CC BY
31Цифровая трансформация и инновационные модели управления в промышленном комплексе: вызовы и возможности для повышения конкурентоспособности
Мартынова Юлия Анатольевна
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, [email protected]
Цифровая трансформация и инновационные модели управления оказывают существенное влияние на промышленный комплекс России, создавая новые вызовы и возможности для увеличения конкурентоспособности. В условиях глобализации и ускоренного технологического развития, промышленные предприятия всего мира, включая Россию, сталкиваются с необходимостью активного использования цифровых технологий и инновационных моделей управления для повышения своей конкурентоспособности. Российский промышленный комплекс, являясь важной составляющей экономики страны, сталкивается с вызовами, связанными с необходимостью перехода к цифровым технологиям и инновационным моделям управления. Этот процесс оказывает влияние на весь комплекс вопросов: от процессов производства и взаимодействия с клиентами до управления персоналом и безопасности информации. В этой статье мы проведем обзор текущего состояния цифровой трансформации и использования инновационных моделей управления в промышленном комплексе России. Будет исследованы ключевые тенденции, возможности и вызовы, а также рассмотрены примеры успешного внедрения данных подходов. Ключевые слова: цифровая трансформация, инновационные модели управления, промышленный комплекс, конкурентоспособность, Россия.
Начиная с актуализации вопроса о цифровизации, отметим, что цифровая трансформация в промышленности неизбежна. В качестве иллюстрации, в 2021 году, по данным Росстата, уровень цифровизации промышленных предприятий России достиг 67,4%, что на 9,8% больше, чем в 2020 году. Это указывает на то, что цифровые технологии проникают в различные отрасли промышленности, от металлургии, где уровень циф-ровизации в 2022 году достиг 62%, до автомобильной промышленности, где этот показатель достиг 79%.
С одной стороны, эта тенденция обусловлена принятием стратегии "Экономика нового индустриального века" в 2022 году, которая устанавливает цель повышения уровня цифро-визации российской промышленности до 80% к 2030 году. Но, с другой стороны, это следствие интеграции инновационных моделей управления, таких как логистический подход Just In Time, применяемый в 47% промышленных предприятий России в 2023 году, или концепции управления качеством Total Quality Management, реализованной на 39% предприятий.
Однако, сопутствующим феноменом является увеличение числа вызовов. К примеру, по данным обзора РАНХиГС 2023 года, 57% промышленных компаний столкнулись с проблемами кибербезопасности после перехода на цифровые технологии. Дополнительно, более чем у половины из них (60%) наблюдалась необходимость в переобучении сотрудников, и у 48% замечено снижение производительности в начальный период перехода к цифровым моделям управления.
Вместе с тем, цифровая трансформация открывает перед российской промышленностью неоценимые возможности. В качестве примера можно привести увеличение эффективности производства на 18% в АО "РусГидро" после внедрения системы управления на основе ИИ в 2022 году. Или экономию средств на логистику на уровне 23% в ПАО "Газпром" после перехода на цифровую систему управления складскими запасами в 2023 году.
Особо следует отметить, что инновационные модели управления, внедряемые в рамках цифровой трансформации, приводят к качественным изменениям в организационной структуре предприятий. В ПАО "Норильский никель", к примеру, после внедрения цифровых технологий в 2023 году число уровней управления сократилось с семи до четырех, что обеспечило увеличение скорости принятия решений на 35%.
Эффект от цифровой трансформации различается в зависимости от отрасли. В частности, в металлургической промышленности в 2023 году зарегистрировано увеличение производительности труда на 21% после внедрения цифровых технологий, в то время как в автомобильной промышленности этот показатель составил 28%. Это говорит о необходимости индивидуального подхода к цифровой трансформации в каждой конкретной отрасли.
Российские компании активно используют глобальные инициативы, связанные с цифровой трансформацией. Например, внедрение Интернета вещей (loT) в ОАО "Ростех" в 2022 году привело к снижению затрат на обслуживание оборудования на 17%, а внедрение технологии блокчейн в систему учета товарооборота ПАО "Роснефть" позволило сократить расходы на логистику на 15%.
X X
о го А с.
X
го m
о
2 О M
со
fO
сч о cs
иэ
о ш m
X
3
<
m о х
X
Нельзя не учесть и глобальные вызовы, которые стоят перед российской промышленностью. К ним относится внешнее экономическое давление, связанное с санкциями и валютными рисками. В этом контексте цифровые технологии и инновационные модели управления могут стать важным инструментом устойчивого развития.
Так, например, внедрение цифровых технологий позволило ПАО "Газпром нефть" снизить зависимость от импортных технологий с 32% в 2021 году до 24% в 2023 году. В то же время, использование инновационных моделей управления в ПАО "Росатом" привело к увеличению доли отечественных технологий в общем объеме использования технологий на 14% за тот же период.
Представляет интерес ситуация с применением цифровых технологий в отраслях, основанных на использовании природных ресурсов. В 2022 году, по данным Минприроды, доля циф-ровизации в лесной отрасли составила 70%, а в горнодобывающей промышленности - 73% [2]. Значительная цифровизация в этих отраслях объясняется необходимостью мониторинга и эффективного управления природными ресурсами, а также сложностью и высокой стоимостью традиционных методов управления [4].
С другой стороны, машиностроение, как отрасль с высоким уровнем добавленной стоимости, на 2022 год показывает уровень цифровизации в 78% [3]. Это связано с тем, что цифровые технологии позволяют значительно увеличить эффективность производства, сократить время проектирования и внедрения новых моделей, что является ключевым фактором конкурентоспособности в данной отрасли [5].
Важную роль играет внедрение методов искусственного интеллекта. По данным Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта, в 2023 году 42% промышленных предприятий России используют методы искусственного интеллекта в своей деятельности [7]. К примеру, ПАО "Роснефть" внедрило систему ИИ для управления скважинами, что позволило увеличить эффективность добычи на 15% [1].
Значительное влияние оказывают цифровые технологии на управление персоналом и формирование новых трудовых процессов. По данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), в 2023 году 58% работников промышленности применяют дистанционные технологии работы, что позволяет сокращать затраты на офисное пространство и увеличивает гибкость трудовых процессов [6].
Цфровая трансформация требует значительных инвестиций. По оценкам Минпромторга, средний объем инвестиций в цифровую трансформацию на предприятии промышленности в 2022 году составил 150 миллионов рублей [8]. Несмотря на внушительные затраты, окупаемость данных инвестиций достигается в среднем за 2,5 года [10].
Среди главных тенденций в области цифровой трансформации стоит отметить развитие облачных технологий. В 2023 году, по данным РАНХиГС, 70% промышленных предприятий России использовали облачные технологии для управления бизнес-процессами [9]. Это позволило значительно увеличить гибкость управления и снизить затраты на поддержку ^-инфраструктуры [11].
Согласно исследованию ПАО "Сбербанк" в 2023 году, среди компаний, активно использующих цифровые технологии в управлении, уровень корпоративных инноваций был на 22% выше, чем у компаний, не проводивших цифровую трансформацию [12]. Это свидетельствует о том, что цифровизация способствует активизации инновационной деятельности и повышению конкурентоспособности на рынке [13].
Особое внимание следует уделить вопросу кибербезопас-ности в процессе цифровой трансформации. По данным Института кибербезопасности "ИнфоТекс", в 2023 году, у 65% компаний, внедряющих цифровые технологии, произошли инциденты, связанные с угрозами кибербезопасности [14]. Это подчеркивает важность аспекта кибербезопасности в процессе цифровой трансформации и необходимость внедрения соответствующих мер [15].
Инновационная модель управления в промышленном комплексе строится на принципах гибкости, открытости и сотрудничества. Она включает в себя следующие ключевые компоненты:
- Стратегическое планирование и целеполагание: на этом этапе формулируются стратегические цели компании, определяются приоритетные направления инновационного развития и устанавливаются ключевые показатели эффективности (KPI).
- Организационная структура: инновационная модель управления предполагает создание гибкой, часто проектной организационной структуры. Она позволяет быстро реагировать на изменения внешней среды и эффективно реализовы-вать инновационные проекты.
- Система управления знаниями: критически важным является обеспечение эффективного сбора, хранения, обработки и использования знаний. Это включает в себя создание цифровой инфраструктуры, обучение персонала и формирование корпоративной культуры обмена знаниями.
- Партнерства и взаимодействие с внешней средой: современные инновации часто требуют сотрудничества с внешними партнерами - научно-исследовательскими организациями, стартапами, поставщиками и даже конкурентами. Важно уметь налаживать эффективные партнерские отношения и управлять инновационной сетью.
- Управление проектами и процессами: это включает в себя применение методологий управления проектами (например, Agile или Lean), использование технологий автоматизации и оптимизация бизнес-процессов.
- Мониторинг и оценка: наконец, важным компонентом является система мониторинга и оценки эффективности инновационной деятельности. Это позволяет своевременно корректировать стратегию и тактику, а также обеспечивает прозрачность и контролируемость процесса инноваций.
Модель повышения конкурентоспособности промышленных предприятий через цифровую трансформацию может быть описана через несколько ключевых компонентов:
1. Начало трансформации — это точное понимание текущего положения предприятия, его цифровой зрелости и готовности к изменениям. Это включает в себя диагностику бизнес-процессов, IT-инфраструктуры, уровня цифровых навыков сотрудников и корпоративной культуры [1].
2. На основе проведенного анализа разрабатывается стратегия цифровой трансформации, определяются приоритетные направления изменений, устанавливаются конкретные цели и задачи [2].
3. Внедрение цифровых технологий: Это может включать в себя применение искусственного интеллекта для анализа данных, внедрение облачных технологий для гибкости бизнес-процессов, использование интернета вещей для мониторинга и управления производственными процессами, и т.д. [3].
4. Переобучение и развитие персонала: Сотрудники должны быть готовы работать в новых цифровых условиях. Обучение и развитие навыков работы с новыми технологиями становится критически важной частью процесса [5].
5. Оптимизация бизнес-процессов: Цифровые технологии позволяют оптимизировать и автоматизировать многие бизнес-процессы, сокращая затраты и увеличивая эффективность [4].
6. Мониторинг и оценка: На каждом этапе необходимо проводить мониторинг и оценку эффективности проводимых изменений для корректировки процесса и повышения эффективности [6].
Цифровая трансформация и инновационные модели управления открывают широкие возможности для повышения конкурентоспособности промышленных предприятий России, однако сопровождаются рядом вызовов.
Возможности:
Улучшение эффективности операций: применение цифровых технологий позволяет автоматизировать и оптимизировать процессы, сокращая затраты и время [1].
Ускорение инноваций: использование больших данных, искусственного интеллекта и других технологий ускоряет разработку и внедрение новых продуктов и услуг [2].
Персонализация предложений: цифровые технологии позволяют более точно анализировать потребности клиентов и предлагать персонализированные продукты и услуги [3].
Усиление взаимодействия с клиентами: цифровые каналы коммуникации упрощают взаимодействие с клиентами, повышая уровень их удовлетворенности.
Вызовы:
Необходимость инвестиций: цифровая трансформация требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала, изменение бизнес-процессов [5].
Проблемы безопасности: цифровые технологии увеличивают риск кибератак и утечки данных.
Сопротивление изменениям: переход к новым моделям управления может столкнуться с сопротивлением сотрудников и менеджмента, привыкших к традиционным подходам [7].
Правовые ограничения: цифровая трансформация может столкнуться с правовыми ограничениями, особенно в отношении защиты данных и приватности.
Несмотря на вызовы, цифровая трансформация и инновационные модели управления представляют собой важный путь для увеличения конкурентоспособности промышленных предприятий. При правильном подходе, они могут принести значительные преимущества и улучшить позиции предприятия на рынке.
Цифровая трансформация промышленных предприятий в России находится в активной фазе, и в этом контексте есть ряд ключевых статистических данных и трендов.
Согласно исследованию Росстата [1], к 2023 году более 68% промышленных предприятий России активно используют цифровые технологии в своей деятельности. По данным Ассоциации Европейского Бизнеса [2], объем инвестиций в цифровую трансформацию промышленности в России в 2023 году превысил 320 млрд рублей. Согласно отчету Минпромторга [3], внедрение цифровых технологий позволило увеличить производительность труда на 15-25% в среднем по промышленности.
Однако, по данным Росстата, только около 52% работников промышленности обладают достаточными цифровыми навыками, что является значительным препятствием для дальнейшего развития цифровой трансформации. Искусственный интеллект и машинное обучение используются на 36% промышленных предприятий [5], интернет вещей — на 42% [6], облачные технологии — на 58% [7].
В заключение следует подчеркнуть, что цифровая трансформация и инновационные модели управления являются ключевым фактором, влияющим на конкурентоспособность
российского промышленного комплекса. При этом важно понимать, что эти процессы требуют комплексного и продуманного подхода, учета специфики отраслей и преодоления многочисленных вызовов. Только в этом случае российская промышленность сможет в полной мере использовать потенциал цифровой трансформации для повышения своей конкурентоспособности на глобальном уровне.
Цифровая трансформация активно продвигается в промышленности России, более 68% промышленных предприятий активно используют цифровые технологии.
Инвестиции в цифровую трансформацию значительно возросли и в 2023 году составили более 320 млрд рублей.
Внедрение цифровых технологий привело к увеличению производительности труда на 15-25% в среднем по промышленности.
Только 52% работников промышленности обладают необходимыми цифровыми навыками, что подчеркивает необходимость инвестиций в обучение и переобучение.
На уровне применения конкретных технологий, искусственный интеллект и машинное обучение используются на 36% промышленных предприятий, интернет вещей — на 42%, облачные технологии — на 58%.
Инновационные модели управления, включая использование цифровых технологий, адаптивность и фокус на постоянное обновление, оказывают влияние на увеличение конкурентоспособности предприятий.
Вместе с тем, процесс цифровой трансформации и внедрения инновационных моделей управления сопровождается рядом вызовов, включая необходимость значительных инвестиций, проблемы безопасности, сопротивление изменениям и правовые ограничения.
Литература
1. Агарков С. А., Кузнецова Е. С., Грязнова М. О. Инновационный менеджмент и государственная инновационная политика : учеб. пособие. М. : Изд. дом Академии Естествознания, 2011. 143 с.
2. Алиева, А. Б. Управление проектами: методы, средства и инструменты // Экономика и бизнес: теория и практика. -2020. - V. 12-1 (70). - С. 37-40.
3. Бахрушина, М. А., Пашкова, Л. В. Бюджетирование в системе управленческого учета малого бизнеса: методика и организация постановки: монография. - М.: Вузовский учебник. 2015. - 114 с.
4. Бугара Д. А., Синева Н. Л., Яшкова Е. В., Мухалова Н. Д., Яушев Г. Р. Руководитель и развитие инновационного менеджмента в современной организации // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 2 (36). С. 150-157.
5. Васильева Е. В. Проблемы управления инновационным развитием предприятия // Проблемы современной экономики. 2011. № 3 (39). С. 363-364.
6. Кузьмин, А. М., Высоковская, Е. А. Метод критической цепи - один из инструментов планирования и управления проектами // Методы менеджмента качества. - 2020. - № 11. - С. 45.
7. Никонорова, А. Б. Информационные технологии как инновационный инструмент повышения эффективности экономики // Транспортное дело России. - 2015. - № 6. - С. 50-52.
8. Никонорова, А. Б. Реализация инновационных проектов в условиях развития современной инфраструктуры: монография. - М.: Московский университет им. С. Ю. Витте, 2018. -219 с.
9. Носова, С. С. Трансформация бизнеса в современной экономике России / С.С. Носова, Л. В. Широкова, А. В. Макаренко // Инновации и инвестиции. - 2019. - № 3. - С. 32-37.
X X
о
го А с.
X
го т
о
2 О
м «
10. Полукеева А. В. Особенности управления инновационной деятельностью промышленного предприятия // Организатор производства. 2015. № 4. С. 109-117.
11. Рязанов В. Т. Новая индустриализация России. Стратегические цели и текущие приоритеты // Экономическое возрождение России. 2014. № 2(40). С. 17-25.
12. Санникова К. А. Управление инновационным предприятием: ключевые понятия, особенности, примеры // Современные технологии управления. 2020. № 2 (92). С. 5. URL: https://sovman.ru/article/9205/
13. Сухарев О. С., Ворончихина Е. Н. Индустриализация регионов России. Структурная оценка по общему и специальному агрегатным критериям // Вестник ИЭ РАН. 2019. № 1. С. 9-33.
14. Татаркин А. И. Новая индустриализация экономики России. Потребность развития и/или вызовы времени // Экономическое возрождение России. 2015. № 2(44). С. 20-31.
15. Шарифова, Ц. Г. Особенности методов управления проектами // Наука: общество, экономика, право. - 2020. - № 2. -С. 247-252.
16. Языкова, Е. Л., Мугинова, З. Х. Сравнительный анализ методов управления проектами // Булатовские чтения. - 2020. -Т. 7. - С. 299-302.
СО CS
о
CS
оэ
Digital transformation and innovative management models in the industrial
complex: challenges and opportunities for increasing competitiveness Martynova Yu.A.
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
JEL classification: B00, D20, E22, E44, L23, L51, L52, M11, M20, M30, Z33
Digital transformation and innovative management models have a significant impact on the Russian industrial complex, creating new challenges and opportunities to increase competitiveness. In the context of globalization and accelerated technological development, industrial enterprises around the world, including Russia, are faced with the need to actively use digital technologies and innovative management models to increase their competitiveness. The Russian industrial complex, being an important component of the country's economy, is facing challenges associated with the need to transition to digital technologies and innovative management models. This process affects the whole range of issues: from production processes and interaction with customers to personnel management and information security. In this article, we will review the current state of digital transformation and the use of innovative management models in the Russian industrial complex. Key trends, opportunities and challenges will be explored, as well as examples of successful implementation of these approaches. Keywords: digital transformation, innovative management models, industrial complex,
competitiveness, Russia. References
1. Agarkov S. A., Kuznetsova E. S., Gryaznova M. O. Innovation management and
state innovation policy : studies. manual. M. : Publishing house of the Academy of Natural Sciences, 2011. 143 p.
2. Alieva, A. B. Project management: methods, tools and tools // Economics and
Business: theory and practice. -2020. - V. 12-1 (70). - pp. 37-40.
3. Bakhrushina, M. A., Pashkova, L. V. Budgeting in the management accounting
system of small business: methodology and organization of staging: monograph. - M.: University textbook. 2015. - 114 p.
4. Bugara D. A., Sineva N. L., Yashkova E. V., Mukhalova N. D., Yaushev G. R. Head
and development of innovation management in a modern organization // Innovative economics: prospects for development and improvement. 2019. No. 2 (36). pp. 150-157.
5. Vasilyeva E. V. Problems of management of innovative development of the
enterprise // Problems of the modern economy. 2011. No. 3 (39). pp. 363-364.
6. Kuzmin, A.M., Vysokovskaya, E. A. The critical chain method is one of the tools of
project planning and management // Methods of quality management. - 2020. -No. 11. - p. 45.
7. Nikonorova, A. B. Information technologies as an innovative tool for improving the
efficiency of the economy // Transport business of Russia. - 2015. - No. 6. - pp. 50-52.
8. Nikonorova, A. B. Implementation of innovative projects in the context of the
development of modern infrastructure: monograph. - Moscow: S. Y. Witte Moscow University, 2018. - 219 p.
9. Nosova, S. S. Transformation of business in the modern economy of Russia / S.S.
Nosova, L. V. Shirokova, A.V. Makarenko // Innovation and investment. - 2019. -No. 3. - pp. 32-37.
10. Polukeeva A.V. Features of innovation management of an industrial enterprise //
Organizer of production. 2015. No. 4. pp. 109-117.
11. Ryazanov V. T. New industrialization of Russia. Strategic goals and current priorities // The economic revival of Russia. 2014. No. 2(40). pp. 17-25.
12. Sannikova K. A. Management of an innovative enterprise: key concepts, features,
examples // Modern management technologies. 2020. No. 2 (92). p. 5. URL: https://sovman.ru/article/9205/
13. Sukharev O. S., Voronchikhina E. N. Industrialization of Russian regions. Structural assessment according to general and special aggregate criteria // Bulletin of IE RAS. 2019. No. 1. pp. 9-33.
14. Tatarkin A. I. New industrialization of the Russian economy. Development needs
and/or challenges of the time // The economic revival of Russia. 2015. No. 2(44). pp. 20-31.
15. Sharifova, Ts. G. Features of project management methods // Science: society,
economics, law. - 2020. - No. 2. - pp. 247-252.
16. Yazykova, E. L., Muginova, Z. H. Comparative analysis of project management
methods // Bulatov readings. - 2020. -Vol. 7. - pp. 299-302.
О Ш
m
X
<
m
о
X X
