CC BY
15
Scientific journal
PHYSICAL AND MATHEMATICAL EDUCATION
Has been issued since 2013.
Науковий журнал
Ф1ЗИКО-МАТЕМАТИЧНА ОСВ1ТА
Видасться з 2013.
http://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/
Борозенець Н.С. Мкце математичних дисциплiн у професiйнiй пiдготовцi майбутнiх фахiвцiв-аграрiiв. Ф/'зико-математична oceima. 2020. Випуск 1(23). С. 16-22.
Borozenets N. Place of mathematical disciplines in the professional training of future agrarians. Physical and Mathematical Education. 2020. Issue 1(23). Р. 16-22.
DOI 10.31110/2413-1571-2020-023-1-003 УДК 378.147:51
Н.С. Борозенець
Сумський нац'юнальний аграрний унiверcиmеm, Украша
bn ataliya3009@gm ail. com ORCID: 0000-0003-1023-4241
М1СЦЕ МАТЕМАТИЧНИХ ДИСЦИПЛ1Н У ПРОФЕС1ЙН1Й П1ДГОТОВЦ1 МАЙБУТН1Х ФАХ1ВЦ1В-АГРАРПВ
АНОТАЦ1Я
Формулювання проблеми. Суттеве перетворення аграрного сектору УкраУни обумовило HeoôxiÔHiemb у якiсному, компетентному кадровому забезпеченш це галузi економки крани. Тому в аграрних ЗВО ведуться розробки шляхiв реалiзацiï компетентшсно)'модел'1 подготовки майбутшх фахiвцiв-аграрiïв. Анализ теоретичних та практичних засад математично)' пдготовки виявив суперечностi м'ж потребами агропромислового комплексу у висококвал'ф'шованих фахiвцях, як мають достатню математичну пдготовку для виконання сучасних математично емних професiйних завдань, i неможливстю пдготовки саме таких кадр'ю в умовах тради^йно)' системи; позитивним впливом професiйноï спрямованостi навчання у ЗВО на яшсть предметноÏ пдготовки i не розробленiстю моделей реалiзацiï професiйноï спрямованостi навчання математичних дисциплн; системним використанням математичних i спе^альних навичок аграр'ем у вир'1шенн'1 профеайних завдань i недосконалстю ¡'х формування у процеа математично)' пдготовки студент'в. Тому важливим залишаеться визначення мсця математичних Ôисциплiн у професiйнiй пдготовц фахiвцiв аграрно'1 галуз'!.
Матер/'али i методи. Теоретичнi методи: аналiз, систематизаця й узагальнення результат'ю педагог'мних дослджень, законодавчих i нормативних документ'в; емтричн: методи: педагог'мне спостереження за осв'тн'т процесом, анкетування; статистичш методи.
Результати. Проаналiзовано математичну пдготовку студент'ю-аграр'йв як складову ¡'х професiйноï компетентности Розглянуто специфiку курсу «Вища математика» для спецальностей 201 «Агроном'я» i 208 «Агро'шженер'я» в рiзних аграрних ЗВО та доведено необх'днкть коригування форм, метод'ю та засобiв, якi застосовуються у процеа вивчення математичних Ôисциплiн. Продемонстровано, що Ôисциплiни саме математичного циклу сприяють формуванню професiйних дослдницьких якостей та е важливими для майбутньоÏ професiйноïд'яльностi фахiвця-аграрiя.
Висновки. У професiйнiй пдготовц студент'ю-аграр'йв математичш Ôисциплiни формують здатнсть самостийно вирiшувати професiйнi проблеми, критичне i творче мислення, адапта^йну гнучксть у мнливих життевих ситуацях, спроможнсть самостйно здобувати новi знання та застосовувати ¡'х на практиц для вирiшення р'зномаштних проблем; розвивають здатнсть генерувати новi деÏ, грамотно працювати з iнформацiею, а також е фундаментом для вивчення багатьох професiйно-орiентованих Ôисциплiн.
КЛЮЧОВ1 СЛОВА: математична oceima, математичн'1 дисциплiни, профе^йна пдготовка, фaхiвцi-aгрaрiï, аграрнi ЗВО.
ВСТУП
Постановка проблеми. Сфатепя аграрно''' полiтики Укра'ни спрямована на суттеве перетворення аграрного сектору виробництва, яке залежить вщ якост тдготовки фахiвцiв-аграрiíв, вщ компетентного кадрового забезпечення ще'( галузi економти кражи. Для цього потрiбно розробити новi пщходи до тдготовки фахiвцiв-аграрiíв. Саме тому виникае необхщысть модерызувати систему аграрно''' вищо'' освiти, яка мае бути бтьш орiентована на тдготовку самоспйних, вщповщальних, Ыщативних фахiвцiв, ям здатн до поспйного самовдосконалення, професшного саморозвитку та самореалiзацií.
Враховуючи змши в системi вищо' освiти Украйни та шукаючи вщпов^ на виклики, що виникають в сучасному свт, в аграрних ЗВО ведуться розробки шляхiв реалiзацií компетентысно''' моделi тдготовки майбутых фахiвцiв-аграрiíв.
Важливе мкце в фундаментальна освт аграрних вищих навчальних закладiв займае математична тдготовка. Це пояснюеться важливою мiждисциплiнарною функ^ею математики, в тому чи^ й в аграрый сферк I не лише тому, що низка и понять мають прикладний змкт. Математизащя стьськогосподарських наук, що спостер^аеться сьогоды, ставить в рядi випадмв завдання не ттьки нового змкту, а й абсолютно ново' структури, ям вимагають для свого виршення
ISSN 2413-158X (online) ISSN 2413-1571 (print)
C/i
scientific journal
специфiчного математичного апарату. Не можна мехаычно переносити програму з математики, наприклад, з iнженерних спещальностей на економiчнi. Тому в неперервнiй прикладнш математичнiй освiтi аграрiя мають бути присутыми як унiверсальнi методи вивчення вищо! математики, теорп ймовiрностей, математично! статистики, а також способи мислення i дiяльностi, що розвивають можливосп, так i окремi, продиктованi особливостями спе^альносп, якi поeднаннi з його шформацмною насиченiстю.
Аналiз сучасного стану пщготовки майбутнiх аграрпв свiдчить про те, що профеайна математична пщготовка е однieю з важливих умов устшно! адаптацп фахiвця в Ыформатизованому суспiльствi, показником його конкурентоздатностi, фактором високо! результативностi працi. Професiйна пщготовка фахiвця агропромислового комплексу значною мiрою залежить в^д фундаментально! математично! пщготовки, зорiентовано! на широкi напрями природничо-наукових i технiчних знань, що охоплюють певну сукупнiсть близьких спецiалiзованих галузей, засвоення глибинних предметних зв'язюв. Математична освп^а в унiверситетi е фундаментом вищо! освiти майбутнього аграрiя.
Проаналiзувавши теоретичнi та практичнi засади математично! пщготовки студентiв аграрного спрямування ЗВО, не можна не побачити суперечносп мiж потребами агропромислового комплексу Укра!ни у висококвалiфiкованих фахiвцях, якi мають достатню математичну пiдготовку для виконання сучасних математично емних професшних завдань, i неможливiстю пiдготовки саме таких кадрiв в умовах традицiйно! системи; позитивним впливом профеайно! спрямованостi навчання у ЗВО на яюсть предметно! пщготовки майбутнiх фахiвцiв i не розроблеыстю моделей реалiзацi! професiйно! спрямованосп навчання математичних дисциплiн; системним використанням математичних i спецiальних навичок майбутым аграрiем у вирiшеннi професiйних завдань i недосконалiстю !х формування у процес математично! пiдготовки студентiв.
Аналiз актуальних дослiджень. Проведений аналiз наукових джерел дозволив виявити широкий спектр виконаних робгг, спрямованих на дослщження стану математично! освiти студентiв вищих технiчних (К.Власенко (Власенко, 2011), В.Клочко (Клочко, 1997), Т.Крилова (Крилова, 1999), В.Петрук (Петрук, 2006), 1.Хом'юк (Хом'юк, 2002)), економiчних (Г.Дутка (Дутка, 2008), Л.Ычуговська (Нiчуговська, 2008), О.Фомкiна (Фомкша, 2000)) навчальних закладiв. На важливосп вивчення математичних дисциплiн у пщготовц майбутнiх фахiвцiв аграрно! галузi акцентуеться увага у дисертацiйних дослiдженнях Л.Новицько!, (Новицька 2008), Ю.Овсiенко (Овсiенко, 2013), 1.Гордо! (Горда, 2014), Г.Силенок (Силенок, 2017) та шших. Автори наголошують на необхiдностi математично! пiдготовки бакалаврiв з аграрних наук для подальшо! якiсно! фахово! пiдготовки та в майбутый професiйнiй дiяльностi.
Мета статп. Висвiтлити сучасний стан математично! пщготовки студентiв-аграрi!в, продемонструвати необхiднiсть вивчення математичних дисциплЫ в аграрних ЗВО, показати мкце математично! освiти у профеайый дiяльностi фахiвцiв-аграрпв.
МЕТОДИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
При проведеннi дослiдження було використано теоретичн методи, а саме: аналiз, систематизацiю й узагальнення результатiв педагопчних дослiджень, законодавчих i нормативних документ для уточнення мiсця математичних дисциплЫ у професiйнiй пiдготовцi майбутнiх фахiвцiв-аграрi!в, його складових; емпiричнi методи, ям забезпечили: педагогiчне спостереження за освiтнiм процесом, анкетування, метод незалежних оцшок для з'ясування мiсця математичних дисциплЫ у професiйнiй пiдготовцi майбутнiх фахiвцiв-аграрi!в.
У даному дослiдженнi використовувались результати анкетування двадцяти семи викладачiв профтьних дисциплiн аграрних ЗВО Укра!ни, а саме Сумського нацюнального аграрного уыверситету, Харкiвського нацiонального технiчного унiверситету стьського господарства iменi Петра Василенка, Державного вищого навчального закладу «Херсонський державний аграрний уыверситет», Полтавсько! державно! аграрно! академп, Львiвського нацiонального аграрного уыверситету.
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
Аналiз навчальних плаыв пiдготовки бакалаврiв з аграрних наук виявив наступне. Для шженерно-технолопчних та агрономiчних спецiальностей аграрних ЗВО кшьмсть аудиторних годин, що видiляються на вивчення математичних дисциплЦ дуже вiдрiзняеться. У таблицi 1 наведено розподт годин з робочих програм дисциплши «Вища математика», за якими навчаються студенти спецiальностi 201 «Агрономiя» у Сумському нацюнальному аграрному унiверситетi, Полтавськш державнiй аграрнiй академп та Тавршському державному агротехнологiчному унiверситетi.
Таблиця 1
Ктьтсть годин на вивчення курсу «Вища математика» (спецiальнiсть 201 Агрономт)
ЗВО Семестр Лекцм Практичн1 заняття Самостшна робота Всього годин
Сумський нацюнальний аграрний уыверситет 2 14 30 46 90
Полтавська державна аграрна академiя 1 16 14 60 90
Таврмський державний агротехнологiчний унiверситет 2 32 18 40 90
Бачимо, що загальна кiлькiсть годин на вивчення дисциплiни для зазначених ЗВО е однакова, але кшьмсть годин, вщведених саме на аудиторне навчання вiдрiзняеться.
Порiвняння робочих програм для студенев спецiальностi 208 «Агроiнженерiя» продемонстрував iнший результат (табл. 2). Суттево вiдрiзняються не лише аудиторы години, але й загальна !х кшьшсть. Тому потребують коригування
форми, методи та засоби, ям застосовуються у процесi вивчення математичних дисциплiн та сприяють формуванню знань, умшь, дослiдницьких якостей, як використовуються бакалаврами з аграрних наук у майбутнш професiйнiй дiяльностi.
Таблиця2
Ктьтсть годин на вивчення курсу «Вища математика» (спецiальнiсть 208 Агроiнженерiя)
ЗВО Семестр Лекцп Практичш заняття Самослйна робота Всього годин
Сумський нацiональний аграрний унiверситет 1, 2, 3 48 118 164 330
Полтавська державна аграрна академiя 1 28 28 109 165
Таврiйський державний агротехнолопчний унiверситет 1, 2 48 66 96 210
Змiст цих курсiв представлений такими темами, як «Елементи лЫшно''' та векторно''' алгебри», «Елементи аналтично! геометрп», «Диференцiальне числення функцiй одые! змшно'''», «Диференцiальне числення функцп багатьох змшних», «1нтегральне числення функцiй одые! змшно'''», «1нтегральне числення функцп багатьох змшних», «Диференцiальнi рiвняння», «Ряди», «Теорiя ймовiрностей та математична статистика» тощо.
У аграрних закладах вищо''' освти вищу математику студенти вивчають переважно на першому курс^: вiдвiдують лекцп та практичнi заняття, виконують самостшы розрахунковi роботи, складають залiки та кпити. Вища математика не е професшно орiентованим предметом, але знання, ям студенти отримують при и вивченнi, вiдiграють важливу роль при засвоеннi iнших дисциплiн, у тому чи^ й професiйно-орiентованих.
Проведений нами аналiз галузевих стандартiв вищо! освiти спецiальностей 208 Агроiнженерiя (Галузевий стандарт, 2005), 205 Лкове господарство, 206 Садово-паркове господарство (Галузевий стандарт, 2010), 201 Агрономiя (Галузевий стандарт, 2005), ям дiяли до 2015 року, щодо виокремлення дисциплiн, якi сприяють формуванню професшних дослiдницьких якостей, виявив, що найбiльший вплив здiйснюють дисциплши саме математичного спрямування, оскiльки вони слугують базисом для вивчення професiйно-орiентованих дисциплiн i водночас озброюють методами аналiзу, статистичними i т.д. для виконання ямсних, пiдтверджених математично, дослщжень у галузi аграрних наук.
Аналiз результатiв анкетування продемонстрував, що важливими для майбутньо! професiйноí дiяльностi бакалавра з аграрних наук е вивчення вах тем математики, але найбтьш важливими е диферен^альне та штегральне числення, теорiя ймовiрностей та математична статистика. Це пов'язано iз специфiкою вказаних тем i запитами сусптьства щодо пiдготовки майбутнього аграрiя, який мае бути здатним до дослщницько! дiяльностi. Тому перед викладачами математичних дисциплш сто'ть мета: забезпечити таку пщготовку фахiвця з аграрних наук, яка б сприяла формуванню та розвитку в нього дослщницьких умшь та подальшого використання цих умшь у професiйнiй дiяльностi.
ОБГОВОРЕННЯ
Завданням професшно''' пщготовки студентiв-аграрííв е формування у них професшно''' компетентностi, яка обумовлюе набуття студентами комплексу професшних знань, умiнь, навичок та особиспсних якостей, що в перебiгу навчання в аграрному уыверситет iнтегруються у властивкть особистостi, необхiдну для виконання професшних функцш фахiвця-аграрiя в системi аграрного виробництва.
Рiвень математично' пщготовки студентiв як невiд'емноí складово'' професшно''' компетентности майбутнього фахiвця значною мiрою визначаеться ступенем 'х вмотивованостi не лише щодо загального пщходу до навчально'' дiяльностi, а й до навчання окремих дисциплш, зокрема математичного блоку. Майбутых бакалаврiв з аграрних наук необхщно забезпечити математичними знаннями, вмшнями та навичками на рiвнi, достатньому для аналiзу та виконання професшних завдань. Одночасно з цим необхщно розвинути 'х дослiдницькi здiбностi, якi забезпечують застосування знань на потрiбному рiвнi.
Вивчення математики у аграрних ЗВО представлено рiзними курсами, а саме «Вища математика», «Вища математика за фаховим спрямуванням», «Математика для економкт», «Вища та прикладна математика», «Теорiя ймовiрностей i математична статистика». Аналiз навчальних планiв з цих дисциплш у рiзних уыверситетах показав, що незважаючи на рiзнi назви, змiст е однаковим, тому ми узагальнюемо математичн дисциплiни пщ курсом «Вища математика» для шженерно-технолопчних та агрономiчних спецiальностей. Ця дисциплша е однiею зi складових комплексу дисциплш пiдготовки сучасного фахiвця-аграрiя i е основою ефективного засвоення шших фундаментальних курсiв: iнформацiйних технологiй, фiзики, бiологií, хiмií, а також забезпечуе потреби шших кафедр стосовно процесу викладання ними спе^альних дисциплiн: агрометеорологи, екологп, моделювання технологiчних процесiв i систем, економiчноí теорп та шше.
Специфiка курсу «Вищо'' математики» для майбутых бакалаврiв з аграрних наук визначаеться передуам коротким термiном и вивчення. Тому в аграрних закладах вищо'' освти дану дисциплiну студенти вивчають з високою штенсивыстю.
При цьому ми вважаемо, що процес вивчення математичних дисциплш у пщготовц фахiвцiв-аграрiíв забезпечуе:
- усебiчний розвиток штелектуальних умiнь;
- формування i вдосконалення навичок, необхiдних для устшно''' дослiдницькоí дiяльностi;
- формування спещальних якостей, якi визначають ефективнiсть майбутньо'' профеайно''' дiяльностi (навички оцiнювання, штерпретацп та синтезу теоретично' iнформацií та практичних, виробничих i дослiдних даних в галузях стьськогосподарського виробництва; умшня застосування методiв статистично' обробки дослщних даних);
- виховання вольових якостей;
- використання методiв математики для оцшки ефективностi одержаних результатiв у агропромисловому виробництвГ
Вивчення математичних дисциплiн в аграрних ЗВО мае передбачати формування не лише фундаментальних математичних понять, щей, метздв, а й поширення ïx на професiйнi задачi, що стоятимуть перед аграрiем. Тому ми вважаемо, що формування дослщницьких якостей майбул-лх фаxiвцiв аграрного профiлю у ЗВО мае вщбуватися саме у процеа вивчення математичних дисциплiн.
Нами проведено анкетування викладачiв профiльниx дисциплiн щодо потреби застосування математичних знань в професшшй дiяльностi аграрiя, зокрема, вщзначено важливiсть вивчених тем, якi вивчаються студентами-аграрiями
Елементи Л1Н1ЙН01 та вскюрно! алгебри 10% в Елементи аналнично! icoMOipn 10%
■ Диференцильнечислеммя фумкцм ОДН1С1 зм1нно1 12% Диферсмцильмечислеммя фумкцм багатьох ЭМ1ННИХ 6%
■ 1нтсгральме числсмня фумкцм ОДН1С1 JMMIMOI 12% Ытегральме числснни фумкцм багатьох зммших 6%
■ Дифсрсмцюльм! ршннння 8%
Ряди 3%
■ Тсор1Я поля. Елсмемти маюматично! ф|зики 3%
■ Теорш ймов1рностсй 14%
п Елементи математичнси статистики 16%
Рис. 1. Важливкть тем з математики для професiйно°i дiяльностi аграрiя
Розглядаючи систему математично! освiти студентiв-аграрiíв з позицй адаптацл фахiвця до потреб господарства, необхiдно акцентувати увагу на провщних принципах м реалiзацií:
- ямсносл навчання, зумовлено! логiко-гносеологiчними методологiчними умовами теорй пiзнання й орieнтованоí на виявлення ямсних особливостей об'екта дослщження (наприклад, певно! математично! дисциплiни);
- фундаментальности основою яко! е глибинне засвоення закоыв буття й усвщомлення того, що людина живе й дie в якiсно рiзноманiтному свт, що певною мiрою зможе адаптувати майбутнього фахiвця до вимог сучасного конкурентного середовища;
- гумаызму, що визначае значимкть для системи освiти формування особистосл та м соцiальних якостей тощо;
- неперервностi освiти та випереджаючого м характеру щодо розвитку сусптьства, що зможе гарантувати не лише лопчну послiдовнiсть в системi освти, а й забезпечити умови для постшного поглиблення спецiальних знань та вдосконалення профеайних навичок (Нiчуговська, 2008).
Мета математично! освiти студентiв аграрних ЗВО на сучасному етат:
- навчити майбутнiх фахiвцiв володiти основами математичного апарату, необхiдного для аналiзу та розв'язування виробничих задач, пов'язаних iз майбутньою професiйною дiяльнiстю;
- формувати умшня складати математичнi моделi тих чи iнших явищ, процеав та виробити навички !х математичного дослщження;
- сформувати навички аналiтичного, лопчного, алгоритмiчного мислення, розвинути штелект (Новицька&Левчук,
2017).
На даний час проблема математично! пщготовки студентiв-аграрйв е актуальною, !й присвячено велику кшьшсть наукових дослiджень. Так, багато робп- присвячено змiстовiй компонентi математично! пщготовки (Сосницька&1щенко, 2016), монiторингу якостi математично! освти (Горда, 2015), удосконаленню пщготовки студен^в-аграрлв пiд час вивчення математичних дисциплш iз застосуванням комп~ютерних технологш (Левчук&Новицька, 2017) та iнше. Але, на нашу думку, саме з позицм профеайно( пщготовки майбул-лх фахiвцiв аграрного сектору необхiдно визначати мкце математичних дисциплiн у аграрних ЗВО.
ВИСНОВКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОДАЛЬШИХ ДОСЛ1ДЖЕНЬ
Отже, система сучасно! аграрно! освiти розвиваеться в ситуацл коли майбул-лх аграрйв готують в одних сощально-економiчних, iнформацiйно-технологiчних умовах, а працювати самостiйно !м доведеться в Ыших. Тому сучасна професiйна пiдготовка повинна бути нацшена на формування у майбутых фахiвцiв актуальних компетентностей, що вщповщатимуть запитам майбутнього. У процеа профеайно( пiдготовки повиннi активно формуватися новi навички -умiння адаптуватися i знайти себе в нових умовах, умЫня самостiйно збирати шформацю, аналiзувати, узагальнювати i передавати шшим, опановувати новi технологй. Адекватною вщповщдю на виклики часу е орieнтування професiйноí пiдготовки майбутнiх бакалаврiв з аграрних наук на формування якостей, ям сприятимуть професiйнiй дослiдницькiй
(Борозенець, 2019). Результат продемонстровано на дiаграмi (рис. 1).
дiяльностi. Математика допоможе сформувати у студенев здатысть самостiйно виршувати професiйнi проблеми, розвине критичне i творче мислення, адаптацiйну гнучкiсть у мшливих життевих ситуацiях, спроможнiсть самостшно здобувати новi знання та застосовувати ïx на практицi для виршення рiзноманiтних проблем; розвине здатнiсть генерувати новi iдеï, мислити творчо, грамотно працювати з iнформацiею. Побудова процесу неперервно'|' математично!' пiдготовки майбутнix фаxiвцiв аграрно' галузi е вимогою сьогодення, необхщною умовою пiдготовки конкурентоспроможного фаxiвця, який би користувався попитом на ринку працк
Актуальними напрямами реформування сучасно'' системи освiти е впровадження компетентктного пiдxоду, тому подальшо' розробки потребуе дослщження формування професiйноï компетентности бакалаврiв з аграрних наук у процеа вивчення математичних дисциплiн.
Список використаних джерел
1. Борозенець Н.С. Дослщницька компетентысть майбутнix бакалаврiв з аграрних наук та аспекти ïï формування при вивченн математичних дисциплш : монографiя. Суми : ФОП Цьома С.П., 2019. 294 с.
2. Власенко К.В. Теоретичн й методичн аспекти навчання математики з використанням шформацшних технологш в шженернш машинобудiвний школi: монографiя. Донецьк : Ноулщж, 2011. 410 с.
3. Галузевий стандарт вишо освiти Украши. Освiтньо-професiйна програма пiдготовки бакалавра напряму 0919 «Мехаыза^я та електрифiкацiя стьського господарства». Кив : Мiнiстерство освiти i науки Украïни, 2005. 162 с.
4. Галузевий стандарт вишо освiти Украши. Освiтньо-професiйна програма пщготовки фаxiвця. Напрям пiдготовки 6.090103 <^сове i садово-паркове господарство». Освiтньо-квалiфiкацiйний рiвень бакалавр. Суми, 2010. 31 с.
5. Галузевий стандарт вишо освти Украши. Освiтньо-професiйна програма пiдготовки бакалавра напряму 1301 «Агрономiя». Кшв : Мшктерство освiти i науки Украши, 2005. 184 с.
6. Горда I. М. Методичне забезпечення моыторингу навчальних досягнень з математики студенев вищих аграрних навчальних закладiв : автореф. дис. ... канд. пед. наук 13.00.02 / Нацюнальний пед. ун-т iм. М.П. Драгоманова. Кшв, 2014. 23 с.
7. Горда I.M. Методичн рекомендацп до проведення моыторингу у вищих аграрних навчальних закладах. Науковий часопис НПУ '¡меш МП Драгоманова. Серiя 2, Вип. 15, 2015. С 28-33.
8. Дутка Г. Я. Фундаменталiзацiя математичноï освти майбутнix економiстiв : монографiя. Кшв : УБС НБУ, 2008. 478 с.
9. Клочко В. I. Застосування новп>лх шформацшних технологш при вивченн вишо математики у техычному вузi : навч.-метод. поаб. Вiнниця : ВДТУ, 1997. 300 с.
10. Крилова Т. В. Науковi основи навчання математики студенев нематематичних спещальностей (на базi металургiйниx, енергетичних i електромеxанiчниx спе^альностей вищого закладу вищоï освiти) : дис. д-ра пед. наук : 13.00.02 / Нацюнальний педагопчний ун-т iм. М.П.Драгоманова. Кшв, 1999. 473 с.
11. Левчук О.В., Новицька Л.1. Дидактичн особливостi технологи використання системи Mathcad в математичнш пщготовц фаxiвцiв аграрноï галузi. ЕКОНОМ1КА. Ф1НАНСИ. МЕНЕДЖМЕНТ: актуальнi питання науки i практики, № 3, 2017. С. 78-88.
12. Жчуговська Л.1. Адаптивна концепщя математичноï освiти студентiв ВНЗ i конкурентоспроможнють випускникiв : методологiя, теорiя, практика: монографiя. Полтава : РВВ ПУСКУ, 2008. 153 с.
13. Новицька Л. I. Формування вмшь розв'язувати приклады задачi в процеа вивчення математики студентами аграрного уыверситету : автореф. дис. ... канд. пед. наук : 13.00.02 / 1н-т педагопки АПН Украши. Кшв, 2008. 25 с.
14. Новицька Л.1., Левчук О.В. Стан математичноï пщготовки студентiв-екологiв аграрних ВНЗ. Науковий вкник ужгородського унiверситету. Серiя: «Педагогка. со^альнаробота». Випуск 1 (40), 2017. C 179-182.
15. Оваенко Ю. I. Диференцшоване навчання математики студенев вищих навчальних закладiв освти аграрного профiлю : автореф. дис. ... д-ра пед. наук : 13.00.02 / Нац. пед. ун-т iм. М. П. Драгоманова. Кшв. 2013. 23 с.
16. Петрук В.А. Теоретико-методичн засади формування професiйноï компетентности майбутшх фаxiвцiв теxнiчниx спецiальностей у процесi вивчення фундаментальних дисциплш : монографiя. Вшниця : Унiверсум-Вiнниця, 2006. 292 с.
17. Силенок Г. А. Розвиток штелектуальних умшь студенев аграрних уыверсите^в у процеа навчання математичних дисциплш : автореф. дис. ... канд. пед. наук : 13.00.02 / Нац. пед. ун-т iм. М. П. Драгоманова. Кшв, 2017. 23 с.
18. Сосницька Н., !щенко О. Змютовна компонента математично( пщготовки майбутнix фаxiвцiв аграрноï сфери. НАУКОВ1 ЗАПИСКИ. Серiя: Проблеми методики ф/'зико-математичноïi техноло^чно)'осв'ти. Випуск 12 (I), 2016. С 38-42.
19. Фомкша О.Г. Методична система проведення практичних занять з математики зi студентами економiчниx спещальностей : автореф. дис. ... канд. пед. наук : 13.00.02 / Нац. пед. ун-т iм. М. П. Драгоманова. Кшв, 2000. 20 с.
20. Хом'юк !.В. Формування вмшь самостiйноï роботи у майбутшх iнженерiв засобами ^рових форм: дис. .. канд. пед. наук: 13.00.04 / Вшницький держ. техшчний ун-т. Вiнниця, 2002. 219 с.
References
1. Borozenets, N.S. (2019) Doslidnytska kompetentnist maibutnikh bakalavriv z ahrarnykh nauk ta aspekty yii formuvannia pry vyvchenni matematychnykh dystsyplin : monohrafiia [Research competence of future bachelors in agrarian sciences and aspects of its formation in the study of mathematical disciplines : monograph]. Sumy : FOP Tsoma S.P., 294 [in Ukrainian].
2. Vlasenko, K.V. (2011) Teoretychni y metodychni aspekty navchannia matematyky z vykorystanniam informatsiinykh tekhnolohii v inzhenernii mashynobudivnyi shkoli : monohrafiia [Theoretical and methodological aspects of mathematics teaching using information technologies in engineering machine-building school : monograph]. Donetsk : Noulidzh, 410 [in Ukrainian].
3. Haluzevyi standart vyshchoi osvity Ukrainy (2005). Osvitno-profesiina prohrama pidhotovky bakalavra napriamu 0919 «Mekhanizatsiia ta elektryfikatsiia silskoho hospodarstva» [Industry standard of higher education of Ukraine. Educational and Professional Bachelor's Program in 0919 «Mechanization and Electrification of Agriculture»]. Kyiv : Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy, 162 [in Ukrainian].
4. Haluzevyi standart vyshchoi osvity Ukrainy (2010). Osvitno-profesiina prohrama pidhotovky fakhivtsia. Napriam pidhotovky 6.090103 «Lisove i sadovo-parkove hospodarstvo». Osvitno-kvalifikatsiinyi riven bakalavr [Industry standard of higher education of Ukraine. Educational and professional training program for a specialist. Direction of preparation 6.090103 "Forest and landscape gardening". Educational qualification level Bachelor]. Sumy, 31 [in Ukrainian].
5. Haluzevyi standart vyshchoi osvity Ukrainy (2005). Osvitno-profesiina prohrama pidhotovky bakalavra napriamu 1301 «Ahronomiia» [Industry standard of higher education of Ukraine. Bachelor's Degree Program in Agronomy 1301]. Kyiv : Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy, 184 [in Ukrainian].
6. Horda, I. M. (2014) Metodychne zabezpechennia monitorynhu navchalnykh dosiahnen z matematyky studentiv vyshchykh ahrarnykh navchalnykh zakladiv [Methodical provision of monitoring of educational achievements in mathematics of students of higher agricultural educational institutions] : avtoref. dys. ... kand. ped. nauk 13.00.02 / Natsionalnyi ped. un-t im. M.P. Drahomanova. Kyiv, 23 [in Ukrainian].
7. Horda, I.M. (2015) Metodychni rekomendatsii do provedennia monitorynhu u vyshchykh ahrarnykh navchalnykh zakladakh [Methodological recommendations for monitoring at higher agricultural educational institutions]. Naukovyi chasopys NPU imeni MP Drahomanova. Seriia 2, 15, 28-33. [in Ukrainian].
8. Dutka, H. Ya. (1997) Fundamentalizatsiia matematychnoi osvity maibutnikh ekonomistiv : monohrafiia [Fundamentalisation of mathematical education of future economists : monograph]. Kyiv : UBS NBU, 478 [in Ukrainian].
9. Klochko, V. I. (1997) Zastosuvannia novitnikh informatsiinykh tekhnolohii pry vyvchenni vyshchoi matematyky u tekhnichnomu vuzi [Application of the latest information technologies in the study of higher mathematics in a technical college] : navch.-metod. posib . Vinnytsia : VDTU, 300 [in Ukrainian].
10. Krylova, T. V. (1999) Naukovi osnovy navchannia matematyky studentiv nematematychnykh spetsialnostei (na bazi metalurhiinykh, enerhetychnykh i elektromekhanichnykh spetsialnostei vyshchoho zakladu vyshchoi osvity) [Scientific bases of mathematics training for students of non-mathematical specialties (based on metallurgical, energy and electromechanical specialties of higher education institution of higher education)] : dys. d-ra ped. nauk : 13.00.02 / Natsionalnyi pedahohichnyi un-t im. M.P.Drahomanova. Kyiv, 473 [in Ukrainian].
11. Levchuk, O.V. & Novytska, L.I. (2017) Dydaktychni osoblyvosti tekhnolohii vykorystannia systemy Mathcad v matematychnii pidhotovtsi fakhivtsiv ahrarnoi haluzi [Didactic peculiarities of technology of using Mathcad system in mathematical training of specialists of agrarian branch]. EKONOMIKA. FINANSY. MENEDZhMENT: aktualni pytannia nauky i praktyky, 3, 78-88 [in Ukrainian].
12. Nichuhovska, L.I. (2008) Adaptyvna kontseptsiia matematychnoi osvity studentiv VNZ i konkurentospromozhnist vypusknykiv : metodolohiia, teoriia, praktyka : monohrafiia [Adaptive concept of mathematical education of university students and competitiveness of graduates: methodology, theory, practice : monograph]. Poltava : RVV PUSKU, 153 [in Ukrainian].
13. Novytska, L. I. (2008) Formuvannia vmin rozviazuvaty prykladni zadachi v protsesi vyvchennia matematyky studentamy ahrarnoho universytetu [Formation of skills to solve applied problems in the process of studying mathematics by students of agricultural university] : avtoref. dys. ... kand. ped. nauk : 13.00.02 / In-t pedahohiky APN Ukrainy. Kyiv, 25 [in Ukrainian].
14. Novytska, L.I. & Levchuk, O.V. (2017) Stan matematychnoi pidhotovky studentiv-ekolohiv ahrarnykh VNZ [State of mathematical training of students-ecologists of agricultural universities]. Naukovyi visnykuzhhorodskoho universytetu. Seriia: «Pedahohika. sotsialna robota». 1 (40), 179-182 [in Ukrainian].
15. Ovsiienko, Yu. I. (2013) Dyferentsiiovane navchannia matematyky studentiv vyshchykh navchalnykh zakladiv osvity ahrarnoho profiliu [Differentiated mathematics education of students of higher educational institutions of agricultural profile] : avtoref. dys. ... d-ra ped. nauk : 13.00.02 / Nats. ped. un-t im. M. P. Drahomanova. Kyiv. 23 [in Ukrainian].
16. Petruk, V.A. (2006) Teoretyko-metodychni zasady formuvannia profesiinoi kompetentnosti maibutnikh fakhivtsiv tekhnichnykh spetsialnostei u protsesi vyvchennia fundamentalnykh dystsyplin : monohrafiia [Theoretical and methodological bases of formation of professional competence of future specialists of technical specialties in the process of studying of basic disciplines : monograph]. Vinnytsia : Universum-Vinnytsia, 292 [in Ukrainian].
17. Sylenok, H. A. (2017) Rozvytok intelektualnykh umin studentiv ahrarnykh universytetiv u protsesi navchannia matematychnykh dystsyplin [Development of intellectual abilities of students of agricultural universities in the process of teaching mathematical disciplines] : avtoref. dys. ... kand. ped. nauk : 13.00.02 / Nats. ped. un-t im. M. P. Drahomanova. Kyiv, 23 [in Ukrainian].
18. Sosnytska, N. & Ishchenko, O. (2016) Zmistovna komponenta matematychnoi pidhotovky maibutnikh fakhivtsiv ahrarnoi sfery [Substantive component of mathematical preparation of future specialists of agrarian sphere]. NAUKOVI ZAPYSKY. Seriia: Problemy metodyky fizyko-matematychnoi i tekhnolohichnoi osvity. 12 (I), 38-42 [in Ukrainian].
19. Fomkina, O.H. (2000) Metodychna systema provedennia praktychnykh zaniat z matematyky zi studentamy ekonomichnykh spetsialnostei [Methodical system of conducting practical classes in mathematics with students of economic specialties] : avtoref. dys. ... kand. ped. nauk : 13.00.02 / Nats. ped. un-t im. M. P. Drahomanova. Kyiv, 20 [in Ukrainian].
20. Khomiuk, I.V. (2002) Formuvannia vmin samostiinoi roboty u maibutnikh inzheneriv zasobamy ihrovykh form [Formation of independent work skills of future engineers by means of game forms] : dys. .. kand. ped. nauk: 13.00.04 / Vinnytskyi derzh. tekhnichnyi un-t. Vinnytsia, 219 [in Ukrainian].
PLACE OF MATHEMATICAL DISCIPLINES IN THE PROFESSIONAL TRAINING OF FUTURE AGRARIANS
Nataliia Borozenets
Sumy National Agrarian University, Ukraine
Abstract.
Formulation of the problem. The significant transformation of the agrarian sector of Ukraine necessitated the qualitative, competent staffing of this sector of the country's economy. Therefore, agrarian universities are developing ways to implement a competent model for training future agrarian specialists. The analysis of theoretical and practical foundations of mathematical training revealed the contradictions between the needs of the agro-industrial complex in highly qualified specialists who have sufficient mathematical
training to perform modern mathematically capacious professional tasks, and the inability to train such personnel in the conditions of the traditional system; the positive influence of the professional orientation of teaching at the university on the quality of subject preparation and the lack of development of models of realization of the professional orientation of teaching mathematical disciplines; systematic use of agrarian mathematical and special skills in solving professional problems and the imperfection of their formation in the process of mathematical preparation of students. Therefore, it is important to determine the place of mathematical disciplines in the professional training of agricultural specialists.
Materials and methods. Theoretical methods: analysis, systematization, and generalization of the results of pedagogical researches, legislative and normative documents; empirical methods: pedagogical observation of the educational process, questioning; statistical methods.
Results. The mathematical preparation of agrarian students as a component of their professional competence is analyzed. The specifics of the course "Higher Mathematics" for the specialties 201 "Agronomy" and 208 "Agroengineering" in different agrarian A Es are considered and the necessity of correction of forms, methods, and means used in the process of studying mathematical disciplines is proved. It has been demonstrated that the disciplines of the mathematical cycle contribute to the formation of professional research qualities and are important for the future professional activity of a specialist in agriculture.
Conclusions. In the professional training of agricultural students, mathematical disciplines form the ability to independently solve professional problems, critical and creative thinking, adaptive flexibility in changing life situations, the ability to independently acquire new knowledge and apply them in practice to solve various problems; develop the ability to generate new ideas, work with information competently, and is the foundation for the study of many professionally oriented disciplines.
Keywords: mathematical education, mathematical disciplines, vocational training, agricultural specialists, agrarian universities.
