CC BY
12
УДК 330.4
О ВВЕДЕНИИ ПОНЯТИЯ «СТЕПЕНЬ КЛАСТЕРИЗАЦИИ» В МЕЗОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Д.А. Михалев
Ивановский государственный химико-технологический университет
Введено новое понятие «степень кластеризации экономики». Произведен расчет степени кластеризации экономики регионов на основании статистических данных по ЦФО. Проведена оценка воздействия процесса кластеризации на эффективность региональной экономики.
Ключевые слова: кластер, степень кластеризации экономики, региональная экономика.
Эффективность любой экономики -национальной или региональной - зависит от множества факторов. Среди них не последнюю роль играет структура экономики.
Очевидно, понятие структуры может трактоваться с различных точек зрения. В контексте нашего исследования интерес представляет свойство структуры, обозначаемое нами как «степень кластеризации экономики».
Традиционно под экономическим кластером понимается сконцентрированная на некоторой территории группа взаимосвязанных компаний: поставщиков оборудования, комплектующих и специализированных услуг; инфраструктуры; научно-исследовательских институтов; ВУЗов и других организаций, взаимодополняющих друг друга и усиливающих конкурентные преимущества отдельных компаний и кластера в целом. [1] Поэтому, применительно к региону, на наш взгляд, степень кластеризации может быть выражена наличием или отсутствием ориентированности региональной экономики на малое или большое число отраслей. Возникает вопрос о количественной оценке данного показателя, а также его влияния на экономику региона в целом.
Согласно методологии государственной статистики, экономика страны или региона подразделяется на несколько видов деятельности (по-старому, отраслей). В со-
временных статистических сборниках обычно фигурируют 13 обобщенных видов деятельности, среди которых присутствуют такие отрасли как «образование», «операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг» и прочие. Очевидно, к данным видам деятельности понятие экономического кластера вряд ли применимо. Следовательно, методически целесообразно кластеризацию рассматривать не применительно ко всей региональной экономике, а применительно к каким-либо (какой-либо) отраслям, где существуют производственные процессы, имеются поставщики оборудования, инфраструктура и прочее. Для региона центральной России таким типичным видом деятельности является вид деятельности, обозначенный Росстатом как «Обрабатывающие производства», включающего множество подотраслей (в том числе и текстильную промышленность).
Основанием расчета показателя степени кластеризации является структура отгруженной продукции по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства», публикуемая в ежегодных статистических сборниках «Регионы России. Социально- экономические показатели», где представлены удельные веса отгруженной продукции 15-ти подотраслей [2, 3, 4]. Логично предположить, что степень кластеризации данного вида деятельности опреде-
ляется тем, насколько эта структура для рассматриваемого региона соответствует структуре для России в целом. При совпадении региональных и федеральных структурных характеристик кластеризация экономики региона отсутствует. Чем больше различие между этими характеристиками, тем и степень кластеризации выше. При этом в качестве характеристики, определяющей степень вариации статистической совокупности, может быть выбрано среднеквадратическое отклонение (стандартная ошибка).
Реализуем предложенный подход применительно к регионам Центрального Федерального Округа (ЦФО), исключая Москву, в силу нетипичности экономики данного региона.
1 этап.
Рассчитываются отношения к,,
У
удельных весов подотраслей отдельных регионов к удельным весам этих же подотраслей России в целом:
м,и
г.
где - удельный вес і-й подотрасли в общем объеме отгруженной продукции
по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» для у-региона;
- удельный вес 1-й подотрасли
для России в целом.
2 этап.
Для каждого региона рассчитывается стандартное отклонение величин к у :
где п= 15 - число подотраслей.
Именно эти величины и отражают степень кластеризации отдельных региональных экономик.
Именно эти величины и отражают степень кластеризации - показатель, характеризующий уровень ориентированности региональной экономики на определенное, достаточно малое, число отраслей. Определение диапазона возможных значений требует от нас дальнейших исследований.
В таблице 1 представлены значения <7; для регионов ЦФО в 2005, 2007 и 2009 годах.
Таблица 1
Степень кластеризации регионов ЦФО в 2005, 2007 и 2009 г.г.
Регион 2005 2007 2009 Относительное изменение 2009/2005, %
Белгородская область 79,3 84,5 83,7 105,5
Брянская область 88,7 94,7 81,9 92,3
Владимирская область 132,6 108,9 97,7 73,7
Воронежская область 72,7 73,2 71,5 98,3
Ивановская область 769,8 825,6 1056,7 137,3
Калужская область 96,8 72,5 99,6 102,9
Костромская область 464,7 422,7 482,4 103,8
Курская область 220,3 215,9 127,2 57,7
Липецкая область 86,6 83,9 93,2 107,6
Московская область 66,7 70,0 67,9 101,8
Орловская область 86,8 91,8 96,7 111,4
Рязанская область 575,2 511,5 358,2 62,3
Смоленская область 226,8 193,5 161,9 71,4
Т амбовская область 133,0 107,8 100,0 75,2
Тверская область 194,8 281,9 543,1 278,8
Тульская область 130,4 157,9 125,4 96,2
Ярославская область 145,6 121,5 128,9 88,5
Выводы по табл. 1:
1) В целом для большинства регионов в рассматриваемом периоде степень кластеризации изменяется незначительно. Исключение составляет Тверская область, где данный показатель вырос почти в 2,5 раза.
2) Наибольшая степень кластеризации экономики в ЦФО наблюдается в Ивановской области, причем имеется тенденция к ее росту.
Таблица 2
Производительность труда в регионах ЦФО по виду деятельности «Обрабатываю-
Следующий вопрос заключается в оценке воздействия процесса кластеризации на эффективность региональной экономики. Адекватным показателем эффективности может служить производительность труда, но опять же не во всей экономике, а в отрасли «Обрабатывающие производства». В таблице 2 представлены значения данного показателя по регионам в 2005, 2007 и 2009 г.г. [5]
Регион 2005 2007 2009
Белгородская область 900,3 1633,7 2035,7
Брянская область 357,7 576,2 635,0
Владимирская область 374,7 693,1 742,4
Воронежская область 440,0 661,7 861,0
Ивановская область 209,3 338,5 395,7
Калужская область 484,5 825,7 1338,6
Костромская область 370,0 749,2 847,3
Курская область 427,5 729,9 1031,4
Липецкая область 1645,6 2412,0 2268,7
Московская область 906,3 1467,0 1857,6
Орловская область 433,2 622,3 623,0
Рязанская область 479,4 797,1 988,2
Смоленская область 525,0 783,9 857,1
Т амбовская область 304,4 542,2 701,5
Тверская область 443,7 675,0 875,0
Тульская область 750,0 1149,7 1239,6
Ярославская область 527,5 789,1 822,6
Таким образом, задача сводится к рассмотрению регрессионной зависимости, в которой в качестве результирующей переменной у выступает производительность труда (табл. 2), а в качестве факторной х - степень кластеризации (табл. 1). Учитывая возможный нелинейный характер взаимосвязи, мы рассмотрели четыре вида потенциальных регрессионных моделей:
А) линейную у = «о + ОС\ ■ х + £; Б) логарифмическую 1п(з>) = а0+ах- 1п(х) + е (эквивалентной степенной зависимости между переменными);
В) лог-линейную 1п(з>) = а0+а1-х + £ (эквивалентной экспоненциальной зависимости);
Г) линейно-логарифмическую у = а0 + щ • 1п(х) + е.
В таблице 3 представлены результаты построения соответствующих моделей отдельно по 2005, 2007 и 2009 годам. Помимо оцененных уравнений регрессии в таблице указаны также значения коэффициента детерминации как показателя их качества.
Таблица 3
Результаты регрессионного анализа__________________________
2005 2007 2009
Линейная модель у = 698,2-0,641 х, R2=0,146 y = 1100,2-0,926- x, R2=0,140 y = 1246,9-0,815 x, R2=0,162
Лога- рифми- ческая модель Ы(у) = 7,93- 0,340 ln(x), R2=0,279 ln(y) = 8,15- 0,288 -ln(x), R2=0,222 ln(y) = 8,19- 0,288 -ln(x), R2=0,220
Лог- линейная модель Ну) = 6,47-0,0012 x R2=0,258 ln(y) = 6,93-0,0011 x, R2=0,245 \n(y) = 7,07 - 0,0009 • x, R2=0,262
Линейно- логариф- мическая модель у = 1570,0-1997 ln(x), R2=0,193 у = 2275,2 - 272,4 • ln(x), R2=0,165 у = 2433,6- 273,0 -ln(x), R2=0,177
Таким образом, для 2005 года наилучшим статистическим качеством обладает логарифмическая модель, а для 2007 и 2009 годов - лог-линейные модели. Во всех трех случаях коэффициент детерминации близок к 0,25, т.е. вариация у примерно на четверть обусловлена влиянием степени кластеризации в рамках построенных моделей. Соответствующая Б-значимость составляет 0,029; 0,043 и 0,036, т.е. удовлетворяет традиционному для экономики 5-ти процентному уровню.
Существенным результатом регрессионного анализа является то, что во всех моделях параметр перед факторной переменной имеет отрицательный знак. Следовательно, согласно данным моделям, повышение степени кластеризации экономики снижает ее эффективность. Поэтому из двух возможных стратегических направлений развития региональной экономики - кластеризации и диверсификации - второе как будто вы-
глядит более перспективным. Однако торопиться с подобным выводом все же, на наш взгляд, не стоит. Нами будут проведены дальнейшие исследования в этом направлении. Так же, возможно выявленное негативное влияние кластеризации связано не собственно с ней как структурным элементом, а с ее фактической реализацией в российской практике, например, «неинновационно-стью» сложившихся региональных кластеров.
ЛИТЕРАТУРА
1. Портер М. Конкуренция. — М.; СПб.; Киев: Вильямс, 2003. — 496 с.
2. Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели». 2006. - М.: Росстат, 2007. - 981 с.
3. Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели». 2008. - М.: Росстат, 2008. - 999 с.
4. Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели». 2010. - М.: Росстат, 2010. - 997 с.
5. gks.ru.
Рукопись поступила в редакцию 31.01.12.
ABOUT «CLUSTERISATION DEGREE» CONCEPT INTRODUCTION IN THE MESOECONOMIC ANALYSIS
D. Mikhalev
The new concept of «clusterisation degree of economy» is entered. Clusterisation degree economy of regions on the basis of statistical data on the Central Federal District is calculated. Clusterisation process influence on regional economy efficiency is estimated.
Keywords: cluster, clusterisation degree of economy, regional economy.
