CC BY
30
Многокритериальный отбор альтернатив реализации инновационного проекта в рамках инновационной программы предприятия
Multicriteria selection of alternatives of implementation of the innovative project within the innovative program of the enterprise
Глебова Ольга Владимировна
д.э.н., доцент,
зав. кафедрой экономики и управления в машиностроении, Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева,
г. Арзамас, e-mail: [email protected] Мельникова Оксана Юрьевна ст. преподаватель кафедры экономики и управления в машиностроении, Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева,
г. Арзамас, e-mail: oksi [email protected] Жидкова Наталья Валерьевна к.т.н., доцент кафедры экономики и управления в машиностроении, Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева,
г. Арзамас, e-mail: [email protected]
Glebova Olga, Associate Professor, Doctor of Economics, department chair «Economy and management in mechanical engineering»,
Arzamas polytechnic institute branch of Nizhny Novgorod State Technical University,
Arzamas,
e-mail: [email protected] Melnikova Oksana,
Senior Lecturer chair «Economy and management in mechanical engineering»,
Arzamas polytechnic institute branch of Nizhny Novgorod State Technical University,
Arzamas, e-mail: oksi [email protected] Zhidkova Natalya Associate Professor, Cand. of Tech. Sci., Arzamas Politecnical Institute branch of Nizhny Novgorod State Technical University,
Arzamas,
e-mail: [email protected]
Аннотация: Рассмотрена методика оценки влияния вариантов реализации инновационных проектов на развитие стратегических ресурсов и способностей выполняемой инновационной программы на предприятии с учетом зависимостей и обратных связей между целями и критериями в рамках обобщенного критерия, учитывающего выгоды, издержки, возможности и риски.
Annotation: The technique of an assessment of influence of options of implementation of innovative projects on development of strategic resources and abilities of the carried-out innovative program at the enterprise taking into account dependences and feedback between the purposes and criteria within the generalized criterion considering benefits, expenses, opportunities and risks is considered.
Ключевые слова: многокритериальный отбор альтернатив решений, метод аналитических сетей, взаимозависимые критерии рассматриваемых альтернатив, инновационная программа предприятия.
Keywords: multicriteria selection of alternatives of decisions, method of analytical networks, interdependent criteria of the considered alternatives, the innovative program of the enterprise
В «Стратегии инновационного развития Российской Федерации до 2020 года» указано, что главной ее целью является формирование в России новой модели развития - экономики лидерства и инноваций. В настоящее время необходим поиск эффективных механизмов, которые позволят ускорить инновационное развитие страны.
Сохранение инновационного потенциала предприятий и дальнейшее его развитие возможно только при условии осуществления инновационной деятельности. В настоящее время для предприятий с государственным участием обязательным является разработка и выполнение стратегических Программ инновационного развития.
Проведенные исследования показали необходимость
совершенствования механизмов отслеживания и корректировки инновационных программ. Одной из причин невыполнения инновационной программы развития является недостаток эффективных методов принятия решений при выборе инновационного проекта или отборе альтернативных вариантов реализации инновационных проектов. Для выбора наилучшего варианта необходим многокритериальный подход. В нашем случае целесообразным представляется применение метода аналитических сетей.
Отличительной особенностью метода аналитических сетей является возможность учета зависимостей и обратных связей между целями и критериями оценки принимаемого решения.
Базовый метод аналитических сетей состоит из нескольких этапов. На первом этапе производится формирование сетевой структуры
факторов, влияющих на принятие решения, и альтернативных вариантов решений. Для сети характерны внешние связи (между элементами разных кластеров) и внутренние зависимости, петли (между элементами одного кластера). Также формируется функционал
влияния на сети : х ^-* йд) ; если ^ зависит от ^ и
¡(С^.С])— о в ПрОХИВНОМ случае = 1> ). Затем выполняются парные
сравнения кластеров, а также элементов кластеров в сети, в результате чего
строится матрица попарных сравнений (^пхгт = {(^'у')}, w^i '' 0 , ^ М^).
Вычисление весов кластеров, а также локальных весов элементов кластеров на основе построенных матриц попарных сравнений, можно производить, используя методы главного собственного вектора, геометрической средней или арифметической нормализации, после чего необходимо оценить согласованность матриц парных сравнений. Затем производится сведение локальных весов элементов кластеров с учетом их весов, для чего строиться блочная матрица ЖЕ весов элементов всех кластеров в сети, матрица весов кластеров ЖС, взвешенная блочная матрица
- взвешенная
матрица весов элементов кластера ^ относительно элементов кластера
при }Л = 1.....N. После чего вычисляются предельные приоритеты
элементов сети на основе матрицы ЖЖЕ в зависимости от ее свойств.
На последнем этапе метода аналитических сетей производится нормирование сведенных весов альтернатив решений.
Особенностью предлагаемой методики является учет зависимостей и обратных связей между целями и критериями инновационной программ при определении весовых коэффициентов обобщенного критерия, учитывающего выгоды, издержки, возможности и угрозы рассматриваемых альтернатив. Предлагаемая методика позволяет оценить влияния вариантов реализации инновационного проекта на развитие стратегических ресурсов и способностей в рамках инновационной программы предприятия и включает следующие этапы:
1. Формирование целей, критериев, подкритериев, акторов и возможных результатов выбора варианта реализации проекта.
Главной целью выбора варианта реализации инновационного проекта является выполнение инновационной программы развития предприятием. В выполнении программы принимают участие заинтересованные лица (собственники, руководитель, государство, интегрированная структура). В
качестве подцелей принимаемого решения рассматриваются целевые показатели, характеризующие уровень достижения программы инновационного развития. Проведенное исследование показывает, что в качестве целевых показателей инновационных программ интегрированных структур обязательно указываются показатели эффективности производственных процессов (такие как энергоэффективность, производительность труда, снижение себестоимости), показатели инновационной активности предприятия (затраты на НИОКР в выручке, доля инновационной продукции и др.), дополнительные показатели. Дополнительные целевые показатели предлагается выделять на основе ресурсного подхода: необходимым условием успешного функционирования предприятия является наличие развитых специфических стратегических его ресурсов и способностей.
Критерии выбора вариантов реализации проектов предлагается сгруппировать в группы категорий: «Выгоды», «Издержки», «Возможности», «Риски» согласно модели BOCR (Benefits - Opportunities - Costs - Risks). Благоприятные аспекты решения являются выгодами, положительные аспекты, которые решение возможно создаст, являются возможностями. Неблагоприятные аспекты решения являются издержками, неблагоприятные последствия, к которым может привести решение, является рисками.
2. Формирование критериев и подкритериев в управляющих иерархиях выгод, возможностей, издержек и рисков и определение их приоритетов по матрице парных сравнений.
Для каждого управляющего критерия ■■■ Кп строится своя сеть $ ;
it
ri YiTi= т
состоящая из кластеров j, где / = 1* -ri, i=i . Кластеры j состоят из
е£
элементов (группы показателей) J .
При выборе варианта реализации инновационного проекта выделяются следующие критерии и подкритерии.
Выгоды («ч ): экономические технические (С1), социально-
экологические (с;).
Издержки ): стадия НИОКР стадия подготовки производства (С|), стадия производства (С|).
Возможности (^'е ): стадия НИОКР (сэ"), стадия подготовки производства (сз), стадия производства (с£).
Риски ): стадия НИОКР (с*), стадия подготовки производства ), стадия производства (С*).
Для использования метода аналитических сетей при выборе варианта реализации проекта необходимо построение иерархической системы целей, критериев и подкритериев. На основании выполненного исследования инновационных программ интегрированных структур, а также ресурсного подхода, в данной работе предлагается следующая система.
На верхнем уровне вводится глобальная цель или фокус: выполнение инновационной программы предприятия. Далее вводятся цели выполнения инновационной программы трех уровней, которые с одной стороны позволяют определить цель, а с другой, позволяют оценить важность критериев принятия решения: «Выгод», «Издержек», «Возможностей» и «Рисков». Общий вид системы целей, критериев и подкритериев представлен на рисунке 1.
«
к
н «
к а с и
и а с
й а и о а
с «
о X X о к х й и о X X X <и X X <и X
ч о X л
т
Ц 1. Эффективность инновационной программы предприятия
Ц 1.1. Эффе производствен
Ц 1.1.1. Снижен выпускаемой Ц 1.1.2. Произф труда, % Ц 1.1.3. Повыш энергоэффекти в Ц 1.1.4 Изменен] аварий при эксп оборудования
Ц 2. Разв
Ц 2.1.1. Доля нового оборудования Ц 2.1.2. Коэффициент износа
Ц 2.1.3. Доля аЬтома-тизированного оборудования Ц 2.1.4. Коэффициент использования производственной мощности
X
Ц 1.2. Инновационная активность
ие себестоимости одукции, % одительность
ение ности, %
ие числа отказов и луатации
Т
Ц 1.2.1. Затраты на НИОКР в % к выручке
1.2.2. Доля инновационной продукции, % Ц 1.23. Объем финансирования НИОКРза счет собственных средств
Ц 1.2.4. Объем затрат на освоение новых технологий, лицензированных предприятием X
итие стратегических ресурсов предприятия
Ц 2.1. Развити е Ц 2.2. Развитие Ц 2.3. Развитие
материальны х нематериальных
трудовых ресурсов
ресурсов ресурсов
Ц 2.2.1. Количество патентов
Ц2.2.2. Количество лицензий Ц 2.2.3. Колйчество международных патентов Ц 2/2/4. Наличие рорывных инновационных проектов
Ц 2.3.1. Средний возраст персонала Ц 2.3.2. Уровень образованности персонала
Ц 2.3.3. Доля специалистов-разработчиков и научно-технических работников, выполняющих НИОКР
X
Ц 3. Развитие способностей предприятия выполнения инновационной
Ц 3.1. Способности выполнения процессов инновационной
деятельности (по стадиям) собственными силами
исуно
Ц 3.1.1. Способности выполнения НИОКР Ц 3.1.2. Способности выполнения подготовки к производству Ц 3.1.3 . Способности производства
вы
Ц 3.2.1. Объем проведения совместных исследовательских работ с вузами Ц 3.2.2. Наличие сотрудников предприятия, участвующих в преподавательской работе Ц 3.2.3. Наличие студентов, аспирантов и преподавателей, проходящих практику и стажировку
Ц 3.2А Взаимодействие с прочими участниками (испытательные центры) I
о т
©
а
<и Ч со
53
Л
П о
и
т
ограммы та
А-
А-
©
а
3. Установление зависимостей и обратных связей между кластерами
каждого критерия и их элементами 1рк. Для этого строится сеть кластеров и элементов для критериев «Выгоды», «Издержки», «Возможности», «Риски». Установление количественных зависимостей происходит при помощи экспертных оценок по шкале отношений, полученных при попарном сравнении кластеров и элементов. Сравнение
кластеров происходит при построении матриц попарных сравнений ^У вида:
г ílJn ( И/т.,-
7 Ч - Щф.
V3 }
Элементами каждой сетевой структуры являются группы показателей альтернатив решения. Влияния, которые оказывают элементы кластера на элементы другого кластера, отображаются стрелками. Сетевые модели выгод, возможностей, рисков и издержек представлены на рисунках 2 - 5.
1. Экономические
1.1 Эффективность инвестиций
1.2 Повышение эффективности деятельности предприятия
1.3 Окупаемость инвестиций
2. Научно-технические
2.1 Технический уровень разработки
2.2 Уровень новизны разработки
2.3 Технический уровень производства
и
п
3. Социально-экологические
3.1 Увеличение числа рабочих мест
3.2 Улучшение имиджа предприятия
3.3 Повышение квалификации рабочих
3.4 Увеличение средней заработной платы работников предприятия
3.5 Охрана окружающей среды
3.6 Увеличение налогов в бюджеты различных уровней
и
Рисунок 2 - Сеть управляющих критериев для «Выгод»
1. Стадия НИОКР
1.1 Затраты на исследования и разработки
1.2 Патенты
1.3 Испытания на стороне
2. Стадия подготовки производства
2.1 Наращивание производственной мощности
2.2 Доводка разработки до серийного выпуска
2.3 Испытания на стороне
и
<4—►
3. Стадия производства
3.1 Наращивание производственной мощности
3.2 Модернизация производственных процессов
3.3 Модернизация изделия
и
и
Рисунок 3 - Сеть управляющих критериев для «Издержек»
:
1. Стадия НИОКР
1.1 Различные модификации изделий на основе разработки
1.2 Получение патентов
1.3 Продукция двойного назначения
1.4 Получение государственной поддержки (грант, субсидии)
1.5 Повышение квалификации разработчиков
1.6 Наращивание способности взаимодействия
;
П
2. Стадия подготовки производства
2.1 Продажа лицензий
2.2 Способности кооперации
2.3 Создание различных модификаций на основе базовой разработки
4—►
3. Стадия производства
3.1 Расширение производственных мощностей
3.2 Переобучение рабочих
3.3 Повышение эффективности деятельности предприятия
3.4 Возможность экспорта продукции
и
и
Рисунок 4 - Сеть управляющих критериев для «Возможностей»
1. Стадия НИОКР
1.1 Риски на уровне материальных ресурсов
1.2 Риски на уровне нематериальных ресурсов
1.3 Риски на уровне трудовых ресурсов
1.4 Риски на уровне способностей
и
2. Стадия подготовки производства
2.1 Риски на уровне материальных ресурсов
2.2 Риски на уровне нематериальных ресурсов
2.3 Риски на уровне трудовых ресурсов
2.4 Риски на уровне способностей
<4—►
3. Стадия производства
3.1 Риски на уровне материальных ресурсов
3.2 Риски на уровне нематериальных ресурсов
3.3 Риски на уровне трудовых ресурсов
3.4 Риски на уровне способностей
и
и
Рисунок 5 - Сеть управляющих критериев для «Рисков»
4. Определение взаимных влияний кластеров ; путем построения суперматриц, отражающих взаимные влияния компонентов подсистемы и состоящих из матриц ч.
Суперматрица строится по каждому кластеру каждого критерия (в нашем примере их 12).
5. Определение степени влияния каждой связи по элементам кластеров
. Для этого стоится матрица приоритетов компонентов. Она получается путем взятия значений из последних столбцов векторов приоритетов матриц парных сравнений кластеров сетей.
6. Определение непосредственного, а также косвенного влияния каждого элемента кластера на все другие элементы. Это влияние
11т (Цч )к Т
определяется путем построения предельной суперматрицы ие-^ 7 . 1акая матрица получается при умножении суперматрицы на приоритеты компонентов. Элементы предельной матрицы показывают непосредственное влияние каждого элемента системы на другие элементы.
7. Ранжирование альтернатив реализации инновационных проектов при использовании критериев «Выгоды», «Издержки», «Возможности», «Риски». Совместное применение четырех аспектов выражается при помощи формулы:
Benefits ■ Opportunities BOCR =- Cos is1 'Risks-
Мультипликативный принцип обобщения критериев принятия решения имеет вид:
BOCR = [P(Benefits) • Benefits] ■ IP (Opportunities^- Opportunities] ■ [FCosf;
где ~\х! - приоритет группы критериев.
Особенностями предложенной методики являются:
- позволяет осуществить многокритериальную оценку качества принятия решения по выбору варианта реализации инновационного проекта;
- позволяет учитывать как количественные, так и качественные показатели;
- позволяет ранжировать способы реализации инновационных проектов по их влиянию на программу инновационного развития предприятия.
Данная методика может найти применение при выборе способа реализации инновационного проекта на предприятиях оборонно-промышленного комплекса и промышленных предприятиях, осуществляющих инновационную деятельность.
1
Литература
1. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. / Под ред. А. В. Андрейчикова, О. Н. Андрейчиковой. -М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 360 стр.
2. Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент: Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. - 267 с.
3. Инновационные преобразования как императив устойчивого развития и экономической безопасности России / под ред. В.К. Сенчагова. -М.: «Анкил», 2013. - 688 с.
4. Глебова О.В. Идентификация стратегических рисков промышленного предприятия на основе ресурсного подхода / О.В. Глебова, О.Ю. Мельникова // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2009. № 4. с. 45-49.
Bibliography
1. T.L. Saaty. Decision making with dependence and feedback. The analytic hierarchy process. / Under the editorship of A.V. Andreychikov, O.N. Andreychikova. - M.: LKI publishing house, 2008. - p.360
2. Goldstein, GY Strategic Innovation Management: Textbook. - Taganrog TSURE, 2004 - 267 p.
3. Innovative conversion as an imperative for sustainable development and economic security of Russia / ed. VK Senchagova. - M .: "Ankil", 2013 - 688 p.
4. Glebova O.V. Identification of strategic risks of the industrial enterprise on the basis of resource approach / O.V. Glebova, O.Yu. Melnikova // RISK: resources, information, supply, competition. 2009. No. 4. p. 45-49.
