CC BY
8
https://www.economv.gov.ru/material/directions/nacionalnvv proekt proizvoditelnost truda (дата обращения: 21.11.2022).
8. Национальный проект «Производительность труда». Официальный ресурс проекта. [Электронный ресурс] URL: https://производительность.рф (дата обращения: 21.11.2022).
9. Национальный проект «Производительность труда». Адресная поддержка. [Электронный ресурс] URL: https://производительность.рф/natюnal-proiect/addтеss support (дата обращения: 21.11.2022).
10. Методические рекомендации МР-19-2021 «Отбор предприятий для участия в федеральном проекте «Адресная поддержка повышения производительности труда на предприятиях» стандартная и расширенная поддержка)», редакция N3. Москва. ФЦК. 2021. 32 с.
11. Методические рекомендации МР-01-2021 Реализация программы по повышению производительности труда на предприятии (стандартная поддержка). Редакция N8. Москва. ФЦК. 2021. 65с.
12. Методические рекомендации привлечение консультантов для участия в федеральном проекте «адресная поддержка повышения производительности труда на предприятиях». Редакция 4.
Тарасова Екатерина Александровна, бакалавр, dankness183@gmail.com, Самара, Самарский университет им. С.П. Королева,
Митрошкина Татьяна Анатольевна, старший преподаватель, t.mitroshkina@gmail.com, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет им. Академика С.П. Королёва,
Дмитриев Александр Яковлевич, канд. техн. наук, доцент, dmitriev57@rambler. ru, Россия, Самара, Самарский университет им. С.П. Королева
CHECK-LISTS AND QUALIMETRIC EVALUATION IN A QUALITY AND PRODUCTIVITY IMPROVEMENT PROJECT
EXPERTISE
E.A. Tarasova, T.A. Mitroshkina, A.Ya. Dmitriev
The article analyzes the use of checklists for project evaluation. The importance of using this tool for high-risk activities such as aviation and medicine is noted. An analysis of using checklists for assessing production system development is carried out. It is proposed to use qualimetric approaches in the development and application of checklists for project reviews. Models for qualimetric assessment ofproduction system development have been developed. An example of a qualimet-ric assessment using the developed models is given.
Key words: checklist, quality, efficiency, productivity, expertise, project, qualimetry.
Tarasova Ekaterina Aleksandrovna, student, dankness183@gmail.com, Russia, Samara, Samara University named after S.P. Koroleva,
Mitroshkina Tatyana Anatolyevna, senior lecturer, t. mitroshkina@gmail. com, Russia, Samara, Samara
University,
Dmitriev Alexander Yakovlevich, candidate of technical sciences, docent, dmitriev5 7@rambler. ru, Russia, Samara, Samara State University named after S.P. Korolev
УДК 658.5: 519.816: 005.6
DOI: 10.24412/2071-6168-2023-7-205-206
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРОВЕДЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗ
А.К. Крюкова, А.Я. Дмитриев
Рассмотрено моделирование процесса проведения научно-технической и производственно-технологической экспертиз - как метод для улучшения качества процессов. Предлагается детальное рассмотрение всех этапов процесса для лучшего анализа рисков. Отмечается возможность сочетания методов управления качеством с методом построения модели процесса.
Ключевые слова: экспертиза, модель, процесс, риск, метод ЕМЕА-анализа.
В настоящее время активно происходит формирование импортозамещения. Именно для того, чтобы им-портозамещение проходило качественно и действительно приносило пользу, нужно проводить экспертизу новых технологий. Также в России предприятиям по импортозамещению помогает государство - Фонд Развития Промышленности. Данная государственная организация предоставляет финансирование предприятиям.
Экспертиза — это исследование, проводимое лицом, обладающим научными, техническими, художественными или ремесленными навыками, которое работает от имени потенциальных клиентов, чтобы ответить на вопросы, требующие специальных знаний [1,2]. Но все же на данный момент в научно-исследовательских и технических аспектах понятие экспертизы носить субъективный характер, что является основной трудностью для внедрения экспертной деятельности [3].
Экспертные заключения по вопросам, возникающим из правоотношений между юридическими лицами, составляются в целях разрешения споров и установления интересных фактов.
Проведение экспертизы заканчивается оформлением заключения и передачи его заказчику. В нем описывается процесс проведения экспертной оценки и ее итоги: были ли решены поставленные задачи, достигнута ли цель. То есть такое заключение является доказательством/свидетельством того, что экспертиза была проведена в полном объеме, и также говорит о результате, которые в дальнейшем могут помочь при различных работах.
Технологическая экспертиза - это изучение технических решений в процессе изготовления продукта или продукта - свойств сырья, использования формы или пространства, обработки и изготовления, решения продукта при выборе измеряемых параметров. Технологическая экспертиза выявит ошибочные или должным образом обоснованные проблемы, составленные для разработки наиболее острых вопросов, подлежащих решению в рамках технологического сопровождения. Технологическая экспертиза входит в состав всей работы по метрологическому обеспечению и может входить в состав технической экспертной нормативной, конструкторской, технологической и проектной документации. В процессе производства технологической экспертизы рассматриваемый продукт проверяется путем сопоставления его свойств и качества с конкретными требованиями, определенными технической документацией.
Моделирование процессов - способ контролировать процесс, который появился не так давно. Его основной «плюс» - детализация всего жизненного цикла процесса, продукции.
Для того, чтобы повысить качество, следует прибегнуть к моделированию бизнес-процесса. Данный процесс позволяет простроить всю цепочку действий от начала до конца, используя различные элементы, которые непосредственно являются частью производства. Такие бизнес-процессы позволяются простроить весь путь работы организации, жизненного цикла продукции, если масштаб такого процесса больше, то используются различные виды нотаций, который помогают с точностью описать даже самые объемные работы.
Благодаря данному методу можно построить не только бизнес-процесс всей организации, но и отдельный путь того или иного определенного процесса. Моделирование дает увидеть процессы «со стороны» и предлагать усовершенствования, которые повысят их эффективность.
Моделирование бизнес-процессов устанавливает правила выполнения процессов, то есть то, как они должны протекать.
Проектирование таких процессов дают посмотреть на работу организации в полном объеме, с учетом всех деталей, так как процесс может содержать в себе еще несколько подпроцессов. Чем масштабней компания, тем объемней их процесс, так как в организации имеется большое количество различных подразделений, что не скажешь о более мелких компаниях. Но чем детальнее процесс, тем яснее видно картину происходящего.
Для начала стоит составить всю цепочку действий процесса проведения экспертизы.
Если рассмотреть процесс проведения экспертизы более детально, то можно выделить следующие этапы и процедуры, которые дают возможность качественно провести этот процесс [3-9].
Этапы:
- организация экспертизы объекта;
- проведение экспертизы объекта;
- формирование заключения государственной экспертизы.
Процедуры при организации экспертизы:
- приемка документации;
- работа с объектом экспертизы;
- разработка ТЗ на данный процесс;
- поиск и выбор кандидатов на работу по проведению экспертизы.
Процедуры проведения экспертизы:
- непосредственный процесс деятельности экспертов;
- первичное заключение по экспертизе (подготовка к конечному отчету).
Процедура формирования заключения:
- работа над первичным заключением экспертов;
- формирование итогового заключения;
- передача заказчику заключения экспертной деятельности;
- сохранение документации по экспертизы объекта в архив.
Теперь можно смоделировать процесс, учитывая все временные параметры. Модель процесса проведения экспертизы представлена на рисунке.
Построив бизнес-процесс поэтапно и разобрав детально его на наличие различных рисков, мы можем сделать работу более эффективной и в дальнейшем увидеть какие этапы являются более уязвимы.
Риск определяется как вероятность (угроза) потери части ресурсов предприятия, потери дохода или возникновения дополнительных затрат в результате определенной производственной и финансовой деятельности.
По данной модели были выявлены следующие риски:
- искажение исходных данных;
- недостаточно квалифицированные эксперты;
- нарушение конфиденциальности;
- неактуальность проведения экспертизы;
- вынесение оценки при отсутствии или недостаточности информации, относящейся к проекту;
- невнимательность, дефицит времени и т. д.;
- конфликт интересов.
Для того, чтобы оценить и проанализировать все риски при проведении производственно-технологической и научной-технической экспертиз был выбран FMEA-анализ. По нему мы можем ясно понять какой риск имеет большее влияние над процессом проведения данных экспертиз, и что нам нужно улучшить, чтобы минимизировать этот риск.
Протокол данного FMEA - анализа приведен ниже в табл. 1.
3 6
Модель процесса проведения экспертизы
дня
Таблица 1
ГЫЕЛ-анализ научно-технической и производственно-технологической экспертиз_
Изде- Требования Вид потенци- Последствие со « к Потенци- Текущее проектирование ПЧР
лие / ального несо- потенциально- ь и ак альная Меры по предот- -е Меры по е и
Функция ответствия го несоответствия о о 2 к ¡г я го к ф к с с § причина несоответствия вращению Возникно ние (О) обнаружению <и ж) к б О
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Прове- Объект Неактуаль- Экспертная 8 Клиент Отслеживать 4 Проверка 5 128
дение экспертной ность прове- оценка не поздно подачу заявок на запатенто-
экспер- деятельно- дения экспер- может быть подавал проведение ванных
тизы в сти должен тизы проведена, заявку на экспертизы объектов в
полном быть инно- объект уже не эксперти- быстро той или
объеме вационным. является но- зу иной обла-
и в вым сти
соот- Данные Искажение Экспертиза 9 Клиент Проверят исход- 5 Проверка 5 405
вет- должны исходных будет прове- заочно не ные данные исходных
ствии содержать данных дена неверно знал перед их подачей данных еще
со правильную или же не в точных на экспертную перед их
всеми и правдивую полном объеме исходных оценку подачей
правила документацию и сведения. данных
Подбор Недостаточно Экспертиза 7 Отсут- Давать курсы по 5 Входное 6 210
экспертов квалифициро- может иметь ствие повышению тестирова-
должен ванные экс- несоответ- багажа квалификации, ние
проводиться перты ствия к требо- практики обучать, давать
исключи- ваниям и знаний больше учебной
тельно в практики
соответ-
ствии с
требованиями
Некоторые Нарушение Может приве- 4 Не обго- Изначально 3 Изначально 7 84
документы конфиденци- сти к отсут- ворено составлять и договорить-
не могут альности ствию довери- соглаше- подписывать ся о конфи-
быть опуб- тельных отно- ние о договор о кон- денциально-
ликованы шений с организацией конфи-денциаль-ности фиденциально-сти сти процедуры
Окончание таблицы 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Оценка Вынесение Неверно со- 8 Некомпе- Проверка полно- 5 Подбор 8 320
должна быть оценки при ставленный тентные ты экспертного квалифици-
основа на отсутствии отчет по экс- эксперты заключения рованных
всех факто- или недоста- пертизе, не- экспертов
рах, не точности полнота экс-
упуская из информации, пертизы
виду даже относящейся к
второсте- проекту;
пенные
Чтобы Невниматель- Неправильно 7 Непра- Заранее разрабо- 4 Расчет 7 196
провести ность, дефицит составленное вильно тать корректный времени с
экспертизу, времени и т. экспертное состав- план работы и учетом
необходимо д.; заключение ленный его придержи- небольших
объективно план ваться задержек
оценить работы
временные
рамки
Проведение Конфликт Необъективное 6 Отсут- Начинать обще- 4 Налажива- 3 72
экспертизы интересов. проведение ствие ние не с рабочего ние профес-
должно экспертизы надлежа- и дружеского сиональных
быть объек- щего тона. отношений
тивным. контакта работников организации и экспертов на начальном этапе
Таблица 2
ГМБЛ-анализ научно-технической и производственно-технологической экспертиз после внедрения методов
Изделие/ Требования Вид потенци- Последствие со Потенциальная Текущее проектирование ПЧР
Функция ального несо- потенциально- к ча ь причина несо- Меры по - -о Меры по а- е-
ответствия го несоответствия я З т с о м ответствия предотвращению Воз н к и н обнаружению на б О ж ру
1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12
Проведе- Данные долж- Искажение Экспертиза 9 Клиент заочно Проверят 3 Проверка 4 108
ние экс- ны содержать исходных будет прове- не знал точных исходные исходных
пертизы в правильную и данных дена неверно исходных данные данных еще
полном правдивую или же не в данных перед их перед их
объеме и документацию полном объеме подачей на подачей
в соответ- и сведения. экспертную
ствии со оценку
всеми Подбор экс- Недостаточно Экспертиза 7 Отсутствие Давать 2 Входное 5 70
правила- пертов должен квалифициро- может иметь багажа прак- курсы по тестирова-
ми проводиться исключительно в соответствии с требованиями ванные эксперты несоответствия к требованиям тики и знаний повышению квалификации, обучать, давать больше учебной практики ние
Оценка долж- Вынесение Неверно со- 8 Некомпетент- Проверка 2 Подбор 6 96
на быть основа оценки при ставленный ные эксперты полноты квалифици-
на всех факто- отсутствии отчет по экс- экспертного рованных
рах, не упуская или недоста- пертизе, не- заключения экспертов
из виду даже точности полнота экс-
второстепен- информации, пертизы
ные. относящейся к проекту
Чтобы прове- Невниматель- Неправильно 7 Неправильно Заранее 2 Расчет 5 70
сти эксперти- ность, дефицит составленное составленный разработать времени с
зу, необходимо объективно времени и т. д.; экспертное заключение план работы корректный план работы учетом небольших
оценить вре- и его при- задержек
менные рамки держиваться
По данному FMEA-анализу критическое приоритетное число рисков (обобщенная количественная характеристика несоответствия, его причины или последствия, учитывающая значимость и вероятности возникновения и обнаружения) составляет 125 единиц ^=5, 0=5, D=5). И по итогам проведения анализа рисков был выявлен более значимый риск:
- Искажение исходных данных;
- Вынесение оценки при отсутствии или недостаточности информации, относящейся к проекту;
- Недостаточно квалифицированные эксперты;
- Невнимательность, дефицит времени и т.д.
Для их устранения лучше применить различные методы управления качеством или управления производством. Для данного примера были выбраны следующие методы работ:
208
- Метод 5S;
- Делопроизводство;
- Технологический аудит;
- Внедрение новой документации (стандартов).
После внедрения методов, перечисленных выше, ПЧР уменьшилось и по значению не выходит за критическое значение - 125. Изменение влияния рисков на процесс приведены в табл. 2.
После проведения анализа модели было определено, что искажение исходных данных является самым серьезным риском для проведения экспертизы.
Таким образом, построив модель процесса проведения научно-технической и производственно-технологической экспертиз, удалось определить слабые и уязвимые места процесса. Благодаря моделированию и исследованию, были выявлены риски, проведен их анализ, а в дальнейшем и выполнены корректирующие действия.
Список литературы
1. Академик. [Электронный ресурс] URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/703903 (дата обращения: 10.05.2023).
2. ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ. [Электронный ресурс] URL: https://www.extech.ru (дата обращения: 10.05.2023).
3. Горбунов Д.В. Принятие корпоративных решений в машиностроении на основе экспертиз Д.В. Горбунов, А.Я. Дмитриев Т.А. Митрошкина. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prinyatie-korporativnyh-resheniy-v-mashinostroenii-na-osnove-ekspertiz/viewer (дата обращения: 10.05.2023).
4. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Стан-дартинформ, 2015. 53 с.
5. Дмитриев А.Я. Робастное проектирование и технологическая подготовка производства изделий авиационной техники: учеб. пособие для студентов / А.Я. Дмитриев, Ю.А. Вашуков, Т.А. Митрошкина. Самара: СГАУ, 2016. 76 с.
6. ГОСТ Р 51901.12-2007. Менеджмент рисков. Метод анализа видов и последствий отказа. М.: Стандар-тинформ, 2007. 40 с.
7. Горбунов Д.В. Экспансия экспертной деятельности при развитии технологий Big Data в условиях четвертой промышленной революции / Д.В. Горбунов, А.Я. Дмитриев, Т.А. Митрошкина. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspansiya-ekspertnoy-deyatelnosti-pri-razvitii-tehnologiy-big-data-v-usloviyah-chetvertoy-promyshlennoy-revolyutsii/viewer (дата обращения: 10.05.2023).
8. Dmitriev Aleksandr, Mitroshkina T.A. The ontological model and the hybrid expert system for products and processes quality identification involving the approach based on system analysis and quality function deployment // 6TH SEMINAR ON INDUSTRIAL CONTROL SYSTEMS: ANALYSIS, MODELING AND COMPUTATION. 2016. Vol. 6.
9. Дмитриев А.Я., Митрошкина Т.А. Гибридная экспертная система идентификации качества продукции и технологических процессов // Cloud of Science. 2016. Т. 3. № 1. С. 43-52.
Крюкова Анастасия Константиновна, студент-магистрант, nastva.krukova@mail.ru. Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет им. Академика С.П. Королёва,
Дмитриев Александр Яковлевич, канд. техн. наук, доцент, dmitriev57 @,rambler. ru, Россия, Самара, Самарский национальный исследовательский университет им. Академика С.П. Королёва
METHOD OF CONSTRUCTING A MODEL OF THE PROCESS OF CONDUCTING SCIENTIFIC, TECHNICAL AND PRODUCTION AND TECHNOLOGICAL EXPERTISE
A.K. Kryukova, A. Ya. Dmitriev
The modeling of the process of conducting scientific-technical and production-technological examinations is considered as a method for improving the quality ofprocesses. A detailed consideration of all stages of the process is proposed for a better risk analysis. The possibility of combining quality management methods with the method of building a process model is noted.
Key words: expertise, model, process, risk, FMEA analysis.
Kryukova Anastasia Konstantinovna, undergraduate, nastva.krukova@mail.ru. Russia Samara, Samara
University,
Dmitriev AleksandrYakovlevich, candidate of technical sciences, docent, dmitriev57@rambler. ru, Russia, Samara, Samara University
