CC BY
1
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ « IN SITU »
ISSN (p) 2411-7161 / ISSN (e) 2712-9500
№9 / 2024
УДК 33
Якубова А.
Студентка
Туркменский государственный институт экономики и управления
г. Ашхабад, Туркменистан
МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
В статье рассматриваются современные модели управления, адаптированные к условиям цифровой трансформации экономики. Особое внимание уделено внедрению информационных технологий, роли больших данных, искусственного интеллекта и автоматизации в процессах управления. Анализируются вызовы, с которыми сталкиваются компании, а также перспективы использования цифровых инструментов для повышения эффективности управления.
Ключевые слова
цифровая трансформация, модели управления, искусственный интеллект, большие данные, автоматизация, управление экономикой, цифровые технологии.
Цифровая трансформация в последние годы стала ключевым драйвером изменений в мировой экономике. Активное внедрение цифровых технологий меняет традиционные подходы к управлению и экономическим процессам. Это требует от компаний и организаций не только адаптации, но и пересмотра существующих управленческих моделей с целью повышения их эффективности и конкурентоспособности.
Цифровые технологии, такие как большие данные, искусственный интеллект, интернет вещей (IoT) и блокчейн, оказывают значительное влияние на различные аспекты управления, включая стратегическое планирование, операционную деятельность и принятие решений. В условиях глобализации и быстрого технологического прогресса важно понимать, как современные модели управления могут успешно адаптироваться к новым вызовам.
Традиционные модели управления и их адаптация к цифровой экономике. Традиционные модели управления, такие как бюрократическая, классическая и система научного управления, долгое время обеспечивали стабильность и предсказуемость в управлении организациями. Однако в условиях цифровизации они теряют свою актуальность, поскольку становятся менее гибкими и недостаточно быстрыми для реагирования на изменения.
Для адаптации к цифровой трансформации требуется пересмотр этих моделей с акцентом на следующие элементы:
Гибкость и адаптивность: Модели управления должны быть динамичными и легко адаптироваться к изменениям на рынке и в технологиях.
Децентрализация и принятие решений: В условиях цифровой трансформации принятие решений смещается от централизованных органов к более децентрализованным структурам, где сотрудники на местах имеют больше автономии для быстрого реагирования.
Инновационные методики и agile-подходы: Модель управления, основанная на гибких методологиях, таких как Agile и Scrum, позволяет организациям быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и внедрять инновации.
Влияние больших данных на модели управления. Одним из ключевых факторов цифровой трансформации является использование больших данных (Big Data). Модели управления, основанные
АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»
на данных, позволяют компаниям принимать решения на основе объективных и актуальных данных, а не интуиции или прошлого опыта. В таких моделях важное место занимают:
Аналитика данных: Инструменты анализа данных позволяют выявлять скрытые тренды, прогнозировать будущее поведение потребителей и оптимизировать процессы.
Прогнозирование и моделирование: Модели на основе данных позволяют создавать сценарии развития рынка и прогнозировать последствия различных управленческих решений. Использование больших данных также меняет подходы к управлению персоналом, маркетинговыми стратегиями и цепочками поставок.
Искусственный интеллект и автоматизация в управлении. Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация всё чаще используются для повышения эффективности управления и оптимизации рабочих процессов. Среди ключевых областей применения ИИ в управлении можно выделить:
Автоматизация рутинных операций: Задачи, такие как обработка документов, управление складскими запасами и контроль за качеством, могут быть автоматизированы с помощью ИИ и роботизированных систем.
Принятие решений на основе ИИ: Искусственный интеллект способен анализировать большие объемы данных и предлагать оптимальные решения для бизнеса, что ускоряет процесс принятия решений.
Управление рисками: Системы на базе ИИ могут прогнозировать потенциальные риски и предлагать превентивные меры для их минимизации.
Автоматизация процессов позволяет сократить затраты, повысить производительность и снизить количество ошибок в операционной деятельности.
Вызовы цифровой трансформации для управления. Несмотря на очевидные преимущества цифровизации, она также приносит новые вызовы для управления, среди которых:
Кибербезопасность: Внедрение цифровых технологий делает компании уязвимыми для кибератак. Задача управленцев — обеспечить защиту данных и информационных систем.
Заключение
Модели управления в условиях цифровой трансформации претерпевают значительные изменения. Компании, стремящиеся оставаться конкурентоспособными, должны адаптировать свои подходы, используя современные цифровые технологии, такие как искусственный интеллект, большие данные и автоматизация. Эти инструменты не только повышают эффективность управления, но и создают новые возможности для устойчивого развития в условиях быстро меняющейся экономики.
Список использованной литературы:
1. Котлер, Ф. "Маркетинг 4.0: Переход от традиционного к цифровому". Москва: Альпина Паблишер, 2017.
2. Schwab, K. "The Fourth Industrial Revolution". World Economic Forum, 2016.
3. Davenport, T. H., & Harris, J. G. "Competing on Analytics: The New Science of Winning". Harvard Business Review Press, 2017.
© Якубова А., 2024
