CC BY
44
УДК 332.14
© Дешевова Н.В., 2012
ДЕШЕВОВА Наталья Викторовна,
соискатель,
Ставропольский
государственный
аграрный университет,
Ставрополь
genevra67@rambler.ru
АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА
В данной статье автор дает сравнительный анализ ресурсного потенциала аграрного сектора экономики административно-территориальных образований посредством осуществления кластерного анализа с использованием сопоставимых для различных субъектов удельных типологических признаков.
Ключевые слова: ресурсный потенциал аграрного сектора экономики региона; тренд; трендовый анализ.
Развитие системы ресурсного потенциала аграрного сектора экономики во многом определяет развитие сельского хозяйства региона в целом. Поэтому идентификация и аппроксимация соответствующих зависимостей представляет собой актуальную задачу информационно-аналитического обеспечения управления аграрной экономикой региона. Мы рассматриваем исследуемые явления стрех иерархических уровней: с позиций надсистемы Ставропольского края - СКЭР и СКФО и его подсистем - районов.
Ранее при проведении настоящего исследования мы сравнивали ресурсные потенциалы аграрного сектора экономики административно-территориальных образований СКЭР и Ставропольского края посредством осуществления кластерного анализа с использованием сопоставимых для различных субъектов удельных типологических признаков. Это позволило ранжировать количественно и качественно существенно различные социально-экономические системы по уровню развития исследуемого потенциала. Теперь же изучению подвергаются тенденции изменения абсолютных показателей этого же объекта нашего исследования.
Тренды, построенные на основании данных официальной статистики для регионов СКЭР, представлены в таблице 1. Здесь и далее t =1,2,...- номера лет периода исследования, Я2- коэффициент детерминации для соответствующих уравнений.
Трендовый анализ выражений, представленных в таблице 1, позволяет сделать следующие заключения.
Таблица 1 - Динамика составляющих ресурсного потенциала аграрного сектора экономики регионов СКЭР (фрагмент)
ВРП, млн руб. Численность экономически активного населения, тыс. чел. Величины посевных площадей, тыс. га
Уравнение линии тренда & Уравнение линии тренда & Уравнение линии тренда &
ЮФО у = 2009061 - 69361 0,9371 у = 43,8731+ 6560,1 0,7275 у = 105,471 + 6300,6 0,4182
Республика Адыгея у = 4084,81 - 3742,9 0,9240 у = 1,26361+ 193,51 0,3607 у = 1,19551 + 97,445 0,0710
Республика Калмыкия у = 1984,41+ 1057,6 0,8600 у = 0,53641+ 139,51 0,3038 у = 2,46181 + 210,19 0,0945
Краснодарский край у = 834791 - 32869 0,9327 у = 27,0451+ 2315,8 0,7410 у = 24,4421+ 1897,9 0,352
Астраханская область у = 130751 + 2498,8 0,9153 у = 3,59091+ 493,82 0,4554 у = -2,41821 + 45,882 0,8286
Волгоградская область у = 406991- 12326 0,9374 у = 0,77271+ 1331,8 0,0134 у = 31,6921+ 1692,1 0,1935
Ростовская область у = 575841 - 23980 0,9358 у = 10,6731 + 2085,6 0,5199 у = 48,1081+ 2357 0,5675
СКФО у = 792201 - 53553 0,9475 у = 136,891 + 2950,7 0,9039 у = 48,7221 + 2334,8 0,7103
Республика Дагестан у = 259241 - 34067 0,9164 у = 33,9641+ 934,76 0,8771 у = -9,51641 + 201,63 0,7965
Республика Ингушетия у = 2021,21- 1930 0,8757 у = 10,3551+ 103,24 0,6720 у = -1,07731 + 47,309 0,2551
Кабардино-Балкарская республика у = 5648,81+ 5423,8 0,9714 у = 3,39091+ 380,84 0,2816 у =-0,22361+ 183,09 0,0027
Карачаево-Черкесская республика у = 3769,31- 1792,9 0,9412 у = 2,39091+ 184,2 0,6573 у = -0,61271 + 68,24 0,0427
Республика Северная Осетия у = 66091- 3310,1 0,9661 у = 1,40911 + 333,27 0,0588 у = 2,05731 + 87,111 0,2309
Чеченская республика у = 116311 + 11839 0,9266 у = 23,21 + 432,6 0,7838 у = -1,10951 + 115,87 0,0382
Ставропольский край у = 267581 + 5454,8 0,9622 у = 18,0141+ 1167,4 0,7633 у = 46,4171+ 1736,9 0,7900
Имеет место рост ВРП для всех регионов СКЭР, что можно расценивать, в том числе, и с позиций реализации и развития ресурсного потенциала их аграрного потенциала. При этом по темпам этого роста в СКЭР Ставропольский край уступает лишь Краснодарскому краю и Ростовской области, о чем свидетельствуют значения соответствующих коэффициентов регрессии (26 758,83 479 и 57 584, соответственно). Этот же вывод, основанный на анализе соответствующих уравнений трендов,распространяется и на динамику стоимости ОПФ регионов СКЭР С той лишь разницей, что Ставропольский край по темпам роста ОПФ уступает еще и Волгоградской области.
И в ЮФО и в СКФО за рассматриваемый период наблюдается возрастание численности экономически активного населения. В то же время в ряде регионов (Республиках Адыгея, Калмыкия, Кабардино-Балкария и Северная Осетия, Астраханская и Волгоградская области) такая тенденция не является выраженной.
Особо следует выделить неустойчивость вариации величин посевных площадей. В большинстве регионов СКЭР не наблюдается выра-женныхтенденций изменения этого показателя. В Ставропольском крае в последние годы коэффициент регрессии этого показателя имеет значение (46,42), близкое к среднему по Северо-Кавказскому федеральному округу (48,72). При этом в Дагестане наблюдалось снижение посевных площадей, а в Ставропольском крае имела место повышательная тенденция, хотя и достаточно "скромная", но которая, по сути, определяет аналогичную тенденцию и для всего СКФО в целом.
Несколько иначе распределились тенденции изменения доходных частей бюджета регионов. По темпам роста в качестве лидеров вновь вы-
ступают Краснодарский край и Ростовская область. В то же время практически одинаковые темпы роста имеют Ставропольский край, Волгоградская область и республика Дагестан -коэффициенты регрессии соответственно равны
- 10 857, 10 582 и 10 531. Для Астраханской области и Северной Осетии нет выраженной тенденции, более того, в этих регионах Юга Рос- ^
сии в последние годы наблюдается снижение значений доходной части бюджета. ^
Динамика количества тракторов для всех с регионов СКЭР имеет понижательную тенден- О
цию. Хотя, по нашему мнению, это обстоятель-__^
ство не следует оценивать однозначно негативно, так как снижение количества тракторов нередко компенсируется улучшением их качественных эксплуатационных характеристик.
Достаточно проблематичной представляется |____
динамика протяженности дорог с твердым покрытием в регионах СКЭР. Для большинства — исследуемых регионов не наблюдается наличия повышательныхтенденций в исследуемый период времени, кроме Астраханской области,
КБР, КЧР и Чечни. А в Ростовской области и республике Адыгея имела место даже тенден- ^ ция снижения протяженности дорог с твердым покрытием.
На основании проведенного трендового анализа динамических характеристик показателей ресурсного потенциала аграрного производства для регионов СКЭР, можно сделать следующий вывод. Имеет место явное несовпадение распределения регионов по возрастанию уровня ресурсного потенциала аграрного производства (табл. 2), определяемого на основе использования сопоставимых относительных величин, с их распределением по величине темпов изменения абсолютных показателей его составляющих, а также реализации данного потенциала.
17
Таблица 2 - Динамика составляющих ресурсного потенциала аграрного сектора экономики районов Ставропольского края (фрагмент)
Стоимость ОПФ, млн руб. Бюджет, млн руб. Количество тракторов, шт.
Район Уравнение линии тренда Уравнение линии тренда Уравнение линии тренда
1 2 3 4 5 6 7
Александровский у = 850,281+ 684,47 0,9416 у = 86,181 + 335,64 0,8978 у = 17,91 + 406,7 0,8243
Андроповский у = 209,221+ 648,87 0,8280 у = 64,111 + 316,43 0,8527 у = -2,11 + 115,5 0,0970
Апанасенковский у = 198,051 + 907,81 0,6142 у = 80,511 + 325,29 0,9339 у = -8,81+ 924,5 0,5600
Арзгирский у = 125,711 + 745,57 0,8542 у = 64,551 + 212,31 0,8943 у = -17,31+ 562,7 0,5369
Благодарненский у = 246,721+ 860,64 0,9145 у = 59,341 + 590,24 0,5094 у = -21,11+ 572,5 0,9483
Буденновский у = 289,691+ 464,87 0,8907 у = 3,931 + 666,01 0,0029 у = -29,61+ 859 0,9024
Георгиевский у = 264,181+ 377,36 0,8686 у = -44,511+ 1153,2 0,3256 у = -28,61+ 654 0,8629
Грачевский у = 34,8871+ 820,31 0,6488 у = 57,791 + 279,37 0,8931 у = -8,21 + 209 0,7665
Изобильненский у = 296,971+ 6287,60 0,0946 у = 61,261 + 929,08 0,5925 у = -231 + 757 0,7640
Ипатовский у = 160,241+ 1964,30 0,4855 у = 78,731 + 534,51 0,7372 у = -56,11 + 1004,7 0,8709
Кировский у = 280,721+ 936,14 0,9149 у = 69,071 + 546,57 0,7836 у = -13,21+ 471,2 0,6010
Кочубеевский у = 448,841+ 1056,20 0,9216 у = 169,291 + 470,21 0,9151 у = 7,11 + 816,1 0,2700
Красногвардейский у = 387,551- 30,86 0,8443 у = 71,131 + 407,09 0,8371 у = -11,61+ 673,2 0,6472
Курский у = 99,8531+ 783,31 0,8750 у = 69,761 + 405,16 0,8654 у = -35,71+ 583,3 0,9506
Левокумский у = 217,351+ 390,30 0,9739 у = 56,791 + 345,39 0,9437 у = -33,11+ 667,9 0,9354
Минераловодский у = 223,261+ 526,21 0,8623 у = 226,891+ 694,55 0,8496 у = -32,71+ 412,5 0,9442
Нефтекумский у = 918,661+ 4380,30 0,8059 у = 52,591 + 537,69 0,7290 у = -16,41+ 376,2 0,8205
Новоалександровский у = 633,831+ 944,93 0,9703 у = 75,921 + 602,18 0,5764 у = 3,91 + 904,3 0,0582
Новоселицкий у = 142,131 + 181,44 0,9206 у = 60,91 + 214,26 0,9294 у = 5,51 + 478,7 0,9796
Петровский у = 238,781+ 3852,10 0,3579 у = 86,411 + 707,95 0,8098 у = -62,11+ 989,3 0,9641
1 2 3 4 5 6 7
Предгорный у = 213,061 + 1425,40 0,6699 у = 42,08t +905,48 0,2376 у = -16,8t + 531 0,9728
Советский у = 258,42t + 1777,80 0,5377 у = 79,5t +600,58 0,7222 у = -18,4t + 791,8 0,9197
Степновский у = 64,397t +222,66 0,9561 у = 38,97t +216,83 0,8269 у= -27,4t +449,4 0,9940
Труновский у = 330,09t +897,16 0,9710 у = 55,71t +317,75 0,8455 у = -17,1t + 960,5 0,5603
Туркменский у = 90,863t +553,33 0,8523 у = 65,02t +264,40 0,9147 у= -26,8t +465,2 0,8593
Шпаковский у = 581,43t + 943,72 0,7824 у = 119,26t + 911,92 0,4966 у = -8t + 340,2 0,7435
Ставропольский край не относится к числу лидеров по относительным характеристикам ресурсного потенциала в СКФО, но при этом опережает по уровню развития аграрной экономики его другие субъекты, уступая в рамках СКЭР Краснодарскому краю и Ростовской области, которые также не входят в число регионов с наиболее высокими удельными показателями состояния и развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики.
Рассмотрим теперь подсистемы Ставропольского края - его районы, соответствующие тенденции изменения значений, показатели которых представлены в таблице 2. Здесь и далее, как и ранее, t- номера лет исследуемого периода.
Тенденции, выявленные для Ставропольского края в ходе трендового анализа регионов СКЭР, в целом имеют место и для большинства районов края, хотя, естественно, и с другими уравнениями трендов. В то же время имеют место и некоторые отличия.
Указанные сходства и отличия можно представить следующим образом:
- тенденции увеличения стоимости ОПФ для районов Ставропольского края аналогичны соответствующим трендам для регионов СКЭР -для всех районов имеет место существенный рост значений показателя, все уравнения (кроме Петровского района) имеют достаточно большие величины коэффициентов детерминации;
- аналогичная картина имеет место и для бюджетного показателя, хотя для трех районов края (Буденновского, Георгиевского, Предгорного) уравнения линейныхтрендов не являются в достаточной мере статистически обусловленными, более того, в Георгиевском районе мы наблюдаем признаки снижения рассматриваемого показателя;
- большие отличия наблюдаются в части вариации количества тракторов - во всех регионах СКЭР включая Ставропольский край, в рассматриваемый период имели место понижательные тенденции; по районам же Ставропольского края
имеет место большее разнообразие тенденций - три района (Андроповский, Кочубеевский и Новоалександровский) не обладают выраженными тенденциями по данному показателю, а в четырех районах края (Александровском, Ко-чубеевском, Новоалександровском и Новосе-лицком) нами идентифицированы повышательные закономерности ;
- величины посевных площадей в семнадцати (из 26) районах края в исследуемом периоде колебались из года в год без наличия статистически значимых тенденций; в семи районах имели место понижательные тенденции и лишь в двух (Изобильненский и Нефтекумс-кий) - повышательные; в то же время в целом для Ставропольского края наблюдается тенденция увеличения посевных площадей с уравнением у = 46,42t + 1736,9, Й2 = 0,79, хотя коэффициент регрессии невелик и составляет лишь 2,67% от свободного члена уравнения - ежегодное увеличение посевных площадей в крае относительно невелико;
- изменение численности экономически активного населения в Ставропольском крае еще менее устойчиво, чем для регионов СКЭР -более чем в трети районов нет выраженныхтен-денций при однозначной повышательной тенденции для края в целом; наблюдается также существенная неоднородность районов по данному показателю;
- по всем рассматриваемым показателям для районов Ставропольского края региональные показатели имеют выраженные и статистически значимые тенденции - для числа тракторов понижательную, для остальных - повышательную; это указывает на неоднородность состояния и тенденций развития ресурсного потенциала аграрного производства Ставропольского края за рассматриваемый период времени, что, на наш взгляд, является признаком несогласованности изменения структурных и количественных характеристик ресурсного потенциала агарного сектора экономики Ставропольского края.
REGIONAL TENDENCIES OF FORMATION OF RESOURCE POTENTIAL OF AGRARIAN SECTOR OF ECONOMY OF THE TERRITORY
Deshevova Natalia Viktorovna, Post-graduate Student, Stavropol State Agrarian University, Stavropol E-mail: genevra67@rambler.ru
The author examined the conditions of spatial socio-economic systems, their analysis of the prognostic system designed to diagnose problems and develop appropriate management actions. Given the forecast scenario of the resource potential of the agricultural sector.
