CC BY
13Труды МАИ. 2022. № 124 Trudy MAI, 2022, no. 124
Научная статья УДК 621.396
DOI: 10.34759/Ы-2022-124-13
МЕТОДИКА РАСЧЕТА ВЛИЯНИЯ СКАНИРУЮЩЕЙ ПО ЧАСТОТЕ ПОМЕХИ НА ДОСТОВЕРНОСТЬ ПРИЕМА СИГНАЛА
С QPSK МОДУЛЯЦИЕЙ
Виталий Валерьевич Звонарев1и, Игорь Анатольевич, Карабельников2, Александр Сергеевич Попов3
1,2,3Военно-космическая академия имени А.Ф.Можайского,
Санкт-Петербург, Россия
1,2,[email protected]н
Аннотация. В статье представлена математически корректная методика расчета вероятностей символьной и битовой ошибок когерентного оптимального посимвольного приема радиосигнала с QPSK модуляцией в присутствии помехи с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ) внутри символа.
Ключевые слова: вероятность символьной и битовой ошибок, сканирующая по частоте помеха, четырехпозиционная фазовая манипуляция, помехоустойчивость, достоверность приема сигнала
Для цитирования: Звонарев В.В., Карабельников И.А., Попов А.С. Методика расчета влияния сканирующей по частоте помехи на достоверность приема сигнала с QPSK модуляцией // Труды МАИ. 2022. № 124. DOI: 10.34759/trd-2022-124-13
METHOD OF CALCULATING INFLUENCE OF FREQUENCY SCANNING INTERFERENCE ON RELIABILITY OF SIGNAL RECEPTION WITH QPSK MODULATION
Vitaly V. Zvonarev1e, Igor A. Karabelnikov2, Alexander S. Popov3
1,2,3Military space academy named after A.F.Mozhaisky,
Saint Petersburg, Russia
Abstract. To accurately assess the channel resource and determine the maximum signal attenuation in a complex electromagnetic environment, the article describes a technique that allows calculating the probabilistic-temporal characteristics of a radio channel with high accuracy and reliable forecasting. As the main characteristics of a radio channel in a complex electromagnetic environment, the article considers the probabilities of bit and character errors affecting the reliability of signal reception.
The article presents a mathematically correct method for calculating the probabilities of symbolic and bit errors of coherent optimal character-by-character reception of a radio signal with QPSK modulation in the presence of interference with linear frequency modulation inside the symbol.
The basis of the technique is the representation of a four-dimensional probability measure of the vector of output voltages of the correlation channels of the receiving device in the space of the eigenvectors of the covariance matrix of this vector. The results of the article are necessary to calculate the influence of interference in a connected radio channel, when finding the probabilities of symbolic and bit errors. The calculation method is integrated into the energy calculation algorithm of the transmission channel in the presence of interference with LFM modulation.
The developed technique of the influence of frequency-scanning interference on the reliability of receiving a signal with QPSK modulation makes it possible to accurately determine the probability of symbolic and bit errors at given values of the level and deviation of the interference frequency.
The results obtained show that the curves of the average probabilities of symbolic and bit errors have a threshold character. The presence of interference with linear frequency modulation significantly degrades the quality of the communication channel, completely disrupting the reception of information at the values of the interference level when the interference level exceeds the signal level. The extension of the graphs to the region of zero signal value at zero and non-zero interference value shows that the average probability of a symbolic error is 0.75. In the same case, the probability of a bit error is 0.5.
It is determined that the phase-averaged interference probabilities of correct reception, and, consequently, errors in receiving signal positions in the presence of interference with LFM modulation, are the same, which allows the calculation of the transmission channel to be limited to using as an average the probability of receiving one signal position.
Keywords: probability of symbol and bit errors, scanning by frequency of interference, four-position phase manipulation, noise immunity, reliability of signal reception For citation: Zvonarev V.V., Karabelnikov I.A., Popov A.S. Method of calculating influence of frequency scanning interference on reliability of signal reception with QPSK modulation. Trudy MAI, 2022, no. 124. DOI: 10.34759/trd-2022-124-13
Введение
В последнее время опубликован ряд статей, содержащих результаты исследований помехозащищенности приема широко распространенных радиосигналов с QPSK модуляцией в присутствие помех различных структур, таких как, например, когерентная и некогерентная гармонические помехи, сканирующая по частоте помеха [1-5]. В данных работах не учитывается биортогональность QPSK радиосигналов, сигналы неявно принимаются ортогональными. Применяемый математический аппарат оказывается некорректным и неадекватным при расчете достоверности приема сигнала, что приводит к неправильным численным результатам, хотя общие качественные выводы в первом приближении оказываются справедливыми. Что касается линейно сканирующей по частоте помехи, то в статьях [3-5] дополнительно присутствует при численном расчете подмена сканирующей помехи гармонической со сдвигом частоты при случайном значении частоты сдвига с равномерным законом распределения вероятности этого сдвига частоты. При такой подмене численные результаты и качественные выводы на их основе оказываются далеки от истинных. Математически выверенная методика для случая гармонической помехи изложена в статьях авторов [6-7]. Целью настоящей статьи является
изложение корректной методики расчета вероятностей символьных и битовых ошибок приема QPSK радиосигналов при воздействии помехи с ЛЧМ модуляцией [35].
Основой методики является, как и в названных статьях авторов [6-7], представление четырехмерной вероятностной меры вектора выходных напряжений корреляционных каналов приемного устройства в пространстве собственных векторов ковариационной матрицы этого вектора. Результаты статьи необходимы для расчета влияния помех в связном радиоканале, при нахождении вероятностей символьных и битовых ошибок. Методика расчета встраивается в алгоритм энергетического расчета канала передачи в присутствие помехи с ЛЧМ модуляцией.
Модели и задача
Примем формулы сигнала и помехи как €) и 5п( Ь) в виде:
п
5() = Ас соб(^ + <) ,щ = (1- 1)~Ле[(1 - 1)Т, 1Т], 1 = 1,2, 3,4;
2Лш^2 Ш0Ь + Лш^---— + <п
5п( 0 = Ап cos
где Ас = ^2Рс , Ап = ^2Рп - амплитуды сигнала и помехи; Рс, Рп - их мощности; ш0, Лшп - несущая частота сигнала и девиация частоты помехи; <п - сдвиг фазы помехи относительно фазы сигнала; Т, I - длительность информационного символа и его номер в последовательности; / - номер позиции символа в сигнальном созвездии.
На вход корреляционного демодулятора, функциональная схема которого представлена в работах [6-7], поступает аддитивная смесь сигнала и помех [1-7]:
Uj(t) = Sj(t) + sn(t) + n(t), где j - номер позиции принятого информационного символа;
n(t) - шумовая помеха, моделируемая белым гауссовым шумом (БГШ) с
корреляционной функцией:
N0
<n(t)n(t') > = -yS(t-t'),
2
где N0 - односторонняя спектральная плотность БГШ;
S(t — t') - дельта функция Дирака. Требуется найти математические выражения для определения средних вероятностей символьных и битовых ошибок когерентного приема радиосигнала QPSK в присутствии помехи с линейной частотной модуляцией внутри символа.
Рассчитать вероятности символьных ошибок и ошибок на бит от уровня сигнал при фиксированных отклонениях частоты помехи от частоты сигнала.
Порядок решения
Как известно отклик /-го коррелятора при поступлении на его вход сигнала ^
с 7-ой позиции сигнала в момент Т равен [1-7]:
т т т т
= ^ + ^ + = ^ + I пЮ^*'
00 00 00 00
где е (1,2,3,4).
1 т
Значение случайной составляющей ~/0 п^б^Ь обозначим символом ^. Правило решения имеет вид [6-7]:
X; = max 1 ,i = 1,2,3,4 или, что тождественно [6,10], > j Ф i,i = 1,2, 3,4.
Вектор напряжений на выходах корреляторов и вектор случайных составляющих $ представим в виде, соответственно:
Т
где Т - знак транспонирования.
Математическое ожидание вектора f } есть:
Т Т
<fJ> = fJ-( = -Lj sjsdt+^- J sn(t)sdt
Но! ' NoJ т
о о (1)
где 51 - вектор копий принимаемых радиосигналов информационных позиций: 8 = (Б1,Б2,Б3,Б4)1
Тогда можно написать:
V = <?> + !.
Статистика вектора V описывается стандартной многомерной гауссовской
плотностью вероятности [8-10]: с ковариационной матрицей
т
= < V >)(.&- < V >) ) - ковариационная матрица вектора V.
Несложно видеть, что имеет место равенство
К# = < >= ^
Вероятность правильного приема Рправу символа х/ определяется из следующего условия:
> &;) * ь;]Л = 1,2,3,4} = Р(%/х;). (2)
Тогда средняя вероятность ошибки приема символа X2, xз, X4} (приема сигналов^(?), sз(t), S4(t)}) находится по формуле:
4
1 ош ср
^ош ср / ^прав ^
Ы (3)
Для расчета средней вероятности ошибки приема символа необходимо матрицу преобразования вектора перевести в новую систему координат, в которой ковариационная матрица К^ становится диагональной, и определить вероятности
правильного приема каждого информационного символа.
Свойство биортогональности сигналов созвездия при ФМ-4 обуславливает сингулярность матрицы К т.е. ёй К = 0.
При расчетах осуществляется переход из пространства вектора £ в пространство собственных векторов п ковариационной матрицы Х Матрица К в данном случае вычисляется по формуле:
к2
К? = —А ,
< 2
где - отношение сигнал/шум: ^2 = EJN0,
Ec = PcT - энергия сигнала на длительности информационного символа.
Непосредственным вычислением определяется вид матрицы А:
А =
1 0 -1 0
0 1 0 -1
-1 0 1 0
0 -1 0 1
Собственные числа матрицы А находятся из известного определения характеристического уравнения матрицы А [11, 12]:
det(А-ХI)=0,
имеющего вид:
(1 -х)2 -1
= 0.
Решениями этого уравнения являются:
Х1 = Х2 = 0 и Хз = Х4 = 2. В координатах п матрица Кл равна:
к„ =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 1 0
.0 0 0 1
Вычислим матрицу преобразования координат £ и п. Собственные векторы матрицы А находятся из известного определения
(А-ХЩ =0.
Один из удобных вариантов собственных векторов имеет вид:
Все векторы попарно ортогональны, т.е. = 0 при} Ф /, где j, / е {1, 2, 3, 4}. Нормы всех векторов одинаковы || 1|=^2. Ортонормированные имеют вид:
0 1 0 1
1 0 ; ^2 = 0 1 ; ^з = 1 0 ; = 0 -1
1 0 -1. 0
" 0 " " 1 " " 0 " " 1 "
1 72 0 ; V = Л 0 1 ; уэ = 1 72 0 ; у4 = 72 0 1
1 _72 _ 42 0 1 _-72 _ -72 0
2
Таким образом, матрица преобразований V системы координат £ в новую систему координат п будет иметь вид:
V =
0 1 0 1
12 12
1 0 1 0
12 12
0 1 12 0 1 12
1 ■12 0 1 12 0
Непосредственным вычислением можно установить, что для матрицы Якоби V справедливы следующие равенства: V=VT=V-1, т.е. имеем симметрию n=V и
Рассмотрим первую позицию вектора < ¿¡} >, когда принимаемый сигнал равен 5 ^ t)=Accosw0t. Непосредственными вычислениями получим вектор математических ожиданий вектора ^ для первой позиции принимаемого сигнала [13]:
1 7 11 1 гТ { , 2Ateut2 ч .
h2 + hchn-jQ cos (AMnt--— + фп) dt
<f1 >=
Т
ii 1 гТ . f . ^ 2Atent2 , -hchn-jQ sm (Atont--— + ф
2Лш„ t2
Т
-[h2c + hchn1f0T cos ( Aunt-
п) dt
Т Т
Т
+ф
u)dt]
1 1 1 ст ■( л ^ 2йшпг2 , ч .
КК~)0 sm(ЛШпг--
где И' - отношение помеха/шум: к'2 = Еп/Ы0 [14, 15] ;
Еп - энергия помехи на длительности информационного символа:
Еп = РпТ.
Используя матрицу преобразования V, получаем вектор математических ожиданий в новой системе координат < у1 >:
< V >=
0 0
-^Мп1! СОЭ^п 7 ->0
Г -
sin ( -
Т
Т
+ фп) + Фп )
Следовательно, вероятностная мера задана на двумерной плоскости (^0^4) в новой системе координат п. Тогда плотность вероятности (ПВ) представляет
собой произведение одномерных ПВ:
Тогда н^^1) и (^2) есть дельта-функции Дирака:
с > = > = 0. Интегрирование дельта-функции в данном случае приводит к единице и четырехкратный интеграл становится двукратным [16, 17].
Тогда расчет вероятности приема первого информационного символа для обеих систем координат ^ и п1 будет выполняться по формуле [8-9]:
от £1 £1 £1
Р,
прав 1
= ! ! ! ! ^^МЖ^&^З^ =
— от —от —от —от
^зв
^4В
^2Н ^3Н ^4Н
где /%) - условная по 51 плотность вероятности вектора ^; ^¿Н и ^ - нижний и верхний пределы интегрирования, подлежащие определению [18].
Первые два интеграла в их произведении равны единице, поэтому имеем:
Чзв
Ч4Е
Рправ1= | (Лз)^Лз | ^1(7]А)а7]4.
Ч4Н
Определяем пределы интегрирования в формуле (4). Вычисление верхних и нижних пределов интегрирования разобрано в [6-7].
Пределы интегрирования для интегралов в формуле (4) имеют значения П4н = 0, П4в = да,Пзн = -Щ, Пзв = П4, а одномерные ПВ определены выражениями:
г л 1 ( (Лз— < Чз >)2
Пик,
2И2
1 ( (Л1-<Л1>)24
Ш1(Л4) = ^=—ехр
2И2
Для вывода окончательной формулы, позволяющей определить значение
вероятности правильного приема первого информационного символа РПрав з
необходимо определить нормированные переменные [6-7]:
Л4-< Л4 > Лз-< Лз > х =-;-; у = -
к
К
ПВ для переменных х и у имеют вид:
ш(х) ™(У)
1 х2
12Пехр{-2);
1
У2
12пехр\-Т
Полученные значения ПВ подставляются в формулу (4) для вычисления вероятности правильного приема информационного символа Рправ1.
В нормированных переменных определение пределов интегрирования рассмотрено в [6-7].
Пользуясь данной методикой, можно показать, что нижние (хн1, ун1) и верхние (*в1, ув1) границы определяются следующими выражениями:
Хн1 = -Т2{ЛС + у |
= + Ув1 = х + +у |
SinMwпt-■
+ Фп)йг[, Хв1 = те ;
Ун1
sin (
sin (
Г
+ фп) + cos (
Т
+ фп) + cos (
Г
+ Фп
Т
+ Фп
(5)
Формула для расчета вероятности правильного приема первого информационного символа c учетом найденных пределов интегрирования (5) будет иметь вид:
ХВ1 Ув1
Рправ 1 = 1п / / ехр(
Х2+у2\ 1
-) ^х ^у = —
2 / 2я
ХН1 Ун1
! ^хх
Г, гт . /„ ^ \,1
/0 --^—+фп)^
/—Г, ^п г^Г ■ Л . 2Л^2 N ^ 2Л^2 М_,1 Х+Т2|^с+-^0 sml Л^^--^-+фпJ+COSl Лwпt--^-+фп11^П
х
!
ехр
х2 + у2^
^у.
/—Г, ^п гП ■ Л . 2Л^2 N ^ 2Л^2 М_,1 —х—72|^с+-^0 sml Л^^--^—+фпJ+cosl Лwпt--^—+фп ) I
Представленная методика позволяет вывести формулы для расчета вероятности
правильного приема второго Яправ 2, третьего Яправ 3 и четвертого Яправ 4
прав .
прав ■
информационных символов, имеющие для каждой из вероятностей свои пределы интегрирования ^ ^ Ув2), (^н3, ^ Ун3, Ув3) и С^ ^ Ун4, Ув4):
Хв2 Ув2 ^ 2
Лтрав 2=^| | ехр (- Х +У ) ^Х Йу
Хн2 Ун2
- !
йх х
— л
V
2
00
X
г, нп гт\ . („ 2ЛшПг2 \ / 2ЛшПг2 \ х+^2\Нс—Б1п! АшпС--^—+фп) + собМ<упС--т^т—+фп)
I
—х—^2\Нс+^Ьц соб! ЛшпС--—+фП1—Б1п1 --^—+фп)
М
М
ехр
х2 + у2 ~2
¿у.
Р
хвз увз
прав 3
-¿П
хнз унз
ехр
х2 + у2\ ---) ¿х ¿у
1 I
2п
¿х X
г, кп гт\ („ 2йшпг2 \ . („ 2йшпг2 \
Х + ^2\Нс—^^ СОбМ<УпС--т^т-+фП1 + Б1П| --т^т—+ фп)
X I
КТ (л „ 2Асоп12, \ . (л „ 2ЛшПг2 , \
-"-^2[11с—уп)0 ----т^+фп)
М
М
х р
х2 + у2 ~2
¿у.
хв4 ув4
Р
прав4
¿II
хн4 ун4
х р
х2+у2\ 1
-)йх ¿у — —
2 2п
с
I ,
¿х X
X
г, нп гт\ . („ 2ЛшПг2 \ / 2ЛшПг2 \
Х + ^2\Нс—^^ Б1ПМ<УпС--Т^Т--+фП) + СОБ( --т^т—+фп)
I
—х—^2\Нс+^Ьц соб! ЛшпС--—+фП)—Б1п! --^—+фп)
М
М
х р
х2 + у2 ~2
¿у.
Вероятность правильного приема символа Рправ в среднем определяется по
формуле:
Рправ (Рправ1 + Рправ2 + Рправ3 + Рправ4-)/4.
Средняя по символам вероятность символьной и битовой ошибок приема при кодированию по Грею, соответственно, определяется по следующим формулам [19, 20]:
Рош симв 1 Рправ ; Рош бит 1 ^Рправ.
со
Формулы для вычисления Рправ1, Рправ2, РправЗ, Рправ4 вместе с формулой (4) и последней формулой для получения вероятностей символьных и битовых ошибок являются целью данной статьи.
Пример расчета вероятности ошибки приема информационного символа и бита
Фазовый сдвиг гармонической помехи может принимать любые значения как в течение времени одного сеанса связи, так и от сеанса к сеансу. Обычно принимают равномерно распределенной в диапазоне значений [-п,п] случайной величиной. При усреднении по вероятности правильного приема принимают взаимно равные значения. Таким образом, можно в расчетах использовать формулу лишь одной вероятности правильного приема символа сигнала QPSK.
При расчете учтено, что ^ = = 2 = 2^, здесь Еь - энергия бита.
Отсюда
Графики вероятностей битовых ошибок Рош бит(Еь/Лго) от отношения (£ь /М0) для бита при заданных величинах отношения помеха/шум - 0, 5, 15 дБ и девиации частоты - 0, 100 и 250 Гц построены на рис. 1. При расчете принято Т = 0,004 сек - длительность символа.
Первые три кривые построены при девиации частоты, равной нулю. Первая кривая построена при уровне помехи, равном нулю, т.е. помеха отсутствует. Две следующие кривые имеют параметры, соответствуют гармонической когерентной помехе с уровнями 5 и 15 дБ. Далее две кривые имеют девиацию частоты помехи 250 Гц. У последней кривой =100 Гц.
ю к Э
о «
о «
о н к ю
л н о о к
£ о а (и
т
1x10"
О 10 30
Отношение сигнал / шум, дБ
Отношение помеха /шум -60 дБ при девиации частоты 0 Гц Отношение помеха /шум 5 дБ при девиации частоты 0 Гц Отношение помеха /шум 15 дБ при девиации частоты 0 Гц Отношение помеха /шум 5 дБ при девиации частоты 250 Гц Отношение помеха /шум 15 дБ при девиации частоты 250 Гц Отношение помеха /шум 15 дБ при девиации частоты 100 Гц
Рис. 1. Зависимость вероятности ошибки приема бита от отношения сигнал/шум
При одинаковом значении отношения помеха/шум, и заданном отношении сигнал/шум, вероятность ошибки приема символа имеет большую значение, чем вероятность ошибки приема бита.
Выводы
Анализ графиков приводит к следующим утверждениям:
1. Наличие помехи с линейной частотной модуляцией существенно ухудшает
качество канала связи, полностью нарушая прием информации при значениях уровня
помехи при превышении уровнем помехи уровня сигнала, то есть Ни > Нс.
2. Продление графиков в область нулевого значения сигнала при нулевом и ненулевом значении помехи показывает, что средняя вероятность символьной ошибки равна 0,75. В том же случае вероятность битовой ошибки равна 0,5, как и должно быть.
3. Как оказалось, даже при наличии помехи отношение вероятностей символьной и битовой ошибок равно 2, что ранее доказано не было.
4. Математически строго показано, что вероятностная мера четырехмерного вектора f значений выходов корреляционных каналов располагается в двухмерном пространстве с осями и .
5. Прямым вычислением определено, что при кодированию по Грею усредненные по фазе помехи вероятности правильного приема, а, следовательно, и ошибок приема позиций сигнала при наличии помехи с ЛЧМ оказываются одинаковыми, что позволяет при расчете канала передачи ограничиться использованием в качестве среднего значения вероятности приема одной позиции сигнала.
6. При ненулевом значении девиации частоты кривые идут ниже, чем кривые для когерентной гармонической помехи, и тем ниже, чем больше девиация частоты помехи. С этой точки зрения влияние помехи с ЛЧМ меньше. Однако подавить такую помеху в приемнике существенно труднее.
Список источников
1. Куликов Г.В., Ван Зунг Нгуен, Нестеров А.В. и др. Помехоустойчивость приема сигналов с многопозиционной фазовой манипуляцией в присутствии
гармонической помехи // Наукоемкие технологии. 2018. № 11. С. 32-38. DOI: 10.18127/i19998465-201811-06
2. Куликов Г.В., Нестеров А.В., Лелюх А.А. Помехоустойчивость приема сигналов с квадратурной амплитудной манипуляцией в присутствии гармонической помехи // Журнал радиоэлектроники. 2018. № 11. URL http://ire.cplire.ru/ire/nov18/9/text.pdf
3. Куликов Г.В., Нгуен Ван Зунг, До Чунг Тиен. Помехоустойчивость приема сигналов с многопозиционной фазовой манипуляцией в канале связи с нефлуктуационными помехами // II Международный научно-технический форум «Современные технологии в науке и образовании», СТН0-2019: сборник трудов. -Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. Т. 1. - 206 с.
4. Куликов Г.В., Лелюх А.А. Анализ помехоустойчивости приема сигналов с квадратурной амплитудной манипуляцией при воздействии сканирующей помехи // Журнал радиоэлектроники. 2019. №2 2. URL: http://jre.cplire.ru/ire/feb19/5/text.pdf. DOI: 10.30898/1684-1719.2019.2.5
5. Куликов Г.В., Нгуен Ван Зунг. Анализ помехоустойчивости приема сигналов с многопозиционной фазовой манипуляцией при воздействии сканирующей помехи // Российский технологический журнал. 2018. Т. 6. № 6. С. 5-12. DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-6-5-12
6. Звонарев В.В., Пименов В.Ф., Попов А.С. Методика расчета помехоустойчивости приема четырехпозиционной квадратурной фазовой
манипуляцией при воздействии гармонической когерентной помехи // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2020. № 673. С. 79-89.
7. Звонарев В.В., Попов А.С. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приема четырехпозиционного фазоманипулированного радиосигнала в присутствии когерентной гармонической помехи // Информационно-управляющие системы. 2021. № 1. С. 45-54. DOI: 10.31799/1684-8853-2021-1-45-54
8. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение: Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2003. - 1104 с.
9. Прокис Дж. Цифровая связь: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.
10. Финк Л. М. Теория передачи дискретных сообщений. - М.: Советское радио, 1975. - 400 с.
11. Звонарев В.В., Попов А.С., Худик М.Ю. Методика расчета вероятности ошибки посимвольного приема дискретных сообщений при наличии помех // Труды МАИ. 2019. № 105. URL: https ://trudymai.ru/published.php?ID=104213
12. Звонарев В.В., Пименов В.Ф., Попов А.С. Методика вычисления вероятностей символьных и битовых ошибок для QPSK сигналов при наличии гармонической помехи со сдвигом частоты // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2021. № 677. С. 50-60.
13. Звонарев В.В., Мороз А.В., Шерстюк А.В. Методика оценивания характеристик диаграммы направленности ультразвукового локатора в режиме синтезирования апертуры антенны // Труды МАИ. 2019. № 106. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=105683
14. Куликов Г.В., Лелюх А.А., Граченко Е.Н. Помехоустойчивость когерентного приемника сигналов с квадратурной амплитудной манипуляцией при наличии ретранслированной помехи // Радиотехника и электроника. 2020. Т. 65. № 8. С. 804808. DOI: 10.31857/S0033849420070074
15. Kirillov S.N., Lisnichuk A.A. Analysis of narrow-band interference effect on cognitive radio systems based on synthesized four-position radio signals // Proc. 14th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering, IEEE, Novosibirsk, 2018, pp. 50-54. D0I:10.1109/APEIE.2018.8545965
16. Миронов А.Н., Цветков К.Ю., Ковальский А.А., Пальгунов В.Ю. Методика обоснования возможности и условий продления назначенных показателей срока службы антенных систем наземных станций измерительного комплекса космодрома // Труды МАИ. 2018. № 99. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=91968
17. Бродский М.С., Розганов М.В., Уткин Д.Р. Обоснование технических требований к земным станциям спутниковых связных комплексов на основе модели функционирования активных фазированных антенных решеток // Известия института инженерной физики. 2021. № 1 (59). С. 24-28.
18. Савищенко Н.В., Лебеда Е.В. Вероятности ошибки когерентного приема многопозиционных сигналов в канале с общими гамма- или K-замираниями и белым шумом // Информационно-управляющие системы. 2019. № 1. С. 76-88. DOI: 10.31799/1684-8853-2019-1-76-88
19. Лихачев В.П., Сидоренко С.В. Помехоустойчивость алгоритма автофокусировки изображений по минимуму энтропии при сложной фоновой
обстановке // Труды МАИ. 2018. № 99. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=92074
20. Вознюк В.В., Куценко Е.В. Помехоустойчивость систем радиосвязи с бинарными фазоманипулированными шумоподобными сигналами при воздействии ретранслированных компенсационных помех типа инверсии огибающей сигнала // Радиоэлектроника. 2018. № 2. URL: http://ire.cplire.ru/ire/feb18/1/text.pdf
References
1. Kulikov G.V., Van Zung Nguen, Nesterov A.V. et al. Naukoemkie tekhnologii, 2018, no. 11, pp. 32-38. DOI: 10.18127/j19998465-201811-06
2. Kulikov G.V., Nesterov A.V., Lelyukh A.A. Zhurnal radioelektroniki, 2018, no. 11. URL: http://ire.cplire.ru/ire/nov18/9/text.pdf
3. Kulikov G.V., Nguen Van Zung, Do Chung Tien. II Mezhdunarodnyi nauchno-tekhnicheskii forum «Sovremennye tekhnologii v nauke i obrazovanii», STN0-2019: sbornik trudov. Ryazan', Ryazanskii gosudarstvennyi radiotekhnicheskii universitet, 2019, vol.1, 206 p.
4. Kulikov G.V., Lelyukh A.A. Zhurnal radioelektroniki, 2019, no. 2. URL: http://ire.cplire.ru/ire/feb19/5/text.pdf. DOI: 10.30898/1684-1719.2019.2.5
5. Kulikov G.V., Nguen Van Zung. Rossiiskii tekhnologicheskii zhurnal, 2018, vol. 6, no.
6. pp. 5-12. DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-6-5-12
6. Zvonarev V.V., Pimenov V.F., Popov A.S. Trudy Voenno-kosmicheskoi akademii imeni A.F. Mozhaiskogo, 2020, no. 673, pp. 79-89.
7. Zvonarev V.V., Popov A.S. Informatsionno-upravlyayushchie sistemy, 2021, no. 1, pp. 45-54. DOI: 10.31799/1684-8853-2021-1-45-54
8. Sklyar B. Tsifrovaya svyaz'. Teoreticheskie osnovy i prakticheskoe primenenie (Digital communication. Theoretical foundations and practical application), Moscow, Vil'yams, 2003, 1104 p.
9. Prokis Dzh. Tsifrovaya svyaz' (Digital communication), Moscow, Radio i svyaz', 2000, 800 p.
10. Fink L. M. Teoriya peredachi diskretnykh soobshchenii (Theory of transmission of discrete messages), Moscow, Sovetskoe radio, 1975, 400 p.
11. Zvonarev V.V., Popov A.S., Khudik M.Yu. Trudy MAI, 2019, no. 105, URL: https ://trudymai.ru/eng/published.php?ID= 104213
12. Zvonarev V.V., Pimenov V.F., Popov A.S. Trudy Voenno-kosmicheskoi akademii imeni A.F. Mozhaiskogo, 2021, no. 677, pp. 50-60.
13. Zvonarev V.V., Moroz A.V., Sherstyuk A.V. Trudy MAI, 2019, no. 106. URL: https://trudymai.ru/eng/published.php?ID=105683
14. Kulikov G.V., Lelyukh A.A., Grachenko E.N. Radiotekhnika i elektronika, 2020, vol. 65, no. 8, pp. 804-808. DOI: 10.31857/S0033849420070074
15. Kirillov S.N., Lisnichuk A.A. Proc. 14th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering, IEEE, Novosibirsk, 2018, pp. 50-54. D0I:10.1109/APEIE.2018.8545965
16. Mironov A.N., Tsvetkov K.Yu., Koval'skii A.A., Pal'gunov V.Yu. Trudy MAI, 2018, no. 99, URL: https ://trudymai.ru/eng/published.php?ID=91968
17. Brodskii M.S., Rozganov M.V., Utkin D.R. Izvestiya instituta inzhenernoifiziki, 2021, no. 1 (59), pp. 24-28.
18. Savishchenko N.V., Lebeda E.V. Informatsionno-upravlyayushchie sistemy, 2019, no. 1, pp. 76-88. DOI: 10.31799/1684-8853-2019-1-76-88
19. Likhachev V.P., Sidorenko S.V. Trudy MAI, 2018, no. 99. URL: https://trudymai.ru/eng/published.php?ID=92074
20. Voznyuk V.V., Kutsenko E.V. Radioelektronika, 2018, no. 2. URL: http://ire.cplire.ru/jre/feb18/1/text.pdf
Статья поступила в редакцию 02.03.2022 Статья после доработки 04.03.2022 Одобрена после рецензирования 19.04.2022 Принята к публикации 21.06.2022
The article was submitted on 02.03.2022; approved after reviewing on 19.04.2022; accepted for publication on 21.06.2022
