CC BY
118
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ПЕРСПЕКТИВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЭКОНОМИКИ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ)
Забелина О.В., д.э.н., профессор, зав. кафедрой национальной экономики ФГБОУ ВПО «Тверской государственный университет»,
Байдакова Н.В., к.э.н., доцент кафедры национальной экономики ФГБОУ ВПО «Тверской государственный университет», dmitrieva@
tversu.ru
Семенов С.О., ведущий специалист по экспертно-аналитической работе УНИЛ Социально-экономического мониторинга и прогнозирования ФГБОУ ВПО «Тверской государственный университет», [email protected]
Одним из наиболее эффективных путей развития национальной экономики является кластерное развитие ее регионов. Однако выделение кластерных образований представляет собой весьма сложный, длительный и затратный процесс. Именно поэтому такой работе должен предшествовать анализ возможности региона к кластеризации как таковой. Для этого должна быть применена достаточно простая методика, в то же время дающая вполне показательные результаты. В статье предложена авторская методика, основанная на расчете интегральных показателей перспективной возможности кластеризации по каждому сектору региональной экономики, посредством определения частных показателей потенциала кластеризации региональной экономики.
Ключевые слова: кластер, кластерное развитие, региональная экономика, кластерная политика, методика оценки возможностей кластеризации экономики.
TECHNIQUE OF THE ASSESSMENT OF PROSPECTS OF THE CLUSTERING OF ECONOMY OF THE REGION (ON THE EXAMPLE OF ECONOMY OF THE TVER
REGION)
Zabelina O., doctor of economic Sciences, manager of chair of national economy of FGBOU VPO «Tver State University», [email protected] Baydakova N., Ph.D, associate professor of national economy of FGBOU VPO «Tver State University», [email protected]
Semenov S., the leading expert on expert and analytical work of UNIL of Social and economic monitoring and FGBOU VPO forecasting «Tver
State University», [email protected]
One of the most effective ways of development of national economy is cluster development of its regions. However allocation of cluster educations represents very difficult, long and expensive process. For this reason the analysis ofpossibility of the region to a clustering as that has to precede such work. Rather simple technique at the same time yielding quite indicative results has to be for this purpose applied. In article the author's technique based on calculation of integrated indicators ofperspective possibility of a clustering on each sector of regional economy, by means of definition ofprivate indicators ofpotential of a clustering of regional economy is offered.
Keywords: cluster, cluster development, regional economics, cluster policy, method of estimating the clustering capabilities of the economy.
Необходимость модернизации экономики России является одной из наиболее актуальных проблем отечественной экономики последнего десятилетия. Более того этот вопрос становился предметом обсуждений и научных трудов многих специалистов, причем не только отечественных. Однако, несмотря на всю проработанность темы, ситуация в экономической жизни страны практически не изменилась.
Россия сегодняшнего дня это все та же ресурсодобывающая держава, 17% доходов в бюджете которой составляют так называемые «нефтедоллары». Еще более показательной является другая цифра, а именно то, что «черное золото» составляет 52% экспорта страны. [2] На фоне недавних событий, связанных со вступлением России во Всемирную торговую организацию встает риторический вопрос: «Что же наша страна сможет предложить «странам старого света»?»
Казалось бы, членство в ВТО, в первую очередь, должно сказаться положительным образом на жителях РФ, как потребителях множества иностранных товаров, в части снижения их стоимости за счет минимизации таможенных барьеров. Однако, зная особенности российской экономики, можно прогнозировать, что такое снижение не произойдет, либо оно будет весьма не существенным.
В итоге Россия становится для европейских стран, с одной стороны, неплохой площадкой для сбыта своей продукции и продажи устаревших технологий, а с другой, - отличным поставщиком всех необходимых ресурсов. При существующем уровне развития отечественные производители просто не в состоянии достойно конкурировать с иностранными компаниями. В результате правительство вынуждено использовать протекционистские меры для защиты российских предприятий, что мы можем увидеть на примере введения утилизационных сборов на автомобили иностранных производителей. Следует признать: такие меры не способствуют совершенствованию российской экономики.
Таким образом, высокая конкуренция со стороны зарубежных стран в лице иностранных компаний делает актуальным поиск новых форм обеспечения ускоренного развития и повышения конкурентоспособности национальной экономики. Это возможно только в том случае, когда национальная экономика России перестанет представлять собой систему депрессивных дотационных регионов. Иными словами можно сказать, что залогом развития российской экономики является развитие ее регионов. При этом развитие должно подразумевать под собой не просто экстенсивное расширение того или иного производства, а действительно интенсивный рост каждого региона, их эффективное развитие в зависимости от специализации и конкурентных преимуществ.
Сегодня можно услышать, что наиболее распространенным решением данной задачи является развитие регионов на основе выделения в них тех или иных кластеров или, другими словами, региональная кластерная политика. Она должна позволить несколько сместить акценты отраслевой политики в сторону наиболее перспективных региональных «проектов».
В настоящее время существует потребность в определении и реализации приоритетов развития промышленного комплекса, на которых будут сосредоточены усилия государства и бизнеса, впоследствии определяющие конкурентоспособность и эффективность экономики на современном этапе развития. Одним из важнейших направлений структурной модернизации промышленности как раз и является ее развитие на основе кластеризации. Но стоит правильно трактовать это понятие.
С позиции системного подхода кластер представляет собой «совокупность субъектов хозяйственной деятельности взаимосвязанных отраслей, объединенных в единую организационную структуру, элементы которой находятся во взаимосвязи и взаимозависимости, совместно функционируют с определенной целью» [1, с. 25].
В литературе часто можно встретить такое утверждение, что главной отличительной чертой кластера является его инновационная ориентированность. Однако по факту нередки случаи, когда понятие кластера попросту «ассимилируется» с термином отрасль. На наш взгляд, наиболее правильным здесь будет выбрать золотую середину и сказать, что кластер характеризуется высокой актуальностью и перспективностью своего существования и дальнейшего развития, поскольку инновационными можно назвать далеко не все объединения
субъектов экономики, даже если они выстроены по структуре кластерного взаимодействия.
При этом стоит четко понимать, что кластер образуется на пересечении 4 сфер экономики:
1. сфера бизнеса;
2. сфера исследовательской деятельности;
3. сфера инфраструктурных сетей;
4. рынок труда.
В качестве одного из необходимых условий формирования кластера является наличие в регионе крупного предприятия-лидера, определяющего долговременную хозяйственную, инновационную и иную стратегию всей системы. Кластер в основной своей массе должен быть территориально локализован и характеризоваться устойчивостью хозяйственных связей участников кластерной системы.
Из всего сказанного следует сделать вывод о том, что выделение кластерных образований в экономике того или иного региона представляет собой достаточно сложный процесс. Однако некоторым специалистам удается обозначить достаточно большое количество кластеров, причем, в рамках каждого региона страны. Более того каждая из таких структур характеризуется как центр инновационного развития региона. На наш взгляд, такая позиция является слишком оптимистичной, и здесь мы близки к мнению тех экономистов, которые утверждают, что в рамках всей национальной экономики Российской Федерации можно выделить не более полутора десятка экономических кластеров. По крайней мере, такая позиция намного ближе к текущему состоянию экономического развития страны.
Опасность заключается не в том, что многие специалисты, на наш взгляд, неверно трактуют для себя понятие экономического кластера, что и ведет в дальнейшем к выделению ими ложных кластерных структур. Суть проблемы состоит в следующем: на разработку и формирование кластеров в регионах тратятся большие ресурсы, будь то использование человеческого капитала или финансовые затраты. Однако прежде, чем заниматься таким сложным и затратным процессом, вполне разумно оценить возможности региона к кластеризации как таковой. Для этого должна быть применена достаточно простая методика, в то же время дающая вполне показательные результаты.
Нами предлагается методика, основанная на расчете интегральных показателей перспективной возможности кластеризации по каждому сектору региональной экономики, посредством определения частных показателей потенциала кластеризации региональной экономики:
■ коэффициент локализации по объему произведенной продукции;
■ коэффициент локализации по числу действующих организаций;
■ коэффициент локализации по стоимости основных фондов;
■ коэффициент локализации по сальдированному финансовому результату;
■ коэффициент локализации по среднемесячной заработной плате;
■ коэффициент душевого производства продукции;
■ коэффициент специализации региона в конкретном секторе экономики.
Более того для учета фактора наличия или отсутствия в конкретном секторе региональной экономики предприятия лидера в формулу расчета интегрального показателя вводится бинарный коэффициент, изменяющийся в пределах двоичного кода (0 и 1). Если в рассматриваемом секторе экономики субъекта Федерации есть выраженный лидер (лидеры), то данный показатель устанавливается равным 1; в противном случае - 0.
По значению интегральных коэффициентов делается вывод о возможности выделения в регионе кластерных образований. А в итоге вся методика сводится к применению следующей формулы:
Кинт = - кчдо - кОФ - кСФР - кзп - кдпп - ад/7 ^
где:
-К инт
Г1П1 - интегральный показатель возможности кластеризации в рамках конкретного сектора региональной экономики.
Г17
- бинарный коэффициент;
К(ЛП
- коэффициент локализации по объему произведенной продукции;
- коэффициент локализации по числу действующих организаций;
- коэффициент локализации по стоимости основных фондов; Ксфр
^ - коэффициент локализации по сальдированному финансовому результату;
Кзп
- коэффициент локализации по среднемесячной заработной плате;
Д^П — коэффициент душевого производства продукции;
К-ср
- коэффициент специализации региона в конкретном секторе региональной экономики.
При этом каждый локальный коэффициент также рассчитывается по своей формуле.
После определения значений всех показателей потенциала кластеризации региональной экономики они переносятся в матрицу перспектив кластеризации (таблица 1).
Здесь в наиболее наглядной форме можно увидеть, какие перспективы к выделению кластерных образований имеет каждый из представленных в регионе секторов экономики, и за счет каких показателей достигается тот или иной результат. Если значение интегрального показателя потенциала кластеризации более 1, то в данном секторе возможно создание кластеров. При этом при формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо также оценивать динамику полученных показателей, поскольку положительные темпы роста будут свидетельствовать о повышении вероятности выделения реального, функционирующего кластера.
Существует множество подходов к оценке возможности выделения кластеров в региональной экономике, основанных на расчете различных коэффициентов локализации. Наиболее близкой является методика, предложенная А.Н. Дырдоновой. Однако в ее варианте есть два существенных недостатка:
■ при расчете интегрального показателя не учитывается фактор наличия в том или ином секторе региональной экономики «предприятия-локомотива»;
■ методика не ориентирована на общедоступные данные, предоставляемые органами государственной статистики, т.е. ряд показателей основывается на информации, которую необходимо собирать самостоятельно либо прибегать к помощи специализированных учреждений.
Таблица 1. Матрица показателей перспектив кластеризации региональной экономики
Сектор экономики Показатели
БК Kon Кчдо КОФ КСФР КЭП кдпп ка> КИНТ
РАЗДЕЛ А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство Аьк Aoi! A4 ДО А| :-:> А<;ФВ Ant Адпп Аср Аинт
РАЗДЕЛ В. Рыболовство, рыбоводство Вне B< in Вздо 1 '>1 Вс«в Вэн Вд|ш Вер Ищи
РАЗДЕЛ С. Добыча полезных ископаемых СЕК Con Счло С , ,.[1 ССФЙ Сзн Сдпп Ссг Сиит
Раздел Р. Обрабатывающие производства % Don Очдо Do» Всад Озл Djjiti DCP Dum
Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии,газа и воды Eiitc Eon Ечдо Ецф Е{;фн Fin Ед|]ц Е,р F-инт
Раздел К. Строительство Ню Foil Рчло Fi hi» Free Fin F'uiii Fen Гинг
Раздел Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделии и предметов личного пользования Gek Gun Очдо G(Kf Gc®B G?n бдгш Оср Gum
Раздел Н, Гостиницы и рестораны ПЕК Hon Нчло H^ Hum Нэп Ндии Нср Пши
Раздел I. Транспорт и связь 'ы: Ion Ьщо Гсфв hn 1д1 II t к,- 1инг
Раздел I. Финансовая деятельность Jbk Joi i ■Ччо hxtt ^сфв J311 ¿дни Jcp Jhiit
Раздел К. Операции с недвижим ым имуществом, аренда и предоставление услуг Кьк K<)h Кцдо Коф К^'ФН Кдпп Кс'р Kijhi
Раздел Ь. Государственное управление и обеспечение военном безопасности; обязательное социальное обеспечение Lek Lon ь,д(, l-оф Lcj'ß L311 Ьдпп l-i г Liini
Раздел М. Образование mrk M,)|l ^чло Мое ^СФВ Mil! Млпп Мег мшм-
Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг Nek Non ^чдо Nott, NC®B N„t NflllH Na. Nkht
Раздел 0, Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг Oti Opn Очдо 0( № 0(.'фв o,„ Од|Щ Оср Опт
Раздел Р. Предоставление услуг но ведению домашнего хозяйства Psk Pon Рчдо Po® Реев Рэн Рдпп Рср Р|1ИТ
Раздел 0, Деятельность экстерриториальных организаций Ore Qon Очдо Qoe QtitB СЬп Одгш Qcp Quin
Таким образом, предлагаемый нами подход к оценке возможности кластерного развития и внедрения кластерной политики в экономику того или иного региона позволяет провести экспресс анализ рентабельности таких затрат. При необходимости данная методика может расширяться, например, в части углубления классификатора ОКВЭД и расчета соответствующих локальных и интегральных коэффициентов. Также данный анализ может быть совмещен со SWOT анализом, оценкой конкурентоспособности обозначаемых потенциальных кластеров или любым другим, необходим для решения поставленной задачи, анализом и обзором.
В сочетании с такими достоинствами, как простота, ориентация на доступную информацию и быстрота расчета основных показателей разработанная методика обладает явными преимуществами перед известными аналогами.
Для подтверждения функциональной пригодности приведенной методики, она была опробована при проведении анализа потенциала экономики Тверской области к кластерному развитию. В итоге в экономике региона по расчетным данным можно выделить следующие
наиболее перспективные секторы:
■ «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство»;
■ «Обрабатывающие производства»;
■ «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»;
■ «Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования»;
■ «Гостиницы и рестораны»
■ «Транспорт и связь»;
■ «Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение»;
■ «Образование»;
■ «Здравоохранение и предоставление социальных услуг».
Безусловно, данная методика содержит субъективную часть
- установление значений бинарного коэффициента на основании экспертных оценок. Однако данная часть методики была введена нами для ее «очеловечивания», т.к. всем известно, что жестко ма-
Рис. 1. Динамика интегральных показателей возможности кластеризации в рамках конкретного сектора региональной экономики
тематические модели плохо описывают экономические процессы, особенно если говорить о современной стадии развития мировой экономики.
Таким образом, следует сделать два важных вывода. Во-первых, приведенная нами методика оценки перспектив кластеризации экономики региона является работающим механизмом, которым можно использовать для проведения структурного экспресс-анализа потенциала экономики того или иного региона. Во-вторых, можно заключить, что Экономика Тверской области обладает достаточно большим потенциалом для выделения в ее структуре по ряду секторов экономических кластеров.
Перед завершением, приведем динамику интегральных коэффициентов за период с 2006 по 2010 годы, что позволит нам увидеть, какие секторы экономики Тверского региона движутся в сторону будущей кластеризации (рисунок 1).
Из графика видно, что наиболее положительной динамикой и наиболее выраженным положительным трендом обладает сектор сельского хозяйства. И в действительности за последние годы в этой сфере появилось много новых, современных и высокотехнологичных производств. Наряду с высокой социальной значимостью и наличием в области Сельскохозяйственной академии данный сектор по праву претендует на первенство в рейтинге отраслей к формированию кластерных объединений.
Также, помимо сельского хозяйства, достаточно положительной динамикой отмечаются сектор «Гостиницы и рестораны», «Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования».
Что касается негативной стороны, то здесь следует выделить Сектор «Транспорт и связь», который за последнее время уменьшил свои значения по показателям локализации. Проанализировав частные коэффициенты локализации, мы пришли к выводу, что данное падение связано с развитием других видов экономической деятельности, причем не только в Тверской области, но и по всей России в целом.
Вполне вероятно, что через 5-10 лет, при проведении повторного исследования мы уже сможем уверенно заявить, что в Тверском регионе сформирован и эффективно функционирует целый ряд экономических кластеров.
Литература:
1. Дырдонова А.Н. Методические подходы к выявлению и оценке кластеров в экономике региона// Экономика и управление. - №28 (163). - 2010. С. 25-32.
2. Нефть России: фантастические доходы и ужасающие проблемы// Биржевой лидер: Интернет журнал [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.profi-forex.org/news/entry1008100201.html.
