CC BY
157
3. Майбурд Е. М. Введение в историю экономической мысли. От пророков до профессоров [2е изд.], испр. и доп. М.: Дело, 2000. 560 с.
4. ПортерМ. Стратегия конкуренции / М. Портер. К: Основы, 1998. 390 с.
5. Cooper R. The Dimensions of Industrial Product Success and Failure / R. Cooper // Journal of Marketing, 1979. № 43. P. 93-103.
6. PorterM. Competitive Advantage / M. Porter // The Free Press. New York. NY, 1985. 557 р.
7. PorterM. Competitive Strategy / M. Porter. New York, 1980. 396 р.
The research methodology of living standards of the population in statistical science
Kabashova E. (Russian Federation) Методология исследования уровня жизни населения в статистической науке Кабашова Е. В. (Российская Федерация)
Кабашова Елена Владимировна /Kabashova Elena — кандидат экономических наук, доцент, кафедра бухгалтерского учета, статистики и информационных систем в экономике, экономический факультет, Башкирский государственный аграрный университет, г. Уфа
Аннотация: в статье рассмотрена методология статистического исследования уровня жизни населения. На основе обобщения и систематизации оценки уровня жизни населения разработана классификация направлений исследования уровня жизни по объектам исследования, по предмету исследования и используемым методам.
Abstract: in the article the methodology of statistical research of the standard of living of the population. On the basis of generalization and systematization of assessment of the level of living of the population developed a classification of areas of research at the living objects of study, subject of study and the methods used.
Ключевые слова: уровень жизни населения, доходы населения, качество жизни, дифференциация доходов, методы статистики.
Keywords: level of living ofpopulation, incomes, quality of life, income differentiation, methods of statistics.
На сегодняшний день основным показателем эффективности и результативности социально-экономической политики любого государства является уровень жизни населения. Именно благосостояние населения страны, уровень его обеспеченности, достатка, здоровья, образования и самореализации обуславливает развитие страны в целом.
Уровень жизни населения, как социально-экономическое явление, имеет множество аспектов: если раньше он характеризовался небольшим количеством индикаторов, главным из которых был показатель располагаемых доходов, то сейчас данная категория включает в себя такие характеристики как уровень образования, здравоохранения, состояние окружающей среды, демографические показатели и другие [1].
К характерным чертам уровня жизни населения Российской Федерации относятся следующие:
1) бедность значительной части населения;
2) низкий уровень трудовых доходов населения, особенно в бюджетной сфере;
3) усиление межотраслевых и межрегиональных различий в доходах и заработной плате [6]. Таким образом, статистические исследования уровня жизни населения являются актуальными и
имеют практическую значимость, так как помогают выявить основные причины и факторы снижения показателей уровня жизни, определить тенденции их развития и разработать прогноз на перспективу с целью определения направлений социально-экономической политики государства в области повышения уровня жизни населения [2].
Методология исследования уровня жизни населения представляет собой сложную систему взаимосвязанных методов и приемов анализа статистических показателей, которая должна удовлетворять следующим требованиям:
1) использовать в комплексе систему экономических, социальных, демографических и экологических показателей;
2) учитывать условия дифференциации доходов, потребления населением материальных благ и услуг;
3) широко внедрять статистические и эконометрические модели, применяемые в прогнозировании [4].
В современной научной литературе, посвященной исследованию уровня жизни населения, разработаны и использованы следующие модели:
- модели межрегиональной дифференциации денежных доходов населения России; регрессионные модели зависимости размера домохозяйств от уровня душевого дохода, а также структуры потребительских расходов от уровня душевого дохода домохозяйства;
- дифференцированные балансовые модели доходов и потребления населения, относящегося к различным социальным стратам; эконометрические модели зависимости между дифференциацией и уровнем жизни населения в регионах России и другие [3].
Методология исследования уровня жизни населения в целом должна постоянно совершенствоваться, развиваться, адекватно отражая все процессы, начиная от момента формирования доходов до их использования в реальных условиях места и времени [5]. Нами разработана классификация направлений исследования уровня жизни населения по следующим признакам:
1) По объекту исследования (население страны в целом, население субъектов Российской Федерации, домохозяйства, городское и сельское население, мужчины и женщины, население отдельных возрастных групп, бедное население, работники, занятые в различных отраслях экономики).
2) По предмету исследования (среднедушевые доходы населения, реальные и номинальные доходы, располагаемые ресурсы домашних хозяйств, отношение доходов к величине прожиточного минимума, номинальная начисленная заработная плата, структура денежных доходов, показатели дифференциации доходов).
3) По методу исследования (дисперсионный анализ, кластерный анализ, метод ранговых корреляций, факторный анализ, метод главных компонент, корреляционно-регрессионный анализ, метод построения интегральной оценки качества жизни населения и др.).
Современный опыт использования основных статистических методов и моделей в трудах российских ученых экономистов представлен в таблице 1.
Таблица 1. Методология статистического исследования уровня жизни
Ученый, автор Объект исследования Предмет исследования Метод исследования
Чернова Т. В. Население РФ Денежные доходы Сравнительный анализ главных компонент
Герасенко В. П. Население РФ Денежные доходы Многомерный экономико-статистический анализ
Дубянская Г. Ю. Население РФ Различные формы заработной платы Специальные динамические аналитические таблицы
Суринов А. Е. Население РФ, домохозяйства Доходы Корреляционно-регрессионный и кластерный методы
Суринов А. Е., Суворов А. В. Население РФ Показатели дифференциации доходов Дифференцированные балансы доходов и потребления
Тамашевич В., Бокун Н. Домашние хозяйства Средние располагаемые ресурсы Корреляционный анализ
Никифоров О. Н., Филиппова А. И. Население РФ Доходы населения Метод отклонений от трендов
Чудилина Г. И., Рябцева В. М. Население РФ Соотношение денежных доходов и прожиточного минимума Корреляционно-регрессионный анализ
Бобков В. Н., Алиев У. Т. Население регионов Уровень бедности населения Ряды распределения населения по доходам
Таким образом, с помощью широкого арсенала статистических и эконометрических методов можно провести всестороннюю оценку уровня и качества жизни населения, а также наиболее полно исследовать процессы, происходящие как в самой категории «уровень жизни», так и во взаимосвязи с социально-экономическими и демографическими показателями.
Литература
1. Жеребин В. М. Индикаторы качества жизни населения // Вопросы статистики, 2012. № 3. С. 25-36.
2. Кабашова Е. В. Статистическое моделирование в исследовании благосостояния населения // Современные технологии управления - 2014: сборник материалов международной научной конференции, Россия. Москва. 14-15 июля 2014 г. Киров: МЦНИП, 2014. С. 356-364.
3. Кабашова Е. В. О вопросах методологии исследования доходности населения в условиях кризиса // Стратегии устойчивого развития мировой науки: сборник научных трудов V Международной научно-практической конференции Евразийского Научного Объединения. Москва: Евразийское Научное Объединение, 2015. № 5. С. 101-104.
4. Кабашова Е. В. Доходы населения как основной индикатор уровня жизни населения // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. научных статей. МСХ РФ. Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 105-107.
5. Кабашова Е. В. Исследование доходов населения: философский аспект // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всерос. науч.-практ. конф. 13-15 декабря 2011 г. Уфа: Башкирский ГАУ, 2011. С. 355-363.
6. Таштамиров М. Р. Кризисные экономические явления современной России и их влияние на уровень жизни населения / М. Р. Таштамиров, А. Ю. Ашаганова // International Scientific Review № 13 (23), 2016. Р. 30-35.
Formation of engineering in Russia and abroad Avetisyan R.1, Galcheva D.2 (Russian Federation) Становление инжиниринга в России и за рубежом Аветисян Р. И.1, Гальчева Д. Д.2 (Российская Федерация)
'Аветисян Роман Игоревич /Avetisyan Roman — студент;
2Гальчева Диаманта Дмитриевна / Galcheva Diamanta — кандидат экономических наук, доцент, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Институт сервиса, туризма и дизайна (филиал) Северо-Кавказский федеральный университет, г. Пятигорск
Аннотация: в статье рассмотрены этапы возникновения и развития бухгалтерского инжиниринга в России и за рубежом. Показаны особенности развития инжиниринга в различных временных промежутках. Особое внимание уделяется особенностям развития инжиниринга в СССР и современной России. Представлены принципиальные положения инжиниринга, показаны положительные последствия его применения как при стабильном экономическом состоянии, так и в кризис, указаны перспективные направления совершенствования инжиниринга на ближайшие годы. Abstract: the article describes the stages of the origin and development of accounting engineering in Russia and abroad. The features of the development of engineering in different time intervals. Particular attention is paid to the peculiarities of the development of engineering in the Soviet Union and modern Russia. Is a schematic engineering position, showing the positive effects of its use both in a stable economic situation, and in the crisis, indicated promising directions of improving engineering in the coming years.
Ключевые слова: бухгалтерский инжиниринг, производные балансовые отчеты, экономические агрегаты, агрегированные бухгалтерские проводки, алгоритмы, итерации, чистые активы, чистые пассивы, резервная система, зона финансового риска, бухгалтерское управление экономическими процессами.
Keywords: accounting, engineering derivatives balances economic aggregates, aggregate accounting records, the algorithms iteration, net assets, net liabilities, reserves system, the area of financial risk, management accounting and economic processes.
На пороге XXI в. широкое распространение получили термины: «финансовый инжиниринг», «финансовый инжиниринг», «бухгалтерский инжиниринг», «контрольный инжиниринг», «инжиниринговые и аналитические механизмы», «инжиниринговые алгоритмы». Эти механизмы созданы для управления экономическими процессами; денежными, финансовыми и материальными потоками, контрольными процессами в условиях риска и неопределенности.
Начало этому механизму дала «великая депрессия» в 30-х гг. в США. Изначально данные процессы касались управления производными ценными бумагами (деривативами), количество видов которых к концу XX в. насчитывалось более 300 [1, с. 14].
