Научная статья на тему 'Модель оперативного и тактического планирования на предприятии'

Модель оперативного и тактического планирования на предприятии Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
823
214
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОПЕРАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ / ТАКТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ / ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ / ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Гарипов Алексей Владимирович, Очиченко Ольга Викторовна

В статье предлагается модель оперативного и тактического планирования для формализации вопроса определения состояния экономической системы промышленного предприятия и переходов из одного состояния в другое как результат программы развития.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Гарипов Алексей Владимирович, Очиченко Ольга Викторовна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Модель оперативного и тактического планирования на предприятии»

Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 2 (183).

Экономика. Вып. 23. С. 118-121.

А. В. Гарипов, О. В. Очиченко

МОДЕЛЬ ОПЕРАТИВНОГО И ТАКТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

НА ПРЕДПРИЯТИИ

В статье предлагается модель оперативного и тактического планирования для формализации вопроса определения состояния экономической системы — промышленного предприятия и переходов из одного состояния в другое как результат программы развития.

Ключевые слова: оперативное планирование, тактическое планирование, оперативное управление, программа развития.

В настоящей статье рассматривается вопрос определения состояния экономической системы — промышленного предприятия и переходов из одного состояния в другое как результат программы развития. Модель, представленная здесь, в большей степени несет вспомогательную функцию и необходима для решения более широкого круга задач предприятия. При составлении модели априори не было стремления сделать ее универсальной, поскольку каждое конкретное предприятие имеет такое количество особенностей, что делает попытку построить универсальную модель практически бесполезной задачей.

В рамках инвестиционного планирования удобно придерживаться следующего разделения относительно горизонта планирования на стратегическое и тактическое планирование, а также оперативное управление [1]. Так как в литературе существуют различия в определении каждого из этих видов, необходимо описать каждый из них.

Стратегическое планирование — это планирование мощностей производства. Целью данного вида планирования является создание стратегии управления и способов управления предприятием в рамках ограниченности ресурсов. Следует отметить, что способы управления должны соответствовать существующим целям предприятия.

Важным в области управления на производстве являются решения по планированию введения в эксплуатацию новых и увеличению существующих мощностей производства, потому что именно они являются основными капиталовложениями. Нельзя не отметить, что они содержат решения для определения местоположения и размеров новых объектов, решают вопросы по переоснащению мощностей производства, определению производственных участков внутри каждого объекта.

Решения, требующие жесткой координации с системой сбыта, связаны с выбором новых видов готовой продукции и планированием обеспе-

чивающих систем. Эти решения играют чрезвычайно важную роль, так как от них в значительной степени зависит конкурентоспособность предприятия. Характерная особенность стратегического планирования состоит в том, что реализация принятых на этом уровне решений рассчитана на длительный срок, т. е. рассматривается продолжительный период планирования. Это приводит к необходимости анализировать влияние неопределенностей и риска на процесс принятия решений, что в свою очередь затрудняет непосредственное применение методов математического программирования, которые не позволяют произвести подобный анализ напрямую. Кроме того, решения по выделению капиталовложений на создание новых и расширение имеющихся производственных мощностей принимаются на высших административных уровнях с учетом как внешней, так и внутренней по отношению к предприятию информации. Таким образом, стратегическое планирование охватывает широкий круг проблем, для решения которых требуется высокой степени агрегирование информации, чтобы исключить перегрузку персонала высших административных уровней второстепенной информацией.

Тактическое планирование — агрегированное планирование производства. Основной задачей после определения требуемых мощностей производства является эффективное управление распределением ресурсов. Стоит учитывать, что распределение ресурсов должно устраиваться таким образом, чтобы, с одной стороны, удовлетворялся спрос на продукцию, а с другой, соблюдались технологические требования.

Решения, принимаемые на этапе тактического планирования, относятся к способам эксплуатации регламентированной и сверхурочной рабочей силы, управлению распределением ресурсов для нужд производства, созданию страховых запасов, решению вопросов логистики.

Оперативное управление представляет собой детальный план производства. За созданием агрегированного плана распределения мощностей производства следует принятие оперативных решений и составление графиков производства на базе полного дезагрегирования информации, поступающей от органов управления более высоких уровней. Как результат создаются методы управления, ежедневно реализующиеся в деятельности предприятия.

На стадии оперативного управления принимаются решения по выделению конкретного оборудования для выполнения заказов и упорядочению этих заказов в ходе производственного процесса, по учету заказов товарноматериальных ценностей и управлению запасами, по организации диспетчерского управления, обработке заказов, составлению графиков перевозок и т. д.

На уровне оперативного управления можно ограничиться задачей линейного программирования, основное назначение которой — определение результатов управления (через производственную программу) и нахождение наиболее «ценных» ресурсов и проектов (через множители Лагранжа). Для характеристики достигнутого «качества» управления следует использовать статистический материал после соответствующей обработки.

В рамках данной работы в качестве параметров системы, определяющих ее положение в фазовом пространстве, рассматриваются правые части ограничений задачи линейного программирования, представленных в работах А. С. Плещинского [2] и Е. В. Шалаевой [3].

В данной работе под текущим инвестиционным процессом (ИП) понимается уровень планирования до тактического включительно, в отличие от стратегического ИП, который оказывает влияние на все уровни планирования.

Изучение спроса на конечные изделия, предложения по исходным продуктам и анализ возможностей изменения производственной структуры (ПС) действующего предприятия в инвестиционном процессе позволяет выделить совокупность видов конечной продукции, из которой формируется производственная программа. Эта программа определяется вектором x = (x.j), i = 1, ..., N. = 1, ..., Ь, где х.. — количество изделий вида ., производимых по технологии N — число видов изделий, производство которых возможно в данном периоде при реализации

ИП; Ь. — количество альтернативных технологий производства изделий вида /'.

В общем случае возможен набор альтернативных технологий. По одной из них используются определенные группы оборудования и виды трудовых ресурсов, по другой — отличные хотя бы по какой-то позиции типы оборудования, включая возможно новое, более эффективное, и соответствующие этой технологии специальности трудовых ресурсов. Тогда изготовление каждого изделия по одной из возможных технологий характеризуется ресурсоемкостью единицы этого конечного продукта по трудовым ресурсам известных специальностей и определенным видам оборудования. Каждая из альтернативных технологий. = 1, ..., Ь. производства продукта . = 1, ..., N, задается набором ресурсоемкостей по видам трудовых ресурсов к е К1 и типам оборудования к е К2 — множества видов первых и вторых, учитываемых отдельно, а..к — фонд времени, затрачиваемый видом к ресурсов на выпуск изделия . по технологии .. Пусть вектор г = (гк ) к е К1 и К2 и определяет новую ПС, которая будет сформирована в результате реализации программы развития, где переменная гк > 0 задает количество единиц трудовых ресурсов и оборудования вида к в текущем периоде в новой производственной структуре. Далее будет употребляться также параметр гк , который задает количество единиц трудовых ресурсов, с опытом работы ^ лет, и оборудования, прослужившего ^ лет, вида к. Отсутствие индекса ^ указывает на использование взвешенной средней по этому параметру.

Условия обеспеченности процесса выполнения производственной программы ресурсами ПС имеют вид

N Ь

XXаикхи - Ткгк = Ьк, ке К1 и К,

.=1 .=1

где Тк — число рабочих часов трудового ресурса и активных основных фондов производства вида к в заданном периоде. Эта группа условий учитывает взаимосвязь производственной программы, новой структуры средств производства и трудовых ресурсов предприятия, а также альтернативность технологий выпуска изделий.

Следующие ограничения определяют обеспеченность процесса выполнения производственной программы исходными продуктами

N Ь

ХХаФху—ьк, ке^

.=1 1=1

где а к — расход материалов вида к для производства изделия . по технологии|; Ьк — количество материалов вида к, обеспечиваемых материальнотехническим снабжением, вектор переменных Ь = (Ьк ), к е К3 задает программу необходимого материально-технического снабжения; К3 — множество типов исходных продуктов, учитываемых дифференцировано по видам.

Величина спроса на конечные изделия

X х,, — ты*

4—1 'I 1

. = 1,..., N

1=1

а необходимость сохранения минимальной доли на рынке выпуском некоторых видов изделий не менее чем в заданном объеме

Хх, > YieldГ, . = 1,..., N,

1=1

где УвМ™*, УвМ™'*1 — максимальный и минимальный объемы выпуска изделий вида ..

Ограничения по складу готовой продукции опишем следующим образом:

N Ь

Xа.1кXх, — Ьк, ке К4:

.=1 ,=1

где а1к — площадь, необходимая для хранения единицы продукции -го вида на складе вида к; Ьк — доступный объем складских помещений вида к.

В своем распоряжении предприятие имеет некоторый объем производственных помещений

X Xг^к—5,

кеК]_ иК2 г

где £,к — норма затрат производственных площадей для единицы ресурса вида к; 5 — общий размер производственных помещений.

Учтя ограничения по складу готовой продукции в рамках задачи линейного программирования, составим ограничения по складу исходных материалов:

X —0,

кеКз

где Цк — затраты площади склада для одной единицы материала вида к; 0 — общая площадь склада материалов.

Предприятие не может рассчитывать на большее количество ресурсов, чем предлагается на рынке:

Ьк — ЬГ,

где Ь”ах — максимальное предложение исходных продуктов типа к е К3.

Изменение производственной структуры описывается соотношениями следующего вида. Пусть текущее изменение ПС осуществляется в результате приобретения г+ единиц нового или дополнительного оборудования типа к , к е К2 и исключения из эксплуатации z~k единиц имеющегося и типов к е К2, а также найма у+ и увольнения у- специалистов вида к е К1. Условия текущего развития позволяют реализовать и с учетом стратегии развития обусловливают следующий масштаб изменения ПС:

0 — У+ — d+кt,

0 — У- — ^,

к е К

к е К

где d+t, к е К1 — максимальное предложение трудовых ресурсов вида к и с опытом работы Р. м>+, к е К2 — максимальное число единиц нового или дополнительного оборудования типа к, прослужившего t периодов времени, которое может быть внедрено в результате реализации текущего ИП; d-t, к е К1 максимально допустимое количество увольняемых специалистов вида к и опытом работы t, обусловленное выбранной стратегией развития; , к е К2 — максималь-

ное количество единиц оборудования типа к, прослужившего t периодов времени, исключение из эксплуатации которого также целесообразно с точки зрения стратегии развития предприятия.

Заемные и привлеченные средства для реализации текущей программы развития можно определить переменными Ур , р = 1,..., Р, где V > 0 — искомый размер заемных или привлеченных средств из источника финансирования р:

V — V

р р

причем V — заданное предложение финансовых средств из источника р, р = 1,..., Р; Р — количество возможных источников финансирования. Условие финансовой поддержки текущей программы развития заключается в том, что средства на приобретение нового оборудования и прочие капитальные вложения образуются из собственных средств фонда развития, выручки от ликвидации части наличного оборудования,

заемных и привлеченных средств из различных источников, поэтому

ХХРР-,-4 + CO < DF +

keK2 t

+ X XLVkt zkt +XvP,

k^K2 t p=1

где PPk+ — затраты, связанные с приобретением единицы нового оборудования типа к, прослужившее время t (purchase price); LVh — ликвидационная стоимость единицы наличного оборудования типа к (liquidation value); CO — прочие капитальные затраты (capital outlays); DF — размер фонда на развитие производства в момент реализации текущей программы развития без учета средств, высвобождаемых в процессе ликвидации части оборудования (development fund).

В качестве критерия оптимальности следует использовать денежный поток (CF , cash flow): f (х)= CF ^ max.

Таким образом, оптимальное решение задачи определяет виды и количество единиц новых или дополнительных основных активных фон-

дов, которые внедряются в соответствии с программой развития, источники и размеры привлеченных и заемных средств, оптимальные размеры капитальных вложений и денежный поток в текущем периоде при реализации программы развития. Если программа развития не учитывает ресурсы длительного пользования, то модель будет описывать задачу тактического планирования, а решения, принятые на ее основе, будут иметь тактический характер.

Список литературы

1. Anthony, R. N. Planning and Control Systems: A Frameworks for Analysis / R. N. Anthony. Boston, Harvard University Graduate School of Business Administration. 1965.

2. Плещинский, А. С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики / А. С. Плещинский // Экономика и мат. методы. 1995. Т. 31, № 3. С. 81-90.

3. Шалаева, Е. В. Математические модели оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятий машиностроения : авто-реф. ... канд. экон. наук / Е. В. Шалаева. Ижевск, 2002. 20 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.