CC BY
67
marketinga (The methodology of carrying out anticrisis measures with the use of marketing technologies), Aktual'nie voprosi innovatsionnoy ekonomiki. 2013. № 2. pp. 62-67.
22. Novikov V. S., Pykhtin A. I., Gureva M. A., Sozinova A. A., Prokhorova M. P. Re-engineering as the Process of Business Adaptations, International Journal of Economics and Financial Issues, 2016, Vo-
lume 6 (2016), No. S1 (Theory and Practice of Organizational and Economic Problems of Territorial Development and the Effectiveness of Social and Economic Systems), pp. 126-132.
Дата поступления статьи в редакцию 26.12.2016, принята к публикации 1.02.2017.
08.00.05 338:502.3
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ЭКЗОСРЕДЫ
© 2017
Веретёхин Андрей Васильевич, старший преподаватель кафедры «Реклама и издательское дело» Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, Симферополь (Россия)
Аннотация
Введение. В современных условиях возрастает необходимость повышения уровня защищенности организаций. Эффективное решение этих вопросов предполагает наличие системы обеспечения эколого-экономической безопасности промышленного предприятия (ЭЭБ1 II I). Цель данной работы заключалась в рассмотрении обеспечения ЭЭБПП в условиях повышенной неопределенности внешней среды.
Материалы и методы. На основании анализа промышленных показателей и перспективных природоохранных тенденций вычленены актуальные региональные проблемы ЭЭБПП, рассмотрено эколого-экономическое положение крымских индустриальных предприятий. Неопределенность внешней среды усиливается среди прочего за счет деятельности предприятия. Наряду с классическими методами исследования (анализ, синтез, сравнение и др.) в работе применены средства нечеткой логики в сочетании с методом экспертной оценки.
Результаты. В работе выявлено взаимное влияние промпредприятий и экологии. Сформулированы основные проблемы ЭЭБПП, подходы к подбору рассматриваемых критических факторов. Оценивание защищенности промышленных предприятий предложено основывать на количественной оценке индикаторов и визуализации результатов. Нечеткая модель и ее программная реализация в системах MatLab и Mathcad позволили получить интегральную оценку состояния ЭЭБПП. Используя данную методику, возможно определить сравнительные характеристики величин угроз предприятию на основе автоматизированной оценки.
Обсуждение. Использованная модель обеспечивает высокую степень достоверности результатов оценки ЭЭБПП. Применение математических и экспертных методик, рассмотрение множества аспектов ЭЭБПП позволяют определить наиболее критические показатели для каждой из анализируемых фирм. В результате применения предложенной автором методики проведена оценка нескольких крымских предприятий, выявлены наиболее важные проблемы в их ЭЭБПП и выработаны конкретные рекомендации и мероприятия.
Заключение. Обеспечение ЭЭБПП связано с уменьшением антропогенной нагрузки, повышением качества окружающей природной среды. Это напрямую зависит от технологической модернизации индустриальных предприятий и реструктуризации эколого-экономического менеджмента.
Ключевые слова: критические факторы, метод экспертных оценок, методы нечеткой логики, моделирование, модернизация промышленности, обеспечение эколого-экономической безопасности, оценка эколого-экономической безопасности, промышленное предприятие, региональная экономика, эколого-экономическая безопасность, эколого-экономический менеджмент.
Для цитирования: Веретёхин А. В. Обеспечение эколого-экономической безопасности промышленного предприятия в условиях повышенной неопределенности экзосреды // Вестнок НГИЭИ. 2017. № 3 (70). С. 91-101.
ENSURING OF ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC SAFETY OF INDUSTRIAL ENTERPRISE
IN THE HIGH EXTERNAL UNCERTAINTY
© 2017
Veretyokhin Andrey Vasilevich, the senior teacher of the chair «Advertising and Publishing Business»
V. I. Vernadsky Crimean Federal University, Simferopol (Russia)
Annotation
Introduction. In modern conditions it is necessary increase the level of organization protection. In order to effectively address those issues it should be availability of the environmental and economic safety system. The author set as the purpose to study the providing of environmental and economic safety in the environment uncertainty conditions.
Materials and Methods. On the base of industrial indicators and statistics database it was studied current regional problems of enterprise protection. In particular, the author reviewed the status of the Crimean industrial enterprises. It was found that the uncertainty of the external environment is enhanced by the activities of the enterprise. The study used classical research methods and fuzzy logic tools in combination with the method of expert evaluation.
Results. As a result, the author revealed the mutual influence of industrial enterprises and the environment. This article formulated the basic problems of the environmental and economic safety. The author examined approaches to the selection of the critical factors. He suggested evaluating industrial enterprises protection on the base of a quantitative threats assessing and visualization results. Fuzzy model and its software implementation in Mathcad and MatLab systems allowed obtaining an integral assessment of the industrial enterprise environmental and economic safety status. Using this method it is possible to determine the characteristics of threats to the enterprise. It is realizable on the basis of an automated assessment.
Discussion. The used model provides the high results reliability in the evaluation of enterprise environmental and economic safety. The most critical metrics for each of the analyzed companies are determined by using the math and expert methods. In this study it was estimated the safety of some Crimean enterprises with help of the author's methodology. As a result, the author identified the most important problems and gave specific recommendations and activities.
Conclusion. In modern conditions the ensuring of enterprise economic safety is associated with an anthropogenic load reduction and with environmental quality improving. It depends directly on the enterprise technological upgrading and on the restructuring of ecological and economic management.
Keywords: assessment of the environmental and economic safety, critical factors, ensuring of environmental and economic safety, environmental and economic management, environmental and economic safety, fuzzy logic methods, industrial enterprise, industry modernization, method of expert evaluations, modeling, regional economy.
Введение
го спектра социально-экономических и экологических аспектов.
Одно из современных направлений прогресса связано с сохранением и развитием промышленного потенциала страны и регионов. Важным условием восстановления существующих и создания новых индустриальных мощностей является наличие набора аналитических инструментов, позволяющих адекватно оценить прогрессивные или регрессивные перспективы тех или иных отраслей и объектов. Соотнести существующее и планируемое положение экономических субъектов разных уровней с возможностями их трансформации для получения заданных результатов практически невозможно без проведения обширного комплекса мероприятий. Среди его составляющих: мониторинг окружения и внутренних условий организации, исследование конъюнктуры, прогнозирование угроз, аккумуляция собранных данных, анализ полученных знаний, планирование и коррекция управленческих действий, противостояние вызовам и т. д. Эффективное решение этих вопросов предполагает наличие стройной доктрины безопасности, с учетом широко-
Успешную деятельность индустриальной компании в сложившихся условиях интенсификации геоэкономических процессов, когда возрастает необходимость повышения уровня корпоративной устойчивости, не в последнюю очередь обеспечивает именно формирование системы эколого-экономической безопасности промышленного предприятия (ЭЭБ1III). Главная ее задача - противостояние наличествующим и потенциальным угрозам и, в конечном счете, максимизация защищенности вверенных объектов и субъектов.
Общим и специфическим вопросам обеспечения экономической и экологической безопасности организаций, отраслей и территориальных образований посвящены труды таких ученых, как А. Архипов, Дж. Бъюкенен, В. Гапоненко, Г. Гутман, Р. Дафт, В. Мак-Мак, Е. Олейников, В. Пефтиев, В. Сенчагов, Н. Скитер, С. Тамбовцев, А. Яковлев и др. Рассмотрению различных аспектов эколого-экономической безопасности промышленного
предприятия посвящены работы А. Айдарова, Н. Булетовой, А. Затонского, А. Малышева, Н. Никулиной, Г. Резник, Е. Труновой.
Следует отметить, что множество проблем оценки и обеспечения ЭЭБПП разработаны далеко не в полной мере. Некоторые аспекты и проблемы практически не рассматривались.
Наличие широкого круга обстоятельств, обуславливающих влияние экзо- и эндосред на ЭЭБПП, предопределяет нетривиальность решаемых задач. Наблюдаемая в последнее время ускоренная изменчивость внешнего окружения повышает нестабильность критических факторов ЭЭБПП. Причем меняться могут набор, сила влияния, вектор направления воздействия, вероятность возникновения и т. д., что влечет за собой труднопредсказуемость их параметрических девиаций [1]. В этой связи целью данного исследования являются вопросы обеспечения ЭЭБПП в условиях высокой вариативности внешней среды. Для выявления актуальных проблем ЭЭБПП к рассмотрению были избранны промпредприятия крымского региона, как наиболее отвечающие сформулированным критериям.
Материалы и методы
Промышленный комплекс Республики Крым - ведущий сектор экономики, формирующий до 35-37 % поступлений сводного бюджета региона. В нем работает около 2 тысяч крупных, средних и малых предприятий, напрямую занято 100 тыс. человек. Доля промышленности в валовом региональном продукте до 17 % [2; 3, с. 5; 6].
Основными отраслями местной промышленности являются пищевая, химическая и нефтехимическая, а также машиностроение [2; 3, с. 5; 6]. Стоит отметить, что, невзирая на объективно сложившееся отставание крымской индустрии от современных стандартов, продукция высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте превышает 20 % [4, с. 169]. Среди лидеров можно выделить крупнейшие предприятия отрасли машиностроения: ОАО «Завод «Фиолент», ПАО «Электромашиностроительный завод «Фирма СЭЛМА», ОАО «Пневматика», филиал ООО «Ю Би Си Кул-Б» - «Завод холодильного оборудования», ПАО «Завод «Симферопольсельмаш», ГУП РК «Феодосийский судомеханический завод», ГУП РК «Феодосийский оптический завод», АО Научно-производственное предприятие «СИМПЭКС» [2].
Свидетельством недостаточной стабильности производственных показателей региона являются имеющиеся статистические сведения. Именно эти данные формируют информационно-эмпирическую базу объективного исследования, наряду с экспертными оценками, результатами научных изысканий отечественных и зарубежных ученых, ресурсами глобальной сети Интернет [5]. В течение последне-
го д есятилетия не удавалось обеспечить ежегодный устойчивый прирост объемов производства промышленной продукции. Как минимум дважды наблюдались реальные сокращения уровня промышленного производства - на 17,3 % в 2008 г. и 1,3 % в 2012 г. В эти периоды существовала нестабильность валютно-денежной системы, а предприятия испытывали острый дефицит оборотных средств и кредитных ресурсов, влияние снижения спроса и удорожания сырья и материалов. В результате даже к началу 2014 года в целом объемы промышленного производства 2007 года не были достигнуты [3, с. 5]. В связи с политико-правовым изменением условий хозяйствования, по итогам работы за 2014 г. по сравнению с предыдущим годом произошло снижение объемов промышленного производства продукции на 9,9 %, а в машиностроении -на 17,1 %. В дальнейшем динамика индекса промышленной продукции позитивизировалась и составила: 2015 г. - 112,3 %; 2016 г. (январь-сентябрь) - 106,2 %. В значительной степени рост показателя за 2015 г. связан с особенностями статистического учета в промышленности и изменением методики статистических наблюдений, так как в общем показателе в течение года не учитывались данные по отрасли «Машиностроение» и «Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий». За январь-сентябрь 2016 г. индекс производства машин и оборудования вырос на 16,5 % по сравнению с аналогичным периодом 2015 г. [6, с. 12; 7, с. 2; 8, с. 4]. Тем не менее обстановка в промышленности остается сложной. Так, в 2015 г. средняя загрузка предприятий не превышала 50 %, на 100 % имели заказы только ООО «Судостроительный завод «Залив» по строительству катеров военного и гражданского назначения и АО «Завод «Фиолент» и то в части производства для оборонной промышленности. В связи с потерей рынка сбыта и сложностью поставок сырья была приостановлена работа ООО «Сантехпром-Нова» [9, с. 5]. В 2016 г. рост индекса производства машин и оборудования связан в основном с увеличением объемов заказов на предприятиях: ООО «Производственный комплекс» (производство гидравлических и пневматических силовых двигателей и установок); ООО «Ю БИ СИ Кул-Б» - «Завод холодильного оборудования» (производство холодильных шкафов, охладителей, морозильных ларей); ПАО ЭМЗ «Фирма СЭЛМА» (производство сварочного оборудования); ПАО «Завод «Симферопольсельмаш» (комплектующие изделия для сельхозтехники, режущие части для зерноуборочной техники) [8, с. 4].
Один из наибольших и наименьших показателей доли товаров промышленности в общем объеме крымского экспорта равен соответственно 99,1 % (29,34 млрд руб.) в 2013 г. и 74,1 % (6,17 млрд руб.)
в 2014 г. [2]. То есть отрасль является экспортоори-ентированной и в значительной мере зависит от внешнего воздействия в виде ограничительных, запретительных (в т. ч. санкционных), протекционистских и прочих слабопрогнозируемых мер.
В процессе исследования ЭЭБПП в регионе использованы данные отчетов предприятий: годовые, бухгалтерские балансы и о финансовых результатах. Кроме того воспользовались данными статистической отчетности по формам: № 2-ТП (отходы) «Сведения об образовании, использовании, обезвреживании, транспортировании и размещении отходов производства и потребления»; № 2-ТП -«воздух», № 2-ТП - водхоз. Также проанализированы материалы экологического мониторинга состояния компонентов окружающей среды и регионального государственного экологического контроля, осуществляемого на территории Крыма органами исполнительной власти республики, территориальными органами федеральных органов исполнительной власти, органами местного самоуправления муниципальных образований, республиканскими организациями, учреждениями. Обобщая имеющиеся на современном этапе сведения, можно подтвердить вывод об умеренном, в целом, влиянии машиностроительных предприятий на состояние окружающей среды [10, с. 100]. Однако используемые в отрасли часто морально и физически устаревшие технологии и оборудование несут потенциальную угрозу, как в настоящем, так и в будущем. В среднем по промышленности износ основных фондов составляет 71,7 % [11, с. 111]. В том числе и по этой причине уже сейчас среди четырех основных крупных источников загрязнения атмосферного воздуха г. Симферополь находится АО «Завод «Фиолент» [10, с. 105]. В 2015 г. зафиксировано 26 очагов загрязнения подземных вод на территории РК. Возникновение 30 % из них обусловлено влиянием промышленных предприятий. Наиболее высокий уровень загрязнения первых от поверхности водоносных горизонтов вызван в значительной мере деятельностью предприятия ОАО «Симферопольский механический завод «Сантехпром» [10, с. 122].
С 2015 г. в Крыму наблюдается увеличение объемов отходов различного происхождения. Это связано с увеличением числа хозяйствующих субъектов, зарегистрированных в правовом поле РФ и, соответственно, представивших государственную статистическую отчетность по форме № 2-ТП (отходы). Тем не менее только за 2015 год образовались и дополнительно размещены 2 096,604 тыс. тонн отходов производства и потребления. Подавляющая часть (свыше 95 %) из них низкотоксична. Основная масса отходов крымских машиностроительных предприятий также относится к низким (IV-V) классам опасности, что соответствует сред-
ним показателям по РФ. Несмотря на это, они несут угрозу населению, так как хозяйствующие субъекты расположены в основном в городах. Дальнейшее безопасное развитие многих предприятий невозможно без модернизации производств и внедрения современных технологий, приводящих к снижению количества отходов (рекуперация, очистка и вторичное использование расходных материалов и т. д.) [10, с. 139].
Часть машиностроительных предприятий имеют потенциально экологически опасные производства, которые требуют получения специальных лицензий и разрешений от различных органов государственной власти, таких как, например, Ростех-надзор, Министерство по экологии и природным ресурсам РК, и, следовательно, дополнительных временных и финансовых затрат. Наиболее показателен в этом смысле АО Симферопольский машиностроительный завод «Прогресс», осуществляющий взрывопожароопасную деятельность, на котором до настоящего времени не завершен процесс адаптации и полного перехода на новые стандарты хозяйствования. АО «Пневматика» испытывает сложности как в связи с высоким износом основных фондов, так и переходом на современные взрывобе-зопасные технологии.
При таком положении не только провоцируется дисбаланс окружающей среды (ОС), но и создаются угрозы самим предприятиям. К серьезным материальным затратам в виде экологических платежей (сборы на охрану ОС, плата за загрязнение ОС) добавляются расходы на устранение последствий текущей производственной деятельности и нештатных ситуаций, отдельно оплачиваются штрафы и иные взыскания за сверхнормативные выбросы, сбросы загрязнителей и т. д. Техногенный прессинг снижает качество жизни населения, в том числе и работающего на предприятии, вследствие чего падет производительность труда, растет заболеваемость, что влечет за собой падение доходов фирмы [12, с. 12-15].
Усиление влияния промышленности на ОС в глобальном масштабе приводит к пониманию проблемы на мировом, государственном и региональном уровнях [13]. В РФ, отдавая дань важности этого вопроса, 2017-й год объявлен Годом экологии [14]. В связи с этим намечен целый комплекс мероприятий, направленных на ресурсосбережение, повышение эффективности и культуры природопользования, рост экологичности производств, создание общественного резонанса, сохранение биологического разнообразия видов.
Результатом взаимодействия значительной части мирового сообщества является Киотский протокол к Рамочной конвенции ООН об изменении климата [15]. С 2020 г. вступает в действие т. н.
«Парижское соглашение» (решение Конференции по климату 30 ноября - 12 декабря 2015 г.), ужесточающее международные нормы в сфере экологии [16]. Общемировая тенденция к росту взысканий за загрязняющие выбросы промышленных производств, скорее всего, сохранится в обозримом будущем. Характерным примером служит введение уже сейчас во многих странах «углеродного сбора» (до € 100 за тонну углекислого газа) в преддверии грядущего глобального расширения зоны его взимания и увеличение ставок. Однако спрогнозировать эволюции подобных договоров и точно определить изменения предстоящих расходов и сроки нововведений невозможно.
Понижение ЭЭБПП во многом связано с тем, что деятельность предприятий усиливает неопределенность внешней среды путем влияния (как постоянного, так и непредвиденного) на ресурсы, получаемые из внешней среды. Наличие и качество своих собственных внешних ресурсов страдает, например, от аварийных сбросов загрязненных сточных вод, выбросов промышленной пыли, газов и т. д. Учитывая состояние основных фондов и технологий, можно сделать вывод об увеличении вероятности страховых случаев, а значит увеличении неопределенности внешней среды. Например, всеобщее ухудшение качества воды, в том числе и из-за промышленных сбросов, требует внедрения новых более дорогих методов ее очистки, что, в свою очередь, приводит к удорожанию этого вида ресурса. Отдельным производствам точного машиностроения требуются особые условия микросреды, например, по качеству воздуха в производственных помещениях (не допускаются определенные типы взвесей, повышенная концентрация пыли), что осуществлять все затратнее из-за неконтролируемых промышленных выбросов.
Результаты
На современном этапе хозяйствования на предприятии наблюдается неоспоримое взаимовлияние и даже взаимопроникновение экономической и экологической компонент безопасности. Эти понятия уже на практике представляют собой единое целое. Следовательно, для принятия обоснованных управленческих решений необходима оценка именно ЭЭБПП. Целесообразно использовать набор факторов, от которых зависит работа организации, достигается согласованность экономических и экологических аспектов деятельности и которые составляют замкнутую систему, обеспечивая конкурентоспособность, целостность, адаптивность и надежность промышленного предприятия [17].
Показатель уровня ЭЭБПП является интегральным, как по своей сущности, так и по процедуре определения [18]. Способность предприятия выполнять свои функции зависит от влияния внеш-
них (экономических, политических, законодательных и т. д.) и внутренних факторов. В условиях неопределенности факторов внешней среды и информации (изменения законодательства, трансформации процессов государственного строительства, санкционных ограничений) наиболее приемлемо применение аппарата нечетких множеств в сочетании с методом экспертной оценки, использование которых обеспечивает построение интегрального показателя ЭЭБПП. При использовании данного инструментария в процессе квалиметрии состояния ЭЭБПП необходимо сформировать соответствующую модель оценки ЭЭБПП, с этой целью вычленяются и группируются критические в данных условиях для предприятия факторы, иерархизируются входные данные, конструируется база знаний.
На ранних этапах исследований автора для построения нечеткой модели использовался пакет прикладных программ MATLAB (Fuzzy Logic). Однако в дальнейшем экспериментальные испытания показали на практике предпочтительность программной среды Mathcad из-за значительного сокращения трудоемкости процесса. Кроме того, как отмечают некоторые практики, MATLAB достаточно дорог и обладает ограниченным набором, как вариантов лицензирования, так и алгоритмов построения. Например, в задачах нечеткой логики можно конструировать процессы либо Мамдани либо Сугено. Использование других алгоритмов затруднено из-за сложности разработки [19].
Актуальная сконструированная нечеткая модель имеет четыре уровня иерархии входных данных и 27 лингвистических переменных, соответствующих социально-эколого-экономическим факторам безопасности и образующих замкнутую систему показателей ЭЭБПП. Функции принадлежности всех терм выбирались трапецеидальными, как сравнительно легко вычисляющиеся и интерполирующие другие виды. Обусловлено это, кроме прочего, и тем, что довольно часто объекты управления обладают поведением, близким к линейному на небольших интервалах значений входных и выходных переменных [20]. В работе использован классический алгоритм Мамдани [21, с. 370]. Все лингвистические переменные определены на интервале [0; 1].
Для адекватного отображения соответствия качественных показателей характеристикам реальных объектов применяются шкалы измерения: пятиуровневая (для лингвистической переменной, соответствующей оценке ЭЭБП) и трехуровневая (для всех остальных). В качестве примера представлены (для четвертого уровня иерархии входных данных) термы со своими функциями принадлежности и база знаний, состоящая из соответствующих продукционных правил (рисунок 1, 2).
Рисунок 1 - Термы и их функции принадлежности для переменных четвертого уровня иерархии модели оценки ЭЭБПП: а) входная переменная «Внешняя ЭЭБ (K^», б) входная переменная «Внутренняя ЭЭБ (K2)», в) выходная переменная «ЭЭБПП (R)»; значения переменных: Н - низкий, НС - ниже среднего, С - средний, ВС - выше среднего, В - высокий (выполнено автором в системе компьютерного моделирования Mathcad)
1. (ВнешняяЭЭБ_К1==Низкий) &
2. (ВнешняяЭЭБ_К1==Низкий) &
3. (ВнешняяЭЭБ_К1==Средний)
4. (ВнешняяЭЭБ_К1==Средний)
5. (ВнешняяЭЭБ_К1==Высокий)
6. (ВнешняяЭЭБ_К1==Средний)
7. (ВнешняяЭЭБ_К1==Высокий)
8. (ВнешняяЭЭБ К1==Низкий)&
(ВнутренняяЭЭБ_К2-(Внутрен няяЭЭ Б_К2== & (ВнутренняяЭЭБ_К2= & (ВнутренняяЭЭБ_К2: & (Внутрен няяЭЭ Б_К2 & (ВнутренняяЭЭБ_К2= & (ВнутренняяЭЭБ_К2: (ВнутренняяЭЭБ К2==
Низкий) => (ЭЭБПn_R=Низкий) (1) Средний) => (ЭЭБПП_Р=НижеСреднего) (1) =Низкий) => (ЭЭБПП_Р=НижеСреднего) (1) =Средний) => (ЭЭБПП_Я=Средний) (1) -Средний) => (ЭЭБПП_[}=ВышеСреднего) (1) =Высокий) => (ЭЭБПП_Я=ВышеСреднего) (1) ^Высокий) => (ЭЭБПП_Р1=Высокий) (1) Высокий) => (ЭЭБПП Я=Средний) (1)
19. (ВнешняяЭЭБ К1==Высокий) & (ВнутренняяЭЭБ К2==Низкий) => (ЭЭБПП Я=Средний) (1)
Рисунок 2 - База знаний для четвертого уровня иерархии модели оценки ЭЭБПП в логическом формате правил (выполнено автором)
Адаптация построенной модели выполнена на данных крымских индустриальных предприятий. Эксперименты показали практически идентичность результатов вычислений в программных пакетах MATLAB и Mathcad (отличия составляли доли процента). Такая точность является одним из признаков достоверности разработанной модели [21, с. 382].
Практическая ценность построенной модели заключается в том, что она может быть использована как в интерактивном режиме, так и без непосредственного участия исследователя, т. е. по принципу «черного ящика», не требуя вмешательства извне в процесс расчетов. В то же время, в случае необхо-
димости, с помощью весовых значений факторов модель легко подстраивается под специфические условия конкретной организации и тем самым может быть использована как экспертная система, позволяющая определить наиболее значимые угрозы деятельности предприятия. В любом случае не требуется дополнительного обучения персонала, и знания пользователя компьютера являются достаточными. Кроме того, модель может быть применена в прогнозировании для выбора стратегии деятельности предприятия. Для этого необходимо провести расчеты при различных трансформациях критических параметров, а также можно использовать поверхность нечеткого вывода (рисунок 3).
Рисунок 3 - Поверхность нечеткого вывода (выполнено автором в системе компьютерного моделирования Mathcad)
Преимуществами методов прогнозирования является то, что применение их сокращает количество вариантных обработок на стадии формирования плана развития предприятия, повышает качество и глубину его обоснования, формирует конечную цель и определяет условия его использования. Это, в свою очередь, позволяет оптимизировать решения, которые принимаются. Использование инструментария прогнозирования в обеспечении ЭЭБПП дает возможность: определить реальные цели и перспективные направления пр о-гресса компании с позиции ЭЭБ; выявить экономические и экологические последствия реализации каждого из возможных эволюционных вариантов; определить мероприятия, необходимые для обеспечения ЭЭБПП фирмы; установить качественно-количественные показатели ресурсов и резервов, необходимых для осуществления намеченных программ совершенствования и роста организации [22].
Обсуждение
Как показали исследования, крымские предприятия по скорости адаптации к новым условиям хозяйствования можно классифицировать, как организации, имеющие высокое, среднее и низкое значение этого параметра. Наиболее представительна вторая группа. В нее входят: АО «Пневматика», ООО «Производственный комплекс», ООО «Ю БИ СИ Кул-Б» - «Завод холодильного оборудования», ПАО ЭМЗ «Фирма СЭЛМА» и другие. С высокой скоростью адаптации можно считать ООО «Судостроительный завод «Залив» и ОАО «Завод «Фио-лент». В 2015 и 2016 гг. загрузка их производственных мощностей была наибольшей в отрасли и практически составляла 100 % за счет заказов ОПК. Вследствие чего предприятия показали наилучшие финансовые результаты. Наибольшие трудности в отрасли испытывают ПАО «Завод «Симферопольсельмаш», ООО «Сантехпром-Нова», Симферопольский машиностроительный завод «Прогресс».
Из каждой группы предприятий было выбрано по одному для определения уровня их ЭЭБ и разработки соответствующих мероприятий по улучшению эколого-экономического состояния организации. Исследования проводились по данным организаций: ОАО «Завод «Фиолент», АО «Пневматика», ПАО «Завод «Симферопольсельмаш». Расчетный уровень ЭЭБ вышеозначенных предприятий может быть охарактеризован следующими образом: АО «Завод «Фиолент» - «Выше среднего» (0,7); АО «Пневматика» - «Средний» (0,5); ПАО «Завод «Симферопольсельмаш» - «Ниже среднего» (0,3). Оценка выполнена со степенью истинности соответственно: 1,0; 0,9; 0,8, что говорит о высокой степени уверенности в полученном результате.
Рассмотрение широкого круга факторов экзо-и эндосред, применение математических и экспертных методик оценки ЭЭБПП позволяют вычленить те базисные показатели, программируемое изменение которых благотворно повлияет на безопасность каждой из компаний [23; 24]. Отметим, что предлагаемые мероприятия должны максимально ком-
плексно соответствовать важным антикризисным критериям: нивелирование и/или ликвидация влияния критических угроз, высокая эффективность, минимизация рисков, наименьшие затраты, быстро-исполнимость.
Имея достаточный набор сведений и действенный апробированный инструментарий, в результате рассмотрения проблем конкретных организаций, появилась возможность выработать критериально обоснованные рекомендации и предложить мероприятия, внедрение которых будет способствовать повышению уровня экономической и экологической защищенности означенных предприятий (таблица 1). В процессе исследования из всего многообразия трудностей компаний выбраны самые критические, решение которых даст наибольший эколого-экономический эффект. В качестве рекомендаций и мероприятий, из всех возможных, предложены только те, которые в настоящий момент реальны в исполнении, наименее затратны и при этом дадут быстрый и наилучший результат.
Таблица 1 - Проблемы предприятий и мероприятия по обеспечению ЭЭБПП
№ п/п Проблема предприятия Рекомендации и мероприятия
1 АО «Завод «Фиолент» ^ = 0,7)
Отсутствие долгосрочных заказов, позволяющих загрузить производственные мощности более чем на 80 %. Отсутствие четко структурированной системы обеспечения ЭЭБПП. Экологический контроль на предприятии осуществляется только на производстве Реформировать систему менеджмента для постоянного обеспечения ЭЭБПП (в т. ч. перераспределить властные полномочия и обязанности руководителей, доработать должностные инструкции сотрудников). Расширить зону действия экологического контроля на все сферы деятельности предприятия. Интенсифицировать поиск новых стратегических партнеров в РФ и за рубежом. Наладить освоение новых рынков сбыта, за счет выпуска конкурентоспособной продукции. Внедрить в технологический процесс ресурсосберегающие технологии (рекуперация, рециклинг отходов и т. д.)
2 АО «Пневматика» ^ = 0,5)
Высокий износ оборудования. Ограниченный доступ к кредитным и инвестиционным ресурсам. Сложная и высокозатратная логистика. Трудности в освоении новых изделий и рынков сбыта. Отсутствие комплексной системы обеспечения ЭЭБПП Внести изменения в систему менеджмента по основным направлениям (производственное, финансовое, маркетинговое, экологическое), в т. ч. конкретизировать существующие и вменить руководителям новые обязанности по обеспечению ЭЭБПП, соответственно доработать должностные инструкции сотрудников. Участвовать в государственных программах по модернизации и техническому перевооружению производственных мощностей, разработке и внедрению инновационных технологий, освоению выпуска новой конкурентоспособной продукции, созданию новых высокотехнологичных производств и т. д. Провести обучение персонала для скорейшего освоения новой системы хозяйствования. Интенсифицировать внедрение современных технологий рециклинга отходов и очистки сточных вод.
Продолжение таблицы 1
ПАО «Завод «Симферопольсельмаш» (Я = 0,3)
3 Устаревшие технологии, не позволяющие производить современную продукцию и наносящие экологический ущерб окружающей среде. Высокий износ оборудования. Низкий спрос на производимую продукцию. Перманентное сужение клиентской базы и утеря поставщиков. Недостаток оборотных средств. Затрудненный доступ к кредитным и инвестиционным ресурсам. Сложности с доступом к информации о предприятии, связанные с отсутствием сайта фирмы в сети Интернет Воссоздать систему эколого-экономического менеджмента предприятия, обеспечивающую ЭЭБПП, отвечающую новым объективным условиям и задачам организации. Участвовать в государственной программе по модернизации производства и освоению новых видов продукции (по комплексной модернизации производственных мощностей предприятия для организации производства импортозамещающей продукции; сегментов и штампос-варных пальцев для комплектации конвейера по выпуску современных комбайнов на ООО «Комбайновый завод «Ростсельмаш»). Интенсифицировать работу в программе по технологическому перевооружению промышленных предприятий (для совершенствования и расширения имеющейся производственной базы). Инициировать внедрение современных энергосберегающих экологичных технологий в производство. Усилить кадровый потенциал, провести обучение персонала для скорейшего освоения новой системы хозяйствования. Переориентироваться на освоение новых видов профильной продукции, наиболее востребованных на современном этапе. Разработать и заняться продвижением информационного сайта, в т. ч. и для размещения действенной рекламы и поиска клиентов и поставщиков
Заключение
Анализируя полученные в ходе исследования данные, можно сделать вывод о том, что в крымском регионе уменьшение антропогенной нагрузки, повышение качества окружающей природной среды напрямую зависят от модернизации и технологического перевооружения машиностроительных предприятий, внедрения экологических и энергосберегающих систем. Сами производители также заинтересованы в ускорении этого процесса, т. к. имеют веские экономические резоны, связанные с борьбой за сбережение сырья, материалов и энергоносителей, рачительным обращением с отходами и снижение, таким образом, издержек. Крымские предприятия должны соответствовать законодательству РФ, и им ничего более не остается, как внедрять передовые экологически ориентированные производства и системы управления, чтобы избежать штрафных санкций и достичь своего экономического роста. С другой стороны, выполнить это условие могут только экономически «здоровые» организации, а следовательно, уже, может быть, вынужденно, полностью или частично, но применяющие «зеленые» технологии, активно внедряющие инновационные продукты, которые способствуют снижению экологической нагрузки на окружающую среду.
Менеджменту предприятия необходимо принимать обоснованные решения для обеспечения ЭЭБ своей организации, что можно сделать только тщательно проанализировав состояние фирмы, выполнив научно обоснованную оценку уровня ее защищенности. Учитывая высокую степень неопределенности, в
которой функционирует современное предприятие, именно использование методов нечеткой логики позволяет построить высокоадаптивную модель оценки ЭЭБПП. Для проведения анализа ЭЭБПП в работе применен инструментарий нечетких множеств. Полученные результаты позволили определить первоочередные мероприятия по повышению уровня обеспечения защищенности флагманов крымской экономики. В дальнейших исследованиях предполагается более детальная проработка отдельных компонентов системы обеспечения ЭЭБПП.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Болдырев В. Н. Генезис социально-экономических проблем безопасности института собственности. Воронеж, 2015. 90 с.
2. Овсянников С. В. Экономическая санация как основа формирования механизма устойчивого развития промышленных предприятий // Территория науки. 2016.№ 3. С. 110-116.
3. Государственная программа развития промышленного комплекса Республики Крым на 2015-2017 годы // Министерство промышленной политики Республики Крым [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mprom.rk.gov.ru/rus/ тй^р?1а=634149
4. Стратегия социально-экономического развития Республики Крым до 2030 года. Приложение к Закону Республики Крым «О стратегии социально-экономического развития Республики Крым до 2030 года» от 09 января 2017 года № 352-ЗРК/2017 // Министерство экономического развития Респуб-
лики Крым [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minek.rk.gov.ru/rus/info.php?id=609404
5. Иванцова Е. А., Кузьмин В. А. Управление эколого-экономической безопасностью промышленных предприятий // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 3. Экономика. Экология. 2014. № 5 (28). С. 136-145.
6. Информация о выполнении государственной программы Республики Крым за 2015 год // Министерство промышленной политики Республики Крым [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mprom.rk.gov.ru/rus/file/otchet_2015_gosprogra mma_RK.pdf
7. Итоги социально-экономического развития республики Крым за 2014 год // Министерство экономического развития Республики Крым [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minek.rk.gov.ru/ file/File/minek/2016/analiz_soc_ek/macro/macro_2015 _new.pdf
8. Итоги социально-экономического развития республики Крым за январь-октябрь 2016 года // Министерство экономического развития Республики Крым [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minek.rk.gov.ru/file/File/minek/2016/analiz_soc_ ek/macro/macro_10-v13122016.pdf
9. Итоги социально-экономического развития республики Крым за 2015 год // Министерство экономического развития Республики Крым [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minek.rk.gov.ru/ file/macro_2015_v15062016.pdf
10. Доклад о состоянии и охране окружающей среды на территории Республики Крым в 2015 году. Подготовлен Министерством экологии и природных ресурсов Республики Крым. Симферополь. : ИП Бондаренко Н. Ю. 2016. 294 с.
11. Статистический ежегодник Республики Крым. 2015: Стат. сб. Симферополь. : Крымстат-Симферополь, 2016. 218 с.
12. ASEAN Community 2015: Managing integration for better jobs and shared prosperity. Bangkok, Thailand : International Labour Organization and Asian Development Bank, 2014. 137 p.
13. Корнилов Д. А., Горшенкова Т. Н. Выявление финансовых рисков на основе оценки стоимости бизнеса (на примере ПАО «Газпром», ПАО «Лукойл», ПАО «Роснефть») // Иннов: электронный научный журнал, 2016. № 1 (26). Режим доступа: http: //www.innov.ru/science/economy/vyyavlenie -finansovykh-riskov-na-os/
14. Указ Президента РФ от 05 января 2016 г. № 7 «О проведении в Российской Федерации Года экологии» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http: //kremlin.ru/events/president/news/copy/ 51142
15. UN Climate Change Newsroom [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://unfccc.int/ resource/docs/convkp/kprus.pdf
16. Information Hub Overview Paris COP 21 CMP 11. Newsroom of UN Climate Change. URL: http://newsroom.unfccc.int/cop21parisinformation hub /2015-un-climate-change-conference-information-hub/
17. Ячменева В. М., Ячменев Е. Ф. Обоснование математического инструментария оценки устойчивости в условиях неопределенности внешней среды // Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем : сб. науч. труд. X Меж-дунар. школы-симпозиума АМУР-2016. Симферополь : КФУ им. В. И. Вернадского, 2016. С. 428-436.
18. Худякова Т. А. Анализ современных научных подходов к построению интегрального показателя устойчивости предприятия // Вестник НГИЭИ. 2016. № 12 (67). С. 122-130.
19. Семененко М. Г., Черняев С. И., Черняев С. И. Моделирование сложных технических объектов на основе формализма нечеткой логики // Фундаментальные исследования. 2013. № 6-2. С. 291-294.
20. Терелянский П. В., Костикова А. В. Разработка методики построения динамических нечетких моделей для оценки качества жизни населения // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 4. С. 449-460.
21. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб. : БХВПетер-бург, 2005. 736 с.
22. Розанов А. А., Шапиро А. В. Безопасность: подходы Запада. Минск : Университэцкае, 1994. 125 с.
23. Henning Veland , Teije Aven. Improving the risk assessments of critical operations to better reflect uncertainties and the unforeseen // Safety Science. 2015. Vol. 79. pp. 206-212.
24. Кармановская Т. В. Возможные загрязнения гидросферы Северо-Западного региона продуктами нефтепереработки // СтройМного, 2016. № 4 (5). Режим доступа: http://stroymnogo.com/ science/tech/vozmozhnye-zagryazneniya-gidrosfery/
REFERENCES
1. Boldirev V. N. Genezis sotsial'no-ekonomi-cheskih problem bezopasnosti instituta sobstvennosti (The Genesis of the socio-economic problems of the security property Institute), Voronezh, 2015. 90 p.
2. Ovsyannikov S. V. Ekonomicheskaya sanat-siya kak osnova formirovaniya mehanizma ustoy-chivogo razvitiya promishlennih predpriyatiy (Economic reorganization as a basis for the formation mechanism of sustainable development of industrial enterprises), Territoriya nauki. 2016. No. 3. pp. 110-116.
3. Gosudarstvennaia programma razvitiia pro-myshlennogo kompleksa Respubliki Krym na 20 1 5-2017 gody, Ministerstvo promyshlennoi politiki Respubliki Krym [Elektronnyi resurs], Rezhim dostupa: http://mprom.rk.gov.ru/rus/info.php?id=634149
4. Strategiya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Respubliki Krym do 2030 goda. Prilozhenie k Za-konu Respubliki Krym «O strategii sotsial'no-
ekonomicheskogo razvitiya Respubliki Krym do 2030 goda» ot 09 yanvarya 2017 goda № 352-ZRK/2017, Ministerstvo ekonomicheskogo razvitiya Respubliki Krym [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://minek.rk.gov.ru/rus/info.php?id=609404
5. Ivantsova E. A., Kuz'min V. A. Upravlenie ekologo-ekonomicheskoi bezopasnost'yu promyshlen-nykh predpriyatii (Management of environmental and economic security of industrial enterprises), Vest-nik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. 3. Ekonomika. Ekologiya. 2014. No. 5 (28). pp. 136-145.
6. Informatsiia o vypolnenii gosudarstvennoi programmy Respubliki Krym za 2015 god, Ministerstvo promyshlennoi politiki Respubliki Krym [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://mprom.rk.gov.ru/rus/ file/otchet_2015_gosprogramma_RK.pdf
7. Itogi sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya res-publiki Krym za 2014 god, Ministerstvo ekonomiches-kogo razvitiya Respubliki Krym [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://minek.rk.gov.ru/ile/File/minek/ 2016/analiz_soc_ek/macro/macro_2015_new.pdf
8. Itogi sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya respubliki Krym za yanvar'-oktyabr' 2016 goda, Ministerstvo ekonomicheskogo razvitiya Respubliki Krym [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://minek.rk.gov.ru/file/File/minek/2016/analiz_soc_ ek/macro/macro_10-v13122016.pdf
9. Itogi sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya respubliki Krym za 2015 god, Ministerstvo ekonomicheskogo razvitiya Respubliki Krym [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://minek.rk.gov.ru/file/ mac-ro_2015_v15062016.pdf
10. Doklad o sostoyanii i okhrane okruzhayush-chei sredy na territorii Respubliki Krym v 2015 godu. Podgotovlen Ministerstvom ekologii i prirodnykh resur-sov Respubliki Krym (Report on the status and protection of the environment in the Republic of Crimea in 2015. Prepared by the Ministry of Ecology and Natural Resources of the Republic of Crimea), Simferopol : IP Bondarenko N. Yu, 2016. 294 p.
11. Statisticheskii ezhegodnik Respubliki Krym. 2015: Stat. sb. (Statistical Yearbook of the Republic of Crimea. 2015), Simferopol, Krymstat-Simferopol, 2016.218 p.
12. ASEAN Community 2015: Managing integration for better jobs and shared prosperity. Bangkok, Thailand: International Labour Organization and Asian Development Bank, 2014. 137 p.
13. Kornilov D. A., Gorshenkova T. N. Viyavle-nie finansovih riskov na osnove otsenki stoimosti biznesa (na primere PAO «Gazprom», PAO «Lukoyl», PAO «Rosneft'») (Identify financial risks based on the assessment of the value of the business (on the example of PJSC «Gazprom», PJSC «LUKOIL», JSC «Rosneft»)), Innov: elektronniy nauchniy zhurnal, 2016. No. 1 (26).
Rezhim dostupa: http://www.innov.ru/science/economy/ vyyavlenie-finansovykh-riskov-na-os/
14. Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federatsii ot 05 ianvaria 2016 g. № 7 «O provedenii v Rossiiskoi Federatsii Goda Ekologii» (RF President Decree of January 5, 2016 № 7 «On the conduct of Ecology Year in the Russian Federation») [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://kremlin.ru/events/president/news/copy/51142
15. UN Climate Change Newsroom [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://unfccc.int/resource/ do cs/convkp/kprus.pdf
16. Information Hub Overview Paris COP 21 CMP 11. Newsroom of UN Climate Change. Available at: http://newsroom.unfccc.int/cop21parisinformation-hub/ 2015 -un-climate-change-conference-information-hub/
17. Yachmeneva V. M., Yachmenev E. F. Justification mathematical tools for assessing sustainability in an uncertain external environment. Analysis, modeling, management, development of socio-economic systems: Digest of scientific art. X Intern. The School Symposium AMUR-2016. Simferopol : CFU (V. I. Ver-nadsky), 2016. pp 428-436.
18. Khudyakova T.A. Analysis of modern scientific approaches to the construction of integral indicators of enterprises' sustainability, Vestnik NGIEI, 2016, No. 12 (67), pp. 122-130.
19. Semenenko M. G., Chernyaev S. I., Chernya-ev S. I. Modelirovanie slozhnykh tekhnicheskikh ob"ektov na osnove formalizma nechetkoi logiki (Modeling of complex technical objects on the basis of fuzzy logic formalism), Fundamental'nye Issledovaniya. 2013. № 6-2. рр.291-294.
20. Terelyansky P. V., Kostikova A. V. Development of the method of constructing dynamic fuzzy models to assess the quality of life, Audit and Financial Analysis, 2013, no. 4. pp. 449-460.
21. Leonenkov A. V. Fuzzy modeling in MAT-LAB environment and fuzzyTECH. SPb, BHVPeter-burg, 2005. 736 p.
22. Rozanov A. A., Shapiro A. V. Bezopasnost': podkhody Zapada (Security: Approaches West), Minsk : Universitetskae, 1994. 125 р.
23. Henning Veland , Teije Aven. Improving the risk assessments of critical operations to better reflect uncertainties and the unforeseen. Safety Science, 2015, vol. 79, pp. 206-212.
24. Karmanovskaya T. V. Vozmozhnie zagryaz-neniya gidrosferi Severo-Zapadnogo regiona produktami neftepererabotki (Possible contamination of the hydrosphere in the North-West region with refined petroleum products), StroyMnogo, 2016. No. 4 (5). Rezhim dostupa: http://stroymnogo.com/science/tech/-vozmozh-nye-zagryazneniya-gidrosfery/
Дата поступления статьи в редакцию 20.12.2016, принята к публикации 16. 01.2017.
