CC BY
101
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Бон Я. В., Кеммерлинг Г., Пондман Д. ИТ Сервис-менеджмент, введение. - М.: IT Expert, 2003. - 228 с.
2. Поддержка Услуг. Библиотека ITIL. - М.: Ай-Теко, 2006.- 416 с.
3. Глоссарий терминов и определений. Библиотека ITIL. - М.: itSMF, 2009. - 147 с.
4. Аношин В. Зачем нужны линии поддержки при обработке обращений пользователей? [Электронный ресурс] // IT Expert IT Consalting, Tranning, Services. - URL: http://www.itexpert.ru/rus/ITEMS/03/ (дата обращения: 13.06.11).
5. Сухов А.А., Сёмин ВТ., Никольский СМ. Опенка качества процесса Сопровождения ИТ-
//
на базе персональных ЭВМ: Межвузовский сборник научных трудов / Под редакцией д.т.н. профессора Михайлова Б.М. - М.: МГУПИ, 2010. - Вып. 13. - 115 с.
Статью рекомендовал к опубликованию д.т.н., профессор Н.И. Борисов
Сухов Антон Александрович
( ).
E-mail: [email protected].
119270, г. Москва, Фрунзенская наб., д. 38/1, кв. 120.
.: 84992423610.
Кафедра автоматизации и интеллектуализации процессов управления; аспирант.
Никольский Сергей Николаевич
E-mail: [email protected].
121099, г. Москва, улица Новый Арбат, д. 31/12, кв. 34.
.: 84956052094.
Кафедра автоматизации и интеллектуализации процессов управления; заведующий кафедрой; доцент.
Sukhov Anton Aleksandrovich
Moscow State Institute of Electronics and Mathematics (Technical University).
E-mail: [email protected].
38/1, Frunze Quay, Ap. 120, Moscow, 119270, Russia.
Phone: +74992423610.
The Department of Automation and Intellectualization of Management Processes; Postgraduate Student.
Nikolsky Sergey Nikolaevich
E-mail: [email protected].
31/12, New Arbat Strteet, Ap. 34, Moscow, 121099, Russia.
Phone: +74956052094.
The Department of Automation and Intellectualization of Management Processes; Head the Department; Associate Professor.
УДК 519.2: 681.51
А.С.Горин
МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ
Приведена модель управления циклом реализации одного из множества одновременно выполняемых проектов. В основе лежит метод декомпозиции, состоящий в том, что всю деятельность можно разбить на поддающиеся контролю расходы ресурсов. Такой метод позволил априорно аналитически описать и рассчитать расход ресурсов на управляющие
воздействия для своевременного выполнения проекта. Динамика изменения фазового портрета, отдельных фрагментов процесса управления проектом, дает возможность наблюдателю расчетом обоснованно адаптировать производственный процесс к требованиям .
Адаптация; производство; тан.
A.S. Gorin
MODEL OF SCHEDULING AND PROJECT MANAGEMENT INFORMATION
SYSTEM
The paper brings forward an implementation cycle control model for one of the many concurrent projects. It is based on the decomposition method that lies in the fact that all activities can be broken down into controllable resource expenditures. This method allowed to describe analytically a priori and calculate the resource expenditure as required for management actions that allow to implement a project in good time. The time history of phase portrait of the project management process fragments gives the opportunity to the observer to soundly adapt manufacturing process to the schedule requirements using valid estimations.
Adapt; productions; plan.
Описание процесса производства авиапредприятия имеет следующие особенности. Во-первых, каждый из фрагментов производства описывается несколькими , -роду и интерпретируются по-р^ному. Во-вторых, рассматриваемые функции зависят от нескольких аргументов, по существу являясь технологическими ком, -мени. В-третьих, адекватное описание указанных объектов исследования может быть дано с использованием вероятностного аппарата, так как при теоретиковероятностном описании надежнее установить организационно-технические закономерности протекания производственных процессов и построены их математиче-.
Используя экспертную оценку, опирающуюся на информацию об управлении
( ), -, -
.
[3] календарного планирования и управления начальной фазой жизненного цикла , . Фрагменты начальной фазы проекта - это ее промежуточные фазы, характеризующие последовательность работы подразделений с 75 %-ной долей самоорганизации работ. Остальные 25 % объема работ выполняются системой вертикального
.
данных [4] была определена длительность работ в производственных подразделе. 1.
Взаимосвязь параметров различных потоков ресурсов обусловлена: инерционностью объема работ, квалификационным потенциалом исполнителей, разрешающей способностью предприятия (конструктивно-технологическими огра-
), , -,
соотношениями
Предлагаемая концепция управления ресурсами при выполнении заказа по аналогии с столь же сложными автоматизированными системами может быть охарактеризована следующими положениями:
1. Выбран набор математических соотношений, позволяющих рассчитать управляющие воздействия многопараметрической модели проекта изготовления опытного самолета Бе-200, содержание которых через определенные аналитические законы переносятся на основные актуаторы.
2. , -рыми он может влиять на взаимосвязь параметров процесса выполнения
-200 . -торые (р^личные) управляющие воздействия влияют на одни и те же актуаторы, и даже параметры проекта, т.е. существует перекрытие функций.
3. Каждая из подсистем описывающая конкретный временной интервал, в
- , -
( ). . . -
ция имеет прямые и обратные связи. При этом необходим учет перекры-
тия функций систем, их взаимное конкурентное влияние на одни и те же координаты фазовых траекторий. В результате управление в целом сильно усложняется и не укладывается в методики существующих САУ.
Рис. 1. Экспериментальные графики взаимосвязи финансовых и временных ресурсов девяти последовательно принимающих эстафету работы производственных подразделении при реализации первой фазы жизненного цикла проекта изготовления опытного образца Бе-200
Реальность заставила опереться на информацию о фактической эволюции динамики выполнения проектов, т.е. короткопериодического перехода из своего текущего состояния во вновь заданное положение. При этом добавляется к рассмотрению еще параметры: расчета ресурсных управляющих воздействий и время
-200. ,
известном спектре ресурсных ограничений, можно рассчитать наиболее вероятную безопасную траекторию последующего развития конкретного проекта (атсрактор) или назовем ее - «зеленый маршрут». Это такое развитие производства, при котором есть возможность поиска благоприятных условий окружающей среды, позволяющей воспользоваться одной и той же системой перехода из текущего состояния на необходимое, не вызывая ресурсных затруднений, конечно, при своевременности реакции руководителя проекта процесса изготовления опытного самоле-
-200.
«Желтый м аршрут» это такая область ре сурсного пространства(а^рактор), где результат эволюции проекта находится в критической зависимости от времени реакции или случайных влияний окружающей среды. «Красный маршрут» (ат) - , -
-200.
0 -----------1-----------1---------*-
0 2 4 6
г
х
Задача разработки математической модели управления в рассмотренных областях усложняется при одновременном использовании когерентно влияющих друг на друга нескольких (всех) потоков ресурсов и влияния ресурсной среды предприятия. Вывод: для синтеза этих систем управления проектами не обойтись без синергетических методов [1,2] организации вычислительного процесса в про-граммно-моделирующем комплексе управления жизненным циклом проекта изго-
-200.
Суть заключается в том, что программно-моделирующий комплекс должен одновременно осуществлять достижение сочетания планируемых параметров (ат) :
Для синтеза законов управления процессом выполнения проектов было опробовано много моделей, из них наиболее приемлемой применительно к выше изложенным требованиям оказалась адаптация синергетических моделей [1-3]. Ниже приводится исходный фрагмент применения одной из синергетических моделей [1-3], адаптированный к динамике экономического процесса изготовления само--200.
Представленные графики результат обработки реального процесса. Всем линиям подобраны их аналитические описания: уф - планируемая стоимость работ
- у = /01°1и(£)й£. ъ(0 - ежемесячная премия - ъ = /0102(£)й£. - договорная
стоимость работ - « = /0101v(t')dt. Ь(0 - реальная стоимость работ - Ь = /010Ь(£)й£. 0; - угол характеризует меру необходимости повышения знаний и разрешающей способности оборудования для выполнения работы ; -го испол нителя. I - абсолютное время. г; - аппроксимированные, фактические результаты работы ;-того производственного подразделения. х4 - уровень расхода ресурсов. И; - центральная линия, показывающая средние значения данных процесса ;-го проекта. Линия «<0 обозначает верхний придел расхода и соответствует верхней границе диапазона приемлемых параметров функционирования системы. Линия у(0 обозначает планируемый нижний придел контроля. Если точки линии Ь(0 будут находиться выше линии ’«'(О - это будет свидетельствовать о том, что процесс стал неуправляем.
Функции «(0 и и(0 - отображают ограничения расхода ресурсов. Отношение
- («(1;))/(у(1;)) - характеризует качество менеджмента. Судя по графической модели, оно значительно меньше единицы: видимо имелся недостаток знаний при управлении планированием, уф.
По прототипам и аналогам при использовании статистической и экспертной оценок затрат ресурсов были сформированы планы динамики выполнения исследуемых проектов и их команды. Графоаналитическая обработка статистических результатов динамики типового фрагмента портфеля позволила описать расход ресурсов на выполнение типового проекта, взяв за основу взаимодействие между процессами управления проектом для цикла «планирование - исполнение - проверка - воздействие» [2]. Удалось также отобразить планируемые и получаемые фактически расходы ресурсов (договорная стоимость работ, премиальный фонд,
).
Динамика изменения фазового портрета фрагментов процесса управления проектом дает возможность руководителю проекта более обоснованно адаптировать производственный процесс к требованиям календарного плана.
Результаты фактического управления портфелем проектов привело к необходимости разработки системы адаптивной технологии управления проектом ( ), . 2.
Рис. 2. Схема системы адаптивной технологии управления проектом
Система адаптивна по срокам и качеству. Рассмотрены системные вопросы моделирования работы САТУП в условиях реальной производственной среды. Рассмотрены общие принципы построения имитационных моделей САТУП. Разработаны операторные модели параметрического мониторинга.
Проведена декомпозиция (детшизация) разработанных моделей. Это позволило реализовать - возможность управления структурой, характеристиками и параметрами системы в соответствии с изменяющимися внешними воздействиями (функция ).
применительно к построению информационной модели фирмы соответствующей ее расчленению на подсистемы и такому последующему формальному их описанию, которое позволяет вычислить (на основе задания критериев, ограничений, априорную информацию о перспективности реализации заказа) т.е. характеристики имита-, -
. , -кают в процессе декомпозиции при построении производственной модели применительно к общей модели параметрического мониторинга.
В реальных условиях при заданных ограничениях становится необходимым построение оптимальных САТУП, обеспечивающих минимальную погрешность при наличии переменных во времени воздействий. Критерий оптимальности ха, -
деляющим показателям качества при заданных ограничениях.
При этом перерасход ресурсов покрывался за счет кредитов в надежде на прибыль в серийном производстве. Так как имидж качества и своевременности выпол-
нения заказа были целевыми функциями. Выбрав этот критерий, была решена задача на оптимум, учитывая два противоречивых фактора: сложность критерия, полноту и точность отображения критерием назначения системы. Чем полнее и точнее критерий отображает систему, тем он сложнее. Для реализации этих критериев, в САТУП было заложено повышение квалификационного потенциала инженерного состава фирмы за счет аванса на выполнение проекта. Так, например, 50 сотрудников получили второе высшее образование, 24 получают второе целевое высшее образование, руководящий состав учится в целевых аспирантуре и докторантуре.
Задача синтеза САТУП обобщена в виде трех взаимосвязанных направлений (теоретические модели, проектирование и эксплуатация), представленных на рис. 3.
Рис. 3. Постановка задачи синтеза адаптивной производственной системы
Основой выполненных исследований, в особенности натурных опытов, были адаптивные принципы и регистрация обработки и систематизации эксперимен-. ,
, , .
Подходы к решению оптимизационных задач разделены на три этапа: детерминированный, статистический и адаптивный. Указанная последовательность определяла естественный прогресс в повышении эффективности САТУП. Общая схема построения адаптивных систем (АС) основана на следующих принципах [1]:
♦ система имеет дополнител ьный измерительный канал, с помощью которого оценивались бы характеристики изменяющихся внешних воздействий
( );
♦ система имеет переменную структуру и переменные характеристики, и
, -мы, т.е. обладает она функцией перестройки;
♦ предусмотрена возможно сть управления структурой, характеристиками и параметрами системы в соответствии с изменяющимися внешними воз-
( );
♦ имеется возможность контролировать качество функционирования систе-
( ).
Сформулированным четырем принципам адаптивности соответствуют АС, структурные схемы (см. рис. 1,2).
Проведенные исследования позволили получить следующие результаты:
1. -миального фонда отображающие ограничения расхода ресурсов.
2. [4] -
зволил установить зависимость качества менеджмента от квалификационного потенциала исполнителей и разрешающей способности оборудова-
,
подразделения сделало прозрачным не только процесс расхода ресурсов, но и качество фирмы в целом.
3. Модель системы адаптивной технологии управления проектом (САТУП) разработана с учетом процессов нелинейного взаимодействия руководителей проекта и разрешающей способности фирмы.
4.
взаимодействия управляющих воздействий руководителей одновременно .
Результаты выполненной работы оказались полезными при предварительной оценке необходимых ресурсов для выполнения заказа
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Современная прикладная теория управления. Ч. I: Оптимизационный подход в теории управления / Под ред. А А. Колесникова. - Москва - Таганрог: Изд. ТРТУ, 2000.
2. Уолтер А., Шьюарт У., Эдвардс Д. ASQ Handbook. - American Societyfor Quality, 1999.
3. Горин А.С. Внедрение единой информационной системы планирования и управления
//
Второй Всероссийской научно-практической конференции «Перспективные системы и задачи управления». - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007.
4. Форт иное Л.Г Основь i научно-статистического проектирования летательных аппаратов гидроавиации РА ГА) па предварительном этапе / Отчет № 01-1991/ 2001-07-13. - Таганрог: Изд-во ТАНТК им. Г.М. Бериева, 2001.
Статью рекомендовал к опубликованию д.э.н., доцент П.В. Павлов.
Горин Александр Сергеевич
Таганрогский авиационный научно-технический комплекс (ТАНТК) им. ГМ. Бериева. E-mail: [email protected].
347923, . , . , 1.
. .
Gorin Alekcandr Sergeevich
Beriev Aircraft Company.
E-mail: [email protected].
1, Aviatorov Square, Taganrog, 347923, Russia.
The First Assistant to the General Director.
