CC BY
0
УДК 630.76
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕЛИЧИНЫ ВЛИЯНИЯ ОТРАСЛЕВЫХ РИСКОВ НА ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЦЕПИ ПОСТАВОК
ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ
О.Б. Монгуш, С.А. Чесакова, М.А. Васильев Научный руководитель - И.М. Еналеева-Бандура
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31,
Е-mail: melnikov1978@inbox.ru
В статье определена необходимость прогнозирования величины влияния отраслевых рисков на функционирование цепи поставок лесоматериалов, произведен сравнительный анализ методов прогнозирования величины влияния отраслевых рисков, выявлена потребность прогнозирования на базе комплексного подхода.
Ключевые слова: цепь поставок, лесоматериалы, отраслевые риски, методы прогнозирования.
METHODOLOGICAL ASPECTS OF FORECASTING THE INFLUENCE OF INDUSTRY RISKS ON THE FUNCTIONING OF THE TIMBER SUPPLY CHAIN
O.B. Mongush, S.A. Chesakova, M.A Vasiliev
Scientific supervisor - I.M. Enaleeva-Bandura
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation Е-mail: melnikov1978@inbox.ru
The article defines the need to predict the magnitude of the impact of industry risks on the functioning of the timber supply chain, made a comparative analysis of methods for predicting the magnitude of the impact of industry risks, identified the need for forecasting based on an integrated approach.
Key words: supply chain, timber, industry risks, forecasting methods.
Эффективность функционирования цепей поставок предприятий лесопромышленного комплекса находится в прямой зависимости от воздействия различных факторов неопределенности внутренней и внешней производственной среды.
К таким факторам относятся: изменение цен на лесоматериалы, изменение транспортных тарифов, сезонность лесозаготовок, наличие большой номенклатуры перевозимой продукции и т.п. Очевидно, что неопределенность производственной среды порождает отраслевые риски, которые, в свою очередь, обусловливают возможность непредвиденного наступления неблагоприятных последствий. Поэтому прогнозное вычисление величины влияния отраслевых рисков на функционирование цепи поставок лесоматериалов является важной технико-экономической задачей.
В целях получения достоверной прогнозной оценки величины влияния отраслевых рисков на функционирование цепей поставки лесоматериалов необходимо применение при составлении данного прогноза эффективного методологического аппарата [1]. В этой связи
Секция «Актуальные проблемы в логистике и управлении цепями поставок»
рассмотрим методологические основы прогнозирования и выведем их сравнительную оценку.
Общие методы прогнозирования, согласно источникам [1-5], можно разделить на четыре крупные группы: методы экспертных оценок; методы экстраполяции трендов; методы регрессионного анализа; методы экономико-математического моделирования. Сравнительная характеристика отмеченных методологических основ представлена в таблице 1.
Таблица 1
Сравнительная характеристика методов прогнозирования_
Метод* Сущность методологии Преимущества Недостатки
экспертных оценок (качественная оценка) предполагает учет субъективного мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для экспертных оценок характерно предсказание будущего на основе, как рациональных доводов, так и интуитивного знания. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер. системный подход -учитывается взаимодействие всех факторов и степень их воздействия на конечный результат. Высокая субъективность оценок, трудность проверки процесса.
экстраполяции трендов (количественна я оценка) основан на статистическом наблюдении динамики определенного показателя, определении тенденции (трения) его развития и продолжении этой тенденции для будущего периода. Невысокие затраты, быстрое получение данных. Резкие изменения тренда. Низкий потенциал их раннего обнаружения.
регрессионног о анализа (качественная оценка) исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин. Обычно проводится для объектов, имеющих сложную, многофакторную природу. Невысокие расходы. Взаимозависимость независимых переменных.
экономико- математическо го моделирования (количественна я и качественная оценка) строится модель, которая увязывает основные параметры, характеризующие состояние моделируемой системы (организация, отрасль, национальная экономика) друг с другом. При этом некоторые переменные являются независимыми или входными параметрами, а другие -зависимыми или выходными, их значения определяются с помощью входных. 1. Комплексный подход к анализируемой ситуации. 2. Возможность выбирать наиболее результативные варианты функционирования процесса 1. Невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции развития 2. Вероятность внезапных изменений, существенно снижающих полезный эффект модели
*Примечание: в настоящее время наряду с традиционными методами прогнозирования применяются методологии на базе системного подхода [4].
Посредством анализа табличных данных и научной литературы [1-5] определим наиболее действенную методологию прогнозирования величины влияния рисков на функционирование цепи поставок лесоматериалов.
Согласно отмеченному анализу, функционирование цепи поставок лесоматериалов предпочтительнее описывать математической моделью, так как именно математическое моделирование наиболее полно отражает специфику данного потокового процесса и дает возможность полного получения результативных значений при достаточно несложном вычислительном процессе.
Так же существует возможность прогнозирования негативного влияния отраслевых рисков в лесной промышленности посредством применения методов регрессионного анализа и экспертных оценок, дающих качественную оценку исследуемому явлению.
Имеет место и оценивание с использованием метода экстраполяции трендов, дающее количественный результат.
Кроме прочего, отмеченное прогнозирование с учетом отраслевой специфики необходимо производить на базе системного подхода, так цепь поставок лесоматериалов является системой взаимосвязанных элементов: поставщики, транспорт, лесные склады и терминалы, потребители.
В этой связи, так же опираясь на результаты сравнительного анализа и табличные данные, несложно заключить, что все основные методологические аппараты прогнозной оценки величины влияния отраслевых рисков имеют свои недостатки и преимущества. Поэтому в практической деятельности необходимо их комплексное применение на базе качественно-количественного критерия оптимальности, исходя из поставленных задач и специфики отрасли. Применение указанного комплексного подхода будет способствовать повышению достоверности прогнозной оценки.
Библиографические ссылки
1. Губачев А.С., Латушкина Н.М. Сравнение методов прогнозирования финансовых результатов // Вестник магистратуры. Тюменский государственный университет. 2016. № 6(57). Т. IV. - С. 134-137
2. Общая характеристика методов прогнозирования и планирования [Электронный ресурс] // Gigabaza.ru. Режим доступа: https://gigabaza.ru/doc/34776.html
3. Уродовских В.Н. Управление рисками предприятия: Учебное пособие для студ. вузов. -М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011. - 168 с.
4. Чернова, Г.В. Управление рисками : учеб. пособие / Г.В. Чернова, А.А. Кудрявцев. М. : ТК Велби; Проспект, 2005. С. 22-38.;
5. Крылова О.В., Степин Ю.П. Оптимизационной имитационный подход к выбору транспортных схем доставки грузов // Наука и бизнес: пути развития. 2016. №7. С. 23 - 29.
© Монгуш О Б., Чесакова С.А. Васильев М.А., 2022
