CC BY
29
О РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДР ИНФОРМАТИКИ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ
Валерий Вагаршакович АРУТЮНОВ,
доктор технических наук, профессор кафедры информационных технологий и ресурсов Института информационных наук и технологий безопасности Российского государственного гуманитарного университета е-таП: warut698@yandex.ru
Николай Павлович ЛАПШИН,
доктор технических наук, профессор кафедры экономики культуры социально-гуманитарного факультета Московского государственного института культуры
Рассматриваются результаты научной деятельности кафедр информатики шести ведущих московских вузов с учётом публикуемости и цитируемости работ сотрудников кафедр.
Ключевые слова: результаты научной деятельности, публикуемость, цитируе-мость, индекс Хирша, вектор развития научной деятельности.
THE EFFECTIVENESS OF SCIENTIFIC ACTIVITIES OF THE COMPUTER SCIENCE DEPARTMENTS OF MOSCOW UNIVERSITIES
V. V. Arutyunov, Full Doctor of Technical Sciences, Professor of Division for Information Technologies and Resources, Institute for Information Sciences and Security Technologies, Russian State University for the Humanities e-mail: warut698@yandex.ru
N. P. Lapshin, Full Doctor of Technical Sciences, Professor of Department of Economics of Culture Faculty of Social Studies and Humanities, Moscow State Institute of Culture
The results of scientific activity of the computer science departments of six leading Moscow universities based on publicity and citations results of employees of the departments are considered.
Key words: results of scientific activities, publicity, citations, Hirsch index, development vector of scientific activity.
В последние два десятка лет отрасль информационных технологий (ИТ) является одной из наиболее динамично развивающихся отраслей не только в мире, но и в России. Современный объём мирового рынка ИТ оценивается ориентировочно в $1,7 трлн. [8]. При этом в современном обществе информация уже стала стратегическим ресурсом, а ИТ и информационные системы - одним из инструментов
повышения эффективности экономики, государственного и муниципального управления. В настоящее время наиболее активно развиваются технологии управления бюджетной, налоговой системами, технологии государственных информационных порталов, реализующих взаимодействие граждан и органов управления через компьютерные сети, технологии накопления информации в единых государственных базах данных, а также технологии муниципальных информационных систем, геоинформационных систем (в том числе в направлении создания земельных и городских кадастров), электронного документооборота. Внедрение современных информационных технологий в сферы государственного и муниципального управления в наше время является для развитых стран задачей стратегической важности.
В 2011 году в России Указом Президента РФ были утверждены восемь приоритетных направлений развития науки, технологий и техники, в числе которых транспортные и космические системы, индустрия наносистем и информационно-телекоммуникационные системы [4]. Реализация этих направлений практически была бы невозможна без массового обучения студентов различных вузов использованию различных методов и средств информатики.
В настоящее время информатика, как известно, является, с одной стороны, достаточно специфичной областью научного знания, с другой - она олицетворяет особый аспект всей современной науки, пронизывая практически все сферы экономики и науки. Поэтому значимость информатики в наше время трудно переоценить, и это ещё одна из причин, по которой практически в каждом вузе страны, в том числе в московском, функционирует кафедра информатики.
Её научную деятельность можно оценивать, используя один из следующих четырёх методов [1; 2]:
• оценка публикуемости сотрудников;
• анализ цитируемости публикаций (в том числе с учётом индекса Хирша и других показателей цитируемости);
• оценка спроса на результаты исследований, отражённых в диссертациях и отчётах по НИР сотрудников;
• метод экспертных оценок научной деятельности.
Первые два метода в последние годы активно используются для оценки результатов научной деятельности вузов страны на основе ряда нормативных документов [3; 5; 6].
Публикации и цитирование их в различных сферах науки образуют сети цитирования. Результаты их ежегодного анализа для определённой области знания служат важным условием для понимания механизмов эволюции исследовательских направлений и выявления лидеров в этой области, определения взаимосвязей в системе научной коммуникации.
Ниже приводятся итоги оценки результативности научной деятельности (на базе двух первых методов) кафедр информатики шести ведущих московских вузов: Национального исследовательского ядерного университета - МИФИ, Московского физико-технического института (государственного университета) - МФТИ, РНИМУ -Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н. И. Пирогова, Российского университета дружбы народов - РУДН, РЭУ - Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, ФУПР - Финансового университета при Правительстве России. Оценка проводилась на основе списков
профессорско-преподавательского состава, представленных на порталах вузов, и баз данных системы РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) [7], где аккумулируется более 7 миллионов публикаций российских учёных, а также информация о цитировании этих публикаций из более 5,7 тысяч российских журналов.
При анализе учитывались: суммарная публикуемость п преподавателей кафедры I определяемая количеством их публикаций, и 1р1 = 1р / п - публикуемость, рассчитанная на одного преподавателя кафедры; суммарная цитируемость в базах данных РИНЦ публикаций сотрудников кафедры 1с и 1с1 = 1с /п - цитируемость, рассчитанная на одного преподавателя кафедры, а также востребованность публикаций кафедры, определяемая соотношением 1¥ = 1с/ 1р, и 1¥1 = 1¥/п - востребованность публикаций, рассчитанная на одного сотрудника.
На рисунке 1 представлены максимальная публикуемость преподавателя кафедры информатики и количество публикаций на одного преподавателя 1с1 для шести вышеуказанных вузов. Как видно из графика, максимальное значение 1р1 отмечается в МФТИ, а максимальная публикуемость преподавателя - в РНИМУ.
■ Кол-во публикаций на сотрудника
□ Максимальная публикуемость сотрудника
мт
/ 1
У-
у а
И
МИФИ
РЭУ
РНИМУ ФУПР РУДН МФТИ
Рисунок 1. Максимальная публикуемость преподавателя кафедры и количество публикаций на одного сотрудника
При этом следует отметить, что максимальное и минимальное значения Ip1 для МФТИ и МИФИ различаются примерно в три раза, как и максимальная публикуе-мость преподавателей кафедр РНИМУ и ФУПР.
На рисунках 2 и 3 приводятся соответственно максимальная цитируемость преподавателя кафедры и показатель цитируемости на одного сотрудника кафедры. Как следует из графиков, максимальные значения обоих показателей также отмечаются в РНИМУ. Для других вузов эти показатели меньше аналогичных значений в РНИМУ в несколько раз.
Так как в последнее время во всём мире активно используется для оценки работы учёных и научных коллективов индекс Хирша 1Л, следует напомнить, как реализуется его подсчёт. Исследователь имеет индекс Хирша 1Л, если Л из его N статей цитируются, как минимум, Л раз каждая, в то время как оставшиеся (Мр - Ь) статей цитируются не более чем Л раз каждая.
Таким образом, если, например, у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, то его индекс Хирша 1Л равен 1. Таким же будет индекс Хирша исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз. В то же время (более реалистичный случай), если у исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 1 статья с 8 цитированиями, 1 статья с 7 цитированиями, 1 статья с 1 цитированием, то его индекс Хирша 1Л равен 5 (так как на 5 его статей сослались, как минимум, по 5 раз).
3000
2500
2000-
1500 -
1000
500
■г-
МИФИ РЭУ РНИМУ ФУПР РУДН МФТИ
Рисунок 2.
Максимальная цитируемость преподавателя кафедры
250
200
150
100
~Г----п-
МИФИ РЭУ РНИМУ ФУПР РУДН МФТИ
Рисунок 3.
Показатели цитируемости на одного преподавателя кафедры
Показатели Хирша для оценки работы учёных и специалистов приводятся не только в РИНЦ, но и в международных системах Web of Science (WoS), Scopus и в ряде других. Эти системы предназначены не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но являются также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, учёных, а также определять научный уровень и значимость научных журналов в научном сообществе.
Максимальные значения индекса Хирша для преподавателей рассматриваемых кафедр приведены на рисунке 4. Как следует из гистограммы, максимальными значениями Ih обладали преподаватели РНИМУ и МФТИ (для сравнения следует отметить, что максимальное значение Ih в мире в истекшем десятилетии XXI века в области информатики не превышало 90) .
На рисунке 5 представлена гистограмма максимальной востребованности работ преподавателя кафедры IvM и Iv1 - востребованности публикаций, рассчитанной на одного сотрудника.
Как следует из графика, максимальные значения IvM и Iv1 на кафедре отмечаются соответственно в МИФИ и РНИМУ.
МИФИ РЭУ РНИМУ ФУПР РУДН МФТИ
Рисунок 4. Максимальный индекс Хирша
35
30-
25-
20-
15-
10-
5-
1
ж
Я Востребованность результатов одного сотрудника
□ Максимальная востребованость работ сотрудника
У-3
и-
г
МИФИ
РЭУ
РНИМУ ФУПР
РУДН
МФТИ
Рисунок 5. Максимальная востребованность работ преподавателя кафедры и востребованность результатов работ одного сотрудника 1¥1
Представляет определённый интерес рассмотрение вектора развития научной деятельности кафедры, определяемого соотношением количества публикаций кафедры за два рассматриваемых периода.
На рисунке 6 представлен этот вектор развития кафедры, определяемый отношением суммарного количества публикаций кафедры в 2011-2015 годах к числу публикаций за 2006-2010 годы. Здесь неоспоримое лидерство принадлежит МФТИ, опередившему по этому показателю РУДН на 20%, а все другие вузы - более чем в два раза.
МИФИ РЭУ РНИМУ ФУПР РУДН МФТИ
Рисунок 6.
Вектор развития кафедры (отношение количества публикаций кафедры в 2011-2015 годах к числу публикаций в 2006-2010 годах)
В заключение необходимо отметить следующее. Во-первых, исходя из отражённых на рисунках 1-6 данных, наилучшие результаты научной деятельности за рассматриваемый период выявлены у профессорско-преподавательского состава кафедры информатики РНИМУ, практически по всем рассмотренным показателям опередившего другие вузы и уступившего МФТИ лидерство лишь при учёте вектора развития научной деятельности кафедры и значения 1р1 - публикуе-мости на одного сотрудника кафедры. Это лидерство в обоих вузах было обеспечено в основном за счёт преподавателей - докторов наук, но при этом в МФТИ ве-
сомый вклад в указанные показатели внесли и три кандидата наук, цитируемость работ каждого из которых превышала 300.
Во-вторых, выполненный анализ позволяет выявить кадровый «золотой фонд» кафедры, представители которого вносят весомый вклад в результативность научной деятельности кафедры (в первую очередь при учёте показателей публикуе-мости и цитируемости); при этом практически в каждом из рассмотренных шести вузов в этот «золотой фонд» входят не только, как и ожидалось, учёные высшей научной квалификации, но и отдельные кандидаты наук, имеющие очень высокие значения показателей публикуемости и цитирования.
И, в-третьих, благодаря тому, что в РИНЦ не проводится никаких ограничений по областям научных исследований при формировании баз данных о публикуемости и цитируемости российских учёных, результаты аналогичного анализа в других сферах научной деятельности (например, создание и развитие информационных систем различного назначения, информационных технологий и других) позволили бы выявить не только на кафедрах информатики, но и на других кафедрах вузов такой «золотой фонд», подтверждаемый количественно и вектором развития научной деятельности. Успешному проведению этой работы в значительной мере способствовало бы более полное представление и оперативное обновление профессорско-преподавательского состава кафедр на порталах не только ведущих вузов Москвы, но всех других вузов страны, в том числе негосударственных.
Литература
1. Арутюнов В. В. Методы оценки результатов научных исследований : учебно-методическое пособие для студентов университетов и вузов культуры и искусств и других учебных заведений / Государственная публичная научно-техническая библиотека России, Московский государственный университет культуры и искусств, Кафедра электронных библиотек, информационных технологий и систем.- Москва, 2010.- 53 с.
2. Арутюнов В. В. Показатели эффективности эрготехнических систем // Научные и технические библиотеки.- 2014.- № 6.- С. 5-14.
3. О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки [Электронный ресурс] : Указ Президента РФ от 07 мая 2012 г., № 599 // Garant.ru : [веб-сайт].- Электрон. дан.- Режим доступа: http://base.garant. ги/70170946/
4. Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации [Электронный ресурс] : Указ Президента РФ от 07 июля 2011 г., № 899 // Garant.ru : [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://base.garant.ru/55171684/
5. Об утверждении типового положения о комиссии по оценке результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения и типовой методики оценки результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения [Электронный
ресурс] : Приказ Министерства образования и науки РФ от 5 марта 2014 г., № 161 // Garant.ru : [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://base. garant.ru/197371/
6. Правила оценки и мониторинга результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения [Электронный ресурс] : утверждены постановлением Правительства РФ от 8 апреля 2009 г., № 312 (в редакции постановления Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2013 г., № 979) // Garant.ru : [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://base.garant.ru/195302/
7. Система РИНЦ. - Режим доступа: http://elibrary.ru/defaultx.asp (дата обращения - январь 2016 г.).
8. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года [Электронный ресурс] : утв. распоряжением Правительства РФ от 1 ноября 2013 г., № 2036-р // Garant.ru : [веб-сайт]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://base.garant. т/70498122/
