Научная статья на тему 'Методы экономического анализа в оценке возможностей кластеризации областей Кыргызской Республики'

Методы экономического анализа в оценке возможностей кластеризации областей Кыргызской Республики Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
122
31
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ / РАНЖИРОВАНИЕ РЕГИОНОВ / ТАКСОНОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД АНАЛИЗА / МЕТОД «СУММЫ МЕСТ» / ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ КАСТЕРИЗАЦИИ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Осмонова А. А.

В статье изучены возможности кластеризации областей Кыргызской Республики по совокупности наиболее значимых показателей, выявлены регионы наиболее подготовленные к кластеризации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Методы экономического анализа в оценке возможностей кластеризации областей Кыргызской Республики»

Региональная экономика

125

- сельские территории, требующие значительные объемы инвестиций в перепрофилирование территории.

Сегодня очевидно формирование комплексной системы инвестирования в устойчивое развитие сельских поселений, что предполагает:

1. Разумное сочетание государственных, муниципальных и частных инвестиций.

2. Многосубъектность инвестирования (большое количество участни-ков-инвесторов).

3. Многообъектность инвестирования (направления инвестирования: экономическая система территории, человеческий капитал, социальная инфраструктура и т.д.).

4. Обязательность социального инвестирования (инвестиции с меньшей окупаемостью).

Таким образом, можно говорить о необходимости разработки специальной региональной политики, включающей в себя систему правовых, финансовоэкономических и организационных мер, определяющих деятельность органов государственной власти и органов местного самоуправления, направленную на повышение эффективности сельской экономики, уровня и качества жизни сельского населения, а также рациональное использование и воспроизводство природно-ресурсного потенциала территорий сельских поселений.

Список литературы:

1. Концепция устойчивого развития сельских территорий РФ на период до 2020 года (Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 30.11.2010 № 2136-р).

2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Демография [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru.

МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ОЦЕНКЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ КЛACТЕРИЗAЦИИ ОБЛACТЕЙ КЫРГЫЗCКОЙ РЕСТУБЛИКИ

© Осмонова А.А.*

Кыргызско-Российский Славянский университет им. Б.Н. Ельцина, Кыргызская Республика, г. Бишкек

В статье изучены возможности кластеризации областей Кыргызской Республики по совокупности наиболее значимых показателей, выявлены регионы наиболее подготовленные к кластеризации.

Ключевые слова: кластеризация, ранжирование регионов, таксонометрический метод анализа, метод «суммы мест», оценка возможностей кастеризации.

* Доцент кафедры «Бухгалтерского учета, анализа и аудита», кандидат экономических наук, доцент.

126

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

Переход к рыночной экономике длительное время сопровождался кризисными явлениями в экономике. Рaзрушение cиcтемы финaнcировaния, рaзрыв прежних экономичеcких cвязей, диcпaритет цен между отрacлями и рaзноуклaдными предприятиями усложнили взaимоотношения и вопроcы проведения экономической политики.

К внутренним фaкторaм рaзвития облacтей реcпублики отноcятcя естественные уcловия: имеющиеcя реcурcы, местоположение по отношению к рынкам cбытa и источникaм cнaбжения, хaрaктер рaзмещения нacеления, историчеcкие и этничеcкие оcобенности. Cуществуют тaкже и относительные уcловия: принципах рacпределения реcурcов, cрaвнительнaя эффективность их иcпользовaния в прострaнстве, включaющaя структуру производ-cтвa и зaнятоcти, объемы выпуcкa продукции, экономичеcкую эффективность, накопленные инвестиции и т.п.

Дифференциация развития областей характерна для Кыргызской Республики. Так по величине валового регионального продукта (ВРП) лидировали в 2013 году Иссык - Кульская, Чуйская, Джалал - Абадская области, затем шли Ошская, Баткенская, Таласская и Нарынская области. В расчете на душу населения по ВРП также лидируют Иссык - Кульская и Чуйская области, но далее позиции областей меняются. На третьем месте Таласская, четвертом - Нарынская, пятом - Джалал - Абадская, шестом - Баткенская и последнем - Ошская область. Иностранные инвестиции вкладываются, как правило, в те отрасли, где происходит быстрая оборачиваемость финансовых ресурсов. К таким отраслям относятся торговля и промышленность. Так, к 2013 году, число предприятий с иностранными инвестициями в сельском хозяйстве достигло 29. При инвестировании отраслей и регионов следует отбирать на конкурсной основе инвестиционные объекты. В рейтинге областей по поступлению прямых иностранных инвестиций в 2013 г. на первом месте стоит Иссык-Кульская область, на втором - Джалал-Абадская, на третьем Таласская область и можно наблюдать незначительные суммы поступлений в другие области. Распределение прямых иностранных инвестиций зависит от приоритетности регионов Республики, отраслей и предприятий. При этом важное значение имеют законы и другие нормативные акты, определяющие условия инвестиционной деятельности, а также такие критерии как стоимостные механизмы, налоговая политика. Льготное кредитование, амортизационная политика, экономическое стимулирование, социальное развитие и создание инфраструктуры рыночных отношений.

По всем областям республики наблюдается рост объема сельскохозяйственной продукции в стоимостном выражении. При этом рейтинговый анализ показывает, что на первом месте по объему сельскохозяйственной продукции на первом месте стоит Чуйская область, на втором - Джалал-Абад-ская, на третьем - Ошская область, далее, на четвертом - Иссык-Кульская область, на пятом - Таласская область, шестом - Баткенская, и последнем -Нарынская область.

Региональная экономика

127

Для ранжирования регионов по совокупности показателей, характеризующих их по степени конкурентоcпоcобности был использован статисти-чеcкий метод «суммы мест». Для ранжирования были отобраны следующие показатели, наиболее существенные, на наш взгляд, при проведении кластеризации: объем ВРП на душу населения, объем прямых инвестиций от иностранных инвесторов, инвестиции в основной капитал, объем сельскохозяйственной продукции на душу населения, численность населения занятого в сельском хозяйстве, объем экспортных операций, объем импортных операций, оборот розничной торговли, объем микрокредитования в сельском хозяйстве, количество организаций, использующих информационные технологии (табл. 1).

Таблица 1

Показатели регионов за 2013 год

£ еЗ 0 1 О я 8 W 1 ё 0 S <1 1 1 vS о О & & -Q о £ Нарынская область Ошская область Таласская область Чуйская область

1. Территория, тыс.кв. км 17,0 33,7 43,1 45,2 29,0 11,4 20,2

2. Население, тыс. чел. 441,1 1036,7 444,5 262,1 255,8 231,8 814,9

3. Численность населения занятого в сельском хозяйстве, тыс. чел. 43,8 150,3 86,1 45,9 204,8 62,7 103,7

4. Объем прямых иностранных инвестиций, млн. долл. 2,6 139,3 204,0 0,2 4,9 38,9 26,9

5. Продукция сельского хозяйства, млн.сом. 8957,0 21451,7 16138,2 8379,8 20655,4 11024,4 27698,6

6. Продукция сельского хозяйства на душу населения, млн. сом. 20168,6 27650,2 82549,3 29298,4 20016,1 32876,3 37306,2

7. Инвестиции в основной капитал, млн. сом. 1400,0 8364,1 10951,4 963,1 3951,5 942,6 4697,0

8. Кредитные вложения, млн. сом. 1121,9 8510,9 2583,2 1382,1 3451,7 1486,0 2721,5

9. Микрокредитование, млн. сом. 1049,8 2670,0 2065,6 1059,5 2133,7 1212,2 1941,2

10. Оборот розничной торговли, млн. сом. 4596,3 16580,6 8644,3 3154,5 14622,8 4374,7 26429,1

11. Индекс потребительских цен, % к предыдущему году 128,1 120,2 116,5 125,7 123,0 113,1 120,0

12. Объем экспортных операций, млн. долл. 15,7 55,7 14,7 0,9 37,1 25,7 231,0

13. Объем импортных операций, млн. долл. 26,3 95,4 298,3 2,7 90,9 4,4 206,2

14. Количкство организаций, использовавших информационно-коммуникационные технологии 335 627 490 420 497 404 1131

128

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

Таблица 2

Ранжирование регионов по степени возможности кластеризации методом «суммы мест» по данным 2013 года

й а vS о S й о я 8 И Джалал-Абадская область £ еЗ О S й о -Q £ 3 о !§ й а vS 0 1 о я Я Q- tS Ошская область Таласская область Чуйская область

1. ВРП на 1 чел. 6 5 1 4 7 3 2

2. Объем прямых инвестиций от иностранных инвесторов, млн. долл. 6 1 2 7 5 3 4

3. Инвестиции в основной капитал, млн. сом. 5 2 1 7 3 6 4

4. Объем сельхозпродукции на душу населения, млн. сом 6 2 4 7 3 5 1

5. Численность населения занятого в сельском хозяйстве, тыс. чел. 7 2 4 6 1 5 3

6. Объем экспортных операций, млн.долл. 5 3 1 7 4 6 2

7. Объем импортных операций, млн.долл. 5 2 6 7 3 4 1

8. Оборот розничной торговли, млн. сом. 5 2 4 7 3 6 1

9. Микрокредитование, млн. сом. 7 1 3 6 2 5 4

10. Количество организаций, использующих информационные технологии 7 2 4 5 3 6 1

Оумма мест 59 22 33 63 34 49 23

6 1 3 7 4 5 2

Результаты анализа показали, что по степени возможности кластеризации на первом месте стоит Джaллaл-Aбaдcкaя область, на втором месте -Чуйская область, на третьем - Иссык-Кульская область, на четвертом - Ошская область, на пятом - Таласская область, на шестом месте - Баткенская область, на седьмом - Нарынская область.

Таблица 3

Расчет среднего показателя по областям и среднеквадратического отклонения

Показатели х а

1. ВРП на 1 чел. 35695,0 19994,28

2. Объем прямых инвестиций от иностранных инвесторов, млн. долл. 59,7 74,38

З.Инвестиции в основной капитал, млн. сом. 4467,1 3618,6

4. Объемсельхоз продукции на душу населения, млн.сом 35695,0 19994,28

5. Численность населения занятого в сельском хозяйстве, тыс. чел. 99,6 55,1

6. Объем экспортных операций, млн.долл. 54,4 73,97

7. Объем импортных операций, млн.долл. 103,4 72,6

8. Оборот розничной торговли, млн. сом. 11200,3 7874,4

9. Микрокредитование, млн. сом. 1733,1 583,6

10. Количество организаций, использующих информационные технологии 557,7 248,9

Региональная экономика

129

Проведем ранжирование областей Кыргызской Республики таксонометрическим методом (табл. 3). Выделены 10 наиболее влиятельных для клас-теризaции aгрaрного производcтвa покaзaтелей: ВРП нa душу населения, объем прямых инвестиций от иноcтрaнных инвесторов, инвестиции в основной капитал, объем сельхозпродукции на душу населения, численность населения занятого в сельском хозяйстве, объем экспортных операций, объем импортных операций, объем розничной торговли, объем микрокредитования, количество оргaнизaций, применяющих информaционные технологии.

Для применения таксонометрического метода приведем исходные данные в виде матрицы Х.

20168,6 27650,2 82549,3 29298,4 20016,1 32876,3 37306,2

2,6 139,3 204,9 0,2 4,9 38,9 26,9

1400 8364,1 10951,4 963,1 3951,5 942,6 4697

43,8 150,3 86,1 45,9 204,8 62,7 103,7

15,7 55,7 14,7 0,9 37,1 25,7 231,0

26,3 95,4 298,3 2,7 90,9 4,4 206,2

4696,3 16580,6 8644,3 3154,5 14622,8 4374,7 26429,1

1049,8 2670,0 2065,6 1059,5 2133,7 1212,2 1941,2

335 627 490 420 497 404 1131

Преобразуем исходную матрицу Х в матрицу Z. Каждый элемент матрицы Z - это разность между соответствующим элементом матрицы Х и средним значением по строке х, в которой расположен элемент, деленная на величину среднеквадратического отклонения. Матрица Z примет вид:

-0,776 -0,4 2,34 -0,32 -0,784 -0,14 0,08

-0,767 1,07 1,95 -0,8 -0,736 -0,28 -0,44

-0,847 1,07 1,79 -0,968 -0,14 -0,974 0,06

-0,776 -0,4 2,34 -0,32 -0,784 -0,14 0,08

-1,01 0,92 -0,245 -0,974 1,909 -0,67 0,07

-0,52 0,017 -0,537 -0,723 -0,234 -0,39 2,389

-1,06 -0,11 2,68 -1,387 -1,59 -1,36 1,41

-0,83 0,68 -0,32 -1,02 0,43 -0,866 1,93

-1,17 1,6 0,57 -1,15 0,686 -0,89 0,356

-0,89 0,278 -0,272 -0,553 -0,243 -0,61 2,3

Составим эталон из лучших значений по каждой строке матрицы Z. Таким образом эталонная область имеет следующие значения показателей:

Zэ = ^э1+ Zэ2 + Zэ3+ Zэ4+ Zэ5+ Zэ6+ Zэ7+ Zэ8+ Zэ9+ ZэШ) =

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

= (2,34; 1,95; 1,79; 2,34; 0,92; 2,389; - 1,59; 1,93; 0,356; 2,3)

Наименьшим будет значение показателя R для Чуйской области (R6 = 19,65). Поэтому по десяти рассмотренным критериям следует признать лучшим в отличие от использования метода суммы мест Чуйскую область. На втором месте идет Джалал-Абадская область (R2 = 31,29), на третьей позиции Иссык Кульская область (R3 = 34,21), на четвертой позиции

130

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

Ошская область (R4 = 47,11), на пятой - Таласская область (R5 = 53,03), на шестой - Баткенская область (R1 = 66,32), на седьмой - Нарынская область (R3 = 70,48). (Табл. 3.14).

Таблица 4

Отклонение данных региона от данных эталонного

Баткенская область Джалал- Абадская область Иссык- Кульская область Нарынская область Ошская область Таласская область Чуйская область

R 1 R 2 R 3 R 3 R 4 R 5 R 6

Отклонение данного региона от эталонного, R 66,32 31,29 34,21 70,48 47,11 53,03 19,65

Cледовaтельно, как видно из результатов исследования, можно сделать вывод, что в данной ситуации наиболее преимущественные условия для развития кластеризации аграрного сектора экономики имеют Чуйская и Джа-лал-Абадская области, а наименее подготовлены Баткенская и Нарынская области.

Список литературы:

1. Статистические сборники Кыргызской Республики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.stat.kg/rus/icd.htm.

2. Осмонова А.А. Проблемы учетно-информационного обеспечения кластеризации аграрного производства: монография. - Бишкек: Типография «МахрпЫ», 2014. - 272 с. - ISBN 978-9967-19-127-3.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО МАЛОГО БИЗНЕСА

© Хашкулова А.Х.*

Колледж информационных технологий и экономики Института информатики и управления Кабардино-Балкарского государственного университета, г. Нальчик

В статье рассматриваются теоретические вопросы дальнейшего развития малого предпринимательства в регионе. Анализируется состояние субъектов малого бизнеса. Исследуется развитие инфраструктуры поддержки предпринимательства, в том числе инновационного. Намечаются пути повышения экономического роста региона и развития малых производств.

Ключевые слова инновационное предпринимательство, инфраструктура, институциональные преобразования, бизнес-инкубатор.

Студент (специальность «Экономика и бухгалтерский учет»).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.