CC BY
25
118 Философия и общество 1/2018
ния социума, влияют на содержание и форму знания. Часть структур усваивается индивидом без осознания, без рефлексии и таким же способом функционирует в виде сложившихся у индивида когнитивных функциональных систем и установок, которые могут реализоваться в деятельности индивида автоматически, под влиянием привычных запросов среды и потребностей человека.
Принципиально важно, что благодаря информатизации различных сфер жизнедеятельности обществ и автоматизации работы с информацией, а также перспективе развития мультиагентных робо-тотехнических систем, на микро- и макросоциальном уровнях возникают новые типы когнитивных структур, поддерживающих функционирование информации и знания в культуре.
О. Э. Петруня
(Московский авиационный институт [национальный исследовательский университет]) МУЛЬТИАГЕНТНАЯ ПАРАДИГМА: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ
Мультиагентная парадигма - способ организации вычислительных систем, главной особенностью которого является взаимодействие автономных объектов (агентов), обладающих квази-субъектностью. Мультиагентная парадигма в случае ее локального применения имеет ряд преимуществ, позволяющих успешно решать вычислительные, коммуникационные и управленческие задачи. Включение в мультиагентные системы агентов-субъектов способно значительно усиливать их возможности. Однако встает вопрос о способе кооперации субъектов и квазисубъектов.
Интерпретация мультиагентной парадигмы в рамках «сильной версии» искусственного интеллекта (конвергентный тренд) создает методологию трансформации человека и общества без оглядки на возможные негативные последствия (примитивизация и вырождение) как для человека, так и для самих информационных систем. В этом случае искусственное предпочитается естественному, несмотря на то, что последнее имеет онтологические преимущества и должно считаться «природой порождающей», в то время как искусственное - «природой порождаемой».
Тезисы участников конференции «Философия и общество» 119
Для успешной реализации мультиагентной парадигмы необходимо использовать системы гибридного интеллекта, подробно описанные В. Ф. Вендой. При этом требуется зафиксировать своеобразие мышления человека, его отличие от машинных вычислений. Человекомерный подход позволит успешно применить открытые Вендой законы взаимной адаптации в отношении естественных и искусственных агентов, на основании этих законов оптимально рационализировать как деятельность человека, так и вычислительные системы. Гибридный подход способен реализовать преимущества естественного (творческого) мышления и его усиление за счет вычислительных (рутинных) возможностей компьютера.
Литература
Петруня О. Э. Информационное общество и антропные ограничения // Россия: тенденции и перспективы развития: ежегодник. Вып. 10. Ч. II. / отв. ред. Ю. С. Пивоваров и др. М. : ИНИОН РАН, 2015. С. 427-434.
М. А. Шестакова
(Философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова) МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ АСПЕКТЫ МНОГОАГЕНТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Модели многоагентных систем (МАС) описывают коллективное поведение агентов различной природы. Одной из теоретических проблем моделирования МАС является разработка общих принципов, действующих как в социальных и биологических, так и в технических системах. Среди этих принципов можно выделить принцип ограниченной рациональности и принцип простоты агента. Они используются для моделирования экономических и робото-технических систем. Актуальной задачей теории многоагентных систем является анализ указанных принципов в контексте конфликтологии, которая сама собой представляет междисциплинарную область исследования. Другую теоретическую проблему мно-гоагентных исследований составляет уточнение понятия целесообразности и разработка типологии целесообразного поведения аген-
