями в 1979-1985 гг.

Следующий период с 1986 по 1991 гг. можно охарактеризовать как очень благоприятный с экономических позиций, характеризующийся резким ростом урожайности зерновых культур и сохранением высокого уровня в течение семи лет.

Далее в 1992-2001 гг. экономические условия для возделывания зерновых культур в Курской области были продолжительное время неблагоприятными. Глубина спада урожайности

почти достигла ее спада в начале 80-х годов. Только начиная с 2002 г. экономические условия улучшились. Особенно благоприятным для производства зерновых культур оказался последний год рассматриваемого ряда - 2008 г., когда была достигнута максимальная урожайность за весь период наблюдений.

Средние отклонения урожайности сахарной свеклы от рассчитанных по тренду для периода с 1951 по 2008 гг. составили 3,42 ц/га и 19,7%. Отклонения фактической урожайности от сглаженной, отражающие влияние погодных условий, составило 9,4%, а сглаженной урожайности от рассчитанной по тренду, учитывающие изменение экономических условий -17,0%. Таким образом, существенно большее влияние на колеблемость урожайности зерновых культур в рассматриваемом периоде оказали экономические условия.

40

■ Фактическая

■ Сглаженная ■Степенная

”3- О ГО СО 05 (М Ю СО О ГО СО 05 <М ю СО Ч-

ц> ю Ю со СО СО СО СО СО СО 05 05 05 05 О о О

О) 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 05 О о о о о

Оч| <м <м <м Год С\1

Рисунок 1 - Графики уровней урожайности зерновых культур и тенденции ее изменения в Курской области

Анализ изменения средней относительной величины отклонения урожайности зерновых культур от рассчитанной по тренду в различные периоды показывает, что ее величина в 1966-1991 гг. существенно увеличилась по сравнению с периодом 1951-1965 гг. Это произошло как за счет погодных, так и экономических факторов, но в большей мере погодных. Таким образом, рост интенсификации производства зерновых культур, позволивший существенно повысить урожайность зерновых культур, привел к снижению устойчивости их про-

изводства. В период рыночных преобразований в 1992-2008 гг. несколько возросла урожайность по сравнению с предыдущим периодом. Снижение уровня интенсификации производства зерна было компенсировано более эффективным воздействием экономических условий. Повышение устойчивости производства зерновых культур по сравнению с предыдущим периодом тоже было достигнуто в большей мере за счет улучшения экономических условий (таблица 2).

Таблица 2 - Величина урожайности сахарной свеклы в Курской области и ее колеблемость в разные периоды

Период Средняя урожайность, ц/га Среднее отклонение урожайности, %

фактической от расчетной фактической от сглаженной сглаженной от расчетной

1951-1965 гг. 10,1 17,9 7,8 16,9

1966-1991 гг. 19,5 21,1 10,5 18,5

1992-2008 гг. 21,1 19,2 9,2 14,0

Следовательно, за рассматриваемый период 1951-2008 гг. сложилась тенденция роста урожайности зерновых культур. Прогнозирование урожайности зерновых культур по тренду, выраженному степенной функцией, позволяют рассчитать урожайность зерновых культур на период до 2015 г., которая составит около 30 ц/га.

Прогноз величины отклонений, вызванных изменением погодных условий и совместным влиянием погодных и экономических условий, осуществлен по методике М.М. Юзбашева и О.В. Поповой [2]. Для прогнозирования на 5-8 лет необходимо иметь не менее 15-24 значений среднеквадратических отклонений. Используя ряд отклонений фактической урожайности от сглаженной и расчетной ее величины за 1966-2008 гг., можно использовать скользящие интервалы длиной 16 лет. Обработка вычисленных скользящих значений среднеквадратических отклонений урожайности с помощью методов регрессионного анализа позволила установить следующие тенденции, которые могут быть выражены линейными уравнениями:

- для отклонения урожайности от тренда: ст(0 = 240,7 - 0,1081,

- для отклонения урожайности от сглаженных значений:

с>(1:)= 166,7 - 0,0771.

Статистически значимым является только второе уравнение. В первом же уравнении ошибки определения уравнения регрессии и его коэффициентов составляют 6-10%, что превышает допустимые значения. Поэтому для прогнозирования отклонений, связанных с экономическими условиями, были использованы среднеквадратические величины отклонений сглаженных значений урожайности зерновых культур от рассчитанных по линейному тренду. Так как указанные отклонения изменяются циклически, то для расчетов были использованы среднеквадратические отклонения за последние 8 периодов, когда отрицательные значения синусоиды стали уменьшаться по абсолютной величине. Получено статистически достоверное линейное уравнение регрессии: а(г)= 1642,1 -0,8101.

Учитывая то, что в соответствии с кривой нормального распределения среднему выровненному отклонению урожайности в неблагоприятных и благоприятных условиях соответствуют -0,96а и +0,96а, то отклонение урожайности за счет погодных условий на 2015 г. составит +10,6% г., а за счет экономических факторов - +10,3 %. Поскольку отклонения урожайности, связанные с погодными и экономическими факторами, во многих случаях частично компенсируют друг друга за счет противоположных по знаку отклонений, то по величине соответствующих среднеквадратических от-

клонений было определено соотношение, равное 0,8, показывающее, что среднеквадратическое отклонение фактических значений урожайности от расчетных составляет 80% от суммы среднеквадратических отклонений урожайности за счет погодных и экономических факторов. Таким образом, прогнозное значение отклонений урожайности за счет воздействия всех рассматриваемых факторов в 2015 г. может составить +16,7%.

Следовательно, если погодные и экономические факторы будут благоприятными, то урожайность зерновых культур в 2015 г. может составить 35 ц/га, т.е. на 5 ц/га больше по сравнению с нормальными условиями, в том числе за счет погодных условий - на 2,5 ц/га, а за счет экономических - на 2,5 ц/га. Исходя из сложившейся в последние годы тенденции изменения сглаженной кривой, можно предположить, что благоприятные экономические условия сохранятся. Их воздействие в случае неблагоприятных погодных условий приведет к снижению урожайности по сравнению со сред-

ней ее прогнозной величиной в нормальных условиях на 2,5 ц/га. Расчеты прогнозной урожайности по приведенной методике на 2015 г. позволяют определить, что ее величина с вероятностью 65-70% будет находиться в интервале 27,5-35 ц/га.

Таким образом, анализ современного уровня и тенденций изменения урожайности зерновых культур позволяют сделать прогноз о возможности дальнейшего роста ее величины. Однако колеблемость урожайности останется высокой, что приводит к выводу о необходимости проведения мер, направленных на повышение устойчивости производства зерновых культур.

Список использованных источников

1 Повышение устойчивости и эффективности воспроизводства в зерновой отрасли / В.И. Векленко, Е.Л. Золотарева, К.С. Соклаков и др. - Курск: Изд-во КГСХА, 2005. - 131 с.

2 Юзбашев М.М., Попова О.В. Статистическое измерение колебаний и устойчивость урожайности сельскохозяйственных культур // Вестник статистики. - 1980.- № 9.- С. 21-27.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.