Научная статья на тему 'Методы подсчёта птиц в стаях на цифровых фотографиях'

Методы подсчёта птиц в стаях на цифровых фотографиях Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
390
55
Поделиться

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Семашко Евгений Владимирович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Текст научной работы на тему «Методы подсчёта птиц в стаях на цифровых фотографиях»

ISSN 0869-4362

Русский орнитологический журнал 2016, Том 25, Экспресс-выпуск 1362: 4323-4339

Методы подсчёта птиц в стаях на цифровых фотографиях

Е.В.Семашко

Евгений Владимирович Семашко. E-mail: jsemashko@yandex.ru

Поступила в редакцию 28 октября 2016

Во время полевых учётов не всегда удаётся произвести точный учёт количества птиц, особенно при наблюдениях за пролётом, когда орнитолог должен оценить число птиц в стаях в несколько тысяч особей. В таких случаях практикуется фотографирование летящей стаи на цифровой фотоаппарат и дальнейшее исследование изображения на компьютере в камеральных условиях. Рассмотрим разные методы и приложения, позволяющие обработать орнитологический кадр, и узнать число птиц в стае.

Фотографирование

Разрешение кадра имеет принципиальное значение для использования фотографии в орнитологических целях — чем оно больше, тем точнее получатся результаты подсчётов. Из этого тезиса следует, что лучше использовать камеры с максимально доступным разрешением светочувствительной матрицы — 10 и более млн. пикселов. Для получения подходящих для подсчёта птиц кадров нет жёсткого требования использовать «зеркальные» камеры, однако, как показывает практика, даже самые «базовые» DSLR-камеры (такие как Canon 1100D или Nikon d3100) дают лучший результат, чем компактные фотоаппараты со встроенным объективом. Подходящий объектив для фотографирования технических кадров должен иметь переменное фокусное расстояние, чтобы дать возможность орнитологу оптимально скадрировать исследуемую стаю. Обычно рабочее фокусное расстояние находится в диа -пазоне от 20 до 400 мм и сильно зависит от конкретной стаи. Даже базовые модели объективов (например, Canon EF 28 -200 mm или Nikon 18-300 mm) позволят получить подходящие технические кадры, однако, конечно, при возможности лучше использовать более дорогие модели (Canon 28-300, Nikon 80-400 mm, Sigma AF 50-500 mm), с лучшим качеством оптики, более быстрым автофокусом, меньшими искажениями и аберрациями.

При съёмке следует скадрировать стаю так, чтобы она занимала максимальную площадь кадра, а отдельные птицы были максимально крупными. Для того, чтобы изображение движущихся птиц получилось резким следует использовать режим приоритета выдержки (Tv или S)

или предустановленный режим «Спорт» (или его аналог). Также лучше снимать серию снимков из 3-5 кадров: при просмотре на компьютере можно будет оставить наиболее удачный и резкий кадр.

Для примера посчитаем количество птиц на приведённом снимке (рис. 1). Этот кадр снят на острове Большая Сеннуха в Онежском заливе Белого моря в 2014 году. Фотоаппарат Canon D40 с объективом Tamron 17-50 mm. Выдержка 1/800 с, диафрагма f/8, ISO 250.

Предварительный шаг: перед работой с любым файлом лучше сохраните его копию (File — Save as...) и работайте с ней отдельно. В таком случае всегда будет возможность вернутся к исходному файлу.

Рис. 1. Фотография-пример. На фото часть стаи полярных крачек над колонией.

Программное обеспечение

Обработку полученных кадров можно осуществить в разных программных продуктах. В данной статье мы рассмотрим следующие программы: Adobe Photoshop, Microsoft Paint, DotCounter и ImageJ. Все приложения работают на PC с установленной Windows (начиная с версии XP SP3). Каждая программа имеет как сильные, так и слабые стороны, опишем их и предоставим читателю самостоятельно сделать выбор в пользу наиболее подходящего решения.

Adobe Photoshop*

В обзоре мы будем использовать Adobe Photoshop версии СС 2015 (2015.1.2). Однако, все инструменты, описанные в статье, появились в программе Adobe Photoshop начиная с версии CS3 (10.0). Их располо-

* Сайт программы: http://www.adobe.com/ru/products/photoshop.html.

)24 Рус. орнитол. журн. 2016. Том 25. Экспресс-выпуск № 1362

жение в меню программы и некоторые настройки отличались в разных версиях программы, но основные принципы не изменились.

Метод точного подсчёта с помощью инструмента «Count Tool»

Наиболее точным методом подсчёта птиц на фотогр афии является прямой пересчёт с помощью инструмента «Count tool» (Счётчик). Этот инструмент располагается в подменю «Eyedropper» (Пипетка) (рис. 2).

Рис. 2. Инструмент «Count Tool» или «Счётчик»

Рис. 3. Работа с инструментом «Счетчик». В верхней части окна располагаются настройки инструмента.

Инструмент имеет простой принцип работы: по клику мыши он устанавливает на месте под курсором пронумерованную точку счётчика — маркер. С каждым новым кликом номер счётчика автоматически увеличивается на единицу. Размер маркера, его номера, а также цвет инструмента можно изменить в меню (рис. 3). Также с помощью выпадающего списка можно создать несколько групп (допустим, если мы хотим посчитать птиц нескольких видов в стае), спрятать группу точек счётчика и удалить все точки в группе.

С помощью «Count tool» можно «прощёлкать» по каждой птице в кадре и получить максимально точный результат. На примере в кадр попало 527 полярных крачек, это видно на полностью обработанном файле в поле «Count» и на номере последнего маркера (рис. 4).

Рис. 4. Файл с маркерами, расставленными на каждой птице.

Итоговое число маркеров указано в верхнем меню в поле «Count».

В Adobe Photoshop начиная с версии CS6 (13.0) все установленные маркеры располагаются в техническом слое и сохраняются в файле даже в JPG-формате, не искажая базовое изображение. Это означает, что при работе с инструментом можно прерваться, сохранить файл и продолжить подсчёт, когда это будет удобно.

Несмотря на высокую точность, поштучный пересчёт долгий и монотонный процесс, и в некоторых ситуациях хочется иметь возможность произвести подсчёт быстрее, пусть даже с некоторой погрешностью. Это возможно сделать с помощью других инструментов, встроенных в Adobe Photoshop. Рассмотрим эти инструменты.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Метод приблизительного автоматического подсчёта с помощью группы инструментов «Analysis»

Для автоматического подсчёта птиц в кадре программе Adobe Pho -toshop необходимо вычленить их силуэты из изображения. Человек,

глядя на кадр, оценивает область изображения по многим параметрам: форме силуэта, его цвету, расположению относительно других силуэтов и т.д. Программа Photoshop, к сожалению, такой комплексный анализ пока провести не может, однако, в графический редактор заложена функция выделения области изображения по определённому цвету. Для примерной оценки количества птиц такой возможности будет достаточно. Рассмотрим алгоритм автоматического подсчёта птиц по шагам. Первые три шага обеспечат лучшую дифференциацию объектов по цвету.

1) Достаточно часто птицы в кадре настолько маленькие, что занимают всего несколько пикселов изображения. Небольшой размер силуэтов помешает правильно выделить всех птиц, поэтому следует искусственно увеличить разрешение кадра. Хотя качество кадра от данного действия не увеличится, все алгоритмы выделения в последующих шагах сработают лучше. Увеличим разрешение в 3 раза: запустим инструмент «Image Size» (Image — Image Size), выберем единицей измерения проценты и зададим новый размер картинки в 300% (рис. 5).

Рис. 5. Увеличение разрешения кадра поможет лучше отработать инструментам выделения.

2) Затем для исследуемого изображения необходимо увеличить контрастность изображения. Для этого мы воспользуемся инструментом «Brightness/Contrast» (Image - Adjustment - Brightness/Contrast). Если исходный кадр не содержал в себе пересветов или недосветов, то ползунок Contrast можно увести в самое правое положение (рис. 6).

Рис. 6. Увеличение контраста визуально отделит тёмные пятна (силуэты птиц) от более светлого фона.

Для некоторых кадров, снятых в пасмурную погоду, на которых цвета силуэтов приближаются по тону к тёмным участкам туч, следует увеличить не только контрастность, но и яркость (Brightness). При работе с ползунками нужно стараться достичь максимального визуального выделения силуэтов птиц относительно фона кадра.

3) Также необходимо ко всему изображению применить фильтр размытия (Filters — Blur — Gaussian Blur) со значением размытия 1 -3 пикселя (рис. 7). Данное действие сделает силуэты более однородными. Это позволит избежать дробления маленьких силуэтов птиц на группы точек — отдельные туловища и крылья.

Рис. 7. Эффект «Размытие» увеличивает площадь силуэтов.

Точное значение радиуса фильтра зависит от того, сколько пикселей занимает самый небольшой силуэт птицы. Если силуэты на кадре слишком малы и даже после увеличения разрешения занимают всего несколько пикселов, то значение радиуса сглаживания следует сделать 1 или вообще пропустить данный шаг, иначе контуры птиц могут слишком размыться.

4) После трёх подготовительных шагов мы можем выбрать силуэты всех птиц с помощью инструмента выбора области изображения по цвету. Запустим инструмент выбора цветового диапазона (Select — Color Range). Для корректного выделения за базовый цвет следует взять цвет всех силуэтов птиц, в данном случае — чёрный (RGB 0-0-0). Значение «Fuzziness» (Расплывчатость) следует выставить большим, но не максимальным, в данном примере — 170 (рис. 8). Надо отметить, что установка значения расплывчатости генерирует большую часть ошибок при финальном подсчёте. При значении меньше 100 самые

маленькие силуэты не будут выделены, а при 200 — будут выделены не только птицы, но и отдельные потемнения на небе и по углам экрана.

Данное значение можно подобрать для других кадров следующим образом: следует приблизить область кадра, на которой хорошо видно небольшие силуэты и сделать последовательно 3-5 выделения «Color range» начиная со значения Fuzziness 100 и увеличивая его на 20 при каждой следующей попытке. Как только выделение затронет небольшие силуэты, можно считать, что значение подобранно корректно.

Рис. 8. Инструмент «Color range» позволяет выбрать часть изображения со схожим цветом.

Рис. 9 Запуск инструмента анализа выделенных областей изображения. Рус. орнитол. журн. 2016. Том 25. Экспресс-выпуск № 1362 4329

5) Финальный шаг — запуск инструмента «Analysis» (Анализ). Выбираем команду Image - Analysis - Record Measurements (рис. 9).

В нижней части окна программы открылась дополнительная панель инструментов «Measurement Log» (Журнал измерений). Эта панель содержит таблицу с результатами измерений, проведённых пользователем. (рис. 10). При запуске с активным выделением программа анализирует все области выделения и фиксирует их площадь в пикселах. Сами значения нас вряд ли интересуют, зато так мы можем узнать их количество — это количество строк в таблице. В случае нашего примера анализатор составил таблицу с 566 строками. Это значение соответствует автоматически выделенным силуэтам птиц и сопоставимо с посчитанным вручную значением 527.

В верхнем правом углу панели «Measurement Log» находится кнопка удаления результатов, это кнопкой стоит воспользоваться при запуске анализа другой фотографии или повторном запуске анализа текущего кадра при других настройках выделения.

Record Measurements Label Date and Time Document Source Scale Scale Units Scale Factor Count Perimeter Circularity Height E? Й Width

0001 Measurement 1 26.10.2016 0:29:02 IMG_8780.jpg Selection 1 poceKs) = L0000... pixels 1.000000 566 66981.059... 0,001026 7776,0000... 11664.000...

0002 Measurement 1 - Feature 1 26.10.2016 0:29:02 IMG_8780.jpg Selection 1 pixels) = 1.0000... pixels 1,000000 420,584307 0,248001 160,000000 63,000000

0003 Measurement 1 - Feature 2 26.10.2016 0:29:02 IMG_8780.jpg Selection 1 pixels) = 1.0000... p.xels 1,000000 411.015765 0,403918 98,000000 97.000000

0004 Measurement 1 - Feature 3 26.10.2016 0:29:02 IMG_8780.jpg Selection 1 poceKs) = 1,0000... pocek 1,000000 19,071068 0,760121 7.000000 4.000000

0005 Measurement 1 - Feature 4 26.10.2016 0:29:02 IMG_87B0.jpg Selection 1 pixels) = 1.0000... pbceb 1.000000 89,305087 0,438028 28.000000 17,000000

Рис. 10 Таблица с результатами измерений выделенных областей изображения. С помощью ползунка в правой части таблицу можно пролистать до последних строк и узнать их порядковый номер.

Ошибки, возникающие при использовании автоматического метода Как уже было отмечено выше, основным источником ошибок при подсчёте является неоптимальное значение «Fuzziness» при выделении области изображения по цвету. Другими источниками ошибок могут стать:

1) Слишком маленькое разрешение исходного кадра (или слишком мелкие силуэты птиц). Итоговое количество птиц может оказаться как заниженным, потому что часть силуэтов будет недостаточно яркими для выделения инструментом «Color Range», так и завышенным, так как часто силуэты птиц могут разделиться на составные части: кр ы-лья, туловища, шеи и голову (у гусеобразных, например).

2) Слишком низкая контрастность силуэтов птиц относительно фона кадра (особенно проявляется при съёмке в пасмурную погоду). Это при -ведёт к тому, что «Color Range» не сможет отличить отдельные потемнения на небе от силуэтов и выделит их вместе. Общее число птиц увеличится. Данную проблему можно постараться решить с помощью более тонкой настройки ползунков при работе с «Brightness/Contrast» или диалога «Levels» (Уровни) (Image — Adjustment — Levels...).

3) Дополнительные объекты в кадре, близкие по цвету к силуэтам птиц, например, кроны деревьев на нижнем крае кадра или сильное виньетирование по углам (возникает при съёмке с помощью недорогих широкоугольных объективов). Один из способов решения данной проблемы - предварительная обрезка кадра, её можно сделать с помощью стандартных инструментов: «Crop» (Рамка) или выделив лишний объект с помощью «Polygonal Lasso» (Прямолинейное лассо) и выполнив команду «Clear» (Очистить).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4) Слишком плотная стая птиц. В таком случае силуэты будут частично перекрываться и формировать единое цветовое пятно. Если человек в такой ситуации может понять, что пятно объединяет контуры нескольких птиц, то компьютер такого анализа провести не может.

Adobe Photoshop — мощный инструмент, позволяющий подсчитать птиц на кадре как вручную, так и автоматически. Сочетание двух этих методов может облегчить учётную работу орнитолога и сократить время, затрачиваемое на обработку изображений. Открыв новый кадр и зная о потенциальных проблемах, перечисленных выше, можно быстро оценить, даст ли автоматический метод приемлемый результат или лучше стоит воспользоваться ручным способом подсчёта.

Описанные методы универсальны, точны и удобны в работе, однако, использование Abobe Photoshop неминуемо ставит перед пользователем дополнительную проблему. Данная программа и входит в комплекс Adobe Creative Suite, и распространяется по подписке за абонентскую плату. Приобретение лицензионной версии доступно далеко не каждому, а использование «пиратской» — может быть недопустимо по этическим или другим причинам. Рассмотрим другие программы, которые могут выполнить те же задачи, но не потребуют затрат дополнительных средств.

Microsoft Paint

Этот графический редактор по умолчанию предустанавливается во все версии Windows для домашнего использования. К сожалению, функциональность программы значительно беднее, чем у Photoshop, и с её помощью выполнить подсчёт автоматическим методом невозможно. Однако с помощью данного редактора есть возможность облегчить подсчёт птиц вручную. Методику подсчёта хорошо описал Е.А.Попов (2016). Приведём цитату из его статьи: «...увеличиваете на экране фрагмент снимка до состояния, когда отдельные птицы на снимке будут достаточно различимы. Включаете кисть, выбираете краску по ярче и ставите яркую кляксу на одну птицу, затем на следующую, ближайшую, и т.д. При этом размер кисти подбираете сравнимой величины с размером птицы. Ставите таким образом, например, 100 клякс. Другую, контрастную с первой, яркую краску и ставите следующие, на -

пример, 100 клякс. И так, пока не покроете кляксами всю стаю птиц». (рис. 11).

Рис. 11. Тестовый кадр, обработанный в Microsoft Paint.

Из всех программ, рассматриваемых в статье, Microsoft Paint, пожалуй, меньше всего стоит рекомендовать для выполнения поставленной задачи. Хотя формально с помощью данного редактора возможно осуществить точный подсчёт птиц в кадре, этот процесс значительно менее удобен, чем при использовании «Count tool» в Adobe Photoshop. У пользователя появляется вероятность сбиться со счёта во время маркировки следующей группы птиц. Автоматический метод подсчёта не осуществим в редакторе от Microsoft ни в каком виде.

DotCount*

Данная программа была разработана Мартином Ритом (Martin Reute) из Массачусетского технологического института (Кэмбридж). Последняя версия датируется мартом 2012 года. Первоначально программа была рассчитана на анализ макроснимков нервных волокон, однако, после того, как автор выложил её в свободный доступ, ей нашли применение и в других областях науки.

* Сайт программы: http://reuter.mit.edu/software/dotcount/. Программа распространяется бесплатно для некоммерческого использования.

С помощью данной программой нельзя посчитать птиц на кадре из первого примера. Это связано с тем, что программа корректно обрабатывает только силуэты, расположенные на однородном фоне и не сможет одновременно выделить птиц и на фоне синего неба, и на фоне белых облаков. Несмотря на это, программа хорошо выполняет задачу на изображениях с однотонным фоном.

Для примера рассмотрим подсчёт птиц на другом кадре, снятом в 2011 году тоже на острове Большая Сеннуха. Фотоаппарат Canon D40 с объективом Tamron 17-50 mm. Выдержка 1/640 с, диафрагма f/8, ISO 250 (рис. 12).

Рис. 12. Дополнительный тестовый кадр. На фоне свето-серых туч силуэты птицы будет значительно легче выделить, а значит и посчитать автоматически.

Из-за относительного ровного по тону фона и большего контраста данный кадр лучше подходит для автоматического метода подсчёта во всех рассмотренных программах. Всего в кадр попало 783 птиц (посчитано с помощью «Count tool»). Автоматический метод подсчёта с помощью «Analysis» в Photoshop выделил 797 силуэтов при следующих настройках: Image Size: 300%; Brightness/Contrast: +30/+100; Gaussian

Blur: Radius 1; Color Range: цвет выделения RGB-34-60-78, Fuzziness 190. Зафиксируем эти данные в качестве эталона.

Обработаем кадр с помощью DotCount 1.2. Данная программа не является полноценным графическим редактором и не имеет встроенных инструментов. Единственная выполняемая функция — подсчёт на кадре замкнутых областей определённого цвета и площади. Рассмотрим алгоритм работы с приложением.

1) Для начала откроем кадр (File - Open Image). В левой половине окна расположено поле с исходным изображением, в правой — с обработанным. Основные органы управления расположены на панели в нижней части окна. (рис. 13).

Рис. 13. Основной и единственный экран программы DotCount: слева базовое изображение, справа — обработанное. В нижней части основные элементы управления: ползунки ч.б. порога, ограничители размера выделяемой области и кнопка «Count Dots» (Посчитать точки).

В нижней строке окна расположено поле с итоговым результатом.

2) Принцип работы данной программы прост — изображение превращается в черно -белое (Bitmap mode). Для определения, какая часть изображения станет чёрной, а какая белой, используется параметр «Black&White Threshold» (Черно-белый порог) Данный параметр легко настраивается ползунком «BW Thres» в нижней части окна программы. Наша задача выставить максимальное значение, при котором на фоне (облака) ещё не появляется чёрных точек. В данном случае установим BW Thres, равным 131.

3) Два дополнительных ползунка — это ограничители размера площади области, которую программа будет выделять и учитывать. Минимальное значение позволяет избежать выделения случайных пикселей, возникших на фоне в более тёмных местах кадра при пере-

воде изображения в чёрно-белый режим, а максимальное ограничивает выделение крупных объектов, попавших в кадр — края горизонта, деревьев и тому подобное. В целом данная настройка очень полезна и её не хватает в Adobe Photoshop. Но, к сожалению, в программе установлено ограничение на максимальную площадь выделяемой области — 500 пикселов. Из-за этого ограничения крупные силуэты не выделяются программой (это чёрные силуэты на рисунке 13). Однако обычно количество таких силуэтов невелико: невыделенных птиц можно посчитать или оценить «на глазок» и добавить к итоговому значению. Поставим значение Min size: 4px, а Max size: 500px и нажмём кнопку «Count Dots» (Посчитать точки).

4) DotCount выделила 759 птиц на исследуемом кадре, и не выделила ещё около 10-12. Итоговая численность — около 771, что очень близко к реальному значению 783.

Программа DotCount вполне подходит для автоматического подсчёта силуэтов. Её неоспоримыми достоинствами является бесплатное распространение и простой процесс настройки (всего 3 ползунка). Слабыми сторонами данной программы являются повышенные требования к кадру (равномерный фон и большая контрастность) и невозможность подсчёта крупных силуэтов. Также к недостаткам стоит отнести отсутствие «ручного режима» подсчёта птиц.

ImageJ*

Данная программа разрабатывается на базе Национальных институтов здоровья (США) (National Institutes of Health) и предназначена для аналитической обработки изображений. Приложение активно обновляется (версия 1.51g 22 вышла в сентябре 2016), имеет форум англоязычных пользователей и раздел документации с примерами. В данной статье мы рассмотрим только инструменты, необходимые для выполнения наших задач. Функциональность приложения значительно шире и заслуживает отдельной статьи.

Метод точного подсчёта

Для точного подсчёта всех птиц в ImageJ можно воспользоваться инструментом «Multi-point» (рис. 14). Данный инструмент очень близок по функциональности к «Count Tool» в Photoshop: программа позволяет настраивать внешний вид маркеров, создавать разные группы счётчиков. Существенным отличием от Photoshop является место хранения слоя с маркерами: в редакторе от Adobe он «вшивается» даже в jpg-файл, а в ImageJ, чтобы слой с маркерами сохранился, исходный файл необходимо пересохранить как tiff. Это менее удобно, прежде всего из-за большего размера данного типа файлов.

* Сайт программы: https://imagej.nih.gov/ij/download.html. Программа распространяется бесплатно.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рис. 14. Инструмент «Multi-point» очень похож по функциональности на «Count toobx

Метод приблизительного автоматического подсчёта

ImageJ позволяет работать со всеми типами файлов, однако на -стройка выделения силуэтов по цвету (как было показано в разделе о Adobe Photoshop) осуществляется менее точно и несколько сложнее. Поэтому для простоты рассмотрим алгоритм запуска автоматического режима на примере второго кадра.

1) Для возможности настроить «Black&white Threshold» необходимо сконвертировать изображение в 8-битное (Image-Type-8-bit) (рис. 15).

Рис. 15. Конвертируем изображение в 8-и битное с помощью соответствующей команды.

2) Теперь можно перевести изображение в черно-белый режим (Bitmap mode) с помощью команды Threshold (Image — Adjust — Threshold) (рис. 16). Поставим значение нижней границей порога 0, а верхней — 135 и применим значение кнопкой «Apply».

3) Теперь запустим алгоритм «Analyze Particles» (Анализ частиц)

(Analyze — Analyze Particles). (рис. 17). В поле Size можно установить интервал значений площади области (в пикселах), который будет учитываться анализатором. Поставим значение 5 -Infinity (от 5 до бесконечности). Также отметим флажки «Display results» (Отображать результаты), «Clear results» (Очистить результаты), «Extrude on edges» (Выдавить по краям) и «In situ show» (Показать в месте нахождения) и нажмем кнопку «Ok».

Рис 16. С помощью ползунков можно настроить, какие области станут чёрными, а какие белыми при переходе в Bitmap mode.

Analyze Particles

Size (pixelA2): |5-lnfinity Circularity: |0.00-1.00

Show: |Count Masks

17 Display results ^¡Exclude op edges-

17 Clear results V Include holes

V Summarize P Record starts

V Add to Manager I? In situ Show

OK | Cancel | Help |

Рис. 17. Диалог Analyze Particles позволяет гибко настроить выделение областей изображения.

4) Анализатор обработал изображение: выделил все силуэты, поставил рядом с ними маркеры и вывел результаты в виде таблицы. (рис. 18). Всего с помощью ImageJ на кадре удалось найти 759 силуэ -тов. Данное число может получиться ещё ближе к реальному значению (783), если более точно выставить верхнюю границу порога на предыдущем шаге.

Рис. 18. Результат работы анализатора программы ImageJ. Количество строк в таблице (левый столбец) соответствует найденным силуэтам.

Графический редактор ImageJ обладает широким набором функций и позволяет выполнить подсчёт птиц в кадре как в ручном, так и в автоматическом режиме. Среди рассмотренных приложений ImageJ вполне может конкурировать с Adobe Photoshop для выполнения поставленных задач. После некоторой практики в программе можно обрабатывать в том числе и кадры с неоднородным фоном, однако это сложнее, чем в Photoshop. Минусами приложения можно считать менее привычный интерфейс, меньшую скорость и стабильность работы (в ходе исследования приложение несколько раз «зависало»). Достоинством можно считать бесплатное распространение данной программы.

Выводы

Компьютерные технологии и цифровая фотография могут значительно облегчить полевой учёт птиц. В статье было рассмотрено 2 метода и 4 разных программы, позволяющие осуществить подсчет птиц в кадре. Объединим результаты в одной таблицу и предоставим читателю сделать самостоятельный выбор.

Сравнение программ, позволяющих производить подсчёт птиц

Параметры

Microsoft Paint

DotCounter vi .2

ImageJ 1.51 g22

Adobe Photoshop CC 2015

Условия распространения

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Точный «ручной» подсчёт Приблизительный автоматический подсчёт Позволяет ли обрабатывать кадры с неоднородным фоном?

Бесплатно

Есть, Кисть

Бесплатно*

Есть

Бесплатно*

Есть, Multi-point Есть

Позволяет

Платная подписка на 1 или 12 мес. Есть, Count tool Есть

Позволяет

*Для частного и некоммерческого использования.

38 Рус. орнитол. журн. 2016. Том 25. Экспресс-выпуск № 1362

Ссылки на сайты программ Microsoft Paint Предустановлена в ОС Windows

DotCounter v1.2 http://reuter.mit.edu/software/dotcount/

ImageJ 1.51g22 https://imagej.nih.gov/ij/download.html

Adobe Photoshop CC 2015 http://www.adobe.com/ru/products/photoshop.html

Литер атур а

Попов Е.А. 2016. Подсчёт числа птиц в больших стаях: фотографический метод // Рус. орнитол. журн. 25 (1349): 3855-3857.

Ю ^

ISSN 0869-4362

Русский орнитологический журнал 2016, Том 25, Экспресс-выпуск 1362: 4339-4345

Возникновение нового очага гнездования черноухого коршуна Milvus migrans lineatus на опорах высоковольтных линий электропередачи в Семипалатинском Прииртышье

Н.Н.Березовиков, А.С.Фельдман

Николай Николаевич Березовиков. Отдел орнитологии и герпетологии, Институт зоологии, Министерство образования и науки, проспект Аль-Фараби, 93, Алматы, 050060, Казахстан. E-mail: berezovikov_n@mail.ru

Александр Сергеевич Фельдман. КГУ средняя общеобразовательная школа № 28, ул. Б.Момышулы, д. 57, г. Семей, Восточно-Казахстанская область, 071400, Казахстан. E-mail: papafe@mail.ru

Поступила в редакцию 3 ноября 2016

Черноухий коршун Milvus migrans lineatus J.E.Gray, 1831 - одна из самых обычных хищных птиц Восточно-Казахстанской области, у которой в последние десятилетия наиболее ярко проявилась тенденция к заселению сельскохозяйственных и урбанизированных ландшафтов. Одной из характерных черт в поведении коршунов является использование в качестве присад опор линий электропередачи (ЛЭП). В степных и пустынных местностях в настоящее время они являются излюбленными местами, на которых эти хищники любят отдыхать, используя их также как наблюдательные посты во время выслеживания добычи (рис. 1). Совершенно новым явлением в экологии вида являются попытки гнездования на траверсах опор ЛЭП.

Первый случай устройства коршунами гнёзда на перекладине деревянного столба линии электропередачи напряжением 10 кВ был отмечен в мае 2002 года в южной части Зайсанской котловины у села Карасу (Березовиков 2009). В 2004-2008 годах гнездование не менее 2 пар коршунов наблюдалось на поперечных металлических траверсах