Методология математического моделирования задачи оптимизации программы при производстве зерна на предприятиях Западной Сибири Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Список литературы

1. Гурнов, И.П. Инновационное развитие и конкурентоспособность / И.П. Гурнов. - М. : ТЕИС, 2003.

2. Кошелев, Б.С. Зерновое производство Западной Сибири. Экономико-технические аспекты : монография / Б.С. Кошелев, И.Ф. Храмцов. - Омск : Сфера, 2004. - 282 с.

3. Перский, Ю.К. Конкурентоспособность регионов : теоретико-прикладные аспекты / Ю.К. Перский. -М. : ТЕИС, 2003

4. Фатхутдинов, Р.А. Управление конкурентностью организации : учебник / Р.А. Фатхутдинов. - М. : ЭКСМО, 2006 - 544 с.

SUMMARY

B.S. Koshelev, M.I. Chervonnykh

Prospect, competitive advantages, integration in grain production

The article describes the issues: prospects for development and competitive opportunities in grain production, government regulation of the grain market competitiveness in terms of integration of economic relations, typology and the selection mechanism of competitive strategies in the production of grain, the concept of strategic development of grain production in Western Siberia and the use of the Internet.

Key words: alternatively, the auction market, innovative capacity, information, competition, crisis, model restructuring.

УДК 633.1:339.13 М.И. Червонных

МЕТОДОЛОГИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЗЕРНА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

В статье изложены перспективы развития конкурентных преимуществ зернового производства региона на основе принятия оптимальных решений при производстве зерна, регулировании рынка зерна, стимулировании и расширении межхозяйственных связей, разработке конкурентных стратегий.

Ключевые слова: зерновое производство, рынок зерна, конкуренция, стратегия, оптимальное решение.

Этапы решения задач:

1) выбор проблемы решения;

2) постановка проблемы и разработка экономико-математической модели (ЭММ);

3) выбор метода решения;

4) выполнение решения;

5) анализ результата и проведение эксперимента;

6) внедрение результата, полученного в результате опыта.

Задачи оптимизации:

1) обеспечение балансовой увязки между знаниями по выпуску продукции разных видов и наличием производственных ресурсов (сырье, материалы, машинное время, трудовые ресурсы, энергия и т. п.);

2) обеспечение максимального экономического эффекта при использовании производственных ресурсов;

3) проведение эксперимента (повторы решения при измененных условиях, чтобы выработать альтернативные варианты и выбрать из них наиболее приемлемый).

© Червонных М.И., 2012

Под оптимизацией программы выпуска продукции по ассортименту понимаются такие объемы выпуска различной продукции, которые обеспечивают получение максимального экономического эффекта от реализации всей продукции.

Условия задачи: на предприятии имеются свободные ресурсы: сырье, материалы, машинное время, трудовые и т. п. В условии задачи известны фонды производственных ресурсов на планируемый период, нормы их затрат на единицу (десяток, сотню или комплект) продукции, а также показатели прибыли от реализации продукции. Найти программу выпуска продукции по ассортименту, обеспечивающую максимальную суммарную прибыль от ее реализации.

Вид производственных Фонд производственных ресурсов на планируемый Нормы затрат производственных ресурсов на единицу продукции

ресурсов период Р1 ... Р ... Рп

1

г Ьг А = [аг]]ях п

Я Ья

Критерий оптимальности с1 .•• Ц . Сп

7 - индекс вида продукции;

Р) - виды продукции;

г - индекс вида производственных ресурсов (от 1 до R);

Ъг - фонд г-производственного ресурса;

аГ7 - норма затрат ^-производственного ресурса;

С - критерий оптимальности; его сущность заключается в том, что это экономический, технико-экономический показатель, который заложен в условии задачи для суждения об оптимальности ее решения;

Х| - количество продукции Pj.

Х = (х1, Х2, ..., хj, ..., хп) - оптимальная программа выпуска продукции по ассортименту.

Критерий оптимальности:

п

Р(х ) = ^с.х. = тах.

Система ограничений:

п

У а х <Ъ (г = 1,2,..., Я),

rJ J г \ 7 7 7/7

< м

х >0(7=1,2,...,п)

Суммарные затраты г-производственного ресурса на выполнение всех п видов продукции не должны превышать фонды этого ресурса, которым предприятие владеет на планируемый период.

Известна программа выполнения зерна на период. Эта программа может быть выполнена на разных машинах и оборудовании. Также известны фонд эффективного рабочего времени каждого исполнителя, часовая производительность каждого из исполнителей при выработке каждого вида продукции. Известны затраты по выполнению продукции у разных исполнителей.

г - индекс исполнителя (отдельной машины, рабочего, цеха, участка), г = 1, 2, ..., т;

7 - индекс вида продукции (работы), 7 = 1, 2, ..., п;

т - количество рабочих (станков); п - число видов продукции (работ);

Ъг - фонд эффективного рабочего времени ^исполнителя в планируемом периоде в часах;

- часовая производительность j-продукции у ьисполнителя; Л = [Л7]шхп - известно;

- себестоимость производства единицы j-продукции у i-исполнителя; £ = [%]тхп - известно;

Р] - вектор показателей, которые характеризуют объемы выпуска продукции (выполнения работ) по всем видам - известно.

Исполнитель Фонд эффективного рабочего времени Р1 ... Р ... Рп

Производительность / себестоимость

1 Ь1

1 ь, Л = [^у]тхп / ^ = [®у]тхп

М Ьт

Найти план распределения производственного задания по выпуску продукции (выполнения работ) между исполнителями, при котором задание было бы выполнено с минимальными суммарными затратами.

Х] - затраты эффективного рабочего времени у ^исполнителя на произведение j-про-дукции;

Х = [хг]]тхп - искомые величины. Целевая функция:

т п ¿=1

У.. = 5.. - А.

V V V

s'1J - себестоимость часового объема выпуска продукции определенного вида на определенном оборудовании. Система ограничений:

п

х

4 У

полнение всех видов работ не должны превышать фонда, которым располагает ьрабочий в плановом периоде;

т

Х..А. = .

1 у у

¿=1

исполнителей должен быть равен производственному заданию:

Г/ = 1, 2 ,...,т,

Уд, < Ь. (I = 1, 2,..., т) - суммарные затраты эффективного рабочего времени на вы-

^хХ = Р. (_/ = 1, 2,..., п) - суммарный объем выпущенной продукции ]-вида у всех ш

х >0

[7 = 1,2,...,«.

На предприятии известна программа выпуска продукции по видам, которая может быть выполнена разными исполнителями (на разных участках). В условии задачи известны: фонд эффективного рабочего времени каждого исполнителя в плановом периоде, показатели норм затрат эффективного рабочего времени на производство различных видов продукции на разном оборудовании, а также прибыль от реализации единицы продукции, выработанной разными исполнителями.

Исполнитель Фонд эффективного рабочего времени Pi ... Pj ... Pn

Нормы затрат / прибыль

1 bi

i bi A — [aij]mxn / C — [cij] mxn

M bm

i - индекс исполнителя (отдельной машины, рабочего, цеха, участка), i = 1, 2, ..., m; j - индекс вида продукции (работы), j = 1, 2, ..., n; m - количество рабочих (станков); n - число видов продукции (работ);

bi - фонд эффективного рабочего времени i-исполнителя в планируемом периоде в часах; aij - показатель нормы затрат на производство j-продукции у i-исполнителя; A = [aylmxn - известно;

Cj - показатель прибыли от единицы j-продукции у i-исполнителя; С = [Cj]mxn - известно;

Pj - вектор показателей, которые характеризуют объемы выпуска продукции (выполнения работ) по всем видам - известно.

Требуется найти план распределения производственного задания между исполнителями, при котором это задание было бы выполнено с максимальной суммарной прибылью от реализации всей продукции.

Xj - объем (количество) j-продукции, выработанной i-исполнителем; Х = [Xy]mxn - искомые величины. Целевая функция:

т п

F(x ) = УУс.х = шах.

v V 7 / ' / ' V V

i-1 j-1

Система ограничений:

п

У ¿л.х. < Ъ. (/ = 1, 2,..., от),

j=1

1=1

Г/ = 1, 2,..., да,

х >0 J

[7 = 1,2,...,«.

При решении этой системы линейных уравнений и неравенств нужно найти такие неотрицательные значения переменных, чтобы целевая функция принимала максимальное значение.

Список литературы

1. Гурнов, И.П. Инновационное развитие и конкурентоспособность / И.П. Гурнов. - М. : ТЕИС, 2003.

2. Кошелев, Б.С. Зерновое производство Западной Сибири : экономико-технологические аспекты : монография / Б.С. Кошелев, И.Ф. Храмцов. - Омск : Сфера, 2004. - 282 с.

3. Перский, Ю.К. Конкурентоспособность регионов : теоретико-прикладные аспекты / Ю.К. Перский. -М. : ТЕИС, 2003.

4. Фатхутдинов, Р.А. Управление конкурентностью организации : учебник / Р.А. Фатхутдинов. - М. : ЭКСМО, 2006 - 544 с.

SUMMARY

M.I. Chervonnykh

The methodology of mathematical modeling of the problem of optimizing programs for grain production in enterprises of Western Siberia

In article: prospects for competitive advantage in grain production region on the basis of state regulation of grain market promotion and expansion of economic links, develop competitive strategies.

Key words: grain production, grain market, competition, strategy, optimal solution.

УДК 338.24.021.8(09) С.В. Новиков

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ И УПУЩЕННЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ

ЧЕРЛАКСКОЙ РЭБ (РЕМОНТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ БАЗЫ) ФЛОТА

В ГОДЫ РЕФОРМ

Проблемы моногородов активно обсуждаются экономистами и политиками. В статье на примере расположенных на территории сельскохозяйственного района поселка речников Затон и базы флота рассматриваются нереализованные перспективы реформирования монопоселения. Выполнено исследование по истории экономического развития региона. Дан анализ упущенных возможностей и причин сложившегося положения.

Ключевые слова: перевозка зерна, флот, поселок речников, производственный комплекс, монопоселение.

Введение

На конец 1980-х годов на территории РСФСР к моногородам можно было отнести не менее 400 городов (без учета поселков городского типа и закрытых административно-территориальных образований). Диапазон численности населения монопрофильных городов колеблется от 5-6 тысяч до полумиллионна (Тольятти). На текущий период в Сибирском федеральном округе насчитывается 53 моногорода (15,8%), с общим количеством проживающих 3143,25 тыс. чел. В это число не попала большая часть монопрофильных поселений, образованных при предприятиях лесной и деревообрабатывающей промышленности, в портах, на базах флота и крупных железнодорожных станциях. Отличительной чертой моногородов в Советском Союзе стала неразрывность населенного пункта и градообразующего предприятия, реализующего не только экономические, но и социальные функции, обеспечивая тем самым условия жизнедеятельности населения. В большинстве случаев рабочие градообразующих предприятий проживали в ведомственных жилых домах. Котельная, детские сады, поликлиники, учебные заведения также находились на балансе предприятий. Соответственно расходы на содержание социальной инфраструктуры были включены в себестоимость продукции или услуг, создавалась иллюзия неконкурентоспособности и нежизнеспособности предприятий и монопоселений в условиях рыночной экономики [1].

Как отметил Президент России, проблема моногородов сегодня является острой. В РФ около трехсот городов, развитие которых зависит от работы градообразующих предприятий. «Именно населенные пункты, где жизнь зависит от одного-двух предприятий, оказались под особым ударом в период недавнего кризиса, - сказал Президент. - Напомню, тогда мы сработали относительно эффективно: создали 190 тысяч временных рабочих мест и 60 тысяч постоянных рабочих мест. Ситуация в моногородах выглядит тревожно. На реализацию программы, связанной с поддержкой малого и среднего предпринимательства в кризисный период в 2010-2012 годы, израсходовали около 3 миллиардов рублей. Благодаря реализации

© Новиков С.В., 2012