Моделирование уровня инфляции Российской Федерации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ»

№12/2015

ISSN 2410-700Х

https://www.destatis.de/DE/PresseService/Presse/Pressemitteilungen/2015/12/PD15_472_217.html (Дата обращения: 18.12.15)

12. Statistisches Jahrbuch 2015 [Электронный ресурс] / Destatis Statistisches Bundesamt. -

https://www.destatis.de/DE/Publikationen/StatistischesJahrbuch/StatistischesJahrbuch2015.pdf?_blob=publication

File (Дата обращения: 05.12.15)

13.Wanderungen [Электронный ресурс] / Destatis Statistischen Bundesamt. - URL: https://www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesellschaftStaat/Bevoelkerung/Wanderungen/Tabellen/WanderungenIn sgesamt.html (Дата обращения: 18.12.15)

© Пастухова М.И., 2015

УДК 378.17

Пачин Максим Александрович

студент кафедры экономики и управления промышленным производством, Пермский национальный исследовательский политехнический университет,

г. Пермь, Российская Федерация E-mail: [email protected]

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОВНЯ ИНФЛЯЦИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация

В статье рассмотрено влияние показателей экономической системы страны на изменение уровня инфляции. На основе регрессионного и корреляционного анализа выявлены факторы, влияющие на изменение уровня инфляции. Определены прогнозные значения факторов и спрогнозировано изменение уровня инфляции в будущих периодах.

Ключевые слова

Уровня инфляции, влияние факторов, однофакторная математическая модель, моделирование,

прогнозирование уровня инфляции.

Инфляция — это переполнение каналов денежного обращения избыточной денежной массой, проявляемое в росте товарных цен [3].

Периодом зарождения инфляции считают XX в., хотя само явление возрастание цен было замечено задолго до этого. Цены возрастали в периоды войн, репрессий и революций. Первоначально в экономический смысл инфляции заключался в избыточности бумажных денег, в связи с этим происходило их обесценивание. Обесценение денег приводило к росту цен на товары и услуги.

В современной экономике инфляция возникает как следствие целого комплекса причин (факторов), что подтверждает, что инфляция — не чисто денежное явление, а также экономический и социально-политический феномен. Инфляция зависит также от социальной психологии и общественных настроений [3].

Инфляция делится на три типа:

1. умеренная инфляция - цены растут постепенно, приблизительно на 3-5% в год;

2. галопирующая инфляция - цены растут на 10-50% в годовом исчислении;

3. гиперинфляция - рост цен превышает 50%.

К основным причинам возникновения инфляции относятся такие факторы:

- сокращение валового внутреннего продукта (ВВП);

- избыточное количество денежной массы в стране;

- рост государственных расходов;

- высокий уровень безработицы в стране;

- нестабильный курс государственной валюты.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12/2015 ISSN 2410-700Х_

В данной статье рассматривается построение многофакторной модели прогнозирования уровня инфляции на основе изменения показателей экономической системы.

Объектом исследования выступает инфляция Российской Федерации. Предмет исследования -прогнозирование динамики уровня инфляции в будущих периодах.

Для поиска динамики уровня инфляции в России во времени воспользуемся статистическими данными за период 2003-2013 гг.

Результирующим показателем будет выступать уровень инфляции в процентном выражении, а влияющими факторами - экономические показатели страны. Первоначально было отобрано шесть факторов, от которых зависит изменение уровня инфляции:

- уровень внутреннего валового продукта (xi);

- суммарные доходы населения X);

- суммарные расходы населения (хз);

- средняя заработная плата X);

- денежная масса (xj);

- уровень безработицы в стране(хб);

Также учитывался фактор времени (t).

Для выбора факторов, в наибольшей степени влияющих на результирующий показатель, необходимо построить корреляционную матрицу (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица

У xi X2 X3 X4 X5 X6 t

У 1

xi -0,77 1

Х2 -0,32 0,40 1

хз -0,32 0,41 1 1

X4 -0,77 0,99 0,46 0,46 1

X5 -0,78 0,99 0,33 0,34 0,98 1

X6 0,66 -0,67 0,02 0,02 -0,61 -0,69 1

t -0,79 0,99 0,42 0,43 1 0,98 -0,64 1

В ходе корреляционного анализа был сделан вывод, что такие факторы как суммарные доходы населения X), суммарные расходы населения (хз), средняя заработная плата (х4), денежная масса X) оказывают незначительное влияние на изменение продукции сельского хозяйства. Коэффициент корреляции между у и фактором Х2 равен -0,32, между у и фактором хз равен -0,32. Коэффициент автокорреляции между фактором Х1 и Х4 равен 0,99, между фактором Х1 и Х5 равен 0,99. Данные коэффициенты доказывают незначительность соответствующих им факторов, так же из влияющих факторов был исключен фактор времени.

Таким образом, для выбора факторов, влияющих на изменение уровня инфляции осталось два показателя: ВВП и уровень безработицы.

Коэффициенты корреляции соответственно равны -0,77; 0,66. Это свидетельствует о сильной тесноте связи факторов и результирующего показателя.

Проверим адекватность оставшихся факторов для построения модели. Для проверки факторов на адекватность воспользуемся ^-значением.

Если ^-значение фактора меньше (или равно) 0,05 (т.е. для 95 %-ной доверительной вероятности), то фактор признается значимым. В данном случае ^-значение показателя ВВП равно 0,4. Так как ^-значение фактора больше 0,05, то данный фактор необходимо исключить.

Снова проведем регрессионный анализ, но уже без фактора внутреннего валового продукта. Оценка факторов с помощью ^-значений показывает их адекватность построенной модели.

На основе статистических данных построим однофакторную модель зависимости уровня инфляции от одного фактора. Для построения однофакторной модели, в таблице 2 представлены исходные данные.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12/2015 ISSN 2410-700Х_

Таблица 2

Исходные данные для построения однофакторной модели [2]

Год Уровень инфляции, % уровень ВВП, млрд. руб

2003 11,99 13208,2

2004 11,74 17027,2

2005 10,91 21609,8

2006 9 26917,2

2007 11,87 33247,5

2008 13,28 41276,8

2009 8,8 38807,2

2010 8,78 46308,5

2011 6,1 55967,2

2012 6,58 62218,4

2013 6,45 66755,3

Однофакторная модель зависимости уровня инфляции от выбранных факторов: у=-0,0001*х1+13,7 (1)

где, у -уровень инфляции, %.; х1 - уровень ВВП, млрд. руб;

Регрессионный анализ модели показал, что среднеквадратическое отклонение (стандартная ошибка) равна 1,72 %., коэффициент корреляции равен 0,79, коэффициент детерминации равен 0,62 (высокая надежность построенной модели), критерий Фишера равен 6,73 (модель статистически значима).

Высокие значения данных коэффициентов показывают высокое качество модели (1), что в свою очередь, позволяет использовать ее для прогнозирования изменения уровня инфляции. Поэтому мы можем прогнозировать изменения факторов, влияющих на модель.

Их прогнозирование осуществим с помощью построения трендов факторов. Построим тренд фактора уровень ВВП (по исходным данным). Из всех построенных трендов выберем тот, у которого большее значение детерминации. Для удобства представим данные в таблице 3.

Таблица 3

Анализ трендов уровня ВВП

№ Наименование линии тренда Формула R2

1 Экспоненциальная y = 13256e0,158x 0,9629

2 Линейная y = 5417,4x + 5981,3 0,9835

3 Логарифмическая y = 22489ln(x) + 2703,3 0,8554

4 Полиномиальная y = 112,74x2 + 4064,5x + 8912,6 0,9868

5 Степенная y = 11157x0,7041 0,9652

Из данной таблицы видно, что наибольший Я2 имеет полиномиальная функция. Её и будем использовать для прогнозирования соответствующего фактора. Далее с 95%-ой достоверностью определим прогнозные значения фактора уровень ВВП до 2016 года. Подставив прогнозные значения изменения фактора уровень ВВП в однофакторную математическую модель (1), определим прогнозные значение уровня инфляции (точечный прогноз) с 2014 до 2016 года. Результаты представим в таблице 4. Для оценки надежности прогнозных значений необходимо найти интервал, в который попадут фактические величины с вероятностью 95%. Интервал прогнозирования характеризует качество модели множественной регрессии.

Таблица 4

Прогнозные значения изменения уровня инфляции

Год Уровень инфляции, %. Интервал прогнозирования, %.

2014 6,31 ±3,8

2015 5,62

2016 4,91

Данные таблицы свидетельствуют, что уровень инфляции за период 2014-2016 года может снизиться и составить 4,91±3,8 % при прогрессивном действии выделенных факторов.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ»

№12/2015

ISSN 2410-700Х

Таким образом, в ходе выполнения работы были проделаны следующие этапы: 1) из первоначально выбранных факторов, оказывающих влияние на изменение уровня инфляции, с помощью корреляционного и регрессионного анализа отобраны те факторы, которые оказывают наибольшее влияние; 2) на основе этих факторов построена однофакторная модель; 3) определены прогнозные значения фактора уровень ВВП до 2016 года; 4) спрогнозировано изменение уровня инфляции на период от 2014 до 2016 годов.

В целом, предложенная однофакторная модель и соответствующие ей методы являются базовыми параметрами для прогнозирования на перспективу развития экономики. Полученные параметры и их прогнозы позволяют исследователям давать качественные и количественные оценки эффективности тех или иных экономических показателей.

Список использованной литературы:

1. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева. М.: Финансы и статистика, 2005.192 с.

2. Постников В.П., Буторина О.В. Факторный анализ, планирование и прогнозирование экономических и управленческих процессов в научно-исследовательской работе магистров: методические рекомендации. - Пермь: Издательство Пермского национального исследовательского политехнического университета, 2014. - 130 с.

3. Федеральная служба государственной статистики [электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 10.11.2015 г.).

4. Инфляция. Факторы возникновения [электронный ресурс]. URL:

http://www.grandars.ru/student/ekonomicheskaya-teoriya/inflyaciya.html (дата обращения: 10.11.2015 г.).

© Пачин М.А., 2015

УДК 331.5

Петрова Любовь Юрьевна

магистрант, 2 курс, СПбГИЭУ, г. Санкт-Петербург, РФ e-mail: [email protected]

АНАЛИЗ РЫНКА ТРУДА США Аннотация

Рынок труда один из важнейших составляющих экономики любого государства, в том числе и такой сверх державы, как США. Несмотря на мощь своей экономики рынок труда не удалось удержать в результате экономического кризиса в конце первой десятилетки XX века.

Ключевые слова

Рынок труда; США; безработица; миграция; экономически активное население.

США очень интересное государство, которое на протяжении последних 50-ти лет постоянно растет и развивается практически по всем экономическим показателям. В данной статье рассмотрим такие факторы производства рабочей силы, как:

• демографическая ситуация

• изменение половозрастного состава

• изменение экономической активности

• уровень безработицы

• уровень образования