CC BY
76
Обоснование критериев оценки «зеленой» экономики и их использование в системе моделирования Simulink
Побединский В.В., Вукович Н.А.
Статья посвящена проблеме оценки состояния и динамики развития «зеленой» экономики региона. В этом контексте рассматриваются вопросы учета социо-эколого-экономических факторов для целей устойчивого развития. В процессе исследования использовались методы научного анализа, сравнения и синтеза, также учитывались особенности современных технологий компьютерного моделирования. Предложено наиболее корректное определение понятия «"зеленая" экономика». Рассмотрены недостатки существующих в настоящее время методов моделирования и социо-эколого-экономической оценки состояния региона с точки зрения «зеленой» экономики. Выполнен анализ существующих подходов к определению критериев оценки «зеленой» экономики и выявлена значительная неопределенность в их назначении вследствие широты трактовки и нечеткости базовых понятий. Предложены основные принципы и методика критериальной оценки, на основе которых разработан перечень критериев оценки «зеленой» экономики. Критерии предлагается разделить на два типа: статические показатели, характеризующие текущее состояние ее развития, и динамические — предназначенные для оценки интенсивности развития «зеленой» экономики региона. Важнейшим методологическим основанием настоящих исследований была изначальная ориентация на практическое применение разрабатываемых критериев для прогнозов как текущего состояния, так и динамики развития «зеленой» экономики. Разработаны рекомендации по использованию визуальных блоков в среде Simulink для формализации критериев в имитационных моделях. Обоснованные таким образом критерии могут использоваться при разработке государственных планов и программ. Другим перспективным направлением будет их применение в качестве основных параметров при разработке имитационных моделей в системе Simulink, позволяющих обрабатывать слабо формализуемую информацию и принимать решения в условиях неопределенности. В качестве ограничений можно указать область определения предложенных критериев для оценки «зеленой» экономики в масштабе региона.
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ ГОСТ 7.1-2003
Побединский В. В., Вукович Н.А. Обоснование критериев оценки «зеленой» экономики и их использование в системе моделирования Simulink // Дискуссия. - 2018. - Вып. 88. - С. 6-18.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
«Зеленая» экономика, экологическая оценка, эколого-экономи-ческие факторы, критерии оценки «зеленой» экономики, визуально-блочное моделирование, система Simulink.
В настоящее время в мировой экономике на фоне экологических, экономических и социальных проблем получает развитие новое направление — «зеленая» экономика. Предпосылками для его возникновения послужили снижение роста мировой
экономики [1] при значительно увеличивающейся численности населения Земли [2]. Эти противоположно направленные глобальные процессы, по мнению аналитиков, неизбежно приведут к исчерпанию жизненных ресурсов на планете, кото-
рые, как общеизвестно, ограниченны [ з ]. В этих условиях сохранять сложившуюся экономическую модель мирового устройства даже на достигнутом уровне качества жизни людей становится невозможным. Сегодня человечество стоит на пороге кардинальных перемен, так как сложившаяся ситуация требует решения и не сможет сохранять стабильность даже в среднесрочной перспективе.
Решение этой проблемы еще около 30 лет назад было предложено выполнять в рамках так называемой зеленой экономики, но наиболее интенсивно интерес к исследованиям в указанном направлении проявился только в последние годы. Несмотря на все увеличивающееся количество научных публикаций по теме, содержащих различные трактовки понятий, критериев оценки объекта исследований, многие базовые понятия в этой области еще не получили всеобщего признания. Нужно отметить, что перечисленные вопросы относятся к методологическим, следовательно, вопрос определения критериев оценки «зеленой» экономики является составной частью общей проблемы и в качестве первоначальной задачи имеет определяющее значение для дальнейших исследований.
На основании обзора литературы по данной тематике выявлено, что такой аспект исследований, как обоснование критериев оценки «зеленой» экономики, ориентированный на дальнейшее моделирование в этой области, игнорируется, и подобные исследования еще не проводились.
Между тем, в предлагаемых классификациях и различных перечнях критериев имеются некоторые противоречия, конфликты между результатами разных исследователей — очевидно, по причине широты трактовки, нечеткости базовых понятий.
На начальных этапах исследований сложной системы, к которой относится область «зеленой» экономики, еще не возникает методологических проблем, но если по мере развития решаются задачи прогнозирования состояния, поведения системы, что почти всегда будет в случае моделирования, то роль критериев становится ключевой. В этом случае критерии должны быть строго определенными параметрами системы, а не индикаторами, показателями, факторами, коэффициентами различной емкости, широты и другими абстрактными понятиями, как это излагается в известных публикациях. Такое положение не обеспечивает базу для дальнейших теоретических исследований с применением современных
методов моделирования, что является серьезным препятствием для оценки и развития социо-эко-лого-экономического состояния региона с позиций «зеленой» экономики.
Таким образом, с одной стороны, недостаточность проведенных исследований, а с другой стороны, актуальность темы вызывают необходимость продолжения работы в данном направлении.
Цель исследований, отдельные результаты которых приведены в настоящей статье, заключалась в обосновании перечня критериев оценки «зеленой» экономики, ориентированных на дальнейшее их использование в современных системах моделирования в условиях неопределенности.
Для реализации цели решались следующие задачи:
1. На основании аналитического обзора исследований дать общее понятие «зеленой» экономики, определить концептуальную эколого-экономи-ческую модель и первостепенные задачи по формализации наиболее информативных критериев.
2. Исходя из концепции, разработать основные принципы формирования критериев оценки «зеленой» экономики региона.
3. Разработать перечень критериев оценки «зеленой» экономики региона и конкретизировать их дальнейшее использование.
4. Выработать рекомендации по использованию критериев в системе визуального моделирования Simulink.
В процессе исследования использовались методы научного анализа, сравнения и синтеза. Методы анализа, сравнения применялись к известным социо-эколого-экономическим подходам к разработке критериальных оценок «зеленой» экономики. Это позволило выявить основные тенденции в обосновании различных индикаторов. В частности, излишнюю детализацию, которая приводит к дублированию индикаторов, так как они зачастую взаимосвязаны. Кроме того, в результате сравнительного анализа определены общие специфически приемы формирования критериев и другие особенности. Но важнейшей характеристикой методологии в настоящих исследованиях была изначальная ориентация на практическое применение разрабатываемых критериев для прогнозов как текущего состояния, так и динамики развития «зеленой» экономики. Как известно, общеметодологическим средством исследований, а значит, получения научно обоснованных прогнозов сегодня признано имитационное моделирование. Из числа прикладных систем для
имитационного моделирования в настоящих исследованиях ориентируемся на систему визуально-блочного моделирования и одну из его концепций — системную динамику. Самыми развитыми в мире являются система компьютерной математики МаОаЬ и ее надстройка БтиНпк. Поэтому при разработке рекомендаций для моделирования учитывались особенности технологии визуально-блочного имитационного моделирования в среде БтиНпк.
Обозначим наиболее известные и авторитетные публикации по изучаемой теме, на которые опираются наши исследования.
Рассматривая вопрос оценки текущего уровня развития «зеленой» экономики в регионе, можно обратиться к методике Л.Н. Рудневой и М.А. Гурьевой [4]. Система индикативной оценки уровня и степени экологизации экономики региона, которую они предлагают, включает пять групп показателей экологизации.
Согласно мнению многих современных авторов, «зеленая» экономика региона — это эколо-го-экономическая система. С таких позиций вопросы развития «зеленой» экономики и стратегической экологической оценки были рассмотрены В.Е. Пинаевым, Т. Н. Ледащевой [ 5 ].
Т.В. Ускова предлагает классификацию показателей «зеленой» экономики [6]. Здесь имеется попытка конкретизировать критерии, а для назначения размерностей представить их в процентном отношении или долях. Другой перечень Т.В. Ускова предлагает для оценки прогноза развития «зеленой» экономики в масштабах страны. В данном случае можно отметить, что в числе предложенных индикаторов некоторые, например, «отношение средней продолжительности жизни к нормативу», вызывают сомнения.
Согласно исследованиям Л.Н. Рудневой и М.А. Гурьевой, уровень экологизации — это интегрированный количественный показатель, характеризующий качественное развитие процесса экологизации [4]. В приведенных названными авторами результатах исследований ценность представляют некоторые рекомендуемые требования к индикаторам, предложения ранжировать и нормировать показатели, а также использовать интегрированные формулы для расчета показателей. Но особенно интересно, что для разработки экономических индикаторов авторами используется ключевое положение математической теории нечетких множеств. Так, степень экологизации экономики оценивается индикаторами, которые описываются терм-множествами лингвистической переменной [7]. Это описание приведено в табл. 1, являющейся фрагментом таблицы из работы указанных авторов [4].
Анализ известных исследований по теме позволяет сделать следующие заключения:
— не определена общая модель «зеленой» экономики, поэтому методологические проблемы могут возникать на любом этапе дальнейших исследований и внедрения результатов в практику;
— все оценочные показатели «зеленой» экономики имеют свойства неопределенности, нечеткости, поэтому многие авторы непроизвольно используют элементы теории нечетких множеств для описания объекта исследования. Например, данные в табл. 1 представлены в виде лингвистических переменных. В дальнейшем нужно развивать такой подход для принятия решений в условиях неопределенности;
— при разработке критериев оценки «зеленой» экономики исследователи не намечают строго определенных правил или принципов их формирования;
Таблица 1
Степень экологизации экономики
Наименование/ степень 0-я степень 1-я степень 2-я степень 3-я степень 4-я степень 5-я степень
Название степени Нулевая Начальная Базовая Средняя Высокая Прогрессивная
Интегрированное значение индикаторов
Экономические индикаторы [0-0,05] [0,051-0,08] [0,081-0,1] [0,11-0,2] [0,21-0,3] [0,31-0,4]
— на данном этапе авторами не ставятся четко определенные цели, не исследуется назначение предлагаемых показателей, поэтому не даются и соответствующие рекомендации по дальнейшему использованию критериев.
Как уже отмечалось, до настоящего времени в научной среде не найдено емкого толкования понятия «зеленой» экономики, с которым бы согласилась большая часть мировых экспертов. Некоторые российские авторы, например, Г. С. Розенберг, Г. Э. Кудинова [ 8 ], М.В. Терешина, И.Н. Дегтярева [9], объясняют разнообразие интерпретаций концепции «зеленого роста», а также многообразие складывающихся национальных моделей перехода к «зеленой» экономике и, как следствие, самого определения «"зеленая" экономика» такими объективными причинами, как разнообразие сложившихся институциональных систем, экономических, политических, социальных условий и наиболее выраженных для данной территориальной системы экологических проблем.
Можно отметить, что, несмотря на разнообразие научных мнений, во всех современных существующих концепциях «зеленой» экономики есть одна общая черта: обозначение в качестве одного из результатов реализации предлагаемой модели наличие эффекта, создающего основу для устойчивого развития, или «эффекта Декаплинга — разделение трендов прироста ВРП и изменения потребления природных ресурсов» [9, с. 248]. Также общей чертой для большинства концепций «зеленого роста» или «зеленой» экономики является акцентирование внимание на качественном росте экономики.
Известна интерпретация термина «"зеленая" экономика» на основе синтеза общеэкономического, отраслевого, технологического и цивилиза-ционного подходов, предлагаемая В.С. Бочко [10].
Прежде чем сформулировать определение понятия «"зеленая" экономика», приведем следующие пояснения.
Во-первых, первопричиной перехода на новую концепцию экономики является так называемый эффект Декаплинга, поэтому ее целью должно быть обеспечение, как минимум, баланса между потреблением и природным возобновлением ресурсов.
Во-вторых, население Земли растет, технический прогресс ускоряется, поэтому экономика должна иметь устойчивое развитие.
В-третьих, одним из важнейших элементов «зеленой» экономики является энергетика. Решение связанных с этой отраслью проблем пла-
нируется на основе возобновляемых источников энергии.
В-четвертых, ресурсопотребление, сокращение отходов, промышленных выбросов — эти проблемы, связанные с ресурсоемкостью, решаются на основе ресурсосберегающих технологий.
В-пятых, переход на новую экономическую модель стихийно в ходе конкуренции и в рамках рыночных отношений практически невозможен, поэтому такой глобальный проект должен реали-зовываться под государственным управлением.
Перечисленные положения, которые указываются в качестве основных у многих авторов, позволяют дать следующее определение понятия «"зеленая" экономика». «Зеленая» экономика — это экономика, при устойчивом росте обеспечивающая неистощимое потребление природных ресурсов за счет энергетики на возобновляемых источниках, ресурсосберегающих технологий и государственного управления.
Исходя из положений данного определения и ранее проведенных исследований [3], концептуальную модель «зеленой» экономики можно схематично изобразить так, как это сделано на рис. 1. В предложенной модели определены исходные задачи, условно механизмы их реализации и конечные результаты.
Опираясь на предложенную модель, можно обозначить первостепенные задачи для развития темы, в числе которых будут разработка основных принципов обоснования типов критериев, подходов к их группированию по классификационным признакам, и, самое главное, разработать рекомендации по дальнейшему применению полученных результатов.
С учетом существующего положительного опыта создания систем оценок «зеленой» экономики, выявленных недостатков в предложенных классификациях разработаны следующие основные принципы обоснования перечня критериев:
5. При оценке текущего состояния «зеленой» экономики в регионе должны использоваться статические показатели, аналогичные, например, величинам массы, объема и т.п. в физике.
6. Для прогнозирования развития «зеленой» экономики в регионе наиболее удобно использовать динамические показатели, то есть параметры, зависящие от времени. Физически они определяют скорость изменения некоторого параметра.
7. Критерии должны быть максимально информативны. Наиболее информативными являются удельные показатели.
«Зеленая экономика»
Новая концепция развития
Создание нового (лучшего)
Переход на возобновляемые источники энергии
Рациональное использование ресурсов атмосферного воздуха
Рациональное использование земельных ресурсов
Рациональное использование ресурсов биомассы и биоразнообразия (растения / животные)
Создание экономически благоприятных условий для жизнедеятельности человека
Создание высокотехнологичных отраслей экономики
Создание новых рабочих мест
Переход экономики на возобновимые ресурсы
Создание новых технологий
Экологически чистый транспорт и транспортная инфраструктура Экологически чистое строительство
Рациональное использование водных ресурсов Экологический туризм
Создание экономически благоприятной среды для проживания человека
Рис. 1. Схема эколого-экономической модели «зеленой» экономики
8. Критерии целесообразно ранжировать по значимости, по вкладу в прогнозируемую величину, особенно в случаях, когда решаются задачи оптимизации. Например, выбросы производства не сопоставимы с количеством экологических туристических маршрутов или экологической грамотностью — критериями, которые предлагаются некоторыми авторами.
9. Критерии не должны быть взаимозависимы, чтобы не дублировать друг друга и исключить избыточность показателей.
10. Для характеристики элемента модели «зеленой» экономики, которому соответствует не-
сколько критериев, может использоваться интегральный показатель.
11. Основным принципом группирования критериев в рамках типа является близость критериев по экологическому принципу.
12. Данные, используемые для определения критерия, должны быть общедоступными.
13. Для практического использования определенного перечня критериев они должны быть представлены в нормированном виде.
На основе сформулированных принципов разработан перечень критериев, которые разделены на два типа и могут быть использованы как
для оценки текущего состояния, так и для прогнозирования развития «зеленой» экономики региона (табл. 2).
Существенным отличием предложенного перечня от известных критериальных оценок является наличие первых трех элементов, которые позволяют оценить подсистему управления системой «"зеленая" экономика». Следует подробно рассмотреть эти показатели.
Фраза «в целях эффективного управления» является ключевой во многих работах по теме экономики, и она демонстрирует главную цель экономической науки. С одной стороны, совершенно очевидно, что не только «зеленая», но и любая другая экономика должна быть управляемой системой. Но, с другой стороны, в известных работах по критериальной оценке «зеленой» экономики отсутствуют те критерии, которые позволяют оценить данную систему с точки зрения управления. Следовательно, в этих случаях система «"зеленая" экономика» рассматривается как неуправляемая.
Государственное управление располагает только двумя инструментариями: нормативно-правовое и финансовое управление.
Финансовое управление количественно можно оценить объемами финансирования и политикой налогообложения.
Механизм нормативно-правового управления значительно сложнее и, строго говоря, достаточно обоснованно дать такую оценку чрезвычайно сложно. Но укрупненно для сравнительной оценки может послужить доля документов, регламентирующих область «зеленой» экономики, в общем объеме нормативно-правовой базы.
При этом доля документов, регламентирующих область «зеленой» экономики, в общем объеме нормативно-правовой базы будет характеристикой самой базы, учитывающей ее развитие с точки зрения «зеленой» экономики; тогда как количество документов показывает, насколько проработаны вопросы управления системой, и характеризует уровень развития направления «"зеленая" экономика».
Таким образом, размерности критериев, относящихся к управлению, будут следующими. Для критерия состояния можно принять «количество документов, регламентирующих "зеленую" экономику», единиц, а для критерия развития будет «изменение количества документов», единиц в год.
Следует отметить более широкое назначение результатов настоящей работы, чем использование их для традиционных словесных описатель-
ных моделей. Предлагаемые критерии не только характеризуют «зеленую» экономику с разных сторон: они предназначены для дальнейших исследований этого объекта на основе имитационного моделирования в современных компьютерных системах, в первую очередь в Matlab + Simulink. Ориентация на систему Matlab вполне обоснована, так как это самая широко распространенная в мире система компьютерной математики, которая за последние десятилетия стала стандартом де-факто в любых научных исследованиях и в образовании.
Надстройка над Matlab — система имитационного визуально-блочного моделирования Simulink — позволяет реализовать любые концепции моделирования: динамических систем, событийного, объектов любой природы, в том числе в биологии, экологии, экономике и других областях. Применительно к рассматриваемым задачам в системе Matlab имеется приложение Fuzzy Logic Toolbox для разработки нечетких моделей и принятия решений в условиях неопределенности [11]. Именно такими свойствами наделены практически все характеристики, которые используются многими исследователями экономики. Например, Т.В. Ускова для индекса загрязнения вод использует понятие лингвистической переменной из теории нечетких множеств с обозначениями воды «грязная», «очень грязная», «чрезвычайно грязная» [6]. Также этот подход используется в работе Л.Н. Рудневой и М.А. Гурьевой «Система индикативной оценки уровня и степени экологизации экономики региона» [4]. Следовательно, в дальнейшем для моделирования процессов в «зеленой» экономике наиболее эффективным будет использование Matlab + Simulink и приложения Fuzzy Logic Toolbox. Покажем на примере характеристик, или, в оригинале, «индикаторов» из табл. 1, способы формализации этих данных для нечеткого моделирования. Как известно, базовым понятием теории нечетких множеств является понятие лингвистической переменной [ 7 ]. В табл. 1 по строкам представлены фактически все элементы лингвистической переменной. Обозначим ее как «степень экологизации экономики» (СЭЭ). Разработанное в соответствии с данной методикой в среде Fuzzy Logic Toolbox ее графическое представление показано на рис. 2 [4].
Лингвистическая переменная СЭЭ на универсуме имеет подмножества (терм-множества), обозначенные {«нулевая», «начальная», «базовая», «средняя», «высокая», «прогрессивная»}. Так, для
Таблица 2
Перечень критериев «зеленой» экономики
Элемент «зеленой» экономики Критерий состояния Критерий развития
Критерии первого уровня
1. Правовое регулирование Количество документов по теме, ед. Изменение количества документов, ед./г.
2. Налогообложение Поступления от налогов, млн р.г./ВРП Изменение поступлений от налогов, %/г.
3. Финансирование Сумма, млн р.г./ВРП Изменение суммы, % г./ВРП
Критерии второго уровня
4. Энергетика Доля от возобновляемых источников, % Изменение доли от возобновляемых источников, %/г.
5. Производство Индекс безотходности, % Изменение индекса безотходности, %/г.
6. Транспорт Доля выбросов, тыс.т^ г./^квт Изменение доли выбросов, % (тыс.т^ г/^квт/г.)
7. Переработка отходов Объемы переработки, % Изменение объемов переработки, %/г.
Критерии третьего уровня
8. Строительство Доля загрязнений, т/^км2 Изменение доли загрязнений, т/£км2/г.
9. Земельные ресурсы Доля нарушенных площадей, % от общ. км2 Изменение доли нарушенных площадей, % от общ. км2/г.
10. Лесные ресурсы Доля территорий лесного фонда, % от общ. км2 Изменение территорий лесного фонда, % от общ. км2/г.
11. Водные ресурсы Объемы очистки, % Изменение объемов очистки, %/г.
12. Атмосферный воздух Количество выбросов, тыс.т г./ВРП Изменение количества выбросов, % (тыс.т г./ВРП)
Критерии четвертого уровня
13. Экология жилища Доля энергоэффективного жилого фонда, % Изменение доли энергоэффективного жилого фонда, %/г.
14. Экологический туризм Доля в бюджете от экологического туризма, %/ВРП Изменение доли поступлений от экологического туризма, %/г
Критерии пятого уровня
15-18. Подсистемы !-!У уровней Интегральные критерии подсистем !-!У уровней Изменение критериев подсистем !-!У уровней, %
19. Обобщенный показатель эффективности (ОПЭ) ОПЭ = Т.К.К ' в! ЗЭ! Изменение ОПЭ, % от ОПЭ
* К — 1-й весовой коэффициент; Кзэ. — 1-й критерий «зеленой» экономики нормированный.
Рис. 2.Лингвистическая переменная по работе «степень экологизации экономики»
терм-множества «нулевая» логично принять нечеткую функцию принадлежности Z-типа. Ее графическое представление в МаПаЬ-формате показано на рис. 3 [4], формульная запись для текущего значения х следующая:
f[x; а,Ь) =
{Ь-а
(ё о,
0<х<а; ,а+Ъ
.а<х<_
а+Ъ
Ь<х< 0,4.
J х-0,8 Y
Ww 0;
х-0,8 0,8-0,1 0,
0<х<0,01;
,0,01+0,08 1 < у < ;
2
0,01+0,08
áx£0,08;
0,07<х<0,4.
где а и Ь — точки перегиба графика нечеткой функции.
Аналогично определены и остальные функции принадлежности, а вся эта процедура называется введением нечеткости в задачу моделирования, или фаззификацией [7].
Рис. 3. Нечеткая функция принадлежности терм-множества «нулевая» в системе МаЫаЬ
Следующие процедуры моделирования будут касаться формализации критериев в среде Simulink. Поскольку неизвестны общие будущие модели, то целесообразно указать основные блоки из библиотеки Simulink, которые можно использовать для задания критериев как параметров моделирования.
Так, критерии со свойством «рост» или «снижение», то есть характеризующие линейное изменение параметра в процессе, могут быть заданы блоками Ramp, Saturation (рис. 4, а, б).
В блоке Saturation дополнительно задаются верхний и нижний уровни сигнала. Если это статистическое распределение, то может быть использован блок Random Namber (рис. 4, в) с нормальным распределением сигнала (может задаваться другое распределение). Иногда удобно задавать фиксированное значение моделируемого параметра с помощью блока Constant (рис. 4, г).
При моделировании появляется необходимость учесть некоторые задержки процесса, например, время на производство определенного объема продукции, время на проявление воздействий от вредных факторов, задержки времени на поступление денежных средств и др. Эта процедура будет задаваться блоком Transport Delay (рис. 4, д) или Dead Zone (рис. 4, е).
И, наконец, уже показанные на рис. 2 и рис. 3 функции, созданные в приложении Fuzzy Logic Toolbox, могут быть заданы другим способом непосредственно в Simulink блоками Z-shaped MF, Triangular MF, Trapezoidal MF, Sigmoidal MF (рис. 4, и).
'И Block Param.„s: Saturation^
Saturation *
Limit input signal to the upper and lower
Main Signal Attributes
Upper limit:
0.5
Lower limit:
-0.5
0 Treat as gain when linearizing
0 Enable zero-crossing detection =
<
1 OK ] Cancel Help
Saturation
№ Block Param...ers: Constant - □ *
Constant *
Output the constant specified by the 'Cor 'Constant value" Is a vector and 'Interpre on, treat the constant value as a 1-D arrc
with the same dimensions as the constan 1
Main ^ Signal Attributes
Constant value: Constant
BZ
0 Interpret vector parameters as 1-D
Sample time: T
ä OK Cancel Help
а
в
г
е
д
и
Рис. 4. Блоки с визуальной формой настройки параметров для моделирования процессов «зеленой» экономики: а - блок Ramp; б - блок Saturation; в - блок Random Namber; г - блок Constant; д - блок Transport Delay; е -блок Dead Zone; и - блоки нечетких функций принадлежности в библиотеке Simulink
Обозначим некоторые результаты.
Сфера применения перечня предложенных критериев охватывает два основных направления: практика и научные исследования.
Так, для практического применения критерии оценки используются в методике прогноза уровня развития «зеленой» экономики. Это не-
обходимо при разработке планов и государственных программ с экологической оценкой воздействий намечаемых мероприятий на окружающую среду в соответствии с национальным законодательством. Подобные действия проводятся в отношении программ, разрабатываемых для ряда отраслей: энергетики, промышленности, лес-
ной отрасли, сельского хозяйства, рыболовства, транспорта, планирования развития городских и сельских районов, землепользования и многих других.
Методика прогнозирования позволяет на начальной стадии реализации программы оценить:
— актуальность плана, в первую очередь, с целью содействия устойчивому развитию и с учетом влияния на здоровье населения;
— риски для окружающей среды и здоровья населения;
— влияние на другие планы и программы;
— статистически количественно — величину экологических последствий и их влияние на здоровье населения (например, величину географического района воздействий или численность затрагиваемого населения);
— влияние программы на другие проекты и сферы деятельности с точки зрения финансирования;
— влияние на стратегические или уязвимые районы, природоохранные зоны, имеющие признанный охраняемый статус.
В научно-исследовательской деятельности критерии также найдут широкое применение. Ближайшая разрабатываемая тема — формиро-
вание обобщенного показателя эффективности «зеленой» экономики для задачи оптимизации основных параметров. Другое перспективное направление дальнейших исследований уже определено выше — это имитационное моделирование процессов «зеленой» экономики с учетом условий неопределенности. Здесь круг решаемых задач будет практически неограниченным.
Проведенные исследования позволили сделать следующие выводы:
1. Развитие «зеленой» экономики является общемировой тенденцией, и сегодня ей уделяют внимание все большее число российских и зарубежных исследователей. Развитием этого направления должно быть создание теоретических основ и математических моделей функционирования региональных социо-эколого-экономиче-ских систем на базе принципов «зеленой» экономики, что является актуальной научной проблемой, направленной на решение глобальных проблем человечества.
2. Предложенная концептуальная модель «зеленой» экономики (см. рис. 1) и вариант ее нормативного определения отличаются тем, что наряду с экономическими учитываются наиболее информативные показатели — экологические и социаль-
ные, при этом установлен приоритет за показателями экологическими.
3. Сформулированы принципы формирования систем оценок «зеленой» экономики. Разработанный с их использованием перечень (см. табл. 2) является достаточно обоснованным и информативным.
4. Разработаны рекомендации по использованию предложенных критериев в современных системах моделирования. Показано (см. рис. 4), какие блоки могут быть использованы для фор-
мализации критериев в виде параметров моделирования в среде БтиНпк.
5. Комплекс результатов, полученных при совместном использовании последних достижений математики, современных методов моделирования, в первую очередь имитационного, нечеткого, позволяет учесть условия неопределенности и реализовать принципиально новый подход к исследованиям «зеленой» экономики на базе информационных технологий.
Список литературы
1. Информационное агентство ТАСС [Электронный ресурс]: офиц. сайт. Режим доступа: http://tass.ru/ekonomika (дата обращения: 01.12.2017).
2. World Population Prospects The 2017 Revision Key Findings and Advance Tables [Электронный ресурс]: отчет ООН. Режим доступа: http://ekois.net (дата обращения: 01.12.2017).
3. Вукович Н.А. «Зеленая» экономика: определение и современная эколого-экономическая модель // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2018. Т. 17, № 1. С. 128-145.
4. Руднева Л. Н., Гурьева М. А. Система индикативной оценки уровня и степени экологизации экономики региона // Российское предпринимательство. 2013. № 1 (223). С. 134-139.
5. Пинаев В.Е., Ледащева Т.Н. Развитие «зеленой экономики» и стратегическая экологическая оценка // Науковедение. 2014. № 1 (20). С. 1-5.
6. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона: моногр. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. 355 с.
7. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2009. 798 с.
8. Розенберг Г. С., Кудинова Г.Э. На пути к «зеленой» экономике (знакомясь с докладом ЮНЕП к «Рио+ 20») // Биосфера. 2012. Т. 4, № 3. С. 245-250.
9. Терешина М.В., Дегтярева И.Н. «Зеленый рост» и структурные сдвиги в региональной экономике: попытка теоретико-методологического анализа // Теория и практика общественного развития. 2012. № 5. С. 246-248.
10. Бочко В. С. Зеленая экономика: вторая вечная проблема человечества // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2014. № 3. С. 113-119.
11. MATLAB® & Simulink® Release Notes for R2008a [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// www.mathworks.com.
Информация об авторах
Побединский В. В., доктор технических наук, профессор Уральского государственного лесотехнического университета (г. Екатеринбург, Российская Федерация). Почта для связи с автором: pobed@e1.ru
Вукович Н.А., кандидат экономических наук, проректор по инновационному развитию и международному сотрудничеству Уральского государственного лесотехнического университета (г. Екатеринбург, Российская Федерация). Почта для связи с автором: shpak@usfeu.ru
Благодарности
Статья подготовлена в рамках поддержанного Советом по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ РФ проекта № МК-1946.2017.6 «Направления административно-финансовой поддержки предприятий медной промышленности в условиях транзитивной экономики».
Информация о статье
Дата получения статьи: 11.04.2018 Дата принятия к публикации: 15.05.2018
© Побединский В. В., Вукович Н.А., 2018.
Assessment criteria substantiation of "green" economy and their use in the modeling system Simulink
Pobedinsky V.V., Vukovich N.A.
This article deals with the problem of state assessment and development dynamics of "green" region economy. In this context the paper considers the stocktaking issues of social, ecological and economic factors for stable development. The research uses methods of scientific analysis, comparison and synthesis, and takes into account the features of modern technologies of computer modeling. The authors suggest the most accurate definition of the term "green economy". The paper considers the drawbacks of actual methods of modeling and social, ecological and economic assessment of a region from the viewpoint of "green" economy. The article carries out an analysis of present approaches to defining of assessment criteria of "green" economy and exposes a significant uncertainty of their determination due to broad definition and indistinct basic terms. There are basic principles and methods of criteria assessment, on the base of which the set of assessment criteria of "green" economy has been developed. It is recommended to sort out these criteria into two types: statistic indices, which characterize its current state of development and dynamic ones, which correspond to development intensity assessment of a region's "green" economy. The most important methodological substantiation of present researches is an initial direction to practical application of developed criteria for forecasts of current state and "green" economy development dynamics. The authors have developed some recommendations in using of visual blocks in Simulink for criteria formalization in imitating models. The developed using this way criteria can be used in state plans and programs development. Another perspective way is the application as basic parameters in imitating models' development in Simulink, what allows processing of poorly formalizing information and making decisions in uncertain conditions. As limits the authors mention definition field of suggested criteria for "green" economy assessment in a region scale.
FOR CITATION APA
Pobedinsky V.V., Vukovich N.A. (2018). Assessment criteria substantiation of "green" economy and their use in the modeling system Simulink. Diskussiya [Discussion], 88, 6-18.
KEY WORDS
"Green" economy, ecological assessment, ecological and economic factors, assessment criteria of "green" economy, visual-block modeling, Simulink system.
References
1. Informacionnoe agentstvo TASS [TASS news 3. Agency]: official website. URL: http://tass.ru/ ekonomika. (In Russian).
2. World Population Prospects The 2017 Revision Key Findings and Advance Tables: otchet OON. URL: http://ekois.net.
Vukovich N.A. «Zelenaya» ehkonomika: opredele-nie i sovremennaya ehkologo-ehkonomicheskaya model' [Green economy: definition and modern ecological and economic model]. Vestnik UrFU. Seriya: EHkonomika i upravlenie. 2018. T. 17, № 1. S. 128-145. (In Russian).
4. Rudneva L. N., Gur'eva M.A. Sistema indikativnoj ocenki urovnya i stepeni ehkoLogizacii ehkono-miki regiona [System of indicative assessment of the Level and degree of greening of the region's economy]. Rossijskoe predprinimateL'stvo. 2013. № 1 (223). S. 134-139. (In Russian).
5. Pinaev V. E., Ledashcheva T. N. Razvitie «zeLe-noj ehkonomiki» i strategicheskaya ehkoLog-icheskaya ocenka [Green economy deveLopment and strategic environmentaL assessment]. Naukovedenie. 2014. № 1 (20). S. 1-5. (In Russian).
6. Uskova T.V. UpravLenie ustojchivym razvitiem regiona [Managing sustainabLe deveLopment of the region]. Monogr. VoLogda: ISEHRT RAN, 2009. 355 s. (In Russian).
7. Pegat A. Nechetkoe modeLirovanie i upravLe-nie [Fuzzy modeLing and controL]. M.: BINOM, 2009. 798 s. (In Russian).
8. Rozenberg G.S., Kudinova G.EH. Na puti k «zeLe-
noj» ehkonomike (znakomyas' s dokLadom YUNEP k «Rio+ 20») [Towards a green economy (Looking at the UNEP report to Rio+ 20»)]. Biosfera. 2012. T. 4, № 3. S. 245-250. (In Russian).
9. Tereshina M.V., Degtyareva I. N. «ZeLenyj rost»
i strukturnye sdvigi v regionaL'noj ehkonomike: popytka teoretiko-metodoLogicheskogo anaLiza ["Green growth" and structuraL shifts in the regionaL economy: an attempt at theoreticaL and methodoLogicaL anaLysis]. Teoriya i praktika obsh-chestvennogo razvitiya. 2012. № 5. S. 246-248. (In Russian).
10. Bochko V. S. ZeLenaya ehkonomika: vtoraya vechnaya probLema cheLovechestva [Green economy: the second eternaL probLem of mankind]. Vestnik UrFU. Seriya: EHkonomika i upravLenie. 2014. № 3. S. 113-119. (In Russian).
11. MATLAB® & SimuLink® ReLease Notes for R2008a. URL: http:// www.mathworks.com.
Authors Info
Pobedinsky V. M., Doctor of Technical Sciences, Professor of Ural State Forest Engineering University (Yekaterinburg, Russian Federation). Corresponding author: pobed@e1.ru
Vukovich N.A., Candidate of Economics, Provost in innovative development and international cooperation, Ural State Forest Engineering University (Yekaterinburg, Russian Federation). Corresponding author: shpak@usfeu.ru
Acknowledgments
The paper is carried out on the base of objective in state order in the sphere of scientific activity within the frames of basic part of state objective of Ministry of Education and Science of the Russian Federation by Ural State Forest Engineering University (subject №26.8660.2017/8.9 "Research methodology of economic and technological reality forms in the aspect of stable forest management").
Article Info
Received for publication: 11.04.2018 Accepted for publication: 15.05.2018
© Pobedinsky V. M., Vukovich N.A. 2018.
