Научная статья на тему 'Об одном методе минимизации обобщенных «Оптимистических» нечетких автоматов'

Об одном методе минимизации обобщенных «Оптимистических» нечетких автоматов Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
90
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОБОБЩЕННЫЕ «ПЕССИМИСТИЧЕСКИЕ» И «ОПТИМИСТИЧЕСКИЕ» НЕЧЕТКИЕ АВТОМАТЫ / ДОПОЛНЕНИЯ НЕЧЕТКИХ АВТОМАТОВ / МИНИМАЛЬНЫЕ ФОРМЫ / СПЕЦИАЛЬНЫЙ МЕТОД МИНИМИЗАЦИИ / “OPTIMISTIC” FUZZY AUTOMATA / EQUIVALENCE RELATION / MINIMIZATION PROBLEM / SPECIAL MINIMIZATION METHOD

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Пономарёва А. Ю., Чирков М. К.

В работе теоретически обоснован и детально разработан специальный метод минимизации числасостояний и построения минимальной формы обобщенного минимаксного(«оптимистического») нечеткого автомата, основанный на доказанной ранее теореме о связи максиминных и минимаксных произведений нечетких матриц. Доказано, что от заданного обобщенного минимаксного(«оптимистического») нечеткого автомата можно перейти к эквивалентному ему обобщенному максиминному («пессимистическому») нечеткому автомату, являющемуся дополнением для исходного минимаксного автомата. Также доказано, что если заданные обобщенные минимаксные и максиминные нечеткие автоматы являются дополнениями друг друга, то их минимальные формы имеют одно и тоже число состояний, что позволяет сначала перейти от обобщенного минимаксного нечеткого автомата к эквивалентному ему обобщенному максиминному нечеткому автомату, затем минимизировать известным методом преобразующих матриц полученный обобщенный максиминный нечеткий автомат и, перейдя обратно к его дополнению, получить минимальную форму исходного обобщенного минимаксного («оптимистического») нечеткого автомата. В результате разработана процедура и соответствующей ей алгоритм минимизации числа состояний и построения минимальной формы обобщенного минимаксного(«оптимистического») нечеткого автомата. В заключение работы дан пример применения предложенного специального метода минимизации к заданному обобщенному «оптимистическому» нечеткому автомату.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

On a minimization method for generalized “optimistic” fuzzy automata

In the paper it is theoretically ground and elaborated a special method for minimization of the states number and construct a minimal form of a generalized minimax (“optimistic”) fuzzy automata, which is based on the previously proven theorem about maximin and minimax fuzzy matricesproduct.Itisprovedthatfromthegivengeneralized minimax(“optimistic”) fuzzy automaton maybeturntoitsequivalentgeneralized maximin(“pessimistic”) fuzzy automata, which is an addition to the initial minimax automaton. It is also proved that if given generalized minimax and maximin fuzzy automata are addition of each other, their minimal forms have same number of states. Firstly, that permits to turn from the generalized minimax fuzzy automaton to equivalent generalized maximin fuzzy automaton, then, secondly, to minimize the obtained generalized maximin fuzzy automaton by known method of transform matrix and turn back to itsaddition,and,thirdly,toget aminimalformofinitialgeneralized minimax(“optimistic”)fuzzy automaton. As a result, the procedure and the corresponding algorithm of minimization of the numberof statesand of constructaminimalformof ageneralized minimax(“optimistic”) fuzzy automaton have been worked out. Finally, an example of application of the proposed special method of minimization to the given generalized “optimistic” fuzzy automaton is given.

Текст научной работы на тему «Об одном методе минимизации обобщенных «Оптимистических» нечетких автоматов»

УДК 519.71

Вестник СПбГУ. Сер. 1. 2013. Вып. 3

ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ МИНИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ «ОПТИМИСТИЧЕСКИХ» НЕЧЕТКИХ АВТОМАТОВ*

А. Ю. Пономарёва1, М. К. Чирков2

1. С.-Петербургский государственный университет, канд. физ.-мат. наук, доцент, a_ponomareva@mail.ru

2. С.-Петербургский государственный университет, д-р физ.-мат. наук, профессор, mkchirk@mail.ru

1. Введение. В теории нечетких множеств [1] наряду с обычно исследуемыми стационарными максиминными (иначе, «пессимистическими») нечеткими конечными автоматами были также определены и так называемые минимаксные (иначе, «оптимистические»») нечеткие автоматы [2-5]. При этом классическая проблема математической теории автоматов, связанная с оптимизацией их абстрактной структуры, была решена для обобщенных (имеющих выходной алфавит) максиминных нечетких автоматов, в результате чего был теоретически обоснован и детально разработан метод, основанный на построении специальных преобразующих матриц [5]. В то же время в работе [4] установлена и доказана связь между обобщенными стационарными нечеткими автоматами указанных двух видов. Основная цель данной работы состоит в теоретическом обосновании и разработке специального метода минимизации числа состояний обобщенного минимаксного (т.е. «оптимистического») нечеткого автомата, основанного на некоторых результатах работ [4, 5].

2. Нечеткие множества. Обозначим символом С полную дистрибутивную ре-

условно называемыми «сложением» и «умножением», и обычным упорядочиванием. В дальнейшем в данной работе условимся использовать знаки, обозначающие «сложение» и «умножение», только для записи (тах-тш)-операций (1). Будем также обозначать через Ст,п множество всех (т х п)-матриц над С и называть матрицы из Ст,п нечеткими.

В отличие от четкого подмножества, нечеткое подмножество Z универсального множества и определяется как множество упорядоченных пар Z = {z,^z(г)}, где (г) € [0, 1] для всех 2 € и. Функция (г) в этом случае называется характеристической функцией степени принадлежности (или просто функцией степени принадлежности) элемента г нечеткому подмножеству Z. Если же в частном случае (г) € {0, 1} для всех 2 € и, то нечеткое подмножество Z будет обычным четким подмножеством универсального множества и.

* Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (гранты №10-01-00310, 13-01-00538).

© А. Ю. Пономарёва, М. К. Чирков, 2013

а + Ь = тах(а, Ь), аЬ = тт(а, Ь),

(1)

3. Операции над нечеткими множествами и матрицами. Условимся в дальнейшем нечеткие подмножества универсального множества и называть нечеткими множествами в и и приведем определение простейших операций над ними [1].

Если Zl и суть нечеткие множества в и, то их объединением называют нечеткое множество Z = Zl и Z2 с функцией принадлежности

^ (г) = uZ2 (г)=шах\^1 (г), ^ (г)], г е и. (2)

Пересечением нечетких множеств Zl и Z2 называют нечеткое множество Z = Zl П Z2 с функцией принадлежности

Мz(г) = МZlnZ2 (г) = шш \p.Zi (г), ^ (г)], г е и. (3)

Дополнением нечеткого множества Z называют нечеткое множество Z с функцией принадлежности

^(г) = 1 -ц2{г), (4)

Дополнением нечеткой матрицы И = а^))т<п (Е Ст'п называют нечеткую

матрицу И. (Е Ст'п с элементами

а,-) = 1 - Цъ.{аи (5)

Максиминное произведение нечетких матриц И,(1) е £т,п и И,(2) е Сп,к определяется как нечеткая матрица И = И,(1) о И,(2) е Ст,к с элементами

Мя(в1, а,) = Мя(1)оя(2) (а», а,) = шах шт\мя(1) (а», а3), Мя(2) (а3, а,-)]. (6)

д

Минимаксное произведение нечетких матриц И,(1) и И,(2) определяется как нечеткая матрица И = И,(1) * И,(2) с элементами

Мя(а», а,) = Мя(1)*К(2) (а», а,) = пипшах^яа) (а», ад),Мя(2) (ад, а,)]. (7)

4. Типы обобщенных нечетких автоматов. Обобщенным нечетким конечным автоматом называют [4, 5] систему

Л® = (X, А, У, ГА, {Еа(х,у)}, ЯА>, (8)

где X, А, У суть алфавиты входов, состояний и выходов, |Х| = п, |А| = т, |У| = к; га е £1>т — начальный вектор-строка (степеней принадлежности состояний множеству начальных состояний); qа е £т>1 —финальный вектор-столбец (степеней принадлежности состояний множеству конечных состояний) и {Еа(х, у)} — совокупность нечетких матриц переходов (более подробно, степеней принадлежности переходов состояний множеству возможных переходов):

{Еа(х,у)} = {Еа(х,у)|Еа(х,у) е £т'т, х е X, у е У},

задающая отображение X х У ^ £т,т, область определения которого может быть расширена на Xй х Уй, ! = 0,1, 2,... — множества пар слов длины ! в алфавитах X, У — следующим образом:

й

П® Еа(хз<, ухь) при !> 0, (9)

1(т) при ! = 0,

где w = xSl xS2 ... xsd G Xd, v = yi1 yi2 .. .yid G Yd; I(m) —единичная (m x т)-матрица, а знак П® означает «произведение» матриц из £m>m одного из двух типов (6), (7), определенных в п. 3.

Нечеткое отображение Ф® : Xd x Yd ^ [0, 1], d =0, 1, 2, .. ., индуцируемое нечетким автоматом A®, определяется функцией принадлежности

Ф® (w, v) = гA © Fa(w,v) © qA (10)

для всех (w, v) G Xd x Yd, d = 0,1, 2,..., и тем самым задает нечеткое подмножество пар слов одной, но сколь угодно большой длины.

В зависимости от того, какой тип «произведения» матриц используется в выражениях (9), (10), т.е. какой из знаков о, * должен подразумеваться под значком ©, соответственно можно определить следующие два различных типа обобщенных нечетких автоматов A® (8):

— максиминные обобщенные нечеткие автоматы A^;

— минимаксные обобщенные нечеткие автоматы A*.

5. Формулировка задачи. Рассмотрим два обобщенных нечетких автомата (возможно различного типа) — автомат A® (8) и автомат

B® = (X, B, Y, г в, {Fb (xs ,yi)}, q_B >, |B| = m', (11)

с теми же алфавитами X, Y. Автоматы A® и B® будем называть эквивалентными (обозначим A® ~ B®), если совпадают индуцируемые ими нечеткие отображения (10), т.е. если для всех (w,v) G X* x Y* выполняются Ф®^,v) = ФВ(w,v).

Будем говорить, что обобщенный нечеткий конечный автомат A® находится в минимальной форме, если не существует эквивалентный ему обобщенный нечеткий автомат B® того же типа, такой что |B| < |A|.

Минимальной формой нечеткого автомата A® условимся называть любой эквивалентный ему нечеткий автомат B ® того же типа, находящийся в минимальной форме (обозначим B ® = min A®).

В соответствии c введенными определениями может быть сформулирована следующая задача: задан обобщенный нечеткий автомат A® (8) и требуется построить его минимальную форму — обобщенный нечеткий автомат того же типа B ® = min A®.

Заметим, что сформулированная задача решена в работе [5] для случая «пессимистических» обобщенных нечетких автоматов A^. При этом теоретически обоснован, разработан и проиллюстрирован на модельном примере специальный матричный алгоритм минимизации автомата A^, основанный на построении вспомогательных преобразующих матриц и их использовании для нахождения автомата B ◦ = min A^. Таким образом, основная задача данной работы — теоретически обосновать и разработать специальный метод решения задачи минимизации «оптимистических» обобщенных автоматов A* на основе связи нечетких автоматов обоих типов [4] и на результатах работы [5].

6. Связь между автоматами A^ и B *. В работе [4] доказано следующее утверждение относительно произведений нечетких матриц переходов автоматов A^, B *, являющееся обобщением некоторых свойств нечетких матриц [3].

Теорема 1. Пусть (ад, V), т = х81 жЯ2 .. . , V = у;2 . .. , суть любая пара слов длины й > 0 в алфавитах X, У, а для обобщенных нечетких автоматов Л°, В*, |А| = |В| = т, ЕА(х8,уг) = Ев(х,,уг) = Е(х8,уг) е Ст'т для всех х8 е X, у е У. Тогда, если

Е°(т^) = П° Е(хЯ4), Е*(т, V) = П*Е(х^)

4=1 4=1

суть соответственно максиминное и минимаксное произведения нечетких матриц переходов, то справедливы следующие соотношения:

4=1 4=1

Введем следующие определения. Условимся говорить, что Ф® есть дополнение

где согласно (5) ¥(хВг,у1г) = (1 -

Введем следующие определения. Условимся нечеткого отображения Ф®, если для любых т, V, |т| = |V|,

Ф®(т, V) = 1 - Ф®(т, V),

и будем называть нечеткий автомат А® дополнением нечеткого автомата А®, если при всех (т, V) е X* х У*, |т| = |V|, выполняется

Ф®^ («;,«) = Ф^ («;,«).

В таком случае оказывается справедливым следующее утверждение. Теорема 2. Для нечетких автоматов Л° (8) и В * (11) таких, что |А| = |В| = то, г а = Тв, Уь) = у{) для, всех £ X, у\ £ У, qJ4 = (1В, выполняется,

ф А°,=Фвр и (12)

Доказательство. Справедливость данного утверждения непосредственно следует из теоремы 1 и свойств нечетких матриц [3], если учесть, что согласно условиям теоремы 2 г а , г в е £1>т и qA, Чв е £т>1, т.е. фактически тоже являются частными случаями нечетких матриц, а для нечетких отображений справедливо выражение (10). Теорема доказана.

Следствие. Если нечеткие автоматы Л° и В * удовлетворяют условиям теоремы 2 и нечеткий автомат А^ находится в минимальной форме, то нечеткий автомат В * также находится в минимальной форме, и обратно, если автомат

В^ находится в минимальной форме, то и автомат находится в минимальной форме.

Справедливость данного следствия очевидна, поскольку указанные нечеткие автоматы согласно (12) эквивалентны, и возможность удаления любого из состояний одного из автоматов непосредственно приводит к возможности редукции соответствующего состояния в другом автомате с необходимым преобразованием элементов матриц переходов и начальных, а также финальных векторов.

7. Алгоритм минимизации автомата A*. Таким образом, опираясь на результаты п. 6, можно сформулировать следующую процедуру построения минимальной формы заданного «оптимистического» нечеткого автомата A* = (X, A, Y, г, {F(xs,yi)}, q>:

а) используя теорему 2, построить для автомата A* его дополнение, т. е. нечеткий автомат Af = A°j = (X, А, У, г, {F(xs, у;)}, q), являющийся уже «пессимистическим» нечетким автоматом;

б) используя методику минимизации максиминных («пессимистических») нечетких автоматов, предложенную в работе [5], найти минимальную форму автомата A^, т. е. нечеткий автомат B ◦ = min A^;

в) перейти от полученного автомата ВJ к автомату Вкоторый согласно теореме 2 и следствию из нее дает решение данной задачи, т.е. минимаксный («оптимистический» ) нечеткий автомат В*^ = В^ такой, что В^ = min A*j.

8. Пример. Пусть задан обобщенный «оптимистический» нечеткий автомат A* = (X, A, Y, г, {F(xs,yi)}, q>, где X = {xo,xi}, A = {ao,ai,.. .,05}, Y = {yo,yi}, г = (0, 2 0, 8 0, 8 1 0, 9 0, 9), q = (0, 5 0, 8 0, 9 0, 6 0, 7 0, 7)T,

1 \

0, 8 1,

0,8 , 0, 2 0, 6

1 \

0, 8 0, 9 ,

1 ,

0, 9

1 )

0, 9

0, 5 0, 9 ,

0,7 , 0, 5 0,4/

0, 3\

0, 9 1,

0,5 , 0, 9 0, 9

и требуется построить его минимальную форму.

В соответствии с первым шагом алгоритма (см. п. 7) для заданного автомата A*f строим автомат Af = A^ = (X, A, Y, r, {F(xs,y;)}, q), представляющий собой

F(xo,yo) =

F(xi,yo)

F(xo,yi) =

F(xi,yi) =

1 0, 6 0, 6 1

0, 2 0, 3 0, 5 0, 9

1 0, 9 0, 7 0, 9

0, 6 0, 9 0, 3 0, 8 0, 9

0, 8 0, 9 1 0, 5

0, 8 0, 8 0, 9 0, 3

0, 1 0, 8 1 0, 9

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1 0, 9 0, 7 0, 7

0, 9 0, 7 1 0, 8

0, 8 0, 8 0, 9 0, 9 0, 9

0, 9 0, 9 0, 9 1

1 0, 9 1 0, 9

1 0, 6 0, 6 1

0, 7 0, 9 0, 8 0, 3

1 0, 8 0, 9 1

0, 9 0, 7 1 0, 2 0, 8

0, 7 0, 9 1 0, 6

V0,7 1 0, 8 0, 5

0, 9 1 1 0, 1

1 0, 3 0, 6 1

0, 9 0, 5 0, 8 0, 9

0, 9 1 0, 9 0, 6 0, 5

0, 2 0, 8 0, 9 0, 8

0, 3 0, 8 1 0, 9

обобщенный «пессимистический» нечеткий автомат, где г = (0, 8 0,2 0,2 0 0,1 0,1), 4= (0,5 0,2 0,1 0,4 0,3 0,3)т,

Р(жо, уо) =

Р(хо, ух)

Е(ж1,уо) =

0 0, 4 0, 4 0 0 0

0, 8 0, 7 0, 5 0 0, 1 0, 2

0 0, 1 0, 3 0 0, 1 0

0,4 0, 1 0, 7 0, 2 0, 1 0, 2

0, 2 0, 1 0 0 0, 5 0, 8

0, 2 0, 2 0, 1 0 0, 7 0, 4

0, 9 0, 2 0 0 0, 1 0

0 0, 1 0, 3 0 0, 3 0, 2

0, 1 0, 3 0 0 0, 2 0, 1

0, 2 0, 2 0, 1 0, 1 0, 1 0

0, 1 0, 1 0, 1 0 0 0,1

0 0, 1 0 0 0, 1 0

0 0, 4 0, 4 0 0 0, 1

0, 3 0, 1 0, 2 0 0, 7 0, 5

0 0, 2 0, 1 0 0 0, 1

0, 1 0, 3 0 0, 8 0, 2 0, 3

0, 3 0, 1 0 0 0, 4 0, 5

0, 3 0 0, 2 0 0, 5 0, бу

0, 1 0 0 0 0, 9 0, 7

0 0, 7 0, 4 0 0 0, 1

0, 1 0, 5 0, 2 0 0, 1 0

0, 1 0 0, 1 0, 4 0, 5 0, 5

0, 8 0, 2 0, 1 0 0, 2 0,1

V0, 7 0, 2 0 0 0, 1 01

Далее в соответствии со вторым шагом алгоритма производим минимизацию автомата А?, выполняя последовательные процедуры, подробно описанные в работе [5]: а) определяем и удаляем единственное недостижимое состояние аз и получаем нечеткий автомат А? с пятью состояниями (см. пример в [5]); б) строим для полученного автомата преобразующую матрицу Нд и, используя ее, находим автомат Ау? с четырьмя состояниями; в) строим для автомата Ау? преобразующую матрицу Нг и, используя ее, находим минимальную форму Ву = (X, В, г в, {Б1^ г/г)}, с[в) «пессимистического» нечеткого автомата А?, имеющую всего 3 состояния [5]:

В = {Ъ0, 61,62}, гв = (0,8 0,2 0,1), Цв = (0,5 0,2 0, 3)т,

0 0, 4 0

Яв (хо ,уо) = ( 0, 8 0, 7 0, 2

0, 2 0, 2 0, 8

( 0 0, 4 0, 1

Яв (х1 ,уо) = ( 0, 3 0, 2 0, 7

0, 3 0, 2 0, б

Я в (хо,У1) =

Я в (х1,у1) =

<0, 9 0,1 V0,1

0, 1 0, 1 ,0, 8

0,2 0, 0, 3 0,3 0, 1 0, 1

0

0, 7

0, 2

0, 9 0, 1 0, 2

Выполняя далее обратное преобразование В^ = Вр окончательно получаем минимальную форму заданного исходного автомата Л*, т.е. обобщенный «оптимистический» автомат В* = (X, В, У, гв, {Ев (х8,у;)}, }, где гв = (0,2 0,8 0,9),

= (0, 5 0, 8 0, 7)т,

1 0, 6

Fb (xo, yo) = I 0, 2 0, 3 0, 8

0, 8 0, 8 0, 2

( 1 0, 6 0, 9

Fb (xi ,yo) = I 0, 7 0, 8 0, 3

0, 7 0, 8 0,4

Fb (xo,yi)

Fb (xi,yi) =

f0,1 0, 9 V0, 9

0, 9 0, 9 i0, 2

0, 8 0, 7 0, 9

1

0, 3

0, 8

0, 9 0, 7 0, 9

0, 1

0, 9

0, 8

эквивалентный исходному и имеющий всего 3 состояния.

Литература

1. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

2. Santos E. S. Maximin automata // Inform. and Control. Vol. 13. 1968. P. 363-377.

3. Kandel A., Lee S. C. Fuzzy Switching and Automata: Theory and Applications. New York, Crane Russak & Comp. Inc., 1979. 303 p.

4. Хохулина В. А., Чирков М. К. О разложении «оптимистических» нечетких автоматов // Математические модели. Теория и приложения. Вып. 11. СПб.: ВВМ, 2010. С. 134-147.

5. Пономарёва А. Ю., Чирков М. К. Оптимизация обобщенных нечетких автоматов // Математические модели. Теория и приложения. Вып. 11. СПб.: ВВМ, 2010. С. 148-168.

Статья поступила в редакцию 28 марта 2013 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.