CC BY
69
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЫНКА СЕЛЬХОЗПРОДУКЦИИ В ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ
С. В. МУКИН
Описано экспериментальное исследование работоспособности экономико-математической модели, которая позволяет определить, как влияют те или иные механизмы государственного регулирования на интегральные показатели рынка зерна Тамбовской области.
Ключевые слова: рынок зерна, агропромышленный комплекс, закупочные интервенции, товарные интервенции, эволюционно-симулятивная модель, меры государственного регулирования.
Рыночные преобразования затронули практически все отрасли экономики, и в результате многие из которых оказались малорентабельными, порой убыточными. Эти реформы не обошли стороной агропромышленный комплекс Тамбовской области, и к настоящему моменту назрела необходимость не только устранить их негативные последствия, но и создать цивилизованные рыночные отношения. Главная задача реформ в аграрной сфере - это создание и обеспечение устойчивого развития продовольственного рынка, основной составляющей которого является рынок зерна. Наращивание производства зерна имеет решающее значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства, уровень развития которого является одной из важнейших характеристик экономической самостоятельности и благосостояния Тамбовской области [2]. Кроме того, насыщение отечественного рынка зерна за счет собственного производства играет первостепенную роль в обеспечении продовольственной безопасности страны, снабжении населения продуктами питания, прямо или косвенно связанных с зерном.
На начальном этапе становления рынка зерна в регионе предполагалось, что он будет обеспечивать население высококачественными хлебопродуктами и создавать условия для увеличения объемов производства зерна, достаточных для насыщения регионального рынка и появления возможностей для экспорта Тамбовского зерна [1]. Однако, как показало исследование данной проблемы, принятые меры по организации зернового рынка не обеспечили получение ожидаемого результата. В итоге до сегодняшнего момента отсутствует полноценная инфраструктура зернового рынка в регионе и его эффективное государственное регу-
лирование, что препятствует полному удовлетворению спроса потребителей, наносит ущерб экономике зернопродуктового подкомплекса АПК, перераспределяя доходы из сферы производства в сферу обмена [4; 5]. Наряду с диспаритетом цен, нехваткой финансовых средств, устареванием основных фондов, неплатежеспособным спросом, ситуация, складывающаяся в зерновой отрасли, обостряется еще и несовершенством организационно-экономических взаимоотношений в системе товародвижения зерна, обусловленное, прежде всего, неразвитостью зернового рынка.
В сложившейся ситуации представляется весьма актуальной использование эволюционно-симу-лятивной модели анализа рынка зерна, на основе которой можно будет получать рекомендации и предложения для эффективного и устойчивого развития регионального рынка зерна как органической составной части продовольственного рынка Тамбовской области [6]. Целью экспериментального исследования является проверка работоспособности экономико-математической модели, а также получение ответов на вопросы о том, как влияют те или иные механизмы государственного регулирования на интегральные показатели рынка зерна Тамбовской области [1]. Рассмотрим следующие сценарии.
Сценарий 1. Анализ состояния рынка зерна в Тамбовской области
Для проверки работоспособности экономикоматематической модели были проведены исследования по анализу рынка зерна в 2006 г. в Тамбовской области. В качестве исходных данных были использованы данные годовых отчетов с/х предприятий за 2006 г. и интегрированы в таблицу 1.
Таблица 1
Факторы и показатели, характеризующие рынок зерна Тамбовской области
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
№ ФАКТОРЫ И ПОКАЗАТЕЛИ Размерность Значения
1 Численность населения, min тыс. чел. 1 144,80
2 Численность населения, max тыс. чел. 1 154,00
3 Внутреннее потребление на душу населения, min кг/год 390,00
4 Внутреннее потребление на душу населения, max кг/год 490,00
5 Фуражное зерно, min тыс. т 150,00
6 Фуражное зерно, max тыс. т 180,00
7 Закупочная интервенция, min млнт 0,15
8 Закупочная интервенция, max млнт 0,20
9 Экспорт, min млнт 0,20
10 Экспорт, max млнт 0,25
11 Вспомогательный фактор (пополнение запаса), min млнт 0,10
12 Вспомогательный фактор (пополнение запаса), max млнт 0,15
13 Урожайность, min ц/га 21,00
14 Урожайность, max ц/г 30,00
15 Посевная площадь, min млн га 0,50
16 Посевная площадь, max млн га 0,70
17 Вспомогательный фактор (технический прогресс), min доли ед. 0,90
18 Вспомогательный фактор (технический прогресс), max доли ед. 1,20
19 Импорт, min млнт 0,05
20 Импорт, max млнт 0,06
21 Товарная интервенция, min млнт 0,10
22 Товарная интервенция, max млнт 0,15
23 Переходящий запас, min млнт 0,10
24 Переходящий запас, max млнт 0,12
25 Себестоимость, min тыс. руб./т 2,00
26 Себестоимость, max тыс. руб./т 2,50
27 Налоги на потребление, min % 5,00
28 Налоги на потребление, max % 7,00
29 Налоги в себестоимости, min % 15,00
30 Налоги в себестоимости, max % 20,00
31 Налоги на прибыль, min % 20,00
32 Налоги на прибыль, max % 24,00
33 Потери при хранении, min % 10,00
34 Потери при хранении, max % 15,00
35 Внешняя цена, min тыс. руб./т 5,50
36 Внешняя цена, max тыс. руб./т 7,20
37 Внутренняя цена, min тыс. руб./т 2,90
38 Внутренняя цена, max тыс. руб./т 3,10
39 Собственная цена тыс. руб./т 3,70
40 Минимальная цена тыс. руб./т 2,80
41 0 - поведение производителя; 1 - игра с потребителем ед. 0,00
42 Корреляция между экспортом и превышением внешней цены над внутренней доли ед. 0,30
43 Корреляция между запасами и посевными площадями доли ед. 0,30
44 Цена фьючерса руб./т 4,60
61 Доля рынка, которую занимает производитель % 100,00
62 Экспортная пошлина тыс. руб./т 1,10
63 Налоги на потребление базовые % 6,00
64 Внутренняя цена базовая тыс. руб./т 2,50
65 Собственная цена базовая тыс. руб./т 3,70
66 Закупочная интервенция базовая млнт 0,05
67 Товарная интервенция базовая млнт 0,15
68 Реакция покупателей на цену: 1 - слабая, 2 - средняя, 3 - сильная ед. 2,00
69 Реакция производителей на цену: 1 - слабая, 2 - средняя, 3 - сильная ед. 2,00
70 Налоги в себестоимости базовые % 21,00
71 Налоги на прибыль базовые % 24,00
Оперативный анализ состояния рынка заключался в проверке рынка на вырожденность, т. е. в определении равновесной точки пересечения рисков завышения и занижения. Отсутствие такой точки означало бы, что производителям нецелесообразно выпускать продукцию (цена ниже себестоимости), либо покупателю не на что покупать. На рисунке 1 показан график зависимости коммерческих рисков от объема продаж. По оси абсцисс откладывается объем возможных продаж зерна на рынке в млн т, а на оси ординат -коммерческие риски в тыс. руб.
Коммерческие риски определяют возможные денежные потери, при которых продажи зерна не превысили плановых продаж (риск занижения), или денежные потери, при которых возможно бы-
ло продать больше зерна, чем его запланировали, т. е. потери за счет упущенной прибыли (риск завышения). Анализ результатов исследования, приведенных в таблице 2 и на графике на рисунке 1 позволяют сделать следующие выводы:
1. Рынок не вырожден, так как определена равновесная точка пересечения рисков завышения и занижения.
2. Оптимальный объем продаж зерна в Тамбовской области должен составлять 1,14 млн т.
3. Отношение риска завышения к риску занижения составляет 7,19, т. е. это говорит о том, что отступление от оптимального плана в сторону уменьшения существенно увеличивает риск.
План находится в интервале от 1,13 млн т до 1,16 млн т.
Конъюнктурные риски
Риск завышения Риск занижения • | Риск зав. - Риск зан. | ••••••• Риск зав. + Риск зан.
Рис. 1. Зависимость коммерческих рисков от объема продаж
Таблица 2
Результаты оптимизационного расчета рынка зерна Тамбовской области
РЕЗУЛЬТАТ ОПТИМИЗАЦИОННОГО РАСЧЕТА интервал
ПЛАН Размерность Значение неопределен-
Оптимум млнт 1,14 ности:
Завышение/Занижение доли ед. 7,19 план
Надежность по завышению доли ед. 0,49 От 1,13 до 1,16
Надежность по занижению доли ед. 0,81 Сокращение
НОРМАТИВ интервала
Оптимум млн т 1,08 неопределен-
Завышение/Занижение доли ед. 2,24 ности в
Надежность по завышению доли ед. 0,90 9 раз
Надежность по занижению доли ед. 0,89
Сценарий 2. Анализ равновесных цен на рынке зерна
Для определения равновесной цены был разработан сценарий, который состоял в анализе поведения группы фермерских хозяйств, имеющих по статистическим данным порядка 10 % рынка зерна. В исходных данных параметр «Доля рынка, которую занимает производитель» было введено значение равное 10 %. На основании проведенных исследований необходимо было построить график зависимости прибыли от соб-
ственной цены производителя. На рисунке 2 показана зависимость прибыли от цены, причем равновесная оптимальная цена продаж соответствует 4,8 тыс. руб., а максимальная прибыль соответствует 0,078 млрд руб.
Для того, чтобы найти объем продаж, который будет гарантировать максимальную прибыль, необходимо построить зависимость объема продаж от цены производителя (рис. 3).
Из графика видно, что если равновесная цена зерна была равна 4,8 тыс. руб., то объем продаж составляет порядка 0,05 млн т.
• Прибыль производителя, Млрд.р.
Тренд
Рис. 2. Зависимость совокупной прибыли от цены продаж
■ Оптимум(П)
Тренд
Рис. 3. Зависимость объема продаж зерна от цены
Для уточнения значения равновесной цены рассмотрим график зависимости равновесной цены от отношения коммерческих рисков завыше-
ния и занижения объемов продаж. Из рисунка 4 видно, что минимальное значения отношения рисков достигается при цене равной 3,7 тыс. руб.
•Зав/Зан(П)
Тренд
Рис. 4. Зависимость собственной цены от отношения Зав/Зан.
Отсюда можно сделать вывод, что безопаснее уменьшить цену и в этом случае гарантировать объем продаж равный 0,082 млн т. В этом случае пользователь должен сам выбрать цену, которая его бы устроила.
Проведенные выше исследования рынка зерна Тамбовской области совпали с реальными цифрами по объемам продаж и продажным ценам за 2006 г., а это подтверждает возможность использования эволюционно-симулятивной методологии планирования регионального развития регионов России.
Сценарий 3. Регулирование цен за счет проведения товарных и закупочных интервенций на рынке зерна
Для исследования влияния закупочных или товарных интервенций на собственную цену необходимо построить зависимость емкости рынка от собственной цены. По графику этой зависимости непосредственно можно определить, как размер той или иной интервенции повлияет на собственную цену. Такие зависимости, представленные на рисунках 5 и 6. На рисунке 5 построен график зависимости равновесных спроса и предложения (емкости рынка) (млрд руб.) от собственной цены (руб.), по которой определяется
взаимозависимость объема товарной интервенции и собственной цены. Например, емкость рынка равна 0,65 млн т, а собственная цена 4,2 тыс. руб. Государство осуществляет товарную интервенцию в размере 0,15 млн т, тогда собственная цена падает до 3,75 тыс. руб.
Аналогично работает рынок и для закупочных интервенций (рис. 6). Емкость равновесного рынка также равна 0,65 млн т. Используя закупочную интервенцию, государство закупает на рынке 0,2 млн т по цене 4,2 тыс. руб. зерно, в этом случае рынок, приходя в равновесие, повышает собственную цену до 4,9 тыс. руб.
Отсюда видно, что используя полученные зависимости можно регулировать ценами на рынке зерна и добиваться той собственной цены, которая с точки зрения государства является справедливой.
Обобщая сказанное, можно заключить, что модель не только работоспособна, но она позволяет достаточно разносторонне исследовать последствия мер государственного регулирования рынка зерна. В отличие от других экономикоматематических моделей, которые фрагментарно описывают отдельные зависимости и закономерности, предложенная нами модель комплексно описывает ситуацию, учитывая, кроме всего прочего, риски товаропроизводителей и их ожидаемую реакцию на изменение ситуации на рынке.
^^^"Равновесные спрос и предложение (емкость рынка), ^^^“Тренд
Рис. 5. Зависимость равновесных спроса и предложения (емкости рынка) (млрд р) от собственной цены (руб.), по которой определяется взаимозависимость объема товарной интервенции и собственной цены
^^^"Равновесные спрос и предложение (емкость рынка), Тренд__________________________________________
Рис. 6. Зависимость равновесных спроса и предложения (емкости рынка) (млрд руб.) от собственной цены (руб.), по которой определяется изменение взаимозависимость объема закупочной интервенции и собственной цены
Литература
1. Колесниченко Е. А. Проблемы обеспечения устойчивого развития регионального хозяйства // Вопросы региональной экономики. Книга 5. Тамбов, 2011.
2. Колесниченко Е. А., Ляпина И. Р. Специфика регионального хозяйства на современном этапе развития экономики России // Сборник трудов кафедры политической экономии и МГХ. Вып. 1. Тамбов, 2011.
3. Колесниченко Е. А., Колесниченко Д. А. Приоритеты социально-экономического развития Тамбовской области: проблемы реализации // Сб. научных трудов каф. экономической теории и истории. Вып. 2. Тамбов, 2008.
4. Мукин С. В. Диагностика основных проблем в управлении регионом (на примере Тамбовского региона) // Вестник Тамб. ун-та. Сер.: Гуманитарные науки. Тамбов, 2007. Вып. 10(54).
5. Мукин С. В., Юрьев В. М. Стратегия управления социально-экономическим развитием региона // Вестник Тамб. ун-та. Сер.: Гуманитарные науки. Тамбов, 2007. Вып. 10(54).
6. Сиптиц С. О. Проектирование эффективных механизмов государственного регулирования аграрных рынков методами математического моделирования. М., 2004.
* * *
MODELLING OF SCENARIOS
OF DEVELOPMENT OF THE MARKET OF AGRICULTURAL PRODUCTS IN THE TAMBOV REGION
S. V. Mukin
The experimental research of working capacity of economic-mathematical model which allows to define how those or other mechanisms of state regulation influence integrated indicators of the market of grain of the Tambov region is described.
Key words: grain market, agriculture, purchasing interventions, commodity interventions, evolution-colorable model, state regulation measures.
