CC BY
24
24 (66) - 2011
Математические методы анализа
в экономике
УДК 632.1
о модели согласования
и прогнозирования производственно-
экономических показателей
агропромышленного комплекса и некоторых результатах расчетов
Б. А. АшАБОкОВ,
доктор физико-математических наук, профессор Института информатики и проблем регионального управления E-mail: kbncran@mail.ru Кабардино-Балкарский научный центр РАН
л. м. балаева,
старший преподаватель кафедры информатики и моделирования экономических процессов E-mail:_info@kbsaa.ru
з. о. таучев,
ассистент кафедры информатики и моделирования экономических процессов E-mail: miha-soisaf@rambler.ru Кабардино-Балкарская государственная сельскохозяйственная академия имени В. М. Кокова
В статье обсуждаются основные проблемы развития агропромышленного комплекса (АПК);рассматриваются задачи, возникающие на пути разработки стратегии устойчивого его развития. Приводятся модель согласования производственно-экономических показателей долгосрочного развития регионального АПК и результаты расчетов показателей АПК Кабардино-Балкарской Республики, соответствующие 2030 г.
Ключевые слова: устойчивый, развитие, регион, формирование, цель, агропромышленный комплекс, модель, согласование, линейная задача.
Агропромышленный комплекс страны длительное время находится в глубоком и системном кризисе, поэтому функционирует в условиях жесткой ограниченности ресурсов всех видов. Серьезные негативные изменения произошли и в структуре комплекса. Вместо того, чтобы реформировать и совершенствовать построение, которое складывалось десятилетиями и функционировало относительно устойчиво, его по существу разрушили, что значительно снизило возможности развития агропромышленного комплекса по инновационному пути [2, с. 24—34].
24 (66) - 2011
Математические методы анализа в экономике
Состояние, в котором находится АПК страны в настоящее время, можно охарактеризовать следующим образом:
— значительное снижение экономической эффективности функционирования отрасли;
— лавинообразное нарастание процесса старения основных фондов, следствием чего является падение производительности труда, рост себестоимости продукции и др.;
— недостаточные объемы инвестиций в отрасль;
— нерациональная политика цен на сельскохозяйственную продукцию, при которой отрасль является нерентабельной и неконкурентоспособной, что препятствует ее развитию;
— существенное сокращение кадровых, научно-технических возможностей отрасли;
— нерешенность земельного вопроса;
— крайне медленное распространение рыночных отношений в отрасли.
В результате Россия, обладая огромным потенциалом для производства сельскохозяйственной продукции, производит примерно половину своей потребности в продуктах питания.
Все это свидетельствует о том, что разработка и реализация научно обоснованной стратегии развития агропромышленного комплекса, в которой будет предусмотрена активная государственная поддержка, приняли неотложный характер. При этом важно отметить, что стратегия должна быть составляющей общей стратегии устойчивого социально-экономического развития, в частности сельской местности в регионах. Иначе негативные процессы в отрасли и на селе в целом могут принять необратимый характер.
В Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008—2012 годы одной из главных целей определено устойчивое развитие сельских территорий, повышение занятости и уровня жизни населения. Но, как отмечено в работе [1, с. 3—14], этот документ не предоставляет механизма финансового и ресурсного обеспечения развития сельского хозяйства и потому носит формальный характер, о чем свидетельствует значительное сокращение и без того небольшой доли аграрного сектора в бюджете страны.
Разработка такой стратегии—достаточно сложная проблема, связанная с решением множества задач. К таковым относятся рассматриваемые в настоящей работе формирование целей развития АПК и согласование соответствующих целевых
ориентиров. В результате решения этих задач должно быть получено состояние, в которое необходимо перевести агропромышленный комплекс региона за определенное время. При этом из числа показателей, характеризующих состояние комплекса в конечный момент, лишь часть может быть найдена при формировании целей развития отрасли. А в результате решения второй задачи находятся все показатели, причем согласованные между собой с учетом взаимосвязей различных отраслей.
Необходимость корректного согласования целевых ориентиров развития отрасли связана с тем, что для обеспечения устойчивого функционирования регионального АПК важную роль играет организация эффективного взаимодействия между различными его сферами, а также оптимизация параметров и структуры этих составляющих. Об этом свидетельствует опыт ведущих стран, в которых сложились достаточно устойчивые и эффективные связи между различными отраслями аграрного сектора.
Более 50 % всей стоимости продовольственной продукции в этих странах формируется в перерабатывающей сфере. Сельскому хозяйству США, например, соответствует примерно 2 % ВВП страны, тогда как доля аграрного сектора составляет около 20 %. Соответственно, в сельском хозяйстве занято около 2,5 % работающего населения, а в аграрном секторе — около 20 %.
Следует отметить, что необходимость решения названной задачи возникает на различных этапах развития агропромышленного комплекса. При этом его состояние в любой момент времени по возможности должно быть приближено к оптимальному.
Ниже приводится модель согласования функционирования отраслей производства и переработки растениеводческой продукции, которая сводится к решению задачи линейного программирования. Приводятся результаты расчетов, полученные на основе модели для аграрного сектора Кабардино-Балкарской Республики (КБР).
Для записи модели предположим, что сельскохозяйственные предприятия региона в состоянии производить п видов сельскохозяйственных культур. Площади пашни, занимаемые ими и являющиеся неизвестными переменными в модели, обозначим х1,х2...хп. Общая площадь пашни в регионе считается известной, обозначим ее х0. Помимо нее входными данными модели являются урожайность и себестоимость производства сельскохозяйственных культур. Обозначим их соответственно У1,У2..Уп и¿2...¿п. Отметим, что в некоторых
Математические методы анализа в экономике
24 (66) - 2011
случаях могут быть предъявлены требования к объемам производства сельскохозяйственных культур, которые должны быть заданы и определены спросом на них, ресурсным обеспечением сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, параметрами переработки и другими факторами. К входным данным также относятся параметры, характеризующие используемые технологии переработки сельхозкультур.
Пусть в результате переработки п видов сельскохозяйственных культур перерабатывающие предприятия производят т видов продукции, объемы которых обозначимхп+1,хп+2...хп+т . Пусть также известно, что для производства перерабатывающими предприятиями единицы продукции вида п + у используется а,.,п+] единиц i-го вида растениеводческой продукции.
Себестоимость разных видов продукции перерабатывающих предприятий также известна: 2п+1,2п+2...2п+т , а объем финансовых ресурсов, направляемых на переработку сельскохозяйственных культур, пусть будет равен Ф0(2).
Очевидно, что для рентабельного функционирования рассматриваемых отраслей должны выполняться условия: сп+} > 2п+} , р} > (/ = 1, п; у = 1, т), где ру—цена реализации единицы ¿-го вида сельскохозяйственной культуры, а сп+у — цена реализации единицы п +у-го вида продукта переработки.
Тогда система ограничений задачи записывается в таком виде:
— ограничение, наложенное на площадь ис-
п
пользуемой пашни: V х1 < х0;
1=1
— ограничения, учитывающие севооборот: х1 < а1 х0, (1 = 1,п), где: а.. — доля площади пашни, занимаемой ¿-й культурой в общей площади пашни х0;
— ограничения на объемы производства сельскохозяйственных культур: х1 > vi, (1 = 1, п);
— ограничение на использование финансовых ресурсов сельскохозяйственной отрасли:
<Ф 01);
1=1
— ограничения, связанные с технологиями переработки сельскохозяйственных культур:
Ъ(*„) =£ Iа,-,Ух', (1=1п);
1=0 '=0
— ограничения, связанные с использованием финансовых ресурсов перерабатывающих предпри-
т
ятий: V х .2 = Ф(2);
лп+ п+ у ^0
У=1
— ограничения, наложенные на объемы производства продукции перерабатывающими предприятиями: xn+j > Uj (j = 1, m).
Таким образом, нами предположено, что сельскохозяйственные культуры (всего n видов), производимые сельскохозяйственными предприятиями, используются перерабатывающими предприятиями для производства m видов продуктов. При этом одна и та же культура может использоваться для производства двух и более видов продуктов. Потребности в других видах сырья в модели не учитываются, затраты на их приобретение учитываются в модели неявно через себестоимость продуктов перерабатывающей отрасли.
Остановимся на записи целевой функции задачи. В случае, когда отрасли, производящие и перерабатывающие сельскохозяйственные культуры, образуют одну экономическую систему, запись упрощается, и в качестве такой функции можно использовать, например суммарную прибыль перерабатывающей отрасли:
m
РПП = Z (С+j - Z+j ) Xn+ j ^ maX-
j =1
Когда названные отрасли независимы, запись функции и, соответственно, ее решение усложняются. В этом случае для каждой отрасли необходимо записать соответствующую целевую функцию, а полученная таким образом задача с учетом неоднозначности целей относится к многокритериальным задачам принятия решений [3].
Решение этих задач основано на их преобразовании к задачам с одним критерием [4]. Для этого можно использовать различные подходы.
Например, можно фиксировать значение целевой функции сельскохозяйственной отрасли. С экономической точки зрения это означает, что данная отрасль оказывается в какой-то степени подчиненной перерабатывающей отрасли. Несмотря на это, можно получать решения, удовлетворяющие обе отрасли. В этом случае задача сводится к обычной задаче линейного программирования, которая решается известным симплексным методом.
Остановимся на других особенностях рассматриваемой задачи. Как можно заметить из постановки задачи, целевая функция и ограничения содержат параметры, значения которых точно не определяются. К ним относятся, например, урожайность сельскохозяйственных культур, цены реализации и себестоимости продукции в отраслях АПК и др. Некоторые из этих параметров являются случайными величинами, а определение вероятностных характеристик других не представляется
24 (66) - 2011
Математические методы анализа в экономике
возможным. Таким образом, полученная формула является задачей принятия решений в условиях неопределенности.
В качестве примера можно отметить, что урожайность сельскохозяйственных культур может колебаться (иногда значительно) из-за колебаний агрометеорологических условий. И, как следствие, в широких пределах могут изменяться объемы производства как отдельных, так и всех видов культур, а также цены на сырье для перерабатывающих предприятий, загрузка мощностей этих предприятий и другие характеристики экономической системы.
Остановимся на некоторых результатах расчетов, проведенных с использованием данных растениеводческой отрасли АПК КБР и полученной целевой функции.
При проведении расчетов было предположено, что в отрасли производятся традиционные для природно-климатических условий республики сельскохозяйственные культуры: озимая пшеница, зерновые (без пшеницы и кукурузы), кукуруза, картофель, подсолнечник, сахарная свекла, овощи, фрукты, виноград, лекарственные травы.
В качестве целевых ориентиров продуктивности этих культур, соответствующих 2030 г., были использованы показатели отрасли в наиболее развитых странах Европы (в частности, Германии) в ц/га: пшеницы — 74, ячменя — 56, кукурузы — 92, картофеля — 403, сахарной свеклы — 593, томатов — 1 244, винограда — 57.
Отметим, что показатели АПК этой страны не являются самыми высокими в Европе, но тем не менее они примерно в два раза превышают показатели АПК Кабардино-Балкарии. К тому же в условиях КБР они вполне достижимы по природно-климатическим и почвенным ресурсам.
Не вдаваясь в подробности, отметим, что при проведении расчетов было рассмотрено 45 продуктов переработки сельскохозяйственных культур, т. е. в модели т = 45. Кроме того, были использованы характеристики используемых в настоящее время технологий переработки сельскохозяйственных культур, а также существующие цены реализации их и продуктов их переработки.
Очевидно, что увеличение продуктивности культур до европейского уровня приведет к существенному увеличению производства сельскохозяйственной продукции. В таблице приведены показатели валового сбора сельскохозяйственных культур в республике в 2008 г. и соответствующая этим значениям продуктивность на 2030 г.
Валовой сбор сельскохозяйственных культур 2008 г., и соответствующий повышенной продуктивности
Сельско- Валовой сбор
хозяйственная Фактический Прогнозируе-
культура в 2008 г. мый на 2030 г.
Пшеница 236,6 693,6
Зерновые 21,9 224,0
Кукуруза 262,6 263,1
Картофель 192,0 270,0
Овощи 296,3 945,4
Подсолнечник 34,2 58,8
Как можно заметить, по сравнению с 2008 г. валовой сбор пшеницы увеличился более чем в 10 раз, а валовой сбор зерновых еще больше — примерно в 15 раз. Показатели кукурузы и подсолнечника увеличились в меньших пропорциях — примерно в пять раз. Видимо, это связано с ограничениями в задаче или производственно-экономическими характеристиками этих культур.
В целом эффективность сельского хозяйства республики станет значительно выше, чем в настоящее время. На это указывает и увеличение суммарных валовых сборов приведенных в таблице культур в денежном выражении (вычислены в ценах реализации 2008 г.): 12 762 880 тыс. руб. против 3 319 144тыс. руб. в 2008 г. Увеличение данного показателя, как можно заметить, более чем троекратное. С учетом вклада перерабатывающей отрасли повышение эффективности агарного сектора республики будет еще более значительным — по предварительным расчетам, прибыль отрасли составит около 2 млрд руб.
Остановимся далее на формировании перерабатывающей отрасли АПК. Исходя из перечня и объемов производства продуктов переработки сельскохозяйственных культур, а также их распределения по региону, можно определить соответствующее распределение перерабатывающих предприятий и параметры. При этом в начале своего развития могут, если это экономически обосновано, использоваться предприятия, существующие на этот момент. В дальнейшем в зависимости от условий работы система предприятий АПК должна преобразовываться и совершенствоваться. При этом на каждом отрезке времени в систему включаются элементы из предыдущего отрезка времени с исключением выбывающих из-за физического и морального износа.
Экономическая нецелесообразность использования оборудования или предприятий может быть связана с их низкой производительностью и одновременно с высокими затратами на производство продукции.
Математические методы анализа в экономике
24 (66) - 2011
Таким образом, начальным составом системы предприятий АПК на каком-то отрезке времени является оставшаяся в конце предыдущего отрезка их совокупность.
Другая особенность системы перерабатывающих предприятий заключается в наличии в их составе вспомогательных элементов, обеспечивающих функционирование первых при выполнении различных видов работ. Они по-разному связаны с этими предприятиями, имеют также определенный состав в начальный момент времени, а ввод их в состав системы осуществляется в разные периоды времени.
Создание и функционирование комплексов предприятий аграрного сектора и элементов вспомогательных систем требует затрат различных видов ресурсов: денежных, трудовых, материальных, природных, производственных и т. д. При этом перечень ресурсов и объемы их затрат определяются числом создаваемых и эксплуатируемых элементов, а также спецификой их функционирования.
Выводы. В работе обосновывается необходимость разработки и реализации стратегии устойчивого развития сельской местности РФ, в которой предусмотрено устойчивое развитие аграрного сектора. Предложена модель согласования показа-
телей АПК и для конкретного региона (КБР), проведены расчеты и определены основные показатели сельского хозяйства, соответствующие 2030 г.
В качестве целевых ориентиров использованы показатели продуктивности сельскохозяйственных культур развитых европейских стран, которые вполне достижимы для агрометеорологических и почвенных условий республики. Результаты расчетов показали, что существуют реальные возможности значительного повышения эффективности аграрного сектора региона.
Список литературы
1. Буздалов И. Сельское хозяйство как приоритетное направление господдержки // АПК: экономика, управление. 2009. № 4.
2. Гумеров Р. Вопросы развития интегрированных корпоративных структур в агропромышленном комплексе // Российский экономический журнал. 2002. № 5-6.
3. Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: «Радио и связь», 1981. 560 с.
4. ТахаХ. Введение в исследование операций. М. : Мир, 1985. Т. 2. 496 с.
Нужны статьи
в электронном виде?
На сайте Электронной библиотеки «dilib.ru» собран архив электронных версий журналов Издательского дома «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ» с 2006 года и регулярно пополняется свежими номерами.
Доступ к ресурсам библиотеки осуществляется на платной основе: моментальная оплата электронными деньгами, банковской картой, отправкой SMS на короткий номер. Возможны и другие способы оплаты.
Подробности на сайте библиотеки: www.dilib.ru
ДЕНЫ"И@ГТ1СИ1.ГиL II Masffl
V/SA
ilndex
money-yandex-ru
