CC BY
14
Н.В. Дешевова
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE ASSESSMENT OF RESOURCE POTENTIAL OF REGIONAL ECONOMIC SYSTEM
Аннотация: в статье разработан алгоритм системного исследования функционирования и развития ресурсного потенциала аграрного производства региона, основанный на использовании системы моделей и содержащий рекомендации по реализации каждого этапа.
Ключевые слова: ресурсный потенциал, алгоритм системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона, системный анализ ресурсного потенциала, методика системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона.
Abstract: this article studies the algorithm of the system and the functioning of the development of the resource potential of agricultural production in the region, based on the use of models and recommendations on the implementation of each phase.
Keywords: resource potential, the algorithm of systems research resource potential of agricultural production in the region, a systematic analysis of resource potential, the technique of systematic studies of resource potential of agricultural production in the region.
С целью выявления территориальных особенностей состояния и тенденций развития ресурсного потенциала аграрного производства региона считаем необходимым использовать на базе системного подхода экономико-статистический анализ, экономико-математическое и имитационное моделирование, а также прогностический анализ. Системный подход является методологической основой анализа и оценивания. Это связано, прежде всего, с тем, что мы рассматриваем ресурсный потенциал как систему, обладающую определенными свойствами. Важным обстоятельством в этой связи является исследование не только ее количественных характеристик, но и структурных параметров. Непременным условием является исследование динамических характеристик ресурсного потенциала аграрного производства, включая использование методов прогнозирования и компьютерного эксперимента.
Использование указанных методов исследования в работе, по нашему мнению, позволит объективно оценить существующую обстановку, прогнозировать дальнейшие тенденции развития региональной аграрной экономической системы, а также разрабатывать адекватные управленческие действия.
Качество результатов информационно-аналитического исследования в большей степени определяется его исходными условиями (информационными, интеллектуальными и аппаратно-программными ресурсами) функционирующей системы управления. Экономико-математические модели в достаточной степени универсальны и дают объективное представление о моделируемых объектах и процессах. На наш взгляд, применять методы моделирования тенденций развития аграрной экономической системы с целью использования их при детальном исследовании ресурсного потенциала аграрного производства региона крайне необходимо для поддержания конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции на должном уровне.
Учитывая насущную необходимость в своевременных и надежных оценках ресурсного потенциала отечественного аграрного производства, мы исходим из системного подхода при осуществлении анализа и оценки ресурсного потенциала агропромышленного комплекса определенного административно-территориального субъекта, опираясь на доступную информационную базу органов государственной статистики, дополненную данными научной и справочной литературы и информационных ресурсов глобальной сети Интернет.
Важным обстоятельством выступает то, что регион является структурным элементом страны как социально и экономически, так и административно-территориально, так как представляет собой мезозвено между макро- и микроуровнями социально-экономической системы государства. То есть мы наблюдаем определенную системную иерархию с надсистемой национального уровня и подсистемами муниципального уровня и уровня предприятий. Поэтому при исследовании ресурсного потенциала аграрного производства отдельного региона (в нашем случае Ставропольского края) необходимо опираться на методологию системного анализа, обобщенный алгоритм которого представлен в табл.
Реализация первого этапа представленного алгоритма предусматривает обязательную структуризацию в разрезе основных компонентов ресурсного потенциала аграрного производства и по административно-территориальному признаку. Компонентная декомпозиция целесообразна путем выделения следующих составляющих: природно-ресурсная, трудовая, предпринимательская, финансовая, информационная, материально-техническая, научно-технологическая. Декомпозиция по административно-территориальному признаку осуществляется на уровне муниципальных образований.
Обобщенный алгоритм системного исследования ресурсного потенциала
аграрного производства региона
Стадии исследования Этапы Содержание этапа
Анализ I Декомпозиция системы ресурсного потенциала аграрного производства региона
II Анализ факторов, состояния и тенденций развития компонентов ресурсного потенциала аграрного производства региона
III Формализация и системное моделирование динамических характеристик ресурсного потенциала аграрного производства региона
Синтез IV Формирование синтетической модели ресурсного потенциала аграрного производства региона
V Определение диапазонов изменения количественных и структурных параметров моделей ресурсного потенциала аграрного производства региона
VI Формирование инструментарной среды реализации модели
VII Построение системы экономико-математических и имитационных моделей
VIII Реализация системы моделей, верификация и анализ результатов
Практическая реализация IX Позиционирование ресурсного потенциала аграрного производства региона в системе ресурсного потенциала округа или экономического района
X Социально-экономическая интерпретация результатов моделирования и позиционирования
XI Разработка рекомендаций для регулирования ресурсного потенциала аграрного производства региона с учетом тенденций развития ресурсного потенциала округа (или экономического района) и страны
Важным условием декомпозиции как этапа системного исследования является, во-первых то, что такой сложный объект как ресурсный потенциал аграрного производства региона расчленяется на относительно простые достаточно однородные компоненты, более практически пригодные для количественного и качественного исследования, во-вторых, непременное обеспечение конструктивной возможности последующего объединения указанных компонент в единое целое. Это означает, что декомпозиция ресурсного потенциала аграрного производства региона обязательно должна производиться с учетом сочетания аналитических и синтетических этапов
системного исследования.
Второй этап и для округа, и для региона заключается в аналитическом исследовании различными экономико-статистическими методами характеристик компонент ресурсного потенциала аграрного производства и идентификации тенденций развития всех этих компонент, результаты которых помимо самостоятельного значения предназначены также и для соответствующего использования затем в процессе экономико-математического и имитационного моделирования.
Формализация и моделирование на третьем этапе системного исследования предполагают использовании комплекса экономико-математических методов, включая построение трендовых моделей, а также адаптивных моделей характеристик ресурсного потенциала аграрного производства.
Четвертый этап предлагаемого нами алгоритма основывается на использовании возможностей имитационного моделирования. Он базируется на результатах трех первых этапов системного исследования.
Пятый этап, по сути, представляет собой «надстройку» моделей, прежде всего имитационной, с учетом настоящих и перспективных значений параметров исследуемой системы ресурсного потенциала. Задание диапазонов изменения параметров моделирования для различных составляющих системы моделей ресурсного потенциала аграрного производства осуществляется с использованием расчетно-экспертных методов.
Состав, агрегирование и уровень сложности применяемых инструментальных средств моделирования и прогнозирования значений параметров ресурсного потенциала аграрного производства определяются требованиями и ресурсной обеспеченностью решаемых задач, в том числе уровнями детализации и точности, интеллектуальными, информационными и технологическими возможностями проведения конкретного исследования (VI этап).
Для реализации сформированной системы моделей процессов формирования и развития ресурсного потенциала аграрного производства региона необходимо использовать широкий спектр методов математического моделирования на базе современных компьютерных технологий. При осуществлении имитационного моделирования предпочтительно опираться на имеющиеся соответствующие средства, например, можно использовать среду моделирования управленческих процессов PowerSim Studio 7 для гибкого и оперативного поливариантного прогностического исследования, включая проведение компьютерных экспериментов, процессов формирования и развития ресурсного потенциала аграрного производства с регулярным учетом вариаций в социально-экономической ситуации (шестой и седьмой этапы).
Верификация результатов моделирования и самих моделей (VIII этап) производится как еще до реализации модели, так и в ходе реализации алгоритма и после нее по различным направлениям: логическая и экспертная оценка, сопоставление результатов, полученных на базе различных методов моделирования одних и тех же процессов формирования и развития ресурсного потенциала, использование ретроспективной информации аналоговых подходов и т.д.
Важнейшей задачей системного анализа ресурсного потенциала аграрного производства региона является его позиционирование (девятый этап) как в системе координат системы более высокого порядка (федеральный округ), так и соответствующее ранжирование его субъектов - муниципальных образований. Здесь помимо математического моделирования весьма полезно использование методов многомерного статистического анализа, в частности кластерного анализа. Это позволяет не только давать относительную оценку уровня развития ресурсного потенциала аграрного производства административно территориального субъекта соответствующего уровня, но и определить направления его развития.
В тех случаях, когда социально-экономическая интерпретация результатов моделирования и позиционирования ресурсного потенциала (десятый этап) частично или полностью не удовлетворяет экспертов по структурным, качественным или количественным характеристикам, целесообразно проведение трансформации системы моделей ресурсного потенциала аграрного производства региона, поэтому важным
свойством этой системы моделей является ее открытость, модульность и принципиальная возможность актуализации и развития для обеспечения адекватности изменениям внешней и внутренней среды, а также новым задачам [3].
Конечным итогом реализации каждого цикла системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона является разработка научно обоснованных рекомендаций для осуществления регулирования ресурсного потенциала региона и его субъектов с учетом тенденций развития ресурсного потенциала округа, страны и мира.
Укажем на схожесть реализации предлагаемого алгоритма для региона и федерального округа. Более того, он применим с соответствующей корректировкой содержания этапов исследования и на уровне отдельного предприятия или группы предприятий.
Ключевыми факторами ресурсного потенциала агропромышленного комплекса региона являются земельные и человеческие ресурсы, кроме того для оценки ресурсного потенциала Ставропольского края как субъекта СКЭР нами были выбраны следующие переменные:
х1 _ доля посевных площадей в общей площади субъекта, %; х2 - доля экономически активного населения, проживающего в пределах региона, %; х3 _ плотность населения проживающего в пределах региона, чел./км. ; х4 _ плотность дорог с твердым покрытием, км./км. ; х5 _ обеспеченность тракторами, шт./тыс. га.;
х6 _ стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млн. руб./га.; х7 _ сумма доходов регионального бюджета приходящиеся на 1 га посевных площадей, тыс. руб./га.
Конечно, данный набор переменных не является исчерпывающим и может быть расширен, исходя из задач исследования. Важным ограничительным обстоятельством является наличие необходимой информационной базы. Мы основываемся, прежде всего, на данных органов государственной статистики.
При осуществлении многомерных группировок методами кластерного анализа, учитывая относительные территориальные различия и число субъектов СКЭР, мы исходили из того, что оптимальным будет разбиение на три кластера, отражающие следующие уровни развития ресурсного потенциала аграрного производства регионов СКЭР: I _ высокий, II _ средний, III _ низкий.
Хотя выбор числа кластеров определяется задачами исследования и количеством объектов исследования, так как слишком многочисленные и слишком малочисленные группы снижают интерпретационные возможности кластерного анализа [2; 3].
Для проведения системного анализа и оценки ресурсного потенциала аграрного производства отдельных территориально-хозяйственных образований Ставропольского края мы использовали следующие показатели:
х1 _ доля земель имеющих сельскохозяйственное назначение в территориально-хозяйственном образовании, %;
х2 _ доля экономически активного населения проживающего на территории района, %;
х3 _ плотность населения проживающего в пределах территориально-хозяйственного образования, чел./км.2;
х4 _ плотность дорог с твердым покрытием, км./км. ; х5 _ обеспеченность тракторами, шт./тыс. га.; х6 _ балл бонитета почвы, балл;
х7 _ стоимость ОПФ приходящихся на 1 га. посевных площадей, млн. руб./га.; х8 _ сумма доходов местного бюджета приходящиеся на 1 га. посевных площадей, тыс. руб./га.
Отметим, что для проведения оценки ресурсного потенциала на региональном уровне нами выбраны показатели, в целом аналогичные уровню СКЭР, но в связи с ограниченностью имеющейся в нашем распоряжении информационно-аналитической базы набор используемых в работе переменных претерпел некоторые изменения.
Предлагаемая нами методика оценки состояния и тенденций развития
ресурсного потенциала аграрного производства (РПАП) региона (рис.) включает в себя несколько этапов в соответствии с алгоритмом системного исследования (табл.).
На первом этапе необходимо точно определить цели, задачи и условия, необходимые для осуществления анализа, исходя из требований и информационно-аналитических возможностей исследуемой проблемы.
Постановка проблемы (цели, задачи, условия)
Определение состава типологических признаков, необходимых для комплексной оценки РПАП региона
Определение адекватности выявленных признаков
Формирование необходимой информационно-аналитической базы
Определение необходимости дополнительной информации
Анализ состояния и оценка тенденций развития РПАП региона
Определение необходимости дополнительной информации
Проведение кластеризации территориально-хозяйственных образований региона по уровню РПАП
Необходима ли новая информация?
Формирование системы моделей РПАП региона
Прогностическое исследование и определение направлений развития РПАП региона
Использование полученных результатов в практической деятельности
Рис. Методика системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона
После проведённых процедур необходимо определить состав типологических признаков, необходимых для комплексной оценки ресурсного потенциала аграрного
производства региона, учитываемых при проведении анализа. При этом обязательно следует исходить из требования адекватности выбранных признаков поставленным целям и задачам исследования, а также из доступного информационного ресурса.
Далее следует осуществить формирование требуемой информационно-статистической базы для исследования. Этот этап очень важен, так как от качества и количества используемой информации зависит успех всего системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона, которое, по сути, сводится к формированию и грамотному использованию соответствующего информационного ресурса. Надо заметить, что этот ресурс фактически представляет часть ресурсного потенциала аграрного производства.
Достоверно оценить ресурсный потенциал аграрного производства региона (в нашем случае Ставропольского края) невозможно без анализа и оценки современного состояния и тенденций изменения исследуемого объекта (ресурсного потенциала).
Вначале, согласно предлагаемой нами методике, производится многомерная группировка исследуемых территориально-хозяйственных образований региона на основе выявленных ранее типологических признаков. Для этого целесообразно задействовать инструментарий кластерного анализа. Для практической реализации кластерного анализа нами использованы возможности статистического пакета БТАТКТГСА 10.0.
Для обеспечения сопоставимости достаточно разных как по единицам измерения, так и по масштабам данных, мы применили нормированные значения используемых типологических признаков:
X - X
0
x
0
i сс
где, Х,
- нормированное значение соответствующего показателя Х,
Xicp - среднее значение показателя, С xi - среднеквадратическое отклонение.
Результатом кластерного анализа является распределение субъектов исследуемых территориально-хозяйствующих образований по уровню обеспеченности ресурсным потенциалом аграрного производства региона.
С целью принятия достаточно обоснованных управленческих решений, опирающихся на использование прогностического инструментария, следует осуществить кластеризацию исследуемых региональных субъектов для каждого года из рассматриваемого периода.
Нами осуществлена группировка территориально-хозяйственных образований Ставропольского края в соответствии со значениями индикаторов ресурсного потенциала аграрного производства в четыре следующих кластера: I - высокий, II -выше среднего, III - ниже среднего, IV - низкий.
Далее мы строим и анализируем кластерные траектории территориально-хозяйственных образований Ставропольского края за период исследования. Это позволяет исследовать динамические характеристики изучаемого ресурсного потенциала как региона в целом, так и его субъектов. Кроме того, аналитический интерес представляет вариация в пространстве и во времени среднекластерных значений группировочных признаков.
Синтетическая модель ресурсного потенциала аграрного производства региона
включает в себя, помимо моделей на основе кластерного анализа, также систему трендовых моделей показателей исследуемого объекта на уровне края и его субъектов, а также федерального округа и/или СКЭР (этапы IV - VII).
Важным компонентом синтетической стадии системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона является формирование и аналитическая реализация его имитационной модели, предназначенной, помимо построения разнообразного спектра прогнозных сценариев, для диагностирования и устранения асимметрии потенциала на всех его уровнях (этапы VI - VIII).
Отметим, что для прогнозирования развития ресурсного потенциала аграрного производства региона необходимо использовать следующие четыре группы методов: экспертные, расчетные, экспертно-расчетные и расчетно-экспертные. Это обусловлено как сложностью объекта исследования, так и ограниченностью его информационного и интеллектуального обеспечения.
Завершающим этапом синтетической стадии системного исследования ресурсного потенциала должно быть проведение верификации как системы моделей, так и результатов моделирования [1], что позволит обеспечить выполнение требований к их точности и достоверности. Конечно, окончательное заключение о точности и достоверности можно сделать только после реализации модели, однако упование только на это лишает всякого смысла использование методов моделирования и прогнозирования, что и определяет проведение верификации на стадиях моделирования и проведения прогнозного исследования.
Завершающей (целевой) стадией системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона является определение его относительного состояния (этап IX), социально-экономическая интерпретация результатов моделирования и прогнозирования (этап X) и обоснование рекомендаций для регулирования и развития ресурсного потенциала аграрного производства региона с учетом как его собственного состояния и тенденций развития, так и тенденций развития ресурсного потенциала округа (или экономического района) и страны (этап XI).
Литература
1. Гановичева Л.Н. Методические подходы к оценке ресурсного потенциала региона // Креативная экономика. 2009. № 7 31, с.40-44.
2. Дешевова Н.В. Инновационные подходы к воспроизводственному процессу ресурсного потенциала // Научный журнал «Сфера услуг». - Краснодар, 2011.
3. Цымбалюк С.Н. Методика оценки экономического потенциала предприятия в условиях развития рыночной экономики в России // Креативная экономика. 2011. №11(59), с. 38-44
