Научная статья на тему 'МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВОЗБУДИТЕЛЕЙ БАКТЕРИАЛЬНЫХ ПНЕВМОНИЙ, АССОЦИИРОВАННЫХ С COVID-19, В СТАЦИОНАРАХ Г. РОСТОВА-НА-ДОНУ'

МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВОЗБУДИТЕЛЕЙ БАКТЕРИАЛЬНЫХ ПНЕВМОНИЙ, АССОЦИИРОВАННЫХ С COVID-19, В СТАЦИОНАРАХ Г. РОСТОВА-НА-ДОНУ Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY-ND
26
6
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
COVID-19 / ВНЕБОЛЬНИЧНАЯ ПНЕВМОНИЯ / НОЗОКОМИАЛЬНЫЕ ИНФЕКЦИИ / A. BAUMANNII / P. AERUGINOSA / SNP-ТИПИРОВАНИЕ

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Носков Алексей Кимович, Попова Анна Юрьевна, Водопьянов Алексей Сергеевич, Писанов Руслан Вячеславович, Чемисова Ольга Сергеевна

Введение. Присоединение бактериальной суперинфекции на фоне COVID-19 является одной из основных причин, приводящих к более тяжелому течению болезни у пациента, повышению риска неблагоприятного исхода заболевания и, как следствие, увеличению времени пребывания в стационаре. В связи с этим большое внимание исследователей уделяется изучению генетических маркеров, позволяющих выявлять клональные связи между различными изолятами возбудителей бактериальных коинфекций, что в свою очередь позволяет дифференцировать внутрибольничные и внебольничные случаи заражения. Цель - изучение генетического разнообразия и клональных связей A. baumannii и P. aeruginosa, выделенных от пациентов с новой коронавирусной инфекцией в г. Ростове-на-Дону. Материалы и методы. Исследовали биологический материал от 217 пациентов с диагнозом «внебольничная пневмония», находившихся на амбулаторном лечении или в стационарах г. Ростова-на-Дону. Полногеномное секвенирование штаммов A. baumannii и P. aeruginosa проведено на секвенаторе MiSeq (Illumina, США). Отбор SNP-маркеров проводили с помощью авторского программного обеспечения, написанного на языках Java и Python. Кластерный анализ и построение дендрограммы проводили с использованием авторского программного обеспечения по методу UPGMA. Для построения дендрограммы применена программа MEGA 5. Результаты. Установлен спектр этиологических агентов бактериальной природы, вызывающих развитие вторичной инфекции на фоне COVID-19. По результатам полногеномного секвенирования 10 возбудителей пневмоний, выделенных от пациентов с новой коронавирусной инфекцией, выявлена клональность отдельных штаммов. Доказано внутрибольничное происхождение двух изолятов P. aeruginosa и двух - A. baumannii, в свою очередь анализ плазмидного состава подтвердил их внутрибольничное происхождение. Присоединение вторичной бактериальной инфекции у пациентов, находящихся на лечении, может быть обусловлено как патологическим развитием доминирующей микрофлоры слизистых верхних дыхательных путей, обеспечивающей нормобиоценоз у здоровых людей, так и несоблюдением в должном объеме принципов противоэпидемического режима и инфекционной безопасности в медицинских организациях в отношении инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи. Заключение. Проведенный анализ позволил определить этиологическую структуру пневмоний, у пациентов с COVID-19. Данные полногеномного секвенирования с последующим биоинформационным анализом позволили выявить внутрибольничное происхождение ряда штаммов P. aeruginosa и A. baumanii.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Носков Алексей Кимович, Попова Анна Юрьевна, Водопьянов Алексей Сергеевич, Писанов Руслан Вячеславович, Чемисова Ольга Сергеевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MOLECULAR GENETIC ANALYSIS OF THE CAUSATIVE AGENTS OF COVID-19-ASSOCIATED BACTERIAL PNEUMONIA IN HOSPITALS OF ROSTOV-ON-DON

Introduction: Hospital-acquired bacterial superinfections in COVID-19 patients are one of the main reasons of a severer course of the disease, a higher risk of adverse outcomes, and, consequently, a longer hospital stay. Much attention is, therefore, paid to the study of genetic markers enabling identification of clonal relationships between different isolates of the causative agents of bacterial co-infections, which, in their turn, help distinguish between hospital- and community-acquired cases of infectious diseases. Objective: To study the genetic diversity and clonal relationships of A. baumannii and P. aeruginosa isolated from patients with a novel coronavirus disease (COVID-19) in Rostov-on-Don. Materials and methods: We tested biological specimens from 217 in- and outpatients with community-acquired pneumonia in the city of Rostov-on-Don. Whole-genome sequencing of A. baumannii and P. aeruginosa strains was performed using a MiS-eq sequencer (Illumina, USA). SNP markers were selected using proprietary softWare written in Java and Python. Cluster analysis and dendrogram construction were performed using the author's software using the UPGMA method. The MEGA 5 software was used to build the dendrogram. Results: We established the spectrum of bacteria causing the development of secondary infection associated with COVID-19. Results of the whole-genome sequencing of 10 pneumonia pathogens isolated from patients with the novel coronavirus disease revealed clonality of individual strains. The nosocomial origin of two isolates of P. aeruginosa and two of A. baumannii was demonstrated and confirmed by the analysis of their plasmid composition. Secondary bacterial infection in COVID-19 patients may be attributed to the pathological development of the dominant microflora of the upper respiratory tract mucosa, which provides normal biocenosis in healthy people, or non-compliance with basic principles of hospital hygiene and infection control precautions. Conclusion: The research helped determine the etiological structure of pneumonia in patients with COVID-19. Whole-genome sequencing and the following bioinformatic analysis revealed the nosocomial origin of a number of strains of P. aeruginosa and A. baumanii.

Текст научной работы на тему «МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВОЗБУДИТЕЛЕЙ БАКТЕРИАЛЬНЫХ ПНЕВМОНИЙ, АССОЦИИРОВАННЫХ С COVID-19, В СТАЦИОНАРАХ Г. РОСТОВА-НА-ДОНУ»

64

Оригинальная статья

Ц) Check for updates

© Коллектив авторов, 2021

УДК 616:98;578.2

Молекулярно-генетический анализ возбудителей бактериальных пневмоний, ассоциированных с COVID-19, в стационарах г. Ростова-на-Дону

А.К. Носков1, А.Ю. Попова2, А.С. Водопьянов1, Р.В. Писанов1, О.С. Чемисова1, Н.В. Павлович1, Ю.В. Демина2, Е.Н. Гудуева1, Е.В. Ковалев3, Г.В. Карпущенко4

1 ФКУЗ «Ростовский-на-Дону научно-исследовательский противочумный институт» Роспотребнадзора, ул. М. Горького, д. 117/40, г. Ростов-на-Дону, 344002, Российская Федерация 2 Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, ул. Баррикадная, д. 2/1, г. Москва, 125993, Российская Федерация 3 Управление Роспотребнадзора по Ростовской области, ул. 18-я линия, д. 17, г. Ростов-на-Дону, 344019, Российская Федерация 4 ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Ростовской области» Роспотребнадзора, ул. 7-я линия, д. 67, г. Ростов-на-Дону, 344019, Российская Федерация

Резюме

Введение. Присоединение бактериальной суперинфекции на фоне COVID-19 является одной из основных причин, приводящих к более тяжелому течению болезни у пациента, повышению риска неблагоприятного исхода заболевания и, как следствие, увеличению времени пребывания в стационаре. В связи с этим большое внимание исследователей уделяется изучению генетических маркеров, позволяющих выявлять клональные связи между различными изолятами возбудителей бактериальных коинфекций, что в свою очередь позволяет дифференцировать внутри-больничные и внебольничные случаи заражения.

Цель - изучение генетического разнообразия и клональных связей A. baumannii и P. aeruginosa, выделенных от пациентов с новой коронавирусной инфекцией в г. Ростове-на-Дону.

Материалы и методы. Исследовали биологический материал от 217 пациентов с диагнозом «внебольничная пневмония», находившихся на амбулаторном лечении или в стационарах г. Ростова-на-Дону. Полногеномное секвениро-вание штаммов A. baumannii и P. aeruginosa проведено на секвенаторе MiSeq (Illumina, США). Отбор SNP-маркеров проводили с помощью авторского программного обеспечения, написанного на языках Java и Python. Кластерный анализ и построение дендрограммы проводили с использованием авторского программного обеспечения по методу UPGMA. Для построения дендрограммы применена программа MEGA 5.

Результаты. Установлен спектр этиологических агентов бактериальной природы, вызывающих развитие вторичной инфекции на фоне COVID-19. По результатам полногеномного секвенирования 10 возбудителей пневмоний, выделенных от пациентов с новой коронавирусной инфекцией, выявлена клональность отдельных штаммов. Доказано внутрибольничное происхождение двух изолятов P. aeruginosa и двух - A. baumannii, в свою очередь анализ плазмид-ного состава подтвердил их внутрибольничное происхождение. Присоединение вторичной бактериальной инфекции у пациентов, находящихся на лечении, может быть обусловлено как патологическим развитием доминирующей микрофлоры слизистых верхних дыхательных путей, обеспечивающей нормобиоценоз у здоровых людей, так и несоблюдением в должном объеме принципов противоэпидемического режима и инфекционной безопасности в медицинских организациях в отношении инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи. Заключение. Проведенный анализ позволил определить этиологическую структуру пневмоний, у пациентов с COVID-19. Данные полногеномного секвенирования с последующим биоинформационным анализом позволили выявить внутрибольничное происхождение ряда штаммов P. aeruginosa и A. baumanii.

Ключевые слова: COVID-19, внебольничная пневмония, нозокомиальные инфекции, A. baumannii, P. aeruginosa, SNP-типирование.

Для цитирования: Носков А.К., Попова А.Ю., Водопьянов А.С., Писанов Р.В., Чемисова О.С., Павлович Н.В., Демина Ю.В., Гудуева Е.Н., Ковалев Е.В., Карпущенко Г.В. Молекулярно-генетический анализ возбудителей бактериальных пневмоний, ассоциированных с COVID-19, в стационарах г. Ростова-на-Дону // Здоровье населения и среда обитания. 2021. Т. 29. № 12. С. 64-71. doi: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-29-12-64-71 Сведения об авторах:

И Носков Алексей Кимович - к.м.н., директор ФКУЗ «Ростовский-на-Дону противочумный институт» Роспотребнадзора; e-mail: noskov-epid@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0550-2221.

Попова Анна Юрьевна - д.м.н., профессор Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; e-mail: kaf.orgses.rmapo@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4315-5307.

Водопьянов Алексей Сергеевич - к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории молекулярной биологии природно-очаговых и зоонозных инфекций ФКУЗ «Ростовский-на-Дону противочумный институт» Роспотребнадзора; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/ 0000-0002-9056-3231.

Писанов Руслан Вячеславович - к.м.н., заведующий лаборатории молекулярной биологии природно-очаговых и зоонозных инфекций ФКУЗ «Ростовский-на-Дону противочумный институт» Роспотребнадзора; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7178-8021.

Чемисова Ольга Сергеевна - к.б.н., заведующая лабораторией «Коллекция патогенных микроорганизмов» ФКУЗ «Ростовский-на-Дону противочумный институт» Роспотребнадзора; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4059-2878. Павлович Наталья Владимировна - д.м.н., заведующая лабораторией ФКУЗ «Ростовский-на-Дону противочумный институт» Роспо-требнадзора; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8287-4294.

Демина Юлия Викторовна - д.м.н., профессор Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; e-mail: kaf.orgses.rmapo@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0538-1992.

Гудуева Елена Николаевна - младший научный сотрудник «Коллекция патогенных микроорганизмов» ФКУЗ «Ростовский-на-Дону противочумный институт» Роспотребнадзора; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6114-9891. Ковалев Евгений Владимирович - руководитель Управления Роспотребнадзора по Ростовской области; e-mail: master@61. rospotrebnadzor.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0840-4638.

Карпущенко Гарри Викторович - к.м.н., главный врач ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Ростовской области»; e-mail: master@ donses.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4672-8753.

Информация о вкладе авторов: Носков А.К. - разработка дизайна исследований, анализ полученных данных, написание текста рукописи; Попова А.Ю. - разработка дизайна исследований, анализ полученных данных; Водопьянов А.С. - разработка дизайна исследований, анализ полученных данных, написание текста рукописи; Писанов Р.В. - получение данных для анализа; Чемисова О.С.- разработка дизайна исследований, анализ полученных данных, написание текста рукописи; Павлович Н.В. - получение данных для анализа; Демина Ю.В. - разработка дизайна исследований; Гудуева Е.Н. - получение данных для анализа, анализ полученных данных; Ковалев Е.В. - получение данных для анализа; Карпущенко Г.В. - получение данных для анализа.

<-h

ТОМ 29 №12 2021

Original article

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Соблюдение правил биоэтики: дизайн исследования одобрен Комиссией по биоэтике ФКУЗ Ростовский-на-Дону противочумный институт Роспотребнадзора, протокол № 16 от 05.08.2020. Статья получена: 27.05.21 / Принята к публикации: 01.12.21 / Опубликована: 15.12.21

Molecular Genetic Analysis of the Causative Agents of COVID-19-Associated Bacterial Pneumonia in Hospitals of Rostov-on-Don

Aleksey K. Noskov,1 Anna Yu. Popova,2 Alexey S. Vodop'ianov,1 Ruslan V. Pisanov,1 Olga S. Chemisova,1 Natalia V. Pavlovich,1 Yulia V. Demina,2 Elena N. Gudueva,1 Evgeny V. Kovalev,3 Garry V. Karpushchenko4

1Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute, 117/40 Maxim Gorky Street, Rostov-on-Don, 344002, Russian Federation 2Russian Medical Academy of Continuous Professional Education, 2/1 Barrikadnaya Street, Moscow, 125993, Russian Federation 3Office of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing in the Rostov Region, 17 18th Line Street, Rostov-on-Don, 344019, Russian Federation

"Center for Hygiene and Epidemiology in the Rostov Region, 67 7th Line Street, Rostov-on-Don, 344019, Russian Federation

Summary

Introduction: Hospital-acquired bacterial superinfections in COVID-19 patients are one of the main reasons of a severer course of the disease, a higher risk of adverse outcomes, and, consequently, a longer hospital stay. Much attention is, therefore, paid to the study of genetic markers enabling identification of clonal relationships between different isolates of the causative agents of bacterial co-infections, which, in their turn, help distinguish between hospital- and community-acquired cases of infectious diseases.

Objective: To study the genetic diversity and clonal relationships of A. baumannii and P. aeruginosa isolated from patients with a novel coronavirus disease (COVID-19) in Rostov-on-Don.

Materials and methods: We tested biological specimens from 217 in- and outpatients with community-acquired pneumonia in the city of Rostov-on-Don. Whole-genome sequencing of A. baumannii and P. aeruginosa strains was performed using a MiS-eq sequencer (Illumina, USA). SNP markers were selected using proprietary softWare written in Java and Python. Cluster analysis and dendrogram construction were performed using the author's software using the UPGMA method. The MEGA 5 software was used to build the dendrogram.

Results: We established the spectrum of bacteria causing the development of secondary infection associated with COVID-19. Results of the whole-genome sequencing of 10 pneumonia pathogens isolated from patients with the novel coronavirus disease revealed clonality of individual strains. The nosocomial origin of two isolates of P. aeruginosa and two of A. baumannii was demonstrated and confirmed by the analysis of their plasmid composition. Secondary bacterial infection in COVID-19 patients may be attributed to the pathological development of the dominant microflora of the upper respiratory tract mucosa, which provides normal biocenosis in healthy people, or non-compliance with basic principles of hospital hygiene and infection control precautions.

Conclusion: The research helped determine the etiological structure of pneumonia in patients with COVID-19. Whole-genome sequencing and the following bioinformatic analysis revealed the nosocomial origin of a number of strains of P. aeru-ginosa and A. baumanii.

For citation: Noskov AK, Popova AYu, Vodop'ianov AS, Pisanov RV, Chemisova OS, Pavlovich NV, Demina YuV, Gudueva EN, Kovalev EV, Karpushchenko GV. Molecular genetic analysis of the causative agents of COVID-19-associated bacterial pneumonia in hospitals of Rostov-on-Don. Zdorov'e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2021; 29(12):64-71. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-29-12-64-71 Author information:

И Aleksey K. Noskov, Cand. Sci. (Med.), Director of the Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute; e-mail: noskov-epid@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0550-2221.

Anna Yu. Popova, Dr. Sci. (Med.), Professor, Russian Medical Academy of Continuous Professional Education; e-mail: kaf.orgses.rmapo@ yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4315-5307.

Alexey S. Vodop'ianov, Cand. Sci. (Med.), Senior Researcher, Laboratory of Molecular Biology of Natural Focal and Zoonotic Infections, Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9056-3231. Ruslan V. Pisanov, Cand. Sci. (Med.), Head of the Laboratory of Molecular Biology of Natural Focal and Zoonotic Infections, Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7178-8021.

Olga S. Chemisova, Cand. Sci. (Biol.), Head of the Laboratory of Culture Collection of Pathogenic Microorganisms, Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4059-2878.

Natalia V. Pavlovich, Dr. Sci. (Med.), Head of the Tularemia Laboratory, Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute; e-mail: plague@ aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8287-4294.

Yulia V. Demina, Dr. Sci. (Med.), Professor, Russian Medical Academy of Continuous Professional Education; e-mail: kaf.orgses.rmapo@ yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0538-1992.

Elena N. Gudueva, Junior Researcher, Laboratory of Culture Collection of Pathogenic Microorganisms, Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute; e-mail: plague@aaanet.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6114-9891.

Evgeny V. Kovalev, Head of the Office of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing in the Rostov Region; e-mail: master@61.rospotrebnadzor.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0840-4638.

Garry V. Karpushchenko, Cand. Sci. (Med.), Chief Physician, Center for Hygiene and Epidemiology in the Rostov Region; e-mail: master@ donses.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4672-8753.

Author contributions: Noskov A.K., Vodop'ianov A.S., and Chemisova O.S. developed the study conception and design, analyzed data, and wrote the manuscript; Popova A.Yu. developed the study conception and design and interpreted data; Pisanov R.V., Pavlovich N.V., Kovalev E.V., and Karpushchenko G.V. acquired data for analysis; Demina Yu.V. developed the study design; Gudueva E.N. acquired and analyzed data. All authors reviewed the results, contributed to the discussion, and approved the final version of the manuscript. Funding: The authors received no financial support for the research, authorship, and/or publication of this article. Conflict of interest: The authors declare that there is no conflict of interest.

Respect for patients' rights: The study was conducted in compliance with the ethical standards set out in the Declaration of Helsinki. The study design was approved by the Bioethics Committee of the Rostov-on-Don Anti-Plague Research Institute, Minutes 16 of August 5, 2020. Received: May 27, 2021 / Accepted: December 1, 2021 / Published: December 15, 2021

voLume 29, issue 12, 2021

66

Введение. Присоединение бактериальной суперинфекции на фоне COVID-19 является одной из основных причин, приводящих к более тяжелому течению болезни у пациента, повышению риска неблагоприятного исхода заболевания и, как следствие, увеличению времени пребывания в стационаре [1—6]. Так, например, Acinetobacter baumannii, резистентный к карбопенемам, явился этиологическим фактором продолжительной вспышки внутрибольничной инфекции в Нью-Джерси, что, по мнению исследователей, было связано с его способностью длительно сохраняться на различных поверхностях и руках медицинских работников [7]. Не меньшую проблему представляет собой синегнойная палочка — Pseudomonas aeruginosa, что особенно актуально ввиду приобретения ей множественной антибиотикорезистентности. По данным ряда авторов, P. aeruginosa является одним из возбудителей бактериальных пневмоний, ассоциированных с COVID-19 [7—10].

В связи с этим большое внимание исследователей уделяется изучению генетических маркеров, позволяющих выявлять клональные связи между различными изолятами возбудителей бактериальных коинфекций, что в свою очередь позволяет дифференцировать внутрибольничные и внеболь-ничные случаи заражения [11].

Другим важным аспектом является увеличение удельного веса патогенов, обладающих множественной лекарственной устойчивостью, обусловленной конъюгативными плазмидами [12—14]. Согласно данным литературы именно такие плазмиды являются одной из причин формирования внутрибольничных штаммов, обеспечивая их селективное преимущество перед возбудителями внебольничных инфекций [15, 16]. Причем особенно остро эта проблема актуализировалась в период пандемии COVID-19 из-за существенно возросшей нагрузки на стационары. В настоящее время благодаря современным молекулярно-ге-нетическим методам, в частности высокопроизводительному полногеномному секвенированию, становится возможным обнаружение подобных генетических элементов и раскрытие механизмов множественной антибиотикоустойчивости [17, 18].

Ранее нами показано, что особенностью вне-больничных пневмоний у больных с лаборатор-но подтвержденным COVID-19 является более высокая частота микст-инфекций как вирусной, так и бактериальной этиологии, в том числе

Оригинальная статья

характеризующихся полирезистентностью к антибактериальным препаратам [19]. "—

Цель настоящего исследования состояла в изучении генетического разнообразия и клональных связей A. baumannii и P. aeruginosa, выделенных от пациентов с новой коронавирусной инфекцией в ^^ г. Ростове-на-Дону.

Материалы и методы. В период 2—24 декабря ^ 2020 г. в г. Ростове-на-Дону выполнено исследование 217 проб мокроты от больных с внебольничной пневмонией, находившихся в двух городских больницах г. Ростова-на-Дону, обозначенных как медицинские организации «А» и «Б». Критериями включения в исследование являлись возраст старше 18 лет, установленный диагноз внебольничной пневмонии (J 18.9) согласно Российским национальным рекомендациям по внебольничной пневмонии (2019) и информированное согласие пациента на участие в исследовании. Пациентов обследовали двукратно: при поступлении в стационар и через 6—10 дней после лечения в стационаре.

Для выявления микроорганизмов на объектах окружающей среды отбирали смывы в палатах и других помещениях в соответствии с МУК 4.2.2942—11 «Методы санитарно-бактериологиче-ских исследований объектов окружающей среды, воздуха и контроля стерильности в лечебных организациях».

Проведен молекулярно-генетический анализ геномного разнообразия возбудителей внебольничных пневмоний, изучено пять штаммов P. aeruginosa и пять штаммов A. baumannii (табл. 1).

Полногеномное секвенирование проведено на секвенаторе MiSeq (Illumina, США). Для тримминга использовали алгоритм Trimmomatic [20]. Сборку геномов проводили с применением геномного ассемблера Spades [21]. В сравнительный анализ включены данные полногеномного секвенирования штаммов P. aeruginosa и A. baumannii, полученные из базы данных NCBI. Отбор SNP-маркеров проводили с помощью авторского программного обеспечения, написанного на языках Java и Python [22]. Кластерный анализ и построение дендро-граммы проводили с использованием авторского программного обеспечения по методу UPGMA. Для визуализации построенной дендрограммы применена программа MEGA 5 [23].

С целью амплификации плазмид из суточных культур микроорганизмов готовили взвесь 109 мк.кл./мл в жидкой среде LB, содержащей

Таблица 1. Штаммы, использованные в работе Table 1. Strains used in the study

Штамм / Strain Учреждение / Institution Вид исследования / Type of research

A. baumannii

39924 МБУЗ «ГБ А г. Ростова-на-Дону» / Rostov-on-Don City Hospital A Первичное исследование / Primary research

39442

44116 Повторное исследование / Repeated research

44109

168 Смыв с ООС / Swab samples from hospital objects

P. aeruginosa

39926 МБУЗ «ГБ "А" г. Ростова-на-Дону» / Rostov-on-Don City Hospital A Первичное исследование / Primary research

45048 Повторное исследование / Repeated research

45287 МБУЗ «ГБ Б г. Ростова-на-Дону» / Rostov-on-Don City Hospital B Повторное исследование / Repeated research

45528 Первичное исследование / Primary research

44712 Повторное исследование / Repeated research

ТОМ 29 №12 2021

67

47

Original article

смесь антибиотиков (цефтриаксон 5 мкг/мл, хлорамфеникол 5 мкг/мл, цефотаксим 5 мкг/мл), и инкубировали при 37 °С 12 часов. После инкубации 1 мл каждой культуры переносили в пластиковые пробирки. Бактерии осаждали центрифугированием и проводили выделение ДНК с использованием набора реагентов «Рибо-преп» (ООО «Амплисенс», г. Москва).

Результаты и обсуждение. В результате обследования 217 пациентов с диагнозом «внеболь-ничная пневмония» в первый день поступления в стационар медицинских организаций «А» и «Б» наличие SARS-CoV-2 лабораторно подтверждено у 71 пациента (32,7 %). Установлено, что частота случаев ВП увеличивалась пропорционально возрасту пациентов. Так, 76,7 % случаев ВП зарегистрировано у лиц старше 50 лет, при этом наибольшее (32,5 %) число заболевших отмечено среди пациентов от 60 до 69 лет. По данным National Center for Health Statistics, у пожилых людей заболеваемость внебольничной пневмонией в два раза выше, чем у лиц молодого возраста, а сопутствующие заболевания, нередко с декомпенсацией, усложняют лечение больного и ухудшают прогноз заболевания [24]. В связи с этим особенно важно было определить спектр этиологических агентов, способных утяжелить течение внебольничной пневмонии, ассоциированной с COVID-19. В ходе проведенного бактериологического исследования мокроты от больных у 52,1 % (113 из 217) пациентов с внебольничной пневмонией были выявлены возбудители бактериальной и грибковой природы.

Следует отметить, что наиболее часто встречающийся этиологический агент внебольничных пневмоний Streptococcus pneumoniae не был обнаружен в данном исследовании, что может быть связано с высоким охватом населения Ростовской области вакцинацией от пневмококков. Наиболее частым этиологическим агентом ВП бактериальной природы являлись плазмокоагулирующие стафилококки (Staphylococcus aureus), которые обнаружены у 5,5 % пациентов. Были зарегистрированы случаи выделения представителей семейства Enterobacteriaceae, в том числе Escherichia coli (у 1,8 % пациентов) и Klebsiella pneumoniae (2,3 %), а также культур неферментирующих грамотрицательных

бактерий (НГБО), преимущественно A. baumanii (2,3 %) и P. aeruginosa (1,4 %). В структуре изолированной микрофлоры превалировали грибы рода Candida, среди которых 71,4 % пришлось на долю C. albicans (рис. 1).

Регулярное использование инвазивных методов лечения у пациентов с SARS-CoV-2, применение в схеме лечения данной группы пациентов кор-тикостероидных препаратов увеличивает риск распространения внутрибольничной инфекции среди пациентов. В связи с вышеизложенным проведено повторное обследование пациентов через 6—10 дней после лечения в стационаре. В результате присоединение вторичной инфекции отмечено у 51,6 % пациентов. Из возбудителей бактериальной природы превалировали типичные представители нозокомиальных инфекций — неферментирующие грамотрицательные бактерии A. baumanii (у 8,0 % пациентов с вторичной инфекцией), P. aeruginosa (3,2 %) и K. pneumoniae (6,4 %), в том числе характеризующиеся полирезистентностью к антибактериальным препаратам.

В результате исследования смывов из ООС (палат, коридоров) изолированы устойчивые к широкому спектру антибактериальных препаратов культуры S. haemolyticus и A. baumanii.

Дальнейшая работа была направлена на анализ источника присоединения вторичной инфекции у пациентов с пневмонией, для этого отобраны штаммы A. baumanii и P. aeruginosa.

Молекулярно-генетический анализ штаммов P. aeruginosa

Проведен сравнительный анализ пяти геномов P. aeruginosa и составлен перечень SNP-маркеров для последующего анализа. По итогам этого этапа отобрано 41 898 SNP, расположенных в открытых рамках считывания.

Последующий анализ коллекции геномов P. aeruginosa, состоящей из пяти изолятов, выделенных в г. Ростове-на-Дону, и 53 штаммов из базы данных NCBI, позволил построить дендрограмму, отражающую филогенетические связи между изучаемыми штаммами (рис. 2). В ряде случаев прослеживается четкая географическая приуроченность отдельных групп штаммов. Так, например, штаммы, выделенные в Москве в 2019—2020 гг., попали в отдельный кластер,

Рис. 1. Спектр этиологических возбудителей внебольничных пневмоний, ассоциированных с COVID-19 Fig. 1. Spectrum of etiological pathogens of community-acquired pneumonia associated with COVID-19

voLume 29, issue 12, 2021

отличаясь от кластера штаммов из Нижнего Новгорода.

Штаммы P. aeruginosa, выделенные в г. Ростове-на-Дону в 2020 г., распределились между четырьмя кластерами. Изоляты P. aeruginosa №№ 44712 и 45287, выделенные в медицинской организации «Б», попали в общий кластер, отличаясь друг от друга по 13 SNP. В совокупности с данными о времени пребывания пациента в стационаре (забор мазка проводился повторно на 10-й день госпитализации) это свидетельствует о внутрибольничном заражении единым клоном P. aeruginosa, циркулирующим в данном стационаре. Необходимо отметить, что отличие описанных штаммов от изолята P. aeruginosa № 45528, выделенного в этой же больнице, но при взятии биологического материала в день поступления в стационар, составило уже более 8 тысяч SNP, что подтверждает его принадлежность к другому клону и присоединение коинфекции, по-видимому, за счет развития условно-патогенной микрофлоры на фоне поражения респираторной системы вирусом SARS-CoV-2.

Подробный анализ полученных полногеномных последовательностей пяти штаммов P. aeruginosa позволил выявить последовательности конъюгативной плазмиды NC11MDR19 размером 19217 п.о., в которой обнаружены 35 генов, в том числе пять идентифицированы как гены множественной антибиотикоустойчивости и один ген — устойчивости к дезинфектантам (табл. 2). Весьма примечательно, что данная плазмида обнаружена в двух штаммах P. aeruginosa №№ 44712 и 45287, выделенных от больных, госпитализированных в медицинскую организацию «Б», что также свидетельствует в пользу их общего внутрибольничного происхождения. Следует отметить, что в смывах из объектов окружающей среды данного стационара штаммы P. aeruginosa изолированы не были. Тем не менее результаты проведенных исследований подтверждают внутрибольничное распространение возбудителя нозокомиальной инфекции P. aeruginosa. В то же время два штамма P. aeruginosa, выделенные от пациентов стационара «А», отнесены к разным клонам, т. е. доказательств внутрибольничного заражения пациента, проходящего лечение в данной медицинской организации, нами не получено.

Молекулярно-генетический анализ штаммов A. baumannii

С целью изучения генетического разнообразия штаммов A. baumannii создана рабочая коллекция, в которую вошли пять геномов, полученных из биологического материала от больных, госпитализированных в медицинскую организацию «А», и 61 геном из базы данных NCBI. По итогам составлен перечень из 77 408 SNP, расположенных в открытых рамках считывания, что позволило построить дендрограмму, отражающую степень генетической связи между различными штаммами (рис. 3).

Анализ дендрограммы показал, что штаммы A. baumannii №№ 44116 и 44109 представляют собой один клон, отличаясь друг от друга на два SNP. При этом от наиболее генетически близкого им штамма

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Оригинальная статья

АЬСТХ4, выделенного во Франции (2015 г.), их отличало уже 448 SNP. Учитывая, что данные I— штаммы были отобраны у пациентов на 10-й день госпитализации, это доказывает, что они представляют собой общий внутрибольничный клон, циркулирующий в медицинской организации «А». ^^

Три штамма А. ЪаитаппИ №№ 168, 39442 и 39924 образуют общий кластер, отличаясь между ^ собой на 8-17 SNP. От штамма А. ЪаитаппИ № Сг1еР1г87 их отличали 32 единичные нуклеотид-ные замены. Важно отметить, что два из этих штаммов — №№ 39442 и 39924 — были выделены от пациентов в момент поступления в стационар, в то время как штамм № 168 был выделен из смыва с объектов внешней среды. Сходные данные получены группой авторов при изучении штаммов А. ЪаитаппИ из различных стационаров — были выявлены совпадающие РРОЕ-типы между клиническими изолятами и штаммами из окружающей среды [25].

Подробный биоинформационный анализ позволил выявить у двух штаммов А. ЪаитаппИ

I- WS 5022-Germany-2014

VNMU145- Ukraine-2017 GIMC5021 PA52Ts17-Russia Moscow-2019 GIMC5020 PA52Ts2- Russia Moscow-2019 GIMC5019 PA52Ts1-Russia Moscow-2019 GIMC5034 PA52Ts32- Russia Moscow-2020 VNMU144- Ukraine-2017 VNMU143- Ukraine-2017 PASP352-Spain-2009 1- NMI2760 15-Poland Kielce-2015 ST235-Italy Pavia-2003 NNPS269- Russia Nizhniy Novgorod-2018 NNPS180- Russia Nizhniy Novgorod-2018 NMI762 1 5-Poland Poznan-2015 PAL1-7-France Lille-2003

VNMU148- Ukraine-2018 NMI505 11-Poland 0twock-2011 NMI4157 10-Poland Wörszawa-2010 PASP612-Spain-2009 NMI4927 14-Poland Rzeszow-2014 NMI2785 12-Poland Gostynin-2012 G-I-1-France Rouen-2017 PAEM-Russia-2015 C-I-1-France Rouen-2016 NMI18 09-Poland 0twock-2008 1- NMI333 14-Poland Wörszawa-2014 I- CRE295-Italy-2017 i_|- PAL1-9-France Lille-2004 T- NMI5352 14-Poland Wörszawa-2014 I- NMI5912 09-Poland Wferszawa-2009 i- VNMU141-Ukraine-2017 V204Q-France Besancon-2012 174581-France Charenton le Pont-2017 185385-France Besancon-2018 152609-France Paris-2015 12866-France Besancon-2012 163603-France Levallois-2016 163915-France Charenton le Pont-2016 174276-France Bobigny-2017 131709-France Toulouse-2013 I- CRE153-Italy-2017 Pae1257-NDM1-Bulgaria-2018 Pae1252-NDM1-Bulgaria-2018 NNPS244-Russia Nizhniy Novgorod-2018 NMI883 15-Poland Zielona Gora-2015 NMI3231 13-Poland Knurow-2013 NMI1897 13-Poland Piekary Salskie-2013 39648-20- Russia Moscow-2018 1- SCAID PHRX1-2019-Kazakhstan Amaty-2019 I- CRE102-Italy-2017 — VNMU089- Ukraine-2015 — 39926-Russia Rostov Hospital A 45048-Russia Rostov Hospital A

rd=N

NM

Г PA

-fG

NM

J N

4 N

4

Рис.

Fig.

|_p PASR357-Spain-2009 ~ PAO1-United Kingdom Nottingham-2014

4 45528- Russia Rostov Hospital B 45528- Russia Rostov Hospital B VNMU149- Ukraine-2017 44712-Russia Rostov Hospital B 45287-Russia Rostov Hospital B

2. Дендрограмма, отражающая филогенетические связи между изучаемыми штаммами P. aeruginosa

2. Dendrogram showing phylogenetic relationships between the studied P. aeruginosa strains

ТОМ 29 №12 2021

Original article

47

Таблица 2. Некоторые гены плазмиды NC11MDR19 Table 2. Some genes of plasmid NC11MDR19

№ Название гена / Gene Описание / Description

1 Chloramphenicol efflux MFS transporter Cmx Устойчивость к хлорамфениколу / Resistance to chloramphenicol

2 Dihydropteroate synthase Устойчивость к сульфаниламидам / Resistance to sulfonamides

3 Mercury (II) reductase Устойчивость к ртуть содержащим препаратам / Resistance to mercury-containing drugs

4 Beta-lactamase OXA-2 Беталактамаза широкого спектра действия / Extended spectrum beta-lactamase

5 Aminoglycoside N-acetyltransferase AAC(6')-Il Ацетилтрансфераза, устойчивость к аминогликазидам / Acetyltransferase, resistance to aminoglycosides

6 QacAAl Устойчивость к дезинфектантам / Resistance to disinfectants

44116 Russia Rostov 2021 Hospital A 44109 Russia Rostov 2021 Hospital A VNMU 136-Ukraine-2017 QiePr33-Russia Moscow-2017 AB1490-Belarus-2015 AbQTX8-France Mulhouse-2016 AbQTX3-France Mulhouse-2015 AbQTX7-France Fort de France-2016 AbQTX14-France Fort de France-2017 AbQTX10-France Le Lamentin-2017 AbQTX6-France Fort de France-2016 AbQTX15-France Saint Laurent du Maroni-2018 AbQTX12-France Saint Laurent du Maroni-2017 AbQTX4-France Auxerre-2015 Q-ieRr221-Russia Moscow-2018 Q-ieRr215-Russia Moscow-2018 Q-ieRr214-Russia Moscow-2018 AbQTX18-France Strasbourg-2019 AB1494-G-eece-2016 1 AbQTX16-France Suresnes-2018

39924 Russia Rostov 2021 Hospital A 39442 Russia Rostov 2021 Hospital A QiePr87-Russia Moscow-2017 168 Russia Rostov 2021 Hospital A QieRr308-Russia Moscow-2019 QieRr299-Russia Moscow-2019 AB1126-Singapore-2007 AB1192-Poland-2011 AB1312-Greece-2014 AB1181-Israel-2010 Aa00899-Gsrmany-2018 GMQ5508 ABT-3Ts65- Russi a Moscow-2016 AB1346-Russia-2014 AB1278-Ital y-2013 r AB1308-Italy-2014 \ AB1270-Ital y-2013 I AB1264-United Kingdom-2013 L- AB1488- Bel arus-2015

{AB1484-Ukraine-2015 AB1483-Ukraine-2015 AB1186-Romania-2011 Aci00886-Germany-2015 , G MQ5506 ABT-3Ts52- Russia Moscow-2016 _P QiePr302-Russia Moscow-2019 Hi QiePr188-Russia Moscow-2017 " QiePr158-Russia Moscow-2017

QiePr309-Russia Moscow-2019 QiePr298-Russia Moscow-2019 AB1487-Bel arus-2015

QiePr307-Russia Moscow-2019 36-1512-Russia Moscow-2013 AB1360-France-2013 AB1355-Spain-2014 AB1347-Russia-2014 QiePr306-Russia Moscow-2019 VNMU132-Ukraine-2016 VNMU130-Ukraine-2016 Aci00877-Germany-2018 Aci00832-Germany-2017 , VNMU134-Ukraine-2016 P AB1485-Ukraine-2015 i VNMU133- Ukrai ne-2016 I AB1491-Ukraine-2016 | QrieRr168-Russia Moscow-2017 HI AB1348- Russi a-2014 I AB1167-Turkey-1998

4

■o OípI

Рис. 3. Дендрограмма, отражающая филогенетические связи между изучаемыми штаммами A. baumanniii Fig. 3. Dendrogram showing phylogenetic relationships between the studied A. baumannii strains

voLume 29, issue 12, 2021

№№ 44116 и 44109 конъюгативную плазмиду NC16MDR19 размером 11 194 п.о., несущую ген устойчивости к карбопенемам/пенициллинам. Учитывая, что подобные плазмиды не встречаются у природных штаммов, ее наличие в изучаемых изолятах подтверждает их внутрибольничное происхождение.

Заключение

Таким образом, в ходе проведенного исследования установлен спектр этиологических агентов бактериальной природы, вызывающих развитие вторичной инфекции на фоне COVID-19. По результатам полногеномного секвенирования 10 возбудителей пневмоний, выделенных от пациентов с новой коронавирусной инфекцией, выявлена клональность отдельных штаммов. Доказано внутрибольничное происхождение двух изолятов P. aeruginosa и двух — A. baumanii, в свою очередь анализ плазмидного состава подтвердил их внутрибольничное происхождение.

Присоединение вторичной бактериальной инфекции у пациентов, находящихся на лечении, может быть обусловлено разными сценариями, одним из которых является патологическое развитие доминирующей микрофлоры слизистых верхних дыхательных путей, обеспечивающей нормобиоценоз у здоровых людей, чему способствует назначение пациентам стероидов и ингибиторов провоспалительных цитокинов, а также эмпирическое применение антибактериальных препаратов широкого спектра действия у пациентов с внебольничными пневмониями, в том числе ассоциированными с COVID-19. В то же время несоблюдение в должном объеме принципов противоэпидемического режима и инфекционной безопасности в медицинских организациях в отношении инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (ИСМП), также может служить причиной развития внутрибольничных инфекций у пациентов. Очевидно, что данная ситуация не уникальна, ИСМП являются одной из ведущих проблем здравоохранения. В свою очередь всестороннее изучение и обсуждение факторов регистрации ИСМП, условий, приводящих к их возникновению и распространению в медицинских организациях, в конечном итоге способствуют совершенствованию мероприятий в рамках обеспечения инфекционной безопасности в стационарах.

Список литературы

1. Duran-Manuel EM, Cruz-Cruz C, Ibaсez-Cervantes G, et al. Clonal dispersion of Acinetobacter baumannii in an intensive care unit designed to patients COVID-19. J Infect Dev Ctries. 2021;15(1):58-68. doi: 10.3855/ jidc.13545

2. Mirzaei R, Goodarzi P, Asadi M, et al. Bacterial co-infections with SARS-CoV-2. IUBMB Life. 2020;72(10):2097-2111. doi: 10.1002/iub.2356

3. Nasr P. Genetics, epidemiology, and clinical manifestations of multidrug-resistant Acinetobacter baumannii. J Hosp Infect. 2020;104(1):4-11. doi: 10.1016/j.jhin.2019.09.021

4. Mohd Sazlly Lim S, Zainal Abidin A, Liew SM, Roberts JA, Sime FB. The global prevalence of multi-drug-resistance among Acinetobacter baumannii causing hospital-acquired and ventilator-associated pneumonia and its associated mortality: A systematic review and meta-analysis. J Infect. 2019;79(6):593-600. doi: 10.1016/j. jinf.2019.09.012

5. Эсауленко Н.Б., Ткаченко О.В. Изменение чувствительности бактериальной флоры у больных Covid-19. Результаты собственных исследований // Клиническая лабораторная диагностика. 2021. Т. 66. № S4. C. 80.

Оригинальная статья

6. Бисенова Н.М., Ергалиева А.С. Микробиологические ^

показатели пациентов с подтвержденной инфекцией ,_

Covid-19 // Наука и Здравоохранение. 2020. № 6.

С. 5-10. о

7. Perez S, Innes GK, Walters MS. et al. Increase in hospital-acquired carbapenem-resistant Acinetobacter ¡^ baumannii Infection and colonization in an acute care hospital during a surge in COVID-19 admissions — New ^ Jersey, February—July 2020. MMWR Morb Mortal Wkly == Rep. 2020;69(48):1827—1831. doi: 10.15585/mmwr. ^ mm6948e1

8. Baiou A, Elbuzidi AA, Bakdach D, et al. Clinical characteristics and risk factors for the isolation of multi-drug-resistant Gram-negative bacteria from critically ill patients with COVID-19. J Hosp Infect. 2021;110:165-171. doi: 10.1016/j.jhin.2021.01.027

9. Wieland K, Chhatwal P, Vonberg RP. Nosocomial outbreaks caused by Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa: Results of a systematic review. Am J Infect Control. 2018;46(6):643—648. doi: 10.1016/j. ajic.2017.12.014

10. Ronda VE, Alcaraz SR, Torregrosa PR, et al. Application of validated severity scores for pneumonia caused by SARS-CoV-2. Med Clin (Barc). 2021;157(3):99—105. doi: 10.1016/j.medcli.2021.01.002

11. Acosta F, Fernández-Cruz A, Maus SR, et al. In-depth study of a nosocomial outbreak caused by extensively drug-resistant Pseudomonas aeruginosa using whole genome sequencing coupled with a polymerase chain reaction targeting strain-specific single nucleotide polymorphisms. Am J Epidemiol. 2020;189(8):841—849. doi: 10.1093/aje/kwaa025

12. Makke G, Bitar I, Salloum T, et al. Whole-genome-sequence-based characterization of extensively drug-resistant Acinetobacter baumannii hospital outbreak. mSphere. 2020;5(1):e00934—19. doi: 10.1128/mSphere.00934-19

13. Hujer AM, Higgins PG, Rudin SD, et al. Nosocomial outbreak of extensively drug-resistant Acinetobacter baumannii isolates containing blaO carried on a plasmid. Antimicrob Agents Chemother. 2017;61(11):e00797-17. doi: 10.1128/AAC.00797-17

14. Botelho J, Grosso F, Peixe L. Antibiotic resistance in Pseudomonas aeruginosa — Mechanisms, epidemiology and evolution. Drug Resist Updat. 2019;44:100640. doi: 10.1016/j.drup.2019.07.002

15. Loraine J, Heinz E, Soontarach R, et al. Genomic and phenotypic analyses of Acinetobacter baumannii isolates from three tertiary care hospitals in Thailand. Front Microbiol. 2020;11:548. doi: 10.3389/fmicb.2020.00548

16. Khatun MN, Farzana R, Lopes BS, Shamsuzzaman SM. Molecular characterization and resistance profile of nosocomial Acinetobacter baumannii intensive care unit of tertiary care hospital in Bangladesh. Bangladesh Med Res Counc Bull. 2015;41(2):101—107. doi: 10.3329/ bmrcb.v41i2.29991

17. Murata K, Inoue Y, Kaiho M, et al. Genomic analysis of antibiotic resistance for Acinetobacter baumannii in a critical care center. Acute Med Surg. 2019;7(1):e445. doi: 10.1002/ams2.445

18. Wareth G, Brandt C, Sprague LD, Neubauer H, Pletz MW. Spatio-temporal distribution of Acinetobacter baumannii in Germany — A comprehensive systematic review of studies on resistance development in humans (2000— 2018). Microorganisms. 2020;8(3):375. doi: 10.3390/ microorganisms8030375

19. Попова А.Ю., Ежжлова Е.Б., Демина Ю.В. и др. Особенности этиологии внебольничных пневмоний, ассоциированных с COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020. № 4. С. 99—105. doi: 10.21055/0370-1069-2020-4-99-105

20. Bolger AM, Lohse M, Usadel B. Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data. Bioinformatics. 2014;30(15):2114—2120. doi: 10.1093/bioinformatics/ btu170

21. Bankevich A, Nurk S, Antipov D, et al. SPAdes: a new genome assembly algorithm and its applications to single-cell sequencing. J Comput Biol. 2012;19(5):455—477. doi: 10.1089/cmb.2012.0021

22. Водопьянов А.С., Писанов Р.В., Водопьянов С.О., Олейников И.П. Совершенствование методики SNP-типирования штаммов Vibrio cholerae на основе анализа первичных данных полногеномного секвени-

ТОМ 29 №12 2021

71

Original article

рования // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2020. Т. 97. № 6. С. 587—593. doi: 10.36233/0372-9311-2020-97-6-9

23. Tamura K, Peterson D, Peterson N, Stecher G, Nei M, Kumar S. MEGA5: molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood, evolutionary distance, and maximum parsimony methods. Mol Biol Evol. 2011;28(10):2731-2739. doi: 10.1093/molbev/msr121

24. Яковлев С.В. Внебольничная пневмония у пожилых: особенности этиологии, клинического течения и антибактериальной терапии // Русский Медицинский Журнал № 16 от 16.08.1999. С. 763.

25. Boral B, Unaldi Ö, Ergin A, Durmaz R, Eser ЦК; Acinetobacter Study Group [Corporate Author]. A prospective multicenter study on the evaluation of antimicrobial resistance and molecular epidemiology of multidrug-resistant Acinetobacter baumannii infections in intensive care units with clinical and environmental features. Ann Clin Microbiol Antimicrob. 2019;18(1):19. doi: 10.1186/s12941-019-0319-8

References

1. Durán-Manuel EM, Cruz-Cruz C, Ibáсez-Cervantes G, et al. Clonal dispersion of Acinetobacter baumannii in an intensive care unit designed to patients COVID-19. J Infect Dev Ctries. 2021;15(1):58-68. doi: 10.3855/ jidc.13545

2. Mirzaei R, Goodarzi P, Asadi M, et al. Bacterial co-infections with SARS-CoV-2. IUBMB Life. 2020;72(10):2097— 2111. doi: 10.1002/iub.2356

3. Nasr P. Genetics, epidemiology, and clinical manifestations of multidrug-resistant Acinetobacter baumannii. J Hosp Infect. 2020;104(1):4-11. doi: 10.1016/j.jhin.2019.09.021

4. Mohd Sazlly Lim S, Zainal Abidin A, Liew SM, Roberts JA, Sime FB. The global prevalence of multidrug-resistance among Acinetobacter baumannii causing hospital-acquired and ventilator-associated pneumonia and its associated mortality: A systematic review and meta-analysis. J Infect. 2019;79(6):593-600. doi: 10.1016/j.jinf.2019.09.012

5. Esaulenko NB, Tkachenko OV. [Change in bacterial flora sensitivity in Covid-19 patients. Results of own research.] Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika. 2021;66(S4):80. (In Russ.)

6. Bissenova NM, Yergaliyeva AS. Microbiological indicators of patients with confirmed infection Covid-19. Nauka i Zdravookhranenie. 2020;22(6):5-10. (In Russ.) doi: 10.34689/SH.2020.22.6.001

7. Perez S, Innes GK, Walters MS. et al. Increase in hospital-acquired carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii Infection and colonization in an acute care hospital during a surge in COVID-19 admissions — New Jersey, February—July 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(48):1827—1831. doi: 10.15585/mmwr. mm6948e1

8. Baiou A, Elbuzidi AA, Bakdach D, et al. Clinical characteristics and risk factors for the isolation of multi-drug-resistant Gram-negative bacteria from critically ill patients with COVID-19. J Hosp Infect. 2021;110:165-171. doi: 10.1016/j.jhin.2021.01.027

9. Wieland К, Chhatwal P, Vonberg RP. Nosocomial outbreaks caused by Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa: Results of a systematic review. Am J Infect Control. 2018;46(6):643—648. doi: 10.1016/j. ajic.2017.12.014

10. Ronda VE, Alcaraz SR, Torregrosa PR, et al. Application of validated severity scores for pneumonia caused by SARS-CoV-2. Med Clin (Barc). 2021;157(3):99—105. doi: 10.1016/j.medcli.2021.01.002

11. Acosta F, Fernández-Cruz A, Maus SR, et al. In-depth study of a nosocomial outbreak caused by extensively drug-resistant Pseudomonas aeruginosa using whole genome sequencing coupled with a polymerase chain reaction targeting strain-specific single nucleotide polymorphisms.

Am J Epidemiol. 2020;189(8):841-849. doi: 10.1093/aje/ kwaa025

12. Makke G, Bitar I, Salloum T, et al. Whole-genome-sequence-based characterization of extensively drug-resistant Acinetobacter baumannii hospital outbreak. mSphere. 2020;5(1):e00934-19. doi: 10.1128/mSphere.00934-19

13. Hujer AM, Higgins PG, Rudin SD, et al. Nosocomial outbreak of extensively drug-resistant Acinetobacter baumannii isolates containing blaO carried on a plasmid. Antimicrob Agents Chemother. 2ü17;61(11):e00797-17. doi: 10.1128/AAC.00797-17

14. Botelho J, Grosso F, Peixe L. Antibiotic resistance in Pseudomonas aeruginosa - Mechanisms, epidemiology and evolution. Drug Resist Updat. 2019;44:100640. doi: 10.1016/j.drup.2019.07.002

15. Lorraine J, Heinz E, Soontarach R, et al. Genomic and phenotypic analyses of Acinetobacter baumannii isolates from three tertiary care hospitals in Thailand. Front Microbiol. 2020;11:548. doi: 10.3389/fmicb.2020.00548

16. Khatun MN, Farzana R, Lopes BS, Shamsuzzaman SM. Molecular characterization and resistance profile of nosocomial Acinetobacter baumannii intensive care unit of tertiary care hospital in Bangladesh. Bangladesh Med Res Counc Bull. 2015;41(2):101-107. doi: 10.3329/bmrcb. v41i2.29991

17. Murata K, Inoue Y, Kaiho M, et al. Genomic analysis of antibiotic resistance for Acinetobacter baumannii in a critical care center. Acute Med Surg. 2019;7(1):e445. doi: 10.1002/ams2.445

18. Wareth G, Brandt C, Sprague LD, Neubauer H, Pletz MW. Spatio-temporal distribution of Acinetobacter baumannii in Germany - A comprehensive systematic review of studies on resistance development in humans (2000-2018). Microorganisms. 2020;8(3):375. doi: 10.3390/microorga-nisms8030375

19. Popova AYu, Ezhlova EB, Demina YuV, et al. Features of etiology of community-acquired pneumonia associated with COVID-19. Problemy Osobo Opasnykh Infektsiy. 2020;(4):99-105. (In Russ.) doi: 10.21055/0370-10692020-4-99-105

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

20. Bolger AM, Lohse M, Usadel B. Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data. Bioinformatics. 2014;30(15):2114-2120. doi: 10.1093/bioinformatics/btu170

21. Bankevich A, Nurk S, Antipov D, et al. SPAdes: a new genome assembly algorithm and its applications to single-cell sequencing. J Comput Biol. 2012;19(5):455-477. doi: 10.1089/cmb.2012.0021

22. Vodopianov AS, Pisanov RV, Vodopianov SO, Oleynikov IP. Improvement of the technique of SNP-typing of Vibrio cholerae strains on the basis of the analysis of the primary data of whole genome sequencing. Zhurnal Mikrobiologii, Epidemiologii i Immunobiologii. 2020;97(6):587-593. (In Russ.) doi: 10.36233/0372-9311-2020-97-6-9

23. Tamura K, Peterson D, Peterson N, Stecher G, Nei M, Kumar S. MEGA5: molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood, evolutionary distance, and maximum parsimony methods. Mol Biol Evol. 2011;28(10):2731-2739. doi: 10.1093/molbev/msr121

24. Yakovlev SV. [Community-acquired pneumonia in the elderly: features of etiology, clinical course and antibacterial therapy.] Russkiy Meditsinskiy Zhurnal. 1999;(16):763. (In Russ.) Accessed December 10, 2021. https://www. rmj.ru/articles/geriatriya/Vnebolynichnaya_pnevmo -niya_u_poghilyh_osobennosti_etiologii_klinicheskogo_te-cheniya_i_antibakterialynoy_terapii/

25. Boral B, Unaldi Ö, Ergin A, Durmaz R, Eser ЦК Acinetobacter Study Group [Corporate Author]. A prospective multicenter study on the evaluation of antimicrobial resistance and molecular epidemiology of multidrug-resistant Acinetobacter baumannii infections in intensive care units with clinical and environmental features. Ann Clin Microbiol Antimicrob. 2019;18(1):19. doi: 10.1186/s12941-019-0319-8

öö ö

voLume 29, issue 12, 2021

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.