CC BY
13О формализации процесса сбора информации об инновационных исследованиях
Предлагается формализованная процедура сбора информации об инновационных исследованиях в интересах их внедрения в высокотехнологичные образцы техники. Процедура включает формирование универсальных опросных анкет, экспертного сообщества, задание экспресс-НИР для подтверждения целесообразности использования предлагаемых инноваций в указанной сфере
С.Е. Панков1
АО «Концерн «Созвездие», канд. техн. наук, старший научный сотрудник, s.e.pankov@sozvezdie.su
B.Л. Лясковский2
АО «НИИИТ»,
д-р техн. наук, профессор,
dop_big@mail.ru
C.С. Смирнов3
АО «Концерн «Созвездие», канд. техн. наук, доцент, s.s.smirnov@sozvezdie.su
настоящее время Российская Федерация успешно осуществляет исследования, разработку и производство современных образцов техники. Однако при создании высокотехнологичных и нетрадиционных образцов часто нарушаются сроки выполнения опытно-конструкторских работ (ОКР), растет их стоимость, не всегда достигаются изначально заданные технические (тактико-технические) требования к образцам. Основная причина этого — отсутствие требуемого научно-технического задела (НТЗ), необходимого для проведения ОКР по созданию перспективных образцов, их успешного завершения и реализации предъявляемых к образцам требований. Создание целостного НТЗ для высокотехнологичных и нетрадиционных образцов техники в условиях действующих организационно-правовых документов, разнонаправленности проведения фундаментальных, прогнозных и поисковых исследований, а также экономи-
ческих ограничений на формирование НТЗ становится сложной научно-технической задачей [1, 2].
Источниками НТЗ (инноваций) [3-5] являются новые идеи, знания, открытия, изобретения и научно-технические разработки (инновационные исследования — ИИ), получаемые при проведении научно-исследовательских работ (НИР), технологических и опытно-конструкторских работ организациями РАН, высшей школы, государственными научными центрами и предприятиями (рис. 1).
В перечисленных на рисунке программах проводится огромное количество работ, результаты которых имеют потенциал применения при разработке высокотехнологичных образцов техники. В то же время в стране до сих пор не сформированы и не введены в действие:
► нормативная правовая база, регламентирующая порядок централизованного сбора информации о результатах
1 первый заместитель генерального директора, г. Воронеж, Россия
2 главный научный сотрудник, г. Тверь, Россия
3 руководитель проекта, г. Воронеж, Россия
Для цитирования: Панков С.Е., Лясковский В.Л., Смирнов С.С. О формализации процесса сбора информации об инновационных исследованиях // Компетентность / Competency (Russia). — 2022. — № 3. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-3-04-09
ключевые слова
экспертное оценивание, результаты инновационных исследований, формирование предложений, универсальная опросная анкета
Рис. 1. Перечень научно-технологических программ, в рамках которых проводятся исследования по созданию НТЗ [List of scientific and technological programs within the иссле-framework of which research is carried out to create a scientific and technical reserve] дова-
ний, выполненных за счет средств федерального бюджета, порядок ведения, использования и актуализации информационных ресурсов, управление ими;
► автоматизированные системы, обеспечивающие сбор, хранение и доведение информации до потенциальных потребителей (отсутствие необходимой нормативной правовой базы — основной сдерживающий фактор в данном направлении);
► ведомственные методические инструменты поиска, оценки и дальнейшей реализации результатов исследований.
С учетом вышесказанного, на наш взгляд, процедуру поиска, отбора, оценки и внедрения результатов ИИ (применительно к результатам, имеющим низкий и средний уровни готовности, но достаточно высокий уровень проработки) в высокотехнологичные образцы техники целесообразно проводить в следующей последовательности (рис. 2):
1. Выявление результатов инновационных исследований, имеющих высокий потенциал использования при
Для повышения эффективности экспертной работы были разработаны критерии отнесения товаров, работ и услуг к инновационной и (или) высокотехнологичной продукции
разработке высокотехнологичных и нетрадиционных образцов техники рассматриваемого класса (на основе анкетирования).
2. Отбор наиболее значимых и реально выполнимых результатов ИИ.
3. Формирование перечня и характеристик экспресс-НИР, необходимых для подтверждения предполагаемых эффектов от внедрения инноваций в создание высокотехнологичных образцов.
4. Окончательный выбор результатов ИИ и экспресс-НИР для их практической апробации в условиях заданных финансовых, временных и рисковых ограничений.
Рис. 2. Сущность отбора наиболее значимых и реализуемых инноваций в перспективные высокотехнологичные образцы техники [The essence of the selection of the most significant and implementable innovations in promising high-tech models of equipment]
Критерии для экспресс-оценки инноваций
Инновация исключается из дальнейшего рассмотрения
Критерии для отбора инноваций
Критерии
ИИ
не удовлетворяет требованиям
Критерии
Обработка сведений об инновациях:
► формирование перечня рассылки;
► формирование электронных опросных анкет;
► сбор сведений о результатах ИИ, полученных от организаций, а также заявок (предложений) по поставке соответствующих экспресс-НИР;
► классификация результатов ИИ и соответствующих заявок на выполнение экспресс-НИР по тематическим направлениям;
► разработка предложений по составу экспертов для оценки заявок (предложений) по постановке экспресс-НИР
Методические рекомендации
Результаты ИИ
Отбор инноваций, имеющих потенциал использования при разработке высокотехнологичных образцов техники
Основан на проведении экспресс-оценки путем формирования малых экспертных групп и проведения процедуры экспертного опроса представленных заявок на проведение экспресс-НИР. В результате проведения экспресс-оценки из дальнейшего рассмотрения исключаются:
► заявки на выполнение экспресс-НИР, заполненные не в соответствии с универсальной опросной анкетой;
► дублирующие заявки (заявки на выполнение экспресс-НИР), инновации, рассмотренные ранее, а также по которым уже проведена или проводится экспресс-НИР
Руководители экспертных групп, эксперты для эксперт-оценки
Отбор реализуемых в перспективных образцах инноваций
При использовании метода отбора наиболее значимых и реализуемых в перспективных образцах инноваций путем проведения экспертного оценивания исключаются из последующего рассмотрения следующие инновации:
► которые не могут быть апробированы на существующей в РФ лабораторной и экспериментально-испытательной базе;
► принципиально не реализуемые в образцах инновации при существующем уровне развития технологической
и производственной базы
Органы военного управления
Федеральные органы исполнительной власти
Научно-исследовательские организации ФОИВ
ИС и организации ОПК
Организации высшей школы
Организации РАН
Государственные научные фонды, корпорации и центры
Генеральные конструкторы по видам техники
Руководители приоритетных технологических направлений
Эксперты для численной оценки инноваций
Выходные данные:
множество наиболее значимых инноваций, полученных организациями ОПК, РАН, высшей школы, государственными корпорациями, интегрированными структурами и организациями
Таблица
Требования к формированию значимых параметров результатов ИИ в составе универсальных опросных анкет [Requirements for the formation of significant parameters of the results of innovative research as part of universal questionnaires]
Обобщенная информация по инновациям
1 Наименование проведенного ИИ (тема и шифр соответствующей НИР, ТР или ОКР — при наличии) + +
2 Наименование ФОИВ (ГК, ИС, организации), по заказу которого выполнено ИИ +
3 Наименование организации (предприятия), которая выполнила ИИ + +
4 Цель исследования + +
5 Наиболее значимые результаты, полученные в ходе выполнения ИИ + +
6 Ключевые слова по ИИ + +
7 Возможные области применения результатов ИИ при создании технологий и/или высокотехнологичных и нетрадиционных образцов техники (их составных частей, узлов, элементов) +
8 Научный уровень полученных результатов ИИ по сравнению с зарубежным +
9 Оценка уровня готовности полученных результатов ИИ для постановки экспресс-НИР +
10 Сроки выполнения ИИ + +
11 Степень конфиденциальности данных об ИИ + +
12 Наименование приоритетного технологического направления, в интересах которого было проведено ИИ +
13 Руководитель работ по выполненному ИИ + +
14 Наименование организации — заявителя экспресс-НИР + +
Прогнозная информация по реализации результатов ИИ
15 Оценка прогнозируемого технико-экономического эффекта от внедрения результатов в перспективные высокотехнологичные и нетрадиционные образцы техники + +
16 Предполагаемые организации, которые должны быть привлечены к проведению апробации результатов ИИ +
17 Необходимые для апробации результатов ИИ системы, стенды и элементы экспериментально-испытательной базы +
18 Краткий замысел проведения апробации результатов ИИ + +
19 Ожидаемые сроки разработки новых технологий (технических решений, материалов) на основе результатов выполненного ИИ +
20 Прогнозная оценка стоимости выполнения экспресс-НИР по подтверждению предполагаемого технико-экономического эффекта + +
21 Прогнозная оценка стоимости внедрения результатов ИИ в образцы техники +
22 Прогнозная оценка сроков выполнения экспресс-НИР по подтверждению предполагаемого технико-экономического эффекта + +
23 Прогнозная оценка сроков внедрения результатов ИИ в образцы техники +
24 Оценка уровней готовности лабораторной, технологической, производственной, стендовой и экспериментально-испытательной базы для внедрения результатов ИИ в образцы техники +
25 Описание рисков и угроз подтверждения запланированных технико-экономических эффектов при выполнении соответствующей экспресс-НИР +
26 Возможные пути снижения рисков и устранения угроз для подтверждения запланированных технико-экономических эффектов при выполнении соответствующей экспресс-НИР +
27 Описание рисков и угроз при внедрении полученных результатов ИИ в образцы техники +
28 Возможные пути снижения рисков и устранения угроз при внедрении полученных результатов ИИ в образцы техники +
29 Наименование и характеристика организации (организаций), имеющей (имеющих) необходимую лабораторную (экспериментальную, технологическую, стендовую, экспериментально-испытательную, полигонную) базу для оценки запланированных технико-экономических эффектов +
Рассмотрим более подробно начальные этапы указанной процедуры.
Сбор информации об инновационных исследованиях, имеющих высокий потенциал использования в разработке высокотехнологичных и нетрадиционных образцов техники рассматриваемого класса, проводится с помощью универсальных опросных анкет (см. таблицу), а также регламентированной процедуры получения информации от заинтересованных ФОИВ, организаций РАН, высшей школы, государственных корпораций (ГК), интегрированных структур (ИС) и предприятий.
Универсальные опросные анкеты должны включать в себя как обобщенную информацию, содержащую сведения о проведенном ИИ, организациях — заказчиках исследования, предприятии — исполнителе работ и т.д., так и прогнозную информацию, включающую данные о предполагаемом технико-экономическом эффекте от внедрения результатов ИИ в перспективные высокотехнологичные и нетрадиционные образцы техники, об экспериментально-испытательной базе, необходимой для апробации полученных результатов, и др.
При формировании перечня и характеристик работ, необходимых для подтверждения заявленных технико-экономических эффектов от внедрения инноваций, следует обосновать вид этих работ (экспресс-НИР, аванпроект, техническое предложение, технологическая работа), предполагаемые эффекты, которые должны быть получены (проверены, подтверждены), а также сроки и стоимость исполнения (как правило, основным видом работы в данном направлении остается экспресс-НИР).
Требования к формированию значимых параметров результатов ИИ в универсальных опросных анкетах приведены в таблице.
К универсальной опросной анкете заявитель должен приложить тематическую карточку и справку-обоснование на проведение экспресс-НИР для последующего их рассмотрения структурным подразделением министерства
При создании высокотехнологичных и нетрадиционных образцов часто нарушаются сроки выполнения опытно-конструкторских работ, растет их стоимость, не всегда достигаются изначально заданные требования к образцам
(ведомства), ответственным за разработку образцов техники.
Министерство (ведомство) также определяет научно-исследовательскую организацию (НИО), ответственную за сбор информации о результатах ИИ, имеющих потенциал использования в высокотехнологичных и нетрадиционных образцах техники. Ее функции:
► формирование перечня рассылки;
► формирование электронных опросных анкет;
► сбор сведений о результатах ИИ, а также заявок (предложений) о проведении необходимых экспресс-НИР, полученных от ФОИВ (организаций);
► исключение из рассмотрения заявок, не отвечающих требованиям универсальной опросной анкеты;
► классификация результатов ИИ и соответствующих заявок на выполнение экспресс-НИР по тематическим направлениям;
► разработка предложений о составе экспертов для оценки указанных заявок.
Для повышения эффективности экспертной работы были разработаны критерии отнесения товаров, работ и услуг к инновационной и (или) высокотехнологичной продукции [6]. При проведении экспертизы результатов инноваций целесообразно использовать систему критериев, предложенную в [5], которая включает оценку:
► дублирования, актуальности и новизны результатов ИИ;
► соответствия полученных результатов действующим нормативным правовым документам;
► потенциала применения результатов ИИ;
► их потенциальной эффективности;
При проведении экспертизы результатов инноваций целесообразно использовать систему критериев, предложенную в [5]
► уровня технологического развития результатов ИИ.
При формировании количественного состава экспертных групп рекомендуется использовать существующие формализованные подходы к оценке компетентности экспертов, предложенные в работах [7-9]. На рис. 2 приведена методика экспертного оценивания с учетом показателей компетентности привлекаемых специалистов.
В настоящее время на эффективность работы экспертов, оценивающих результаты ИИ при их отборе для реализации в высокотехнологичных и нетрадиционных образцах техники, негативно влияют следующие факторы [10]:
1) экспоненциальный рост объемов информации, предлагаемой экспертам для обработки (особенно в нанотехнологи-ях, биотехнологиях, информационных технологиях, микроэлектронике, робототехнике и др.), а также повышение «информационного шума» (многократ-
ное дублирование данных), что приводит к увеличению трудоемкости и времени проведения анализа большого количества источников информации;
2) труднодоступность информации о зарубежных исследованиях и разработках в связи с конфиденциальностью проектов данной сферы;
3) наличие в открытых источниках дезинформации (фейков) о полученных исследованиях и результатах (эффектах) от их внедрения;
4) отсутствие единого понимания экспертами терминологии, характерное как для фундаментальных, так и прикладных областей;
5) дефицит специалистов в принципиально новых, а также междисциплинарных областях науки и технологий, повышающий степень субъективности выводов, формулируемых в ходе экспертиз.
Применение предложенной методики проведения экспертизы результатов инновационных исследований позволит повысить качество и обоснованность принимаемых органами государственного и военного управления, научно-исследовательскими организациями решений о целесообразности применения результатов инновационных исследований при создании высокотехнологичных образцов техники. ■
Статья поступила в редакцию 20.02.2022
Список литературы
1. Лясковский В.Л., Панков С.Е., Стукалин С.В. Постановка задачи поиска, технико-экономической оценки и обоснования приоритетного перечня инноваций с целью их внедрения в образцы вооружения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. — 2020. — № 2(112).
2. Панков С.Е., Смирнов С.С., Лясковский В.Л., Стукалин С.В. Концептуальные основы технико-экономической оценки
и внедрения инновационных разработок в образцы перспективного вооружения // Вооружение и экономика. — 2020. — № 4(54).
3. Буренок В.М. Технологические и технические основы развития вооружения и военной техники. — М.: Граница, 2010.
4. Смирнов С.С., Реулов Р.В., Стукалин С.В. Механизмы адаптации технических решений к требованиям Минобороны России // Компетентность. — 2018. — № 3(154).
5. Панков С.Е., Смирнов С.С., Нестеров Д.В. Методика проведения экспертизы инициативных работ на предмет актуальности и целесообразности постановки для Минобороны России // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. — 2021. — № 4(119).
6. Приказ министра обороны Российской Федерации от 31.01.2020 № 35 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной продукции и (или) высокотехнологичной продукции для целей формирования плана закупки такой продукции».
7. Лясковский В.Л., Смирнов С.С., Пронин А.Ю. Методика оценки компетентности экспертов в процессе формирования предложений в проекты программных документов // Вооружение и экономика. — 2013. — № 3(24).
8. Лясковский В.Л., Смирнов С.С., Пронин А.Ю. Выбор экспертов для оценки проектов программных документов // Вооружение и экономика. — 2017. — № 4(145).
9. Лясковский В.Л., Саркисян Д.А. Метод формирования экспертных групп для оценки предложений по проведению ФППИ // Компетентность / Competency (Russia). — 2020. — № 3.
10. Лясковский В.Л., Саркисян Д.А. Методика сбора, оценки и выбора инноваций: перспективы реализации // Компетентность / Competency (Russia). — 2020. — № 8.
Kompetentnost / Competency (Russia) 3/2022
ISSN 1993-8780. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-3-04-09
Process' Formalization of Collecting Information on Innovative Research
S.E. Pankov1, JSC Concern Sozvezdie, PhD, Senior Researcher, s.e.pankov@sozvezdie.su
V.L. Lyaskovskiy2, JSC Scientific Research Institute of Information Technologies, Prof. Dr., dop_big@mail.ru
S.S. Smirnov3, JSC Concern Sozvezdie, Assoc. Prof. PhD, s.s.smirnov@sozvezdie.su
1 First Deputy General Director, Voronezh, Russia
2 Chief Researcher, Tver, Russia
3 Project Manager, Voronezh, Russia
Citation: Pankov S.E., Lyaskovskiy V.L., Smirnov S.S. Process' Formalization of Collecting Information on Innovative Research, Kompetentnost'/ Competency (Russia), 2022, no. 3, pp. 4-9. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-3-04-09
key words
We have developed and recommend a procedure for searching, selecting, evaluating the results of innovative research that has a high potential for application in the defense
expert assessment, results of . , , ,
innoVatiVe research generation of sector using universal questionnaires that include information about the innovation
proposals, universal questionnaire received, customer organizations, the company performing the work, as well as
predictive information about the expected effect from the introduction of innovation
into the production of high-tech and non-traditional models of equipment. When
compiling a list of works necessary to confirm the value of an innovation, one should
indicate the type, timing and cost of these works, as well as the expected effects from
its introduction into production. When forming expert groups to assess the results of
innovations, we recommend the methodology of expert assessment, taking into account
the level of competence of the involved specialists. The application of the proposed
methodology will improve the quality and validity of decisions made by state and
military authorities on the advisability of using the results of innovative research in the
creation of equipment's promising high-tech models.
References
1. Lyaskovskiy V.L., Pankov S.E., Stukalin S.V. Postanovka zadachi poiska, tekhniko-ekonomicheskoy otsenki i obosnovaniya prioritetnogo perechnya innovatsiy s tsel'yu ikh vnedreniya v obraztsy vooruzheniya [Statement of the problem of search, feasibility study and justification of the innovations priority list for the purpose of their implementation in weapons], Izvestiya Rossiyskoy akademii raketnykh i artilleriyskikh nauk, 2020, no. 2(112), pp. 72-75.
2. Pankov S.E., Smirnov S.S., Lyaskovskiy V.L., Stukalin S.V. Kontseptual'nye osnovy tekhniko-ekonomicheskoy otsenki i vnedreniya innovatsionnykh razrabotok v obraztsy perspektivnogo vooruzheniya [Conceptual foundations for the technical and economic assessment and implementation of innovative developments in models of advanced weapons], Vooruzhenie i ekonomika, 2020, no. 4(54), pp. 47-53.
3. Burenok V.M. Tekhnologicheskie i tekhnicheskie osnovy razvitiya vooruzheniya i voennoy tekhniki [Technological and technical foundations for the development of weapons and military equipment], Moscow, Granitsa, 2010, 216 P.
4. Smirnov S.S., Reulov R.V., Stukalin S.V. Mekhanizmy adaptatsii tekhnicheskikh resheniy k trebovaniyam Minoborony Rossii [Mechanisms for adapting technical solutions to the requirements of the Russian Ministry of Defense], Kompetentnost', 2018, no. 3(154), pp. 7-15.
5. Pankov S.E., Smirnov S.S., Nesterov D.V. Metodika provedeniya ekspertizy initsiativnykh rabot na predmet aktual'nosti i tselesoobraznosti postanovki dlya Minoborony Rossii [The methodology for conducting an examination of initiative work for the relevance and expediency of setting for the Russian Ministry of Defense], Izvestiya Rossiyskoy akademii raketnykh i artilleriyskikh nauk, 2021,
no. 4(119), pp. 14-21.
6. Order of the RF Minister of Defense of 31.01.2020 N 35 On approval of criteria for classifying goods, works, services as innovative products and (or) high-tech products for the purposes of forming a procurement plan for such products.
7. Lyaskovskiy V.L., Smirnov S.S., Pronin A.Yu. Metodika otsenki kompetentnosti ekspertov v protsesse formirovaniya predlozheniy
v proekty programmnykh dokumentov [Methodology for assessing the competence of experts in the process of forming proposals for draft policy documents], Vooruzhenie i ekonomika, 2013, no. 3(24), pp. 54-59.
8. Lyaskovskiy V.L., Smirnov S.S., Pronin A.Yu. Vybor ekspertov dlya otsenki proektov programmnykh dokumentov [Selection of experts for the evaluation of draft policy documents], Vooruzhenie i ekonomika, 2017, no. 4(145), pp. 4-9.
9. Lyaskovskiy V.L., Sarkisyan D.A. Metod formirovaniya ekspertnykh grupp dlya otsenki predlozheniy po provedeniyu FPPI [Expert groups formation method to evaluate proposals for FPER], Kompetentnost' / Competency (Russia), 2020, no. 3, pp. 4-9.
10. Lyaskovskiy V.L., Sarkisyan D.A. Metodika sbora, otsenki i vybora innovatsiy: perspektivy realizatsii [Methodology for collecting, evaluating and selecting innovations: implementation perspective], Kompetentnost' / Competency (Russia), 2020, no. 8, pp. 6-11.
