CC BY
18
EDN: BNBKIN
Е.М. Самородова - к.э.н., доцент кафедры «Менеджмент и управление персоналом», Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС, Орел, Россия, samorodova733096@mail.ru,
E.M. Samorodova - candidate of economic sciences, assistant professor of the department of management and public administration, Central Russian Institute of Management, Branch of RANEPA, Orel, Russia;
О.В. Федонина - к.э.н., доцент кафедры теоретической экономики и экономической безопасности, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, Саранск, Россия, oks_fedon@mail.ru,
O.V. Fedonina - candidate of economic sciences, associate professor of the department of theoretical economics and economic security, National Research Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia;
Б.М. Мусаева - ст. преподаватель кафедры «Экономика и экономическая безопасность отраслей и предприятий», Институт экономики и финансов, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия, bela_musaeva@mail.ru,
B.M. Musaeva - senior lecturer of the department of economics and economic security of industries and enterprises, Institute of Economics and Finance, Chechen State University named after A.A. Kadyrov, Grozny, Russia.
НАКОПЛЕННЫЙ И ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ В СИСТЕМЕ ЕГО ВОСПРОИЗВОДСТВА (МЕЖСТРАНОВЫЕ СОПОСТАВЛЕНИЯ С ПОЗИЦИЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОНОГО АНАЛИЗА) ACCUMULATED AND POTENTIAL HUMAN CAPITAL IN THE SYSTEM OF ITS REPRODUCTION (INTERCOUNTRY COMPARISONS FROM THE POSITION OF CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS)
Аннотация. Материалы, представленные в статье, являются продолжением серии публикаций, связанных с исследованием уровня развития человеческого капитала и возможностей его накопления, с одной стороны, и потенциалом социально-экономического развития национальных экономик, с другой. Объектом внимания стала количественная взаимосвязь состояния накопленного человеческого капитала и его потенциально возможного уровня. С позиций корреляционно-регрессионного анализа на основе авторского понимания категории «потенциальный человеческий капитал» рассматривается зависимость этих двух параметров социально-экономического благополучия стран мира, приведены результаты расчетов коэффициентов корреляции, в рамках регрессионного анализа даны оценки степени влияния накопленного человеческого капитала на зависимую переменную (формирование потенциального человеческого капитала), сделаны выводы о характере изучаемой взаимосвязи для разных стран - развитых, новых индустриальных, развивающихся, наименее развитых.
Abstract. The materials presented in the article are a continuation of a series of publications related to the study of the level of development of human capital and the possibilities of its accumulation, on the one hand, and the potential for the socio-economic development of national economies, on the other. The object of attention was the quantitative relationship between the state of accumulated human capital and its potential level. From the point of view of correlation and regression analysis, based on the author's understanding of the category "potential human capital", the dependence of these two parameters of the socio-economic well-being of the countries of the world is considered, the results of calculations of correlation coefficients are given, within the framework of regression analysis, estimates are given of the degree of influence of accumulated human capital on the dependent variable (the formation potential human capital), conclusions are drawn about the nature of the relationship under study for different countries - developed, newly industrialized, developing, least developed.
Ключевые слова: воспроизводство человеческого капитала, потенциальный человеческий капитал, индекс человеческого развития, индекс человеческого капитала, корреляционная связь, коэффициент детерминации, развитые, развивающиеся, наименее развитые страны.
Keywords: reproduction of human capital, potential human capital, human development index, human capital index, correlation, determination coefficient, developed, developing, least developed countries.
Введение
Подчинение мирохозяйственных процессов обстоятельствам бурного инновационного развития нашло своё отражение в экономической теории. Уже с 70-х годов ХХ века ученые-экономисты активно заговорили о первостепенной роли человеческого капитала в экономическом росте и общественном прогрессе, когда детерминирующими факторами развития признаются уровень накопленных знаний, образования, интеллектуальных возможностей, культурно-нравственного потенциала, возможностей социального взаимодействия, организационно-предпринимательских и прочих активов, обобщенных категорией «человеческий капитал». Действительно, теперь важнейшим условием и критерием экономического успеха признаются качественные характеристики человеческого капита-
ла, предпосылки и возможности его производства, преумножения, накопления и реализации. В этой связи вполне резонно вести речь не только о накопленном обществом, то есть реальном человеческом капитале, но и вводить в анализ понятие «потенциальный человеческий капитал», рассматривать проблемы их взаимосвязи и взаимообусловленности при формировании последнего. И здесь возникают определенные сложности, связанные с использованием в научном обороте понятия «потенциальный человеческий капитал».
Несмотря на то, что проблематика человеческого капитала разрабатывается с 60-х годов прошлого века, категория «потенциальный человеческий капитал» не является общепринятой и исследователи обращаются к неё крайне редко (при наличии или отсутствии собственных авторских трактовок экого понятия).
В большинстве случаев более приоритетным становится использование привычного, традиционного термина «человеческий потенциал».
Вместе с тем применение в исследованиях как категории «потенциальный человеческий капитал», так и «человеческий потенциал» не ставит под сомнение взаимосвязь между накопленным человеческим капиталом и формированием и развитием потенциального человеческого капитала и человеческого потенциала, хотя этим проблемам, на наш взгляд, не уделено в экономической литературе достаточного внимания, в первую очередь, с позиций экономико-теоретического обоснования. Действительно, как подчеркивают Н.Н. Минаев, Е.А. Жарова, В.В. Лобода, «на сегодняшний день процесс накопления человеческого капитала с позиции системного подхода влияния на него разного рода факторов остается малоизученным» [12]. В том числе и с позиций анализа влияния на потенциальный человеческий капитал уже накопленного человеческого капитала.
Тем не менее рассматриваемая проблематика нашла отражение в ряде работ, отличающихся попытками изучения разных императивов процесса воспроизводства и накопления человеческого капитала. В последние годы многие аспекты этих процессов поднимались в исследованиях М. В. Власова [3], С. М. Ефремова [6], И.К. Ивановой [7], Т.В. Корякиной [11], А.Г. Ситикеновой [21], И.В. Скобляковой [22], С.В. Соколова [23], К. А. Устиновой [25], Н.И. Хосроевой [26], Н.Н. Шестаковой [28] и др.
Вопросы формирования потенциального человеческого капитала и человеческого потенциала, взаимосвязи человеческого капитала и человеческого потенциала входят в круг научных интересов М.Н. Арнаут [1], Р.Ф. Гиматудинова [5], А.Ф. Мингазовой [13, 14], Е.Ю. Пашкова [15], И.И. Саенко [16], С.В. Шарохиной [27] и др.
Мы отдаем предпочтение и обращаемся в исследовании к категории «потенциальный человеческий капитал», использование которой допустимо с позиций анализа процесса воспроизводства человеческого капитала; последнее, в соответствии с нашим видением, являет собой «процесс циклический, в ходе которого совершается функциональный оборот человеческого капитала» [20] (рисунок 1).
Рисунок 1 - Функциональный оборот человеческого капитала [20]
Потенциальный человеческий капитал при этом рассматривается нами как «совокупность врожденных свойств и способностей человека, применимых в производственных процессах, сумму приобретенных в результате воспитания, общего и специального, внутри- и внефирменного образования навыков, знаний и опыта, а также других качеств, формирование которых требует значительных инвестиций в человека из различных источников...» [20].
Такое понимание потенциального человеческого капитала отдельного его носителя позволяет перейти к понятию национального или совокупного человеческого капитала, принимая под общим оборотом совокупного человеческого капитала «взаимопереплетение, взаимообъединение в едином процессе всей совокупности общих оборотов индивидуальных человеческих капиталов» [20].
Научная новизна
Актуальность и практическая значимость вопросов влияния накопленного человеческого капитала на формирование потенциального человеческого капитала как условия будущего социально-экономического прогресса общества ставит вопрос о количественном выражении степени этого влияния, о тесноте взаимосвязи этих параметров. Опубликованные и упомянутые выше работы основаны на постулируемой очевидности такой когерентности, рассматриваемой под разными углами зрения при отсутствии данных, количественно отражающие тесноту этой взаимозависимости и степени влияния одного параметра на другой.
Авторское понимание категории «потенциальный человеческий капитал», применение корреляционно-регрессионного анализа позволяют дать подобные количественные оценки и ответить на поставленные вопросы. Полученные результаты обновляют, дополняют и уточняют имеющие (упомянем, в частности, работу Кокуйцевой Т.В., предпринявшей попытку по данным за 20122013 гг. найти степень корреляционной зависимости между отдельными интегральными показателями, характеризующими состояние человеческого капитала и отдельные социально-экономические параметры развития национальных экономик [10]), в том числе данные, полученные в рамках серии наших исследований [17, 18, 19 и др.], основанных на использовании такого статистического метода обработки фактологической информации, как корреляционный анализ, теперь дополняемом анализом регрессионным.
Цель данного исследования - на основе корреляционно-регрессионного анализа выразить количественно зависимость и взаимосвязь между имеющимся национальным человеческим капиталом и возможностями накопления потенциального человеческого капитала для разных групп стран.
Гипотеза
Расчеты коэффициентов корреляции, построение уравнений регрессии, определение уровня вариабельности показателя потенциального человеческого капитала должны количественно подтвердить постулируемую в научной литературе и не отрицаемую академическим сообществом тесную взаимосвязь между накопленным человеческим капиталом и возможностями производства и формирования потенциального человеческого капитала.
Методология
Для количественного измерения тесноты взаимосвязи между показателями уровня развития и состояния накопленного человеческого капитала и возможностями формирования потенциального человеческого капитала с использование корреляционно-регрессионного анализа необходимо выбрать соответствующие интегральные показатели. По нашему мнению, индекс человеческого развития (ИЧР) и индекс человеческого капитала (ИЧК) применимы для реализации поставленных целей.
Согласно методологии расчета индекс человеческого капитала, набирающий в последние годы популярность, являет собой интегральную характеристику человеческого капитала будущих поколений, но не оценивает накопленный человеческий капитал, что лучшим образом делает индекс человеческого развития. При этом особенности методологии исчисления и содержание ИЧК [8] не противоречат нашему пониманию потенциального человеческого капитала.
Использование такого интегрального показателя, как индекс человеческого развития в качестве индикатора, иллюстрирующего уровень накопленного человеческого капитала, которым располагает на данный момент экономически активное население, нами было ранее обосновано [18].
Позицию о возможности использования индекса человеческого развития как характеристики накопленного человеческого капитала поддерживают Галоян Д. и Едигарян К. [4], Иванова И.К. [7], Якунин Р.П. [29] и др. исследователи, поднимающих вопросы измерения человеческого капитала при помощи косвенного метода оценки - индекса человеческого развития.
Таким образом, выбор оптимального исследовательского материала и методов анализа в статье предопределен ранее конкретизированной целью. Помимо традиционных для экономической теории общенаучных методов - анализа и синтеза, индукции и дедукции, научной абстракции, сравнения и обобщения информации и др. - в исследовании применялся метод корреляционно-регрессионного анализа, суть которого в построении экономико-математических моделей в форме уравнений регрессии, которые отражают корреляционную связь, зависимость результирующего параметра от определяющих его значение фактора.
При проведении расчетов использовались возможности прикладного программного обеспечения MS Excel, пакет «Анализ данных».
Эмпирические данные представлены результатами исследований Центра гуманитарных технологий - рейтингами стран мира по индексу человеческого развития [9] и значениями индексов человеческого капитала [8].
При реализации метода корреляционного анализа в качестве параметра (Y) брался уровень потенциального человеческого капитала, выраженный через индекс человеческого капитала, (или место (ранг) страны в международном рейтинге ИЧК), а в качестве параметра (Х) нами применялись числовые или ранговые значения индекса человеческого развития.
Построенная регрессионная модель позволила определить уровень достоверности полученных результатов двусторонней связи исследуемых параметров, т.е. насколько в среднем результирующая величина (в нашем случае это ИЧК) изменяется при соответствующих изменениях факторного признака (ИЧР).
Основная часть
На момент изучения влияния фактора накопленного национального человеческого капитала на показатели потенциального человеческого капитала с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа Центром гуманитарных технологий был опубликован перечень стран, для которых рассчитан индекс человеческого капитала. В этот перечень вошла 191 национальная экономика. Сопоставление этого списка национальных экономик с опубликованными рейтингами стран по индексу человеческого развития обнаружило, что в оба блока входит 171 страна. Поэтому при расчете коэффициента парной корреляции и построении уравнения регрессии использовалась информация по 171 стране мира (в том числе ряду административных территорий).
Взаимосвязь значений индекса человеческого развития и индекса человеческого капитала и по 171 национальной экономике представлена на рисунке 2.
ВСЕ СТРАНЫ
у = 0,8552х- 0,0585 R2 = 0,8891
*
К о 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2
ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Рисунок 2 - Индекс человеческого развития (2021 г. - данные последнего исследования Центра гуманитарных технологий [9]) и индекс человеческого капитала (2020 г. - данные последнего исследования Центра гуманитарных технологий [8])
(Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между показателями)
В связи с тем, что в процессе расчетов использовались возможности пакета «Анализ данных» MS Excel, а методика расчетов является стандартизированной, мы не будем описывать ее подробно. Проанализируем полученные результаты.
Корреляционная зависимость между двумя параметрами - индексом человеческого развития (Х) и индексом человеческого капитала (Y), - определенная для всех стран, вошедших в соответствующие рейтинги, характеризуется коэффициентом, равным 0,942938468.
Значения коэффициентов корреляции в системе экономико-статистических методов интерпретируются следующим образом [2]:
от 0 до 0,3 - очень слабая степень корреляции между анализируемыми параметрами; от 0,3 до 0,5 - слабая; от 0,5 до 0,7 - средняя; от 0,7 до 0,9 - высокая; от 0,9 до 1 - очень высокая.
По этой шкале между интегральными оценками имеющегося человеческого капитала, количественно выраженным через ИЧР, и уровнем потенциального человеческого капитала, количественно выраженным через ИЧК, присутствует очень высокая степень корреляционной зависимости.
Построение модели регрессии, которая на 88,91 % описывает общую вариабельность индекса человеческого капитала, позволяет получить следующее уравнение:
У = 0,8552X - 0,0585 (1)
Значение коэффициента детерминации 0,8891 констатирует: расчетные параметры полученной модели на 88,91 % означают существование зависимости между накопленным и потенциальным человеческим капиталом. Высокое значение коэффициента свидетельствует о качественности и достоверности полученной модели.
Коэффициент (-0,05845) показывает, каким будет индекс человеческого капитала, если не учитывать влияния на него показателя уровня накопленного национального человеческого капитала, то есть если этот параметр (Х) построенной модели будет равен 0. В полученной модели, на величину анализируемого параметра другие факторы, остающиеся за рамками нашего внимания и не учитываемые в анализе, оказывают слабое влияние.
0,855187 - коэффициент, означающий весомость влияния переменной Х на Y. Значение 0,855187 обнаруживает, что ИЧР в рамках построенной модели оказывает влияние на ИЧК с весом 0,855187 (это значительная степень интерференции). Знак «+» указывает на положительное влияние: чем больше ИЧК, тем больше ИЧК. Что справедливо.
Еще один статистический показатель, обращающий на себя внимание, - рассчитанное нами среднее значение индекса человеческого капитала для совокупности стран, вошедших в обзор. Для анализируемого массива данных этот показатель составил 0,560058. По методологии исчисления ИЧК, максимальное значение которого составляет 1 [8], полученное значение в 0,560058 показывает, что потенциальная производительность человека, родившегося сейчас, будет на 44 % ниже той, на которую могло бы рассчитывать общество в будущем при наличии сегодня условий обеспечения полноценного здоровья и получения полного курса образования для каждого рожденного. Поскольку индекс человеческого капитала опосредованно связан с реальной разницей в величине дохода, который может быть заработан в национальной экономике в будущем [8], значение 0,560058 следует трактовать и таким образом: ожидается, что ВВП на одного потенциального будущего работника (то есть рожденного сегодня потенциального носителя человеческого капитала) будет на 44 % ниже, чем в случае, если бы общество достигло эталонных показателей получения полного курса обучения и сохранения полноценного здоровья.
Свои задачи мы видели в определении не только уровня корреляционно-регрессионной зависимости между интегральными характеристиками накопленного и потенциального человеческого капитала, но и между рейтинговыми оценками, то есть между рангами стран по ИЧР и по ИЧК. Здесь коэффициент корреляции оказался ещё выше - 0,947813342, коэффициент детерминации составил 89,84 %, а коэффициент влияния на ранг по ИЧК прочих факторов (при условии, что фактор ИЧР равен 0) принял значение 4,5177. Высокие значения коэффициентов корреляции и детерминации подтверждают вывод о высоком степени обусловленности формирования потенциального человеческого капитала уже накопленным национальным человеческим капиталом. Вместе с тем осуществление анализа по ранговым оценкам показало, что на 45,18 % ранг страны по индексу человеческого капитала обеспечивается рядом факторов, не включенных в анализ.
Межстрановые сопоставления стали ещё одним предметом нашего интереса. Речь идет об анализе характеристик корреляционно-регрессионных моделей зависимости индекса человеческого капитала от значений индекса человеческого развития для разных групп стран.
Если ранее [17, 19] мы проводили анализ, разделяя страны на развитые, новые индустриальные и развивающиеся, то в рамках данного обзора осуществлялось деление стран на развитые, развивающиеся и слабо развитые. Использовались опубликованные списки развитых, развивающихся стран по версии Международного валютного фонда. Из перечня развивающихся стран были вычленены отдельно неразвитые экономики мира (наименее развитые), которые выделяет ООН дополнительно к классификации МВФ [24].
Из блока развивающихся стран выделяется ещё одна группа - новые индустриальные страны (НИС). Из них Тайвань, Сингапур, Республика Корея, Гонконг Международным валютным фондом относятся к развитым странам, поэтому в исследовании они в группу НИС не включались. В группу новых индустриальных стран, таким образом, у нас вошли 16 национальных экономик из перечня стран развивающихся [19].
Согласно предложенному разделению стран на группы и их перечню в международные рейтинги попали:
- развитые экономики - 35 из 39 [24];
- новые индустриальные страны - 16 из 16;
- развивающиеся страны (без новых индустриальных) - 61 из 69 [24];
- неразвитые экономики - 38 из 46 [24].
В таблице 1 для группы развитых стран сведены соответствующие индексы человеческого капитала и человеческого развития, а также рейтинговые оценки.
Таблица 1 - Развитые страны: индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]
Страна Индекс человеческого развития Индекс человеческого капитала РЕИТИНГ страны по индексу человеческого развития РЕИТИНГ страны по индексу человеческого капитала
Швейцария 0,962 0,76 1 7
Норвегия 0,961 0,77 2 6
Исландия 0,959 0,75 3 8
Гонконг 0,952 0,81 4 2
Австралия 0,951 0,77 5 6
Дания 0,948 0,76 6 7
Швеция 0,947 0,8 7 3
Ирландия 0,945 0,79 8 4
Германия 0,942 0,75 9 8
Нидерланды 0,941 0,79 10 4
Финляндия 0,94 0,8 11 3
Сингапур 0,939 0,88 12 1
Бельгия 0,937 0,76 13 7
Новая Зеландия 0,937 0,78 13 5
Канада 0,936 0,8 15 3
Люксембург 0,93 0,69 17 12
Великобритания 0,929 0,78 18 5
Япония 0,925 0,8 19 3
Южная Корея 0,925 0,8 19 3
США 0,921 0,7 21 11
Израиль 0,919 0,73 22 9
Мальта 0,918 0,71 23 10
Словения 0,918 0,77 23 6
Австрия 0,916 0,75 25 8
Испания 0,905 0,73 27 9
Франция 0,903 0,76 28 7
Кипр 0,896 0,76 29 7
Италия 0,895 0,73 30 9
Эстония 0,89 0,78 31 5
Чехия 0,889 0,75 32 8
Греция 0,887 0,69 33 12
Литва 0,875 0,71 35 10
Португалия 0,866 0,77 38 6
Латвия 0,863 0,71 39 10
Словакия 0,848 0,66 45 15
Соответствие значений индексов человеческого капитала и человеческого развития для развитых экономик мира отражена на рисунке 3. Теснота корреляционной зависимости между индексами по коэффициенту корреляции - 0,537891.
РАЗВИТЫЕ СТРАНЫ
о
и о,а § <
0 о 5 а'6
Ы Ш 2 0,5
ча-с 0,4
1 ш - ,, г т Ч ■
О 3
е -ь од
ы
9 о О п О^ч
о -*-•— о * •
V = 0.77&С + 0.0443
Я1 = 0,2893
ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Рисунок 3 - Индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]: развитые страны
Для группы развитых стран между интегральными оценками имеющегося и потенциального человеческого капитала присутствует средняя степень корреляционной зависимости.
Построение уравнения регрессии, которая лишь на 28,93 % описывает общую вариативность индекса человеческого капитала, позволяет получить следующее математическое выражение:
У = 0,776X + 0,0443 (2)
Значение коэффициента достоверности здесь совсем маленькое - 0,2893 Это означает, что расчетные параметры построенной для развитых стран модели всего на 28,93 % отражают существование зависимости между накопленным и потенциальным человеческим капиталом. Чем выше коэффициент детерминации, тем качественнее модель. Хороший результат, если он превышает 0,8. Сомнительный, если коэффициент детерминации - меньше 0,5 (такой анализ вряд ли можно считать резонным). В модели полученной по группе развитых экономик результат - «плохо».
Тем не менее оценим другие параметры этой модели. Коэффициент 0,0443 показывает, каким будет значение индекса человеческого капитала, если не учитывать влияния на него показателя уровня накопленного национального человеческого капитала, то есть если обнулить этот параметр построенной модели. В модели для развитых экономик на величину анализируемого параметра другие факторы, остающиеся за рамками нашего внимания и не учитываемые в анализе, оказывают слабое влияние.
0,776004586936787 - коэффициент, отражающий весомость влияния переменной Х на Y. Значение 0,77605 подразумевает, что индекс человеческого развития в рамках построенной модели оказывает влияние на ИЧК с весом 0,77604 (это приличная степень воздействия).
Среднее значение индекса человеческого капитала для развитых стран - 0,759. Это указывает на то, что ВВП на одного потенциального будущего работника (то есть рожденного сейчас потенциального носителя человеческого капитала) будет на 24 % ниже, чем мог бы быть. Причина - отсутствие эталонных условий, обеспечивающих полный курс обучения и сохранения полноценного здоровья для детей, рожденных сегодня.
В последних колонках таблицы 1 приведены рейтинговые оценки. Результат расчета коэффициента корреляции по ранговым оценкам - 0,548973. Таким образом, значения двух коэффициентов, определяемых по интегральным оценкам и по рангам, иллюстрируют для развитых стран среднюю степень зависимости формирования потенциального человеческого капитала от накопленного. Вместе с тем, несмотря на низкое значение коэффициента детерминации, основные параметры регрессионной модели, построенной для этой группы стран, демонстрируют достаточно высокую степень обусловленности индекса человеческого капитала показателями ИЧР.
В таблице 2 приводятся индексы человеческого капитала и человеческого развития для новых индустриальных стран, а также оценки их места в соответствующих международных рейтингах.
Таблица 2 - Новые индустриальные страны: индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]
Страна Индекс человече- Индекс человече- РЕЙТИНГ страны по индексу РЕЙТИНГ страны по индексу человеческого капитала
ского развития ского капитала человеческого развития
Чили 0,855 0,65 42 16
Аргентина 0,842 0,6 47 21
Турция 0,838 0,65 48 16
Малайзия 0,803 0,61 62 20
Таиланд 0,8 0,61 66 20
Иран 0,774 0,59 76 22
Мексика 0,758 0,61 86 20
Бразилия 0,754 0,55 87 26
Египет 0,731 0,49 97 32
Индонезия 0,705 0,54 114 27
Вьетнам 0,703 0,69 115 12
Филиппины 0,699 0,52 116 29
Бангладеш 0,661 0,46 129 35
Индия 0,633 0,49 132 32
Пакистан 0,544 0,41 161 39
Нигерия 0,535 0,36 163 44
Соответствие значений индексов человеческого капитала и человеческого развития для новых индустриальных стран мира отражена на рисунке 4. Теснота корреляционной зависимости между индексами по коэффициенту корреляции - 0,845765; по рейтинговым оценкам - 0,804246. Таким образом, корреляционная связь между имеющимся и потенциальным человеческим капиталом для группы новых индустриальных стран значительно выше, чем для развитых экономик. По приведенной выше шкале оценок такие значения следует воспринимать как высокую степень корреляции рассматриваемых параметров.
НОВЫЕ ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ СТРАНЫ
0,8
О
и О 0,7
^
и 0,6
ш СГ ш - 0,5
с <
с п Е- 3 0,4
ш 0,3
ЕГ <
О Я, 0,2
ы
ш С. 0,1
X
5 0
У = 0,7971х-0,0278 1 а е..
к =
•
о
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Рисунок 4 - Индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]: новые индустриальные страны
Уравнение регрессии для новых индустриальных стран принимает вид:
У = 0,7971Х - 0,02778 (3)
Достоверность модели - 71,53 %. Это достаточно высокая достоверность, хотя и не оптимальная (менее 80 %). Получается, что расчетные параметры построенной для новых индустриальных стран модели на 71,53 % отражают наличие связи между накопленным и потенциальным человеческим капиталом. Параметры полученной модели:
- коэффициент (- 0,02778) показывает, каким будет значение индекса человеческого капитала для новых индустриальных стран без влияния на него значений индекса человеческого развития,
то есть если этот параметр построенной модели будет равен 0. Так же, как и в модели для развитых экономик, на величину анализируемого параметра другие факторы фактические не влияют;
- 0,797145009 - коэффициент, описывающий весомость влияния переменной Х (ИЧР) на Y (ИЧК). Значение 0,7971 свидетельствует: ИЧР в рамках построенной модели оказывает влияние на ИЧК с весом 0,7971 (это существенная степень влияния).
Среднее значение индекса человеческого капитала для новых индустриальных стран - 0,5519. То есть ВВП в расчете на одного рожденного сегодня будущего работника будет из-за отсутствия эталонных условий, обеспечивающих полный курс обучения и сохранения полноценного здоровья для детей, рожденных сейчас, на 44,8 % ниже своего потенциального значения.
В таблице 3 сведены индексы человеческого капитала и человеческого развития для развивающихся экономик, к которым по классификации Международного валютного фонда относится и Россия.
Таблица 3 - Развивающиеся страны: индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]
Страна Индекс человеческого развития Индекс человеческого капитала РЕЙТИНГ страны по индексу человеческого развития РЕИТИНГ страны по индексу человеческого капитала
Объединённые Арабские Эмираты 0,911 0,67 26 14
Польша 0,876 0,75 34 8
Бахрейн 0,875 0,65 35 16
Саудовская Аравия 0,875 0,58 35 23
Хорватия 0,858 0,71 40 10
Катар 0,855 0,64 42 17
Венгрия 0,846 0,68 46 13
Черногория 0,832 0,63 49 18
Кувейт 0,831 0,56 50 25
Бруней 0,829 0,63 51 18
Россия 0,822 0,68 52 13
Румыния 0,821 0,58 53 23
Оман 0,816 0,61 54 20
Казахстан 0,811 0,63 56 18
Беларусь 0,808 0,7 60 11
Панама 0,805 0,5 61 31
Грузия 0,802 0,57 63 24
Сербия 0,802 0,68 63 13
Албания 0,796 0,63 67 18
Болгария 0,795 0,61 68 20
Босния и Герцеговина 0,78 0,58 74 23
Украина 0,773 0,63 77 18
Китай 0,768 0,65 79 16
Доминикана 0,767 0,5 80 31
Молдова 0,767 0,58 80 23
Перу 0,762 0,61 84 20
Армения 0,759 0,58 85 23
Азербайджан 0,745 0,58 91 23
Эквадор 0,74 0,59 95 22
Узбекистан 0,727 0,62 101 19
Кыргызстан 0,692 0,6 118 21
Ирак 0,686 0,41 121 39
Таджикистан 0,685 0,5 122 31
Папуа-Новая Гвинея 0,558 0,43 156 37
Кот-д'Ивуар 0,55 0,38 159 42
Для этой группы стран соотношения между значениями индексов человеческого развития и человеческого капитала графически отражены на рисунке 5.
Для группы развивающихся стран корреляционная зависимость между индексом человеческого развития и индексом человеческого капитала характеризуется следующими значениями коэффициента корреляции:
- 0,81344 - по значениям индексов;
- 0,82015 - по ранговым оценкам.
Полученные значения коэффициентов свидетельствуют о наличии высокой степени корреляционной зависимости между рассматриваемыми массивами данных.
Результаты статистической оценки связи между показателями ИЧР и ИЧК свидетельствуют о том, что полученное уравнение линейной регрессии вида:
У = 0,7934X - 0,02806 (4)
описывает 66,17 % общей вариабельности индекса человеческого капитала.
РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ
о иё
Е И
5 -
0,8
0,7
< 0,6
-
< 0,5
т- 0,4
= 0,3
< 0,2
0,1
0
_ П Л А"» О 1
У — У, /У34х - и,и2о 1 (
к - - и,оо 1 / о о
о ®
0.1 0,2 0,3 0.4 0,5 0.6 0.7 0,8 0,9
ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Рисунок 5 - Индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г) [9]: развивающиеся страны
Достоверность модели составила 66,17 %. Это средняя степень достоверности. Параметры построенной для развивающихся стран модели на 66,17 % отражают существование корреляции между накопленным и потенциальным человеческим капиталом. Параметры полученной модели:
- коэффициент (- 0,02806) показывает, каким будет значение ИЧК для развивающихся стран без влияния на него ИЧР. Так же, как и в модели для развитых экономик и НИС, на величину анализируемого параметра другие факторы фактические не влияют;
- 0,793392 - коэффициент, показывающий, что ИЧР в рамках построенной модели оказывает влияние на ИЧК с весом 0,7934 (это приличная степень влияния, как и для случая развитых и новых индустриальных стран).
Среднее значение индекса человеческого капитала для развивающихся стран - 0,5592. Что означает недопроизводство ВВП в будущем в расчете на одного рожденного сегодня ребёнка, не получившего эталонного образования и полноценного здоровья, на 44,08 %.
В таблице 4 представлены индексы человеческого капитала и человеческого развития по последней выборке нашего обзора - для неразвитых экономик; здесь же приводятся оценки места этих стран в международных рейтингах по ИЧК и ИЧР.
Таблица 4 - Наименее развитые страны: индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]
Страна Индекс человеческого развития Индекс человеческого капитала РЕИТИНГ страны по индексу человеческого развития РЕИТИНГ страны по индексу человеческого капитала
1 2 3 4 5
Бутан 0,666 0,48 127 33
Тувалу 0,641 0,45 130 36
Кирибати 0,624 0,49 136 32
Лаос 0,607 0,46 140 35
Камбоджа 0,593 0,49 146 32
Продолжение таблицы
1 2 3 4 5
Ангола 0,586 0,36 148 44
Мьянма 0,585 0,48 149 33
Замбия 0,565 0,4 154 40
Того 0,539 0,43 162 37
Гаити 0,535 0,45 163 36
Руанда 0,534 0,38 165 42
Бенин 0,525 0,4 166 40
Уганда 0,525 0,38 166 42
Судан 0,508 0,38 172 42
Гамбия 0,5 0,42 174 38
Эфиопия 0,498 0,38 175 42
Афганистан 0,478 0,4 180 40
Сьерра-Леоне 0,477 0,36 181 44
Гвинея 0,465 0,37 182 43
Йемен 0,455 0,37 183 43
Буркина Фасо 0,449 0,38 184 42
Нигер 0,4 0,32 189 45
Чад 0,394 0,3 190 47
Южный Судан 0,385 0,31 191 46
Зависимость между индексом человеческого развития и индексом человеческого капитала для слаборазвитых стран характеризуется следующими значениями коэффициентов корреляции:
- 0,826866324 - по значениям индексов;
- 0,804199507 - по рейтингам стран оценкам.
Так же, как и в случае с развивающимися странами, получаем значения, отражающие высокую степень корреляционной зависимости между рассматриваемыми параметрами.
Для группы наименее развитых стран соотношения между значениями индексов человеческого развития и человеческого капитала графически проиллюстрированы рисунком 6.
НАИМЕНЕЕ РАЗВИТЫЕ СТРАНЫ
О < У и *
"0< ЕГ
У = 0,61 Их + 0,0813 Я2 = 0.6837
л < ¡Я^о—с оГ-в—о
ЙГВЬЧГ 0
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Рисунок 6 - Индекс человеческого капитала (2020 г.) [8] и индекс человеческого развития (2021 г.) [9]: наименее развитые страны
Связь между показателями индекса человеческого развития и индекса человеческого капитала для наименее развитых национальных экономик характеризуется следующим уравнением линейной регрессии:
У = 0,6111Х - 0,0813 (5)
Коэффициент детерминации - 0,683707917733827 или 68,37 %. Это означает, что расчетные параметры модели, построенной для группы наименее развитых национальных экономик мира, на 68,37 % объясняют корреляцию между изучаемыми параметрами. Это неплохой показатель степени достоверности полученной регрессионной модели.
Параметры модели:
- коэффициент (- 0,0813435) - таким будет значение ИЧК наименее развитых стран без влияния на него индекса человеческого развития. В отличие от моделей, построенных для развитых экономик, НИС, развивающихся стран, здесь на величину анализируемого параметра другие факторы слабо, но влияют;
- 0,61106626 - коэффициент, показывающий, что накопленный человеческий капитал в рамках построенной модели оказывает влияние на потенциальный человеческий капитал с весом 0,6111 (это умеренная степень влияния, меньшая по сравнению с ситуацией для развитых, НИС и развивающихся стран).
Среднее значение индекса человеческого капитала для неразвитых стран - 0,3992. Это означает, что из-за недонакопления человеческого капитал потери ВВП в будущем (в расчете на одного рожденного сегодня ребёнка) для этой группы стран составят 60,08 %.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа для разных групп стран сведены в таблице 5. Здесь же для каждой совокупности приводятся и рассчитанные по средним значениям индекса человеческого капитала предполагаемые потери ВВП.
Осуществление корреляционно-регрессионного анализа зависимости степени обусловленности формирования потенциального человеческого капитала объемами накопленного на данный момент времени национального человеческого капитала обнаруживает очень тесную корреляционную зависимость между состоянием человеческого капитала, заданным через параметр ИЧР, и возможностями полноценного накопления потенциального человеческого капитала, заданными через параметр ИЧК. Модель линейной регрессии, построенная для отражения общемировой тенденции, характеризуется высокой степенью достоверности полученных результатов зависимости параметра ИЧК от ИЧР. Статистические характеристики модели подтверждают тесноту связи и взаимообусловленность параметра накопленного человеческого капитала и параметра потенциального человеческого капитала.
Таблица 5 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимости ИЧР
(оценки накопленного человеческого капитала) и ИЧК (оценки потенциального человеческого капитала): межстрановые сопоставления (составлено на основе расчетов авторов)
Значения коэффициента корреляции и характеристика корреляционной связи Потери будущего ВВП (в %) на одного работника из-за отсутствия эталонных условий обеспечения полного курса обучения и полноценного здоровья
Страны, вошедшие в международные рейтинги по ИЧР (2021 г.) и по индексу человеческого капитала (2020 г.) Регрессионная модель и интерпретация результатов
между индексом человеческого развития (2021 г.) и индексом человеческого капитала (2020 г.) между ранговыми оценками стран мира в рейтингах по ИЧР (2021 г.) и ИЧК (2020 г.) R-квадрат -коэффициент детерминации Коэффициенты
Y-пересечение (значение результирующего параметра (ИЧК) при условии нулевого влияния на него определяющего фактора (ИЧР)) Переменная X 1 - весомость влияния переменной Х (ИЧР) на Y (ИЧК)
1 2 3 4 5 6 7
Все страны (171 страна) 0,942938468 -очень высокая степень корреляционной зависимости 0,947813342 -очень высокая степень корреляционной зависимости У = 0,8552X - 0,0585 43,99 %
0,8891 или 88,91 % - очень высокая степень достоверности полученной модели регрессии -0,058451437 -слабое воздействие прочих факторов, не учитываемых в модели, на результирующий параметр (ИЧК) 0,855186543 -очень значительная степень влияния фактора ИЧР на фактор ИЧК
Развитые страны 0,537891 -средняя степень корреляционной зависимости 0,548973 -средняя степень корреляционной зависимости У = 0,776X + 0,044 Я 24,14 %
0,289327 или 28,93 % - очень низкая степень достоверности полученной модели регрессии; анализ сложно считать резонным 0,044315 - слабое влияние прочих факторов, не учитываемых в модели, на результирующий показатель (ИЧК) 0,776005 -значительная степень влияния фактора ИЧР на фактор ИЧК
Продолжение таблицы
Новые индустриальные страны 0,845765 - высокая степень корреляционной зависимости 0,804246 - высокая степень корреляционной зависимости У = 0,7971Х - 0,02778 44,81 %
0,715318552 или 71,53 % -высокая степень достоверности полученной модели регрессии -0,027798886 -очень слабое влияние прочих факторов, не учитываемых в модели, на результирующий показатель (ИЧК) 0,797145009 -значительная степень влияния фактора ИЧР на фактор ИЧК
Развивающиеся страны 0,813442 - высокая степень корреляционной зависимости 0,82015 - высокая степень корреляционной зависимости У = 0,7934X - 0,02806 44,08 %
0,661688 или 66,17 % - средняя степень достоверности полученной модели регрессии, но анализ можно считать резонным -0,02806 - очень слабое влияние прочих факторов, не учитываемых в модели, на результирующий показатель (ИЧК) 0,793392 -значительная степень влияния фактора ИЧР на фактор ИЧК
Наименее развитые страны 0,826866324 -высокая степень корреляционной зависимости 0,804199507 -высокая степень корреляционной зависимости У = 0,6111Х - 0,0813 60,08 %
0,683707918 или 68,37 % -средняя степень достоверности полученной модели регрессии, но анализ можно считать резонным 0,081343506 - небольшое влияние прочих факторов, не учитываемых в модели, на результирующий показатель (ИЧК) 0,61106626 -степень влияния фактора ИЧР на фактор ИЧК выше среднего
При разделении стран на группы обнаружилось, что для новых индустриальных стран, стран развивающихся и неразвитых экономик степень корреляционной связи между рассматриваемыми параметрами человеческого капитала может трактоваться, как высокая степень зависимости и обусловленности. Для развитых стран эта взаимообусловленность оценивается средним уровнем. Построенная для развитых стран регрессионная модель характеризуется низким значением коэффициента детерминации, а, значит, возможность её использование в анализе весьма условно, несмотря на то, что статистические данные самой модели подтверждают сильную взаимосвязь и зависимость накопленного и потенциального человеческого капитала.
Результаты статистической оценки взаимосвязи рассматриваемых параметров для НИС характеризуются высокой, а для развивающихся и малоразвитых стран средней степенью достоверности, и подтверждают значительную степень влияния фактора накопленного человеческого капитала на параметр потенциального человеческого капитала. Для малоразвитых экономик, согласно данным таблицы 5, небольшое влияние на результирующий показатель оказывают факторы, влияющие на ИЧК помимо ИЧР, тогда как для остальных групп стран это влияние почти отсутствует.
Выводы
Полученные результаты, рассчитанные для выборок национальных экономик в соответствии с существующим делением стран на группы, несколько отличаются от данных, полученных для всего состава стран, входящих в мировые рейтинги по ИЧР и ИЧК. Объяснение этому мы находим в следующем: во-первых, при осуществлении распределения стран на развитые, НИС, развивающиеся и слабо развитые экономики выборка делалась из разных мест рейтинговых списков, что в итоге сказалось на анализируемых характеристиках регрессионных моделей, построенных для каждой из этих групп стран, и рассчитанных значениях коэффициентов корреляции. Во-вторых, при осуществлении анализа мы использовали список развивающихся, развитых и неразвитых стран [24], который не включил в себя ряд стран и административных территорий, вошедших в международные рейтинги по ИЧК и ИЧР [8, 9], что сказалось на репрезентативности выборки и полученных результатах статистической оценки взаимосвязей в рамках построенных моделей линейной регрессии.
По нашему мнению, результаты статистической оценки, полученные в рамках корреляционно-регрессионного анализа обусловленности потенциального человеческого капитала уровнем накопленного к текущему моменту времени совокупного человеческого капитала, конкретизируют и дополняют исследования общей взаимосвязи «качество и преумножение человеческого капитала => уровень социально-экономического прогресса и благополучия» как основы постиндустриального
преобразования экономических систем и развития экономик мира.
Дальнейшие исследования обозначенной в рамках проведенного анализа проблемы, по мнению авторов, могут быть сконцентрированы на:
- во-первых, выяснении связи и оценке её статистических характеристик в рамках корреляционно-регрессионной зависимости между интегральными показателями (индексами), отражающими состояние и возможности накопления отдельных активов (составляющих) человеческого капитала (О классификации активов человеческого капитала и особенностях их производства и накопления см. [20].), с одной стороны, и индексом человеческого капитала, с другой; в качестве таких интегральных показателей могут быть применены индексы, используемые для оценки рейтинга стран по эффективности национальных систем здравоохранения, по уровню образования, по эффективности национальных систем образования и др.;
- во-вторых, на построении регрессионных моделей и оценке с позиций корреляционно-регрессионного анализа степени обусловленности уровня потенциального человеческого капитала такими индикаторами общественного прогресса, как уровень процветания, уровень социального прогресса, уровень счастья, при последовательном использовании в качестве показателя (Х) индексов, взятых за основу определения рейтинга стран по заданному параметру (уровень процветания, уровень счастья и т.д.); значения индекса человеческого капитала использовать в качестве параметра (Y).
Источники:
1. Арнаут, М. Н. Дефиниция понятий «человеческий капитал», «человеческий потенциал» и «человеческий ресурс» / М. Н. Арнаут // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. - 2021. - № 2. - С. 79-85.
2. Величина и сила коэффициента корреляции. Математическая статистика. [Электронный ресурс] URL: https://statpsy.ru/correlation/velicina/ (дата обращения 26.12.2022).
3. Власов, М. В. Взаимосвязь институтов с воспроизводством и накоплением человеческого капитала / М. В. Власов, Е. Х. Тухтарова // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. - 2021. - № 4(52). - С. 14-29.
4. Галоян, Д. Индексы человеческого капитала и человеческого развития как инструменты измерения человеческого капитала / Д. Галоян, К. Едигарян // Вестник Армянского государственного экономического университета. - 2022. - № 3. - С. 9-28.
5. Головина Т.А., Белолипецкая А.Е. Инновационные стратегии управления человеческим капиталом на основе цифровых технологий // Среднерусский вестник общественных наук. 2020. Т. 15. № 6. С. 159-174.
6. Ефремова, С. М. Социальный компонент как фактор обеспечения эффективного воспроизводства человеческого капитала и инновационного развития территории / С. М. Ефремова // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2021. - № 1(53). - С. 113-123.
7. Иванова, И. К. Человеческий капитал и проблемы его воспроизводства / И. К. Иванова // Вектор экономики. -2021. - № 12(66).
8. Индекс человеческого капитала / Гуманитарный портал: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006-2022 (последняя редакция: 18.11.2022). URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-capital-index (дата обращения 26.12.2022).
9. Индекс человеческого развития / Гуманитарный портал: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006-2022 (последняя редакция: 18.11.2022). URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-development-index (дата обращения 26.12.2022).
10. Кокуйцева, Т. В. Тенденции и перспективы развития человеческого капитала в России / Т. В. Кокуйцева // Креативная экономика. - 2014. - № 10(94). - С. 52-65..
11. Корякина, Т. В. Административно-экономический механизм обеспечения воспроизводства человеческого капитала регионов: предельный анализ / Т. В. Корякина, Ю. О. Шуваева // Креативная экономика. - 2022. - Т. 16. - № 10. - С. 3785-3798.
12. Минаев, Н. Н. Факторы накопления человеческого капитала в контексте вызовов 4-й Промышленной Революции / Н. Н. Минаев, Е. А. Жарова, В. В. Лобода // Неделя науки Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. - 2020. - Т. 2. - № 4. - С. 20.
13. Мингазова, А. Ф. Факторы взаимосвязи и взаимовлияния человеческого капитала и трудового потенциала / А. Ф. Мингазова // Экономические науки. - 2021. - № 204. - С. 280-287.
14. Мингазова, А. Ф. Человеческий капитал и трудовой потенциал: взаимосвязь и взаимовлияние / А. Ф. Мингазова // Вопросы управления и экономики: современное состояние актуальных проблем : сборник статей по материалам XX-XXI международной научно-практической конференции, Москва, 12 марта 2019 года. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Интернаука", 2019. - С. 51-55.
15. Пашкова, Е. Ю. Человеческие ресурсы и человеческий капитал в системе государственного управления / Е. Ю. Пашкова // Алтайский вестник государственной и муниципальной службы. - 2021. - № 19. - С. 33-35.
16. Саенко, И. И. Человеческий потенциал и человеческий капитал: взаимосвязь и взаимовлияние / И. И. Саенко, А. С. Гильштейн // Вестник современных исследований. - 2018. - № 10.6(25). - С. 209-210.
17. Самородова, Е. М. Взаимосвязь цифровизации общественной жизни, национального человеческого капитала и социально-экономического благополучия: результаты корреляционного анализа / Е. М. Самородова // Вопросы инновационной экономики. - 2022. - Т. 12. - № 1. - С. 25-44.
18. Самородова, Е. М. О роли человеческого капитала в социально-экономическом прогрессе общества (результаты корреляционного анализа) / Е. М. Самородова, Л. М. Марченкова // Креативная экономика. - 2020. - Т. 14. - № 7. -С. 1325-1346.
19. Самородова, Е. М. Развитые и развивающиеся страны: зависимость социально-экономического прогресса от уровня развития человеческого капитала и возможностей его накопления (результаты корреляционного анализа) / Е. М. Самородова, Л. М. Марченкова // Экономические отношения. - 2020. - Т. 10. - № 3. - С. 603-628.
20. Самородова, Е.М. Человеческий капитал: особенности функционирования, накопления, использования: монография / Е. М. Самородова // - Санкт-Петербург: Издательство «Инфо-да», 2008. - 129 с.
21. Ситикенова, А. Г. Гендерный подход к инвестициям в воспроизводство человеческого капитала / А. Г. Ситикенова // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2019. - № 5-3. - С. 128-132.
22. Скоблякова, И. В. Теория поколений в новой экономике и ее влияние на циклы воспроизводства человеческого капитала / И. В. Скоблякова, Т. А. Журавлева, Т. Н. Ямщикова // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. - 2019. - № 1-2(58-59). - С. 97-105.
23. Соколов, С. В. Воспроизводственные возможности развития человеческого капитала в условиях цифровизации / С. В. Соколов // Kant. - 2021. - № 4(41). - С. 90-95.
24. Список развивающихся, развитых и неразвитых стран / Информационный портал NoNews: Справочник [Электронный ресурс] // Информационный портал NoNews. URL: Список развивающихся, развитых и неразвитых стран (nonews.co) (дата обращения 28.12.2022).
25. Устинова, К. А. Институциональные барьеры, препятствующие воспроизводству человеческого капитала / К. А. Устинова // Human Progress. - 2019. - Т. 5. - № 6. - С. 10.
26. Хосроева, Н. И. Человеческий капитал как фактор повышения уровня человеческого развития / Н. И. Хосроева, А. Б. Гадзиева, О. Т. Хосроева // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2019. - Т. 2. - № 2. - С. 4-9.
27. Шарохина, С. В. Концепция человеческого капитала в стратегии управления человеческими ресурсами / С. В. Ша-рохина, Т. А. Шевченко, О. К. Кокорина // Инновации и инвестиции. - 2021. - № 2. - С. 72-76.
28. Шестакова, Н. Н. Человеческий капитал старших поколений в процессе формирования нового человеческого капитала / Н. Н. Шестакова // Конкурентоспособность регионов. Стратегия устойчивого развития : Сборник статей III Международной научно-практической конференции, Псков, 25-27 октября 2017 года. - Псков: Псковский государственный университет, 2017. - С. 403-409.
29. Якунина, Р. П. Оценка уровня человеческого капитала при помощи модернизированного индекса человеческого развития / Р. П. Якунина // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2021. - № 4(198). - С. 38-46. References:
1. Arnaut, M. N. Definition of the concepts of "human capital", "human potential" and "human resource" / M. N. Arnaut // STAGE: economic theory, analysis, practice. - 2021. - No. 2. - pp. 79-85.
2. The magnitude and strength of the correlation coefficient. Mathematical statistics. [Electronic resource] URL: https://statpsy.ru/correlation/velicina / (accessed 12/26/2022).
3. Vlasov, M. V. Interrelation of institutions with reproduction and accumulation of human capital / M. V. Vlasov, E. H. Tukhtarova // Bulletin of the Volga State Technological University. Series: Economics and Management. - 2021. - № 4(52). - Pp. 14-29.
4. Galoyan, D. Indices of human capital and human development as instruments for measuring human capital / D. Galoyan, K. Edigaryan // Bulletin of the Armenian State University of Economics. - 2022. - No. 3. - pp. 9-28.
5. Gimatudinova, R. F. Features and content of human capital management, problems of modern methods of human capital assessment / R. F. Gimatudinova // Financial Economics. - 2022. - No. 4. - pp. 196-198.
6. Efremova, S. M. Social component as a factor of ensuring effective reproduction of human capital and innovative development of the territory / S. M. Efremova // Bulletin of Tver State University. Series: Economics and Management. -2021. - № 1(53). - Pp. 113-123.
7. Ivanova, I. K. Human capital and problems of its reproduction / I. K. Ivanova // Vector of Economics. - 2021. - № 12(66).
8. Human Capital Index / Humanitarian Portal: Research [Electronic resource] // Center for Humanitarian Technologies, 2006-2022 (last edition: 11/18/2022). URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-capital-index (accessed 12/26/2022).
9. Human Development Index / Humanitarian Portal: Research [Electronic resource] // Center for Humanitarian Technologies, 2006-2022 (last revision: 11/18/2022). URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-development-index (accessed 12/26/2022).
10. Kokuitseva, T. V. Trends and prospects of human capital development in Russia / T. V. Kokuitseva // Creative Economy. -2014. - № 10(94). - Pp. 52-65..
11. Koryakina, T. V. Administrative and economic mechanism of ensuring the reproduction of human capital of regions: marginal analysis / T. V. Koryakina, Yu. O. Shuvaeva // Creative economy. - 2022. - Vol. 16. - No. 10. - pp. 3785-3798.
12. Minaev, N. N. Factors of human capital accumulation in the context of the challenges of the 4th Industrial Revolution / N. N. Minaev, E. A. Zharova, V. V. Loboda // Science Week of St. Petersburg State Maritime Technical University. - 2020. -Vol. 2. - No. 4. - p. 20.
13. Mingazova, A. F. Factors of interrelation and mutual influence of human capital and labor potential / A. F. Mingazova // Economic sciences. - 2021. - No. 204. - pp. 280-287.
14. Mingazova, A. F. Human capital and labor potential: interrelation and mutual influence / A. F. Mingazova // Issues of management and economics: the current state of actual problems : a collection of articles based on the materials of the XX-XXI International Scientific and Practical Conference, Moscow, March 12, 2019. - Moscow: Internauka Limited Liability Company, 2019. - pp. 51-55.
15. Pashkova, E. Y. Human resources and human capital in the system of public administration / E. Y. Pashkova // Altai Bulletin of state and Municipal service. - 2021. - No. 19. - pp. 33-35.
16. Saenko, I. I. Human potential and human capital: interrelation and mutual influence / I. I. Saenko, A. S. Gilshtein // Bulletin of Modern Research. - 2018. - № 10.6(25). - Pp. 209-210.
17. Samorodova, E. M. Interrelation of digitalization of public life, national human capital and socio-economic well-being: results of correlation analysis / E. M. Samorodova // Issues of innovative economy. - 2022. - Vol. 12. - No. 1. - pp. 25-44.
