CC BY
75Развитие АПК
УДК 631.153
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА
И. А. РОДИОНОВА,
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и организации предприятий АПК E-mail: rodionov56@yandex. ru Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова
В статье предложен методический инструментарий обоснования линейно-динамической модели оптимального развития регионального АПК на основе трансформации структуры производства в расчетном обосновании двух сценариев - инерционного и эволюционного. Практическая значимость полученных результатов решения в значительной мере предопределяется методической подготовкой исходных данных, степенью достоверности их соответствия существующим в практике показателям.
Ключевые слова: оптимизационная задача, модель, АПК, Саратовская область.
Трансформационные перемены внесли существенные дополнения и коррективы в существовавший ранее понятийный аппарат и систему показателей оценки роли агропромышленного комплекса в экономике региона. Дальнейшее углубление преобразований в отраслевых сферах определяет необходимость уточнения, систематизации знаний и оценочных показателей, разработки моделей формирования, функционирования и сбалансированного развития агроэкономики. В разработке оптимизационных моделей социально-
экономического развития различных видов экономической деятельности накоплен определенный опыт, получивший отражение в известных работах А. Г. Аганбегяна, А. Г. Гранберга, В. П. Можина, А. И. Куева, С. Е. Ильюшонка и др. [1, 4, 5]. В исследованиях этих авторов достаточно глубоко освещены общеметодологические вопросы оптимизационных моделей развития агропромышленного комплекса, однако проблемы их разработки в региональных агропромышленных комплексах исследованы в недостаточной мере.
Предлагаемая модель трансформации структуры регионального агропромышленного комплекса обусловлена существующей дифференциацией видов и способов производства, предопределяющих выбор наиболее эффективного варианта решения воспроизводства ресурсного потенциала. Исходная технико-экономическая информация определяется с использованием данных различных статистических справочников, сводных годовых отчетов сельскохозяйственных организаций и приложений к ним, материалов научно-исследовательских учреждений, публикаций для расчетных обоснований двух сценариев - инерционного и эволюционного.
Инерционный сценарий предполагает реализацию областных целевых программ «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Саратовской области на 2013-2020 годы» [6] и «Развитие пищевой и перерабатывающей промышленности Саратовской области на 2010-2015 годы» [7] для сохранения базовых параметров до 2020 г. Основные факторы влияния в сценарии не подвергаются внешнему воздействию с предположением, что система будет эволюционировать в наиболее вероятном направлении.
Эволюционныйсценарий учитывает расширение данных программ по улучшению социально-экономических условий развития до 2020 г. В этом сценарии действуют качественные факторы, определяющие дополнительные институциональные параметры трансформации агроэкономики на основе инновационного вектора развития.
В линейно-блочной структуре модели трансформации структуры производства регионального агропромышленного комплекса выделены пятилетний и десятилетний периоды, по которым описываются производственные, технологические, организационные и социально-экономические условия расширенного воспроизводства. Для расчетов введем следующие обозначения: ак - выход 7-й продукции сельского хозяйства с единицы у-го
фактора или ресурса при использовании способа к;
к
а,, - выход конечной продукции комплекса с единицы сельскохозяйственной продукции; ах - нормы потребления конечного продукта 5 на душу населения; - потребность в основных фондах при производстве 7-го вида продукции сельского хозяйства способом к при использовании фактора у; Ь'к -нормы потребления кормов 1у-м видом животных; dli^ - норма выхода кормов с у-го фактора; tj■к, у -трудоемкость производства продукции сельского хозяйства; tsШ - трудоемкость производства конечной продукции комплекса вида 5; ^ - потребность в мощностях переработки и емкостях хранения вида т при производстве конечной продукции 5 способом к при переработке единицы сельскохозяйственного сырья 7-го вида; А. - значение правых частей балансовых ограничений по продукции сельского хозяйства; К - объем ресурсов инвестиций; Q - мощности по производству конечной продукции комплекса; 0 - основные производственные фонды сельскохозяйственного назначения; N - планируемая величина инвестиционных вложений;
А2 - значение правых частей по ресурсам, играющим основную роль в факторах интенсификации.
Расчеты по разработанной модели умеренно агрегированного содержания соответствуют реальности и практической значимости полученного прогноза темпов развития агроэкономики Саратовской области. Рассмотрим систему ограничений оптимизационной задачи.
Ограничения по использованию ресурсов, играющих основную роль в факторах интенсификации сельскохозяйственного производства
У У акгхт < А , г е 2.
,е у1 ^ кеНу У 2 '
Балансовые ограничения по производству, хранению и переработке продукции сельского хозяйства:
- по продукции растениеводства
У- ■ У
акхк
ке Н,■ V V
У ^ У кен, > Аеу;
по продукции животноводства
ь ь
У ,еV 2 У кеНу ^ Х У У кеН, ак Х" - А , - 6 ■.
Балансовые ограничения по конечной продукции комплекса
У У ак.хк - а хх> А , ■ е 5 .
¿—Не уА^кеН, 51 , ■
Балансовые ограничения по кормам
У У У ^
¿—I ,е у ¿—^ ,е ке Н' '
' х' -
Не,еу 2 ¿—^ кеН' ■
-У У Ь'х' > 0, I е L.
2 к Н1 к к
Ограничения по основным производственным фондам в сельском хозяйстве
У У У Ьу
¿—1 ,е У ,е У, кеН ■
х^ +
+У У ь{кх{к <е, г = 1.
уекеН Ук Ук ' •>
Ограничения по органическим удобрениям
У ,еу У у е V1 У ке Н у ^Ф хук < N, П = 1.
Балансовые ограничения по мощностям отраслей третьей сферы комплекса
У,е5У,еуУе,н/тх„ -х<^ те М. Ограничения по инвестиционным вложениям
^ +У теМ^ < К , к = 1
Целевая функция минимизации затрат труда
У У У 1кхк +
¿-Ле у е } 1^ ке Ну ,ук -
+У уе у2 У кеН tjкХе + У ,е 5 У ,е у У кеН, 1,,кХ„к ^ т*П .
В основу расчетов положены следующие группы условий:рациональное использование богарной и орошаемой пашни, сенокосов и пастбищ, основных производственных фондов; взаимосвязь между отраслями растениеводства и животновод-
ства по использованию продуктов собственного производства и поступающих со стороны, особенно по кормовому балансу; включение в оптимальный расчет потребности производства основных видов товарной продукции растениеводства, животноводства и размеров межхозяйственной кооперации в региональном агропромышленном комплексе. Все эти условия фигурируют в качестве основных, дополнительных и вспомогательных ограничений, являющихся необходимыми элементами матрицы задачи. К основным относятся ограничения по затратам природных, материальных и финансовых ресурсов, к дополнительным - требования по балансу потребления отдельных групп и видов кормов в минимально необходимых и максимально возможных количествах, производство которых должно быть не меньше потребности всех отраслей животноводства. Решение ограничивается постоянностью агротехнически допустимых севооборотных соотношений между основными зерновыми, техническими и кормовыми культурами с требованиями оптимального соотношения площадей чистого пара и общей пашни.
В разработанной автором модели условия развития отраслей растениеводства отражают вариантность производства конкретных продуктов при использовании необходимых ресурсов в зависимости от степени важности влияния факторов (мелиорации, химизации, применения минеральных удобрений, защиты растений) на конечные результативные показатели. В животноводстве варианты по продуктивности отличаются структурой и уровнем кормления.
Предварительно рассчитанные уровни повышения урожайности культур и продуктивности скота с использованием различных экономико-математических методов в поставленной задаче предполагалось обеспечить с учетом внутренней сбалансированности составляющих элементов каждого фактора путем тщательного анализа причинных взаимодействий их влияния на конечные результаты производства. Например, в процессе разработки входной информации в задаче установлена низкая эффективность использования минеральных удобрений, обусловленная несбалансированностью норм питательных веществ, а также несоответствующими дозами внесения органических удобрений. Определен и количественно выражен недобор урожая из-за недостаточной защиты растений от болезней, вредителей и т. д.
Растениеводство в модели связано с обработкой земли и выращиванием всех культур на разнокачественных участках в богарных и орошаемых условиях. Коэффициенты производства продукции на богарных землях рекомендуется дифференцировать по факторам влияния на урожайность, а именно: химизация, улучшение культуры обработки почвы, защита растений от сорняков и болезней и т. д.
В расчетах возможных сценариев развития сельскохозяйственного производства являются входные параметры уровней урожайности сельскохозяйственных культур и уровень товарности продукции всей растениеводческой сферы при полноценном развитии собственной кормовой базы. Это определяет необходимость обоснованного расчета технико-экономических показателей с максимально возможной точностью. Коэффициенты регрессий и производственных функций явились инструментом для прогнозирования более реального прироста урожайности основных культур в среднем по Саратовской области с учетом особенностей природно-климатических условий, так как величины их характеризуют рост результативных показателей в зависимости от увеличения на единицу затрат конкретных производственных ресурсов (табл. 1).
Повышение эффективности и устойчивости производства продукции растениеводства является основной проблемой земледелия в регионе, разрешения которой можно добиться за счет более полного и рационального использования биоклиматического потенциала, расширения набора видов и сортов культур, сохранения и воспроизводства почвенного плодородия, преодоления засушливых явлений, применения ресурсосберегающих систем земледелия. Для повышения почвенного плодородия предлагается широкое использование разнообразных источников поступления питательных веществ: применение норм органических и минеральных удобрений, расширение посевов многолетних бобовых трав и зернобобовых культур. Рациональная структура посевных площадей корректировалась с учетом категорий земель и максимально допустимого процента использования пашни. При разработке прогнозных сценариев развития регионального агропромышленного комплекса учтены научные рекомендации по рациональному насыщению севооборотов отдельными культурами и уровень рыночного спроса на них.
В соответствии с особенностями климата и колебаниями погодных условий в микрозонах области необходимо определять долю каждой из групп куль-
Таблица 1
Результаты прогнозирования урожайности основных сельскохозяйственных культур в Саратовской области с использованием ряда методических подходов, ц/га
Виды культур 2002-2006 2009 Трендовое моделирование Анализ производственных функций Значения, принятые в расчет
Фактический уровень 2015 2020 2015 2020 2015 2020
Богарные земли
Зерновые в среднем 14,3 15,5 14,4 17,4 17,85 20,44 16,8 19,6
Сахарная свекла 182,8 309,5 238,0 243,6 220,7 222,9 231,4 285,8
Подсолнечник 7,8 8,6 9,8 9,9 8,1 8,7 9,0 11,2
Картофель 145,2 119,2 164,0 167,0 165,2 166,8 163,8 185,9
Овощи 172,2 206,1 297,2 322,3 285,4 329,4 291,3 325,8
Кукуруза на силос 124,4 132,4 137,0 148,4 142,5 153,4 138,2 151,0
Кормовые корнеплоды 188,0 95,6 167,8 170,5 190,2 192,3 181,6 184,0
Многолетние травы на зеленую массу 103,7 86,4 92,3 119,8 116,1 126,5 105,9 121,3
Орошаемые земли
Зерновые в среднем 26,2 30,6 37,4 40,2 40,4 41,3 38,9 44,3
Овощи 175,3 160,3 392,7 394,2 390,3 392,7 310,7 330,4
Кукуруза на силос 188,3 190,2 233,9 238,4 242,5 246,8 240,3 252,4
Многолетние травы на зеленую массу 235,6 258,1 298,7 300,1 310,4 312,7 303,2 314,5
тур в общей площади посева и маневрировать ими по годам. Так, долю озимых целесообразно сохранить на уровне 40-45 % от общей площади зерновых. Многолетние исследования показывают, что на орошаемых землях Саратовской области в целом, Энгельсского района и опытно-производственного хозяйства ВолжНИИГиМ - филиала Волжского научно-исследовательского института гидротехники и мелиорации превышение урожайности озимой пшеницы по отношению к яровой соответственно составляет 27,8, 41 и 41,9 %, а многолетних трав на зеленый корм -соответственно 26,7, 27 и 7,6 % по отношению к ведущей однолетней кукурузе на силос.
В решении проблемы растительного белка и экологизации земледелия важная роль отводится возделыванию зернобобовых, в том числе и наиболее засухоустойчивой культуры - нута. В перспективе их посевы целесообразно расширить до 150-200 тыс. га, т. е. не менее 6-9 % от общей площади зерновых культур. В настоящее время зернобобовым культурам в структуре севооборота области выделяется только 73 тыс. га, или 2,9 % от площади посевов зерновых. Большой удельный вес в кормопроизводстве должны иметь многолетние травы, способствующие повышению плодородия почв, очищению полей от сорняков. Из многолетних злаковых трав наиболее широко распространены житняк, кострец безостый, из бобовых - люцерна, эспарцет, клевер.
Орошение является самым действенным способом получения высоких урожаев в условиях Саратовской области, однако на орошаемых землях получают низкую урожайность с гектара из-за нарушения технологии орошения, недостаточного применения удобрений и по другим причинам. Анализ динамики использования орошаемых площадей в регионе свидетельствует о резком сокращении масштабов ирригации в период трансформационных преобразований. Наличие орошаемых земель во всех категориях хозяйств на начало реформ составляло 450 тыс. га, тогда как в 1999 г. из-за технических неполадок и полной непригодности к эксплуатации оросительной сети оказалось только 170 тыс. га. Площадь лиманного орошения уменьшилась с 61,7 тыс. га до 25,7 тыс. га. Мелиоративное состояние орошаемых земель оценивается следующим образом: 195 тыс. га - в хорошем состоянии, 31,2 тыс. га - в удовлетворительном и 31,1 тыс. га - в неудовлетворительном. По расчетам Поволжского НИИ экономики и организации агропромышленного комплекса, для удовлетворения потребностей сельского хозяйства Саратовской области в кормах для животноводства и овощах для населения необходимо использовать для орошения как минимум 221,6 тыс. га пашни [10].
В разработанном автором первом варианте прогноза предполагается сохранить 260 тыс. га мелиорируемых земель на уровне 2006-2010 гг., а во
втором варианте увеличить площадь до 350 тыс. га мелиоративной пашни с учетом областной целевой программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Саратовской области на 2008-2012 годы» [8] и проекта концепции развития агропромышленного комплекса Саратовской области до 2020 г. [2].
Увеличение площади орошаемой пашни определяется в первую очередь потребностями сельскохозяйственных товаропроизводителей и степенью подготовленности внутрихозяйственной сети к проведению полива. Инвестиционные затраты сельскохозяйственных товаропроизводителей на ее реконструкцию и восстановление составляют по некоторым оценкам около 13 тыс. руб. на 1 га [9]. Большинство орошаемых хозяйств испытывает нехватку собственных средств на проведение восстановительных работ, поэтому нужна система государственного регулирования инвестиционной деятельности и экономической поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей.
В проекте концепции федеральной целевой программы «Развитие мелиорации сельскохозяйственных земель России на период до 2020 года» предлагается более энергичное участие государства в восстановлении мелиоративного потенциала на современном техническом и технологическом уровнях, а также комплекс экономических и организационных мер, в решении которых обязательно должны учитываться зональные особенности производства сельскохозяйственной продукции [3].
Животноводство как основная составная часть продуктовых подкомплексов региональных АПК целиком базируется на кормовых ресурсах растениеводческого происхождения и материально-технических средствах, выпускаемых обслуживающими сельское хозяйство секторами промышленности, поэтому обоснование условий для создания прочной кормовой базы в прогнозируемый период для сельскохозяйственных организаций выступает главным условием развития растениеводства, комбикормовой и микробиологической промышленности. Ускорение развития животноводства в первую очередь связано с инновациями, ориентированными на повышение продуктивности животных, что предполагает использование новейших ресурсо- и энергосберегающих технологий.
Прогнозирование продуктивности коров основных пород Саратовской области связано с эффектив-
ностью возделывания кормовых культур, рациональным использованием кормов, сложившимися типами кормления групп скота для максимального получения молока в расчете на единицу затрат кормов, основных производственных фондов и приложения живого труда. Анализ показывает, что за последние 35 лет годовые темпы прироста продуктивности молочного стада в России составили 1,15 %, или 25 кг молока на одну корову, тогда как в США - в пять раз выше. На протяжении этого периода объем производства кормов на одну дойную корову в год не превышал 30-35 ц кормовых единиц, а на выращивание одной ремонтной телки - 40-45 ц кормовых единиц. Для достижения продуктивности коров до уровня 5 5006 000 кг молока эти показатели производства кормов должны быть увеличены вдвое.
Рациональные параметры расхода кормов выявлены на большой совокупности хозяйств области с использованием параболического уравнения второго порядка у = а + Ьх + сх2 в зависимости от максимального выхода молока на гектар расчетной пашни, центнер потребления кормовых единиц и стоимости содержания одной головы дойного стада. Все сельскохозяйственные организации Саратовской области по уровню среднегодовых удоев были разбиты на несколько групп для расчета показателей экономической эффективности производства молока, на основании которых определены фактические оптимальные уровни продуктивности коров.
Определение генетического потенциала на долгосрочную перспективу не представляет трудности через селекционный дифференциал по материалам бонитировки скота отцовских и материнских особей с учетом коэффициента наследуемости прироста продуктивности у последующих поколений. Например, селекционный дифференциал составляет в специализированных племенных хозяйствах Поволжья в среднем 21 ц для быков и 4,2 ц для коров молочной породы, а средний показатель будет (21+4,2) / 2=12,6 ц. При продолжительности продуктивной жизни поколения коров 6-7 лет и наследуемости удоя 25 % продуктивность последующего поколения в целом повысится на 3,15 ц, и годовые прибавки надоя молока могут составлять от 0,52 до 0,45 ц. Линейная экстраполяция этой прибавки у = а + Ьх определяет генетический потенциал продуктивности пород на долгосрочную перспективу.
Определение продуктивности животных и птиц на перспективу может быть осуществлено методом
наименьших квадратов. Так, при прогнозировании уровня среднегодового надоя молока на корову использовались материалы ЗАО ПЗ «Трудовой» Марк-совского района Саратовской области за 1990-2010 гг., в котором среднегодовой надой составляет 50 ц молока на корову, в то время как в Саратовской области в 2008 г. удои составили 37 ц. В прогнозных расчетах показателей продуктивности учтены данные за 20-летний период, что позволило выявить изменение продуктивности при относительно стабильном воздействии факторов интенсификации в животноводстве.
Так, фактический и возможный (выровненный) надой молока на корову в ретроспективе медленно возрастал, за исключением отдельных лет, когда неблагоприятные условия с созданием кормовой базы компенсировались лучшими привезенными кормами и при переходе на новые условия содержания продуктивного стада после ввода в эксплуатацию молочного комплекса. Прогнозные показатели продуктивности определены на основе решения нормальных уравнений. Первый параметр составил по базовому году у0 = 1016 500 + 269,7 = 3 769 кг. В прогнозных расчетах наиболее важен коэффициент изменения продуктивности (среднегодовой прирост надоя), который по расчету у' = 9 573,4 + 269,7 = 35,4 кг. Для конечного года теоретический удой на корову должен был увеличиться в соответствии с изучаемым периодом: у' = 4 275 + 35,4 х 20 = 4 983 кг, что на 16 % больше фактически достигнутого уровня в 2010 г.
Проделанные расчеты характеризуют тенденцию изменения показателя развития молочного скотоводства с относительно стабильными условиями производства, при которых выявлена определенная тенденция роста годового надоя молока на среднегодовую корову при устойчивой тенденции сокращения среднегодового поголовья, что нашло свое отражение при прогнозировании показателей удойности коров на перспективу и учтено в модели.
При прогнозировании среднегодовой продуктивности других видов скота и птицы были также просчитаны статистические ряды для выявления основных тенденций колебания достигнутых уровней этих показателей в конкретных производственных условиях хозяйства. Сделанные расчеты непосредственно характеризуют тенденцию изменения продуктивности птицеводства в Саратовской области (табл. 2).
Исходя из сформулированных направлений развития растениеводства и животноводства в Саратов-
Таблица 2
Среднегодовой уровень продуктивности
основных групп скота и птицы в сельскохозяйственных организациях Саратовской области
Вид продуктив- Фактический Прогнозный
ности 20022006 2010 2015 2020
Годовой удой 26,1 42,75 49,8 52,0
на корову, ц
Суточный привес
на 1000 голов
молодняка, ц:
- коров 3,68 4,14 5,1 6,13
- свиней 1,90 2,42 2,5 3,1
- овец 0,91 1,07 1,09 1,12
Настриг шерсти с 26,8 27,0 32,2 45,0
одной овцы
в среднем,ц
Яйценоскость кур, 271 288 309 317
тыс. шт.
ской области, установлены и возможные размеры переработки продукции предприятиями пищевой промышленности и птицефабриками. Например, загрузка среднегодовой мощности комбикормовой промышленности планировалась на 87-90 %, мас-ложировой - на 85 и 90 %, овощеконсервной - на 85 и 90 %. По мясной и молочной промышленности нормативы определения мощностей учитывали многостадийность переработки этих продуктов. Большое значение имеют поправочные коэффициенты выхода конечных продуктов. Так, из 1 ц зерна выход хлеба и хлебобулочных изделий равен 0,19 ц, а комбикорма - 1,25 ц. переработка овощей позволяет из 1 ц сырья получить 0,185 туб овощных консервов. Коэффициенты убойного веса взяты по переработке живой массы крупного рогатого скота -0,48-0,50, свиней - 0,60-0,62, овец - 0,42-0,44, птицы - 0,80-0,83.
С учетом основной специализации Саратовской области на производстве зерна и продуктах его переработки разработаны методические положения расчета коэффициентов при переменных, означающих виды и технологические способы деятельности хлебопродуктовых отраслей промышленности. Коэффициенты целевой функции при данных переменных выражают трудоемкость хранения, переработки зерна и определяются на основе технологической трудоемкости и выработки на одного занятого работника. Так, на рассматриваемом этапе прогноза на 2015 г. удельные затраты труда
составляют по экстраполяционному варианту -2,92 чел.-ч, а по предлагаемому - 1,89 чел.-ч/ц зерна. Совокупные же затраты труда на единицу условной продукции рассчитываются по выходу конечных изделий (хлеба, макарон, крупы, муки, кондитерских изделий) с учетом структуры потребления конечных продуктов. Структурный подход к определению совокупных затрат через укрупненные коэффициенты позволяет учесть резервы снижения материалоемкости продукции.
Таким образом, затраты труда в модели отражают постадийный процесс производства, хранения и переработки произведенной продукции в сельском хозяйстве, перерабатывающей и пищевой промышленности.
Расчет технико-экономических показателей по способам хранения, переработке плодов, овощей, картофеля произведен раздельно по свежим и прошедшим промышленную переработку. Свежая продукция включает часть реализации в сезон производства и часть - в процессе длительного хранения. По видам переработки принимались в расчет овощные консервы, овощи мороженые, сушеные, соленые и квашеные, из картофеля - сушеный картофель, крахмал. Рациональные нормы потребления продуктов на душу населения в пересчете на сырье приняты на 1990 г. и 2000 г. соответственно: овощей -0,97 и 1,4 ц, картофеля - 0,8 и 1,1 ц. Доля свежих продуктов составит 58,3 % по овощам и 71,6 % - по картофелю, а также переработанных соответственно 41,7 и 28,4 %. Отсюда нормы потребления и производства этих продуктов определены в указанных соотношениях.
В исследовании предложена методика прогнозирования изменения институциональной структуры аграрной экономики Саратовской области на основе корреляционно-регрессионного анализа. В качестве прогнозного показателя определяется доля в структуре товарной продукции сельского хозяйства
различных укладов (коллективных сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйств и хозяйств населения). Для проведения экспериментальных расчетов и составления прогноза были отобраны следующие факторы:
- уровень сельской безработицы, %;
- землеобеспеченность, га/чел.;
- государственная поддержка, руб./га;
- ввод в действие жилых домов в сельской местности в расчете на 1 000 чел. населения;
- миграция сельского населения на 1 000 чел. населения.
Данные факторы носят универсальный характер и являются равнозначными для различных институциональных структур.
В результате корреляционного моделирования определены основные факторы для коллективных сельскохозяйственных организаций:
- ввод в действие жилых домов в расчете на 1 000 чел. населения Х4 = 0,787;
- уровень государственной поддержки Х3= = 0,375руб./га.
Для крестьянских (фермерских) хозяйств:
- землеобеспеченность Х2= 0,589га/чел.
- миграция сельского населения на 1 000 чел. Х5 = 0,67.
Для личных подсобных хозяйств:
- уровень безработицы Х1 = 0,532 %;
- ввод в действие жилых домов в расчете на 1 000 чел. населения Х4= 0,83 (табл. 3). Уравнения регрессии позволили определить
прогнозы изменения доли различных хозяйств в общей стоимости товарной продукции сельского хозяйства области. Удельный вес коллективных сельскохозяйственных организаций в 2015 г. увеличится и составит 36,3 % валового производства сельскохозяйственной продукции региона.
Доля остальных хозяйств незначительно сократится: фермерских хозяйств - на 3,6 %, а хозяйств
Таблица 3
Анализ прогноза структурных изменений в аграрной экономике Саратовской области, %
Наименование уклада 2009 Прогноз на 2015
Вся про- Продукция рас- Продукция жи- Вся про- Продукция рас- Продукция жи-
дукция тениеводства вотноводства дукция тениеводства вотноводства
Сельскохозяйственные 19,6 27,3 12,8 36,3 44,7 28,6
коллективные органи-
зации
Крестьянские (фермер- 19,7 32,2 6,9 16,1 25,5 5,1
ские) хозяйства
Хозяйства населения 60,7 40,5 80,3 47,6 29,8 66,3
населения - на 13,1 %. Малые формы хозяйствования будут занимать более 63,7 % в производстве продукции растениеводства. Значительное смещение акцента производства продукции животноводства на 15,8 % произойдет из личных хозяйств в коллективные сельскохозяйственные организации. Этому будут способствовать, с одной стороны, численное сокращение личных хозяйств населения, а с другой -увеличение государственной поддержки.
Использование модели и реализация экономико-математической задачи позволили получить оптимальный прогноз отраслевой структуры сельского хозяйства с полной балансовой увязкой роста
объемов производства продукции и потребности ресурсов в отраслевом разрезе агропромышленного комплекса Саратовской области. При этом каждому способу использования ресурсов соответствует определенный уровень урожайности культур, продуктивности животных на перспективу. Сдвиги в структуре производства, полученные из решения задачи, в наибольшей мере обусловлены заданными ограничениями и критерием оптимальности.
Разработанная и реализованная автором линейно-динамическая модель позволила определить темпы оптимального развития регионального агропромышленного комплекса (табл. 4).
Таблица 4
Темпы перспективного развития аграрной сферы Саратовской области в 2005-2010 гг.
и прогноз на 2015 и 2020 гг.
Показатель В среднем за 20052010 Прогноз
2015 2020
Инерционный вариант Темп роста, % Эволюционный вариант Темп роста, % Инерционный вариант Темп роста, % Эволюционный вариант Темп роста, %
Структура продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств, % 100 100 - 100 - 100 - 100 -
В том числе:
- сельскохозяйственные организации 27,4 36,6 133,6 37,1 135,4 38,2 139,4 39,4 143,8
- хозяйства населения 52,1 46,3 88,9 47,6 91,4 45,3 86,9 43,0 82,5
- крестьянские (фермерские) хозяйства 20,5 17,1 83,4 15,3 74,6 16,5 80,5 17,6 85,6
Производство товарной продукции на 100 га пашни, тыс. ц:
- зерна 933,8 1 117,6 119,7 1 134,0 121,4 1 248,4 133,7 1 316,8 141,0
- подсолнечника 167,9 51,2 30,5 51,6 30,7 50,8 30,3 52,5 31,3
- овощей 81,4 112,9 138,7 117,9 144,8 122,1 150,0 124,4 152,8
- картофеля 109,0 117,8 108,1 119,4 109,5 122,3 112,2 128,4 117,8
- сахарной свеклы 51,8 61,6 118,9 63,4 122,4 73,1 141,1 77,2 149,0
- молока 252,9 257,4 101,8 264,6 104,6 313,7 124,0 318,2 125,8
- мяса 39,5 44,7 113,2 48,5 122,7 52,1 131,9 54,7 138,5
Численность скота, тыс. гол.:
- крупный рогатый скот 512,0 598,5 116,9 598,5 116,9 630,3 123,1 630,3 123,1
- свиньи 366,3 511,2 139,6 511,2 139,6 655,2 178,9 655,2 178,9
- овцы и козы 463,6 678,1 146,3 678,1 146,3 706,4 152,4 706,4 152,4
Произведено товарной продукции в сопоставимых ценах в расчете на один человеко-час, руб. 186,0 276,4 148,6 379,1 203,8 316,1 170,0 417,2 224,3
Производство отдельных видов продуктов питания на душу населения, кг:
- мясо, включая субпродукты 51,8 74,4 143,6 77,0 148,6 79,5 153,5 83,4 161,0
- масло растительное 70,2 66,5 94,7 68,3 97,3 68,3 97,3 69,7 99,3
- цельномолочная продукция (в пересчете на молоко) 236,1 290,4 123,0 301,9 127,9 307,6 130,3 312,1 132,2
- хлеб и хлебобулочные изделия 113,0 158,7 140,4 162,9 144,2 177,2 156,8 189,8 167,9
- сахар 7,4 8,2 110,8 8,5 114,9 10,0 135,1 10,5 141,9
- овощи 131,0 176,4 134,7 184,2 140,6 206,0 157,3 210,0 160,3
Предполагается увеличение производства товарной продукции всех видов по вариантам прогнозов, за исключением производства семян подсолнечника из-за сокращения его посевных площадей в соответствии с требованиями агротехнических мероприятий. К 2015 г. прогнозируется увеличение производства зерна на 19,7 и 21,4 % соответственно в инерционном и эволюционном вариантах; овощей - на 38,7 и 44,8 %; сахарной свеклы - на 18,9 и 22,4 %, молока - на 1,8 и 4,6 %, мяса - на 13,2 и 22,75 %. Также прогнозируется рост поголовья всех видов животных и птицы. Численность крупного рогатого скота возрастет на 16,9 % в 2015 г. и на 23,1 % к 2020 г. Поголовье свиней, овец и коз будет увеличено более быстрыми темпами в связи с технологическими особенностями их выращивания. Темпы роста производства к 2020 г. возрастут еще больше. Рост объема сельскохозяйственного производства и снижение численности населения на территории Саратовской области обеспечат увеличение среднедушевого производства продуктов питания. Уровень самообеспеченности региона к 2015 г. составит 89,5 % по мясу и мясопродуктам и 92,4 % - к 2020 г.; на 74,7 и 77,3 % соответственно по цельномолочной продукции и на 26 % сахара.
Общие затраты труда на объем производства всех видов продукции определены целевой функцией в разработанной матрице экономико-математической задачи, что доказывает актуальность данных оценок оптимизации в обосновании повышения производительности труда работников сельского хозяйства. Настоящий уровень производительности труда в сельском хозяйстве области выше на 2,7 % среднероссийского показателя. Согласно расчетным данным производство продукции на одного среднегодового работника и на один человеко-час увеличится на 48,8 и 70 % соответственно в инерционном варианте и в 2 и 2,2 раза в эволюционном варианте. Более высокая производительность труда обусловливает более эффективную форму экономического управления и конструктивность тех или иных управленческих решений, а уровень производительности труда в агроэкономике может служить важным критерием качества государственного регулирования. Анализ темпов и пропорций развития регионального аг-
ропромышленного комплекса позволяет сделать вывод, что сформулированная цель развития при заданных условиях реальна и может быть достигнута в обозначенные сроки.
Список литературы
1. Аганбегян А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования / А. Г. Аганбегян, К. А. Багриновский, А. Г. Гранберг. М.: Наука, 1972.
2. Концепция развития агропромышленного комплекса Саратовской области до 2020 года (проект). URL: http://minagro. Saratov. gov. ru/Razvitie/.
3. Концепция федеральной целевой программы «Развитие мелиорации сельскохозяйственных земель России на 2013-2020 годы». URL: httpy/тру-быпрагма. рф/userfiles/file/MELIORACIYA. pdf.
4. Куев А. И. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Майкоп: МГТУ, 2005. 324.
5. Можин В. П. Проблемы оптимизации перспективного развития сельского хозяйства. Новосибирск: Наука, 1972.
6. О долгосрочной областной целевой программе «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Саратовской области» на 2013-2020 годы: постановление правительства Саратовской области от 07.09.2012 № 544-П.
7. Об областной целевой программе «Развитие пищевой и перерабатывающей промышленности Саратовской области на 2010-2015 годы»: постановление правительства Саратовской области от 22.04.2010 № 147-П.
8. Об областной целевой программе «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Саратовской области на 2008-2012 годы»: закон Саратовской области от 09.11.2007 № 228-ЗСО.
9. Черняев А. Мелиорация - реальный путь развития сельскохозяйственного производства в Поволжье // АПК: экономика, управление. 2011. № 4.
10 . Ярославский В. Мелиорация - основа стабилизации аграрного производства в Поволжье // АПК: экономика, управление. 2010. № 6.
