CC BY
19
%
(N
тН
О
(N
УДК 31:33(571.56) Т.С. Ротарь
ББК 65.051(2Рос.Яку)
МНОГОМЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ,
ФОРМИРУЮЩИМ КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
Исследуются основные показатели, формирующие качество жизни населения субъектов Российской Федерации. Многомерная классификация регионов проведена с помощью кластерного анализа в пакете прикладных программ «Статистика».
Ключевые слова: качество жизни населения; статистика; кластерный анализ; кластер; многомерная классификация регионов.
T.S. Rotar
MULTIDIMENSIONAL CLASSIFICATION OF REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION BY KEY INDICATORS OF LIFE QUALITY
The article studies basic parameters of life quality in the Russian Federation. The author submits a multidimensional classification of regions made by means of cluster analysis in «Statistica» software package.
Keywords: quality of life; statistics; cluster analysis; cluster; multidimensional classification of regions.
SSI
Zsl
KS г
MhSI
HSS
H5l
Eh< §
ОЙ"
%<s ^ 1
5s 1
S I
8s! ИН 25 о
СнО!
£я§|
E40 I See
H
H
о
H
pq
CO
H
Качество жизни населения, комфортность проживания человека на каждой конкретной территории определяются природно-климатическими особенностями региона проживания, географической близостью или отдаленностью от экономических и промышленных центров страны.
Качество жизни населения как региона, так и страны в целом — индикатор, определяемый путем анализа совокупности показателей и факторов, определяющих условия жизни и труда населения [1].
На основе статистического материала сформирована система показателей, которая представляет собой совокупность индикаторов, характе-ризирующих качество жизни населения регионов Российской Федерации (табл. 1).
На основе вышеуказанного массива был проведен кластерный анализ посредством пакета прикладных программ «Статистика».
Методы многомерной классификации позволили группировать субъекты Российской Федерации с учетом всех существенных типологических признаков и характера распределения объектов в заданной системе признаков.
Важно подчеркнуть, что вследствие отсутствия значений по ряду показателей некоторых территорий было принято решение исключить субъекты из многомерной классификации, так как данное отсутствие могло бы повлиять на некорректный исход кластеризации.
Так же укажем, что как аномальные объекты наблюдения были исключены из анализа г. Москва и г. Санкт-Петербург.
Таким образом, в результате применения метода кластеризации по 75 субъектам Российской Федерации были получены следующие шесть кластеров (табл. 2).
© Т.С. Ротарь, 2012
%
тН
о
<М
Таблица 1
Показатели, формирующие качество жизни населения
Обозначение Показатель
Xl Валовой региональный продукт на душу населения, тыс. р.
X2 Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, р.
Xз Естественный прирост населения на 1 тыс. чел., %о
X4 Число умерших в возрасте до 1 года на 1 тыс. родившихся живыми, %
X5 Миграционный прирост на 10 тыс. чел. населения, %
X6 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
X7 Уровень безработицы, %
X8 Среднедушевой денежный доход, р.
X9 Коэффициент Джини, %
Xl0 Величина прожиточного минимума в среднем на душу населения, р.
Xl1 Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, %
Xl2 Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, м2
Xl3 Число зарегистрированных преступлений на 1 тыс. чел. населения, %
Xl4 Инвестиции в основной капитал, млн р.
Источник: [2].
«К1
2нё ЯЧ г
€і'
«Зі
ОЙ"
^ 1
5к 1
«Л*
ь Е
« V I
8Н! й§ о
ЕнО а
£мЦ
МО I £И4
нее
И
н
н
о
н
м
со
Н
Таблица 2
Многомерная классификация субъектов Российской Федерации по основным показателям, характеризующим качество жизни населения
і кластер 4 кластер
Архангельская область, Ленинградская область, Ростовская область, Республика Башкортостан, Пермский край, Нижегородская область, Самарская область, Свердловская область, Челябинская область, Красноярский край, Иркутская область, Новосибирская область, Республика Саха (Якутия), Сахалинская область Белгородская область, Воронежская область, Калужская область, Курская область, Липецкая область, Рязанская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область, Вологодская область, Калининградская область, Республика Дагестан, Ставропольский край, Астраханская область, Волгоградская область, Удмуртская Республика, Оренбургская область, Пензенская область, Саратовская область, Ульяновская область, Алтайский край, Омская область, Томская область, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область
2 кластер 5 кластер
Московская область, Краснодарский край, Республика Татарстан Брянская область, Владимирская область, Ивановская область, Костромская область, Орловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Республика Карелия, Новгородская область, Псковская область, Республика Адыгея, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Республика Калмыкия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия-Алания, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Чувашская Республика, Кировская область, Курганская область, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Тыва, Республика Хакасия, Еврейская автономная область
3 кластер
Тюменская область
6 кластер
Республика Коми, Мурманская область, Камчатский край, Магаданская область, Чукотский автономный округ
Территориальное распределение типологических признаков подтвердило, что по стране наблюдается дифференциация составляющих качества жизни.
со
%
тН
о
Объедение происходило на основании средних показателей кластеров, так же нами были рассчитаны усредненные значения индикаторов в целом по России (табл. 3).
Таблица 3
Средние значения показателей, формирующих индикатор качества жизни населения субъектов Российской Федерации
Клас- тер № 1 № 2 № 3 № 4 № 5 № 6 Расчетные средние значения по показателям РФ
Xl 207,0 176,4 829 128,82 88,93 260,8 149,6307
X2 126 938,5 128 411,6 209 866 92 347,27 75 632,80 153 093,8 100 069,2
xз -2,3 -3,1 6 -3,82 -1,88 -0,3 -2,468
x4 8,7 6,9 7 8,95 8,83 8,5 8,716
X5 0,9 69,3 15 11,37 -10,33 -113,2 -4,04933
X6 66,6 69,0 69 67,47 67,18 64,5 67,08693
X7 7,0 4,2 7 6,95 10,95 7,0 8,237333
X8 15 301,1 15 327,0 27 612 11 489,50 9 519,00 21 663,0 12 564,6
X9 0,4 0,4 0 0,38 0,38 0,4 0,38892
Xl0 5 313,3 4 491,3 4717 4 518,39 4 407,08 7 580,8 4 833,907
Xl1 14,2 43,1 10 22,26 23,43 51,5 15,50133
Xl2 21,7 23,7 20 22,49 21,64 25,4 22,25333
Xl3 2 570,2 1 785,0 2 761 2 102,46 2 010,04 2 225,8 2 162,04
Xl4 165 958,9 345 126,0 1 012142 68 932,73 22 628,35 32 887,2 92 212,91
«К1
Яз = Дн и
«31
ен< §
ой-
^ 1
1
«Л*
« ЕГ I
8Н!
о
ЕнО а
£мц
МО I £И4
НОв
И
н
н
о
н
м
со
Н
На основании полученных группировок следует дать следующие их характеристики. Первый кластер объединил 14 территорий Российской Федерации с показателями, характеризующими качество жизни выше среднероссийского уровня. Вторую группу составили три региона: Московская область, Краснодарский край и республика Татарстан. Для этих регионов характерен за последние 11 лет самый большой миграционный приток — 69 чел. на 10 тыс. населения, против того, что средний показатель по РФ равен четырем. Так же следует отметить, большой объем инвестиций приходится на эти регионы. В третий тип вошел один регион — Тюменская область, в основном за счет очень высокого ВРП на душу населения, данный факт подтверждается тем, что у данного субъекта отмечены сверхвысокие доходы от нефтегазовой промышленности. Четвертый кластер составил группу из 26 регионов, которая характеризуется высокой младенческой смертностью выше среднероссийского уровня, уровень безработицы не высок, но в то же время здесь проживает достаточно высокая доля бедного населения. Пятая группа объединяет также 26 субъектов. Эта группа характеризуется низким уровнем валового регионального продукта на душу населения — 88,9 тыс. р. против среднероссийского уровня равного 100 069, 2 тыс. р. Низкий уровень ВРП, самые низкие доходы населения тянут за собой и другие показатели качества жизни населения. Кризис крупной промышленности и аграрного сектора, большая доля военно-промышленного комплекса в структуре данных регионов вывели их в разряд депрессивных. И, наконец, в шестой кластер вошли пять регионов, характеризуемых высоким уровнем ВРП, высокими среднедушевыми доходами. Но в то же время
%
(N
тН
О
(N
SS1
2нё Яч >
MhSI
HSS
«31
НА
ОЙ"
%<S ^ 1
5s 1
«Л* ё§! h Е
« V I
8s! Й§ о
ЕнО а
*МЦ МО I £И4
нее
К
н
н
о
н
PQ
со
Н
важно указать, что на этих территориях проживают люди с низкои продолжительностью жизни [3, с. 241-250].
В рамках проведенного анализа стоит указать, что проведенная классификация регионов выявила значительную территориальную дифференциацию по схожим показателям качества жизни, вследствие чего можно разрабатывать определенную социально-экономическую политику в отношении повышения качества жизни населения групп субъектов Российской Федерации, основываясь на данноИ методологии.
Первоочередной задачей должно быть уменьшение доли населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в тех кластерах, где эта доля особенно велика. Для решения этих задач необходим рост экономической активности в наиболее депрессивных регионах, повышающий занятость и доходы населения, и увеличение социальных трансфертов из федерального бюджета. Чем выше будут темпы экономического роста, тем шире будут возможности для повышения качества жизни населения и уменьшения региональной дифференциации.
Указанный подход к оценке качества жизни населения подтверждает логичность полученных результатов, а также свидетельствует о целесообразности применения его на практике.
Список использованной литературы
1. Айвазян С.А. Межстрановой анализ интегральных категорий качества жизни населения (эконометрический подход): учеб. / С.А. Айвазян. — М.: ЦЭМИ РАН, 2001. — 60 с.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: стат. сб. / Росстат. — М., 2010. — 996 с.
3. Ротарь Т.С. Математико-статистические методы анализа качества жизни населения субъектов российской Федерации / Т.С. Ротарь // Качество жизни населения регионов Дальневосточного федерального округа и его оценка: сб. мат. науч.-практ. конф. — Якутск, 2011. — Ч. 1.
References
1. Aivazyan S.A. Mezhstranovoi analiz integral’nykh kategorii kachestva zhiz-ni naseleniya (ekonometricheskii podkhod): ucheb. / S.A. Aivazyan. — M.: TsEMI RAN, 2001. — 60 s.
2. Regiony Rossii. Sotsial’no-ekonomicheskie pokazateli. 2010: stat. sb. / Rosstat. — M., 2010. — 996 s.
3. Rotar’ T.S. Matematiko-statisticheskie metody analiza kachestva zhizni naseleniya sub’ektov rossiiskoi Federatsii / T.S. Rotar’ // Kachestvo zhizni naseleniya regionov Dal’nevostochnogo federal’nogo okruga i ego otsenka: sb. mat. nauch.-prakt. konf. — Yakutsk, 2011. — Ch. 1.
Информация об авторе
Ротарь Татьяна Станиславовна — кандидат экономических наук, заведующая кафедрой экономики, финансов и учета, филиал Байкальского государственного университета экономики и права в г. Якутске, e-mail: trotar@inbox.ru.
Author
Rotar Tatiana Stanislavovna — PhD in Economics, Associate Professor, Chairholder, Chair of Economy, Finance and Accounts, Yakutsk Branch of Baikal State University of Economics and Law, Yakutsk, e-mail: trotar@inbox.ru.
