CC BY
16
как условие роста эффективности экономики труда на предприятии (в организации) // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2020. - Т. 2. - № 11(107). - С. 79-82.
4. Караева Е.Н., Коргина О.А., Полянин А.В. Эффективность управления персоналом: от теории к практике // Экономика и предпринимательство. 2021. № 1 (126). С. 1095-1098.
5. Стукова, Ю. Е. Психологические методы управления персоналом // Молодой ученый. - 2017. -№ 24 (158). - С. 298-300.
References:
1. Polyanin A., Golovina T., Basamova O., Korgina O., Vertakova Y. Problems of raising productivity of labor in digital economic conditions // In the collection: Innovation Management and Education Excellence through Vision 2020. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference (IBIMA). 2018. S. 2220-2229.
2. Golovina T.A., Belolipetskaya A.E. Innovative aspects of strategic management of human capital // In the collection: Modern trends in the development of management and public administration. Materials of the All-Russian full-time scientific-practical conference. Edited by T.A. Golovina. 2020. S. 80-82.
3. Zhilina N.N., Ignatiev V.G., Karimov R.T. Personnel and human resources management as a condition for increasing the efficiency of labor economics at an enterprise (in an organization) // Economics and Management: Problems, Solutions. - 2020. - Vol. 2. - No. 11(107). - S. 79-82.
4. Karaeva E.N., Korgina O.A., Polyanin A.V. Efficiency of personnel management: from theory to practice // Economics and entrepreneurship. 2021. No. 1 (126). pp. 1095-1098.
5. Stukova, Yu. E. Psychological methods of personnel management // Young scientist. - 2017. - No. 24 (158). - S. 298-300.
DOI: 10.24412/2304-6139-2022-48-1-132-138
М.А. Коркин - аспирант, соискатель ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»,
M.A. Korkin - Postgraduate student, applicant FGAOU HE "National Research Technological University "MISIS".
НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF METHODS FOR ASSESSING THE EFFECTIVENESS OF INNOVATIVE POTENTIAL IN INDUSTRIAL ENTERPRISES
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы, касающиеся основных направлений развития методов оценки эффективности инновационного потенциала на промышленных предприятиях. Инновационная деятельность неразрывно связана с экономической составляющей и является основным источником конкурентного преимущества предприятия. Автор приводит классификацию мотивов инновационной деятельности на промышленных предприятиях. По мнению автора, в зависимости от уровня экономической системы будут также осуществляться различные группы мотиваций, которые будут выступать стимулом инновационных преобразований внутри этих систем. Предлагается авторская методика оценки развития инновационного потенциала, построенная на оценки человеческого капитала, который представляет собой уровень подготовки персонала и степень его отдачи. Проведенное исследование показало, что важнейшим побудительным мотивом для изменения уровня инновационной активности является повышение уровня конкуренции промышленных предприятий на товарных рынках.
Abstract. The article discusses issues related to the main directions of development of methods for assessing the effectiveness of innovation potential in industrial enterprises. Innovative activity is inextricably linked with the economic component and is the main source of competitive advantage of the enterprise. The author gives a classification of the motives of innovation activity in industrial enterprises. According to the author, depending on the level of the economic system, various groups of motivations will also be implemented, which will act as an incentive for innovative transformations within these systems. The author's methodology for assessing the development of innovative potential is proposed, based on the assessment of human capital, which represents the level of staff training and the degree of its impact. The conducted re-
search has shown that the most important incentive for changing the level of innovation activity is an increase in the level of competition of industrial enterprises in the commodity markets.
Ключевые слова. Инновации, потенциал, промышленные предприятия, человеческий капитал.
Keywords. Innovations, potential, industrial enterprises, human capital.
Мировая практика показывает, что внедрение инноваций выступает одним из основных способов повышения конкурентоспособности промышленных предприятий, который выступает важным стимулирующим направлением экономического развития страны. с ростом их конкурентоспособности, однако, наблюдается возникновение сопротивления инновациям.
Инновационная деятельность промышленных предприятий обусловлена появлением нормативных и законодательных актов государственных структур. В этом случае изменение норм, квот, налоговых ставок, установленных государством, вынуждает промышленные предприятия вносить соответствующие изменения [1].
Основная часть. Инновации в современных условиях формирование экономики знаний является основным фактором, обеспечивающим экономический рост [2].
Для оценки инновационного потенциала требуется комплексная система показателей, а для интенсивной реализации необходимы:
- формирование целевых показателей интенсификации использования инновационного потенциала;
- формирование модулей параметров изменений, которые отражают происходящие сдвиги в интенсификации использования инновационного потенциала [3];
- разработка и структурирование вопросов развития и интенсификации использования инновационного потенциала на текущие и перспективные;
- формирование организационной структуры инновационной деятельности для решения инновационных задач;
- разработка системы мониторинга и контроля для оперативного решения вопросов управления инновационным потенциалом, эффективностью и интенсификации его использования [4].
При осуществлении оценки требуется различать: научно-технический потенциал предприятия, характеризующий его способность к созданию новых знаний, ноу-хау, изобретений, технических решений и инновационный потенциал, отражающий степень готовности и уровень использования
Оценка инновационного потенциала предприятия является предметом изучения многих исследований. Так, Д.Э. Павлов, при изучении проблем управления инновационным потенциалом промышленного предприятия, исследует методологию оценки его стоимости и определяет, что стоимость предприятия, бизнеса, отражает результаты его инновационной деятельности. Развитием методов оценки инновационного потенциала предприятия, при реализации инновационных проектов занимались исследовали О.П. Аксенова и О.М. Фокина [5]. В своих работах они использовали методы оценки сбалансированных показателей и провели анализ подходов к сущности данных методов его оценки. В предлагаемых моделях они используют экономические показатели: EVA, NOPAT, WACC, инвестированный капитал и пр.
Проведя оценку различных подходов к развитию методов оценки инновационного потенциала промышленных предприятий, выявили, что все используемые методы оценки отражают использование и совершенствование инновационного потенциала. При этом развитие инструментария оценки определяется развитием способов использования и интенсификации инновационного потенциала [6].
Исходя из этого, выделяются основные направления развития инструментария оценки: анализ организационного, социального и человеческого капитала в структуре инновационного потенциала, анализ форсайт-проектов, оценка финансовых резервов, анализ методов оценки реальных опционов, методы оценки акселерации страртапов, оценка показателей экономики труда в управлении инновационным потенциалом предприятия, оценка рисков реализации инновационного потенциала и инновационных проектов, стоимостная оценка инновационного потенциала, оценка резервов инновационного потенциала, использование
программных продуктов для оценки инновационного потенциала. То есть предложена основная методика и методические подходы к комплексному системному анализу инновационного потенциала промышленных предприятий, в которых, в рамках концепции нашего исследования имеются существенные недостатки [7].
Исследуя имеющиеся модели оценки инновационного потенциала и направления развития методологии оценки автором предлагается модель оценки стратегического развития инновационного потенциала. Для ее формирования используется базовая модель, предложенная Д. Нортом и Р. Капланом методику, с авторской доработкой. Она помогает рассмотреть стратегию, основываясь на четырех перспективах:
- финансово-инвестиционный аспект;
- маркетинг и покупатели;
- организация внутренних бизнес-процессов предприятия;
- организационные изменения - обучение и развитие.
В проведенном исследовании автор выявил факт того, что недостаточно внимания уделяется человеческому капиталу в развитии инновационного потенциала промышленного предприятия. Основываясь на проведенном исследовании нами была дополнена действующая модель оценки стратегического развития инновационного потенциала во взаимосвязи человеческого капитала и инновационного потенциала промышленных предприятия, суть которого сводится к тому что человеческий капитал промышленного предприятия включает в себя интеллектуальный капитал, систему знаний и подготовки кадров, предпринимательский капитал, организационный капитал, а также обладание сотрудниками экономически значимой информацией, которые являются основными базовыми ценностями. Организационный человеческий капитал представляет собой уровень подготовки персонала и степень его отдачи [8]. Cогласно методике оценки человеческого капитала, индивидуальный вклад или ценность каждого отдельного работника которая формируется за счет объема услуг -условная ожидаемая стоимость работника, включающая весь потенциальный доход, который работник может принести предприятию (УС).
В итоге получаем ожидаемую реализуемую стоимость (РС), которая состоит из ожидаемой условной стоимости и вероятности продолжения работы на предприятии. Систему показателей можно свести к расчетам:
где: УС - ожидаемая условная стоимость;
РС - ожидаемые реализуемая стоимость;
Р(О) - вероятность события, что работник будет работать на предприятии определенный промежуток времени;
Р(Т) - вероятность события увольнения работника с предприятия;
АЗТК - альтернативные затраты текучести кадров [3].
В результате применения данной методики получаем вероятностные значения: работник, который имеет большую реализуемую стоимость, может быть более полезен предприятию и внести более существенный вклад в инновационный потенциал.
Гудвилл - показатель, показывающий действительную рыночную стоимость работника, имеющего те знания, которые являются интересными работодателя. Данный показатель рассчитывается как:
РС = УС^Р(О)
(1)
Р(Т) = 1 - Р(О)
(2)
АИТ = УС - С = РС^Р(Т)
(3)
где: Ипчк - индекс прибыли предприятия от человеческого капитала;
Исчк - индекс стоимости человеческого капитала предприятия;
КПП - коэффициент профессиональной перспективности работника.
Человеческий капитал формирует дополнительные конкурентные преимущества предприятию за счет новой организации производственного процесса, внедрения новой техники, новых технологий, новых инновационных стратегий, тем самым повышая инновационный потенциал предприятия.
В современной мировой практике сложились принципиальный инструментарий оценки и учета человеческих ресурсов: модель оценки активов и модель оценки отдачи, в которой оценивается эффект инвестиций в человеческий капитал.
Результат функционирования производства, использования его инновационного потенциала можно выразить через показатели, представленные в следующей формуле, и зависят от объемов следующих ресурсов:
ТЯ = РКаЬь (5)
где: К - объем используемого капитала предприятия;
Ь - объем трудовых ресурсов [8].
Предлагаемая модель оценки позволяет осуществить оптимизацию затрат исходя из применяемых технологий в производственном процессе, организации управления. С помощью данной функции можно оценить целесообразные объемы производства продукции и тем самым обосновать величину используемого инновационного потенциала.
В связи с тем, что методы экспертных оценок оценивают человеческий капитал предприятия по отдельным направлениям, автором предлагается агрегированная методика оценки, включающая следующие показатели -прямые затраты на персонал, оценка перспективной стоимости человеческого капитала, капитализации будущих доходов работника, инновационной активности персонала отдача от инвестиций в человеческий капитал.
Окончательный показатель оценки влияния человеческого капитала предприятия на инновационный потенциал вычисляется как среднегеометрическое данных показателей.
Крез = л/К1 х К2 х КЗ х К4 х К5 х К6 (6)
Показатели оценки человеческого капитала предприятия нормируются, определяется их вес и осуществляется экспертная оценка. Для проведения оценки было задействовано 20 экспертов из различных сфер деятельности. По результатам анкетирования экспертов была
сформирована таблица-матрица Я размера т х п, где строка представляет набор оценок
у
т = 20 экспертов по каждому показателю оценки человеческого капитала. Всего показателей п =6. Следовательно, элемент матрицы Яу - это ранг эксперта с номером у показателя
с номером I. Мы используем т = 20 - число экспертов, п = 6 - число показателей.
Далее для определения приоритета каждого показателя и меры согласованности оценок экспертов определяем ранг показателя:
т
Я = 1 Яу (7)
у=1
Показатель с наименьшим значение наиболее значим. Затем определяем среднее значение всех показателей суммы рангов:
1 п
я = - X я
п
5 =1
Таким образом, сумма всех рангов матрицы определяется как:
п п т
x я=Е
г=1 г=1 ] =1
Отклонения рангов показателей от среднего значения определяются как:
аг = Я - Я,
Далее определяем сумму квадратов данных отклонений:
(8)
(9)
(10)
^ = Е а
г=1
Определяем коэффициент конкордации по формуле:
Ж-
12 £
т2 (п3 - п)
(11)
(12)
Он изменяется в пределах: 0 < Ж < 1, значение Ж = 0 соответствует полной рассогласованности оценок экспертов, а значение Ж = 1 соответствует полной согласованности. Коэффициенты значимости показателей К определяем по формуле:
К = Я г Я
(13)
В случае оценки экспертами предприятия ВБК, получили Ж = 0,1, что говорит согласованности оценок экспертов.
Далее определим результирующий показатель для каждого предприятия рисунок 1.
0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 —
= =
п К = = =
и, 10 П 1 = = =
и, 1 0,05 0
ОБФ ПЦБК ВБК
Рисунок 1 - Значения результирующего показателя оценки влияния человеческого капитала на инновационный потенциал предприятия
Из приведенных расчетов видно, что вклад человеческого капитала в инновационный потенциал предприятий составляет от 27,3 до 39,9 %. Это существенные значения, которые определяются тем, что благодаря использованию знаний, идей, разработок, осуществляется инновационная деятельность.
Заключение
Разработанная модель повышения эффективности использования инновационного потенциала предприятия на основе оценки уровня влияния человеческого капитала на инновационный потенциал.
В проведенном исследовании предложены основные тенденции и перспективы развития методов оценки эффективности инновационного потенциала на промышленных предприятиях, с учетом развития инструментария оценки на основе развития способов использования и интенсификации инновационного потенциала.
Положительным в проведенном исследовании является факт того, что все разработанные и предлагаемые методики оценки повышения эффективности использования инновационного потенциала апробированы на промышленных предприятиях, т.е. чем интенсивнее инновационная деятельность в промышленности, тем выше уровень экономического развития и, соответственно, уровень доходной части государственного бюджета, которая может быть использована для решения как текущих , так и будущих проблем и задач. Однозначно, что без поддержки и реализации инновационных преобразований не просто обеспечить решение этой проблемы, особенно в долгосрочной перспективе.
Источники:
1. Тихонов, С.В. Инновации, инновационная деятельность, инновационный потенциал: обзор литературных источников // С.В. Тихонов // В сборнике: Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексовсборник статей VIII Международной научно-практической конференции. 2016. С. 87-92.
2. Тищенко, Г. Моделирование бизнес-процессов предприятия [Электронный ресурс] / Г. Тищенко - Режим доступа: http://www.hr-portal.ru/article/ modelirovanie- biznes-processov-predpriyatiya/ (дата обращения: 27.11.2021).
3. Лаптева Е.В., Золотова Л.В. Статистические методы исследований в экономике. - Оренбург, 2013.
4. Сараев А.Л. К теории издержек промышленных предприятий [Текст] / А.Л. Сараев // Сборник материалов XII Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» Ч.2 / Под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: Издательство НГТУ, 2011. - С. 213-222.
5. Огородникова Е.П. Перспективы развития цифровой экономики в современном сельском хозяйстве // В сборнике: Роль науки и технологий в обеспечении устойчивого развития АПК. сборник научных трудов по итогам IX Международной научно-практической конференции, посвященной памяти заслуженного деятеля науки РФ и КБР, профессора Б.Х. Жерукова. Нальчик, 2021. С. 466-471.
6. Павлова Е.А., Смирнова Л.А. Влияние факторов внешней среды на формирование инновационного потенциала предприятия // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 5-3. - С. 640644; URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38314 (дата обращения: 24.01.2022).
7. Сараев А.Л., Сараев Л.А. К расчету эффективных параметров оптимизации производства с микроструктурой [Текст] / А.Л. Сараев, Л.А. Сараев // Вестн. Самар. гос. ун-та, серия «Экономика и управление». - Самара, 2012. - № 1 (92), С. 231-236.
8. Flamholtz E.G. Human Resource Accounting. N.Y. : Jossey-Bass Publ., 1985. References:
1. Tikhonov, S.V. Innovations, innovative activity, innovative potential: a review of literary sources // S.V. Tikhonov // In the collection: Increasing the managerial, economic, social and innovative and technical potential of enterprises, industries and national economic complexes, collection of articles of the VIII International Scientific and Practical Conference. 2016. S. 87-92.
2. Tishchenko, G. Modeling business processes of an enterprise [Electronic resource] / G. Tishchenko -Access mode: http://www.hr-portal.ru/article/modelirovanie-biznes-processov-predpriyatiya/ (date of access : 11/27/2021).
3. Lapteva E.V., Zolotova L.V. Statistical methods of research in economics. - Orenburg, 2013.
4. Saraev A.L. To the theory of costs of industrial enterprises [Text] / A.L. Saraev // Collection of materials of the XII International scientific and practical conference "Modern trends in economics and management: a new look" Part 2 / Ed. ed. S.S. Chernov. - Novosibirsk: NGTU Publishing House, 2011. - S. 213-222.
5. Ogorodnikova E.P. Prospects for the development of the digital economy in modern agriculture // In the collection: The role of science and technology in ensuring the sustainable development of the agro-industrial complex. collection of scientific papers based on the results of the IX International Scientific and Practical Conference dedicated to the memory of the Honored Scientist of the Russian Federation and the KBR, Professor B.Kh. Zherukov. Nalchik, 2021, pp. 466-471.
6. Pavlova E.A., Smirnova L.A. Influence of environmental factors on the formation of the innovative potential of the enterprise // Fundamental research. - 2015. - No. 5-3. - P. 640-644; URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38314 (date of access: 01/24/2022).
7. Saraev A.L., Saraev L.A. On the calculation of effective parameters for optimizing production with a microstructure [Text] / A.L. Saraev, L.A. Saraev // Vestn. Samar. state University, series "Economics and Management". - Samara, 2012. - No. 1 (92), pp. 231-236.
8. Flamholtz E.G. Human Resource Accounting. N.Y. : Jossey-Bass Publ., 1985.
DOI: 10.24412/2304-6139-2022-48-1-138-144
H.B. Кузнецова - к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, [email protected],
N.V. Kuznetsova - Candidate of Economic Sciences, Associate professor of the accounting department, FSBEI HE Kuban SAU;
C.B. Кесян - к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, [email protected],
S.V. Kesyan - Candidate of Economic Sciences, Associate professor of the audit department, FSBEI HE Kuban SAU;
Е.Е. Карпухина - обучающаяся учетно-финансового факультета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, [email protected];
E.E. Karpukhina- student of the Accounting and Finance Faculty, FSBEI HE Kuban SAU; М.Д. Жукова - обучающаяся учетно-финансового факультета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, [email protected],
M.D. Zhukova - student of the Accounting and Finance Faculty, FSBEI HE Kuban SAU.
УЧЕТ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫХ ДЛЯ ПРОДАЖИ, ПО РОССИЙСКИМ И МЕЖДУНАРОДНЫМ СТАНДАРТАМ ACCOUNTING OF FIXED ASSETS INTENDED FOR SALE ACCORDING TO RUSSIAN AND INTERNATIONAL STANDARDS
Аннотация. Хозяйственная деятельность каждого предприятия независимо от месторасположения основывается на нескольких взаимосвязанных процессах: приобретение сырья и материалов, производство продукции и ее реализация. Для успешного осуществления этих процессов необходимы основные средства. По мере эксплуатации в процессе производства основные средства изнашиваются, устаревают и становятся не пригодными к использованию, в результате чего, спустя месяцы и годы, подлежат ликвидации. На каждом этапе организация обязана обеспечить их оценку, документирование, отражение в отчетности. С 2022 г. в российском учете основных средств и капитальных вложений предстоят существенные перемены, поэтому в статье рассмотрены основные изменения в учете выбытия основных средств в соответствии с ФСБУ 6/2020 «Основные средства», а также проведен сравнительный анализ выбытия основных средств по РСБУ и МСФО. Теоретические выкладки проиллюстрированы конкретными примерами.
