CC BY
1СОЦИАЛЬНЫЕ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
ПРАВО
Научная статья УДК 343.98
https://doi.org/10.24412/2687-0185-2023-4-24-27 NIION: 2007-0083-4/23-344 MOSURED: 77/27-005-2023-04-544
О цифровизации экспертно-криминалистической деятельности
Юрий Николаевич Александров
Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, Москва, Россия, ayn1972@yandex.ru
Аннотация. Рассматривается понятие «цифровизация», а также особенности цифровизации экспертно-криминалисти-ческой деятельности. Выделены этапы цифровизации экспертно-криминалистической деятельности, а также выявлены проблемы первого этапа. Описаны пять основных направлений цифровизации экспертно-криминалистической деятельности, в том числе включающие в себя использование искусственного интеллекта. Указаны направления необходимого совершенствования подготовки будущих экспертов-криминалистов при их обучении в вузах системы МВД России.
Ключевые слова: цифровизация экспертно-криминалистической деятельности, цифровая фотография, ЭБ-технологии, ЭБ-сканирование, формат JPEG, фотофиксация следов, искусственный интеллект
Для цитирования: Александров Ю. Н. О цифровизации экспертно-криминалистической деятельности // Криминологический журнал. 2023. № 4. С. 24-27. https://doi.org/10.24412/2687-0185-2023-4-24-27.
Original article
On the digitalization of forensic activities
Yuri N. Aleksandrov
Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot', Moscow, Russia,
ayn1972@yandex.ru
Abstract. The concept of «digitalization» is considered, as well as the features of digitalization of expert forensic activity. The stages of digitalization of expert forensic activity are highlighted, as well as the problems of the first stage are identified. Five main directions of digitalization of expert forensic activity, including the use of artificial intelligence, are described. The directions of necessary improvement of training of future expert-criminalists during their education in higher education institutions of the Ministry of Internal Affairs of Russia are indicated.
Keywords: digitalization of forensic activities, digital photography, 3D-technologies, 3D-scanning, JPEG format, photographic recording of traces, artificial intelligence
For citation: Aleksandrov Yu. N. On the digitalization of forensic activities. Criminological Journal. 2023;(4):24-27. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2687-0185-2023-4-24-27.
В настоящее время происходит активная цифровизация различных аспектов жизни. Хотя по поводу самого значения термина «цифровизация» происходят научные споры [1]. К сожалению, в нормативных правовых актах данный термин практически отсутствует. А именно единственный обнаруженный нами нормативный акт, определяющий этот термин, — это распоряжение Правительства Москвы от 11 октября 2010 г. № 2215-РП «О Концепции обеспечения жителей г. Москвы телекоммуникационными услугами для получения социально значимой информации путем создания условий равного доступа к кабельному телевидению и интернет-ресурсам» [2]. Данное распоряжение определяет цифровизацию как «переход с аналоговой формы передачи информации на цифровую». Понятно, что данная дефиниция дана
в контексте развития исключительно телекоммуникационных технологий и не может быть использована для других областей деятельности.
Статья [1] разбирает различные определения термина «цифровизация» с точки зрения ученого-экономиста и приходит к мнению, что: «цифровизация — процесс перехода на цифровые технологии, распространяющийся на все сферы жизни общества, в результате чего появляется возможность использования новейших технологий для наиболее эффективного выполнения операций, а также возможность использования цифровых технологий для осуществления деятельности, осуществление которой ранее не было возможным».
Проанализируем термин «цифровизация» относительно экспертно-криминалистической деятельности.
© Александров Ю. Н., 2023
SOCIAL AND HUMAN SCIENCES
LAW SCIENCES
Итак, до начала цифровизации все объекты исследования и методики исследования этих объектов были аналоговыми или, другими словами, материальными. Начиная с появления персональных компьютеров 80-х гг. XX в. постепенно начинается цифровая трансформация всех областей деятельности человека. Долгое время эта цифровизация не сильно проникала в экспертно-криминалистическую деятельность: для оформления экспертиз перешли с печатных машинок на текстовые редакторы. Большую роль в экспертно-криминалистической деятельности играет фотографирование, но довольно длительное время российские суды не принимали цифровые фотоматериалы к рассмотрению. Одними из первых шагов к узакони-ванию цифровой фотографии в криминалистике были сделаны в начале 2000-х гг. В. А. Газизовым [3] и А. А. Сафоновым [4].
Хотя первые шаги, закрепленные в рекомендациях ЭКЦ МВД России, не всегда можно назвать удачными с точки зрения современного понимания, например, порядок оформления результатов цифровой фотосъемки при производстве следственных действий и судебных экспертиз, представленный в информационном письме ЭКЦ МВД России от 1 марта 2005 г. «Об использовании цифровой фотографии» [5] выглядел так: «Фотографическими снимками являются фотографические изображения, находящиеся в цифровой и аналоговой формах. Фотографические снимки, полученные с помощью цифровой фотокамеры, сохраняются на сменном носителе компьютерной информации. Для их приобщения к протоколу необходимо сделать две копии изображений. Первая копия на бумажной основе изготавливается с помощью принтера, подсоединенного непосредственно к фотокамере. Вторая копия в виде файла графического формата сохраняется на специальном носителе компьютерной информации — компакт-диске».
Таким образом, узаконивался цифровой способ получения информации, однако его тут же старались переводить обратно в аналоговый вид, чтобы далее применять проверенные экспертные методики, разработанные в доцифровую эпоху.
В этом, с нашей точки зрения, и состоял первый этап цифровизации в экспертно-криминалистиче-ской деятельности по классическим типам (родам) экспертиз.
Далее началась большая работа, включающая в себя в изучение технических возможностей суще-
ствующего программного обеспечения, разработка процедуры выполнения этапов экспертизы, переобучение экспертов-криминалистов компьютерной технике и т. д., по адаптации применения цифровых инструментов, например, графических редакторов к производству различных видов экспертиз. Другими словами, были разработаны процедуры обработки цифровых фотографий, которые имитировали этапы производства экспертиз в доцифровую эпоху без учета особенностей собственно цифровых фотографий (дискретной природы, особенностей их появления/ создания, сохранения и изменений при редактировании). При этом сами методики производства экспертизы никаким образом не менялись.
В настоящее время фотофиксация следов и дальнейшее проведение экспертных исследований по цифровым фотографиям стало практически нормой.
Результатом первого этапа цифровизации экс-пертно-криминалистической деятельности стали общепризнанные заблуждения, которые могут приводить к неправильным выводам экспертов [8], а именно:
• отсутствие учета дискретной структуры цифровой фотографии может приводить как к искажению анализируемой информации, так к неправильным измерениям и неправильной оценки их погрешности, точнее отсутствию такой оценки;
• отсутствие учета особенностей графических форматов, используемых при сохранении цифровых фотографий, может приводить также к неправильным выводам, например, из-за появления так называемых «артефактов» при сохранении фотографий в популярном формате JPEG, которые эксперты могут воспринять как ложные частные признаки или из-за исчезновения некоторых мелких деталей изображения при сохранении в том же популярном формате.
Второй этап цифровизации экспертно-кримина-листической деятельности должен состоять в переосмыслении каждой экспертной методики и переработки ее с учетом цифровой природы изучаемых объектов и процессов их обработки, а это будет требовать совмещение экспертных компетенций с разнообразными компетенциями в области информационных технологий и математических методов обработки информации.
Параллельно вышеперечисленным процессам цифровизации в виде адаптации существующих экспертных методик к цифровым объектам и технологиям обработки началась развиваться отдельная
СОЦИАЛЬНЫЕ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
ПРАВО
ветвь криминалистики, называемая цифровой криминалистикой, появление которой обусловлено второй частью определения «цифровизации» приведенного в начале статьи: «.. .а также возможность использования цифровых технологий для осуществления деятельности, осуществление которой ранее не было возможным».
Цифровая криминалистика — это отрасль криминалистики, изучающая обнаружение, фиксацию и дальнейшее использование в раскрытии и расследовании преступлений цифровых следов, образовавшихся в ходе преступных процессов, протекающих в «виртуальном» мире [6]. Таким образом, в этом случае здесь все получается цифровым и среда возникновения, и объект изучения и методы фиксации.
Кроме этого многие авторы [7; 9] указывают на возможность использования новых цифровых технологий в криминалистике таких, как 3D-технологий. Это возможно, например, при измерении по трехмерной модели объекта с места преступления, если классическое фотографирование при осмотре места преступления заменить на 3D-сканирование. Данные технологии пока не нашли широкого применения на практике, однако уже сейчас надо думать над разработкой адекватных новым возможностям методик их применения в экспертной практике, а также узакони-вания их применения.
Отдельно в контексте цифровизации экспертно-криминалистической деятельности необходимо сказать об искусственном интеллекте (далее — ИИ), который стремительно проникает во все области современной жизни. В связи с особенностью построения ИИ, его использование в проведении самих экспертных исследований пока весьма ограничено. И дело не в уровне его развития в данных областях, а в принципе его действия, так называемый принцип «черного ящика». А именно, ИИ может давать ответы на те вопросы, на которые его обучили, иногда с довольно большой вероятностью, но ИИ в большинстве случаях не может обосновать свой ответ, что делает невозможным использование данного ответа в дальнейшем, например, в ходе судебного процесса. Однако ИИ возможно использовать на подготовительном этапе экспертного исследования, когда он указывает на проблему в большом объеме данных, например, на место с признаками редактирования цифрового изображения, а эксперт с помощью традиционных методов подтверждает или отклоняет предположение ИИ.
ИИ является инструментом, технологией для совершения каких-либо действий. Любая технология может быть использована как во благо, так и во вред. В настоящее время известно множество примеров использования ИИ мошенниками, поэтому необходимо развитие методов противодействия этому.
Таким образом, цифровизация в экспертно-кри-миналистической деятельности происходит по пяти разным, но взаимосвязанным направлениям:
• применение цифровых технологий для реализации традиционных экспертиз;
• модификация традиционных экспертиз с учетом новых цифровых технологий сбора информации и как следствие цифровизации объекта исследования;
• развитие цифровой криминалистики;
• исследование возможности применения ИИ в экспертных исследованиях;
• противодействие применения ИИ в преступной деятельности.
Для успешного движения по данным направления необходимо усовершенствовать подготовку будущих экспертов-криминалистов, сделав упор на компетенциях в области информационных технологиях и ИИ, а значит и в области математики.
К сожалению, в настоящее время наблюдается не совсем понятное движение в обратном направлении, а именно сокращается трудоемкость таких дисциплин «Математика» и «Информационные технологии в экспертной деятельности», так в примерных учебных планах вузов МВД России по специальности 40.05.03 «Судебная экспертиза» в наборе 2023 г. эти дисциплины потеряли по одной зачетной единице в сравнении с набором 2022 г.
Также необходимо изменить принципы отбора кандидатов на эту специальность. Несмотря на то, что данная специальность входит укрепленное направление Юриспруденция, необходимо при поступлении в вузы МВД России учитывать не результаты ЕГЭ по обществознанию, а ЕГЭ по математике или информатике и ИКТ, как это успешно делает МГТУ имени Н. Э. Баумана и Уральский федеральный университет имени Б. Н. Ельцина [10].
Список источников
1. Кондратьева М. Н., Комахина А. В. Цифровизация: исследование основных терминов // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2022. № 3 (165). С. 134-139.
SOCIAL AND HUMAN SCIENCES
LAW SCIENCES
2. Распоряжение Правительства Москвы от 11 октября 2010 г. № 2215-РП «О Концепции обеспечения жителей города Москвы телекоммуникационными услугами для получения социально значимой информации путем создания условий равного доступа к кабельному телевидению и интернет-ресурсам» // URL:// https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/295900/
3. Газизов В. А. К вопросу об использовании цифровой фотографии в расследовании преступлений // Вестник криминалистики. Вып. 2. М., 2002. С. 82.
4. Сафонов А. А. Правовые проблемы применения компьютерных технологий в криминалистической фотографии // Вестник криминалистики. Вып. 2. М., 2002. С. 88.
5. Об использовании цифровой фотографии: ин-форм. письмо ЭКЦ МВД России от 1 марта 2005 г. // СПС «КонсультантПлюс».
6. Русанова Д. Ю. Цифровая криминалистика: возможности и перспективы развития // URL://https:// cyberkninka.ru/artide/n/tsifrovaya-kriminalistika-voz-mozhnosti-i-perspektivy-razvitiya.
7. Нагоев А. М., Бирюлина Е. В. Цифровизация в криминалистике // Молодой ученый. 2022. № 21 (416). С. 587-589.
8. Александров Ю. Н. Особенности исследования криминалистических объектов на цифровых носителях при производстве портретных и других криминалистических экспертиз // Криминологический журнал. 2022. № 3. С. 54-57.
9. Александров Ю. Н., Дядык Е. С., Воробьева Т. И. Перспективы использования мобильных 3D-сканеров в экспертно-криминалистической деятельности // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: всерос. науч.-практ. конф. М., 2022. С. 18-22.
10. Вузы России со специальностью судебная экспертиза — 40.05.03 // URL://https://vuzoteka.ru/вузы/Су-дебная-экспертиза-40-05-03.
References
1. Kondratyeva M. N., Komakhina A. V. Digitaliza-tion: study of basic terms // Economics and management: scientific and practical journal. 2022. № 3 (165). P. 134-139.
2. Order of the Moscow Government of October 11, 2010 № 2215-RP «On the Concept of providing Moscow residents with telecommunication services to obtain socially significant information by creating conditions for equal access to cable television and Internet resources» // URL:// https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/295900/
3. Gazizov V. A. On the issue of using digital photography in crime investigation // Bulletin of Criminology. Vol. 2. M., 2002. P. 82.
4. Safonov A. A. Legal problems of using computer technologies in forensic photography // Bulletin of Forensic Science. Vol. 2. M., 2002. P. 88.
5. On the use of digital photography: information. letter from the ECC of the Ministry of Internal Affairs of Russia dated March 1, 2005 // LRS «ConsultantPlus».
6. Rusanova D. Yu. Digital forensics: opportunities and development prospects // URL://https://cyberle-ninka.ru/article/n/tsifrovaya-kriminalistika-vozmozh-nosti-i-perspektivy-razvitiya.
7. Nagoev A. M., Biryulina E. V. Digitalization in forensics // Young scientist. 2022. № 21(416). P. 587-589.
8. Aleksandrov Yu. N. Features of the study of forensic objects on digital media in the production of portrait and other forensic examinations // Criminological Journal. 2022. № 3. P. 54-57.
9. Aleksandrov Yu. N., Dyadyk E. S., Vorobyo-va T. I. Prospects for the use of mobile 3D-scanners in forensic activities // Technical and forensic support for the detection and investigation of crimes: All-Russian scientific and practical conference. M., 2022. P. 18-22.
10. Higher education institutions of Russia with specialization in forensic examination — 40.05.03 // URL://https://vuzoteka.ru/universities/Forensic-exper-tise-40-05-03.
Информация об авторе
Ю. Н. Александров — заместитель начальника кафедры информатики и математики Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя.
Information about the author
Yu. N. Aleksandrov— Deputy Head of the Department of Computer Science and Mathematics of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot'.
Статья поступила в редакцию 03.07.2023; одобрена после рецензирования 20.07.2023; принята к публикации 10.10.2023.
The article was submitted 03.07.2023; approved after reviewing 20.07.2023; accepted for publication 10.10.2023.
