CC BY
21Методы оптимизации перехода к новой технологии при создании наукоемкой продукции
Рассматриваются методы оптимизации перехода к новой технологии в условиях неопределенности информации о ходе ее разработки и возможные направления использования этих методов при обосновании создания перспективных изделий наукоемкой промышленной продукции
А.В. Леонов1
ФГБУ «46 ЦНИИ» Минобороны России, д-р экон. наук, профессор, alex.clein51@yandex.ru
А.Ю. Пронин2
ФГБУ «46 ЦНИИ» Минобороны России, канд. техн. наук, доцент, pronin46@bk.ru
1 ведущий научный сотрудник, Москва, Россия
2
2 заместитель начальника отдела — начальник лаборатории, Москва, Россия
Для цитирования: Леонов А.В.,
Пронин А.Ю. Методы оптимизации
перехода к новой технологии
при создании наукоемкой продукции //
Компетентность / Competency
(Russia). — 2022. — № 2.
DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-03-11
ключевые слова
инновационно-технологическое развитие, наукоемкая промышленная продукция, методы оценки, перспективные изделия
дной из важнейших проблем в создании перспективных изделий наукоемкой промышленной продукции (НПП) является определение оптимального момента перехода от существующей технологии к новой. С учетом множества факторов, влияющих на процессы создания перспективных изделий НПП с использованием новых (в том числе принципиально новых) технологий, данная проблема стала весьма актуальной, требующей неотложного решения.
Решение этой проблемы имеет исключительное значение для современного этапа инновационно-технологического развития страны, особенно в условиях диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса. Перед оборонно-промышленным комплексом государством поставлены не только задачи создания новых образцов вооружения и военной техники для обеспечения обороны страны и поставок в рамках системы военно-технического сотрудничества с зарубежными странами. Одной из важнейших задач развития оборонно-промышленного комплекса в настоящее время становится диверсификация научно-технического и производственно-технологического потенциала оборонных предприятий, их производственных мощностей с ориентацией на совместный выпуск высокотехнологичной продукции военного и гражданского назначения при увеличении доли последней [1].
В данном контексте особую значимость приобретают задачи обоснования научно-технического задела (НТЗ) для создания наукоемкой промышленной продукции, в том числе военного назначения (например, перспективных образцов нового оружия). Недостаточная осмотрительность при решении
ключевого вопроса первоначального отбора принципиально новых технологий для внедрения в перспективные образцы чревата негативными последствиями для обороны страны и безопасности государства.
Анализ развития современных технологий показал многоаспектность проблемы перехода от существующей технологии к новой. Это связано как с необходимостью учета факторов неопределенности (риска) при разработке новой технологии, в том числе времени разработки, так и уровня развития методов ее оценки. Причем неопределенность может быть как внешней (например, санкции со стороны США и стран Евросоюза), так и внутренней, связанной с научно-техническими, финансово-экономическими и производственно-технологическими возможностями промышленных предприятий по созданию наукоемкой продукции. Указанные факторы обусловливают необходимость рассмотрения упомянутой проблемы с использованием методов оптимизации.
В этой связи потребовалось обобщить и классифицировать методы оптимизации, показать возможные направления и пример их использования при обосновании создания перспективных изделий наукоемкой промышленной продукции различного назначения. Для решения поставленных задач авторы опирались на общую модель развития технологий и современные методы их оценки [2].
Общая модель развития технологий
На рис. 1 в схематическом виде представлена общая модель развития технологий, включающая такие параметры, как: ► необходимые временные интервалы:
Y A
1,00
0,75
Доля изделий НПП на основе существующих, разрабатываемых и перспективных технологий
2015
2020
2025
2030
2035
2040
■ существующие изделия НПП
■ разрабатываемые изделия НПП - перспективные изделия НПП
'НТЗ " 'окр " СП -
- время, необходимое на создание НТЗ
- время, необходимое на ОКР ■ серийная поставка
Рис. 1. Общая модель а) для создания НТЗ, в том числе на
развития технологий проведение фундаментальных, про-
[General model of technology гнозных и поисковых исследований development] (ФППИ) и прикладных исследований
(ПрИ);
б) на проведение опытно-конструкторских работ (ОКР);
в) на серийные поставки (СП);
► доля изделий НПП (у) на основе существующих, разрабатываемых и перспективных технологий;
► момент остановки (время t) процесса совершенствования (модернизации) существующей технологии и перехода к разработке новой.
При этом предполагается, что существующие изделия наукоемкой промышленной продукции базируются на уже достаточно хорошо отработанных технологиях, нашедших практическое применение при создании промышленной продукции (традиционные технологии). Разрабатываемые изделия НПП также будут основаны на традиционных технологиях.
В основу перспективных изделий наукоемкой промышленной продукции предполагается внедрять принципиально новые технологии. При их создании должны использоваться новые принципы и эффекты (физические, химические, биологические и др.) либо уникальные производственные процессы. Перспективные изделия имеют существенные отличительные особенности по сравнению с другими — традиционными видами промышленной продукции. Создание перспективных
изделий — весьма сложный и затратный процесс, который чаще всего начинается с «нулевой точки отсчета» и предполагает формирование НТЗ, создание макетных, экспериментальных образцов, а затем опытных и серийных изделий. Так, например, процесс создания НТЗ в интересах проведения опытно-конструкторских работ включает в себя этапы формирования научного, научно-технологического и производственно-технологического заделов. При этом «задельная» фаза поглощает примерно 10 % от общих затрат бюджетных средств на создание высокотехнологичной продукции.
Приведем основные элементы научно-технического задела. Под научно-техническим заделом понимается совокупность полученных на определенный момент времени результатов фундаментальных, прогнозных, поисковых и прикладных исследований и разработок, представленных в формах:
► научных знаний о явлениях, физико-химических эффектах, законах и закономерностях, имеющих оборонное значение;
► технологий, в том числе двойного назначения;
► материалов и веществ, элементной базы и составных частей разрабатываемых изделий НПП;
► алгоритмов и программ для ЭВМ;
► лабораторного, технологического, производственного и испытательного оборудования;
► экспериментальных и макетных образцов изделий НПП;
► аванпроектов, технического задания (ТЗ) на научно-исследовательскую работу (НИР) и ОКР;
► концептуальных, нормативно-технических, методических и других документов.
Практика показывает, что опытно-конструкторские работы по созданию НПП с незрелым научно-техническим заделом приводят к увеличению сроков их создания в среднем в 1,9 раза, повышению стоимости разработки на 40 %, стоимости закупки изделий — на 20 % [2].
Для оценки технологий (особенно принципиально новых технологий), на этапах формирования НТЗ при создании перспективных изделий необходимо опираться на современный методический аппарат. Ниже в обобщенном виде представлены современные методы оценки новых технологий.
Методы оценки новых технологий
Современные методы оценки новых технологий основаны на использовании следующих критериев: «эффективность», «затраты», «время». Задачи оценки — формирование различных вариантов достижения поставленной цели с использованием новых технологий, их всесторонний анализ, нахождение наиболее предпочтительного варианта. При этом используется триада показателей: достигаемый эффект ^); затраты ресурсов (С) и время достижения цели (Т).
Показатель W может выражать эффективность новой технологии. Поскольку разработка новой технологии требует расхода разнородных ресурсов, наиболее часто показатель С имеет стоимостную форму. Временной показатель Т отражает длительность выполняемого мероприятия, в данном случае достижения цели разработки новой технологии.
В зависимости от характера решаемой задачи один из перечисленных показателей обычно выбирается критерием, а два других выступают в качестве ограничений.
Применительно к задаче оценки целесообразности и эффективности
разработки новой технологии классическими являются следующие три формулировки (постановки):
1) W ^ тах при
C < СВЬ1Д, Т < Тэад; (1)
2) С ^ min при
^ > ^Треб> Т < Тзад;
(2)
выд-
(3)
3) Т ^ min при
W > ^ре6, C < Св:
Если требуется разработать новую технологию в заданное время Тзад с максимально возможным уровнем эффективности W и при этом уложиться с расходом ресурсов С в объем, не превышающий Свыд, то формулировка задачи будет иметь вид согласно выражению (1).
Вторая формулировка задачи (2) имеет место в случае, когда время на разработку новой технологии задается (Тзад) и требуется достичь уровня эффективности не ниже требуемого W^ при минимальном расходе ресурсов С.
Третья формулировка задачи (3) направлена на минимизацию времени Т достижения цели, когда задан уровень эффективности W новой технологии и известно ограничение ресурсов Свыд.
В обобщенном виде возможные варианты постановки задачи оценки новых технологий приведены в таблице.
Приведенные варианты постановки тесно взаимосвязаны между собой и при решении оптимизационных задач оценки целесообразности и эффективности разработки новых технологий образуют циклическую последовательность.
Таблица
Возможные варианты постановки задачи оценки новых технологий [Possible options for setting the task of evaluating new technologies]
Постановка задачи [Problem statement] Эффективность новой технологии [Effectiveness of a new technology], W Затраты на создание новой технологии [Cost of creating a new technology], С Время на создание новой технологии [Time to create a new technology], Т
1 W ^ mах С * Свь,д Т * Тзад
2 W > WTpe6 С ^ min Т * Т3ЗД
3 W > WTpe6 С * СвьШ Т ^ min
Рис. 2. Классификация методов оптимизации [Classification of optimization methods]
Методы оптимизации перехода от существующей технологии к разрабатываемой
Для решения задачи оптимизации перехода от существующей технологии к разрабатываемой новой технологии используем общую модель развития технологий, представленную на рис. 1, и современные методы оценки новых технологий. Кроме того, примем следующие допущения. Существующие и разрабатываемые изделия НПП основаны на традиционных технологиях, то есть уже достаточно хорошо отработанных и нашедших практическое применение при проектировании изделий НПП. В то же время перспективные изделия НПП будут базироваться на принципиально новых технологиях.
Идея решения задачи состоит в уточнении информации об эффективности новой технологии с использованием метода последовательного анализа А. Вальда [3], получившего в настоящее время более общую формулировку «теория статистических решений».
Методы оптимизации
1. По учету фактора неопределенности
2. По учету фактора времени
Статистические методы (учет внутренней неопределенности)
Динамические методы (учет внутренней и внешней неопределенности)
Метод динамического программирования
Интервальный анализ
Для дискретного времени поступления информации
Теория нечетких множеств
Теория вероятностей. Закон Пуассона
Оптимизационные методы на основе критериев минимакса, Гурвица, Лапласа и др.
Принцип оптимальности Беллмана
На вербальном уровне рассматриваемая задача описывается следующим образом [2, 4]. Новая технология возникает как результат научно-технического прогресса, поэтому ее эффективность априори точно неизвестна и может быть оценена лишь приближенно. Причем по сравнению с эффективностью традиционной технологии отклонения (А^) могут быть как положительными, так и отрицательными, то есть:
А^ = - > 0;
(4)
или А^ = ^ - < 0.
Научно-исследовательские разработки новой технологии время от времени дают информацию, уточняющую первоначальную оценку. В этом случае оценка эффективности новой технологии задается в форме вероятностного распределения возможных значений эффективности новой технологии на некотором конечном интервале неопределенности, который с каждым актом уточнения сужается. При этом новый интервал остается внутри прежнего, а его длина в пределе, если процесс уточнения эффективности новой технологии в ходе ее разработки будет продолжаться длительное время, стремится к нулю.
Для решения сформулированной задачи, опираясь на современный арсенал математических методов оптимизации, сформирован методологический инструментарий оптимизации процесса перехода от существующих технологий к разрабатываемым новым технологиям (рис. 2). 1.По учету фактора неопределенности, которая может быть как внешней, так и внутренней, существующие методы можно подразделить на две принципиально различные группы: статистические и динамические методы.
Первая, статистическая, группа методов исходит из предположения, что неопределенность есть нечто данное (неизменное) и описывается обычно интервалами, в которых находятся истинные значения параметров технологии (внутренняя неопределенность).
Основная проблема при этом сводится к обработке не точечных, а интервальных данных. К методам этого направления относятся интервальный анализ, теория нечетких множеств, а также оптимизационные методы, основанные на статистическом представлении неопределенности с критериями того или иного вида (например, минимаксный критерий, критерий Гурвица, Лапласа и др.).
Вторая, динамическая, группа методов рассматривает решение как многошаговый процесс, учитывающий на каждом шаге поступающую с течением времени информацию. При этом динамические методы, учитывая внешние факторы неопределенности, все же не позволяют учитывать неопределенность внутренних параметров, на что способны статистические методы. Таким образом, возникает разрыв, при котором динамические методы учитывают внешнюю неопределенность, а статистические методы — только внутреннюю неопределенность. В этой связи в экономической литературе появилось понятие «отложенного решения», указывающего на возможность уточнения параметров управляемого объекта (в данном случае — о процессе разработки новой технологии). Некоторой попыткой преодоления указанного выше противоречия с использованием динамических методов явилось применение многоэтапного подхода. В частности, согласно этому подходу информация о параметрах второго этапа создаваемой системы (заданная вероятностным распределением) учитывается при выборе оптимального решения на первом этапе и т.д. При формализации такого подхода к уточнению внутренних параметров исходят из того, что поступление уточняющей информации представляет собой экзогенно заданный случайный процесс сужения интервала неопределенности. Таким образом, отмеченный выше разрыв ликвидируется, а метод динамического программирования применяется для учета внутренней неопределенности управляемой системы.
2. С учетом времени поступления информации о процессе разработки новой технологии решение исходной задачи может быть получено несколькими способами, в том числе: для дискретного времени поступления информации; для непрерывного времени и отсутствия временного режима поступления информации.
В рамках упомянутой выше теории последовательного анализа А. Вальда исходная задача оптимизации процесса перехода от существующей технологии к разрабатываемой новой технологии относится к задаче типа «оптимальной остановки марковской цепи». Ниже в общем виде приведены формулировки этой задачи для всех случаев поступления информации о ходе разработки новой технологии.
В первом случае поступление информации о новой технологии происходит дискретно через определенный интервал (промежуток) времени, который принимается за временную единицу. Марковская цепь задается на фазовом пространстве. В фазовом пространстве каждая точка (фазовая точка) соответствует состоянию разработки новой технологии. Каждое состояние определяется набором параметров (хр х2, .., хп) новой технологии, так что ее эффективность является функцией этих параметров, то есть
= / (х1, х2, .., хп). При этом может быть одним из важнейших физико-технических параметров, определяющих эффективность новой технологии. В каждый целочисленный момент времени лицо, принимающее решение (ЛПР) с учетом затрат на НИОКР по разработке новой технологии, может либо остановить процесс разработки новой технологии, сохранив при этом традиционную технологию, либо продолжить процесс разработки новой технологии. Требуется найти оптимальную булевскую (то есть принимающую только два значения «остановить» или «продолжить») стратегию, максимизирующую ожидаемый технико-экономический эффект. При этом множество управлений С — булевское, и оба его значения допустимы.
cправка
К наукоемкой промышленной продукции (НПП) относят продукцию материального производства, в себестоимости которой значительную долю составляют затраты интеллектуального труда. Использование такой продукции возможно как в гражданской, так и оборонной сфере. К одному из важнейших ее видов относится высокотехнологичная продукция, которая представляет собой сложнотехнические изделия, созданные на основе применения уникальных производственных процессов, либо продукцию, реализующую свои потребительские функции с использованием новейших физико-технических эффектов
Во втором случае (в моделях с непрерывным временем) наиболее распространенным способом формализации процесса поступления информации о процессе разработки новой технологии является описание его как пуассоновского потока определенной интенсивности. Если принять, что информация о процессе поступает в случайные моменты времени с интенсивностью X (например, если для определенности за единицу времени принят 1 год, то X = 1/год), тогда информационные акты и соответственно переходы марковской цепи образуют пуассоновский поток постоянной интенсивности. В этом случае в ожидании новой информации состояние системы остается постоянным вплоть до очередного информационного акта. Отличительными свойствами пуассоновского (и только пуассоновского) потока является то, что вероятностное распределение времени ожидания очередного информационного акта не зависит от того, сколько времени это ожидание уже длится, и, следовательно, сохраняется в течение всего периода ожидания. В этом случае решение исходной задачи оптимизации процесса перехода от существующей технологии к разрабатываемой новой технологии возможно на основе использования принципа оптимальности Беллмана. При этом оно может быть сведено (при бесконечно малом интервале времени) к ранее рассмотренному случаю с дискретным временем.
Третий случай распространяется на ситуацию, когда решение исходной задачи не связано с временным режимом поступления информации о ходе разработки новой технологии. В этом случае фазовой точкой является распределение вероятностей оцениваемого параметра WН (он может быть многомерным, векторным), а фазовые переходы представляют собой процесс уточнения этого распределения. Поскольку проводимые исследования по разработке новой технологии имеют целенаправленный характер и потенциально могут быть подкреплены достаточным финансированием,
то можно ожидать, что этот случайный процесс будет ориентирован в сторону улучшения параметра WН. В то же время могут быть научные исследования, которые являются пионерскими и направлены на создание технологий, основанных на принципиально новых физико-технических принципах и эффектах. В этом случае может оказаться, что, несмотря на все усилия, проводимые исследования не только не улучшат ожидаемое значение ШН, но конечный результат может оказаться вообще отрицательным. Кроме того, может быть так, что исследования по созданию новой технологии приводят не к улучшению, а лишь к уточнению параметра WН. Такой взгляд соответствует представлению о характере новой технологии, полагающему, что оцениваемый параметр есть внутренняя характеристика, внутренне присущая изучаемому физическому явлению как таковому. При этом повышенное финансирование может привести лишь к ускорению процесса исследования новой технологии, но не может придать этому процессу какую-либо временную направленность. Именно такая ситуация рассматривается для третьего случая — отсутствия временного режима поступления информации о процессе разработки новой технологии.
Приведем возможные направления и пример использования приведенных выше методов при обосновании создания перспективных изделий наукоемкой промышленной продукции различного назначения.
Результаты анализа показали, что современный арсенал методов оптимизации процесса перехода от существующей технологии к новой технологии позволяет выбрать соответствующий метод и формализовать его для решения конкретной задачи в интересах:
► совместного использования существующих и новых технологий (в том числе технологий искусственного интеллекта) при проектировании наукоемкой высокотехнологичной промышленной продукции;
► решения задач, связанных с оценкой оптимальной глубины модернизации
(унификации) сложной техники с учетом взаимосвязи ее модернизационно-го и унификационного потенциалов;
► повышения устойчивости экономической динамики создания высокотехнологичной продукции в государственных программах и проектах;
► управления и прогнозирования экономической динамики создания высокотехнологичной продукции с учетом возможных рисков.
В качестве примера, в котором могут быть использованы представленные методы оптимизации, приведем общую постановку задачи определения оптимального времени перехода от существующей технологии к новой технологии в течение программного периода.
Для наиболее полного и корректного учета полных затрат на реализацию различных вариантов перехода к новой технологии в течение программного периода использованы методологические принципы и практика формирования устойчивой экономической динамики создания высокотехнологичной продукции [2]. С целью обеспечения сопоставимости оценок затрат для различных вариантов перехода к новой технологии приняты следующие условия и допущения:
► оценка проводится для конкретного типа изделий НПП, их фиксированного состава и условий выполнения этими изделиями задач своего функционального назначения;
► оценка проводится из условия соблюдения тождества эффективности, то есть достижения одинаковой фиксированной (или требуемой) эффективности выполнения функциональных задач изделиями НПП за счет применения в их составе как существующей технологии, так и новой технологии;
► затраты на создание и применение совокупности изделий НПП одинаковы для различных вариантов перехода от существующей технологии к новой технологии;
► при определении полных затрат и предпочтительного варианта перехода рассматривается весь программный
период времени Т*], где t0 — начало первого года, t1 — начало второго года, .., Т* — последний год рассматриваемого программного периода, а tp — момент перехода к новой технологии, находящийся в интервале t0 < ^ < Т*. При этом полные затраты подразделяются на две группы: затраты на применение изделий НПП, основанных на существующих технологиях (период времени t = ^^^ затраты на внедрение новой технологии в некоторые изделия НПП и их совместное применение с остальными изделиями НПП из первой группы (период времени
t = Т*]).
Учитывая, что значения полных затрат будут неодинаковы для разных моментов времени ^ в программном периоде, что связано с различной продолжительностью применения изделий НПП на основе существующих технологий, то задача определения оптимального времени tp формулируется следующим образом. Требуется определить такой оптимальный момент времени tp, при котором значение полных затрат С(€) будет минимальным при условии обеспечения требуемого уровня эффективности (Жгре6 ) выполнения функциональных задач изделиями НПП и непревышения затрат на переход к новой технологии СтНпер допустимого финансового ограничения (Сзад):
С () = ащттТ{ст ( = ^_1 ]) + С™ \гр, Т*]} шгп (5) еТ
при ^ > ^тре6 и c¿TНпер(tр) < Сзад.
В выражении (5) целевая функция представляет собой усредненные за весь программный период полные предстоящие затраты. Под г-м вариантом перехода к новой технологии (г = 1, .., N где N - множество возможных вариантов) понимается вариант совместного использования изделия НПП, основанный как на существующей, так и на новой технологии. Оптимальное значение tp для каждого варианта перехода определяется с использованием следующего подхода. Сначала в качестве момента перехода
л л Компетентность / Competency (Russia) 2/2022
1U ИППиВлЦИИ DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-03-1 1
Статья поступила в редакцию 2.01.2022
к новой технологии рассматривается первый год программного периода, то есть ^ = t0. В этом случае полные предстоящие затраты на выполнение задач изделиями НПП за весь программный период рассчитываются при условии применения новой технологии. Аналогичным образом рассчитываются затраты на выполнение задач изделиями НПП при условии, что переход к новой технологии проводится в каждый последующий год до момента времени Тк включительно. При этом учитывается, что возможности научно-исследовательской, испытательной и производственных баз позволяют к этому моменту времени создать необходимые изделия НПП, а затраты на переход к новой технологии не превышают финансовые ограничения.
На основе использования данного подхода представляется возможным построить функцию затрат, отражающую изменение во времени усредненных за программный период полных предстоящих затрат на выполнение задач с требуемым уровнем эффективности в зависимости от момента перехода к новой технологии. При этом каждому фиксированному значению ^ будет соответствовать одна точка функции затрат. Функция затрат является основой для определения оптимального значения tp при минимальном значении функции затрат. Год программного периода, соответствующий минимальному значению функции затрат, и будет являться оптимальным моментом времени для перехода к новой технологии. Следует отметить, что вполне возможен вариант, для которого функция затрат будет принимать минимальное значение лишь в сле-
Список литературы
1. Перечень поручений по итогам совещания по вопросу диверсификации оборонно-промышленного комплекса 21.11.2018 / Президент Российской Федерации; http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/59448
(дата обращения: 23.12.2019).
2. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Экономическая динамика создания высокотехнологичной продукции: теория, методология и практика. — М.: ИНФРА-М, 2021.
3. Вальд А. Последовательный анализ. — М.: Физматгиз, 1960.
4. Беленький В.З. Оптимизационные модели экономической динамики: понятийный аппарат; одномерные модели. — М.: Наука, 2007.
дующем программном периоде. Тогда и следует планировать переход к новой технологии.
Учитывая содержание приведенной выше общей постановки задачи определения оптимального времени перехода к новой технологии, представляется возможным алгоритмизировать этот процесс для множества задач изделий НПП, а также нескольких видов существующих и новых технологий, совместно используемых в составе изделий наукоемкой промышленной продукции.
Заключение
Решение проблемы освоения новых технологий имеет важнейшее значение для современного этапа инновационно-технологического развития страны, особенно в условиях диверсификации научно-технического и производственно-технологического потенциала оборонных предприятий, их производственных мощностей с ориентацией на совместный выпуск продукции военного и гражданского назначения при увеличении доли последней. В рамках этой государственной проблемы с общих научных позиций сформулирована оптимизационная задача перехода от существующей технологии к разработке новой технологии.
На основе анализа развития технологий и методического инструментария для их оценки классифицированы и рассмотрены возможные методы оптимизации процесса перехода от существующей технологии к разработке новой технологии с учетом факторов неопределенности и времени поступления информации о процессе разработки новой технологии.
Современный арсенал методов оптимизации процесса перехода от существующей технологии к разрабатываемой новой технологии позволяет на научной основе выбрать соответствующий метод и формализовать его для решения конкретной задачи обоснования создания перспективных изделий наукоемкой промышленной продукции различного назначения. ■
Kompetentnost / Competency (Russia) 2/2022
ISSN 1993-8780. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-03-1 1
Methods for Optimizing the Process of Transition to New Technology for High-Tech Products
А.V. Leonov1, FSBI 46 Central Research Institute of RF Defense Ministry, Prof. Dr., alex.clein51@yandex.ru А.Yu. Pronin2, FSBI 46 Central Research Institute of RF Defense Ministry, Assoc. Prof. PhD, pronin46@bk.ru
1 Leading Researcher, Moscow, Russia
2 Deputy Head of Department — Head of Laboratory, Moscow, Russia
Citation: Leonov A.V., Pronin A.Yu. Methods for Optimizing the Process of Transition to New Technology for High-Tech Products, Kompetentnost / Competency (Russia), 2022, no. 2, pp. 3-11. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-03-11
key words
innovative and technological development, science-intensive industrial products, methods for evaluating, promising products
References
In the article we have considered the methods for optimizing the transition from traditional technology to a new one in the face of uncertainty about the progress of its development, as well as the scope of these methods in justifying the creation of promising science-intensive industrial products. In order to do this, we have used the general model of technology development and modern methods of their evaluation. We have found out that the arsenal of methods for optimizing the process of transition to a new technology in conditions of uncertainty of information about the course of its development allows us to consider possible directions for using these methods in justifying the creation of promising products of high-tech industrial products. Optimization methods allow you to choose the desired method and formalize it for the joint use of existing and new technologies (including artificial intelligence technologies) in the design of high-tech industrial products; to solve problems related to assessment the level of modernization (unification) of complex equipment, taking into account the relationship between its modernization and unification potentials. Thus, it is possible to increase the sustainability of the economic dynamics of the creation of high-tech products in government programs, manage and predict them, taking into account possible risks.
1. RF President, List of instructions following the results of the meeting on the issue of diversification of the military-industrial complex on November 21, 2018; http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/59448 (acc.: 12/23/2019).
2. Leonov A.V., Pronin A.Yu. Ekonomicheskaya dinamika sozdaniya vysokotekhnologichnoy produktsii: teoriya, metodologiya i praktika [Economic dynamics of creating high-tech products: theory, methodology and practice], Moscow, INFRA-M, 2021, 292 P.
3. Wald A. Posledovatel'nyy analiz [Consistent analysis], Moscow, Fizmatgiz, 1960.
4. Belen'kiy V.Z. Optimizatsionnye modeli ekonomicheskoy dinamiki: ponyatiynyy apparat; odnomernye modeli [Optimization models of economic dynamics: conceptual apparatus; one-dimensional models], Moscow, Nauka, 2007, 259 P.
НОВАЯ КНИГА
Барышев Ю.А.
Поверка амперметров, вольтметров, ваттметров и варметров
Учебное пособие. — М.: АСМС, 2021
Учебное пособие предназначено для самостоятельного изучения методики поверки амперметров, вольтметров, ваттметров и варметров.
Оно может быть рекомендовано при проведении работ по калибровке приборов. Пособие рассчитано на квалификацию слушателей, обучающихся по программе «Поверка и калибровка средств электрических измерений».
По вопросам приобретения обращайтесь по адресу:
Академия стандартизации, метрологии и сертификации (АСМС), 109443, Москва, Волгоградский пр-т, 90, корп. 1.
Тел. / факс: 8 (499) 742 4643. Факс: 8 (499) 742 5241. E-mail: info@asms.ru
