CC BY
30
Вестник НГИЭИ. 2018. № 9 (SS)
23. Programma kompleksnogo razvitiya sistem kommunal'noj infrastruktury' Sokol'skogo munici-pal'nogo rajona Nizhegorodskoj oblasti na period s 2011 g. do 2020g. [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://sokolskoe.omsu-nnov.ru/ (Accessed 22.08.2018).
24. Programma kompleksnogo razvitiya sistem kommunal'noj infrastruktury' Sosnovskogo munici-pal'nogo rajona Nizhegorodskoj oblasti na period s 2011 g. do 2020 g. [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://www.sosnovskoe.info/ (Accessed 22.08.2018).
Submitted 20.06.2018, revised 17.07.2018.
About the author:
Natalya V. Provalenova, Ph. D. (Economy), associate Professor of the Department «Organization and management»
Address: Nizhny Novgorod state engineering-economic University, 606340, Russian Federation,
Nizhny Novgorod region, Knyaginino, Oktyabrskaya str., 22а
E-mail: provalenova@list.ru
Spin code: 6111-7685
Author have read and approved the final manuscript.
08.00.05 УДК 338.1
УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СРЕДЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
© 2018
Андрей Васильевич Веретёхин, старший преподаватель кафедры «Реклама и издательское дело» Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, Симферополь (Россия)
Аннотация
Введение: характерная для современности высокая подвижность экзо- и эндо-сред вынуждает предприятия учитывать в своем развитии множество разнородных факторов, зависящих от вида деятельности предприятия, его размеров, корпоративных целей и т. п. Целью данной работы является разработка процедуры принятия управленческого решения по развитию промышленного предприятия в высокодинамичных условиях хозяйствования и ее апробация на предприятиях крымского машиностроительного комплекса.
Материалы и методы: для построения алгоритма принятия решения по развитию промышленного предприятия в работе применен графоаналитический метод. Оценка уровня развития промышленного предприятия, необходимая для обоснования управленческого решения по развитию, реализована на основе методов нечеткой логики и экспертных оценок, что обусловлено недостаточностью статистических рядов данных по крымской промышленности.
Результаты: для осуществления выбора направления развития предприятия в работе представлена соответствующая процедурная поэтапная схема, включающая: целеполагание, подготовку входной информации, оценку уровня развития промышленного предприятия, интерпретацию результата, вывод о достаточности данных, принятие управленческого решения по развитию промышленного предприятия. В рамках данного алгоритма предлагается осуществлять оценку уровня развития предприятия с учетом эколого -экономической безопасности с применением инструментария нечеткой логики и экспертного метода. Автором произведена лингвистическая интерпретация результатов и дана характеристика уровней развития пр о-мышленного предприятия.
Обсуждение: разработанная процедура была применена для анализа уровня развития крупных предприятий крымского машиностроительного комплекса. По результатам оценки проанализирована динамика их развития в последние годы. Сравнительный анализ выбранных предприятий показал проблемы, сдерживающие их развитие, прежде всего технико-технологические и социальные, решение которых требует существенных ресурсозатрат.
Заключение: для реализации адаптационного управляемого развития предприятия должны оценивать его уровень и соотносить направление с целями развития предприятия. Обследование показателей позволяет выбрать наиболее критичные из них, рост которых должен или может стать целью развития.
Ключевые слова: динамичная среда, менеджмент предприятия, механизм управления предприятием, неопределенность среды функционирования, обеспечение развития, промышленное предприятие, развитие промышленного предприятия, региональная экономика, управление развитием предприятия, экономика предприятия.
Для цитирования: Веретёхин А. В. Управление развитием промышленного предприятия в условиях неопределенности среды функционирования // Вестник НГИЭИ. 2018. № 9 (88). С. 17-28.
MANAGEMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISE DEVELOPMENT IN AN UNCERTAIN OPERATING ENVIRONMENT
© 2018
Andrey Vasilevich Veretyokhin, the senior lecturer of the chair «Advertising and Publishing Business»
V. I. Vernadsky Crimean Federal University, Simferopol (Russia)
Abstract
Introduction: the modern environment has high moveability. This forces enterprises to take into account in their development many diverse factors, depending on the type of business activity, its size, corporate goals, etc. The purpose of this article is to develop a procedure for management decision making on the industrial enterprise development in highly dynamic business conditions and its testing at enterprises of the Crimean machine building complex. Materials and Methods: the author used the graph-analytical method to construct an algorithm for decision making on the industrial enterprise development. Assessment of the industrial enterprise development level is necessary to justify a management decision on enterprise development. The evaluation uses methods of fuzzy logic and expert assessments due to the lack of statistical series of data on the Crimean industry.
Results: the author designed the procedure for making decisions on the enterprise development. It includes the steps that allow the manager to make an informed decision. These stages are: goal-setting, preparation of input information, assessment of the industrial enterprise development level, interpretation of the result, conclusion about the data adequacy, management decision making on the industrial enterprise development. The author conducts a linguistic interpretation of the results and gives a description of the levels of development of an industrial enterprise. Discussion: the developed procedure was applied to analyze the development level of large enterprises of the Crimean machine-building complex. A comparative analysis of selected enterprises showed problems that hampered their development. They are primarily technical and technological and social problems. Solving problems requires significant resources.
Conclusions: to implement the adaptive managed development, enterprises must assess their level of development and correlate the direction with the objectives of the enterprise development. Survey of enterprise development indicators allows the manager to select the most critical of them, whose growth should or may become a development goal. Keywords: development provision, dynamic environment, enterprise economics, enterprise development management, enterprise management, enterprise management mechanism, industrial enterprise, industrial enterprise development, industrial modernization, mechanism, regional economy, uncertain operating environment.
For citation: Veretyokhin A. V. Management of industrial enterprise development in an uncertain operating environment// Bulletin NGIEI. 2018. № 9 (88). P. 17-28.
Введение
Современные условия функционирования промышленного предприятия характеризуются высокой степенью неопределенности. Динамичность экзо- и эндо-сред вынуждает предприятия учитывать в своем развитии множество разнородных факторов, набор которых зависит от вида деятельности предприятия, его размеров, корпоративных целей и т. п. Управлять развитием в таких условиях довольно сложно, если не опираться в своей деятельности на научно обоснованные результаты. Ввиду практической значимости вопросы управления развитием
предприятия достаточно популярны в научных исследованиях. При этом под развитием, как правило, понимается переход экономической системы из одного состояния в другое состояние, которое может быть признано лучшим (более эффективным) по сравнению с предыдущим и/или более полно соответствующим целям деятельности [1]. Ключевые цели развития предприятия изменяются во времени в условиях постоянных внешних трансформаций. Управление развитием предприятия следует рассматривать как систему, обеспечивающую его деятельность [2].
На современном этапе организациям необходимо приспосабливаться к динамичной среде, осуществляя различные направления развития в зависимости от складывающейся ситуации. Так, адаптивное (адаптационное) развитие или естественное рефлексивное развитие - это развитие предприятия, в основе которого лежит реакция на внешние и/или внутренние изменения. Существуют и другие развития, например, нормативно-направленное (отвечающее миссии, стратегическим целям предприятия) и вынужденно-направленное (совершаемое для улучшения одного или нескольких критичных показателей предприятия). В различные моменты времени для предприятия возможно как доминирование одного, так и сочетание нескольких направлений развития. В любом случае, во избежание негативных последствий, развитие промышленного предприятия должно быть максимально обоснованным и управляемым.
Целью данной работы является разработка процедуры принятия управленческого решения по развитию промышленного предприятия в современных высокодинамичных условиях хозяйствования и ее апробация на предприятиях крымского машиностроительного комплекса.
Материалы и методы
В работе применен графоаналитический метод для построения алгоритма принятия решения по развитию промышленного предприятия.
В исследованиях экономических систем в условиях неопределенности среды функционирования довольно успешно используются методы нечеткой логики и экспертных оценок. Популярность этих методов обусловлена, среди прочего, их применимостью в определении параметров систем, зависящих от качественных и количественных показателей. При отсутствии достаточных статистических рядов данных сочетание методов нечеткой логики и экспертных оценок дают с точки зрения практики приемлемые результаты [3]. В настоящей работе оценка уровня развития промышленного предприятия, необходимая для обоснования управленческого решения по развитию, реализована на основе методов нечеткой логики и экспертных оценок [4]. В расчетах, выполненных в авторской компьютерной программе InfoLogicTool (среда MathCad), использована открытая информация за 2016 и 2017 гг. Росстата и Федеральной налоговой службы, а также крымских предприятий: годовой бухгалтерской (финансовой) отчетности предприятия (с пояснениями к ним), статистической отчетности предприятия и др.
Результаты
Для осуществления выбора направления развития предприятия на практике необходимо приме-
Вестник НГИЭИ. 2018. № 9 (88) нять процедуру, состоящую из следующих этапов: целеполагание, подготовка входной информации, оценка уровня развития промышленного предприятия (УРПП), интерпретация результата, вывод о достаточности данных для принятия управленческого решения, принятие управленческого решения по развитию промышленного предприятия (рис. 1).
Первым блоком является целеполагание (рис. 1). Целеполагание в области принятия управленческого решения по развитию осуществляется исходя из тактических и стратегических планов развития предприятия. Формулирование целей направлено на взаимосогласование экономических, экологических, социальных и иных интересов компании. Это позволяет очертить круг рассматриваемых вопросов, определить тип и объемы необходимой и достаточной информации. Адекватное избрание целей способствует выработке корректных управленческих решений и в конечном итоге позитивно влияет на развитие предприятия.
Второй этап процедуры заключается в сборе информации, ее обобщении, последующем определении значения входных показателей оценки (для блока 3, рис. 1) и их нормировании. Аккумулируемая и обрабатываемая информация должна быть максимально достоверной и полной, объективной и своевременной, сопоставимой и интерпретируемой, эффективной и полезной, поверяемой и значимой [5]. Собранная информация обобщается, данные группируются для определения значения входных показателей. В условиях нехватки входной информации немаловажную роль, как правило, также играют и оценочные суждения экспертного сообщества. В настоящей работе около 40 % входных данных для оценивания определяется экспертным способом. Значения этих показателей изначально задаются шкалой оценивания в интервале [0;1].
Оценка уровня развития предприятия (блок 3) осуществляется с учетом эколого-экономической безопасности [6]. Оценка проводится на базе методов нечеткой логики и экспертных оценок. В исследовании строилась четырехуровневая иерархия входных данных. Все переменные, которые находятся на вершинах дерева логического вывода по уровням с четвертого по уровням с четвертого по первый, являются лингвистическими: Я, К ={(к1)12}, Z = К^6}, У = {(уг)14}, X = {(хг)127}. В каждом из множеств К (класс), Z (подкласс), У (группа), X (входные данные) нечеткие термы упорядочены по принципу трехуровневого классификатора от низшего к высшему: {низкий, средний, высокий}. Базовое терм-множество для выходной лингвистической переменной (Я) определяется пятью нечеткими
переменными: «низкий», «ниже среднего», «средний», «выше среднего», «высокий». Все функции принадлежности выбирались трапециевидными и задавались на универсумах А = [0,1]. При построении термов использовался традиционный подход для представления каждого из них в виде нечеткого множества [7, с. 125]. Иерархический характер дерева логического вывода предполагает необходимость построения нечетких баз знаний для всех его
нетерминальных вершин и корня. В работе использован классический алгоритм Мамдани [8, с. 370]. При реализации вычислений выходная переменная низшего уровня становится входной для высшего уровня иерархии. Для оценки уровня развития предприятия предназначена авторская компьютерная программа InfoLogicTool, которая разработана в системе компьютерного моделирования MathCad. Интерфейс InfoLogicTool представлен на рисунке 2.
Рис. 1. Схема процедуры принятия управленческого решения по развитию промышленного предприятия Fig. 1. Scheme of the procedure for management decisions making on the industrial enterprise development Источник: разработано автором по материалам исследования
Интерфейс InfoLogicTool сконструирован таким образом, чтобы максимально упростить его практическое применение при оценивании развития предприятия. На нем отображаются границы области входных данных и системы показателей развития, а также результирующее значение уровня развития предприятия, степень истинности полученного результата. Чтобы не загромождать пользовательский интерфейс, сами области (информационные и вычислительных модулей) скрыты. Однако в случае необходимости можно посмотреть значения входных и промежуточных переменных, а также внести коррективы как в их значения, так и в вычислительные модули, например в функции принадлежности. После выполнения запланированных действий содержимое области скрывается. Тем самым дополнительно сводится к минимуму возмож-
ность ошибки от непреднамеренных действий пользователя.
Нормированные значения входных показателей вводятся в области «Входные данные» программного продукта InfoLogicTool (рис. 2). После того, как все входные данные заданы, InfoLogicTool автоматически, без каких-либо действий со стороны пользователя вычисляет оценку уровня развития промышленного предприятия и степень истинности результата, которые отражаются в интерфейсе в виде численных значений в интервале [0;1]. Таким образом, для работы в InfoLogicTool никаких специальных знаний и навыков не требуется. Обычно вычислительный процесс длится менее одной минуты. Время, необходимое на ввод данных, зависит от опыта исполнителя и его навыков как пользователя персонального компьютера.
На основании полученного численного значения оценки развития предприятия на четвертом этапе определяется лингвистическая интерпретация результата (рис. 2). Уровни развития промышленного предприятия могут иметь значения: «низкий», «ниже среднего», «средний», «выше среднего», «высокий». Каждый уровень определенным обра-
зом описывает возможность развития предприятия со степенью истинности не менее 0,5 (таблица 1).
Если полученные интерпретированные результаты могут быть признаны достаточными для принятия управленческого решения, то осуществляется переход к этапу 6, на котором принимается управленческое решение.
jtf Mat head - [InfoLogkTool.l. Ф ноле нт.13.03.201 B.xmcd] — □ X
¡51 Файл Правил Вид Вставка Формат Инструменты Символьные операции Окно Справка _ S1 X
□ - с? е а а & ж ш щ с | чц т 1? = v. д> п - <з В [:::] J& £) <Ф Щ W & -J О- RJ Ш
I Hl-Вход ные д энные Л
IH Входные переменные Area II _
р] Воздействие гред приятия на ОС ( ¿1[х11*2гяЗ) )
|>| Входные переменные Area Yl _
[71 Ресурсная база (У1(к4.,х5нк6нк7)) ■
| И Вход ные переменные Area Y2_
[7] Политико-правовая среда (Y2(x3,к9,к 10) }
| ► | Вход ные переменные Area Z2_
[7] Воздействие ОС на деятельность ПП ( Z2(yl,y2} )
IH Входные переменные Area Kl _
[7] Внешняя сред а ( К l(z 1, z2) } -
|НВходные переменные Area Y3_
В Продукция (Y3(xll,xl2,xl3,xM) )
IН Вход ные переменные Area Y4_
тТоШОПи и TCMKI ( У4{х15,х16,х17) )
| И Входные переменные Area Z3_
[►¡Производственная подснстена (Z3(y3,у4}}
| Н Вход ные переменные Area Z4_
[71 Кадровая подавлена СZ4{я 18,я J9,xiO) )
IНВходные переменные Area Z5_
[7] Финансовая подснстена ( Z5[j(i 1,я22,я23) )
| Н Вход ные переменные Area Z6_
[7] Организационная подсистема (Z6(x24.,x25(x26Hx27))
| Н Вход ные переменные Area К2_
|71 Внутрення среда (К2(гЗ,г4,г5,г6))
| ► | Вход ные переменные Area R_
Уровень развития промышленного предприятия (четное значение} R = 0.722
Степень истинности 1=1 ^
< s
Нажмите F1, чтобы открыть справку. АВТО NUM Страница 1
Рис. 2. Интерфейс компьютерной программы InfoLogicTool и результат вычисления Fig. 2. InfoLogicTool Interface and the calculation result Источник: разработано автором по материалам [9; 10].
Если принять решение невозможно, то уточняется возможность улучшения результатов за счет ввода дополнительной качественно новой входной информации. Если таковая возможность имеется -осуществляется переход/возврат ко второму шагу
процедуры. Таким образом, переход ко второму шагу процедуры производится в двух случаях: с целью улучшения качества исходной информации (входные данные уточняются, расширяется/сужается/изменяется круг рассматриваемых вопросов), а также
для расчетов уровня развития предприятия при различных планируемых изменениях в значениях входных показателей, т. е. для определения целесообразности таких изменений и тем самым обоснования выбора направления развития промышленного предприятия. Если же изменение входной информации не позволит генерировать адекватное ре-
шение, то осуществляется переход к пункту 1 процедуры, т. е. уточняется/конкретизируется цель принятия решения по развитию предприятия. При возврате к любому из процедурных этапов впоследствии выполняются все последующие шаги процедуры для обеспечения выработки управленческого решения.
Таблица 1. Характеристика уровней развития промышленного предприятия Table 1. Characteristic of industrial enterprise development levels
Уровень/Levels
Значение/ Value, R
Интерпретация/Interpretation
Низкий/Low
[0;0,2]
Ниже среднего /Below Average
[0,2;0,4]
Средний/ Average
[0,4;0,6]
Деятельность предприятия характеризуется полным (или практически полным) отсутствием возможности развития по причине разбалансированности показателей. Предприятие не может противостоять отрицательному влиянию экзо-среды, поскольку отсутствуют условия, обеспечивающие жизнеспособность организации, или их воздействие нивелируется противодействием отрицательных факторов / Lack of development opportunities due to unbalanced indicators. The enterprise cannot withstand the negative environment influence Предприятие имеет весьма ограниченные возможности развития и характеризуется довольно низкой сбалансированностью показателей. Предприятие является достаточно пассивным и слабо противостоит отрицательному влиянию экзо-среды, так как факторы, которые способствуют развитию организации, имеют довольно значительное противодействие / The enterprise has very limited development opportunities. The enterprise has a low balance of indicators Предприятие имеет удовлетворительные возможности развития, его деятельность характеризуется условно достаточным и необходимым уровнем сбалансированности показателей. Предприятие находится в пригодном для развития положении и имеет ограниченные, но в основном приемлемые возможности противостояния отрицательному влиянию экзо-среды / The enterprise has satisfactory development opportunities. The enterprise is in a suitable position for development. It has limited, but mostly acceptable, opportunities to confront the negative environment influence
Предприятие имеет значительные возможности развития, показатели его в основном сбалансированы, находятся на хорошем уровне и превышают средние значения по отрасли. Условия для развития вполне благоприятны, и предприятие может довольно успешно противостоять влиянию отрицательных факторов / The enterprise has significant development opportunities. Its performance is mainly balanced. The enterprise economic indicators are at a good level and exceed the industry average
Предприятие имеет отличные возможности развития, значительно превышающие достаточный уровень, показатели близки к идеальным, сбалансированы наилучшим образом и практически не нуждаются в совершенствовании. Предприятие имеет возможность достаточно уверенно противостоять отрицательному влиянию экзо-среды / The enterprise has excellent development opportunities. The indicators are close to ideal. They are balanced in the best way and practically do not need to be improved. The enterprise has the ability to withstand the negative environment influence
Источник: составлено автором по материалам исследования / compiled by the author on the basis of the research materials
Выше среднего /Above Average
[0,6;0,8]
Высокий/ High [0,8;1,0]
На последнем этапе процедуры делается вывод о возможных направлениях развития, избирается предпочтительный (доступный, возможный) вид развития, например, развитие кадровой подсистемы предприятия (рис. 2).
Применение InfoLogicTool обеспечивает возможность наблюдения за изменением выходного (Я) и промежуточных показателей (K={(k1)l2}, Z={(z¡)l6}, Y={(y1)l4}) при варьировании входной информации (Х={(хг)127}) (рис. 2). Это позволяет
менеджменту предприятия осуществлять обоснованный выбор направления развития предприятия, дает возможность спрогнозировать поведение выходного показателя R (значения уровня развития предприятия) в зависимости от девиаций значения каждого из входных показателей (X, 7 = 1-27).
Одной из основных управленческих задач в сфере развития промышленного предприятия является выявление критических факторов и определение приоритетности инициативного (т. е. программируемого) изменения величины конкретных показателей [12]. Решить эту сложную задачу можно, моделируя различные производственные ситуации на предприятии с помощью набора входных переменных X, 7 = 1-27 с последующими вычислениями в InfoLogicTool.
Обсуждение
Разработанная процедура принятия управленческого решения по развитию с учетом эколо-го-экономической безопасности была применена для анализа уровня и перспектив развития крымских машиностроительных корпораций. Расчеты выполнены по данным открытых источников за 2016 и 2017 гг. и предприятий: АО «Завод «Фио-лент», АО «Пневматика», ПАО «Завод «Симферо-польсельмаш». Все исследуемые предприятия предоставляют годовой отчет, бухгалтерскую (финансовую) отчетность и другую информацию для открытого использования согласно действующему законодательству [13]. Для корпораций четкие значения уровня развития (К), по данным 2016 г., составили: АО «Завод «Фиолент» - 0,725; АО «Пневматика» - 0,5; ПАО «Завод «Симферополь-сельмаш» - 0,325.
Значение R = 0,325, согласно разработанной шкале, соответствует уровню «ниже среднего», что говорит о существенной разбалансированности показателей развития ПАО «Симферопольсельмаш». В этом случае развитие предприятия является преимущественно адаптационным, однако возможно вынужденно-направленное развитие. В такой ситуации предприятию необходимо тщательно проанализировать предпосылки невысокого уровня ключевых показателей и, основываясь на результатах исследования, принять необходимые меры реагирующего и превентивного характера, направленные на улучшение решающих показателей, и в результате повысить собственный уровень развития. Исследования показали необходимость совершенствования следующих подсистем (при рассмотрении их как источников угроз деятельности предприятия): кадровой, организационной, финансовой, производственной.
Менеджмент ПАО «Завод «Симферополь-сельмаш» в результате дополнительного самообследования остановил свой выбор на развитии производственной и финансовой подсистем. Предприятие подготовило обоснованные предложения по развитию, которые были одобрены и в 2017 г. поддержаны финансированием из республиканского и федерального бюджетов [14]. Выполненные модернизация и техническое переоснащение производства позволили предприятию укрепить уровень своего развития, который в 2017 г. составил 0,413.
Рост значений показателей за 2017 г. в основном вызван улучшением финансового состояния предприятия за счет государственной поддержки в виде субсидии и кредитов. Финансовое оздоровление предприятия, а также загрузка заказами производственных мощностей позволили нормализовать деятельность предприятия, в том числе обеспечить полную занятость сотрудников, и, как следствие, повышение уровня зарплат и соблюдение графиков обязательных выплат на заводе. Однако абсолютные значения показателей развития предприятия все еще не предоставляют свободу в выборе вида развития. Уровень его развития - средний, что предполагает наличие у предприятия только удовлетворительных компетенций. В этих условиях основным, как правило, является вынужденно-направленное развитие, характеризующееся реакцией на угрозы и кризисы. Менеджменту предприятия следует интенсифицировать реализацию разработанного плана мероприятий по поддержке достигнутого уровня развития, т. е. выполнить намеченную и одобренную в рамках республиканской программы развития промышленности модернизацию своих производственных фондов.
Исходя из расчетов в InfoLogicTool, по данным 2016 г. уровень развития АО «Пневматика» соответствует значению 0,5. Объективно для данного предприятия повышение уровня развития довольно затруднительно, поскольку для этого надлежит оказать одновременное воздействие на многие ключевые показатели, а решение сопутствующих задач предполагает значительное расходование средств (материальных, временных, человеческих, административных). Наличествующие же резервы предприятия ограничены, а задействование внешних ресурсных источников в кризисных условиях, как правило, затруднительно и сопряжено с дополнительными трудозатратами. Средний уровень развития означает, среди прочего, высокую степень рисков для предприятия и его слабую способность противостоять внешним угрозам. В сложившейся ситуации предприятию для обеспечения стабильного функционирования, выбора парадигмы развития требо-
вался тщательный анализ показателей уровня развития за 2016 г., а также факторов, послуживших причиной критически низких значений некоторых показателей. Что и было сделано с применением инструментария InfoLogicTool. Поскольку предприятие может в основном осуществлять вынужденно-направленное развитие, менеджмент предприятия имеет возможность выбирать ограниченное количество факторов, на которые может осуществить программируемое воздействие. В качестве критических руководством были определены показатели производственной подсистемы предприятия. АО «Пневматика» разработало проект по организации производства новых видов продукции (импортозамещающее производство). На реализацию первого этапа проекта предприятие из республиканского и федерального бюджетов получило субсидию (1,9 млн руб.), которую полностью освоило в 2017 г. [15].
Дополнительно в 2018-2020 гг. при поддержке республиканского и федерального бюджетов с целью создания и развития производства новой высокотехнологичной и конкурентоспособной продукции планируется модернизация литейного производства и участка металлообработки [16]. Кроме того, создание новых промышленных производств в Республике Крым предполагает организацию производства робототехнических платформ на АО «Пневматика». В 2017 г. освоение производства новых видов продукции позволило предприятию улучшить свои показатели. Однако эти изменения не столь значительны, и уровень развития остался «средним», хотя его численное значение равно 0,53, т. е. увеличилось на 6 % по сравнению с 2016 г.
Расчеты, проведенные в InfoLogicTool по стат-данным за 2016 год, позволяют сделать вывод о том, что наивысшим уровнем развития среди обследованных машиностроительных предприятий характеризуется АО «Завод «Фиолент» (0,725). При этом некоторые из показателей его развития имеют значительные отрицательные отклонения от средних по отрасли, и их позитивизация повлечет повышение уровня развития (К). В некоторых случаях прогнозируется довольно значительное улучшение положения при воздействии даже на единичные показатели. Так, в частности, приведение уровня зарплаты на предприятии в соответствие со среднеотраслевым обеспечит десятипроцентный прирост значения R (до 0,795), что приближает R к области (0,8; 1). Исследования показали, что на начало 2017 года АО «Фиолент» присуща достаточная сбалансированность показателей, уровень развития данного предприятия приближен к верхней границе «выше среднего», и программируемое изменение нескольких показателей приве-
дет к переходу предприятия в категорию, характеризующуюся высоким уровнем развития.
В 2017 г. руководство АО «Завод «Фиолент» интенсивно укрепляло свою кадровую подсистему [17]. Оно подготовило предложения по внедрению инновационных технологий в производственном процессе предприятия [16]. Исследования по оперативным данным 2017 г. с помощью InfoLogicTool продемонстрировали некоторую динамику показателей предприятия. В целом, хотя величина уровня развития предприятия снизилась в 2017 г. по сравнению с 2016 г. на 0,4 % и составила (0,722), уровень развития все еще остался «выше среднего». Таким образом, рекомендации, выработанные по результатам 2016 г., остались актуальными и на данный момент.
В результате проведения аналогичных исследований на остальных машиностроительных предприятиях удалось идентифицировать наиболее критические для их развития факторы, выявить уникальные и общие проблемы, сдерживающие развитие предприятий. Они формируются как внутренней средой предприятия, так и вне ее. Основные трудности развития машиностроительных предприятий региона сопряжены: с технико-технологическим отставанием и слабой инноватизацией (в первую очередь это касается производств); с не отвечающими современным требованиям менеджментом и инфраструктурой предприятия; с пониженной привлекательностью для частных инвесторов отрасли и региона; с не до конца сформированными внутрироссийскими и осложненными международными экономическими связями; с недостаточной обеспеченностью квалифицированными управленческими и производственными кадрами. Кроме того, имеются сложности со сбытом готовой продукции, поскольку сложившиеся рыночные отношения во многом нарушены, а новые контакты ещё не налажены в полной мере. Немаловажную роль в торможении развития играет ограниченность регионального ресурсного базиса, что не позволяет обеспечить индустрию всем необходимым для массированного выпуска конкурентоспособной по ценам и качеству продукции. Крымские производители испытывают трудности логистического характера, в первую очередь из-за ограниченной пропускной способности наличествующих транспортных переходов, что усложняет коммуникацию с поставщиками и потребителями, находящимися за пределами региона. Периодические кризисы возникают в энерго- и водо-поставках, поскольку местных мощностей недостаточно для бесперебойного снабжения.
На большинство вышеперечисленных факторов предприятия могут влиять лишь опосредованно, поскольку их возможности в управлении макросре-
дой ограничены. Тем не менее их использование позитивно отражается на деятельности и прогрессе предприятий. Основное внимание необходимо уделить решению внутриорганизационных, кадровых и производственно-технических задач. Результаты численного эксперимента показали, что для повышения уровня развития предприятиям необходимо сконцентрировать управленческие усилия и направить ресурсы на повышение конкретных показателей. Общим вопросом практически для всех предприятий является низкий, по меркам отрасли, уровень зарплат, что приводит к оттоку профессиональных кадров и, как следствие, ограничивает возможности инноватизировать производства и лишает предприятия многих конкурентных преимуществ. Переоснащение производств современным оборудованием и внедрение новейших технологий также приведет к значительному росту уровня развития. Следует отметить, что решение всех вопросов одновременно практически невозможно, поскольку предприятия ограничены в ресурсах [18]. Использование предложенного инструмента (InfoLogicTool) позволяет выбрать критические показатели и на этой основе осуществить осознанный выбор факторов, подвергаемых программируемому воздействию.
По результатам проведенных изысканий можно констатировать, что дальнейшее развитие исследуемых предприятий в традиционной парадигме с использованием устоявшихся технологических платформ в большинстве случаев затруднительно, а иногда и невозможно. Такое положение характерно и для множества других крымских предприятий [19]. Поскольку индустриальное развитие является одним из государственных приоритетов, органы власти обязаны принимать деятельное участие в решении сопутствующих задач. На данный момент реализуются различные общегосударственные и региональные программы развития отрасли, региона, предприятий [20]. Но их явно недостаточно для выведения крымской промышленности на лидирующие позиции.
Важным инструментом развития предприятий, наряду с софинансированием технико-
технологического перевооружения, является интенсификация госзаказов и стимулирования выпуска отечественной продукции. Помимо того, крымским производителям необходима информационная и законодательная поддержка, которую могут оказывать госструктуры, общественные организации и частные копании.
Заключение
В условиях неопределенности среды функционирования предприятие вынуждено реализовы-вать свое развитие адаптивным образом, согласовываясь с постоянно меняющейся ситуацией. Обоснованность принятия решения по развитию приобретает особое значение, поскольку развитие предопределяет успешность и жизнеспособность предприятия.
В процессе исследования разработана алгоритмическая схема принятия решения по развитию предприятия, состоящая из этапов, выполнение которых позволяет менеджменту принять обоснованное решение. Для реализации развития предприятия должны не только располагать информацией о величинах своих показателей (которые, например, использует и рассчитывает InfoLogicTool), но и проводить анализ их значений на предмет соответствия целям развития предприятия. Такое обследование показателей позволяет выбрать наиболее критичные из них, рост которых, по мнению менеджмента предприятия, должен или может стать целью развития предприятия.
Апробация разработанной процедуры была проведена на предприятиях машиностроительного комплекса Республики Крым: АО «Завод «Фио-лент», АО «Пневматика», ПАО «Завод «Симферо-польсельмаш». Выполненные расчеты в авторской программе InfoLogicTool по данным открытых источников за 2016 и 2017 гг. позволили проанализировать уровни и перспективы развития крымских предприятий.
Результаты данного изыскания имеют прикладное значение, их применение способствует формированию адекватного механизма управления процессами развития на предприятии.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Журова Л. И. Управление развитием предприятия на базе экономического потенциала // Вестник ВУиТ. 2014. №1 (30). С. 30-35.
2. Щербаков В. А., Генералова С. В. Формирование и контроль использования производственно-экономического потенциала предприятия // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2007. № 15. С. 60-66.
3. Rogachev A. F., Shevchenko A. A., Kuzmin V. A. Assessment of ecological and economic security of industrial enterprises by methods of fuzzy logic // SPIIRAS Proceedings. 2013. No. 7 (30). Р. 77-87.
4. Ламанов П. И., Берлизев Р. Н. Алгоритм совершенствования механизма управления процессами модернизации предприятий винодельческой промышленности Краснодарского края // Экономика устойчивого развития. 2013. № 4 (16). С. 147-158.
5. Ковалева Т. Н. Документация по планировке территории как основа своевременной реализации объектов социально-экономического развития территорий // Агрофорсайт. 2016. № 5 (5). С. 5.
6. Веретёхин А. В., Ячменева В. М. Оценка эколого-экономической безопасности промышленного предприятия с использованием инструментария нечеткой логики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 140-157.
7. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница : УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. 320 с.
8. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб. : БХВПетербург, 2005.
736 с.
9. Приходькова И. В., Тарасова И. А., Авдеюк О. А., Поляков В. С., Наумов В. Ю., Павлова Е. С. Алгоритмические и программные средства для решения транспортных задач // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 7. С. 66-71.
10. Короткова Н. Н. Программная реализация алгоритма прямого вейвлет-преобразования в MathCad // Современная техника и технологии. 2017. № 9 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://technology.snauka.ru/2017/09/13773
11. Гойгереев К. К. Оценка качества информационного обеспечения управленческих решений // Экономические и гуманитарные науки. 2014. № 2 (265). С. 42-47.
12. Henning Veland, Terje Aven. Improving the risk assessments of critical operations to better reflect uncertainties and the unforeseen // Safety Science. 2015. Vol. 79. P. 206-212.
13. Об акционерных обществах: Федеральный закон от 26.12.1995г. № 208-ФЗ (ред. от 29.07.2017 г.). [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_8743/
14. Сафронова О. Без поддержки модернизацию не проведешь // Крымские известия. 2017. 19 апреля. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://new.crimiz.ru/rubriki/4158-bez-podderzhki-modernizatsiyu-ne-provedesh
15. 8 предприятий республики получат субсидии из республиканского и федерального бюджетов // Министерство промышленной политики Республики Крым. 12.07.2016. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mprom.rk.gov.ru/rus/index.htm/news/339204.htm
16. Саликов Ю. А., Зенин А. А., Барзенкова А. С., Букреев А. М. Механизм формирования и реализации кластерной политики промышленных предприятий и отраслей // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2013. № 4 (58). С. 252-257.
17. Крымский федеральный университет поддержал предложение ОНФ: на заводе «Фиолент» в Симферополе создали специальную кафедру для студентов // КФУ.News. 2016. 11 февраля. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cfuv.ru/news/
18. Назаренко Г. П., Байракова И. В., Романюк Е. В. Основные тенденции развития промышленности Республики Крым: ретроспективный анализ // Журнал экономической теории. 2017. № 2. С. 69-78.
19. Аджимет Д. Х. Основные ориентиры инновационного развития промышленного комплекса Республики Крым // Формирование финансово-экономических механизмов хозяйствования: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. Симферополь : ИТ АРИАЛ, 2017. С. 13-15.
20. Бабкин И. А. Особенности государственно-частного партнерства в промышленности // Вестник За-байкалГУ. 2016. Т. 22. № 10. С. 89-97.
Дата поступления статьи в редакцию 14.06.2018, принята к публикации 17.07.2018.
Информация об авторе:
Веретёхин Андрей Васильевич, старший преподаватель кафедры «Реклама и издательское дело» Адрес: Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, 295007, Россия, Симферополь, просп. Вернадского, 4 E-mail: v_a_v_crimea@mail.ru Spin-код: 2757-6296
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Zhurova L. I. Upravleniye razvitiyem predpriyatiya na baze ekonomicheskogo potentsiala [Management of enterprise development on the basis of economic potential], Vestnik VUiT [Bulletin VUiT], 2014. No. 1 (30). pp.30-35.
2. Shcherbakov V. A., Generalova S. V. Formirovanie i kontrol' ispol'zovaniya proizvodstvenno-ehkonomicheskogo potenciala predpriyatiya [Formation and control of the use of production and economic potential of the enterprise], Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo social'no-ehkonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Saratov state socio-economic University], 2007. No. 15. pp. 60-66.
3. Rogachev A. F., Shevchenko A. A., Kuz'min V. A. Assessment of ecological and economic security of industrial enterprises by methods of fuzzy logic, SPIIRASProceedings, 2013. Issue 7 (30), pp. 77-87.
4. Lamanov P. I., Berlizev R. N. Algoritm sovershenstvovaniya mekhanizma upravleniya processami moderni-zacii predpriyatij vinodel'cheskoj promyshlennosti Krasnodarskogo kraya [Algorithm of improvement of the mechanism of management of modernization of the enterprises of the wine industry of Krasnodar region], Ehkonomika ustoj-chivogo razvitiya [Economy of sustainable development], 2013. No. 4 (16). pp. 147-158.
5. Kovaleva T. N. Dokumentaciya po planirovke territorii kak osnova svoevremennoj realizacii ob"ektov so-cial'noehkonomicheskogo razvitiya territorij [Documentation on territory planning as a basis for timely implementation of objects of social and economic development of territories], Agroforsajt [Agroforsajt], 2016. No. 5 (5). pp. 5.
6. Veretokhin A. V., Yachmeneva V. M. Otsenka ekologo-ekonomicheskoy bezopasnosti promyshlennogo predpriyatiya s ispol'zovaniyem instrumentariya nechetkoy logiki [Evaluation of the environmental and economic security of an industrial enterprise using fuzzy logic tools], Nauchno-tekhnicheskiye vedomosti SPbGPU. Ekono-micheskiye nauki [Scientific and technical statements of SPbSPU. Economic sciences], 2017. Vol. 10, No. 3. pp. 140-157.
7. Rothstein A. P. Intellektual'nyye tekhnologii identifikatsii: nechetkaya logika, geneticheskiye algoritmy, ney-ronnyye seti [Intellectual identification technology: fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks]. Vinnitsa, UN-IVERSUM-Vinnitsa, 1999. 320 p.
8. Leonenkov A. V. Nechetkoye modelirovaniye v srede MATLAB i fuzzyTECH [Fuzzy modeling in MAT-LAB environment and fuzzyTECH]. St. Petersburg, BHVPeterburg, 2005. 736 p.
9. Prikhod'kova I. V., Tarasova I. A., Avdeyuk O. A., Polyakov V. S., Naumov V. YU., Pavlova Ye. S. Algo-ritmicheskiye i programmnyye sredstva dlya resheniya transportnykh zadach [Algorithmic and software for solving transport problems], Sovremennyye naukoyemkiye tekhnologii [Modern high technology], 2017. No. 7. pp. 66-71.
10. Korotkova N. N. Programmnaya realizatsiya algoritma pryamogo veyvlet-preobrazovaniya v MathCad [Software implementation of the algorithm of direct wavelet transform in MathCad], Sovremennaya tekhnika i tekhnologii [Modern techniques and technologies], 2017. No. 9 [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://technology.snauka.ru/2017/09/13773
11. Goygereyev K. K. Otsenka kachestva informatsionnogo obespecheniya upravlencheskikh resheniy [Evaluation of the quality of information support for management decisions], Ekonomicheskiye i gumanitarnyye nauki [Economic and humanities], 2014. No. 2 (265). pp. 42-47.
12. Henning Veland, Terje Aven. Improving the risk assessments of critical operations to better reflect uncertainties and the unforeseen, Safety Science, 2015. Vol. 79. pp. 206-212.
13. Ob aktsionernykh obshchestvakh: Federal'nyy zakon ot 26.12.1995g. No. 208-FZ (red. ot 29.07.2017g.) [On Joint Stock Companies: Federal Law of 26.12.1995. № 208-FZ (as amended on July 29, 2017)] [Jelektronnyj resurs]. Available at: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_8743/
14. Safronova O. Bez podderzhki modernizatsiyu ne provedesh' [Without support, you cannot modernize], Krymskiye izvestiya [Crimean news], 19.04.2017, [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://new.crimiz.ru/rubriki/ 4158-bez-podderzhki-modernizatsiyu-ne-provedesh
15. 8 predpriyatiy respubliki poluchat subsidii iz respublikanskogo i federal'nogo byudzhetov [8 enterprises of the republic will receive subsidies from the republican and federal budgets], Ministerstvo promyshlennoy politiki Res-publiki Krym, 12.07.2016 [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://mprom.rk.gov.ru/rus/index.htm/news/ 339204.htm
16. Salikov Yu. A., Zenin A. A., Barzenkova A. S., Bukreev A. M. Mekhanizm formirovaniya i realizacii klasternoj politiki promyshlennyh predpriyatij i otraslej [The mechanism of formation and implementation of cluster policy of industrial enterprises and branches], Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta inzhener-nyh tekhnologij [Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies], 2013. No. 4 (58). pp.252-257.
17. Krymskiy federal'nyy universitet podderzhal predlozheniye ONF: na zavode «Fiolent» v Simferopole sozda-li spetsial'nuyu kafedru dlya studentov [The Crimean Federal University supported the offer of the ONF: at the factory «Fiolent» in Simferopol created a special department for students], KFU.News, 11.02.2016 [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://cfuv.ru/news/
18. Nazarenko G. P., Bayrakova I. V., Romanyuk Ye. V. Osnovnyye tendentsii razvitiya promyshlennosti Res-publiki Krym: retrospektivnyy analiz [The main trends in the development of industry in the Republic of Crimea: a retrospective analysis], Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Journal of Economic Theory], 2017. No. 2. pp. 69-78.
19. Adzhimet D. KH. Osnovnyye oriyentiry innovatsionnogo razvitiya promyshlennogo kompleksa Respubliki Krym [The main guidelines for the innovative development of the industrial complex of the Republic of Crimea], Formirovaniye finansovo-ekonomicheskikh mekhanizmov khozyaystvovaniya: materialy II Mezhdunar. nauch. -prakt. konf. [Formation of financial and economic mechanisms of management: materials II Intern. scientific-practical. Conf.], 2017. pp. 13-15.
20. Babkin I. A. Osobennosti gosudarstvenno-chastnogo partnerstva v promyshlennosti [Peculiarities of Public-Private Partnership in Industry], Vestnik ZabaykalGU [Bulletin of Transbaikal State University], 2016. Vol. 22, No. 10. pp. 89-97.
Submitted 14.06.2018, revised 17.07.2018.
About the author:
Andrey V. Veretyokhin, the senior lecturer of the chair «Advertising and Publishing Business» Address: V. I. Vernadsky Crimean Federal University, 295007, Russia, Simferopol, Vernadsky Street, 4 E-mail: v_a_v_crimea@mail.ru Spin-code: 2757-6296
Author have read and approved the final manuscript.
08.00.05 УДК 332:334
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА В ОРГАНИЗАЦИОННОМ АСПЕКТЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ОПОРНЫМ УНИВЕРСИТЕТОМ
© 2018
Николай Владимирович Голубцов, кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление инновационной деятельностью» Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород (Россия)
Олег Васильевич Федоров, доктор технических наук, профессор кафедры «Управление инновационной деятельностью» Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород (Россия)
Аннотация
Введение: состояние и динамика развития экономики России зависят от показателей развития региональных экономик. Современная экономика неотвратимо превращается в экономику знаний и уже не может эффективно развиваться без опоры на интеллектуальный капитал, производителями и носителями которого являются человеческие ресурсы. Экономика страны и человеческие ресурсы - это важнейшие факторы, позволяющие России сохранять суверенитет и влияние на ход мирового процесса. Потенциал человеческих ресурсов в определяющей степени зависит от уровня развития системы образования в стране. В статье показана возможность получения положительного системного эффекта как результата взаимодействия региональных экономик с создаваемыми с 2015 г. в субъектах РФ опорными университетами.
Материалы и методы: в работе с позиций организационного аспекта рассмотрены направления и механизмы взаимодействия региональных экономик с опорными университетами. Ряд выводов основан на анализе публикаций научных журналов четырех региональных вузов за период 2015-2017 гг.
Результаты: установлено, что структура модернизируемых системных связей между образовательными, научными, производственными, предпринимательскими, социокультурными и иными организациями в регионе влияет на результативность достижения цели. Система опорных университетов призвана обеспечить формирование новых и более тесных связей взаимодействия их с региональными структурами и сыграть ключевую роль в кадровом обеспечении перехода к новому технологическому укладу.
28
