CC BY
27
Неспециализированные хозяйства учитывают затраты по двум группам: «Взрослое стадо» и «Молодняк птицы».
Себестоимость продукции калькулируют с учетом особенностей отрасли птицеводства. Так, себестоимость одной тысячи яиц исчисляют исходя из затрат на содержание взрослого стада птицы яичного направления списывают разницу между балансовой стоимостью взрослой птицы, проданной или забитой на мясо после выбраковки, и выручкой. Побочную продукцию, к которой следует относить пух, перо, помет, мясо петушков яичных кур, забитых в суточном возрасте, оценивают по ценам возможной продажи или использования.
Стоимость живой массы птицы и выращенного молодняка следует калькулировать на основании данных о стоимости птицы на начало периода, купленного птицепоголовья и затрат на его содержание в отчетном периоде.
Для определения себестоимости 1ц прироста живой массы необходимо к сумме затрат на содержание молодняка птицы прибавить стоимость суточных птенцов и вычесть стоимость побочной продукции.
Себестоимость одной тысячи голов суточных птенцов на предприятии определяется исходя из суммы затрат по цеху инкубации, которые приходуются на продукцию отчетного года, за вычетом стоимости побочной продукции, к которой относят неоплодотворенные яйца; яйца, изъятые после второго миража; мясо забитых суточных петушков, предназначенное для кормления животных.
Себестоимость прироста живой массы продукции выращивания включает в себя масса павшего или вынужденного забоя молодняка птицы, взрослой птицы. Таким образом, потери от падежа птицы увеличивают себестоимость сельскохозяйственной продукции и должны учитываться по статье затрат «Потери от брака, падежа животных». Величина этих потерь складывается из стоимости погибших птиц, в нее также входят: сумма оплаты труда работников, связанных с оформлением, захоронением и транспортировкой погибшей птицы, затраты на спецодежду и спецобувь для работников, занятых устранением погибших птиц, стоимость ветеринарного заключения, расходы по захоронению погибших птиц.
Рассмотрение системы бухгалтерского учета предприятий, специализирующихся в области птицеводства, позволяет выявить необходимость ее совершенствования как системы финансового учета, так и управленческого.
Литература
1. Бондина Н.Н., Бондин И.А., Мартемьянова T.B., Зубкова Т.В. Бухучет в АПК. Учеб. пособие. - М.: КНОРУС, 2006.
2. Артющенко В. Учет затрат на производство продукции птицеводства// Экономика сельского хозяйства России - 2007г -
№8.
3. Бухгалтерский учет и налогообложение в сельском хозяйстве. Под ред. Бычковой С.М. Учеб. пособие - М.: ТК«Велби», Изд-во «Проспект», 2004.
4. Хоружий Л.И., Джикия К.А., Хоружий В.И. Бухучет затрат на пр-во и калькулирование себестоимости продукции в сельскохозяйственных организациях - М.: Издат-во «АльфаПресс», 2005
5. Совершенствование экономического механизма функционирования птицепродуктового подкомплекса.// Предприятие АПК в рыночной экономике - 2007г. -№4.
Галкина КС.1, Глебова О.В.2
'Аспирант, Арзамаский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеев; 2Доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и управления в машиностроении, Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ
им. Р.Е. Алексеева
МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ РИСКА
КАК РЕСУРСА
Аннотация
В статье рассматриваются основные вопросы, связанные с формированием портфеля НИОКР на основе различных концепций риска, обосновываются цели их применения. Особое внимание уделено возможностям и целесообразности применения концепции риска как ресурса при формировании портфелей проектов научно-производственных предприятий. Рассмотрена взаимосвязь риска и эффективности разработок.
Ключевые слова: портфель инновационных проектов, риск как ресурс, инновационное развитие, риски инновационной деятельности
Galkina K.S.1, Glebova O.V.2
'Postgraduate student, Arzamas polytechnic institute branch of Nizhny Novgorod State Technical University; 2Doctor of Economics, assosiate professorholder of chair of economy and management in mechanic engineering, Arzamas polytechnic institute branch of Nizhny
Novgorod State Technical University
MODEL OF FORMATION INNOVATIVE PROJECTS PORTFOLIO BASED ON THE RISK CONCEPT AS A RESOURCE
Abstract
This article discusses the main questions concerned with formation of the research and development work’s project portfolio based on various conceptions of risk, the purposes of their application locate. The special attention is paid to analysis ofpossibility and practicability of using the risk conception as resource for portfolio on research, development, and production company are marked out. The interrelation of risk and efficiency of development is considered.
Keywords: portfolio of innovative projects, risk as resource, innovative development, risks of innovative activity
Формирование портфеля инновационных проектов связано с множеством проблем, важными из которых является учет и оценка влияния фактора неопределенности и достижение желаемых параметров эффективности. Взаимосвязь между учетом неопределенности и риска и достижением требуемых показателей эффективности нашла свое отражение в концепциях риска. Традиционно выделают три концепции риска: минимизация риска, приемлемый уровень риска и риск как ресурс. Первые две концепции рассматривают риск как негативное явление и управление в данном случае направлено на минимизацию (или в случае приемлемого уровня риска - на снижение) виляющих на проект фактором. Данные концепции получили широкое распространение, как в качественном, так и в количественном анализе, но в то же время не совсем отвечают требованиям, выставляемым для инновационных проектов [3].
Различные восприятия понятия «риск» в практике формирования портфеля проектов приводит в необходимости разработки разнообразных методов управления им. В действительности не всегда риск следует рассматривать, как негативное явление в некоторых ситуациях достижение определенного уровня риска напротив способствует повышению эффективности результатов деятельности и лишь впоследствии может привести к негативным последствиям.
В отличие от предыдущих концепций риск рассматривается ни как угроза или шанс, а как специфический ресурс, управление которым построено аналогично управлению ресурсами. В процессе формирования портфеля инновационных проектов применение концепции риска как ресурса заключается в выборе такого варианта стартового риска, при котором данный высокий уровень обуславливается в первую очередь набором позитивных факторов. Процесс управления данным риском основывается на подавлении воздействия негативных факторов риска, что впоследствии повышает значимость позитивных факторов. Только при достижении соответствия между высоким стартовым риском и наличием позитивных факторов принятие и формирование такого
17
портфеля будет оправданно. В противном случае, высоко рисковое решение не только не принесет высоких доходов, но и может быть сопряжено с существенными убытками, в случае проявления негативных факторов [4].
Применение концепции риска как ресурса именной к портфелям инновационных проектов обуславливается в первую очередь его природой. Сам инновационный проект подразумевает создание новой производственной системы, включающей технологию, продукцию, систему производства и т.п. Таким образом, в ходе реализации такого проекта главным позитивным фактором является решение о реализации проекта.
В тоже время, при формировании и реализации портфелей инновационных проектов рамках промышленных предприятий управление должно осуществляться как сложной экономической системой, т.е. необходимо разделение рисков и применение дифференцированного подхода к его определению относительно каждой концепции управления.
В настоящее время существует целый ряд работ, в которых осуществляются попытки построения математической модели концепции риска как ресурса.
Теоретически математическую модель использования концепции риска как ресурса можно представить как для любого a е A необходим объем затрат Z(a). Причем данная функция неслучайна. Кроме того, для любого из множества A существует функция полезности u(a) и мера риска R(a). Таким образом, каждое решение из а е A характеризуется набором трех чисел:
{u(a); R(a); Z(а)} . Наиболее предпочтительным становится решение характеризующееся максимальным уровнем полезности и минимальными уровням затрат и риска [2]. Предпочтительность решений для a1 и а2
{иЦ); Z Ц); R(aj)} ^ {u (а2); Z (а2); R^)} выполняется если:
1.
2.
Z Ц) = Z (а2)
< R^) = R^2) и(а1) > и(а2) Z(а1) < Z(а2)
< R^) = R^2) и(а1) = и(а2)
Z Ц) = Z (а2)
3. < R(a1) < R(a2) и(а1) = и(а2)
Предположим, что B - множество всех пар (Z(a);R(a)), где а е A , тогда для фиксированных (Z; R) е B положим
M(R,Z) = sup{u^) | Z(а) = Z,R^) = R,а е A .
Таким образом, риск проявляет себя как ресурс в случае если существуют две пары (Z1,R1), (Z2,R2) е B , такие что
Z1 > Z 2, R1 < R2
и при этом M (Z1, R1) < M (Z2, R2) .
Относительно формирования портфеля инновационных проектов с использованием данной концепции следует отметить, что ее применение целесообразно при росте наукоемкости производства и при наличии большого числа прорывных разработок в портфеле [4].
При этом основная цель - максимизация эффекта эффективности при поддержании уровня риска, тогда:
I
XW,y ^ max,
i=1
r min
< Ri < Rmax
<X RECj < RECjon, j = 1 J
yt = 0или1
где W - эффективность разработки;
Rmin - нижняя граница риска;
Ri - уровень риска разработки;
Rm‘E‘ - максимальный уровень риска;
ЕЕСдоп - допустимое количество ресурсов;
RECj - необходимое количество ресурсов;
yt - переменная характеризующая включение или не включение проекта в портфель.
Как отмечалось выше при формировании и реализации портфеля проекта на промышленных предприятиях необходимо использовать всю совокупность концепций риска, поэтому целесообразным является выделения условий реализации оставшихся концепций применительно к формированию портфеля проектов НИОКР.
Концепция минимизации риска рассматривает его как негативное явление, управление которым сводится к мониторингу за уровнем риска и направлено на его снижение до минимально возможного уровня. Математически это можно выразить как
I
X Ry ^ min.
i=1
В тоже время следует отметить, что применение концепции минимизации риска при формировании портфеля проектов приведет к отсутствию в нем разработок носящих прорывной характер в виду большой доли риска и неопределенности, которая им свойственна. Применение концепции целесообразно в рамках удержания полученного уровня и характеризуется снижением доли наукоемких разработок в портфеле [1].
18
Концепция приемлемого риска объединяет в себе две рассмотренных ранее концепции: с одной стороны она не стремиться к полному уничтожению риска, т.е. допускает наличие у него и благоприятных факторов, но в тоже время заранее задает определенный уровень, приемлемый для данного предприятия. Математически данное положение следует представить
I
Xw,y ^ тах,
i=1
Отличие от концепции риска как ресурса заключается в отсутствии у риска двух оптимальных границ, т.к. концепция приемлемого риска подразумевает только наличие верней границы, переход через которую характеризуется неблагоприятными последствиями. Применение данной концепции целесообразно при незначительном подъеме уровня наукоемкости и позволяет включать в портфель незначительную долю прорывных разработок [3].
Таким образом, стоит отметить, что формирование портфеля инновационных проектов на промышленных предприятиях достаточно сложный процесс, включающий в себя несколько аспектов, одним из которых является наличие риска и неопределенности. Процедура составления и балансировки портфеля требует наличие математических моделей оценки факторов риска и интегрированного подхода в рамках сложных экономических структур. Отождествление риска как негативного фактора в рамках инновационной деятельности не всегда является целесообразным в виду наличия у прорывных разработок достаточно высокого уровня риска, но при наличии множества других положительных составляющих, поэтому применение концепции риска как ресурса все чаще используется на практике позволяя добиться оптимально сбалансированного портфеля проектов НИОКР промышленных предприятий, включающих как незначительные инновации, так и прорывные.
Литература
1. Аньшин, В.М. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности / В.М. Аньшин, И.В. Демкин, И.М. Никонов, И.Н. Царьков. - М.: Издательский центр МАТИ, 2007. - 117с.
2. Бублик Н.Д., Силантьев В.Б. Риск-ресурс: проблемы венчурно-стохастической деятельности. Уфа: Изд-во БТИПБ, 1999. -376 с.
3. Галкина, К.С Формирование портфеля НИОКР научно-производственных предприятий на основе концепции риска как ресурса / Галкина К.С., Глебова О.В. // Научно-производственный периодический журнал «Наука в Центральной России по итогам II-й международной научной конференции «Наука в центральной России». - Тамбов, спецвыпуск, апрель, 2013. - с.103-105.
4. Грачева, М.В., Секерин А.Б. Риск-менеджмент инвестиционного проекта: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / под ред. М.В. Грачевой, А.Б. Секерина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 544 с.
Далёкин ИИ1 Глебова О.В.2
'Аспирант, Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета; 2Доктор экономических наук, доцент, Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного
технического университета
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ И РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ КОРПОРАЦИИ, ПРЕДПРИЯИИ И ОРГАНИЗАЦИИ В
НАУЧНОЙ СФЕРЕ
Аннотация
В статье рассмотрены основные цели в рамках оценки результативности в научной сфере, способы и методы оценки результативности и эффективности субъектов инновационного и научного процессов, предложен алгоритм оценки.
Ключевые слова: эффективность, результативность, наука, субъекты инновационного процесса.
Dalekin P.I.1, Glebova O.V.2
'Postgraduate student, 2Doctor of Economics Arzamas politechnical institute (branch) N.N. State Technical University ASSESSMENT OF EFFICIENCY AND PRODUCTIVITY OF CORPORATIONS, PREDPRIYAY AND THE ORGANIZATIONS IN THE SCIENTIFIC SPHERE
Abstract
In article it is considered - main objectives within a productivity assessment in the scientific sphere, ways and methods of an assessment ofproductivity and efficiency of subjects of innovative and scientific processes, the algorithm of an assessment is offered.
Keywords: efficiency, productivity, science, subjects of innovative process.
В настоящее время всё большее значение на развитие экономики и страны в целом оказывают научные организации. Именно научные организации обладают необходимым научным, кадровым, техническим и финансовым потенциалами, необходимыми для поступательного и инновационного развития. В связи с этим часто возникает вопрос о том, как оценить результаты работы той или иной научной организации. На данный момент существует множество методик, позволяющих провести оценку результативности, необходимую как самой организации (в рамках самооценки), так и для государственных органов и ведомств, отслеживающих развитие науки. Все методики включают в себя расчёт определённого набора показателей, помогающих выявить реальную картину развития науки в организации и результативность.
Целью проведения оценки результативности научных организаций является увеличение вклада сектора науки в развитие страны и рост благосостояния. Проведение качественной и реальной оценки результативности научных организаций позволяет принимать более эффективные управленческие решения на предприятии, определить значимость науки в развитии страны, повысить эффективность расходования денежных средств в научной сфере.
В рамках формирования эффективной системы научных организаций, увеличения их вклада в социально-экономическое развитие страны и повышения эффективности принятия управленческих решений в сфере науки Постановлением Правительства РФ N 312 от 8.04.2009 были утверждены «Правила оценки результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения». На основе утвержденных правил Министерством образования и науки РФ были разработаны и утверждены [1]:
- типовое положение о комиссии по оценке, в рамках которого определен порядок формирования комиссии и ее основные функции.
- типовая методика оценки, в рамках которой сформулированы показатели результативности деятельности.
- по шести направлениям:
1) научный потенциал и эффективность научных исследований;
- общая характеристика научного потенциала,
- публикационная активность,
- объекты интеллектуальной собственности,
2) вовлеченность научной организации в национальное и мировое научно-образовательное сообщество;
- участие в международном техническом сотрудничестве,
- интеграция науки и образования,
3) коммерциализация и прикладное значение результатов исследований;
- использование инновационных технологий,
19
