CC BY
28
<becmHUKjBTyWïïï, №2, 2П1.1
УДК 33.338.12.017
Аспирант А.В. Богомолов
(Воронеж. гос. ун-т. инж. технол.) кафедра экономической теории и международного бизнеса, тел. (473) 255-27-10
Методы и инструменты управления инновациями на хлебозаготовительных предприятиях
В статье рассмотрена традиционные способы управления качеством зерна, доказана целесообразность, предложены и апробированы на практике примель-ничного элеватора инновационные методы организации управления внедрением ресурсосберегающей технологии, отличительно позволяющие с использованием установки «пьезоэлектронный нос» более оперативно и точно выявлять раннюю порчу зерна пшеницы и обеспечивать его дальнейшее хранение без ухудшения качества.
The traditional methods of quality control of grain, dock-led feasibility, proposed and tested in practice near-mill elevator innovative methods of management organization, introduction of resource-saving technologies, different allow using «piezo electronic sensor» more quickly and accurately detect early damage of grain of wheat and ensure its further storage without loss of quality are described.
Ключевые слова: инновационных технологий, сырьевая база, хлебозаготовительные предприятия.
Качество продукции, выпускаемой му-комольно-крупяными и хлебопекарными предприятиями, зависит, прежде всего, от качества перерабатываемого зерна. Отсюда залогом эффективной деятельности и повышения конкурентоспособности предприятий элеваторной промышленности является уси -ление акцента на управлении качеством и минимизации потерь зерна на всех этапах технологического процесса (приемки, сушки, очистки, хранения и отгрузки). По мнению ученых и практиков, причинно-следственная связь между объемом хранения зерна и прибылью предпринимательской деятельности обусловлена: минимизацией потерь зерна при приемке и хранении; повышением показателей качества партий зерна при первичной подработке и стабилизацией их в процессе хранения в силосах; обеспечением отгрузки зерна требуемого качества; совершенствованием учета принимаемого, хранимого и отгружаемого зерна; снижением себестоимости услуг; максимальным использованием имеющихся производственных мощностей [1].
Из множества актуальных проблем остановимся более подробно на постановке и решении задачи, связанной с инновационными
© Богомолов A.B., 2013
технологиями тактического и стратегического управления качеством зерна, что позволяет эффективно интегрировать деятельность хлебозаготовительных предприятий в структуру рынка зерна и хлебопродуктов [2].
Известно, что качество зерна - это совокупность свойств продукции, обусловливающих ее способность удовлетворять определенные потребности в соответствии с назначением. Различают следующие показатели: органо-лептические, физические, химические, технологические. Остановимся более подробно на органолептических показателях качества зерна, в том числе цвете и запахе.
Незрелое или испорченное зерно имеет измененный цвет, по которому при определенном навыке можно судить о степени зрелости или характере порчи. Зерно изменяет цвет при неправильной уборке (утрата блеска, присущего здоровому зерну), под влиянием мороза (морозобойное зерно), суховея, в результате длительного нахождения в валках, перегревания в зерносушилках и т.д.
Здоровому зерну каждой культуры свойственен специфический запах. Посторонние запахи в зерне появляются в результате сорбции зерном легколетучих и пахучих по-
<ЪестниъФТУЖЛС, №2, 2013
сторонних веществ и порчи (распада органических веществ) зерна.
При неправильном хранении и самосогревании зерно и семена могут приобрести несвойственный им запах продуктов распада, образующихся под влиянием микроорганизмов.
На всех этапах работы с зерном на хлебоприемном предприятии, элеваторе, мукомольном, крупяном и комбикормовом заводах должна быть организована оперативная оценка качества зерна. Это обязательное условие позволяет выпускать продукцию высокого качества и с наибольшим производственным эффектом.
Согласно стандартам на пшеницу, головневых зерен должно быть не более 10 %, а спор головни перед помолом в муку не более 0,05 %. Правильно организованные наблюдение и анализ получаемых данных позволяют своевременно предупредить негативные явления, такие как порча зерна, самосогревание и т.д.
Во время хранения зерно пшеницы поражается разными заболеваниями и вредителями хлебных запасов, но чаще всего зерно подвергается порче мокрой головней пшеницы, поэтому актуальны химические и технологические экспресс методы ее определения, а также современные методы обработки зерна для нейтрализации головневых спор и повышения его качества.
В последнее время в России отмечена тенденция к увеличению количества поражения твердой головней пшеницы собираемого урожая (таблица 1) [4,5,6].
Таблица 1 Мониторинг поражения твердой головней пшеницы
Против болезней мокрой головни пшеницы осуществляются следующее мероприятия: термическая обработка, протравливание семян фунгицидами, замачивание семян в воде с последующим прогревом, агротехнические
мероприятия, а также применение микроэлементов в качестве удобрений [2].
Применение микроэлементов в качестве удобрений (бора, кобальта, молибдена, меди и марганца) повышает устойчивость зерновых культур к головневым заболеваниям [3].
Определение заражения зерна пшеницы спорами головни на элеваторах в настоящее время проводится тремя способами: химический метод определения количества головневых спор, химический метод определения количества рассыпанной головни и метод определения количества головневых зерен, основанный на количественном учете.
Существующие методики определения заражения спорами головни являются достаточно несовершенными и трудоемкими. При этом в стандартах отсутствуют современные и экспрессные методы определения головни, позволяющие определить поражение на ранних стадиях. Поэтому необходимы инновационные технологии, нацеленные на повышение качества хранения зерна и эффективности деятельности отраслевых предприятий.
Разработанный учеными ВГУИТ иннова-ционный аналитический метод определения веществ, образующихся при порче зерна, с помощью мультисенсорной системы «электронный нос» позволяет проводить качественный и количественный анализ веществ и запахов, выявить порчу зерна головней на ранних стадиях с целью принятия соответствующих мер борьбы.
Для анализа многокомпонентных смесей из газов различной природы и полярности применен массив пьезосенсоров и полисенсорная экспериментальная установка, обеспечивающая статический режим сорбции с инжекторным вводом пробы.
«Пьезоэлекторонный нос» включает следующие основные блоки: восьмиканальный анализатор газов «маг-8» (ООО «Сен Тех», Воронеж); систему осушки воздуха, подаваемого в ячейку детектирования для регенерации пьезосенсоров; компрессор для подачи лабораторного воздуха в систему осушки; компьютер со специальным программным обеспечением «маг soft».
Анализатор газов со специальным программным обеспечением «маг soft» регистрирует и записывает в виде файлов частоты всех пьезосенсоров одновременно. Программа позволяет представить выходные сигналы в виде хроноча-стотограмм, многомерного аналитического сигнала, рассчитать его площадь и сравнить со стандартами, находящимися в базе данных программы. Также в программе заложены алгорит-
Поражение Поражение обще-
общего коли- го количества
3 чества урожая, 3 урожая, %
ч о % ч о
1-4 Рос Воро- 1-4 Рос- Воро-
сия нежская сия нежская
область область
2005 13,1 15,0 2009 14,2 16,5
2006 13,5 15,2 2010 14,5 16,6
2007 13,8 16,0 2011 15,0 16,7
2012
2008 14,0 16,0 оцен- 15,3 16,9
ка)
(ЫстншфТУМЖ №2, 2013
мы статистической обработки «визуальных отпечатков» и количественные критерии их сравнения между собой (степень соответствия).
В результате осуществлен расчет площади кинетических «визуальных отпечатков» и определена влажность зерна по калибровочному графику. Результаты анализа представлены в таблице 2 и на рисунке 1.
Таблица 2 Результаты определения влажности зерна
Пробы зерна суммарная площадь, БЕ, Гц.с массовая доля влаги, %
Исходное зерно 184 11,3
Увлажненное 2495 19,3
Проросшее 4891 22,4
исходное зерно
проросшее зерно
Рисунок 1 - Кинетические «визуальные отпечатки» и диаграммы максимумов сигналов сенсоров в матрице при экспонировании в РГФ
В результате проведенных исследова-ний установлено, что подобранные сенсоры реагируют на увеличение влажности зерна и изменение равновесной газовой фазы над образцами проб.
Как следует из приведенных данных, разработанным методом контроля влажности зерна с применением статического «пьезо-электронного носа» с двумя пьезокварцевыми резонаторами, электроды которых предварительно модифицированы путем нанесения на их поверхность пленки полярных хромато-графических сорбентов массой 15 мкг, возможно обнаружение ранних признаков порчи зерна с высокой чувствительностью определения легколетучих веществ, выделяющихся в процессе дыхания при увлажнении зерна.
Таким образом, предложенный инновационный способ позволяет выявить раннюю порчу семян пшеницы спорами головни, обеспечить дальнейшее хранение без снижения качества путем корректировки условий хранения. Способ характеризуется низкой себестоимостью проведения анализа по сравнению с существующими методами, высокой точностью, простотой и экс-прессностью определения.
Оценка сравнительной технической и экономической эффективности использования в зерноперерабатывающей промышленности метода определения интенсивности заражения спорами головневых грибов с помощью устройства «пьезоэлекгронный нос» проведена над зерном, пораженным головней, до и после внедрения метода на ОАО Комбинат хлебопродуктов «Ка-лачеевский» (таблица 3).
Таблица 3 Основные экономические показатели проекта при разных вариантах производственных ситуаций
Показатели Значения показателей
стандартная ситуация первый вариант второй вариант третий вариант
Проектная мощность, т/суг. 500 350 350 500
Выход продукции, всего, % 78,8 78,8 78,8 78,8
Объем производства в натуральном выражении, т 147162,5 103013,8 103013,8 147162,5
Стоимость реализованной продукции, тыс. р. 1503756,8 1052629,7 1052629,7 1503756,8
Фондоотдача, р./р. 3,42 2,39 2,39 3,42
Полная себестоимость продукции, тыс. р. 1326572,7 1262234,3 1189034,3 1381960,9
Прибыль от реализации продукции, тыс. р. 177184,1 -209604,6 -136404,6 121795,9
Затраты на 1 рубль товарной продукции, р. 0,88 1,20 1,13 0,92
Рентабельность производства, % 40,27 -47,60 -31,00 27,68
Рентабельность продукции, % 13,36 -16,61 -11,47 8,81
Рентабельность продаж, % 11,78 -19,91 -12,90 8,10
В работе рассмотрены следующие варианты производственных ситуаций: 1 - качество пораженного зерна снижается до полной непригодности к использованию и требует утилизации; 2 - пораженное зерно не позволяет использовать его как сырье для производства муки, но может быть реализовано в комбикормо-
(BecmHu-KjBcpyWïït, №2, 2013
вую промышленность по более низким ценам; 3- поражение зерна головней незначительно, возможно составление помольной партии с добавлением качественного непораженного зерна с целью доведения партии до требуемой кондиции. При этом предприятие закупает мягкую пшеницу по цене 6 тыс. р./т, а зараженное зерно реализует по цене 4 тыс.р./т.
Следует отметить, что использование инновационного оборудования «пьезоэлектрон-ный нос» позволяет сократить трудоемкость проведения одного анализа по сравнению с действующим на предприятии оборудованием более чем на 30 % и снизить его себестоимость в 5 раз (таблица 4). Необходимые капитальные вложения на внедрение установки в сумме 25,5 млн. р. окупятся в течение года.
Таблица 4
Сравнительная характеристика существующего (прототипа) и инновационного способа
Таким образом, подтверждена социально-экономическая эффективность инновационной технологии с использованием «пьезо-электронного носа» в рамках критического сопоставительного анализа действующих методик определения зараженности. Ее использование на предприятиях хранения и переработки зерна при условии, что в настоящее время степень поражения зерна пшеницы спорами головки достигает в целом по России 15 %, по Воронежской области - 16,7 %, позволит сэкономить значительные трудовые, материальные и энергоресурсы, повысить сохранность зернового сырья, увеличить выпуск социально значимой продукции высокого качества.
ЛИТЕРАТУРА
1 Богомолова, И. П. Методы и инструмен-ты управления хозяйствующими субъектами зернового рынка [Текст] / И. П. Богомолова, А. А. Парутин. - Воронеж: Истоки, 2008. - 180 с.
2 Богомолова, И. П. Совершенствование бизнес-процессов в зерноперерабатывающей промышленности [Текст] / И. П. Богомолова, О. С. Амрахова. - Воронеж: ИЭП, 2009. - 186 с.
3 Богомолова, И. П. Совершенствование бизнес-процессов в зерноперерабатывающей промышленности [Текст] / И. П. Богомолова, О. Н. Троицкая. - Воронеж: Истоки, 2008. - 200 с.
4 Бутковский, В. А. Развитие зернопере-рабатывающих отраслей и увеличение производства зерна - важнейшие факторы успешного вступления в ВТО [Текст] / В. А. Бутковский // Хлебопродукты .-2012.- №4.- С.4-6.
5 Гетман, А. Т. Методы оценки устойчивого развития предприятий зерноперерабатывающей отрасли [Текст] / А. Т. Гетман, Е. Ю. Балагура, H. М. Шатохина // Финансы. Экономика. Стратегия. Серия: «Инновационная экономика: человеческое измерение». - 2012. -№4 (53). - С. 14-17.
6 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru. - Загл. с экрана.
REFERENCES
1 Bogomolova, I. P. Methods and tools management business entities grain market [Text] / I. P. Bogomolov, A. A. Parutin. - Voronezh: Istoki, 2008. - 180 p.
2 Bogomolova, I. P. Improvement of business processes in the grain processing industry [Text] / I. P. Bogomolova, O. S. Amrakhova. -Voronezh: EPI, 2009. - 186 p.
3 Bogomolova, I. P. Improvement of business processes in the grain processing industry [Text] / I. P. Bogomolova, O. N. Troitskaya. - Voronezh: Istoki, 2008. - 200 p.
4 Butkovskiy, V. A. Development of corn processing industries and increase grain production - the most important factors of a successful entry into the WTO [Text] / V. A. Butkovskiy // Bakery. - 2012. - № 4. - P.4-6.
5 Getman, A. T. Methods for assessing sustainable development of enterprises of grain-processing industry [Text] / A. T. Getman, E. Y. Valagura, N. M. Shatokhina // Finance. Economy. Strategy. Series: "Innovative eco-omics: the human dimension." - 2012. - № 4 (53). - P. 14-17.
6 The Federal state statistics service [Electronic resource]. - Access mode: http://www.gks.ru. - Title screen.
Показатели Прототип Заявляемый способ
Пробоподготовка взвешивание пробы термостатироваиие получение равновесной газовой фазы (10 мин.) + + +
Подготовка реактивов, мин. 30-40 -
Фильтрование и осаждение под вакуумом, мин. 20 -
Измерение аналитического сигнала, сек. - 15
Подготовка системы к повторным измерениям, сек. - 10
Затраченное время, мин. 60 35-40
Погрешность, % 15 10
Примерная стоимость одного анализа, р. 200-250 40-50
