CC BY
132
УДК 339.142
DOI: 10.15587/2312-8372.2015.44587
Левченко в. о. МОДЕЛЮВАННН ТОВАРННХ
П0Т0К1В АПТЕЧННХ МЕРЕЖ 13 ВНКОРНСТАННЯМ ЗАС0Б1В СИСТЕМНО! ДННАМ1КН
Обгрунтовано доциьтсть використання системно-динамгчного моделювання для управлтня товарними потоками аптечних мереж. Розроблено i програмно реалгзовано в середовищг Powersim Studio iмiтацiйну системно-динамiчну модель управлтня товарними потоками лжарських засо-бiв в умовах невизначеностi попиту, яка включае подмодель товарних пототв i подмодель облжу витрат та дозволяе формувати оптимальну стратегт управлтня товарними запасами фар-мацевтичних препаратiв.
Клпчов1 слова: аптечт мережi, товарт потоки, iмiтацiйне моделювання, системно-динамiчна модель, управлтня запасами.
1. Вступ
Сучасний фармацевтичний ринок Укра!ни характеризуемся гострою конкуренщею серед аптечних опера-торiв. Висока дохщшсть фармацевтичних тдприемств, постшно зростаючий попит на медикаменти залучае на даний сегмент укра!нського ринку все бшьшу юльюсть учасникiв, що, в свою чергу, ще бшьше посилюе кон-куренцiю. Характерною особливктю вiтчизняного фар-маринку е високий рiвень концентрацп торгових точок, тодi як iндекс концентрацп самого ринку CR3 (част-ка трьох найбшьших аптечних органiзацiй за обсягом продажiв у грошовому вираженнi) е дуже низьким — 8,6 % (за тдсумками 2013 року). Крiм того протягом останшх рокiв спостерiгаеться ттенсивне зростання кiлькостi аптечних мереж. Частка немережевого аптечного ритейлу за даними джерела [1] складае близько 14 % (2900 торгових точок).
Аптечш мережi — новий перспективний напрям в аптечному бiзнесi, оскшьки консолщащя закутвель «мере-жевих» аптек дозволяе отримати бiльшi оптовi знижки, вiдстрочки платежiв у дистриб'юторiв, а крупним мережам — забезпечувати прямi поставки вiд виробниюв. Централiзацiя закупiвель, складу, фiнансiв, маркетингу, управлтня персоналом надають можливiсть знизити витрати, а активна реклама загальномережево! торгово! марки приваблюе в аптеки значну кшьюсть покупцiв. Тим не менш, рiвень консолiдацii бiльшостi оргатзацш мережевого формату аптечно! торгiвлi в Укра!ни слiд визнати незадовiльним. Так, за даними Próxima Research, 28 % ринку за кшьюстю торгових точок займають малi аптечнi мережi (до п'яти точок) [1].
Незважаючи на iснуючi вiдмiнностi мiж рiзними за форматом та розмiром аптечними мережами, !х проблеми в цшому досить схожi i пов'язанi, головним чином, з пи-таннями управлтня товарними потоками, оргашзацп поставок, транспортування та складностями управлтня складськими запасами. В умовах гостро! конкуренцп аптечним мережам для утримання сво!х позицт на ринку необхiдно постiйно працювати над ефективною
стратегieю розвитку та моделлю управлiння бiзнесом, над полшшенням сервiсу та логiстики.
Збiльшення юлькосп торгових точок, прискорення iнтенсивностi руху товарних потокiв аптечних мереж обумовлюють необхiднiсть вирiшення проблеми уз-годження поставок всередиш мережi, що дозволить мiнiмiзувати логiстичнi витрати товароруху i вiднайти резерви пiдвищення ефективностi та джерела забезпе-чення сталого розвитку.
Таким чином, зазначет аспекти доводять актуальнiсть та практичну значимкть для фармацевтичних тдпри-емств у форматi аптечних мереж виршення проблеми ефективного управлiння товарними потоками, що може бути реалiзовано на основi застосування сучасного ш-струментарт економiко-математичного моделювання.
2. Анал1з л1тературних джерел та постановка проблеми
Управлтня товарними потоками для аптечних мереж на принципах оптимiзащi та економжо-математичного моделювання е найважлившим iнструментом збере-ження та розширення своеi частки на ринку, основним фактором тдвищення конкурентоздатность Статичнi товарнi потоки у формi запасiв — основне джерело поповнення оборотних засобiв у виглядi прибутку вiд реалiзацii та являють собою основну проблему щоден-ного контролю.
Розробщ теоретичних засад управлiння логiстичними потоками i запасами пiдприемств присвячено роботи багатьох вiтчизняних та зарубiжних вчених i практикiв: Анiкiна Б. О., Бауерсокса Д. Дж. [2], Беседiноi Н. В., Гаджинського А. М., Клосса Д. Дж. [2], Крикавсько-го 6. В., Кристофера М. [3], Кузнецова В. Г., Лтдер-са М. Р., Мiротiна Л. Б., Школайчука В. 6., Пономарьо-воi Ю. В., Радiонова А. Р., Раштон А. [4], Сергеева В. I., Уотерса Д., Фiрона Х. 6., Фроловоi Л. В., Хiдлi Д., Шапiро Дж. [5], Шрайбфедер Дж. [6]. Однак в них розглядаеться використання лопстичного тдходу до управлiння потоками переважно в сферi виробництва
та оптово1 торгiвлi, тодi як застосування лопстично! концепцii мае велике значення також i для роздрiбних торгових пiдприемств.
Питанням логiстичного управлшня товарними потоками торгових тдприемств присвячено працi 1супо-во1 О. В. [7], Полднево1 А. В. [8]. Окремi напрями удосконалення полггики управлiння запасами на фар-мацевтичних тдприемствах, оптових фармацевтичних компанiях, аптеках були дослщжеш такими вченими, як Барнатович С. В., Гудзенко О. П., Мнушко З. М., Трохимчук В. В., Толочко В. М., Дорохова Л. П., Ку-ценко С. О.
Рiзнi аспекти управлшня аптечними мережами, в тому чи^ на принципах лопстики, висвилеш в роботах Алексеево! Н. М. [9], Борисова Ю. А., Воронова А. В., Гончаренко В. Л., Посилкшо! О. В. [10], Саповсько-го М. М.
Дослщженню проблем моделювання процесiв управ-лiння логiстичними потоками тдприемств фармацевтич-ного ринку присвячеш роботи Посилкiно'i О. В. [11], Умново! С. О. [12], Громовика Б. П. та ш. Щ автори пропонують переважно оптимiзацiйнi моделi управлiння потоками з жорстко детермшованими умовами, тобто без врахування чиннику невизначеносп, що значно звужуе дiапазон можливостей 1х використання на практищ.
Так, в роботi Умново! С. О. [12] розглядаеться комплекс економжо-математичних моделей управлшня матерiальними потоками i товарними запасами фармацевтичних тдприемств, що дозволяють вирiшити такi важливi завдання, як: прогнозування попиту (адитивна модель множинно! лiнiйно'i регресп), вибору оптимального каналу доставки товарiв, оптимiзацii рiвня товарних запасiв у сферi закупiвлi (статистична оптимiзацiйна модель з фжсованим iнтервалом мiж замовленнями), управлшня товарними запасами у сферi розподшу, прогнозування оптимально! закупки товарiв. Безсумнiвна наукова новизна вiдмiчених моделей полягае в комплекс-ност та системностi 1х застосування, що дае можливкть оптимальним чином розв'язати локальш управлiнськi проблеми планування закутвель i поставок товарiв в системi управлiння матерiальними потоками фарма-цевтичного тдприемства. Однак, як свiдчить практика, регресшш та оптимiзацiйнi моделi не завжди дають адекватнi результати, що обумовлюе необхiднiсть використання економжо-математичних моделей iншого класу — iмiтацiйних, якi надають можливiсть врахо-вувати вплив випадкових чинниюв.
Основна ввдмшшсть мiж iмiтацiйними та оптимь зацшними моделями полягае в тому, що в моделях оптимiзацi'i значення змшних, що максимiзують або мiнiмiзують значення цшьово! функцii е виходом модель Натомiсть в iмiтацiйних моделях — змшш е входом, а вихщним результатом процесу iмiтацii виступае значення цшьово! функцii, яке ввдповщае вхiдним значення змiнних [13]. Переваги iмiтацiйних моделей у вiдношеннi удосконалення дiяльностi суб'ектiв фармаринку видiленi в робот Паласюка Б. М. [13]. Дослщжуючи проблему удосконалення управлiння запасами фармацевтичних препарапв дистриб'юторських компанiй, дослщник об-Грунтовуе доцiльнiсть застосування для ще1 мети методики iмiтацiйного моделювання та пропонуе комплекс моделей, реалiзований в програмному середовищi Crystall Ball, яке дозволяе здiйснювати прогноз бiзнес-даних i перетворювати фiнансове та операцшне моделювання
з використанням електронних таблиць Excel в моделювання з використанням динамiчних аналиичних при-кладних програм [13]. Цей модельний комплекс включае iмiтацiйну модель управлшня запасами з нормальним розподшом попиту, традицшну модель управлiння запасами без врахування iмiтацiй та iмiтацiйну модель управлiння запасами з врахуванням експертних ощ-нок меж попиту, як дозволяють визначити опти-мальний (з точки зору максимiзащi доходу компа-нп-дистриб'ютора) обсяг замовлення фармацевтичних препарапв. Перевагами зазначеного комплексу моделей е можливкть пiдстроювання тд характеристики попиту (детермiнований, ймовiрнiсний чи випадковий, з дискретним чи безперервним характером розподшу) залежно вщ наявноi у логiста iнформацii.
У пращ [8] також наводиться iмiтацiйна модель управлшня лопстичними потоками фармацевтичноi компанп в умовах нестабiльностi попиту з програмною реалiзацiею на мовi програмування Borland Delphi, що дозволяе сформувати оптимальну стратепю управлшня товарними запасами лжарських засобiв. Однак, слiд зазначити, що в роботах [8, 13] iмiтацiйнi моделi бу-дуються на принципах дискретно-подшного пiдходy за якого функщонування системи представляеться як хронолопчна послiдовнiсть подiй, якi вiдбуваються у певний промiжок часу i викликають змiну станiв системи. Такий тдхвд до моделювання дозволяе аб-страгуватися вiд безперервноi природи подiй. В цьому i полягае недолiк дискретно-подшного моделювання — поди зазвичай вщбуваються через рiзнi iнтервали часу, що не надае можливост вiдстежити динамжу ключових показникiв i змiнних.
Зазначений недолж дозволяе усунути iнший тдхвд до iмiтацiйного моделювання — системна динамжа — напрям вивчення складних систем, що дослвджуе iх поведшку у часi та в залежност вiд структури елементiв системи i взаемодп мiж ними. Проблема використання системно-динамiчного моделювання для удосконалення управлшня товарними потоками аптечних мереж на даний час не знайшла належного висвилення у су-часнiй науковш лiтературi, що зумовлюе необхiднiсть дослщження цього важливого i практично значущого питання.
3. 06'ект, ц1ль та задач1 дослщження
Об'ект дослгдження — процес управлшня товарними потоками аптечних мереж.
Ц1ль дослгдження — розробка iмiтацiйноi моделi управлiння товарними потоками аптечних мереж в умовах невизначеност попиту iз застосуванням систем-но-динамiчного пiдходу
Досягнення поставленоi цiлi вимагае вирiшення на-ступних завдань:
1. Дослщження вхiдних змшних i параметрiв мо-делi управлшня товарними потоками аптечних мереж, формування обмежень i умов застосування модель
2. Розробка системи рiзницевих рiвнянь рiвнiв, тем-пiв та допомiжних змiнних моделi.
3. Програмна реалiзацiя розроблених рiвнянь у прикладному пакет Powersim Studio, проведення iмiтацiй-них експериментiв та аналiз результапв моделювання з графiчною iлюстрацiею динамжи ключових показ-никiв моделi.
4. Матер1али та методи моделювання товарних потомв аптечних мереж
Теоретичною основою дослiдження виступили науко-вi статтi вiтчизняних та зарубiжних вчених з проблем управлшня логiстичними i товарними потоками фарма-цевтичних тдприемств i аптечних мереж. 1нформацш-ну базу роботи склали статистичш дат та результати маркетингових дослщжень фармаринку Украши, данi управлiнського облiку аптечноi мережi «Аршка», власнi спостереження автора щодо дослiджуваноi проблематики.
Серед моделей лопстичного управлiння запасами пiдприемств розрiзняють детермiнованi та стохастичнi моделi. Найпростша та найстарiша з моделей запаав — детермiнована модель визначення економiчно випдно-го (рентабельного) обсягу замовлення (ЕОЦ-модель). Значного поширення у науковш лiтературi набули сто-хастичнi моделi управлiння запасами — (^)-модель та (^5)-модель, котрi потребують постiйного мониторингу рiвнiв запасу, та альтернативна ''м (_К,5)-модель, що пе-редбачае використання политики перiодичного огляду основного запасу [5].
При виршент практичних питань управлiння товарними запасами аптечних мереж використання детермшованих описiв реальних систем управлшня запасами рщко дозво-ляе отримати бажанi результати. Питання про «достатню точшсть» детермiнованих моделей може виршуватись тiльки шляхом виходу за рамки класу детермшованих моделей на основi використання iмiтацiйних: дискрет-но-подiйних, системно-динамiчних, агентних моделей.
В рамках даного дослщження розглядаеться проблема моделювання товарних потоюв аптечних мереж на основi методу системноi динамiки. Для побудови системно-динамiчноi моделi управлiння товарними потоками в робот попередньо здiйснено прогноз добового попиту на лжарсью засоби однiеi з провiдних аптечних мереж фармацевтичного ринку Украши «Аршка» на ос-новi методу статистичного аналiзу випадкових величин.
5. Результати системно-динам1чного моделювання товарних потомв аптечних мереж
Управлiння товарними потоками аптечних мереж, зо-крема товарними запасами, чинить ктотний вплив ефек-тивнiсть функцiонування логiстичних систем суб'екпв фармацевтичного ринку. З одного боку, дефщит фармацев-тично'' продукцп може призвести до великих збитюв або втрати частки ринку, з шшого — перенасичення складiв запасами призводить до ''х псування та неефективного вкладання оборотних засобiв пiдприемства. Управляти товарним потоком у формi запасу — значить завжди бути в змозi задовольнити потреби клiентiв, споживачiв ль карських засобiв i товарiв медичного призначення. Якщо управлiння товарними запасами здшснюеться вщповщно до цих вимог, то таке управлшня слщ вважати рацюнальним.
Кiнцевою метою моделювання рiзних стратегiй управ-лiння товарними запасами аптечних мереж е створення тако'' системи, використання яко'' дозволить мiнiмiзувати сукупнi витрати пiдприемства (аптечно'' мережi точок роздрiбноi торгiвлi) на управлшня запасами при умовi повного задоволення споживчого попиту на реалiзовану тдприемством (фармацевтичну, косметологiчну, товари медичного призначення) продукщю.
Iмiтацiйне моделювання полягае в проведенш чи-сельних експерименпв з математичною моделлю, що описуе поведшку складно' системи на протязi термiнiв часу задано' тривалостi. Таким чином, при управлш-нi товарними потоками аптечно'' мережi доцiльнiшою е розробка саме iмiтацiйноi моделi управлшня запасами.
В процеа iмiтацiйного моделювання прийнят на-ступнi припущення та обмеження:
1) лжарсью засоби (ЛЗ) вимiрюються не в нату-ральних, а в умовно-натуральних одиницях (використо-вуються при облжу товарiв, що задовольняють одну i ту ж потребу);
2) враховуються наступнi витрати: витрати на оформ-лення замовлення та оргашзащю поставки лiкарських засобiв, витрати на збержання запасiв, витрати внаслвдок дефiциту, загальнi витрати на управлшня запасами. Iншi види витрат, безумовно, кнують, але не зазнають ктот-них змiн в результатi варiацiй управляючих змiнних.
Розрахунок величин, яю використовуються при мо-делюваннi, представимо у виглядi рiзницевих рiвнянь.
Пропонована модель системно' динамжи включае двi пiдмоделi: пiдмодель товарних потокiв i пiдмодель облiку витрат аптечно'' оргашзацп.
При побудовi системно-динамiчних моделей видь ляють такi елементи:
1) рiвнi моделi — е накопичувальними величинами;
2) темпи потоюв — використовуються для розра-хунку штенсивносп вхщних i вихiдних перемiщень (потоюв) мiж рiвнями;
3) управлiння потоками i початковими значення-ми рiвнiв здiйснюеться за допомогою функцiй ршень, в поняттях системно' динамiки вони присутш як «до-помiжнi змшш»;
4) фiксованi значення, якi задаються у виглядi констант.
5.1. Пщмодель товарних потокш. Розглянемо фор-мування рiвнянь розрахунку значень рiвнiв тд моде-лi 1 (рис. 1).
Рiвень наявного запасу ЛЗ:
Щ +1) = ¡^)+Ps(t) - Рг(0, (1)
де ¡(^, ¡^ + 1) — рiвень наявного запасу ЛЗ на початок звгтного перiоду t i ^ + 1) вiдповiдно, шт.; Ps(t) — штен-сивнiсть поставок ЛЗ, шт./день; Рт(£) — iнтенсивнiсть продажiв ЛЗ, шт./день.
Рiвень запасу ЛЗ, який знаходиться в дорозк
Ы(Ь +1) = Ы(О + Щ^) - Ps(t), (2)
де М(^), ¡d(t + 1) — рiвень запасу ЛЗ, який знаходиться в дорозi на початок звгтного перiоду t i ^ + 1) вiдповiдно, шт.; Ро(£) — iнтенсивнiсть вiдправлень ЛЗ з центрального складу, шт./день.
Накопичений обсяг продажiв ЛЗ:
ЫРт(^ +1) = ЫРт(^ ) + Рг (^ ), (3)
де МРт^), МРт^ + 1) — рiвень запасу ЛЗ, який знаходиться в дорозi на початок звиного перiоду t i (t + 1) вщповщно, шт.
J
Рис. 1. Зовшшнш вигляд гадмодшп товарних потошв в Powersim Studio
Затримка планового замовлення — допомiжний рь вень — використовуеться для розрахунку дати наступного планового замовлення у випадку здшснення позапла-нового замовлення:
dT (t +1) = dT (t) + idT (t) - rdT (t),
(4)
де dT(t), dT(t + 1) — величина термшу затримки планового замовлення ЛЗ, дшв; idT(t) — поява затримки, дшв; ЫТ(£) — усунення затримки, дшв.
Сформуемо рiвняння розрахунку значень темтв та шших змiнних моделi.
Перш за все необхщно розрахувати розмiр ймовiрноi потреби в запасах лжарських засобiв, тобто вивчити характеристики попиту на фармацевтичну продукщю аптечно'i органiзацi'i. Прогнозування потреби може здшснюватися методами часових рядiв або причинно-наслiдкових залежностей. Однак для визначення попиту на фармацевтичну продукщю даш методи не можуть бути застосованими, тому що споживання запаав ль карських засобiв, як правило, мае випадковий характер. Це споживання пов'язано з такою рухливою категорiею, як попит населення, який чутливо реагуе на наймен-шi соцiально-економiчнi, клiматичнi, психолопчш та iншi змiни.
У разi випадкового попиту на лiкарськi засоби виникае не-обхiднiсть на основi емтрич-ного ряду розподiлу пдабрати теоретичну криву (функцiю) розподiлу ознаки, що вивчаеть-ся. В теорп управлiння запасами функцiя щiльностi Пуассона, котра нахилена влiво, може бути застосована для опису ви-робiв з нечастим попитом. Для опису ж виробiв з частим попитом зазвичай використовуеться нормальний розподш.
З огляду на вищезазначе-не, при визначенш потреби в лiкарських засобах аптечно'1 мережi, перш за все, слщ пере-вiрити вiдповiднiсть розподiлу попиту на фармацевтичну про-дукцш нормальному закону на основi одного iз статистичних критерiiв (наприклад, критерш Пiрсона або критерiю Колмо-горова-Смiрнова).
Якщо попит на лiкарськi засоби тдприемства вщповщае нормальному розподiлу, що найбшьш ймовiрно, то вихiдни-ми даними iмiтацiйноi моделi управлiння запасами будуть два параметри нормального закону розподшу — середньодобовий попит на продукщю (матема-тичне сподiвання) та його се-редньоквадратичне вiдхилення.
Пiддамо статистичнiй об-робщ данi продажiв однiеi з аптек про щоденний попит на ЛЗ протягом одного кварталу (90 дшв). Для цього згрупуемо отримаш даш в штервали i представимо розподш ознаки у вигляд1 пстограми щiльностi розподiлy За гiстограмою визна-чимо, що розподiл попиту на продукщю аптеки близь-кий до нормального. На наступному етат перевiримо емтричний ряд розподiлу попиту на ЛЗ на вщповщ-нiсть його нормальному закону розподшу. Перевiрку гшотези про закон розподiлу виконаемо за допомогою критерiю Колмогорова-Смiрнова. Застосування цього критерш не потребуе розрахунку очжуваних частот i може використовуватися для малих вибiрок. За результатом розрахунку, критичне значення критерш при рiвнi значущосп 0,05 значно бшьше фактичних значень критерiю. Таким чином, за результатами аналiзу попит на ЛЗ тдпорядковуеться нормальному закону розподшу.
Отже, денний попит на ЛЗ в однш аптещ е випадко-вою величиною, яка мае нормальний закон розподшу з параметрами: математичне очжування (яке являе собою середнш денний попит) МD = 59,6 шт./день, середньо-квадратичне вiдхилення SD = 11,3 шт./день.
Iнтенсивнiсть продажiв ЛЗ: \D(t), I (t) > D(t),
Pr(t) =
I(t), шакше.
(5)
Для устшного проведення полiтики управлшня запасами слiд розробити чикий порядок контролю за '¿х станом.
З метою максимального задоволення попиту спо-живачiв та недопущення дефщиту товарiв необхiдно постiйно вiдслiдковувати рiвень запасiв по кожнiй групi лжарських засобiв. Тому в пропонованiй моделi реалiзо-вано процес безперервного контролю за станом запаав, котрий спираеться на два визначених параметри — точку замовлення та розмiр замовлення.
Точка замовлення — нижня межа запасу, при досяг-неннi яко' необхвдно оперативно розмiстити позачергове замовлення на поставку.
Критичний рiвень запасу ЛЗ (точка замовлення):
Розмiр замовлення визначаеться за формулою: ) = 5 (t) -1 ^), (9)
де 5 — цiльовий (максимально допустимий) обсяг запасу.
В цьому випадку система аналiзуе наявш запаси та розмщуе позапланове замовлення на ту юльюсть продукцп, яка доведе обсяг запасу до цшьового рiвня.
Цшьовий обсяг запасу можна визначити наступним чином:
5 (^ ) = (Т + Т ')■ MD + 55Т+т', (10)
s(t) = L ■ MD + SSL.
(6)
де s — точка замовлення (мшмально допустимий рiвень запасу); L — термш виконання замовлення; MD — се-редньодобовий попит на продукцiю;55L — величина страхового запасу на перюд виконання замовлення L.
У разi нормально розподiленоi величини попиту 68,27 % вах подiй потрапляють в штервал ±1 середньо-квадратичне вiдхилення (СКВ). Це означае, що в 68,27 % усiх дшв перiоду обсяг продажiв дорiвнюе середнш величинi ±1 СКВ. 1нтервал ±2 СКВ охоплюе 95,45 % уах подш, а iнтервал ±3 СКВ — 99,73 % подш. Величина СКВ дае можливють розрахувати обсяг страхових запаав, що захищають вiд дефiциту при незмiнному закош варiацii попиту.
Денний попит на лжарсью засоби однiеi з аптек ме-режi «Арнiка» за результатами аналiзу мае нормальний розподiл iз середнiм значенням MD i середньоквадра-тичним вiдхиленням 5D. Попит за перюд виконання замовлення L також нормально розподшений iз середнiм значенням L ■ MD, мае дисперсш 5D2 ■ L i середньоквад-ратичне вiдхилення 5D .
Обсяг резервного запасу залежить вщ рiвня обслу-говування i у випадку нормально розподiленого попиту розраховуеться за наступною формулою:
SSL (t) = Z ■ SD ■Л,
Fl 2(t) =
1, I(t) + Id (t) < s(t), 0, iнакше,
де Т — перiод мiж плановими замовленнями; Т' — юльюсть днiв, що залишилась до планового замовлення на поставку; 55Т+Т' — величина страхового запасу на перюд часу (Т + Т').
Величина страхового запасу у випадку здшснення позапланового замовлення розраховуеться аналопчно формулi (7) i дорiвнюе:
SST+T' (t) = Z ■ SD yJr + T.
(11)
(7)
де Z — число середньоквадратичних вщхилень, що визначаеться, виходячи з необхщного рiвня обслуговування.
При Z = 1 дефщит буде спостерiгатися в 15,9 % випад-кiв (кроюв) моделювання, при Z = 2 — у 2,3 % випадюв, при Z = 3 — у 0,1 % випадюв.
Шд час безперервного оперативного контролю стану запаав наявний запас кожного виду продукцп порiвню-еться з точкою замовлення. Якщо наявний запас менший за встановлену точку замовлення, то за результатом контролю вiдбудеться розмiщення нового (позаплано-вого) замовлення на поповнення запасу ЛЗ.
Математично наявшсть позапланового замовлення можна ввдобразити наступним чином:
Дана iмiтацiйна модель управлiння товарними запасами аптечно' органiзацii е моделлю управлшня в умовах невизначеносп попиту на продукщю (попит е випадковою нормально розподшеною величиною), що реалiзуе наступну стратегiю: якщо запас будь-яко-го товару досяг критичного рiвня s(t) за Т' днiв до планового замовлення продукцп, то здшснюеться позапланове замовлення на поставку вах видiв лiкарських засобiв такого обсягу, щоб не було необхщносп робити поточне планове замовлення. Обсяг Ц(Ь) позапланового замовлення повинен забезпечити споживчий попит на лжарсью засоби до наступного планового замовлення.
У випадку, якщо запас жодного товару не досяг критичного рiвня до настання часу планового замовлення, то за планом здшснюеться поточне замовлення на поставку вах видiв продукцп обсягом, котрий доведе наявний запас за кожним видом лжарських засобiв до цшьового рiвня.
Замовлення на товар не здшснюеться лише в тому випадку, коли рiвень його запасу дорiвнюе цшьовому, тобто не продано ш одиницi продукцп певного виду.
Наявшсть планового замовлення можна вщобразити наступним чином:
пщ) = |1, (Tпл(t-1) = t)та(Я2(t) = 0) та (Ц(t) >0), (12) [0, iнакше,
де Тпл^ - 1) — дата наступного планового замовлення у звгтному перiодi (t - 1).
У випадку здшснення планового або позапланового замовлення виконуеться вщправлення з центрального складу партп продукцп заданого обсягу:
(8)
Pv(t) = Q(t) (Fl1 + Fl2),
(13)
тобто якщо I(t) + Id(t) < s(t), то необхщне замовлення де Pv(t) — обсяг вщправлення продукцй у 3BiTHOMy пе-po3MipoM Q. рiодi (крощ моделювання) t.
J
5.2. niдмодель облшу лопстичних витрат алтечно'1 оргашзаци. Графiчне представлення пiдмоделi розрахунку загальних лопстичних витрат anTe4Hoï органiзацiï iлюструe рис. 2.
Рис. 2. Зовншшй вигляд mдм□делi облшу лопстичних витрат в Powersim Studio
Розроблена iмiтацiйна модель ^CTeM^ï динамiки пе-редбачае розрахунок наступних витрат з управлшня запасами аптечноï органiзацiï:
поставку ¿-го виду лжарських засобiв, i = 1, n ; Iit — рiвень запасу лжарських засобiв ¿-го виду на початок t-го дня, i = 1, n ; t = 1, TT ; Chi — щоденш витрати на збержання одинищ лжарських засобiв ¿-го виду, i = 1, n ; Defit — величина дефщиту i-го виду продукцн в t-й день, i = 1, n ; t = i,TT\ Cfcfi — витрати внаслщок дефщиту, що припадають на одиницю лiкарських засобiв i-го виду впродовж одинищ часу, i = 1, n.
Для управлшня запасами в моделi використо-вуються три змшш: перiод мiж плановими замов-леннями T, точка замовлення s та щльовий об-сяг запасу S. Величини s та S визначаються аналогично за формулами (6) та (10), виходячи з характеристик попиту на продукщю, бажаного рiв-ня обслуговування, термшу виконання замовлення, а також штервалу мiж плановими замовленнями.
Наведена iмiтацiйна системно-динамiчна модель управлшня товарними потоками аптечноï ор-гашзацн реалiзована автором статтi в програмному пакет Powersim Studio (рис. 1, 2). На рис. 3, 4 зображена динамжа змши ключових показниюв моделi протягом квартального перiоду (90 дшв): наявних запаав та запаав в дорозi (рис. 3), а також лопстичних витрат на утримання товарних запаав, як загальноï величини, так i у розрiзi складових (рис. 4).
Будь-яка iмiтацiйна модель, на ввдмшу вiд оптимiзацiйноï, не дозволяе отримати кшцеве управлiнське рiшення з формування запаав, вона лише формуе кшцевий результат в залежностi вiд вихщних даних.
Cp = N-Cf +Х №г-Cpi, (14)
TT n
Ch = УУ Iit
t=1 i=1
' Chi,
(15)
Рис. 3. Динамша наявних 3anaciB ЛЗ (крива 1) i запасш в дор^ (крива 2)
Cdef Defit - Cdefi, (16)
C = Cp + Ch + Cdef ,
(17)
2 500-
2 000-
1 500- -
1 000--
де Cp, Ch, Cdef, C — вщповщно витрати на оформлення замов-лення та оргашзащю поставки лжарських засобiв, витрати на збержання запасiв, витрати внас-лвдок дефiциту, загальнi витрати на управлшня запасами; TT — перюд моделювання; N — за-
гальна кшьюсть замовлень продукцп протягом перюду ТТ\ С/ — фжсоваш витрати на оформления замовлення та оргашзащю поставки (не залежать вщ обсягу та асор-тименту партп поставки лжарських засоб1в); Nzt — кшь-ккть замовлень на ;-й вид лжарських засоб1в протягом перюду TT, / = 1,я; Cpi — змшш витрати на замовлення та
3 — Витрати на збер^ання_СИ
— Витрати дефщиту_Сс^
— Витрати на замовлення_Ср 1 — Загальн витрати_С
2
Рис. 4. Динамша лопстичних витрат гадприомства (1 — витрати зберц-ання, 2 — витрати дефщиту, 3 — витрати на замовлення, 4 — загальш витрати)
Тому для визначення найоптимальнпжп стратеги управлшня товарними потоками аптечшл мереяй, що характеризуеться мшмальними сумарними витратами на управлшня запасами, необхщно зд1йснити прогш модел1 для pi3Hiix значень KepiBHiix змшних, зокрема термшу м1ж плановими замовленнями Г, та визначити
4
60
Э0
экономика и управление предприятием
ISSN 222Б-37В0
залежшсть цих витрат вiд змшно' yправлiння T, кот-ра дозволить спрогнозувати очжуваш сyмарнi витрати при рiзних значеннях керiвноi змшно1 i3 врахуванням обмежень на можливост складських примiщень.
6. Обговорення результате моделювання товарных потомв аптечних мереж
на основ1 шструментарш системно! динамжи
В резyльтатi розробки стохастичноi iM^^m^i мо-делi yправлiння товарними запасами лжарських засобiв в умовах невизначеносп попиту та ii програмноi реа-лiзацii в прикладному пакетi Powersim Studio значно спрощуються параметри управлшня товарними потоками аптечних мереж, а також процес прийняття управлш-ських ршень з формування запаав фармацевтичноi продукцп. Модель може бути використана як в межах однiei аптеки, так i охоплювати товарш потоки всiei мережi. Вона дозволяе враховувати випадковий характер попиту на лжарсью засоби i товари медичного призначення, вщстежувати значення змiнних i рiвнiв у кожний момент часу, визначати стутнь впливу вхiдних змшних на значення результативних на основi прове-дення iмiтацiйних експериментiв.
Складност у використаннi представленоi в досль дженнi моделi витiкають iз недолшв iмiтацiйного моделювання — необхiднiсть проведення множинних експерименпв з подальшою обробкою i узагальненням резyльтатiв iмiтацii та потреба у висококвалiфiкова-ному персоналу який буде це реалiзовyвати, обробля-ти результати експериментiв та формувати адекватш й ефективнi yправлiнськi ршення щодо yправлiння товарними потоками в аптечнш мережi.
Перспективами подальших дослщжень у даному на-прямi е розробка на основi представленоi системно-динамiчноi моделi механiзмy прийняття ршень з управ-лiння товарними потоками лжарських засобiв i товарiв медичного призначення, що максимально полегшить процес аналiзy та прийняття керiвництвом аптечноi мережi yправлiнських рiшень оперативного, тактичного i стратегiчного характеру.
7. Висновки
Шдсумовуючи результати виконаних в робот до-слiджень, слiд пiдкреслити наступш моменти:
1. Статистичний аналiз денного попиту на лжарсью засоби (як вхiдноi величини модел^ на прикладi аптеч-ноi мережi «Арнжа» дозволив констатувати випадковий характер попиту з нормальним законом розподшу. Сфор-моваш припущення розробленоi системно-динамiчноi моделi стосуються, головним чином, умовно-натураль-них одиниць вимiрювання лiкарських засобiв з метою '¿х врахування за групами та елеменпв логiстичних витрат, що враховуються.
2. Рiзницевi рiвняння системно-динамiчноi моделi yправлiння товарними потоками, розроблеш для таких елеменпв, як рiвнi, темпи потокiв, допомiжнi змiннi i згрyпованi у два блоки: основний — тдмодель то-варних потокiв i результуючий — тдмодель облжу логiстичних витрат.
3. Програмно реалiзована у прикладному пакет Powersim Studio авторська модель товарних потоюв
аптечних мереж дозволяе проводити рiзноплановi ÍMÍTa-цiйнi експерименти з метою виявлення впливу вхщних i промiжних змiнних на результуючi показники, ввдсте-ження значень змiнних на кожному крощ моделювання. При цьому можлива графiчна та таблична шюстращя динамiки ключових показникiв моделi. Результати прак-тичноï апробацп системно-динамiчноï моделi управлiння товарними потоками у практищ дiяльностi аптечноï мережi «Арнжа» доводять ïï ефективнiсть з точки зо-ру бiльш повного задоволення попиту та скорочення лопстичних витрат.
Лггература
1. Что мешает развитию аптечных сетей в Украине [Электронный ресурс] / Торгово-промышленные новости ELCOMART. COM. — Режим доступа: \www/URL: http://elcomart.com/ show/458097.html. — 07.05.2015
2. Bowersox, D. J. Supply chain logistics management [Text] / D. J. Bowersox, D. J. Closs, M. B. Cooper. — McGraw-Hill, 2002. — 656 p.
3. Christopher, M. Logistics and Supply Chain Management: Creating Value — Adding Networks (Financial Times Series) [Text] / M. Christopher. — 4th ed. — Publisher: FT Press, 2011. — 288 р.
4. Rushton, A. The Handbook of Logistics and Distribution Management [Text] / A. Rushton, Ph. Croucher, P. Baker. — Ed. 3. — Chartered Institute of Logistics and Transport in the UK, Kogan Page Limited, 2006. — 612 p.
5. Шапиро, Дж. Моделирование цепи поставок [Текст] / Дж. Шапиро; пер. с англ. под ред. В. С. Лукинского. — СПб.: Питер,
2006. — 720 с.
6. Шрайбфедер, Дж. Эффективное управление запасами [Текст]: пер. с англ. / Дж. Шрайбфедер. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. — 304 с.
7. Исупова, Е. В. Система моделей управления товарными запасами и потоками торгово-посреднической организации [Текст] / Е. В. Исупова // Вестник ГУУ. — М., 2008. — Вып. 10(20). — С. 37-45.
8. Полднева, А. В. Управлшня лопстичними потоками фармацев-тично! компани [Текст]: темат. зб. наук. праць / А. В. Полднева // Торпвля i ринок Украши. — Донецьк: ДонНУЕТ,
2007. — Вип. 24. — С. 276-283.
9. Алексеева, H. H. Система управления заказами в логистической информационной системе аптечных сетей [Текст] / H. H. Алексеева // Вестник Самарского государственного экономического университета. — Самара, 2010. — № 1(63). — С. 9-12.
10. Посилкша, О. В. Актуальш питання лопстики фармацевтич-но'1 дистрибуцп i аптечних мереж [Текст] / О. В. Посилга-на // Лопстика. — 2008. — № 2. — С. 571-577.
11. Посилкша, О. В. Використання багатономенклатурних опти-мiзацiйних моделей для удосконалення управлшня запасами у фармацевтичному виробництвi [Текст] / О. В. Посилга-на, Ю. 6. Новицька, Ю. М. Пенкш, О. Ю. Горбунова // Управлшня, економжа та забезпечення якост в фармацп. — 2012. — № 1(21). — С. 56-62.
12. Умнова, С. А. Комплексное моделирование процессов управления материальными потоками для предприятий фармацевтического рынка [Текст] / С. А. Умнова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. — 2013. — № 2. — С. 97-103.
13. Паласюк, Б. М. Використання iмiтацiйного моделювання для удосконалення управлшня запасами компани-дистриб'ютора на ринку препараПв фармацевтично! промисловост [Текст] / Б. М. Паласюк // Управлшня, економжа та забезпечення якост в фармацп. — 2013. — № 2(28). — С. 85-93.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТОВАРНЫХ ПОТОКОВ АПТЕЧНЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКИ
Обоснована целесообразность использования системно-динамического моделирования для управления товарными потоками аптечных сетей. Разработана и программно реализована
технологический аудит и резервы производства — № 3/5(23), 2015
ISSN 222Б-3780
экономика и управление предприятием
в среде Powersim Studio имитационная системно-динамическая модель управления товарными потоками лекарственных средств в условиях неопределенности спроса, которая включает подмодель товарных потоков и подмодель учета затрат и позволяет формировать оптимальную стратегию управления товарными запасами фармацевтических препаратов.
Ключевые слова: аптечные сети, товарные потоки, имитационное моделирование, системно-динамическая модель, управление запасами.
Левченко Вадим Олегович, аcucmeнm, кафeдpа лoгicmuкu, Дo-тцьшй дepжавнuй yнiвepcumem ynpавлiння, Mаpiynoль, У^ата, е-mail: l-vo@meta.ua.
Левченко Вадим Олегович, ассистент, кафедра логистики, Донецкий государственный университет управления, Мариуполь, Украина.
Levchenko Vadim, Donetsk State University of Management, Mariupol, Ukraine, е-mail: l-vo@meta.ua
УДК 658.8:659.126 DOI: 10.15587/2312-8372.2015.44529
пазюк в. л. В13УАЛЬНА АТРИБУТИКА
ФОРМУВАННЯ винного БРЕНДА
Сшашшя npucвячeна вuявлeнню твнш завдань i функцш вuннoï emummm ша ynакoвкu, ïx вuкopucmання. Onucана icшopiя ipoзвuшoк emummm, poзглянyша ïïpoль шаpoль уштвш в no-crnemi ^мутка^ мiж вupoбнuкoм i cnoжuвачeм. Рoзpoблeнi клатфжацп вuннoï emummm ша ynакoвкu як iнcmpyмeнmy фopмyвання вuннoгo бpeндy. Вuзначeнo ïx втт на акmuвiзацiю з6ушу вuннoï npoдyкцiï.
Kлючoвi слoвa: emu^mrn, уштвка, вuнo, бpeнд, дтайн, клатфжащя, cnoжuвач, npoдyкm, nepeвагu, вiдмiннocmi, зoвнiшнiй втляд, лoяльнicmь.
1. Вступ
Останшм часом, етикетка та упаковка перетворю-ються для виробниюв додатковим засобом для сти-мулювання збуту, та ïx роль в створенш ушкального i привабливо образу винного бренда важко переоцшити. По-перше, етикетка та упаковка сьогодш — единий вид комушкаци i3 споживачем, який той сприймае максимально лояльно. У цьому '¿хня головна перевага — вони не оцшюються споживачем, як рекламний носш, i як наслвдок — немае того «ефекту вщторгнення i недов1ри», що мае практично будь-яка реклама. По-друге, дизайн етикетки та упаковки «звертаеться» безпосередньо до вах i кожного з потенцшних споживачiв. Цим обгрун-товуеться актуальшсть проведеного дослвдження.
2. Анал1з л1тературних даних та постановка проблеми
Споживач завжди прагне купити продукт, який би викликав позитивш емоцп. Позитивш емоцп можна створити за допомогою певних вiзуальниx образiв. З на-рощуванням обсяпв масовоï торгiвлi та самообслугову-вання роль i важливкть етикетки та упаковки суттево зростае. Постшш змши у сферi виготовлення етикетки та упаковки, ïx дизайн, рекламш функци та принци-пи застосування дослщжували вiтчизнянi та iноземнi науковщ: Ф. Котлер [1], Т. Хайн [2], А. Собчак [3], О. Телетов [4], О. Ганоцька [5], Д. Огилви [6] та ш. Наприклад, зарубiжнi автори в статт «Perception of wine labels by Hong Kong Chinese consumers» дослщжують вiзуальне сприйняття винних етикеток, ïx специфжу вiзуалiзацiï та перспективи дизайну, але не розглядають винну етикетку, як вiзуальний атрибут, що впливае
на формування винного бренда [7]. В статт «Brand-coloring in the formation of visual symbolism brand», яку опублжували Н. Скригун, В. Мирошник, описуеться важлившть кольорiв для вiзуальноï символiки бренда, ïx вплив на емоцп споживачiв [8]. Отже, iснуючi дослiдження в основному торкаються iсторичниx пи-тань виникнення етикетки, технологи виготовлення та оздоблення, i описують етикетку, як складову упаковки. Але не розглядають етикетку та упаковку як вiзуальнi атрибути формування винного бренда. Винна етикет-ка та упаковка — це частина вiзуального образу, який е важливою частиною сучасноï культури споживання, включаючи культуру продажiв продукту. Особливо важ-ливо звернути увагу виробниюв саме на етикетку, як шструмент формування винного бренда, осюльки, за допомогою створення виразного та яскравого образу, бренд говорить на мовi споживача: сповщае про цшносп, вiдображае нацiональнi традицп та сучаснi тенденцiï i т. ш.
3. 06'ект, мета та задач1 дослщження
Об'ектом дослгдження е вiзуальнi атрибути винного бренда, а саме етикетка та упаковка.
Головною метою цiеï роботи е виявлення ролi та значення етикетки i упаковки у формуванш винного бренда.
Основт задач1, яю вирiшуються в статтi е:
— визначення завдань та функцш етикетки та упаковки;
— виявлення шновацшних пiдxодiв при виготов-
ленш етикетки та упаковки;
— розробка засобiв посилення вiзуального впливу
на формування та тдтримування винного бренда.
