CC BY
32
участием, 24-26 ноября 2016 г - Малаховка, 2016. - С. 177-185.
5. Шалманов, А.А. Биомеханический контроль технической и скоростно-силовой подготовленности спортсменов в тяжелой атлетике / А.А. Шалманов, В.Ф. Скотников // Теория и практика физической культуры. - 2013. - № 2. - С. 103-106.
6. Шалманов, А.А. Оперативный и текущий биомеханический контроль в спорте (проблемы и пути решения) / А.А. Шалманов, В.Ф. Скотников, Я. Ланка // Наука в олимпийском спорте. - 2013. - № 4. - С. 40-45.
7. Шалманов, А.А. Основные требования к рациональной технике подъема штанги в классических тяжелоатлетических упражнениях / А.А. Шалманов // Инновационные технологии в подготовке спортсменов : материалы 4 науч.-практ. конф., 30 ноября -2 декабря 2016 г.- М., 2016. - С. 90-96.
REFERENCES
1. Zakharov, A.A., Shalmanov, A.A. and Lukunina, E.A. (2018), "Organizational, methodological and scientific-pedagogical components of biomechanical control in sports", Physical Culture and Sports: upbringing, education, training, No. 5, pp. 26-29.
2. Skotnikov, V.F., Shalmanov, A.A. and Panin, A.V. (2013), "Efficiency of the jerk and jerk technique for highly skilled weightlifters", Theory and practice of applied and extreme sports, No. 2 (27), pp. 41-47.
3. Skotnikov, V.F. Shalmanov, A.A. and Panin, A.V. (2014), "The movement of the bar for highly qualified weightlifters in a competition", Theory and Practice of Physical Culture, No. 2, pp. 94-98.
4. Furaev, A.N. and Ermakov, A.N. (2016), "The relationship between support and projectile efforts as a possible criterion for the effectiveness of a j erk", Biomechanics of motor actions and biomechanical control in sports: proceedings of the 4th All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, November 24-26, 2016, Malakhovka, pp. 177-185.
5. Shalmanov, A.A. and Skotnikov, V.F. (2013), "Biomechanical control of technical and speed-strength preparedness of athletes in weightlifting", Theory and Practice of Physical Culture, No. 2, pp. 103106.
6. Shalmanov, A.A., Skotnikov, V.F. and Lanka, Ya. (2013), "Operational and current biomechanical control in sports (problems and solutions)", Science in Olympic sports, No. 4, pp. 40-45.
7. Shalmanov, A.A. (2016), "Basic requirements for a rational technique of lifting the barbell in classical weightlifting exercises", Innovative technologies in the training of athletes: materials of the 4th scientific and practical conference, November 30 - December 2, 2016, Moscow, pp. 90-96.
Контактная информация: shalmanov_bio@bk.ru
Статья поступила в редакцию 13.01.2020
УДК 796.015.62
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ СПОРТСМЕНА НА ОСНОВЕ РАНГОВОГО АНАЛИЗА
Александр Анатольевич Шейнин, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Калининградский инновационный центр «ТЕХНОЦЕНОЗ»; Александр Викторович Бугаев, кандидат военных наук, заместитель начальника кафедры, физической подготовки филиала Военный учебно-научный центр Военно-морского флота «Военно-морская академия в г. Калининграде»; Игорь Геннадьевич Виноградов, кандидат педагогических наук, доцент, Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург
Аннотация
В статье рассмотрена методика управления двигательной активностью человека на основе рангового анализа. Новизна статьи заключается в том, что впервые для решения задачи оптимального управления двигательной активностью человека предлагается реализация методики, которая состоит из четырех этапов: подготовки, сбора данных, обработки данных и выработки предложений. Исходными данными для данной методики является частота сердечных сокращений. Предложенная
методика может быть использована с целью определения оптимального режима двигательной активности и составления индивидуальных тренировочных программ. В рамках данной методики проведен эксперимент, в ходе которого подтверждено предположение о том, что применение рангового анализа создало предпосылки для определения оптимальной физической нагрузки для исследуемого спортсмена. Это, в свою очередь, улучшает качество жизни и является инструментом профилактики гиподинамии.
Ключевые слова: анализ, двигательная активность, ранговый анализ, частота сердечных сокращений, эксперимент, оптимальный режим.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.1.p343-352
METHOD OF ANALYSIS OF MOTOR ACTIVITY OF ATHLETE BASED ON RANK
ANALYSIS
Alexander Anatolievich Sheinin, the candidate of technical sciences, senior research associate, Kaliningrad innovation center "TECHNOCENOSE"; Alexander Viktorovich Bugaev, the candidate of military sciences, deputy head of the department, Military Educational Scientific Center of Navy "Naval Academy in Kaliningrad"; Igor Gennadievich Vinogradov, the candidate ofpedagogical sciences, senior lecturer, The Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health, St. Petersburg
Abstract
The article considers the method of controlling human motor activity based on rank analysis. The novelty of the article lies in the fact that for the first time in order to solve the problem of optimal control of human motor activity, it is proposed to implement a technique that consists of four stages: preparation, data collection, data processing and development of proposals. The initial data for this technique is the heart rate. The proposed method can be used to determine the optimal mode of motor activity and to make individual training programs. Within the framework of this method, the experiment was conducted, during which the assumption was confirmed that the use of rank analysis created prerequisites for determining the optimal physical activity for the studied athlete. This, in turn, improves the quality of life and is a tool for preventing physical inactivity.
Keywords: analysis, motor activity, rank analysis, heart rate, experiment, optimal mode.
ВВЕДЕНИЕ
Двигательная активность является необходимым условием поддержания нормального состояния человека [1, 2, 3]. Она представляет собой совокупность движений, выполняемых в процессе жизнедеятельности. Различают привычную и специально организованную двигательную активность. К привычной относят виды движений, направленные на удовлетворение естественных потребностей человека (повседневные дела, личная гигиена, прием пищи, усилия, затраченные на приготовление пищи, приобретение продуктов и т.п.), а также учебную и производственную деятельность. Специально организованная мышечная деятельность (физкультурная активность) включает различные формы занятий физическими упражнениями [3].
Оптимальный режим двигательной активности способствует гармоничному развитию организма человека, а недостаточная двигательная активность (гипокинезия) или избыточная (гиперкинезия) оказывают отрицательное воздействие. Недостаточные нагрузки неэффективны, так как ведут к потере времени, а чрезмерные - наносят вред [4]. Недооценка двигательной активности в повседневной жизни ведет к пагубным последствиям для человека, одним из которых является гиподинамия (пониженная активность), которая за последние десятилетия существенно возросла в связи с урбанизацией, автоматизацией и механизацией труда, увеличением роли средств коммуникации [5].
На основании вышесказанного, возникает необходимость в оптимальном дозировании физических нагрузок для улучшения качества жизни человека и профилактики гиподинамии. Для обеспечения оптимального оздоровительного эффекта при использовании
физических упражнений следует добиваться соответствия величины нагрузок функциональным возможностям организма. Наиболее информативным, объективным и широко используемым в практике показателем реакции организма на физическую нагрузку является величина частоты сердечных сокращений (ЧСС) [5, 6, 7]. Современные носимые технические устройства («умные» часы, пульсометры) позволяют собирать данные по частоте сердечных сокращений в течение суток. Полученная статистика по ЧСС за необходимый период времени (неделю, месяц, год) является информационной системой, включающей в себя 1440 значений за сутки за каждую минуту. Один элемент - это ЧСС ударов за одну минуту (далее ЧСС). Данной информационной системой можно управлять таким образом, чтобы физические нагрузки были оптимально дозированы.
Таким образом, целью работы - оптимальное управление двигательной активностью человека.
Метод. Ранговый анализ, с помощью которого были получены результаты оптимального режима двигательной активности и рекомендации для составления индивидуальных тренировочных программ
АНАЛИЗ ПОДХОДОВ ДОЗИРОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
На сегодняшний день аналитические подходы в области оптимизации двигательной активности по ЧСС можно разделить на классический и ценологический (рисунок 1).
Классический подход Ценологический подход
Дозирование физической нагрузки осуществляется по общим формулам с учетом контрольных замеров, учитывающих текущее состояние человека Оптимизация информационной системы осуществляется на основе рангового анализа
Ж.К. Холодов, Н.М. Амосов, H.A. Бернштейн, Ф. Конкони, А.Д. Жуков, Н.Е. Ларинский, Ф.Н. Кузовлев, A.A. Виру Б.И. Кудрин, В.И. Гнатюк, В.В. Фуфаев, Д.В. Луценко, Б.В. Жилин, O.E. Лагуткин, М.Г. Ошурков
Не учитываются системные свойства двигательной активности Отсутствует методика управления двигательной активностью человека с учетом системных свойств
Рисунок 1 - Подходы в области дозирования физической нагрузки
Классический подход опирается на средние значения ЧСС и применим для примерного анализа физической активности. Так, например, в классическом подходе считаются наиболее эффективными тренировки с оздоровительной направленностью при нагрузках, которые повышают ЧСС от 100 до 170-180 уд/мин, в зависимости от возраста и состояния здоровья человека [3]. Для проведения контроля за интенсивностью нагрузки каждому занимающемуся необходимо знать свою нижнюю и верхнюю границы пульса, а также оптимальную для себя величину колебания ЧСС. Так, максимальный пульс определяется по формуле (1), нижняя граница пульса определяется по формуле (2), и верхняя граница пульса определяется по формуле (3).
Щпах = 220 -V; (1)
Шпд = (220 -V)- 0.6; (2)
Шпд = (220 -V)- 0.7; (3)
где Wmax- максимальная ЧСС, уд/мин; Wng - нижняя граница пульса, уд/мин; Wíg - верхняя граница пульса, уд/мин; V - возраст, в г.
Колебания ЧСС очень индивидуальны, однако можно считать, что ЧСС 120-130 уд/мин. является зоной тренировки для новичков. У пожилых ослабленных людей или людей, имеющих отклонения в деятельности сердечно-сосудистой системы, пульс во время занятий не должен превышать 120 уд/мин. Тренировка при ЧСС 130-140 уд/мин обеспечивает развитие общей выносливости у начинающих и ее поддержание у более подготовленных. Максимальный тренировочный эффект для развития аэробных возможностей и общей выносливости наблюдается во время тренировки при ЧСС от 144 до 156 уд/мин [5, 6, 7].
Классический подход имеет существенный недостаток. При дозировании физической нагрузки (специально организованной двигательной активности - тренировок) не учитывается привычная двигательная активность (полученная в течение дня), тем самым не учитываются ценологические (системные) свойства двигательной активности. Это приводит к ошибкам при дозировании объема, времени физической нагрузки и ее интенсивности (ЧСС/мин).
Данный недостаток устраняется в рамках ценологического подхода [8, 9], предполагающего применение рангового анализа двигательной активности. При этом управление двигательной активностью осуществляется на основе рангового анализа [7], включающего процедуры интервального оценивания, нормирования и прогнозирования данных по ЧСС.
Таким образом, впервые предлагается использовать ранговый анализ с целью оптимального управления двигательной активностью организма.
В рамках ценологического подхода можно дать следующее ключевое определение: оптимальное управление двигательной активностью человека - это направленное на поддержание нормального состояния или на оздоровление обязательное систематическое воздействие на организм с помощью системы движений (физических упражнений) посредством процедур рангового анализа: интервального оценивания, нормирования и прогнозирования данных по ЧСС. При этом в данном исследовании используются процедуры интервального оценивания и нормирования, так как задача заключается в определении оптимальной физической нагрузки (норм физической активности). Процедура прогнозирования выходит за рамки данного исследования.
Теория рангового анализа была перенесена из биологии и разработана для техноценозов более 40 лет назад профессором МЭИ Б.И. Кудриным и его школой [8, 9]. Ядром теории рангового анализа является закон рангового распределения - один из наиболее общих законов развития систем (технических, биологических, информационных и т.д.). Ранговое распределение - это распределение W(r), являющееся результатом ранжирования. При ранжировании объекты (особи) системы располагаются в порядке убывания исследуемого параметра W, при этом каждому объекту присваивается ранговый номер г = 1, 2, 3 и т.д. Затем строится график зависимости W от рангового номера г. Распределение имеет вид гиперболы и называется Н-распределением [8, 9]:
£ (4)
где W - исследуемый параметр системы; г - ранг объекта системы; W0 и р параметры распределения.
Существенный вклад в развитие теории рангового анализа внесли профессор В.И. Гнатюк и ученики [8, 9].
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ
РАНГОВОГО АНАЛИЗА
С целью оптимального управления двигательной активностью человека на основе рангового анализа разработана методика оценки двигательной активности человека. Методика включает в себя четыре этапа (рисунок 2).
На первом этапе осуществляется анализ исходных данных, которые включают в себя: возраст человека, текущее состояние организма, суточные данные о ЧСС и т.д. Характер физической активности: офисная работа и регулярные тренировки (3-4 раза в неделю). На данном этапе определяются значения максимального ЧСС по стандартным методикам, строится первичное ранговое распределение (по суточным данным тренировочных дней и дней без тренировок) с целью корректировки максимальной ЧСС и уточнения зон ЧСС. По стандартной формуле (1) было получено значение максимального показателя ЧСС - 185 ударов в минуту [1-7].
База данных 1. Подготовка 2. Сбор данных
Данные ЧСС за сутки Анализ исходных данных Начало планового тренировочного процесса
Данные ЧСС за месяц Выделение тренировочных дней Формирование базы данных
Данные ЧСС за год Первичный замер ЧСС Верификация данных
Максимальные ............................г.............................
значения ЧСС 4. Выработка предложений 3. Обработка данных
Средние значения ЧСС Коррекция зон ЧСС Аппроксимация данных
Минимальные значения ЧСС Рекомендации по времени активности Построение параметрических распределений
Расход килокалорий Программа двигательной активности и отдыха Определение потенциала физической активности
Потребление килокалорий Рекомендации по питанию Нормирование данных
Рисунок 2 - Этапы методики оптимального управления двигательной активностью человека
Также происходит подготовка к тренировочному процессу: выбор планируемой физической активности, определение места для тренировок, подготовка необходимой спортивной одежды.
На втором этапе сбора данных с началом тренировочного процесса осуществляется суточное измерение частоты сердечных сокращений, которое осуществляется с помощью пульсометра. На сегодняшний день носимые устройства позволяют измерять пульс по двум принципам: электрокардиография (датчики с креплением на груди) и плетизмография (часы с оптическим датчиком, например, Apple Watch, Fitbit, Garmin и др.).
В исследовании использовался оптический датчик наручных «умных» часов, работа которого основана на принципе плетизмографии. Небольшой вес часов позволяет носить их, не снимая, тем самым записывая показания ЧСС за сутки, в том числе и во время сна. Стоит отметить, что в данном исследовании значения ЧСС собирались не только во время тренировок, но и в течение всего дня и ночи. Данные с часов автоматически выгружаются в приложение на мобильный телефон, а также на сайт производителя «умных часов». Приложение позволяет просматривать статистику занятий: ЧСС, скорость, время и другие необходимые показатели. Выгрузка данных с устройства происходит ежедневно при синхронизации с сайтом. На рисунке 3 представлены фрагмент страницы измерений ЧСС.
Исходные данные ЧСС в данных файлах фиксируются каждые 5 сек. На данном этапе происходит сворачивание посекундных значений ЧСС в одну минуту путем усреднения значений. За одни сутки получается 1440 минутных значений. Обработанные компактные суточные данные копируются в файл формата xlsx, который содержит месячные данные по ЧСС. Таким образом, формируется развернутая база данных по частоте сердечных сокращений за определенный период (рисунок 4).
connect.garrnin.com/modern/activity/258'
Оптим /
Л Тип события: Без типа» Д.
0.00 км 23:20:(
• Частота пульса
• частотапульса ( ЧСС, УД/МИН.
__( Время, час ) у
Ё1 Нажмите, чтобы добавить фотографии к занятию.
Примечания
вуний Ц^здяь:
Рисунок 3 - Сайт (страница одного занятия)
А в С О с н 1 1 К 1. м
1 | 01.01.20И 02,03.2018 03.03.2018 04.03,2018 05.03.2018 06.03.2018 07.03.2018 08.03.2018 09.03.2018 10.03.2018 11.03.2018 12.03.2018 13.1
2 0:00 53 50 51 48 48 50 50 56 \ 56 52 55 48
3 0;01\ 52 50 53 49 50 52 65 56 Дата 50 48
а 0:02 \ Время, 53 50 49 50 63 63 48 49
5 0:03 52 49 49 51 50 57 58 52 53 51
6 0:04 чч:мм 53 50 54 51 49 57 55 52 49 52
7 0:05 53 49 49 49 46 51 50 56 54 51 49 53
8 0:06 50 49 50 50 46 51 50 56 58 52 50 52
9 0:07 50 50 50 50 48 51 54 57 55 50 49 53
10 0:08 52 50 51 49 48 50 47 70 56 51 50 54
11 0:09 51 50 49 50 49 51 48 58 58 51 51 47
12 0:10 60 51 50 49 51 51 48 54 60 50 50 48
13 0:11 55 58 50 49 55 55 49 53 62 51 50 49
14 0:12 49 50 50 50 55 48 49 53 59 51 50 50
15 0:13 0:14 52 50 49 ЧА 49 11 50 49 49 58 49 49 50 51 54 54 бо\ 60 \ 65 50 51
16
17 0:15 50 Месяц 0 49 49 52 55 \ 60 Значение ЧСС,
18 0:16 51 0 48 49 53 56 61 УД- в минуту
0:17 ¥ 50 47 48 52 55 64
19 56 / 52 50 ьэ 48 51
|ЙПИ гъ П ' 1
Рисунок 4 - Фрагмент базы данных ЧСС
База содержит уникальные данные ЧСС за сутки за определенный временной интервал (неделя, месяц, год). Далее производится верификация данных [8, 9].
На третьем этапе (рисунок 2) осуществляется практическая реализация рангового анализа, которая состоит из следующих задач: ранжирование суточных данных ЧСС по убыванию за месяц, построение ранговых параметрических распределений, разделение ранговых параметрических распределений на группы, аппроксимация средних значений ЧСС каждой группы, построение границ тренировочной нагрузки. При ранжировании экспериментальных данных по ЧСС за сутки первый ранг присваивается ЧСС с наибольшим значением, второй - ЧСС с наибольшим значением, кроме первого и т.д. Всего таких рангов будет 1440 за сутки. В результате получается упорядоченный график зависимости ЧСС от ранга и называется ранговым параметрическим распределением (рисунок 5).
В третьей задаче полученные эмпирические ранговые распределения делятся на три группы. Первая группа включает в себя значения ЧСС тех дней, когда была тренировочная активность, вторая включает в себя значения ЧСС дней, когда тренировочная активность отсутствовала и третья группа включает значения всех дней месяца (с тренировками и без тренировок). Далее получаются три эмпирических ранговых распределения путем усреднения значений данных групп. К примеру, за март месяц было 17 дней с тренировками и 14 - без тренировок. Это две группы, а третья группа включает в себя все дни марта (всего 31 день). Данные ранговые распределения аппроксимируются с помощью метода наименьших квадратов [8].
Таким образом, получаются наилучшие параметры Шо и р для аппроксимационной зависимости (4). Деление эмпирических ранговых распределений на группы делается с
целью построения нижней, средней и верхней границ тренировочной нагрузки (пятая процедура). Это позволяет определить тренировочный потенциал (рисунок 6) [8, 9].
Частота сердечных сокращений, уд/мин
200
О 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Ранг
Рисунок 5 - Проранжированные данные ЧСС за одни сутки
Частота сердечных сокращений, ЧСС/мин 280
СЗБТ - средние значения ЧСС дней без тренировок; СЗСТ - средние значения ЧСС дней с тренировками Рисунок 6 - Определение тренировочного потенциала (фрагмент с 1 по 100 минуту)
В качестве нижней границы тренировочной нагрузки рассматривается аппроксима-ционная кривая средних значений дней без тренировок. Верхняя граница - аппроксимацо-нная кривая средних значений дней с тренировками. Для начинающего уровня рекомендуется заниматься в диапазоне от нижней границы до аппроксимационной кривой средних значений. Для продвинутого уровня рекомендуется заниматься в диапазоне от аппроксимационной кривой средних значений до верхней границы. Если же человек только начинает заниматься, то его тренировочный потенциал находится в диапазоне от средних значений ЧСС всех дней до аппроксимационной кривой этих значений (рисунок 6).
Далее, по ходу тренировочного процесса, дни разделяются уже на три группы с целью определения нижней и верхней границ тренировочной нагрузки.
Таким образом, на третьем этапе построены ранговые параметрические распределения, проведена аппроксимация данных, получены нижняя и верхняя границы.
В заключение реализуется четвертый этап. По результатам данного этапа формируется программа тренировок, которая включает в себя определенные типы упражнений, соответствующие расчетным значениям ЧСС. Программа составляется для трех уровней подготовки: начинающего, среднего и продвинутого. Частота пульса, с которой следует заниматься, на каждом уровне подготовки соответствует значениям ЧСС нижней, средней и верхней границ.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫ РЕЗУЛЬТАТЫ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ РАНГОВОГО АНАЛИЗА
В рамках данной методики проведен эксперимент. Гипотеза эксперимента заключалась в том, что применение рангового анализа создаст предпосылки для определения оптимальной физической нагрузки для исследуемого человека, учитывая реакцию организма на данную физическую нагрузку. Данными для исследования были значения частоты сердечных сокращений мужчины 35 лет. Количественные значения результатов эксперимента представлены в таблице 1.
Согласно таблице 1 человеку с начальным уровнем подготовки рекомендуется тренироваться 15 мин., из которых 1 мин. с пульсом 172 уд/мин (в максимальном диапазоне от 168 до 185 уд/мин), 1 мин. в пороговом диапазоне, 4 мин. в аэробном диапазоне и 9 мин. в среднем диапазоне. Для среднего и продвинутого уровня подготовки рекомендуется заниматься 37 и 58 мин. Стоит отметить, что все значения ЧСС выше тренировочного диапазона (выше 185) учитываются как значения максимальной зоны (от 168 до 185). Например, для продвинутого уровня 6 значений ЧСС (рис. 7, значения верхней границы) находятся выше значения 185 и учитываются в диапазоне от 168 до 185.
Таблица 1 - Рекомендуемое время нахождения в зонах ЧСС
Название зоны ЧСС ЧСС, уд/мин Уровень подготовки Тип нагрузки и эффект
Начинающий Средний Продвинутый
Анаэробная 168 - 185 1 мин 4 мин 8 мин Кардио, анаэробный
Пороговая 149 - 167 1 мин 4 мин 7 мин Кардио, анаэробный
Аэробная 131 - 148 4 мин 7 мин 12 мин Кардио, аэробный
Средняя 110 - 130 9 мин 22 мин 31 мин Фитнес, аэробный
Общее время тренировки - 15 мин 37 мин 58 мин -
Физическая интенсивность - Оздоровительная Средняя Большая -
Сравнивая данные зон ЧСС, полученные классическими и ценологическими методами, видим, что первый подход подразумевает тренировки в диапазоне от Wng = 111 до = 130, при этом нет индивидуализации по времени в зонах ЧСС и по уровню подготовки. Второй - в диапазоне от Wng = 110 до Wvg = 185 с дифференцированием по времени в каждой зоне, а также предусматривает отдельные диапазоны в зависимости от уровня подготовки. В этом и заключается основное преимущество ценологического подхода перед классическим.
Анализ данных эксперимента показал, что утомление соответствовало легкой степени при выполнении программы для начинающих и редко выходило в значительную степень (в основном, легкая степень) при выполнении программы среднего и продвинутого уровня подготовки. Поэтому полученные расчетные значения ЧСС для начинающего и среднего уровня подготовки соответствуют оптимальному диапазону (в пределах ЧСС от 130 до 170 уд/мин) и рекомендуются к использованию в оздоровительных целях. Для тренировочного эффекта рекомендуется программа для продвинутого уровня подготовки (в пределах ЧСС от 130 до 185 уд/мин). При этом полученные нормы ЧСС эффективны только для данного человека, для других людей необходимо рассчитывать физическую нагрузку индивидуально, проведя исследование по четырем этапам методики [8]. Данные нормы ЧСС можно уточнять регулярно (еженедельно, ежемесячно) одновременно с изменением базы данных. В ходе четвертого этапа также (как и на втором этапе) осуществляется сбор данных ЧСС. Через определенный период (неделя, месяц, квартал, год) программу тренировок можно обновить. Для этого необходимо реализовать второй и третий этапы повторно.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, реализуется оптимальное управление двигательной активностью человека с использованием рангового анализа. В рамках методики рангового анализа
проведен эксперимент, в ходе которого подтверждена гипотеза: применение рангового анализа создало предпосылки для определения оптимальной физической нагрузки для исследуемого человека. Это, в свою очередь, улучшает качество жизни и является инструментом профилактики гиподинамии.
Впервые при дозировании физической нагрузки предлагается использовать ценоло-гический подход, при котором учитывается привычная (ежедневная) двигательная активность. Инструментом ценологического подхода является методика оптимального управления двигательной активностью с использованием рангового анализа, которая состоит из четырех этапов: подготовки, сбора данных, обработки данных и выработки предложений.
Для упрощения реализации методики оптимального управления двигательной активностью производителям «умных» часов рекомендуется добавить программный модуль алгоритма, который позволит автоматически рассчитывать время нахождения в зонах ЧСС для тренировок с учетом ежедневой активности.
Оптимальное управление двигательной активностью позволяет определить для человека ряд важных моментов: необходимое время тренировочного режима, время нахождения в различных зонах ЧСС, а также скорректировать зоны ЧСС. Эти данные, в свою очередь, позволяют подобрать соответствующие упражнения под параметры ЧСС, составить программу двигательной активности, спланировать восстановление организма, определить норму для текущего состояния организма и спрогнозировать дальнейшее изменение ЧСС. Оптимальный режим двигательной активности способствует гармоничному развитию и позволит избежать недостаточной активности, которая неэффективна и избыточных нагрузок, которые вредны. Кроме этого, оптимальное управление двигательной активностью позволит избежать проблем, вызванных гиподинамией.
ЛИТЕРАТУРА
1. Зайцев, А.А. Физическая культура взрослого человека. / А. А. Зайцев; - Калининград : Министерство здравоохранения Калининградской области, 2007. - 36 с.
2. Зайцев, А.А. Методология нормирования нагрузок в физической культуре / А.А. Зайцев // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота : психолого-педагогические науки. - 2013. - № 4 (26). - С. 48-53.
3. Гелецкий, В.М. Теория физической культуры и спорта : учебное пособие / В.М. Гелецкий. - Красноярск : [б.и.], 2008. - 342 с.
4. Николаев, А.А. Двигательная активность и здоровье современного человека : учебное пособие для преподавателей и студентов высших учебных заведений физической культуры / А.А. Николаев. - Смоленск : [б.и.], 2005. - 93 с.
5. Холодов, Ж.К. Теория и методика физического воспитания и спорта : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. / Ж.К. Холодов, B.C. Кузнецов; - Москва : Издательский центр «Академия», 2000. - 480 с.
6. Амосов, Н.М. Физическая активность и сердце / Н.М. Амосов, Я.А. Бендет; - Киев : Здоровье, 1984, - 228 с.
7. Чеснова, Е. Л. Физическая культура : учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / Е. Л. Чеснова - Томск : [б.и.], 2012. - 160 с.
8. Гнатюк, В.И. Закон оптимального построения техноценозов : монография / В.И. Гнатюк. -Калининград, 2019. - URL : http://gnatukvi.ru/ind.html (дата обращения: 01.01.2020).
9. Potential of energy saving as a tool for increasing the stability / Viktor I. Gnatyuk, Gennady V. Kretinin, Oleg R. Kivchun, Dmitry V. Lutsenko // International journal of energy economics and policy. -2018. - № 8 (1). - P. 137-143.
REFERENCES
1. Zaitsev, A.A. (2007), Physical culture of an adult, Ministry of health of the Kaliningrad region, Kaliningrad.
2. Zaitsev, A.A. (2013), "Methodology of load regulation in physical culture", Proceedings of the Baltic state Academy offishing fleet: psychological and pedagogical sciences, No. 4 (26), pp. 48-53.
3. Geletsky, V.M. (2008), Theory of physical culture and sports, training manual, Krasnoyarsk.
4. Nikolaev, A.A. (2005), Motor activity and health of modern man: textbook for teachers and students of higher educational institutions of physical culture, Smolensk.
5. Kholodov, Zh.K. and Kuznetsov, V.S. (2000), Theory and methodology of physical education and sports, publishing center "Academy", Moscow.
6. Amosov, N.M. and Bendet, J.A. (1984), Physical activity and heart, "Health", Kiev.
7. Chesnova, E.L. (2012), Physical culture: textbook for students, Tomsk.
8. Gnatyuk, V.I. (2019), Law of optimal technocenosis construction, available at: http://gna-tukvi.ru/ind.html.
9. Gnatyuk, V., Kretinin, G., Kivchun, O. and Lutsenko, D. (2018), "Potential of energy saving as a tool for increasing the stability", International journal of energy economics and policy, No. 8 (1), pp 137143.
Контактная информация: igor0115@yandex.ru
Статья поступила в редакцию 24.01.2020
УДК 796.88
ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ ТРЕНИРОВОЧНОГО ПРОЦЕССА ДЕВУШЕК, ЗАНИМАЮЩИХСЯ ТЯЖЕЛОЙ АТЛЕТИКОЙ, В УПРАЖНЕНИИ «ТОЛЧОК»
Ольга Александровна Шишлянникова, преподаватель, Иркутский национальный исследовательский технический университет; Евгений Александрович Шишлянников, тренер-преподаватель, Школа Олимпийского резерва, Иркутск; Геннадий Николаевич Германов, доктор педагогических наук, профессор, заслуженный работник физической культуры РФ. Российский государственный университет физической культуры, спорта,
молодежи и туризма, Москва
Аннотация
Адекватная тренировочная нагрузка обеспечивает планируемый спортивный результат и способствует оздоровлению занимающихся. Нарушение очерёдности развития физических качеств в планировании тренировочной нагрузки приводит к перетренированности спортсменок. Последовательность и интенсивность выполнения тренировочных и соревновательных упражнений: толчок в классическом двоеборье, должны соответствовать функциональной готовности переносимости спортсменок противостоять состоянию гипоксии. Превышение объёма тренировочной нагрузки над адаптационными возможностями организма приводит к его хроническому не довосстановлению и развитию спортивной болезни., затягивающей процесс достижения планируемого спортивного результата. Контрольным показателем состояния организма спортсменок с целью профилактики состояния хронической гипоксии применялся индекс эффективности кровообращения (ИЭК), полученный делением пульсового давления на частоту сердечных сокращений, показывающий косвенно количественную оксигинацию организма спортсменок при тренировочной нагрузке в условных единицах. Данный показатель отражает подготовленность функционального состояния сердечно-сосудистой системы спортсменок на преодоление предложенной тренером физической нагрузке. Снижение ИЭК свидетельствует о выполнении завышенной тренировочной нагрузки и угрозе перетренированности. Динамическое наблюдение за ИЭК позволяет количественно регулировать по объёму тренировочную нагрузку для достижения планируемого спортивного результата, предотвращая развитие болезнетворных процессов в организме спортсменок. При этом, организация тренировочного процесса строится на структурной основе микроциклов, объединённых в мезоциклы.
Ключевые слова: спортивная тренировка, тяжелая атлетика, ИЭК, физическая нагрузка, спортсменки.
