Научная статья на тему 'О погрешностях стохастического решения уравнений больцмановского типа: точные верхние оценки'

О погрешностях стохастического решения уравнений больцмановского типа: точные верхние оценки Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
69
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО / MONTE CARLO METHODS / УРАВНЕНИЯ БОЛЬЦМАНА / BOLTZMANN EQUATIONS / N-ЧАСТИЧНЫЕ ПРОЦЕССЫ / N-PARTICLE PROCESSES / ТОЧНЫЕ ВЕРХНИЕ ОЦЕНКИ / EXACT UPPER BOUNDS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Некруткин Владимир Викторович, Советкин Евгений Алексеевич

Нелинейные уравнения больцмановского типа, описывающие развитие во времени систем большого количества «частиц» с парным взаимодействием, являются модельными уравнениямивомногихотрасляхестествознания-динамикеразреженныхгазов,теориикоагулирующих частиц, квантовой физике и т.д. При этом часто единственным методом решения таких уравнений является метод Монте-Карло, в той или иной степени имитирующий соответствующий физический процесс. В то же время вопрос о погрешностях этого метода в данной специфической ситуации не может считаться полностью решенным. Внастоящей работе рассматриваются однородные уравнения больцмановского типа с постоянным сечением рассеяния и один из способов их стохастического решения с помощью так называемых (n,1)-частичных случайных процессов. Погрешности решения рассматриваются в смысле расстояния повариации между соответствующими распределениями. Основным результатом статьи является специального вида оценка погрешности, являющаяся точной вовсем классе рассматриваемых уравнений больцмановского типа. Другими словами, получена такая оценка сверху погрешности, которая верна для всех рассматриваемых уравнений и является точной по крайней мере для одного из них.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ON THE ERRORS OF STOCHASTIC SOLUTION FOR EQUATIONS OF BOLTZMANN TYPE: EXACT UPPER BOUNDS

Nonlinear equations of Boltzmann type describe the time evaluation of a system with many «particles» and pairwise interactions. Such equations play significant rolein many scientific areas, such asdynamic of rarefied gas, coagulation theory, quantum physics etc. As a rule, Monte Carlo methods are the main methods of numerical solution of Boltzmann type equations. Yet the precision of the corresponding stochastic algorithms is not completely investigated. The paper is devoted to homogeneous equations of Boltzmann type with bounded total cross-sections. These equations are solved with the help of the so-called (n, 1)-processes, the error of such a solution is measuredin variation norm. We present the upper bound of this variation and prove that it is precise in the class of all equations of Boltzmann type. In other words, this upper bound holds for all the equations under consideration and is achieved for some of them.

Текст научной работы на тему «О погрешностях стохастического решения уравнений больцмановского типа: точные верхние оценки»

УДК 519.71

Вестник СПбГУ. Сер. 1. Т. 1 (59). 2014. Вып. 4

ОПТИМИЗАЦИЯ ОБОБЩЕННЫХ КОНЕЧНО-НЕСТАЦИОНАРНЫХ МИНИМАКСНЫХ НЕЧЕТКИХ АВТОМАТОВ*

А. Ю. Пономарева, М. К. Чирков

С.-Петербургский государственный университет,

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9

В работе теоретически обоснован и детально разработан специальный метод минимизации числа состояний и построения минимальных форм обобщенного конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата, основанный на доказанной ранее теореме о связи максиминных и минимаксных произведений нечетких матриц и разработанной методике матричной оптимизации конечно-нестационарного максиминного нечеткого автомата. Доказано, что от заданного обобщенного конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата можно перейти к максиминному нечеткому автомату того же типа, являющемуся дополнением для исходного минимаксного автомата. Также доказано, что если заданные обобщенные конечно-нестационарные минимаксный и максиминный нечеткие автоматы являются дополнениями друг друга, то их минимальные формы имеют одно и тоже число состояний, что позволяет сначала перейти от обобщенного конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата к обобщенному конечно-нестационарному максиминному нечеткому автомату, затем минимизировать известным методом преобразующих матриц полученный обобщенный конечно-нестационарный максимин-ный нечеткий автомат и, перейдя обратно к его дополнению, получить минимальную форму исходного обобщенного конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата. В результате разработаны процедура и соответствующий ей алгоритм минимизации числа состояний и построения минимальной формы обобщенного конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата. В заключение дан пример применения предложенного специального метода минимизации к заданному обобщенному минимаксному конечно-нестационарному нечеткому автомату. Библиогр. 7 назв.

Ключевые слова: обобщенный конечно-нестационарный минимаксный («оптимистический») нечеткий автомат, обобщенный конечно-нестационарный максиминный («пессимистический») нечеткий автомат, дополнение конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата, минимальная форма конечно-нестационарного минимаксного нечеткого автомата.

1. Введение. В работе [1] был предложен один метод оптимизации стационарного обобщенного минимаксного (иначе «оптимистического») нечеткого автомата, определенного в работах [2-4]. Кроме того, в работах [5, 6] решена проблема оптимизации абстрактной структуры обобщенного (имеющего выходной алфавит) конечно-нестационарного нечеткого максиминного (иначе «пессимистического») автомата, разработаны теоретически обоснованные алгоритмы минимизации такого автомата по числу состояний, основанные на построении семейств специальных преобразующих матриц. Поскольку в работе [4] установлена связь между обобщенными стационарными автоматами обоих видов — «пессимистическим» и «оптимистическим», основная цель данной работы состоит в установлении подобной связи между обобщенными конечно-нестационарными «оптимистическим» и «пессимистическим» автоматами и разработке метода оптимизации конечно-нестационарного «оптимистического» автомата, опираясь на результаты работ [4-6].

2. Нечеткие множества. Обозначим символом L полную дистрибутивную решетку

L = ([0,1], max, min,

* Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант №13-01-00538).

т. е. замкнутый интервал [0,1] с операциями (где a, b G [0,1])

a + b = max(a, b), ab = min(a, b), (1)

условно называемыми «сложением» и «умножением», и обычным упорядочиванием. В дальнейшем в данной работе условимся использовать знаки, обозначающие «сложение» и «умножение», только для записи (тах-тш)-операций (1), а символ L также для обозначения интервала [0,1]. В отличие от четкого множества, нечеткое множество Z над универсальным множеством U определяется как множество упорядоченных пар Z = {z,mz(z)}, где мz(z) G [0,1] для всех z G U. Функция mz(z) в этом случае называется характеристической функцией степени принадлежности (или просто функцией степени принадлежности) элемента z нечеткому множеству Z. В частном случае при мz(z) G {0,1} для всех z G U нечеткое множество Z будет обычным четким множеством над универсальным множеством U. Будем также обозначать через Cm'n множество всех (m х п)-матриц над L и называть матрицы из £m>" нечеткими.

3. Операции над нечеткими множествами и матрицами. Если Zi и Z2 суть нечеткие множества над U, то их объединением называют [7] нечеткое множество Z = Z1 U Z2 с функцией принадлежности mz(z) = MZlUZ2 (z) = max [^Zl (z), mz2 (z)], z G U. Пересечением Zi и Z2 называют нечеткое множество Z = Zi П Z2 с функцией принадлежности = Hz1nz2(z) = min [m^i (z), /-iz2 (z)], z € U. Дополнением нечеткого множества Z называют нечеткое множество Z с функцией принадлежности fJr^-(z) = 1 — yU,Z(z), z (Е U.

Дополнением нечеткой матрицы R = (/лд(а¿, aj))mj„ € £т<п называют нечеткую матрицу R £ £т,п с элементами

Мк(аг, aj) = 1 - №(ai> aj)- (2)

Максиминное произведение нечетких матриц R(1) G Lm,n и R(2) G Ln,k определяется как нечеткая матрица R = R(1) о R(2) g Lm,k с элементами

Mr(ai,aj) = Mr(i)or(2) (aj, aj) = maxmin[Mr(i) (aj,as),Mr(2) (ag, aj)] . (3)

g

Минимаксное произведение нечетких матриц R(1) и R(2) определяется как нечеткая матрица R = R(1) * R(2) с элементами

Mr(aj,aj) = Mru)*r(2) (aj, aj) = minmax[^r(i) (aj, ag),Mr(2) (ag, aj)] . (4)

g

4. Типы конечно-нестационарных нечетких автоматов. Пусть X, A, Y — алфавиты соответственно входных символов, состояний и выходных символов. Будем называть нечеткой элементарной автоматной структурой, заданной над L, систему

Л® = (х(ij), Aj, Aj, Y(ij), {FA'j)(M)}) , (5)

где символ ф обозначает один из символов о или *, определяющих типы произведения матриц (3) и (4) соответственно, X(i'j) С X, Ai,Aj С A, |Ai| = mi, |Aj| = mj, Y(ij) с Y, а {FA'j) (s, l)} есть совокупность нечетких матриц переходов из состояний алфавита Ai в состояния алфавита Aj, где FA'j)(s,1) G Lmi,mj есть матрица, соответствующая паре (xs, y;), xs G X(i'j), y; G Y(i'j).

Пусть задано конечное упорядоченное множество элементарных автоматных структур Л® вида (5) и QA — конечное упорядоченное множество финальных распределений степеней принадлежности (вектор-столбцов с элементами из С) состояний множеству конечных состояний в алфавитах А® С А. Обобщенным нечетким конечно-нестационарным автоматом назовем систему

Л® = (X, Л®, У, ГА, £а(С,С,Со,/а,Ы, Qл>, (6)

где Я а — структурный граф автомата (конечный, ориентированный, нагруженный граф), имеющий:

— конечное множество вершин С = {со, с\,..., с^— 1}, каждой вершине с^, г = 0,й — 1, сопоставлен алфавит состояний г = 0, й — 1, У^ Л^ = Л, |Л^| = ш^;

— начальную вершину с0, для которой задано г а — начальное распределение степеней принадлежности состояний из Ао множеству начальных состояний;

— конечное множество О направленных ребер, д® € О — ребро, соединяющее вершины е^ и с®;

— однозначную функцию /А : О —> Л®, /(д®) = Л®-, Л® € Л®, причем

У X= X, У У= У;

я%о ее я%о ее

— однозначную функцию у а : С —>• С^а, <рл((к) = г = 0, й — 1.

Пусть задан нечеткий конечно-нестационарный автомат (6). Выделим в структурном графе какую-либо вершину с® € С. Пусть ^>а(с®) = qA). Рассмотрим один из путей П0®) длины ведущий из начальной вершины со в вершину с® графа, и выпишем последовательность элементарных автоматных структур, отмечающих ребра, образующие этот путь: Л®^, Л® ^,..., Л®— ^. Рассмотрим любую пару слов (ад,«), ад = х31х32 .. .хаь, € Х^-1'^, V = у,лу12 .. .ук, у^ € V = М, одной

длины £ в алфавитах X и У. Множество всех пар таких слов назовем множеством допустимых пар слов для пути По®) и обозначим ■£доп(п0®)), при этом будем считать, что пустые слова (е, е) € ^доп(П00). Весом отображения слова ад в слово V, порождаемого путем по®) структурного графа Я а автомата Л® при заданном г а , назовем величину

Ф^ад,«) = ГА® П® ГА"-1 •<"^Л)®чА'), (7)

т©

где знак П обозначает произведение нечетких матриц одного из двух типов (3), (4),

определенных в п. 3, (ад,«) € ^доп(п0^®)), |ад| = |«| > 0. Если же |ад| = |«| = 0, то

(Д®) (о) ~

фо / (е, е) = га®чА). Обозначим символом По® множество всех путей в структурном

графе автомата, ведущих из начальной вершины со в вершину с® € С, и символом П(® — множество всех таких путей, имеющих длину и введем обозначение

^доп(П о®) = и ^доп(По®)).

->МС о(')

Нечетким отображением, индуцируемым вершиной с® структурного графа автомата ___(Д® ) _(£)

Л® при заданном гА, назовем отображение Ф® / : ^доп(П°®)) —> С, определяемое

выражением

{(-4®)

шах< еп£ ф/ ' М при ^о/ = 0, (8)

0 при П 0/ = 0,

где = |V| = 4 = 0,1,..., и 0 — пустое множество. Будем говорить, что нечеткое отображение ф/^) является нулевым отображением, если для всех пар слов

з

' I ТЭТ_ТТТГЛ TTTLrOU"/"» fp ■>

вать спектр взаимосвязанных нечетких отображений

(w, v) G ¿j-1) выполнено Фз f (w, v) = 0. В целом автомат 4l® будет индуциро-

Ф f = ^Ф 0^Ф^Ф

соответствующих различным вершинам Cj G C, j = 0, d — 1, его структурного графа.

При этом нулевые отображения в спектре Ф(-4®- можно не учитывать. В зависимости от того, какой тип произведения матриц используется в выражении (7), т. е. какой из знаков о, * должен подразумеваться под символом ф, можно определить следующие два различных типа обобщенных конечно-нестационарных нечетких автоматов 41® (6):

— максиминные (иначе, «пессимистические») обобщенные конечно-нестационарные нечеткие автоматы 4f;

— минимаксные (иначе, «оптимистические») обобщенные конечно-нестационарные нечеткие автоматы 4f.

5. Формулировка задачи. Пусть заданы два нечетких конечно-нестационарных автомата, имеющих одинаковый входной X и выходной Y алфавиты, одно и то же множество ребер G, одинаковые множества вершин C и одну и ту же начальную вершину с0 структурного графа, — автомат 41® (6) и автомат

B® = (X, B®, Y, гв, Gb(G, C, со,/ß), QB>, (9)

индуцирующий при заданном г в спектр взаимосвязанных отображений ФБудем называть автоматы (6) и (9) эквивалентными, если они индуцируют одни и те же спектры взаимосвязанных автоматных отображений, обозначим это 4l® ~ B®.

Будем говорить, что автомат 4® (6) находится в минимальной форме, если не существует такого эквивалентного ему автомата B® (9) того же типа, у которого найдется хоть одна вершина с G C, такая что |Aj | < |Bj|. Минимальной формой нечеткого конечно-нестационарного автомата 4® (6) назовем любой эквивалентный ему автомат B® (9) того же типа, находящийся в минимальной форме (обозначим B® = min 4®).

В соответствии с введенными определениями может быть сформулирована следующая задача: задан обобщенный нечеткий конечно-нестационарный автомат 41® (6) и требуется построить его минимальную форму — автомат того же типа B® = min 4l®.

Данная задача решена в работах [5] и [6] путем последовательного применения преобразований с помощью специальных матриц для случая «пессимистических» автоматов 4f. Основная цель данной работы — разработка и обоснование методов минимизации «оптимистических» конечно-нестационарных нечетких автоматов 4f.

6. Связь между автоматами. В работе [4] доказано следующее утверждение относительно произведений нечетких матриц переходов стационарных нечетких обобщенных автоматов А°, В*, которые являются частным случаем конечно-нестационарных нечетких автоматов.

Теорема 1. Пусть (ад, V), ад = ж81 жЯ2 ... , V = у;2 ... , есть любая пара слов длины й > 0 в алфавитах X, У, а для стационарных обобщенных нечетких автоматов А°, В* выполнено |А| = |В| = т, Еа(хя,у;) = Ев(ж8, у;) = Е(ж8,у;) € £т,т для всех ж8 € X, у; € У. Тогда, если

а а

Е°(ад, V) = Е(ж84), Е*(ад, V) = П*^*,уи)

4=1 4=1

суть, соответственно, максиминное и минимаксное произведения нечетких матриц переходов, то справедливы следующие соотношения:

4=1 4=1

где согласно (2) ¥(хВг,у1г) = (1 -

44®)

Введем следующее определение. Условимся говорить, что Ф есть дополнение нечеткого отображения автомата А® в вершине е®, г € {0, й — 1}, если для

~ - (4®) -(.4®)

любых (ад, V) € ^доп(П0®), |ад| = |V|, Ф ® / (ад, V) = 1 — Ф® / (ад, V). Будем называть нечеткий конечно-нестационарный автомат А® дополнением нечеткого конечно-

нестационарного автомата А®, если он индуцирует спектр взаимосвязанных нечетких отображений

Ф(.®)={1^, ф!4®',..., фЙ;

В таком случае оказывается справедливым следующее утверждение.

Теорема 2. Пусть заданы два конечно-нестационарных обобщенных нечетких автомата А° (6) и В* (9), для которых выполнено следующее:

1) г а = тв, \Аг \ = \Вг\, для всех С£ € С;

2) если для каждой вершины е® € С выполняется ) = qAA), то (е®) =

« -(¿) ¿г* « -(¿)

= qА , и множество Цв включает в себя все различные векторы = qА , е® € С;

3) если для ребра д® € Я /л(дг®) = А°, то /в(д®) = В*, где

для всех € X, у; € У, и множество В* включает в себя все такие различные автоматные структуры В*®, д® € Я, е®, е® € С. Тогда для этих автоматов выполняется

А° «В*, А° «В*. (10)

Доказательство. Для того чтобы показать, что 4° «В£, необходимо установить, что автоматы 4° и В£, индуцируют одни и те же спектры взаимосвязанных нечетких отображений Ф() и Ф). Заметим при этом, что согласно определению дополнения автомата В£ выполнено Ф) =ф(В/).

Зафиксируем вершину е^ € С. Рассмотрим любой путь О04;) € О04)), который проходит через последовательность вершин е0 = е^0, е^,..., е^ = е^, пару слов (ад,«) € ^доп(О04)), |т| = |V| = и пусть этот путь отмечен последовательностью элементарных автоматных структур 4°^, 4°^,..., 4°4-1 ^ в автомате 4°. Запишем вес отображения слова т в слово V (7), порождаемого путем О04) структурного графа ^А автомата 4°, тогда:

\ ТТ°Т1(»1—1,»1-)/ 7 \ (ч) — TT0T7г(i^'-1'i^')/ 7 \ —(»*)

(и},у)= гАо || Е^ {ви,1и)ос£А = гво || ¥в {зи,1и)ос£в' =

^=1

согласно теореме 1 и условиям теоремы 2.

В силу произвольности выбранного пути О04;) € О0^ можно утверждать, что

— (-4о) ~ (В*) — (4)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Ф4 / (т, V) =Ф 4 / (т, V) для всех пар слов (т, V) € ^доп(О0/), |т| = |V| = вершина е^ € С тоже была выбрана произвольно, значит можно утверждать, что

ф(-4/) =ф(В/) = ф(В/) и согласно определению эквивалентность автоматов 4° и В£.

Проведя аналогичные рассуждения можно установить, что 4° « В£. Теорема доказана.

Следствие. Если конечно-нестационарные нечеткие автоматы 4° и В £ удовлетворяют условиям теоремы 2 и автомат 4° находится в минимальной форме, то автомат В£ также находится в минимальной форме, обратно, если автомат

В£ находится в минимальной форме, то и автомат 4° находится в минимальной форме.

Справедливость данного следствия очевидна, поскольку указанные конечно-нестационарные нечеткие автоматы согласно (10) эквивалентны, и возможность удаления любого состояния в какой-либо вершине одного из автоматов непосредственно приводит к возможности редукции соответствующего состояния в другом автомате с необходимым преобразованием элементов матриц переходов, начальных и финальных векторов.

7. Алгоритм минимизации автомата 4£. Опираясь на результаты п. 6, можно сформулировать следующую процедуру построения минимальной формы заданного «оптимистического» конечно-нестационарного нечеткого автомата 4£ (6):

а) используя теорему 2, построить для автомата 4£ его дополнение — автомат

4£ = В)°, являющийся «пессимистическим» конечно-нестационарным нечетким автоматом;

б) используя методику минимизации конечно-нестационарных максиминных («пессимистических») нечетких автоматов, предложенную в работах [5, 6], найти минимальную форму автомата — автомат f = min ;

в) перейти от полученного автомата f к автомату V◦, который согласно теореме 2 и следствию из нее дает решение данной задачи, т. е. минимаксный («оптимистический») нечеткий конечно-нестационарный автомат D* =V} такой, что D* = min A*.

8. Пример. Пусть задан обобщенный «оптимистический» нечеткий конечно-нестационарный автомат A* = (X, A*, Y, rA, GA(G, C, c0, ¥>a), Qa), граф которого представлен на рисунке.

X(0,1) = {xq}, Y(0,1) = {yo,yi}, Aq = {ао,а1,а2,аэ}, Ai = jao, ai, 02, 03},

fAq,1)(O, 0) =

X (1'1) = {X1},

F

(1,1)

(1, 0)

0, 8 0, 6 1 0, 6

0, 3 0, 9 0, 7 0, 9

0,4 0, 8 0, 7 0, 8

0, 5 0, 9 0, 9 0, 8

Y(1,1) = {У0,У1}

0, 9 1 0, 5 1

0, 7 0, 8 0, 7 0, 3

0, 6 0, 7 0, 9 0, 7

0, 4 0, 3 0, 7 0, 2

fAm)(0, 1) =

F

(1,1)

(1,1)

0, 7 0, 6 0, 3 0,

0, 7 0, 5 0, 9 0,

0, 7 0, 5 0, 8 0,

1 0, 6 0, 8 0,

0, 4 0, 7 0, 8 0,

0, 5 1 0, 9 0,

0, 8 0, 6 0, 5 0,

0, 5 0, 8 0, 9 0,

X(1,2) = {xo,x1}, Y(1,2) = {yo,У1}, A2 = {00,01,02,03},

F

(1,2)

F

(1,2)

(0, 0) =

(1, 0) =

/0, 9 0,1 0, 8 0, 9

/0, 5 0, 8 1 0, 9

0, 9 0, 7 0, 2 0, 8

0, 9 0, 8 0, 6 0,4

0,7 0, 7^

0, 5 0, 6

0, 7 0, 7

0, 8 0, 8

0, 6 0, 6 0, 9 1

0, 7 0, 7

0, 9 0, 9

F

(1,2)

(0,1) =

fA1,2)(1, 1)

0, 7 0, 3 0, 6 0,

0, 1 0, 8 1 0,

1 0, 9 0, 7 0,

0, 5 0, 9 0, 8 0,

0, 6 0, 9 0, 7 0,

1 0, 7 0, 2 0,

0, 8 0, 8 1 0,

0, 5 0, 7 0, 4 0,

А

А

А

А

А

X(°.2) = {хо}, У(°.2) = {уо, у 1},

Е

(0,2)

(0, 0) =

/0,9 0,9 0,7 0,

0 ,5 0 ,6 0 ,9 0 ,7

0,7 0,5 0,9 0,7

0, 7 0, 7 0, 7 0, 9

X(2,0) = {хо}, У(2'0) = {уо,У1},

Е

(о,2)

(0,1) =

/0, 4 0, 8 0, 9 0, 8

0, 4 0, 9 0, 9 0, 8

0, 6 0, 8 0, 8 0, 9

0, 6 1 0, 9 0, 8

Е

(2,о)

(0, 0)

0, 9 0, 8 0, 7 0, 9

ЧА0)

(0,4 0, 7 0, 7 0, 7)

0, 8 0, 8 1

0, 9 0, 8 0, 8 1

0, 4 0, 4 0, 9 1

0, 1 0, 1 0, 5

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

т qA1) = (0, 6

Е

(2,0)

(0,1)

0, 2 0, 6 0, 8 0, 6

0, 4 0, 6 0, 7 0, 7 1

1 0, 7 0, 7 0, 81 ,

0, 8 0, 9 0, 9 0, 7

(2) qA = (0, 9 0, 9 0, 4 0, 7)т

0, 5 0, 7 0, 5)т,

Требуется построить его минимальную форму. В соответствии с первым шагом

алгоритма из п. 7 для заданного автомата строим автомат А £ = (9) согласно теореме 2, представляющий собой обобщенный «пессимистический» конечно-нестационарный нечеткий автомат с теми же структурным графом и алфавитами входов и выходов, где Во = {&0, &1, &2, &э}, В = {60, 61, 62, 63}, В = {60,61,62,63}, гВ = (0, 7 0, 3 0, 3 0, 3),

Е

(0,1)

Е

(1,1)

(0,0)

(1,0) =

ев1,2)(0, 0)

Е

(1,2)

Е

(0,2)

Е

(2,0)

(1,0)

(0,0)

(0,0) =

qB0) = (0, 6 0, 3

0, 2 0 4 0 0 4

0 7 0 1 0 3 0,11

0 6 0 2 0 3 0 2

0, 5 0 1 0 1 0 2

/0 1 0 0 5 0 \

0 6 0 2 0 3 0 ,7 1

0 4 0 3 0 1 0 3

/0 6 0 7 0 3 0,8

/0 1 0 1 0 3 0, 3\

0 0 3 0 5 0,4 1

0 2 0 8 0 3 0, 3

1 0 2 0 2 0, 2

/0 /0 5 0 1 0 4 0, 4\

0 2 0 2 0 1 0 1

0 0 4 0 3 0, 3

1 0 6 0 1 0, 1

/0 /0 1 0 1 0 3 0, 3\

0 5 0 4 0 1 0,3 1

0 3 0 5 0 1 0, 3

3 0 3 0 3 0, 1

/0 /0 1 0 2 0 2 0\

0 2 0 1 0 2 0, 2 1

0 3 0 6 0 6 0, 1

0 1 0 0 0, 5

со 0, 3) т, qB1) = (0, 4

Е

(0,1)

(0,1)

еВм)(1, 1)

ев1,2)(0, 1)

Е

(1,2)

Е

(0,2)

Е

(2,0)

(1,1)

(0,1)

(0,1) =

/0, 3 0, 3

0, 3 0

0, 6 0, 5 0, 2 0, 5

0, 3 0, 9 0

0, 5

0, 4 0 0, 2 0, 5

0, 6

0, 2

0, 1

0, 2

0, 8 0, 6 0 0, 2

30 0

40 20

70 2

10 30 2

30

60

20

0, 5 0, 3 0, 5)т

qB2) = (0,10,10, 6 0, 3)т

А

А

А

А

В

В

0

В

4

В

В

6

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0

4

0

В

В

В

В

Далее, в соответствии со вторым шагом алгоритма производим минимизацию автомата с помощью алгоритма, приведенного в работе [6]. Получаем конечно-нестационарный «пессимистический» нечеткий автомат = (X, V*, У, гу, Яу (С, С, с0, /у, уу), } с теми же структурным графом и алфавитами входов и выходов, где У0 = {«о, VI}, VI = {«о, VI,«2}, = {«0,^1}, гу = (0, 7 0, 3),

Е

(0,1)

(0, 0)

Е

(1,1)

(1,0) =

'0, 2 V0' 7

'0,1

0, 6 уД 4

е[1'2)(0, 0)

Е^2)(1,0)

е[0'2)(0, 0) =

0, 4 0, 2

0 0, 8 0, 3

0, 1 0, 3 0, 8

'0, 5

0, 6 0, 4

0, 1 0, 5

0

0, 3

0, 5^ 0, 3 0, 1

0, 3^ 0, 5 0, 3

0,4^ 0, 1 0, 3

0, 3 0, 3

Е

(0,1)

(0,1

Еу,1)(1,1

е[1,2)(0, 1

Е^2)(1,1

е^2)(0,1

Е

(2,0)/

0, 2

у ;(0,0)= ^0,3 qV0) = (0, 6 0, 3)т

0, 2 0, 6

Е

(2,0)

0, 3 ч0,3

0, 6 0, 5 0, 2

0, 7 0, 9 0, 1

0, 4 0, 5 0, 2

0, 6 0, 2

0, 4 0, 5

0, 3 0, 2 0, 4

0, 4 0, 2 0, 3

0, 3 0, 8 0, 3

0, 4 0, 2

0, 7 0, 2

0, 2 0, 1 0, 5

0, 8 0, 2

0, 4 0, 3

у (0,1

qУ1) = (0,4 0, 5 0, 3)т, qV2) = (0,1 0, 6)т.

Выполняя преобразование V ◦ = , получаем обобщенный конечно-нестационарный «оптимистический» нечеткий автомат = (X, 2*, У, гв, Яв (С, С, С0,/в, ув ),^в}, эквивалентный автомату *4*, с теми же структурным графом и алфавитами, что и у автомата У полученного автомата гв = (0, 3 0, 7),

еД0,1)(0, 0) =

0, 8 0, 6 1 0, 3 0, 8 0, 7

Е

(0,1) в

(0,1) =

0, 7 0, 6 0, 3 0, 7 0, 5 0, 8

Е

(1,1) в

(1,0)

0, 9 1 0, 4 0, 2 0, 6 0, 7

0, 5 0, 7 0, 9

ЕД,1)(1,1)

0, 4 0, 5 0, 8

0, 7 0, 8 0, 6

0, 8 0, 9 0, 5

ев1,2)(0, 0) =

0, 9 0, 7 0, 2

0, 7 0, 5 0, 7

ев1,2)(0, 1)

0, 3 0, 1 0, 9

0, 6 0, 8 0, 7

ев1,2)(1, 0)

0, 5 0, 4 0, 6

0, 6 0, 9 0, 7

ев1,2)(1, 1)

0, 6 0, 5 0, 8

0, 7 0, 2 0, 7

Е

(0,2)

(0,0)

0, 9 0, 5

0, 7 0, 7

еВ,2)(0, 1)

0, 4 0, 8

0, 6 0, 8

в

Fg->,0)=(0:? jj), F<i?'0,(0,1)=(0:2 0:?).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

q<0) = (0, 4 0, 7)T, q< = (0, 6 0, 5 0, 7)T, q<2) = (0, 9 0, 4)T, и он является минимальной формой исходного автомата Af.

Литература

1. Пономарева А. Ю., Чирков М.К. Об одном методе минимизации обобщенных «оптимистических» нечетких автоматов // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Вып. 3. Сер. 1. 2013. С. 75—81.

2. Santos E. S. Maximin, minimax and composite sequential machines //J. Math. Anal. Appl. Vol. 24. 1968. P. 246-259.

3. Kandel A., Lee S. C. Fuzzy Switching and Automata: Theory and Applications. New York: Crane, Russak & Comp. Inc., 1979. 303 p.

4. Хохулина В. А., Чирков М.К. О разложении «оптимистических» нечетких автоматов // Математические модели. Теория и приложения. Вып. 11. СПб.: ВВМ, 2010. С. 134-147.

5. Пономарева А. Ю., Строилов Р. В. Приведенные формы конечно-нестационарных нечетких автоматов // Математические модели. Теория и приложения. Вып. 12. СПб.: ВВМ, 2011. С. 150-166.

6. Пономарева А. Ю., Строилов Р. В., Чирков М. К. Матричные методы построения минимальных форм конечно-нестационарных максиминных нечетких автоматов // Стохастическая оптимизация в информатике. Т. 10. Вып. 1. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2014. С. 101-121.

7. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

Статья поступила в редакцию 26 июня 2014 г.

Сведения об авторах

Пономарёва Александра Юрьевна — кандидат физико-математических наук, доцент; [email protected]

Чирков Михаил Константинович — доктор физико-математических наук, профессор; [email protected]

OPTIMIZATION OF GENERALIZED FINITE NON-STATIONARY MINIMAX FUZZY AUTOMATA

Aleksandra Yu. Ponomareva, Mikhail K. Chirkov

St.Petersburg State University, Universitetskaya nab., 7-9, St.Petersburg, 199034, Russian Federation; [email protected], [email protected]

In the paper it is theoretically ground and elaborated a special method for minimization of the states number and construct a minimal form of a generalized finite non-stationary minimax fuzzy automata which is based on the previously proven theorem about maximin and minimax fuzzy matrices product and elaborated matrix method for optimization of a generalized finite non-stationary maximin fuzzy automata. It is proved that from the given generalized finite non-stationary minimax fuzzy automaton may be turn to generalized finite non-stationary maximin fuzzy automata, which is an addition to the initial minimax automaton. It is also proved that if given the generalized finite non-stationary minimax and maximin fuzzy automata are addition of each other, their minimal forms have the same number of states, which allows first turn from the generalized finite non-stationary minimax fuzzy automaton to generalized finite non-stationary maximin fuzzy automaton, then to minimize this obtained generalized maxmin fuzzy automaton by known method of transform matrix and turn back to its addition, get a minimal form of initial generalized finite non-stationary minimax fuzzy automaton. As a result, the procedure and the corresponding algorithm of minimization of the number of states and construct a minimal form of a generalized finite non-stationary minimax fuzzy automaton worked out. Finally, an example of application of the proposed special method of minimization to the given generalized finite non-stationary minimax fuzzy automaton is given. Refs 7.

Keywords: generalized finite non-stationary minimax ("optimistic") fuzzy automaton, generalized finite nonstationary maximin ("pessimistic") fuzzy automaton, addition of a finite non-stationary minimax fuzzy automaton, a minimal form of a finite non-stationary minimax fuzzy automaton.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.